React

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

atvari — технологическая компания, специализирующаяся на архитектуре программного обеспечения и облачных решений, разработке ПО, облачном инжиниринге, DevOps и ИТ-консалтинге. Команда делает акцент на Rust, Nix и открытых технологиях, ценит чистый поддерживаемый код и совместную инженерную практику. В компании поощряется обучение, эксперименты и вклад в open-source сообщество. Задачи Поддержка проектирования, внедрения и сопровождения сред разработки и развертывания на базе Nix. Написание и доработка конфигураций Nix и NixOS. Автоматизация процессов сборки и развертывания. Интеграция Nix с существующими программными проектами. Совместная работа с инженерами над бэкенд-сервисами. Устранение проблем окружения и зависимостей. Документирование конфигураций и инструментов. Условия Полностью удаленная стажировка. Неоплачиваемая, продолжительностью 1–3 месяца по вашим потребностям. Доступна как добровольная (Freiwilliges Praktikum) или обязательная (Pflichtpraktikum) стажировка. Только для резидентов Германии. Вы подходите, если у вас нет завершенного обучения или университетского диплома (добровольная стажировка) или вам нужна обязательная стажировка в рамках учебной программы (обязательная стажировка). Требования Уверенные базовые знания в области компьютерных наук: алгоритмы, структуры данных, операционные системы. Опыт разработки как минимум на одном языке высокого уровня (знание Rust — плюс). Понимание концепций бэкенд-разработки: API, микросервисы, серверные фреймворки. Знакомство с принципами функционального программирования и их применением в кодовой базе. Интерес к Nix / NixOS, воспроизводимым сборкам, DevOps и инфраструктуре как коду. Способность быстро учиться, работать в команде и ясно излагать технические темы. Комфортная работа удаленно в Германии и взаимодействие в кросс-функциональной инженерной среде. Технологический стек Nix / NixOS Rust TypeScript и React Kubernetes и Podman OpenTofu / Terraform gRPC, Protobuf и buf GraphQL Grafana, Loki, Tempo, Mimir OpenTelemetry WebAssembly OpenCode и Claude Code GitHub, GitLab, Forgejo Hetzner Cloud, GCP, AWS, Azure, OpenStack Прочие инструменты Proton Workspace (Proton Mail, Proton Calendar, Proton Drive, Proton Pass, Proton Meet, Proton Lumo AI) Element / Matrix

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

atvari — технологическая компания, специализирующаяся на архитектуре ПО и облачных решений, заказной разработке, облачном инжиниринге, DevOps и ИТ-консалтинге. Команда делает акцент на Rust, Nix и открытых технологиях, ценит чистый поддерживаемый код и совместную инженерную практику. Задачи - Поддержка проектирования, реализации и сопровождения Rust-проектов. - Помощь в написании и доработке конфигураций Nix и NixOS. - Автоматизация процессов сборки и развёртывания. - Интеграция Nix с существующими проектами. - Совместная работа с инженерами над бэкенд-сервисами. - Диагностика проблем окружения и зависимостей. - Документирование конфигураций и инструментов. Условия - Полностью удалённая стажировка. - Без оплаты, продолжительность 1–3 месяца по вашим потребностям. - Доступна как добровольная (Freiwilliges Praktikum) или обязательная (Pflichtpraktikum) стажировка. - Только для резидентов Германии. - Подходит, если у вас нет завершённого обучения или высшего образования (добровольная стажировка) или стажировка обязательна в рамках учебной программы (обязательная стажировка). Требования - Сильные базовые знания в Computer Science: алгоритмы, структуры данных, операционные системы. - Опыт разработки как минимум на одном языке высокого уровня (опыт с Rust — плюс). - Понимание концепций бэкенд-разработки: API, микросервисы, серверные фреймворки. - Знакомство с принципами функционального программирования и их применением. - Интерес к Nix / NixOS, воспроизводимым сборкам, DevOps и инфраструктуре как коду. - Способность быстро учиться, работать в команде и ясно излагать технические темы. - Комфортная удалённая работа в Германии и взаимодействие в кросс-функциональной среде. Технологический стек - Nix / NixOS - Rust - TypeScript и React - Kubernetes и Podman - OpenTofu / Terraform - gRPC, Protobuf и buf - GraphQL - Grafana, Loki, Tempo, Mimir - OpenTelemetry - WebAssembly - OpenCode и Claude Code - GitHub, GitLab, Forgejo - Hetzner Cloud, GCP, AWS, Azure, OpenStack Прочие инструменты - Proton Workspace (Proton Mail, Proton Calendar, Proton Drive, Proton Pass, Proton Meet, Proton Lumo AI) - Element / Matrix

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

BetterHelp — онлайн-сервис терапии, основан в 2013 году. Компания предоставляет услуги через сеть из более чем 30 000 лицензированных терапевтов и входит в состав Teladoc Health. Ищет full stack-инженера для работы над платформой, обслуживающей миллионы пользователей. Задачи - Разрабатывать функции end to end: от технического дизайна до деплоя, мониторинга и дальнейших улучшений. - Писать чистый, безопасный, читаемый, поддерживаемый и масштабируемый код. - Тесно сотрудничать с инженерами, продакт-менеджерами, дизайнерами и другими специалистами. - Проектировать, интегрировать и создавать внутренние и внешние API. - Разрабатывать новые продукты и функции, улучшать и модернизировать существующие системы. - Писать и оптимизировать SQL-запросы, проектировать схемы реляционных баз данных. - Создавать и поддерживать сложные backend-сервисы и алгоритмы. - Профилировать, отлаживать и оптимизировать новый и легаси-код. - Создавать интерфейсы для мобильных устройств, планшетов и десктопов. - Участвовать в код-ревью, технических обсуждениях и инженерных практиках. - Регулярно выпускать изменения в agile-среде с непрерывным деплоем. - Использовать одобренные AI-инструменты для снижения рутинной работы, сохраняя ответственность за архитектуру, реализацию, безопасность и качество кода. Требования - Опыт успешной реализации нескольких сложных проектов. - Умение писать продуманный и поддерживаемый код. - Готовность наставлять коллег и учиться у них. - Ценность самостоятельности, любознательности, сотрудничества и обоснованных технических решений. - Сильные базовые инженерные навыки, умение разбираться в незнакомых системах. - Знание технологий: backend — Linux, nginx, Laravel (PHP), MySQL, Redis; frontend — React, Next.js, JavaScript, HTML5, CSS/SASS. - Возможно знакомство с Twig, Bootstrap, jQuery как частью модернизируемой платформы, но знание всех технологий не обязательно. Условия - Финансирование обеспечено: компания сочетает энергию стартапа с ресурсами материнской компании Teladoc Health. - Широкий круг задач и возможность развивать навыки, сотрудничать между командами. - Культура без эго и излишней иерархии, уважительное сотрудничество. - Устойчивый режим работы без ущерба благополучию. - Работа имеет значение для расширения доступа к терапии.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Full Stack Engineer (Realtime & Voice) в команду Customer Experience Platform. HTS Assist — агентный ИИ-ассистент Hopper для путешествий: обрабатывает изменения рейсов, отмены, возвраты и бронирования в чате и по голосу для крупнейших мировых туристических брендов. Инженер будет отвечать за продукт целиком, владея слоем realtime и voice от начала до конца, и работать с фронтендами на React/TypeScript, сервисами на Scala и Python и облачной инфраструктурой. Команда небольшая и опытная, зона ответственности широкая, путь от кода до звонка путешественника короткий. Задачи: - Владеть голосовым каналом целиком: телефония и интеграции CPaaS (Twilio, Amazon Connect), стриминговые пайплайны speech-to-text и text-to-speech, оркестрация realtime-моделей, бюджеты задержки и качества. - Разрабатывать продуктовые фичи по всему стеку: веб-чат на React/TypeScript, бэкенд-сервисы на Scala и Python, инфраструктура на GCP. - Проектировать мультитенантный масштаб: одна кодовая база обслуживает множество партнёров через конфигурацию, а не форки. - Строить механизмы безопасности и соответствия, которые проверяют корпоративные партнёры: guardrails, фильтрация контента, точки интеграции для удаления PII. - Поддерживать критичные для выручки деплои через observability, алертинг, реагирование на инциденты и выполнение SLA. - Развивать платформенные возможности, которые forward-deployed инженеры настраивают для партнёрских телефоний и запусков. - Повышать инженерную планку через код-ревью, архитектурные ревью и менторство. Требования: - 6+ лет опыта в разработке ПО, владение продакшн-системами на senior-уровне и настоящий full-stack диапазон. - Практический опыт с realtime-системами: голосовые приложения, WebRTC/SIP, стриминг медиа или аналогичные low-latency продукты. - Сильный современный фронтенд (React, TypeScript) и глубина на бэкенде (Scala или другой JVM-язык, и/или Python), плюс опыт с облачной инфраструктурой на GCP или AWS. - Подтверждённый опыт проектирования, разработки и поддержки RESTful API, микросервисов или event-driven систем. - Знакомство с ИИ-инструментами кодинга как стандартной частью рабочего процесса, с умением ревьюить, исправлять и отвечать за всё, что выходит в продакшн. - Мышление оператора систем: SLA, observability, дежурства, планы отката. - Умение декомпозировать сложные задачи, принимать прагматичные компромиссы и итеративно доставлять, с сильной коммуникацией с продуктом, дизайном и операциями. - Бонус: опыт с conversational AI или оркестрацией LLM, включая речевые технологии (Deepgram, ElevenLabs, Whisper, OpenAI Realtime). - Бонус: рабочие знания облачной телефонии или CPaaS-платформ (Twilio, Amazon Connect, Genesys, LiveKit). - Бонус: опыт создания инструментов для клиентского сервиса, CRM, контакт-центров или автоматизации рабочих процессов. - Знание технологий туристической индустрии (PSS/GDS, hotel PMS/CRS) — плюс, но не обязательно. Условия: - Хорошо финансируемый стартап с большими амбициями, конкурентная зарплата, опционы pre-IPO. - Hopper покрывает 100% страховых взносов за сотрудника по групповому плану Vitality Health. - Автоматические взносы в Smart Pension при старте. - Щедрый parental leave, значительно выше отраслевых стандартов. - Доступ к коворкингам по запросу через FlexDesk и стипендия на работу из дома. - Carrot Cash — стипендия на путешествия. - Безлимитный PTO. - Предпринимательская культура, где расширять границы и рисковать — обычное дело. - Открытая коммуникация с менеджментом и руководством компании. - Небольшие динамичные команды, огромное влияние. О компании: Hopper — туристическая платформа, развивающая мобильное приложение, сайт и B2B-бизнес HTS (Hopper Technology Solutions). Платформа использует большие объёмы данных и алгоритмы машинного обучения, сочетая турагентский сервис с собственными финтех-продуктами. Приложение Hopper скачано более 120 миллионов раз, 70% пользователей — поколение Z и миллениалы. Через HTS компания усиливает прямые каналы своих партнёров.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании FunnelCockpit — это all-in-one-платформа, с помощью которой компании создают и автоматизируют свои онлайн-маркетинговые и сбытовые процессы. Продукт постоянно развивается, с активным использованием современных AI-технологий. Ищем человека, который объединяет продукт, UX и техническую реализацию: понимает пользователей, формирует чёткие приоритеты и одновременно руководит командой разработчиков по экспертной части. Не нужно каждый день программировать по восемь часов, но нужно достаточно глубоко разбираться в продукте, чтобы надёжно оценивать архитектуру, трудозатраты и качество кода и при необходимости писать код самостоятельно. Задачи - Отвечать за развитие FunnelCockpit — от идеи продукта до успешного релиза. - Переводить обратную связь клиентов, цели компании и технические требования в понятную продуктовую дорожную карту. - Приоритизировать фичи, баги и технические улучшения, чтобы команда работала над самым важным. - Руководить и координировать команду разработчиков по экспертной части и вместе с командой развивать подходы к работе. - Формулировать понятные требования и чёткие критерии приёмки без лишней бюрократии. - Сопровождать технические решения, код-ревью, обеспечение качества и релизы. - Тестировать новые функции с точки зрения пользователей и следить за простым и последовательным UX. - Активно работать с AI-инструментами разработки, такими как Codex, Claude Code или аналогичными. - Разрабатывать эффективные AI-поддерживаемые процессы для планирования, реализации, тестирования, код-ревью и документации. - По важным или сложным темам самостоятельно писать код, создавать прототипы или помогать команде с анализом причин. Требования - Многолетний опыт в цифровом управлении продуктом, разработке ПО или аналогичной технической продуктовой роли. - Очень хорошее техническое понимание современных веб-приложений, API, баз данных и программной архитектуры. - Практический опыт работы с командами разработчиков и, в идеале, опыт их руководства. - Хорошее чувство UX, понятного пользовательского пути и прагматичного продуктового дизайна. - Обширный практический опыт AI-поддерживаемой разработки ПО, например с Codex, Claude Code или аналогичными coding-агентами. - Умение критически проверять AI-сгенерированный код, тестировать его и доводить до production-качества. - Структурированность, самостоятельность и решительность. - Умение различать быстрое прагматичное решение и долгосрочно устойчивую архитектуру. - Очень хорошее знание немецкого и хорошее знание английского языка. - Особенно интересен профиль, если вы уже вели SaaS-продукт или сложную веб-платформу, продолжаете регулярно программировать и имеете опыт с TypeScript, React, Next.js, Node.js, MongoDB, автоматизированными тестами, CI/CD или облачными платформами. Условия - Центральная роль с большим влиянием на продукт и техническое развитие. - Короткие пути принятия решений и возможность быстро реализовывать идеи. - Большая самостоятельность вместо жёстких процессов. - Современный, последовательно AI-поддерживаемый подход к разработке. - Прямое сотрудничество с руководством компании. Дополнительно Ищем не классического проект-менеджера, который в основном раздаёт задачи, а человека, который берёт на себя ответственность за результат. AI-поддерживаемая разработка не рассматривается как замена техническим навыкам: важно, чтобы вы с coding-агентами быстрее приходили к хорошим результатам и могли профессионально оценивать их результаты.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

atvari GmbH — технологическая компания, специализирующаяся на архитектуре программного обеспечения и облачных решений, заказной разработке, облачном инжиниринге, DevOps и ИТ-консалтинге. Команда делает акцент на Rust, Nix и открытых технологиях, ценит чистый поддерживаемый код и совместную инженерную практику. Задачи - Поддержка проектирования, внедрения и сопровождения сред разработки и развертывания на основе Nix. - Написание и доработка конфигураций Nix и NixOS. - Автоматизация процессов сборки и развертывания. - Интеграция Nix с существующими программными проектами. - Совместная работа с инженерами над бэкенд-сервисами. - Устранение проблем окружения и зависимостей. - Документирование конфигураций и инструментов. Условия - Полностью удаленная стажировка. - Неоплачиваемая, продолжительность 1–3 месяца по потребностям кандидата. - Доступна как добровольная (Freiwilliges Praktikum) или обязательная (Pflichtpraktikum) стажировка. - Только для резидентов Германии. - Подходит, если нет завершенного ученичества или университетского диплома (для добровольной стажировки) или требуется обязательная стажировка в рамках учебной программы (для обязательной стажировки). Требования - Сильные базовые знания в Computer Science: алгоритмы, структуры данных, операционные системы. - Опыт разработки как минимум на одном языке высокого уровня (опыт с Rust — плюс). - Понимание концепций бэкенд-разработки: API, микросервисы, серверные фреймворки. - Знакомство с принципами функционального программирования и их применением в кодовой базе. - Интерес к Nix / NixOS, воспроизводимым сборкам, DevOps и инфраструктуре как коду. - Способность быстро учиться, работать в команде и ясно излагать технические темы. - Комфортная работа удаленно в Германии и взаимодействие в кросс-функциональной инженерной среде. Технологический стек - Nix / NixOS - Rust - TypeScript и React - Kubernetes и Podman - OpenTofu / Terraform - gRPC, Protobuf и buf - GraphQL - Grafana, Loki, Tempo, Mimir - OpenTelemetry - WebAssembly - OpenCode и Claude Code - GitHub, GitLab, Forgejo - Hetzner Cloud, GCP, AWS, Azure, OpenStack Другие используемые инструменты - Proton Workspace (Proton Mail, Proton Calendar, Proton Drive, Proton Pass, Proton Meet, Proton Lumo) - Element / Matrix

Формат

Офис

Страна

Аргентина, Великобритания, Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Software Engineer, Canvas Core Команда Canvas Core создает и поддерживает фундаментальную платформу, обеспечивающую визуальный опыт Mural: бесконечный холст, ключевые компоненты редактора, поведение редактирования документов, управление активами, совместную работу в реальном времени и системы для быстрого и надежного взаимодействия с холстом. Также команда отвечает за UI Mural, протокол обмена сообщениями в реальном времени и API для внутренних команд, которые создают функции диаграммирования, воркшопов, презентаций, интеграций и AI-возможностей. Миссия — сделать редактор Mural быстрым, надежным, интуитивным и удобным для разработки. Приоритеты: производительность, простота, developer experience и качество платформы. Задачи: - Владеть и поставлять новые возможности платформы Canvas от определения проблемы до внедрения, релиза, измерения и итераций. - Работать с Product и Design над созданием качественного пользовательского опыта, балансируя прагматичную техническую реализацию и долгосрочные потребности платформы. - Проектировать и развивать поддерживаемые системы Canvas с ответственностью за качество, производительность, надежность и developer experience. - Вносить вклад в разработку API, границ сервисов и контрактов платформы, на которых внутренние команды могут быстро и безопасно строить. - Использовать AI-инструменты и агентные рабочие процессы для прототипирования, реализации, тестирования, документирования и оценки работы. - Укреплять команду через технические ревью дизайна, демо, код-ревью, менторство и улучшение инженерных практик. - Развивать системы Canvas с богатыми моделями документов и объектов: иерархические структуры сцены или документа, пространственное индексирование и запросы, поведение раскладки, управление активами, механика выделения. - Работать над крупномасштабными системами конкурентной и совместной работы в реальном времени, поддерживающими синхронизацию общих документов между пользователями, включая решения по порядку событий, задержке, обработке конфликтов и управлению сбоями. - Участвовать в проектировании и интеграции AI-возможностей продукта на пересечении с холстом, моделью документа, системами реального времени и платформой разработчика. - Улучшать производительность через профилирование, анализ узких мест, упрощение архитектуры, точечную оптимизацию и вынос дорогих операций из критических путей взаимодействия. Требования: - Свободное владение современным JavaScript/TypeScript, знакомство с React, Node.js или аналогичными современными фреймворками. - 6+ лет разработки и поставки крупномасштабного production-софта в составе agile-команды. - Сильное инженерное мышление, опыт проектирования масштабируемых, надежных, высокопроизводительных систем и абстракций для разработчиков, балансирующих простоту, developer experience и долгосрочную поддерживаемость. - Опыт проектирования чистых API-контрактов и границ сервисов: продуманные модели данных, версионирование, валидация, обработка ошибок, документация, долгосрочная поддерживаемость. - Опыт создания распределенных, конкурентных, совместных или низколатентных систем: инструменты коллаборации, MMO-игры, системы общего состояния, протоколы обмена сообщениями, с пониманием синхронизации, консистентности, порядка событий, задержки, режимов сбоев и компромиссов производительности. - Опыт работы со сложными системами с богатыми объектными моделями: иерархические структуры сцены или документа, пространственное индексирование и запросы, поведение раскладки, управление активами, механика выделения, чувствительные к производительности пользовательские взаимодействия.

Формат

Офис

Страна

Аргентина

Город

Не указан

Грейд

Senior

Команда Growth & Engagement помогает клиентам быстрее находить ценность продукта через эксперименты и AI-возможности. Мы отвечаем за путь клиента от привлечения до монетизации, используя данные и инсайты для улучшения опыта. Задачи: - Проектировать и развивать пользовательские функции для улучшения привлечения, активации, вовлечения, удержания и монетизации. - Работать с Product, Design, Data, Marketing и Customer Success для поиска точек роста и перевода обратной связи, аналитики и экспериментов в продуктовые решения. - Проводить эксперименты с фича-флагами, A/B-тестами и аналитикой для проверки гипотез. - Строить надёжную инструментацию и event-пайплайны для понимания поведения пользователей. - Писать качественный поддерживаемый код, вносить вклад в архитектуру и долгосрочные улучшения платформы. - Улучшать производительность, надёжность, доступность и масштабируемость ключевых пользовательских сценариев. - Наставлять коллег через техническое лидерство, код-ревью и обмен знаниями. - Участвовать в планировании роадмапа и развитии инженерных практик команды. Требования: - 5+ лет опыта разработки и эксплуатации production-софта. - Сильные навыки создания современных веб-приложений: TypeScript, React, Node.js, MongoDB или аналоги. - Знакомство с Model Context Protocol (MCP) и экосистемой AI-инструментов, способность быстро учиться новым AI-технологиям. - Опыт использования AI-ассистированных инструментов разработки для повышения продуктивности и качества кода. - Опыт создания пользовательских продуктов в партнёрстве с Product и Design. - Продуктовый mindset, умение балансировать потребности клиентов, технические компромиссы и бизнес-цели. - Опыт использования аналитики и данных для инженерных и продуктовых решений. - Сильные основы инженерии: системный дизайн, тестирование, наблюдаемость, операционное совершенство. - Отличные коммуникативные навыки и умение влиять на технические решения в кросс-функциональных командах. - Опыт ведения неоднозначных задач от концепции до реализации и наставничества инженеров. - Опыт работы в Growth/Engagement команде или product engineering с фокусом на эксперименты и улучшение жизненного цикла клиента. - Опыт работы с бизнес-метриками: активация, вовлечение, удержание, конверсия, монетизация. - Опыт проектирования, внедрения или анализа продуктовых экспериментов (A/B-тесты, фича-флаги или аналоги). Компенсация определяется такими факторами, как локация, уровень, знания, навыки и опыт.

Формат

Офис

Страна

Великобритания, США

Город

Не указан

О команде Команда AI Foundations в Mural занимается тем, как генеративный ИИ меняет визуальную коллаборацию и принятие решений. Это удалённая группа инженеров, дизайнеров и продуктовых специалистов, которая помогает командам работать эффективнее. Цель — не заменить человеческое творчество, а усилить его, создавая ИИ, который улучшает то, как люди выравнивают, общаются и принимают решения визуально. Миссия Вы будете проектировать и создавать основные ИИ-системы и платформы, которые обеспечивают следующую волну агентных, ИИ-управляемых коллабораций в Mural. Вместо изолированных ИИ-функций вы будете работать над базовыми бэкенд-системами, поддерживающими агентную платформу Mural, включая оркестрацию агентов, долговечное выполнение, контекстную память, интеграцию инструментов, наблюдаемость и оценку. Ваша работа позволит интеллектуальным агентам рассуждать о контексте продукта, действовать от имени пользователей и работать надёжно и безопасно в масштабе. Стек Azure OpenAI, React, Node, MongoDB. Что вы будете делать - Создавать базовые бэкенд-системы для агентной платформы Mural, включая оркестрацию, долговечное выполнение, выполнение инструментов, память, наблюдаемость и инфраструктуру оценки. - Проектировать масштабируемые сервисы и API, которые позволяют ИИ-агентам получать контекст, координировать многошаговые рабочие процессы, взаимодействовать с данными Mural и надёжно действовать от имени пользователей. - Развивать слой памяти агентов, включая системы для контекста разговора, контекста продукта, поиска, суммаризации, уплотнения и долгосрочного управления контекстом. - Создавать инфраструктуру для мониторинга, отладки и улучшения поведения агентов через трассировки, метрики, циклы обратной связи и офлайн-оценку. - Преобразовывать сложные открытые продуктовые задачи в чёткие бэкенд-архитектуры, границы сервисов, модели данных и планы реализации, согласующие технические возможности с ценностью для пользователя. - Помогать определять техническое направление агентного ИИ в Mural, внося вклад в долгосрочную архитектуру и стратегию. - Поддерживать инженерное совершенство, наставляя других и устанавливая лучшие практики создания надёжных ИИ-систем. - Способствовать росту команды через найм, улучшение процессов и развитие культуры любознательности, сотрудничества и инклюзивности. Что вы принесёте - 7+ лет опыта в разработке ПО, с сильными навыками проектирования, создания и эксплуатации надёжных продакшн-систем, масштабируемых сервисов и API, а также чётко определённых системных архитектур. - Опыт проектирования и эксплуатации распределённых систем для сложных рабочих процессов, включая оркестрацию, асинхронную обработку, выполнение задач, повторные попытки, событийно-ориентированные архитектуры, длительные процессы и восстановление после сбоев. - Знакомство с ИИ, LLM или агентными системами, включая такие концепции, как использование инструментов, получение контекста, оценка или оркестрация моделей. - Сильный фокус на качестве продакшена, включая наблюдаемость, надёжность, тестирование, безопасность, поддерживаемость и реагирование на инциденты. - Отличные коммуникативные навыки, способность создавать чёткую техническую документацию и работать кросс-функционально. - Опыт работы в полном стеке или тесное сотрудничество с продуктовыми фронтенд-разработками. - Более глубокий опыт в ИИ/ML, особенно с оценкой LLM, экспериментами, эмбеддингами, системами поиска. - Опыт с графами знаний, графовым моделированием данных, разрешением сущностей или системами поиска с учётом связей.

Формат

Офис

Страна

Словакия

Город

Не указан

О компании Bloomreach создаёт агентную платформу для персонализации. Компания разрабатывает и внедряет AI-агентов для персонализации пути клиента, развивает автономный поиск, разговорные покупки и автономный маркетинг на основе единого AI-движка Loomi. Платформой пользуются более 1400 глобальных брендов, включая American Eagle, Sonepar и Pandora. Отрасли: розница, финансовые услуги, гостиничный бизнес, игровая индустрия. О команде Небольшая инженерная команда внутри Go-To-Market организации. Задача — с помощью AI создавать демо-среды, автоматизировать работу и разрабатывать self-serve инструменты для пресейл-команд по всему миру. О роли Ищется AI Demo Engineer — гибкий инженер, который в первую очередь использует AI-инструменты, быстро учится и решает с помощью технологий задачи, блокирующие поле. Это не традиционная инженерная роль: не поддержка продакшн-систем и не стандартный продуктовый бэклог, а роль 0-1 Builder. Работа начинается с нечётких пресейл-потребностей, быстрого прототипирования, тестирования с полем и превращения лучших идей в готовые демо, автоматизации, внутренние инструменты и повторяемые активы. Нужно тесно работать с тимлидом, находящимся в США, поэтому важна асинхронная коллаборация и способность взаимодействовать с командами в разных часовых поясах (ЕС и США). Задачи - Создавать AI-демо: проектировать и выпускать демо, прототипы и интерактивные сценарии, которые делают платформу Bloomreach осязаемой и релевантной. - Автоматизировать работу с помощью AI: находить повторяющиеся GTM-задачи и превращать их в автоматизации, промпт-паттерны, внутренние инструменты, интеграции, агентов, навыки, MCP, SDK-воркфлоу и другие решения, экономящие время. - Обеспечивать self-serve для консультантов: создавать инструменты, позволяющие Solution Consultants настраивать, персонализировать и запускать демо без участия инженеров. - Быстро прототипировать и превращать работающее в продукт: брать нечёткие идеи, быстро собирать, тестировать с полем и решать, что станет долгосрочным внутренним продуктом, акселератором или демо-активом. - Оживлять Loomi и AI Bloomreach: использовать AI-сценарии, персонализацию, LLM-интеграции и умные воркфлоу, чтобы помочь потенциальным клиентам понять ценность платформы. - Обучать и подготавливать поле: документировать, демонстрировать демо и укреплять внутреннюю уверенность в новых инструментах. - Поддерживать надёжность демо: быстро устранять неполадки, поддерживать клиентские среды и относиться к сломанному демо перед потенциальным клиентом как к срочной задаче. Технический фон - TypeScript / JavaScript, Python, React, Next.js, Node.js или аналогичный современный веб-стек. - Claude Code, Cursor или аналогичные AI-ассистированные инструменты разработки; LLM API (OpenAI, Anthropic); промпт-инжиниринг, оркестрация воркфлоу, SDK-интеграции, агенты, MCP, ретривальные системы. - Shopify; Hydrogen (на основе Remix), Liquid, Storefront API, Admin API. Глубокий опыт со всеми перечисленными инструментами не обязателен. Более важный сигнал — способность быстро учиться, оставаться в курсе изменений в AI-ландшафте и использовать сам AI для закрытия пробелов в собственном опыте.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Consensys, разработчик блокчейн-продуктов, ищет Senior Design Engineer для поддержки MetaMask — криптовалютного кошелька. Кандидаты из Франции, Италии и Германии не рассматриваются. Задачи: - Создание пиксель-перфект интерфейсов на React и React Native с вниманием к деталям. - Разработка и внедрение анимаций и микро-интеракций для улучшения пользовательского опыта. - Перевод дизайнов из Figma в доступные и готовые к продакшену решения. - Создание агентных рабочих процессов и инструментов для ускорения перехода от дизайна к коду. - Развитие дизайн-системы MetaMask: переиспользуемые и доступные компоненты. - Быстрый переход от идеи к прототипу и проверка на реальных пользователях. Требования: - Портфолио с проработанными интерфейсами и интеракциями, включая анимацию и детали. - Опыт запуска продуктов с высокой посещаемостью на React и React Native. - Владение современным JavaScript/TypeScript и кросс-платформенной фронтенд-архитектурой: производительность, доступность, масштабируемые UI-паттерны. - Понимание интерактивного дизайна и моушн-дизайна. - Уверенное владение Figma. - Умение работать автономно в распределенной глобальной команде. - Практический опыт с криптовалютными кошельками, блокчейном или Web3-продуктами. Условия: - Полная удаленная работа в глобальной команде. - Возможность работать над продуктами, которыми пользуются десятки миллионов пользователей. - При найме проводится проверка биографии, включая образование и судимость.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания: Strategic Resources International Роль: Golang Developer / Forward Deployment Engineer Локация: Удаленно Тип занятости: Контракт Опыт: 10+ лет Обзор роли Требуется высококвалифицированный Forward Deployment Engineer (Golang) для владения архитектурой и технической реализацией Claim Validation Engine на целевой платформе. Это практическая техническая лидерская роль: инженер отвечает за решение от начала до конца — от архитектуры до внедрения, работая напрямую с заинтересованными сторонами клиента и инженерными командами для определения архитектуры платформы, установления инженерных стандартов, руководства реализацией и поставки масштабируемых, безопасных и высокопроизводительных систем. Идеальный кандидат сочетает глубокую экспертизу в распределенных системах, Go-микросервисах и cloud-native архитектуре с сильными навыками обратного проектирования легаси-приложений, а также владеет современными практиками разработки с использованием ИИ. Ключевые обязанности Техническое лидерство и проектирование решений: - Владение сквозной технической архитектурой платформы Claim Validation. - Проектирование масштабируемых, отказоустойчивых cloud-native микросервисов на Go и Azure. - Определение архитектурных паттернов, стандартов кодирования, принципов API-дизайна и инженерных лучших практик. - Проектирование расширяемых возможностей rule-engine для поддержки развивающихся бизнес-требований. - Проведение архитектурных ревью и технических дизайн-обсуждений. Платформенная инженерия: - Архитектура и руководство реализацией rule engine целевой платформы. - Проектирование и контроль разработки Validation API (POST /validate) и вспомогательных сервисов. - Обеспечение высокопроизводительного параллельного выполнения правил с низкой задержкой и высокой пропускной способностью. - Определение переиспользуемых фреймворков и общих компонентов платформы. Обратное и прямое проектирование: - Руководство обратным проектированием легаси-систем валидации медицинских претензий. - Перевод бизнес-правил в масштабируемые cloud-native микросервисы. - Драйв инициатив по модернизации и определение стратегий миграции легаси-платформ. - Создание переиспользуемых инженерных паттернов и акселераторов. Инженерия с использованием ИИ: - Внедрение AI-assisted инструментов разработки: GitHub Copilot, Cursor, LLM, AI-агенты, AI-навыки, рабочие процессы spec-to-code. - Определение управления для AI-сгенерированного кода и инженерных рабочих процессов. - Повышение инженерной продуктивности через AI-автоматизацию. Инженерное совершенство: - Ревью архитектуры, качества кода, безопасности и производительности. - Установление CI/CD quality gates, автоматизированного тестирования и стандартов развертывания. - Менторство инженеров через дизайн-ревью, код-ревью и техническое руководство. - Обеспечение соблюдения архитектурных стандартов и гайдлайнов кодирования. Работа с клиентом: - Прямая работа с архитекторами клиента, владельцами продуктов и инженерными лидерами. - Проведение технических воркшопов, архитектурных обсуждений и демонстраций решений. - Перевод бизнес-требований в технические дизайны. - Решение критических технических задач и поддержка команд доставки на этапе внедрения. Требуемые навыки и опыт Техническая экспертиза (обязательно): - 10+ лет опыта в разработке ПО, включая 3+ года как Senior Developer/Lead. - Экспертный уровень Go (Golang) и микросервисной архитектуры. - Опыт full stack разработки (React и Angular). - Сильные навыки в распределенных системах, REST API и проектировании высокопроизводительных приложений. - Опыт Python и современного веб-фронтенда (React или Angular). - Глубокие знания PostgreSQL и проектирования реляционных баз данных. - Azure, Kubernetes, Docker, Azure DevOps, cloud-native разработка. - Платформы обмена сообщениями: Kafka или RabbitMQ. - API-first дизайн и спецификации OpenAPI. Архитектура и инженерия: - Подтвержденный опыт проектирования enterprise-масштабных распределенных систем. - Сильный бэкграунд в обратном проектировании и модернизации легаси-приложений. - Опыт определения архитектурных стандартов и технического управления. - Глубокое понимание масштабируемости, отказоустойчивости, наблюдаемости, безопасности и оптимизации производительности. ИИ и современная инженерия (дифференциатор): - Практический опыт с GitHub Copilot, Cursor, LLM, AI-кодинг-ассистентами, AI-рабочими процессами. - Опыт интеграции ИИ в жизненный цикл разработки ПО. - Знакомство с AI-assisted генерацией кода, промт-инжинирингом и инженерной автоматизацией. Лидерство: - Отличные технические лидерские и менторские навыки. - Сильные коммуникационные навыки и управление стейкхолдерами. - Способность принимать архитектурные решения, оставаясь практичным в реализации. - Опыт прямой работы с enterprise-клиентами в средах быстрой доставки. Ключевые показатели эффективности - Успешная архитектура и доставка платформы Claim Validation в согласованные сроки. - Высококачественное, масштабируемое и поддерживаемое архитектурное решение. - Успешная миграция легаси-бизнес-правил на целевую платформу. - 85%+ автоматизированное покрытие тестами с надежными CI/CD пайплайнами. - Высокая удовлетворенность клиентов через эффективное техническое лидерство и доставку.

Формат

Офис

Страна

Ватикан

Город

Не указан

Salesforce нанимает AI-инженеров для участия в программе для выпускников. Вы будете работать в составе кросс-функциональных команд, создавая агентные решения для клиентов из списка Fortune 500. Задачи: - Разработка AI-агентов, работающих в продакшене для крупных компаний. - Проектирование архитектуры агентов: промпты, рассуждения, вызовы инструментов, с использованием LLM и платформы Agentforce. - Поддержка технического жизненного цикла: архитектура, разработка, отладка и развертывание продакшен-систем на JavaScript, Python и Apex. - Консультирование клиентов: превращение бизнес-задач в агентные решения. - Тестирование и итеративное улучшение собственных решений. Требования: - Сильный бэкграунд в Computer Science или смежной инженерной дисциплине. - Опыт работы с LLM и промпт-инжинирингом. - Владение React, TypeScript, GraphQL, Python, ООП и Real-Time Infra. - Навыки взаимодействия с продакт-командами и клиентами. - Умение писать качественный код и оценивать результаты AI с инженерной строгостью. - Готовность к командировкам 25–50% рабочего времени. Условия: - Работа над реальными проектами, влияющими на бизнес компании. - Наставничество: парный онбординг-бадди, поддержка старших разработчиков, теневые стажировки. - Программа развития технических и продажных навыков. - Доступ к AI-инструментам: Cursor, Claude, внутренние продукты для разработки.

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Лос-Анджелес

Грейд

Senior

О роли Ищем AI-инженера с опытом от 5 лет для проектирования, разработки и внедрения AI-решений, включая современные агентные AI-процессы. Роль предполагает разработку масштабируемых ML-моделей и интеллектуальных агентов на основе фундаментальных моделей для автоматизации сложных бизнес-процессов и улучшения принятия решений. Задачи - Проектировать, разрабатывать и внедрять ML и AI модели для бизнес-кейсов - Проектировать и дообучать модели, включая цепочки рассуждений, использование инструментов и агентные архитектуры (ReAct, мультиагентные фреймворки и др.) - Определять возможности агентов, границы автономного принятия решений и управлять ожиданиями заинтересованных сторон по надёжности - Проектировать и оптимизировать промпт-инструкции, персоны, описания инструментов и каркасы рассуждений, направляющие поведение агентов - Разрабатывать и оркестрировать многошаговые AI-агенты, способные к рассуждению, использованию инструментов и выполнению процессов - Строить агентные процессы на основе фундаментальных моделей для автоматизации задач и поддержки решений - Тестировать AI-агентов на корпоративных системах, API, инструментах и платформах данных - Проектировать бенчмарки и автоматические оценки для измерения надёжности, точности и безопасности агентов в различных сценариях - Работать со структурированными и неструктурированными данными для предиктивных и генеративных AI-решений - Управлять и наставлять команду дата-сайентистов, задавая чёткие ожидания по качеству моделей, документации и готовности к продакшену - Сотрудничать с дата-сайентистами, BI-командами и бизнес-стейкхолдерами для трансформации требований в AI-решения - Оптимизировать производительность моделей, масштабируемость и экономическую эффективность - Мониторить развёрнутые модели и агентов, внедрять циклы обратной связи и стратегии переобучения - Документировать технические проекты, агентные процессы и системную архитектуру Требования - Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, AI, науки о данных или смежной области - Опыт от 4 лет в AI/ML, науке о данных или прикладном AI-инжиниринге - Сильные навыки программирования на Python - Твёрдое понимание основ машинного обучения и методов оценки - Знакомство с промпт-инжинирингом и работой с большими языковыми моделями (LLM) - Опыт с архитектурами RAG (Retrieval-Augmented Generation) - Опыт работы с API и интеграцией AI в приложения - Знакомство с фреймворками оркестрации (например, LangChain, Semantic Kernel или аналогичными) Предпочтительные квалификации - Практический опыт с Amazon SageMaker и Bedrock для ML и генеративных AI-приложений - Знакомство с Amazon Bedrock Guardrails и Knowledge Bases - Практический опыт с Amazon AgentCore для запуска агентных AI-приложений - Опыт проектирования агентных процессов (мультиагентные системы, агенты с использованием инструментов, автономные процессы) - Опыт с облачными платформами, такими как Amazon Web Services - Знание практик MLOps (Docker, CI/CD, мониторинг моделей) Условия - Зарплата от $122 000 до $148 000 на момент найма для районов Джерси-Сити, Нью-Джерси и Вудленд-Хиллз, Калифорния - Фактический размер компенсации зависит от географического расположения кандидата, навыков, опыта и других квалификаций - Право на дискреционный бонус в соответствии с условиями применимого плана стимулирования - Конкурентный пакет льгот как часть общей компенсации

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

Компания David создает продукты для увеличения мышечной массы и снижения жира. Первый продукт — протеиновый батончик. David — платформа для разработки высокобелковых, низкокалорийных продуктов, дружественных к уровню сахара в крови. Компанию возглавляет CEO Питер Рахал, сооснователь и бывший CEO RXBAR (продажа Kellogg за $600 млн в 2017 году). Цель — стать самым популярным высокобелковым батончиком в Северной Америке и за ее пределами. Роль Software Engineer, AI & Internal Tools — один из ключевых разработчиков внутренних инструментов, автоматизированных рабочих процессов и AI-систем. Задача — находить возможности для оптимизации, проектировать масштабируемые решения и влиять на внедрение AI и новых технологий в компании. Роль предполагает устранение рутинной ручной работы с помощью надежных программных решений, включая AI-рабочие процессы и инструменты для повышения эффективности операций. Вакансия открыта для кандидатов любого уровня опыта. Задачи: - Проектирование, разработка и поддержка внутренних инструментов, заменяющих ручные процессы в Finance, Operations, Growth, Retail и Supply Chain. - Написание production-кода на Python и/или TypeScript; выбор подходящего языка и фреймворка для задачи. - Разработка и внедрение AI-рабочих процессов для парсинга документов, извлечения данных, классификации, суммаризации и поддержки принятия решений. - Создание и оркестрация AI-агентов с использованием LLM API, агентных фреймворков, MCP-коннекторов и RAG, включая оркестрацию инструментов, логику маршрутизации и guardrails. - Внедрение систем оценки и паттернов human-in-the-loop для обеспечения надежности и точности AI-результатов. - Управление учетными данными, чувствительными данными и сторонними интеграциями; проектирование рабочих процессов с соответствующими правами доступа и guardrails. - Совместное владение пайплайнами данных и dbt-моделями для переноса данных из источников в BigQuery и преобразования их в чистые, готовые к анализу наборы данных. - Устранение проблем с пайплайнами и качеством данных; поддержка новых интеграций при подключении дополнительных платформ. - Автоматизация и поддержка отчетности для Finance, Operations и руководства: дашборды, регулярные отчеты и ad hoc-анализы. Требования: - Минимум 2 года профессионального опыта в software engineering, data engineering или смежной технической роли. - Сильное владение Python/TypeScript: чистый, тестируемый, production-код с тестированием, контролем версий и CI/CD. - Production-опыт с минимум одним full-stack веб-фреймворком (предпочтительно Next.js/React) и одной реляционной базой данных (предпочтительно Postgres). - Свободное владение современными AI-инструментами: LLM API (Claude, GPT), агентные фреймворки, context engineering, RAG, MCP, tool use и структурированные выходные данные. - Подтвержденный опыт создания инструментов, систем или автоматизаций, которые реально используются другими людьми в профессиональной среде, в side-проекте или open-source. - Способность работать самостоятельно, четко коммуницируя приоритеты и инициативы команде. - Скромность, самоосознанность и любознательность. - Желание строить early-stage CPG-компанию с миссией помогать людям увеличивать мышечную массу и снижать жир. Условия: - Полная занятость. - Зарплата: $150,000–$250,000 в год, включая денежный бонус по достижении целей компании. - Опцион на акции компании. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка — 100% покрытие. - 401(k). - Дополнительные льготы, включая оплату абонемента в спортзал. - Существенный и обязательный оплачиваемый отпуск. - Работа в офисе 5 дней в неделю в Нью-Йорке.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Natuvion GmbH ищет Senior Full Stack Engineer в небольшую инженерную команду, которая создает новые высокоценные продукты в портфеле компании. Команда разрабатывает DCS Compose — современный язык для корпоративных трансформаций данных с глубокой интеграцией в Natuvion Cloud. Работа включает три основных направления: - Понимание предметной области. Команда делает знания по трансформациям Natuvion доступными для поиска, структурирует их и предоставляет ИИ-агентам. Сотни клиентских проектов создали миллионы строк трансформационного контента. Команда строит инфраструктуру, превращающую эти накопленные знания в полезный актив. - Разработка, ориентированная на пользователя. Команда понимает своих пользователей и создает для них инструменты и приложения. Миссия — помочь пользователям преуспеть в работе, предоставив им необходимые технические средства. - Техническое владение. Команда разрабатывает решения с глубокой интеграцией в облачную инфраструктуру Natuvion, включая бэкенд и фронтенд, с учетом производительности, адаптивности и корректности. В основе лежат API и общие компоненты Natuvion Cloud. Команда имеет сильный технический и научный бэкграунд. Качество важно даже в прототипах: дисциплинированная инженерия, а не вайбкодинг. Natuvion — около 500 сотрудников, SAP Gold Partner, что дает доступ к корпоративным клиентам и реальным проектам при автономии небольшой команды. Почему стоит присоединиться: - Реальные задачи, а не учебные проекты. Корпоративные трансформации данных включают миллионы записей, сложные бизнес-правила и жесткие сроки. - Полное владение результатом: от наблюдения за процессом в клиентском проекте до выпуска работающего прототипа. Вы решаете, что и как строить. - ИИ как ежедневный инструмент. Команда использует агентное программирование и разработку с помощью ИИ. - Небольшая команда с доступом к корпоративным клиентам, таким как BMW, Volkswagen, E.ON и Lufthansa. Обязанности: - Создание функций для приложения DCS Compose на базе Natuvion Cloud: фронтенд, бэкенд и интеграции API. - Разработка UI-компонентов для корпуса контента: интерфейсы поиска, визуализация данных и инструменты сравнения. - Интеграция ИИ-возможностей в приложения: MCP, семантический поиск и эмбеддинги. - Использование и расширение общих фронтенд-компонентов и API NCP. - Поддержание стандартов качества: тестирование, ревью кода и чистая архитектура. Требования: - Сильные навыки фронтенда и бэкенда, уверенная работа с обеими сторонами веб-приложения. - Опыт проектирования API и работы с платформенными API. - Знание современного TypeScript, React (предпочтительно NextJS) и Golang. - Знание Protobuf и gRPC будет плюсом. - Внимание к хорошему UI: создание интерфейсов, которыми пользователи хотят пользоваться. - Дисциплина качества: написание тестов, ревью кода, забота о поддерживаемости. Как работает команда: - Прототипирование со стандартами: быстрый выпуск, но не любой ценой. Прототипы имеют тесты, чистые API и документацию. Когда прототип доказывает ценность, он должен быть готов к передаче, а не к переписыванию с нуля. - Текущий стек: Golang, gRPC, TypeScript, NextJS, API и общие фронтенд-компоненты Natuvion Cloud. - Стек развивается вместе с задачами: выбирается правильный инструмент, а не привычный. - Агентное программирование как дисциплина: ежедневное использование инструментов разработки с ИИ, одинаковые стандарты качества для кода, написанного человеком или агентом. Условия: - Контракты на удаленную работу и полная гибкость благодаря свободной организации рабочего времени. - Постоянная должность и 30 дней отпуска. - FlexWork: удаленная работа из других европейских стран до 3 месяцев в год. - Ежемесячный бюджет на индивидуально выбираемые льготы из более чем 50 предложений через emplu, корпоративные льготы, лизинг велосипеда и автомобиля через конвертацию зарплаты. - Mental Health Benefit Nilo: 10 бесплатных сессий с психологами ежегодно, доступ к медитациям и курсам. - Целевая поддержка профессионального и личного развития. - Программа наставничества для структурированного введения в должность.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

О компании Fieldguide — компания из Сан-Франциско, разрабатывающая ПО для автоматизации и оптимизации работы аудиторов и специалистов по assurance в области кибербезопасности, конфиденциальности и ESG. Продукт устраняет до 50% ручной работы аудиторов. Компания ценит разнообразие в опыте и происхождении. Инвесторы: Growth Equity at Goldman Sachs Alternatives, Bessemer Venture Partners, 8VC, Floodgate, Y Combinator, DNX Ventures, Global Founders Capital, Justin Kan, Elad Gil и другие. О роли Ищем Engineering-менеджера для Core-команды. Команда развивает ключевые продуктовые возможности для Enterprise-клиентов: методологии, улучшения продукта, платформенные инвестиции. Текущие направления: версионирование, дизайн-система, улучшение NPS, масштабирование аудиторских возможностей для внутреннего аудита. Роль предполагает баланс между управлением людьми и технической глубиной. Обязанности - Руководить full-stack инженерной командой, занимающейся разработкой Core-продукта для Enterprise. - Управлять и поддерживать инженеров, помогая команде выполнять несколько параллельных направлений работы. - Оставаться близко к коду и участвовать в архитектурных решениях. - Помогать команде эффективно работать в remote-first среде. - Обеспечивать высокое качество инженерной работы как в быстрых продуктовых задачах, так и в многоквартальных инициативах. - Применять AI-native подход и помогать команде внедрять эффективные и безопасные способы использования ИИ в инженерных процессах. Требования - Опытный инженерный лидер, готовый совмещать управление и технический вклад. - Комфортно работать в роли с примерным распределением 70% управления и 30% написания кода. - Умение писать код, направлять реализацию и участвовать в архитектурных решениях. - Сильные навыки в современной full-stack разработке, особенно React, TypeScript, Postgres и Hasura. - Эффективность в среде с множеством параллельных приоритетов и кросс-функциональных запросов. - Сильный коуч и оператор, способный поддерживать высокофункциональную сложившуюся команду. - Мотивация работать с AI-инструментами и помогать команде внедрять практические процессы для эффективного использования ИИ. Бонусы - Опыт в аудите, комплаенсе или смежных продуктовых доменах с большим количеством процессов. - Опыт внедрения командных лучших практик для AI-assisted разработки. - Опыт эффективной работы в распределённой remote-first команде. Ценности компании - Fearless — вдохновлять и разрушать, казалось бы, невозможные стены. - Fast — быстро запускать с отличием, итерировать до совершенства. - Lovable — приносить счастье и 11-звёздочный опыт. - Owners — исполнять и управлять бизнесом с чувством собственности. - Win-win — создавать взаимную ценность и заслуживать доверие на всю жизнь. - Inclusive — масштабировать лучшие идеи с инклюзивными командами. Условия - Конкурентоспособная компенсация с возможностью владения долей в компании. - Гибкий PTO. - 401k. - Wellness-бонусы, включая пакет бесплатных сессий терапии. - Возмещение расходов на технологии и работу из дома. - Гибкий рабочий график.

Формат

Офис

Страна

Перу

Город

Не указан

Компания StaffWorxs ищет AI-инженера для создания AI-платформ операционной деятельности, интеграции моделей и автоматизации сложных задач в производственных средах. Работа удалённая, открыта для кандидатов в США. Задачи: - Создание и масштабирование AI-управляемых рабочих процессов и систем автоматизации - Разработка интеграций с системами мониторинга, тикет-инструментами (ServiceNow, Jira, OpsGenie), CI/CD-пайплайнами и облачными сервисами - Проектирование и реализация API, инструментов и пайплайнов данных для AI-управляемых решений - Работа с LLM-интеграциями, промт-инжинирингом и оркестрацией: потоковые ответы, вызов функций, использование инструментов, RAG-пайплайны, агентная оркестрация - Создание и поддержка full-stack AI-приложений на TypeScript, React и Next.js: пользовательские дашборды, персонализированный опыт, аналитика в реальном времени, интерактивные инструменты - Перевод реальных операционных задач в автоматизированные интеллектуальные решения - Совместная работа с командами Product, SRE и Infrastructure для поставки сквозных возможностей - Улучшение производительности, надёжности и наблюдаемости систем - Создание систем оценки и наблюдаемости: измерение возможностей моделей, контроль качества выводов, дашборды для поддержки улучшаемости продукта - Создание переиспользуемых платформ и инструментов: библиотеки компонентов, общие абстракции, внутренние инструменты для ускорения разработки - Проектирование и разработка масштабируемых бэкенд-систем для AI-платформ - Поддержка AI-интеграций, рабочих процессов и пайплайнов автоматизации - Реализация REST API, микросервисов и событийно-ориентированных архитектур - Проектирование схем баз данных и запросов для сложных доменов: трекинг, вовлечённость, отчётность - Работа со структурированными и неструктурированными данными для AI-сценариев - Участие в CI/CD-пайплайнах, тестировании и автоматизации развёртывания - Диагностика и оптимизация производственных систем - Быстрое прототипирование: от концепции до рабочего демо за дни, инкрементальная поставка Требования: - 5+ лет опыта разработки ПО, сильный фокус на full-stack веб-разработке - Экспертный уровень TypeScript и React: оптимизация производительности, современные паттерны (hooks, context, suspense), архитектура компонентов - Производственный опыт с Next.js: App Router, Server Components, API-маршруты, SSR/SSG, edge-развёртывание - Практический опыт с LLM: промт-инжиниринг, потоковые API, вызов функций, использование инструментов, паттерны цепочек и оркестрации - Опыт с Vercel AI SDK: унифицированный интерфейс LLM-провайдеров, потоковая передача, структурированный вывод, вызов инструментов через OpenAI/Anthropic/Google/xAI - Model Context Protocol (MCP): создание или использование MCP-серверов для расширяемого AI-инструментария - Сильные бэкенд-основы: Node.js или Python, REST/GraphQL API, реляционные базы данных, Redis, аутентификация - Надёжный дизайн баз данных: PostgreSQL, Drizzle ORM, моделирование схем для сложных доменов, оптимизация запросов, миграции - Опыт создания масштабируемых распределённых систем в облачных средах (AWS / Azure) - Рабочее знание CI/CD, Docker, Kubernetes - Знакомство с Tailwind CSS, Radix UI и современной компонентно-ориентированной UI-разработкой - Высокая самостоятельность: работа в неоднозначных условиях, принятие ответственности за задачи и доведение их до конца - Сильные навыки решения проблем и аналитического мышления - Способность работать в быстро меняющейся среде - Эффективная коммуникация с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами Плюсы: - Опыт создания агентных инструментов кодинга, AI-агентных фреймворков или SDK/API для разработчиков (Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK) - Опыт с экосистемой Vercel: Next.js, AI SDK-провайдеры, Turbopack - Опыт с фреймворками оценки: измерение возможностей моделей, сбор обратной связи в масштабе, A/B-тестирование выводов - Опыт с песочницами для безопасного выполнения AI-сгенерированного кода - Создание исследовательских инструментов, экспериментальных платформ или научного ПО - Владение Python: FastAPI/Django, пайплайны данных, ML-инструментарий - Знание инструментов наблюдаемости (Grafana, Prometheus, Sentry и др.) - Опыт создания автоматизации или внутренних платформ - Знакомство с функциями реального времени: WebSockets, потоковый UX, совместные интерфейсы - Знание продвинутых веб-технологий: WebGL, WebAssembly, web workers, PWA - Опыт с альтернативными JS-рантаймами: Bun, Deno - Создание open-source инструментов или платформ с активным сообществом - Сильная количественная база (математика, физика или смежные области) Условия: - Удалённая работа - Открыта для кандидатов в США

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

О роли Maze — хорошо финансируемый стартап на стыке генеративного ИИ и кибербезопасности. Product Engineer (Full Stack) станет частью ранней инженерной команды и будет отвечать за клиентский продукт: полный стек от UI до API, в темпе стартапа. Работа в full stack продуктовой команде со значительной автономией: собственный API-слой, питающий React-приложение, без зависимостей и блокеров. Полное владение разработкой фич от концепции до продакшена — от UI-компонентов для команд безопасности до надёжной API-инфраструктуры. Успех измеряется скоростью поставки, качеством продукта, автономностью и клиентским опытом, а не соблюдением процессов или закрытием тикетов. Задачи - Полное владение разработкой фич: от фронтенд-UI до реализации API и слоя базы данных, сквозная функциональность. - Создание пользовательского опыта с помощью React, TypeScript, TailwindCSS и экосистемы TanStack (Router, Query, Table), включая интерфейсы для сложных security-процессов. - Проектирование и поддержка API-инфраструктуры: быстрые REST API на Python/FastAPI, масштабируемые и поддерживаемые сервисы. - Автономное выполнение: высокая независимость, быстрые технические решения без ожидания идеальных требований. - Оптимизация производительности и масштабирования: от запросов к БД до эффективности рендеринга на фронтенде. - Участие в архитектурных решениях: технические обсуждения, формирование фронтенд-архитектуры, потенциально развитие до владения архитектурными решениями. - Баланс скорости и качества: быстрая поставка фич, сбор обратной связи, итерации, без компромиссов в качестве кода и клиентском опыте. Требования - 6+ лет опыта создания продакшен-приложений, сильные навыки и фронтенда, и бэкенда. - Глубокий опыт TypeScript и React (или других современных компонентных фреймворков) в продакшене, понимание компонентной архитектуры, оптимизации производительности и современных паттернов. - Опыт создания производительных REST API с серверными фреймворками, проектирование масштабируемых API-архитектур, оптимизация производительности эндпоинтов, поддерживаемые бэкенд-сервисы. - Опыт в B2B SaaS продуктах, создание фич для бизнес-пользователей, понимание требований enterprise-разработки. - Понимание взаимодействия с БД и оптимизации запросов, умение предвидеть проблемы с производительностью. - Настрой на стартап-темп: работа в быстрой, неоднозначной среде, склонность к действию, прагматичные технические решения. - Совместная независимость: комфортная автономная работа и владение своей работой, а также эффективное взаимодействие с дизайнерами, продакт-менеджерами и другими инженерами. Будет плюсом - Опыт с Python и FastAPI для бэкенд-стека. - Опыт с Kubernetes/EKS для понимания окружения деплоя и инфраструктуры. - Опыт с Temporal workflow orchestration.

Формат

Офис

Страна

Мексика

Город

Не указан

О компании AlertMedia — платформа для управления рисками и реагирования, помогающая организациям защищать людей, операции и бренд. Задачи - Руководить разработкой, внедрением и эксплуатацией интеллектуальных продуктов, включая AI/ML-модели, пайплайны и платформенные возможности. - Управлять профессиональным развитием и техническим направлением команды инженеров. - Тесно взаимодействовать с кросс-функциональными командами: продакт-менеджментом, поддержкой клиентов и операционными командами. - Участвовать в активной разработке и решении технических задач на Python, Django, Next.js, React, Node и других веб-технологиях. - Способствовать внедрению AI-инструментов в продукт и жизненный цикл разработки. - Работать в Agile-среде с использованием Git, JIRA, Jenkins и Slack. - Использовать сильные навыки устного и письменного общения при взаимодействии с другими командами. - Вносить вклад в культуру, ценности и видение AlertMedia. Требования - Опыт руководства и управления командой инженеров. - Более 5 лет опыта создания масштабируемых приложений с современными фреймворками (React, Django, Node), включая интеграции со сторонними сервисами. - Опыт работы с Amazon AWS. - Сильные организационные навыки и способность управлять несколькими проектами параллельно. - Владение AI-инструментами для разработки продуктов. - Способность и желание работать в быстро меняющейся среде. - Свободный английский язык (устный и письменный) — обязательно. - Предпочтительно наличие степени бакалавра в технической области (computer science, computer engineering и т.п.). Условия - Удалённая позиция на основе постоянного проживания в Мексике. - Наличие постоянного вида на жительство в Мексике обязательно. - Компания не предоставляет спонсорскую поддержку; необходимо законное право на работу в Мексике сейчас и в будущем. - Конкурентная базовая зарплата. - Ежегодный корпоративный бонус. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка за счёт работодателя (100%). - Программа отпуска по уходу за ребёнком. - Рождественский бонус (Aguinaldo). - Щедрый отпуск и праздничные дни. - Ежемесячная надбавка для работы из дома. - Всё необходимое оборудование: ноутбук, монитор и аксессуары. - Признание и вознаграждение за достижения. - Программа языкового погружения (английский, испанский и др. по интересам). - Непрерывное обучение и рост: менторство, технические лекции, индивидуальные сессии по карьерному развитию. - Корпоративная культура, отмеченная наградами.