React

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Honeycomb — сервис для наблюдаемости, работающий с такими компаниями, как HelloFresh, Slack, LaunchDarkly и Vanguard. Компания закрыла раунд Series D, прошла отметку в 200 сотрудников и была названа Forbes одним из лучших стартапов Америки 2022 и 2023 годов. Компания полностью распределённая, с высокой степенью доверия, автономии и ответственности с первого дня. Команда LLM Observability строит базовый слой, который делает AI-нагрузки наблюдаемыми в Honeycomb. Команда определяет, как AI-системы представлены в телеметрии (spans, traces, использование токенов, стоимость, eval-сигналы и т.д.), и нормализует данные из разнородных экосистем (например, LangChain, OpenLLMetry, Braintrust) в единую модель на основе OpenTelemetry. Команда владеет инфраструктурой и моделью данных, на которые опираются все downstream-инструменты наблюдаемости для AI. Задачи: - Проектировать, разрабатывать и поставлять бэкенд-системы и API на Go с акцентом на ясность, поддерживаемость и обратную совместимость. Учитывать стоимость, масштаб и риски, прорабатывать альтернативы и компромиссы. - Разрабатывать и поддерживать full-stack функции продукта: фронтенд на React/TypeScript и бэкенд на Go. - Обеспечивать техническое лидерство: определять паттерны и операционные стандарты, планировать и вести сложные проекты с участием нескольких команд, включая проекты с внешними зависимостями, наставлять коллег. Роль техлида ротируется с каждой функцией. - Работать в модели продуктовой триады с дизайном и продактом — от discovery до поставки, быстро итерируя на основе обратной связи. Вносить вклад в технический роадмап команды и помогать формировать квартальные продуктовые роадмапы. - Поддерживать и владеть своим кодом в продакшене: участвовать в on-call ротациях, обеспечивать надёжность, решать проблемы пользователей. - Коммуницировать письменно и устно, наставлять инженеров, делиться знаниями и делегировать задачи. Требования: - Глубокий опыт проектирования, разработки и поддержки бэкенд-систем: существенная экспертиза в создании API и бэкенд-сервисов на Go (или аналогичных языках), сильные позиции по дизайну API, обработке ошибок и developer experience. - Владение фронтендом на React и TypeScript: профессиональный опыт поставки фронтенд-функций и участия в full-stack разработке на всех этапах жизненного цикла, при этом основной профиль — бэкенд. - Опыт ведения сложных технических проектов: планирование и поставка проектов, охватывающих несколько команд или систем, работа с внешними зависимостями и неопределённостью. - Самостоятельность: проактивное выявление проблем, предложение решений, владение проектами от планирования до деплоя и поддержки, работа с техдолгом и отладка сложных проблем.

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций для обеспечения надежности, ускорения устранения инцидентов и оптимизации телеметрии в масштабе. Платформа построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, предназначена для совместимости с любым стеком и объединяет ИИ с наблюдаемостью. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удаленная, команда распределена по более чем 40 странам. Это полная занятость, удаленно. Рассматриваются кандидаты только из США и Канады (часовой пояс EST). Отдел Grafana Cloud Observability занимается созданием инструментов, позволяющих разработчикам понимать состояние и производительность своих приложений и инфраструктуры в любой среде: инструментировать код, собирать данные наблюдаемости в Grafana Cloud, визуализировать и исследовать их. В этой роли вы присоединитесь к команде Cloud Integrations, которая разрабатывает портфель интеграций для сбора, визуализации и работы с телеметрией из различных систем и приложений. Создаваемое вами программное обеспечение — ключевой строительный блок для пользователей Grafana Cloud, напрямую влияющий на качество работы «из коробки». Работа строится на открытых технологиях, таких как Prometheus и OpenTelemetry, в развитие которых вы также сможете вносить вклад. Задачи: - Разрабатывать инструменты, обеспечивающие работу портфеля облачных интеграций и приложений наблюдаемости; развивать, поддерживать и масштабировать функции наблюдаемости инфраструктуры в Grafana Cloud. - Работать на всем стеке: фронтенд на TypeScript/React, бэкенд на Golang, мониторинг-миксины на Jsonnet. - Выпускать функции целиком — от пользовательского интерфейса до бэкенд-сервисов, дашбордов и алертов, поставляемых с каждой интеграцией. - Переключаться между частями стека по мере необходимости: иногда это React-панель, иногда Go-сервис, иногда Jsonnet-миксин. - Вести проекты от постановки задачи до продакшена, включая общение с пользователями и проверку эффективности выпущенного. - Представлять работу команды вовне: писать дизайн-предложения, проводить демо, отстаивать дорожную карту в кросс-командных обсуждениях. - Вносить вклад в upstream Prometheus, OpenTelemetry и Grafana Alloy. - Участвовать в дежурствах (on-call) для сервисов, за которые вы отвечаете. Требования: - Интерес к работе на всем стеке с продуктовым мышлением: вы начинаете с проблемы пользователя и уверенно решаете, что строить, а не только как. - Опыт и в бэкенде, и во фронтенде. Используются Go и TypeScript; уверенный опыт с сопоставимыми языками подходит. - Свободное владение ИИ-ассистированной разработкой: вы используете кодинг-агентов и LLM-инструменты в работе и четко понимаете, где они ускоряют процесс, а где мешают. - Готовность быть на виду: вы рано поднимаете вопросы, отстаиваете работу команды в обсуждениях. Условия: - Полная удаленная работа. - Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: доступ к современным ИИ-кодинг-ассистентам в рамках ежедневного рабочего процесса (инструменты на ваш выбор в пределах политик безопасности) с оплачиваемым компанией бюджетом использования. - Доступ к последним frontier-моделям от OpenAI, Anthropic и Google. - В связи с удаленным форматом важны сильные коммуникационные навыки и способность работать самостоятельно; поддержка и регулярные встречи проводятся по видеосвязи.

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания занимается ETL-пайплайнами: обрабатывает данные о товарах крупных ecommerce-компаний, извлекает и преобразует их, доставляет в Google, Meta, TikTok и другие системы. Компания прибыльная, работает более 18 лет, на 100% принадлежит сотрудникам, без венчурного финансирования и лишних встреч. Стек: Python/Django, JavaScript, VueJS/React, Docker, Git, PostgreSQL/Snowflake/DuckDB, Dagster, AWS. Также требуются сильные навыки агентного кодинга (Claude Code / Codex). Компенсация: $150K–$220K в год в зависимости от опыта. Требования: - 5+ лет опыта senior-разработчиком, умение исправлять некачественный код. - Глубокое знание Python/Django, уверенные навыки JavaScript, работа с Vue/React. - Опыт с бэкенд-пайплайнами данных: Dagster, Snowflake, DuckDB, Postgres — в облаке или на собственных серверах. - Свободное владение Docker и Git. - Опыт агентного кодинга с контролем качества результатов. - Умение работать в команде и писать поддерживаемый код. Бонусом будет опыт создания AI-ассистентов с PydanticAI, миграций Py2→Py3, навыки CI/CD и DevOps. Условия: - Основной часовой пояс — PST, стендапы в 9:00 PST, в остальном асинхронный формат. - Обязательно проживание в США. - 401K match, медицинская и стоматологическая страховка, опционы, полностью удалённая работа. - Стабильная компания без потери времени.

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

О проекте Мы создаём ИИ для обучения в реальном времени: API и конвейеры данных, связывающие поведение живых пользователей и продавцов с системами, которые учатся на этих данных. Патентованная технология, поддержка $35 млн на R&D от DARPA. AI-нативная команда: вы ежедневно используете агентные инструменты кодирования, включая запуск нескольких параллельных сессий, в быстро меняющейся кодовой базе. Делимся контекстом, а не тикетами. Требования - 5+ лет создания продакшен-бэкенд-систем - Практический опыт агентного ИИ-кодинга - Опыт работы с API и конвейерами данных, питающими аналитические или ML-системы - Python, SQL, TypeScript, React

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Не указан

AssetWatch — компания, которая помогает производителям повышать эффективность за счет мониторинга состояния оборудования. Мы строим будущее предиктивного обслуживания и ищем специалиста, который присоединится к нашей agile-команде на этапе быстрого роста и будет развивать облачное приложение. Задачи: - Проводить ручное тестирование новых функций, улучшений и исправлений в веб- и мобильных приложениях. - Разрабатывать и выполнять тест-планы, тест-кейсы и исследовательское тестирование, проводить регрессионное тестирование комбинацией ручных и автоматизированных подходов. - Разрабатывать, поддерживать и выполнять автоматизированные тестовые наборы на TypeScript и Playwright, переводя ручные тест-кейсы в надежную сквозную автоматизацию. - Использовать AI-инструменты (GitHub Copilot, Claude, Cursor) для ускорения написания, поддержки и отладки тестов, а также для автоматической генерации тестовых каркасов, самовосстановления селекторов и анализа результатов. - Интегрировать автоматизированные тесты в CI/CD пайплайны (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins). - Выявлять, документировать и отслеживать дефекты с помощью Jira и Zephyr. - Сотрудничать с кросс-функциональными командами для понимания требований и обеспечения полного покрытия тестами. - Участвовать в улучшении QA-процессов, вести документацию и предоставлять отчеты о прогрессе, рисках и метриках качества. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области. - 3+ года практического опыта в QA, включая ручное тестирование и автоматизацию веб- и мобильных приложений. - Опыт создания и поддержки сквозных тестов на TypeScript и Playwright. - Опыт разработки и расширения фреймворков автоматизации и интеграции тестов в CI/CD пайплайны. - Практический опыт использования AI-инструментов для написания, поддержки и отладки кода и тестов. - Опыт тестирования API (Postman, RestAssured) и тестирования баз данных. - Знание SQL и опыт тестирования SQL-бэкенда. - Знакомство с React для тестирования веб-приложений и Flutter для тестирования мобильных приложений. - Владение Jira и инструментами управления тест-кейсами, такими как Zephyr. - Отличные навыки решения проблем, аналитическое мышление, внимание к деталям. Условия: - Конкурентная компенсация, включая опционы на акции. - Гибкий график работы. - Полный соцпакет и 401K. - Безлимитный оплачиваемый отпуск. - Возможность работать в распределенной команде из большинства штатов США, с пересечением в рабочие часы. - Базовая зарплата для этой полной занятости указана ниже, плюс акции и льготы.

Формат

Офис

Страна

Мексика

Город

Не указан

Грейд

Senior

AlertMedia — платформа для управления рисками и оповещения, помогает организациям защищать людей, операции и бренд. Компания ищет Senior Software Engineer с опытом full-stack разработки для развития и поддержки функций продуктовой линейки AlertMedia. Компания активно внедряет ИИ-инструменты, такие как Claude и Cursor, для повышения эффективности инженеров. Задачи: - Проектировать и разрабатывать функции продукта AlertMedia Mass Comms. - Изучать платформу и инструменты AlertMedia и их использование клиентами. - Работать с Python, Elixir, JavaScript, Next.js, React и другими веб-технологиями. - Использовать ИИ-инструменты (Claude, Cursor и другие) для разработки, решения проблем, документации и повышения продуктивности. - Работать в Agile-среде с инструментами Git, JIRA, Jenkins и Slack. - Вносить вклад в технологическое лидерство AlertMedia через инновационную разработку и новые идеи. - Использовать сильные навыки устного и письменного общения при взаимодействии с инженерными и продуктовыми командами. - Поддерживать культуру, ценности и видение компании. Требования: - Степень бакалавра в технической области (computer science, computer engineering или смежной) желательна. - 6–8 лет опыта создания масштабируемых веб-приложений, предпочтителен стек Elixir/Python/Django/JavaScript. - Опыт работы с Linux-контейнерами (Docker, Kubernetes). - Обязателен опыт работы с Amazon Web Services (или другими облачными сервисами). - Обязателен опыт работы с PostgreSQL, Redis и другими технологиями хранения данных. - Практика написания модульных и интеграционных тестов. - Активное использование ИИ-инструментов и современных платформ разработки. - Готовность к сотрудничеству с ведущими инженерами и руководством для развития архитектуры. - Сильные организационные навыки и способность управлять несколькими проектами параллельно. - Способность работать в быстро меняющейся среде. - Отличные коммуникационные навыки и умение эффективно работать кросс-функционально. - Свободное владение английским языком (письменным и устным) обязательно. Условия: - Конкурентная базовая зарплата (выплаты два раза в месяц). - Ежегодный корпоративный бонус. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка за счёт компании (100%). - Программа отпуска по уходу за ребёнком. - Рождественский бонус (Aguinaldo). - Щедрый отпуск и праздничные дни. - Дополнительный отпускной бонус. - Ежемесячная надбавка на работу из дома. - Всё необходимое оборудование: ноутбук, монитор и аксессуары. - Программа языкового погружения (английский, испанский и другие языки). - Непрерывное обучение и рост: менторство, технические лекции, индивидуальные сессии по развитию карьеры. - Признание компании лучшим местом работы 10 лет подряд.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Торонто

Грейд

Senior

Компания Messagepoint — частная софтверная компания, предоставляющая SaaS-решение на базе ИИ для управления и персонализации коммуникаций предприятий. Платформа позволяет бизнес-пользователям создавать и оптимизировать комплаенс-коммуникации в цифровых и печатных каналах с помощью контент-аналитики и больших языковых моделей. Штаб-квартира находится в Торонто, сотрудники расположены в Канаде, США, Франции и Великобритании. О роли Senior Full Stack AI Developer в команде исследований и разработок. Работа над современными веб-приложениями, которые сочетают насыщенный пользовательский интерфейс с интеллектуальными агентными бэкендами на базе больших языковых моделей, глубоко интегрированными в корпоративную платформу. Участие на всём стеке: создание современных производительных фронтендов и вклад в бэкенд-сервисы AI-продуктов. Работа вместе со старшими разработчиками, тестированием и управлением продуктом над выпуском качественных функций, повышением инженерного уровня и развитием использования ИИ в кодовой базе и продуктах. Задачи - Вести миграцию легаси-фронтенда с vanilla JavaScript / jQuery / HTML5 / CSS на современный стек на React. - Поддерживать и развивать существующий фронтенд на Angular CLI в отдельном продукте. - Разрабатывать общие концепции новых и существующих функций и компонентов в портфеле AI-продуктов. - Вносить вклад в бэкенд-сервисы на Python (агентные рабочие процессы) и Node.js по мере изменения приоритетов. - Писать production-ready, безопасный и производительный код, применять практики безопасной разработки на всех этапах. - Вести работу end-to-end через CI/CD на GitLab: ветвление, merge request, code review, сборка, тесты, деплой; отслеживать задачи в Jira. Требования - 5+ лет опыта разработки и выпуска веб-приложений. - Уверенный опыт с React и современным JavaScript, HTML5 и CSS3. - Рабочее знание Angular — достаточно для поддержки и развития фронтенда на Angular CLI. - Бэкенд-опыт в Node.js и/или Python. - Уверенная работа с PostgreSQL или другой реляционной базой данных. - Практический опыт с CI/CD (GitLab CI — плюс), Git-процессами (ветвление, merge request, code review) и работой в Jira. - Понимание основ безопасной разработки. - Хорошие коммуникационные навыки и способность эффективно работать в быстро меняющейся среде. Будет плюсом - Знакомство с агентными рабочими процессами и современными AI-инструментами: LangChain, LangGraph, RAG, function calling и промпт-инжиниринг. - Опыт интеграции с LLM-провайдерами, такими как OpenAI и Anthropic, и с хостинг-платформами моделей, такими как AWS Bedrock. - Знакомство с облачной инфраструктурой AWS: деплой, эксплуатация и наблюдение за сервисами в production. - Уверенное использование AI-ассистентов для кодинга, например Claude Code, Augment Code, Cursor, в ежедневной работе. - Общее знакомство с Java/Spring и JSP. - Опыт модернизации легаси-фронтендов на React в production. Условия - Удалённая позиция для кандидатов, проживающих в Канаде и имеющих право работать в Канаде. - Компенсация привязана к канадскому рынку и выплачивается в канадских долларах. - Messagepoint — работодатель равных возможностей и поддерживает разнообразие и инклюзивность на рабочем месте.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания AMD строит платформу, где автономные ИИ-агенты проводят кампании валидации аппаратного обеспечения, разбирают сбои и пополняют общую базу знаний без участия человека. Вы станете ключевым инженером этой системы и будете проектировать и разрабатывать фреймворк LLM-агентов, RAG-пайплайны, MCP-бэкенд и инструменты для разработчиков. Роль находится в организации Global Cluster Engineering, где вы будете создавать ПО для распределенной инфраструктуры глобального масштаба. Это ИИ-нативная инженерная роль: основное время уйдет на создание систем мультиагентной оркестрации, пайплайнов генерации с дополнением (RAG), фреймворков для использования инструментов и интеграцию графов знаний. Глубокие знания аппаратного обеспечения не требуются, но интерес к тому, как работают валидация прошивок и сетевое оборудование, поможет создавать лучшие инструменты для инженеров. Открыты две позиции Senior Software Engineer; конкретные зоны ответственности будут определены по сильным сторонам и интересам каждого кандидата. Требования: - Опыт разработки ПО с сильным портфолио продакшн-систем. - ИИ-нативная разработка: интерес к созданию ИИ-нативного ПО, опыт запуска реальных LLM-систем, внимание к деталям (обоснованность, оценка, режимы отказа, а не только промпты). - RAG-системы: практический опыт создания RAG-пайплайнов — эмбеддинг-модели, векторные базы данных, стратегии чанкинга, оценка поиска, гибридный поиск и реранкинг. - LLM-инженерия: продакшн-опыт с использованием инструментов LLM, мультиагентной оркестрацией, инженерией промптов, управлением контекстом и снижением галлюцинаций. - Основные навыки: уверенное владение одним или несколькими современными языками программирования, такими как Python, TypeScript/Node.js, Go, Java, C или Rust, с подтвержденной способностью создавать и эксплуатировать сервисы продакшн-уровня. Предпочтителен опыт Python из-за экосистемы ИИ/ML. - Инженерное мастерство: асинхронное программирование, проектирование API, распределенные системы, чистый код. Опыт проектирования для надежности в автоматизированных средах без наблюдения — восстановление после сбоев, журналы аудита, управление состоянием, наблюдаемость. - Облачная инфраструктура: опыт работы с AWS, Azure или GCP — предоставление инфраструктуры, управляемые сервисы, сети, развертывание продакшн-нагрузок в масштабе. - ИИ-инструменты: активное использование ИИ-ассистентов для кодирования и LLM-инструментов разработчика (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor и т. п.) для ускорения разработки. Обязанности: - Оркестрация агентов: проектирование, разработка и поддержка слоя оркестрации ИИ-агентов — мультиагентная диспетчеризация, управление контекстным окном, защита от галлюцинаций, отслеживание прогресса, восстановление после сбоев, журналы аудита и протоколы межсетевого взаимодействия агентов. - Разработка RAG-пайплайна: создание и постоянное улучшение пайплайна генерации с дополнением — сбор документов из Slack, GitHub, Jira и Confluence; стратегии чанкинга и эмбеддинга; гибридный векторный и ключевой поиск; реранкинг на основе кросс-энкодеров и LLM; индексация графов знаний через LightRAG и Neo4j. - Пользовательский опыт и интерфейсы: создание интуитивных веб-приложений и инструментов для разработчиков, позволяющих инженерам взаимодействовать с ИИ-агентами, системами знаний, рабочими процессами валидации, панелями наблюдаемости и операционными инструментами. Опыт создания современных веб-приложений с использованием React, Next.js, Angular, Vue или аналогичных фреймворков. - Бэкенд-системы: проектирование и реализация распределенных сервисов, API, событийно-ориентированных архитектур и микросервисов, обеспечивающих ИИ-рабочие процессы и интеграции платформы. - ИИ-сервисы: проектирование и реализация масштабируемых низколатентных ИИ-сервисов для генерации метаданных, извлечения признаков и поиска знаний — обеспечение точного и обоснованного контекста для агентов в момент запроса. - Инструменты на базе LLM: создание инструментов разработчика на базе LLM — автоматическая генерация тест-планов, аудит качества тест-кейсов, ИИ-разбор сбоев, автономное пополнение знаний после каждого тестового запуска и интеллектуальная генерация отчетов. - Развертывание агентного ИИ: разработка и развертывание агентных ИИ-решений — автономные агенты, фреймворки мультиагентной оркестрации и LLM-рабочие процессы.

Формат

Офис

Страна

Габон

Город

Не указан

Компания Omnissa, создатель AI-ориентированной платформы для цифровой работы, ищет инженера-программиста в команду глобализации. Специалист будет разрабатывать AI-сервисы, инструменты и платформы для интернационализации (i18n) и локализации продуктов компании. Задачи: - Проектировать, разрабатывать и масштабировать бэкенд-сервисы на Python, Node.js и TypeScript для поддержки глобализации, интернационализации и локализации. - Разрабатывать и интегрировать AI/ML и LLM-решения, включая архитектуры RAG/GraphRAG, векторные эмбеддинги и семантический поиск, для повышения качества перевода и локализации. - Строить и поддерживать CI/CD-пайплайны, контейнеризированные сервисы (Docker, Kubernetes) и RESTful API, развернутые на Azure, AWS, GCP или аналогичных облачных платформах. - Интегрировать LLM-эндпоинты (Azure OpenAI, AWS или аналоги) с корпоративными системами с использованием MCP и оркестрационных фреймворков, таких как LangChain или LangGraph. - Работать с SQL, NoSQL и графовыми базами данных (например, Neo4j/Cypher) для поддержки масштабируемых решений в области глобализации. - Взаимодействовать с командами продукта, инженерии и локализации для продвижения стратегии глобализации компании. Требования: - Уверенные навыки Python и практический опыт работы с AI/ML-библиотеками: TensorFlow, PyTorch или Hugging Face. - Владение Node.js и TypeScript (или аналогичными бэкенд-фреймворками). - Опыт работы с Java или C будет преимуществом. - Владение SQL и NoSQL базами данных. - Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и RESTful API. - Опыт построения CI/CD-пайплайнов с использованием GitHub, Jenkins или аналогичных инструментов. - Знание векторных эмбеддингов, архитектур RAG/GraphRAG и фреймворков семантического поиска. - Опыт работы с графовыми базами данных (Neo4j/Cypher или аналоги). - Опыт интеграции LLM-эндпоинтов (Azure OpenAI, AWS или аналоги). - Опыт интеграции LLM с корпоративными системами с использованием MCP. - Опыт развертывания масштабируемых AI-сервисов на Azure, AWS, GCP или аналогичных платформах. - Знакомство с LangChain, LangGraph или аналогичными LLM-оркестрационными фреймворками. Предпочтительные квалификации: - Опыт проектирования и внедрения решений Retrieval-Augmented Generation (RAG) с использованием векторного поиска и семантического поиска. - Опыт создания агентных AI-систем с использованием LangGraph, n8n или Flowise. - Опыт фронтенд-разработки с React.js и HTML/CSS/JavaScript-фреймворками. - Опыт работы с моделями эмбеддингов, векторными базами данных и технологиями семантического поиска. - Знание стандартов интернационализации (i18n) будет преимуществом. Условия: - Локация: Атланта, Джорджия. - Формат: гибридный. - Командировки не предусмотрены. - Образование: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежной области предпочтительна, либо эквивалентная комбинация образования и релевантного профессионального опыта. - Зарплата: типичный базовый оклад от $102 000 до $160 000 в год, возможно участие в корпоративной бонусной программе. Фактическое предложение может варьироваться в зависимости от географического местоположения, опыта, образования, уровня навыков и других факторов. - Льготы: участие в собственности компании, медицинская страховка, 401k с взносами работодателя, страхование по инвалидности, оплачиваемый отпуск, возможности роста и другое.

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Grafana Labs — компания, развивающая Grafana Cloud, управляемую платформу наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций. Компания полностью удалённая, сотрудники работают в более чем 40 странах. Продукт построен на открытом исходном коде и открытых стандартах. Роль в команде Cloud Integrations департамента Grafana Cloud Observability. Команда разрабатывает портфель интеграций, позволяющих клиентам собирать, визуализировать и реагировать на телеметрию из различных систем и приложений. Работа строится на открытых технологиях, таких как Prometheus и OpenTelemetry, в которые можно вносить вклад. Задачи: - Разрабатывать инструменты для портфеля облачных интеграций и приложений наблюдаемости. - Работать во всём стеке: фронтенд на TypeScript/React, бэкенд на Golang, мониторинг-миксины на Jsonnet. - Реализовывать функции целиком: от пользовательского интерфейса до серверных сервисов, дашбордов и алертов. - Переключаться между частями стека по мере необходимости. - Вести проекты от постановки задачи до продакшена, включая общение с пользователями и проверку результатов. - Представлять работу команды: писать дизайн-предложения, проводить демо, отстаивать дорожную карту в кросс-командных обсуждениях. - Вносить вклад в upstream Prometheus, OpenTelemetry и Grafana Alloy. - Участвовать в дежурствах (on-call) для сервисов, за которые отвечаете. Требования: - Интерес к работе во всём стеке и продукт-ориентированное мышление. - Опыт в бэкенде и фронтенде: Go и TypeScript (уверенный опыт с сопоставимыми языками также подходит). - Владение AI-assisted разработкой: использование кодинг-агентов и LLM-инструментов, понимание их сильных и слабых сторон. - Готовность быть заметным: поднимать вопросы заранее, отстаивать работу команды. - Сильные коммуникационные навыки и способность работать самостоятельно (в связи с удалённой работой). Условия: - Полная занятость, удалённо. - Рассматриваются кандидаты из США и Канады (часовой пояс EST). - Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: предоставляется бюджет на AI-ассистентов, доступ к современным моделям от OpenAI, Anthropic и Google. - Регулярные встречи по видеосвязи для эффективной коллаборации.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Parity — одна из самых опытных компаний в мире, создающая базовую инфраструктуру для блокчейна — систему, которая позволяет безопасно обмениваться информацией и ценностями без посредника. Мы закладываем основу для лучшего веба, который уважает свободу и данные людей, и даёт разработчикам возможность создавать более качественные и надёжные онлайн-сервисы. Наша глобальная команда с удалённым форматом работы разрабатывает открытое программное обеспечение, которое может использовать и улучшать любой желающий. Это включает Polkadot, Polkadot SDK и Kusama — ключевые части технологического стека Web3, следующего поколения интернета. Наша миссия — сделать Polkadot самым активным и инновационным сообществом в блокчейне, обеспечивая новую эру связанных и децентрализованных приложений. Команда Роль находится в департаменте Acceleration, где работают люди, которые способствуют росту экосистемы, создавая инструменты, интеграции и партнёрства в сети Polkadot. Вы будете подчиняться руководителю исследований Polkadot и присоединитесь к команде Polkadot Research Engineering. Мы формируем видение и дорожную карту исследований Polkadot, превращая потребности экосистемы в инструменты и возможности, которые ускоряют внедрение платформы. Роль Как Senior Experience Engineer, вы будете руководить сквозной поставкой функций — от первоначального обнаружения проблемы до развёртывания в продакшене. Эта роль предназначена для самостоятельного специалиста, который уделяет внимание не только тому, «как» строить, но и «что» строить. Вы будете использовать AI-нативный рабочий процесс для быстрой итерации и создания высокоэффективных решений сложных пользовательских проблем. Задачи - Полный цикл владения: руководить разработкой функций от планирования и архитектуры до развёртывания и итераций на основе данных о реальных пользователях. - AI-ускоренная разработка: интегрировать AI-инструменты (например, Cursor, Copilot, Claude) в ежедневный рабочий процесс для ускорения темпов и максимизации результата. - Автономное принятие решений: действовать в условиях неопределённости, используя здравые суждения и заполняя пробелы в требованиях, не дожидаясь исчерпывающих спецификаций. - Быстрая итерация: быстро развёртывать MVP для получения реальной обратной связи, избегая избыточного проектирования в пользу темпа и проверенного обучения. - Прямое сотрудничество: работать с заинтересованными сторонами и пользователями, чтобы глубоко понять болевые точки и превратить их в функциональное, масштабируемое программное обеспечение. - Межфункциональная работа: активно взаимодействовать с разными отделами организации, чтобы устранять препятствия и поддерживать высокий темп поставки. Требования - Подтверждённый опыт разработки и поддержки продакшен-веб-приложений (в идеале с TypeScript, React или аналогичными фреймворками). - Глубокое понимание фронтенд-архитектуры, компонентно-ориентированной разработки и современных сборочных конвейеров. - Хорошее понимание системного дизайна и способность работать со сложными системами. - Сильное продуктовое чутьё для применения AI к решению реальных пользовательских задач и поставки функций, которые приносят реальную ценность. Условия - Удалённая и гибкая работа, возможность встречаться с коллегами на командных и общих ретритах компании в течение года. - После получения оффера все кандидаты проходят проверку биографии через Zinc, стороннего поставщика. - Члены команды оформляются как подрядчики через юридическое лицо в Великобритании. - Parity — работодатель равных возможностей.

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании YipitData — ведущая компания в области маркетинговых исследований и аналитики для цифровой экономики. Привлекла $475 млн от The Carlyle Group при оценке более $1 млрд. Ежедневно анализирует миллиарды альтернативных данных для поиска практических идей в таких секторах, как программное обеспечение, ИИ, облачные технологии, электронная коммерция, райдшеринг и платежи. Клиенты — от ведущих инвестиционных фондов до компаний из списка Fortune 500. Офисы в США (Нью-Йорк, Остин, Майами, Маунтин-Вью), Азиатско-Тихоокеанском регионе (Гонконг, Шанхай, Пекин, Гуанчжоу, Сингапур) и Индии. Три года подряд признавалась Inc. лучшим местом работы. О роли Ищем опытного инженера с высокой производительностью для работы в продуктовом портфеле: от публичной инвесторской платформы и приложения Signals до ИИ-ассистента для работы с клиентами. Вы будете выполнять четко поставленные задачи, но ожидается, что вы будете выходить за их рамки: находить возможности, улучшать системы и добиваться результатов. Вы будете отвечать за production-системы, от которых ежедневно зависят клиенты и внутренние команды. Требуются отзывчивость, надежность и отличные коммуникативные навыки. Идеальный кандидат использует ИИ-инструменты для кодирования как основную инфраструктуру работы. Вы создавали full-stack приложения, умеете работать в условиях неопределенности и предпочитаете действовать. Формат работы: удаленно или в офисе в Нью-Йорке (штаб-квартира), Остине, Майами или Маунтин-Вью, а также в любом другом месте в США. В зависимости от места удаленной работы доход может облагаться налогом штата Нью-Йорк. Задачи - Владеть функциями и системами от начала до конца на нескольких продуктовых поверхностях: архитектура, реализация, развертывание и итерации. - Проектировать чистые, поддерживаемые и масштабируемые системы. - Работать напрямую с заинтересованными сторонами из инженерии, продукта, данных, отдела выручки и клиентами, превращая бизнес-задачи в работающий софт. - Вести инициативы между командами, участвовать в формировании того, что и зачем создается. - Использовать ИИ-инструменты (Claude Code, Cursor, Codex) как ежедневный множитель силы для реализации, код-ревью, тестирования, документации и исследований. - Работать на всем стеке: бэкенд-сервисы, фронтенд-приложения, пайплайны данных и инфраструктура. - Принимать прагматичные технические решения, балансируя скорость, качество и поддерживаемость. - Повышать стандарты инженерной команды через качество кода, улучшение инструментов и обмен знаниями. Требования - 4+ года практического опыта разработки ПО с подтвержденным опытом создания клиентских приложений. - Гибкость в стеке: Python, TypeScript/React, облачная инфраструктура (AWS, Databricks). Быстро осваиваете новые инструменты. - Использование ИИ-инструментов для ускорения работы — не как эксперимент, а как повседневная практика. - Умение работать в условиях неопределенности: разбивать нечеткую бизнес-задачу и доводить до работающего решения без жесткого руководства. - Сильные коммуникативные навыки: работа с нетехническими заинтересованными сторонами, перевод бизнес-потребностей в инженерные компромиссы. - Отзывчивость и надежность: ответственность за production-системы, проактивная коммуникация, особенно под давлением. - Склонность к действию и ответственности: видите проблему — исправляете, видите возможность — реализуете. - Наличие степени бакалавра или магистра в области компьютерных наук или STEM.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

О роли YipitData ищет опытного Staff Software Engineer для развития платформы Corporate. Команда создаёт AI-продукты и аналитические решения для крупных розничных сетей и брендов в США: аналитический портал и Insight Agent. Задачи - Владеть функциями и системами end-to-end для Corporate Insight Agent: от сбора требований и проектирования решения до внедрения, развёртывания и итераций. - Выступать экспертом по всему стеку, отчитываясь перед Head of Corporate Applications, который обеспечивает наставничество в AI-native разработке, системном дизайне, фронтенде и облачной инфраструктуре. - Тесно сотрудничать с Corporate Product Management и бизнес-стейкхолдерами для поиска возможностей, формирования требований и перестройки критических бизнес-процессов. - Проактивно вести инициативы, помогая определять, что создавать, почему это важно и как эффективно выполнять. - Балансировать быстрое прототипирование и долгосрочную инженерную строгость: создавать лёгкие POC для проверки рыночного спроса и масштабируемые production-системы. - Быстро итерировать с пользователями и стейкхолдерами, учитывая обратную связь и поддерживая высокое качество, надёжность и наблюдаемость. - Использовать AI-инструменты (Claude Code, Cursor, Codex) для повышения продуктивности и выпуска надёжных решений за счёт сильных инженерных практик, качества кода и документации. Требования - 7+ лет опыта в архитектуре и разработке full-stack приложений. - Сильный опыт создания качественного пользовательского опыта и масштабируемых распределённых систем. - 5+ лет работы с Python, React, AWS и современными платформами данных. - Глубокое понимание архитектуры приложений, API, наблюдаемости, паттернов обмена сообщениями и рабочих процессов, а также влияния инфраструктурных решений на системы. - Практический опыт создания LLM-продуктов и агентных решений: проектирование Agent Loops, интеграция MCP, разработка кастомных инструментов. - Ответственность за production AI-агентные системы, от которых зависят клиенты и внутренние команды. - Отличные коммуникативные навыки, умение работать в условиях неопределённости, ориентация на клиента. - Отношение к AI-инструментам кодирования как к базовой инфраструктуре работы, а не новинке. Условия - Удалённая работа или офис в Нью-Йорке (штаб-квартира), одном из офисных хабов или в любом месте в США. - В зависимости от места удалённой работы доход может облагаться налогом штата Нью-Йорк.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Trucordia формирует новую продуктовую инженерную команду для создания AI-платформ с нуля. Команда AI Personal Lines уже показала результат: развернула облачную инфраструктуру и выпустила production-приложение за несколько недель. Ищем senior full stack-инженера, который поможет масштабировать этот подход. Вы будете работать на всех уровнях стека, интегрировать AI и сторонние сервисы и выпускать продукт в защищенном облаке. Присоединитесь к небольшой команде с высоким уровнем доверия, где важны скорость, ответственность и результат. Задачи: - Разрабатывать full-stack функции: фронтенд на TypeScript и Next.js и облачный бэкенд, используя серверный AI-прокси, чтобы ключи API и секреты не попадали в браузер. - Интегрировать AI и LLM-возможности: OpenAI API, retrieval-augmented generation, диалоговые сценарии, агентные фреймворки вроде LangGraph, а также GPT actions и MCP-серверы. - Разворачивать и подключать облачную инфраструктуру на Azure: Functions (Python), Service Bus, Storage, API Management, Front Door, аутентификацию B2C. - Создавать и поддерживать интеграции с внешними API: котировки, идентификация, получение документов, сторонние данные. Обрабатывать аутентификацию, валидацию и крайние случаи реального использования. - Отвечать за код на всех этапах: от песочницы до dev, staging и production, используя CI/CD, понятные практики ветвления, автоматические тесты и проверки качества. - Работать с security-командой над усиленной архитектурой: пентесты и требования соответствия. - Работать в быстром AI-поддерживаемом процессе разработки с ежедневными стендапами и трекингом в Jira, устранять production-инциденты. Требования: - 5+ лет опыта создания и выпуска production-веб-приложений в роли full stack-инженера. - Уверенные навыки TypeScript и JavaScript с современным React-фреймворком, желательно Next.js, плюс рабочий опыт с Python. - Практический облачный опыт, желательно Azure: Functions, Service Bus, Storage, API Management, Front Door, B2C. Сильный опыт AWS или GCP также подойдет. - Опыт интеграции сторонних REST API: аутентификация, rate limiting, работа с неконсистентными данными. - Привычка к security-ориентированной разработке: корректная работа с секретами, проксирование запросов, понимание сетевых границ. - Уверенная работа с CI/CD, Git-процессами и продвижением кода через несколько сред. - Подтвержденная способность быстро действовать и выдавать результат в неоднозначных, быстро меняющихся условиях в составе небольшой команды. Будет плюсом: - Опыт в страховании, финтехе или других регулируемых отраслях. - Глубина в infrastructure-as-code и облачной архитектуре. - Опыт параллельной интеграции множества внешних вендоров или партнеров в условиях дедлайнов. Условия: - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - Страхование жизни и от несчастных случаев. - FSA и HSA. - FSA на транспорт и уход за детьми. - Поддержка при онкологических заболеваниях. - Страхование домашних животных. - Страхование от несчастных случаев и критических заболеваний. - Компенсация госпитализации. - Программа помощи сотрудникам.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Affirm переосмысляет кредитование, делая его более честным и дружелюбным, предоставляя потребителям возможность покупать сейчас и платить позже без скрытых комиссий и сложных процентов. Команда Capital Orchestration отвечает за обеспечение ликвидности Affirm, позволяя продавать и использовать в качестве обеспечения кредитные активы Affirm. Для этого команда разрабатывает надёжную и расширяемую платформу для транзакций по требованию с низким операционным риском, которая масштабируется до миллиардов долларов движения обеспечения каждый месяц. Проще говоря, команда помогает гарантировать, что у Affirm достаточно денег для выдачи кредитов, оплаты продавцам и продолжения роста. Задачи - Создание фундаментальной платформы для сверки каждой транзакции между системами, партнёрами и движением денежных средств. - Создание и интеграция конвейеров данных из различных продуктов и систем. - Создание интуитивно понятного и продуманного пользовательского опыта для оптимизации рабочих процессов бизнес-партнёров. - Развитие глубокого понимания капитальных систем, которые обеспечивают и финансируют Affirm. - Совместная работа с инженерами команды для улучшения дизайна, качества кода и тестирования. - Взаимодействие с продакт-менеджерами и бизнес-партнёрами для проектирования лучших в своём классе систем и процессов. - При поддержке техлида и менеджера — разбиение крупных проектов на отдельные задачи, их поэтапная поставка и совместная работа для своевременного выполнения. - Поддержка коллег и стейкхолдеров в жизненном цикле разработки продукта: участие в генерации идей, формулирование технических ограничений, совместное принятие решений с учётом рисков и компромиссов. - Поддержка операционной деятельности и доступности артефактов команды: создание и мониторинг метрик, эскалация при необходимости, участие в дежурствах и поддержке «keep the lights on». Требования - Общий опыт работы программным инженером от 1,5 лет. - Свободное владение full stack веб-разработкой, бэкенд-разработкой, обработкой событий или пакетной обработкой. - Опыт проектирования, создания, запуска и поддержки продуктов в масштабе. - Развитые навыки кросс-командной коммуникации и сотрудничества. - Владение агентным программированием. - Знание Python, JavaScript/React, Airflow, Spark, Horizon Portal и SQL будет плюсом. - Умение превращать простую задачу или бизнес-сценарий в решение, взаимодействующее с несколькими программными компонентами, и реализовывать его с помощью понятного, легко тестируемого и расширяемого кода. - Уверенная работа с большой кодовой базой, отладка чужого кода, предоставление обратной связи через код-ревью. - Опыт показывает, что вы берёте на себя ответственность за свой рост, активно запрашивая обратную связь от команды, менеджера и стейкхолдеров. - Отличные устные и письменные коммуникативные навыки для эффективного сотрудничества с глобальной инженерной командой. - Проактивность, организованность, любознательность, самостоятельность. - Требуется эквивалентный практический опыт или степень бакалавра в смежной области. Условия - Грейд: Pay Grade L, Equity Grade 6. - Новые сотрудники Affirm обычно начинают с нижней границы вилки оплаты. - Базовая зарплата является частью общего компенсационного пакета, который может включать акции, ежемесячные стипендии на здоровье, благополучие и технологии, а также льготы (включая 100% оплату медицинской страховки, стоматологии и зрения для вас и ваших иждивенцев). - Вилка базовой зарплаты в США (CA, WA, NY, NJ, CT) в год: $165,000–225,000 USD. - Вилка базовой зарплаты в США (все остальные штаты) в год: $146,000–206,000 USD. - Flexible Spending Wallets — стипендии на технологии, еду и образ жизни. - Away Days — дополнительные выходные для восстановления сил. - Программы обучения и развития. - Родительские льготы. - Ресурсные и комьюнити-группы сотрудников. - Affirm — компания с удалённым приоритетом: большинство ролей удалённые, можно работать почти из любой точки страны трудоустройства. Сотрудники на проксимальных ролях могут работать удалённо, но иногда обязаны работать в назначенном офисе Affirm. Ограниченное число ролей остаются офисными из-за характера обязанностей. - Медицинская страховка: Affirm покрывает все взносы на всех уровнях покрытия для вас и ваших иждивенцев. - Flexible Spending Wallets — щедрые стипендии на технологии, еду, различные потребности образа жизни и расходы на создание семьи.

Формат

Офис

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Truelogic — провайдер nearshore-услуг из Нью-Йорка, команда более 600 специалистов в Латинской Америке. Клиент — технологическая медиакомпания в сфере недвижимости, сочетающая элитные продажи, технологии и создание контента; экосистема включает люксовую недвижимость, образовательную платформу и внутреннее креативное агентство. Вакансия: Senior Full-stack Engineer в команду, занимающуюся финансовыми технологиями. Нужен опыт проектирования PostgreSQL-схем, распределённых бэкенд-сервисов и интерфейсов на React/Next.js. Подойдёт системный мыслитель, ценящий надёжность, операционное совершенство и чистую архитектуру, с опытом работы со сложными финансовыми процессами, асинхронной обработкой событий и высоконагруженными транзакционными данными. Используются AI-инструменты разработки. Задачи - Полный цикл функций продукта: от проектирования схемы БД и бэкенда до фронтенда и мониторинга. - Проектирование и поддержка масштабируемых событийно-ориентированных и распределённых систем с гарантиями надёжности и консистентности данных. - Разработка и оптимизация сложных PostgreSQL-запросов, миграций и транзакционных процессов для высокопроизводительных финансовых операций. - Интеграции со сторонними системами через вебхуки, очереди, механизмы повторных попыток и сверки. - Внедрение паттернов отказоустойчивости: идемпотентность, dead-letter queues, outbox, обработка сбоев. - Создание адаптивных интерфейсов на React и Next.js. - Участие в архитектурных решениях, улучшение масштабируемости, наблюдаемости и операционного совершенства. - Использование AI-инструментов разработки (Claude Code и аналоги) для повышения продуктивности. - Участие в код-ревью, наставничество, продвижение лучших практик работы с чувствительными финансовыми данными. - Взаимодействие с продуктовой, дизайнерской и инженерной командами. - Внедрение и поддержка наблюдаемости с помощью Datadog или OpenTelemetry. - Автоматизация инфраструктуры и управление облачными ресурсами через IaC (Terraform, Pulumi). - Обеспечение соответствия стандартам безопасности и комплаенса (SOC2, PCI-DSS). Требования - 5+ лет опыта Full-stack разработки production-приложений. - Уверенное владение TypeScript и Node.js. - Продвинутый опыт с React и Next.js. - Глубокая экспертиза в PostgreSQL: raw SQL, оптимизация запросов, миграции, анализ производительности. - Опыт проектирования событийно-ориентированных и распределённых систем. - Понимание паттернов отказоустойчивости: идемпотентность, retry, DLQ, outbox, сверка данных. - Опыт создания архитектур на вебхуках.

Формат

Офис

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Truelogic — nearshore-провайдер из Нью-Йорка. Клиент — ведущий поставщик интеллектуальных SaaS-решений для e-learning. Обязанности: - Проектировать, разрабатывать и поддерживать веб-приложения и микросервисы на Python и React. - Создавать RESTful API и интегрировать сложные бэкенд-сервисы. - Поддерживать контейнеризированные развертывания и работать с CI/CD в облачной инфраструктуре (преимущественно AWS). - Использовать современные AI-инструменты для оптимизации рабочих процессов и внедрять возможности генеративного ИИ и интеграции моделей. - Участвовать в спринт-планировании, код-ревью и обсуждениях архитектуры. Требования: - Опыт разработки от 3 лет, уверенное владение Python и React. - Опыт проектирования масштабируемых REST API и микросервисной архитектуры. - Понимание облачных платформ (предпочтительно AWS), CI/CD и контейнеризации (например, Docker). - Опыт работы с GenAI/LLM, промт-инжиниринг, интеграция LLM и моделей. Условия: - Полная удалённая работа. - Высокая конкурентоспособная оплата в USD. - Оплачиваемый отпуск. - Автономия в управлении временем. - Работа с американскими компаниями. - Культура, ориентированная на благополучие и баланс работы и жизни. - Глобальная сеть: более 600 профессионалов в 25+ странах. - Работа в команде опытных специалистов.

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Сан-Франциско

Fieldguide — компания, автоматизирующая работу аудиторов и специалистов по assurance в области кибербезопасности, приватности и финансовых проверок. Мы создаем ИИ-агентов для сложных аудиторских и консультационных процессов. Более 50 из топ-100 бухгалтерских и консалтинговых фирм используют Fieldguide для критически важных задач. Компания базируется в Сан-Франциско, работа организована удаленно. Роль предполагает создание интеллектуального слоя Fieldguide: агентных рабочих процессов, архитектур и систем оценки для корпоративных агентов. Задачи: - Внедрять агентные рабочие процессы, автоматизирующие сложные аудиторские задачи. - Превращать проблемы клиентов в дискретные, тестируемые поведения агентов. - Интегрировать LLM, инструменты и логику поиска в надежные агентные решения. - Мониторить и поддерживать агентов в продакшене, обеспечивая надежность и производительность. - Использовать ИИ-инструменты для ускорения проектирования, разработки и тестирования функций. - Быстро прототипировать и доводить системы до корпоративной надежности. - Создавать системы оценки и обратной связи для улучшения результатов агентов. - Писать промпты и конвейеры поиска, работающие в масштабе. - Тесно сотрудничать со старшими инженерами и продактом для планирования и поставки функций. - Переводить клиентские рабочие процессы в четкие инженерные требования. - Выявлять пробелы в возможностях для повышения скорости команды. Требования: - 1–3 года опыта разработки продакшн-систем в реальных проектах. - Владение TypeScript и/или Python. - Опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, Gemini) или ИИ-инструментами. - Знакомство с конвейерами поиска, концепциями RAG или векторными базами данных будет плюсом. - Опыт с React и Postgres полезен, но не обязателен. - Комфортная работа в условиях неопределенности при поддержке старших инженеров. Условия: - Конкурентоспособная компенсация с опционами. - Комплексные медицинские и оздоровительные льготы. - Гибкий график и отпуск. - Компенсация расходов на технологии. - План 401(k). - Два очных оффсайта в год по территории США. - Оздоровительные льготы с первого дня работы. Компенсация: $150,000–$220,000.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

Brellium — платформа на базе ИИ для повышения качества медицинской помощи в США. Компания основана в 2021 году, обслуживает более 250 000 врачей во всех 50 штатах. Серия A, финансирование более $30 млн от First Round Capital, Left Lane Capital и Menlo Ventures. Ищем Backend или Fullstack-разработчика для создания и масштабирования ключевых систем платформы. Ценим опыт внедрения и интеграции ИИ-моделей в реальные приложения. Задачи: - Интеграция современных LLM в реальные приложения совместно с продуктовой командой - Проектирование и разработка систем end-to-end: от пайплайнов данных до пользовательских интерфейсов - Создание ИИ-систем, оптимизированных под производительность и надежность - Построение пайплайнов оценки и метрик для ИИ-агентов и рабочих процессов - Быстрая поставка качественных функций, работа в коллаборативной среде Требования: - Опыт работы Software Engineer от 0 до 6 лет (бонус за степень магистра в области ИИ) - Владение Python и TypeScript - Опыт разработки ИИ-приложений и архитектуры ИИ-систем - Владение современными ИИ-фреймворками и API, такими как LangChain и LlamaIndex - Интерес к новым моделям и инструментам и их применению в реальных задачах - Навыки решения сложных задач, готовность работать с неоднозначными вызовами - Владение SQL и реляционными базами данных, управление end-to-end процессами данных - Опыт развертывания в AWS, знание современных LLM (бонус за React/Next.js) - Опыт работы в быстрорастущих стартапах, коммуникабельность, готовность расти вместе с компанией Условия: - Зарплата: $140 000 - $200 000 - 401(k), опционы на акции - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка (до 100% оплаты для сотрудника и семьи) - HSA / FSA - 11 оплачиваемых праздников в год - Безлимитный отпуск - Обучение и профессиональное развитие - Гибридный график: 4 дня в офисе, 3 дня — если вы находитесь более чем в часе езды

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Principal Developer Компания Eticor GmbH ищет архитектора, который понимает, что вайбкодинг фундаментально сместил уровень абстракции. Рабочая единица — не функция, а агентный рабочий процесс. В среде Legal-Compliance качество не подлежит обсуждению. Задача — оркестрировать вероятностные кодинг-агенты (LLM) так, чтобы они выдавали детерминированное, аудито-безопасное программное обеспечение для .NET и React. Технологический стек и инструменты Инфраструктура: Terraform Ядро: .NET 9/10, React (TypeScript) Данные: MS-SQL (как система записи) Инструменты: ежедневная работа с Claude Code, Cursor, Windsurf, а также изучение новых Задачи ИИ пишет шаблонный код, вы решаете сложные проблемы вайбкодинга Разработка решений и стратегий для математического исключения галлюцинаций в бизнес-логике (C) Оптимизация рабочей памяти кодинг-агентов, чтобы схемы баз данных и легаси-код были полезны без перегрузки контекста Предотвращение незаметного отклонения инфраструктуры от целевого состояния при автономной правке Terraform-скриптов агентами Поиск элегантных и эффективных способов ревью ИИ-сгенерированного кода и максимальное расширение узкого места human-in-the-loop Требования Опыт в .NET и React, умение распознавать анти-паттерны до срабатывания линтера Глубокое и широкое понимание программной архитектуры, паттернов и их преимуществ и недостатков Мышление в правилах и цепочках рассуждений, обеспечивающих следование ИИ руководствам и стандартам безопасности Любовь к командной работе и совместной работе в SCRUM Развитые коммуникативные навыки и опыт объединения сильных сторон в разнообразных командах Условия Гибкость: скользящий график в офисе и из дома Развитие: личное менторство, индивидуальные языковые тренинги, регулярные коучинги Дополнительный отпуск: один день для волонтёрской деятельности Карта Edenred: ежемесячный баланс для гибкого использования у многих партнёров Семейный сервис: поддержка по уходу за детьми и семейным вопросам через pme Familienservice Здоровье: приложения для медитации, фитнес-предложения, Jobrad, эргономичные офисы Пенсионные накопления: до 20% взносов в пенсионный фонд и накопления на капитал