React

Формат

Офис

Страна

Аргентина, Бразилия, Мексика, Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Oowlish Technology — одна из быстрорастущих компаний по разработке ПО в Латинской Америке. Сертифицирована как Great Place to Work. Сотрудники сотрудничают с клиентами из США и Европы. О роли Ищем опытного Senior Enterprise AI Engineer для проектирования и создания корпоративных AI-решений, автоматизирующих сложные бизнес-процессы с использованием AWS Bedrock и современных облачных технологий. Роль включает разработку сквозных AI-автоматизаций, интегрирующих корпоративные системы, такие как ServiceNow и SAP, с использованием Retrieval-Augmented Generation (RAG), баз знаний и практик ответственного ИИ. Идеальный кандидат сочетает сильные навыки разработки ПО с практическим опытом создания AI-приложений для предприятий, интеграции сложных бизнес-систем и проектирования масштабируемых cloud-native архитектур. Задачи - Проектирование и разработка корпоративных AI-решений на AWS Bedrock. - Создание AI-автоматизации рабочих процессов для сложных бизнес-процессов. - Разработка AI-агентов с использованием AWS Bedrock Agents и Guardrails. - Интеграция корпоративных платформ, включая ServiceNow и SAP. - Разработка защищённых REST API интеграций между корпоративными приложениями. - Создание RAG-пайплайнов с использованием корпоративных баз знаний. - Разработка процессов обработки документов, включая извлечение PDF и проверку бизнес-правил. - Проектирование cloud-native бэкенд-сервисов на AWS. - Создание масштабируемых React-интерфейсов для AI-бизнес-приложений. - Разработка GenAI CI/CD пайплайнов и автоматизации. - Внедрение принципов ответственного ИИ и управления (governance) в AI-решениях. - Сотрудничество с инженерными и бизнес-командами для непрерывного улучшения AI-возможностей. Требования - 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО. - Сильный опыт разработки на Python. - Опыт создания корпоративных облачных приложений. - Практический опыт работы с облачными сервисами AWS. - Опыт интеграции корпоративных систем через REST API. - Глубокое понимание разработки генеративных AI-приложений. - Опыт работы с распределёнными системами. - Развитые аналитические навыки и навыки решения проблем. - Хорошие письменные и устные коммуникативные навыки на английском. Обязательно - Сильный опыт разработки на Python. - Практический опыт работы с AWS Bedrock. - Опыт создания AI-агентов с использованием AWS Bedrock Agents и Guardrails. - Опыт интеграции корпоративных систем через REST API. - Опыт интеграции ServiceNow. - Опыт интеграции SAP с использованием BAPI и OData. - Опыт проектирования RAG-решений. - Опыт работы с OpenSearch. - Опыт работы с DynamoDB и Amazon S3. - Опыт работы с Amazon Cognito. - Опыт разработки React-приложений. - Опыт создания корпоративной автоматизации рабочих процессов. - Опыт применения техник промпт-инжиниринга. - Опыт создания GenAI CI/CD пайплайнов. - Опыт работы с GitHub Actions. - Глубокое понимание корпоративной безопасности и управления идентификацией. Желательно - Опыт внедрения ответственного ИИ. - Опыт в области управления ИИ (AI governance). - Решения для интеллектуальной обработки документов. - Опыт OCR и извлечения PDF. - Интеграции корпоративных баз знаний. - Интеграции SharePoint. - Событийно-ориентированные архитектуры. - AWS API Gateway. - EventBridge. - Infrastructure as Code. - Опыт корпоративной архитектуры. Условия - Удалённая работа (home office). - Конкурентная компенсация в зависимости от опыта. - Карьерные планы для роста в компании. - Международные проекты. - Oowlish English Program (технический и разговорный английский). - Oowlish Fitness с Total Pass. - Игры и соревнования.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Junior

Компания: MISE Формат работы: Удалённо Страна работы: Россия Обязанности - Ручное функциональное и регрессионное тестирование веб-приложения (React/Next.js) и REST API (Python/FastAPI) - Составление тест-кейсов и чек-листов на основе требований и пользовательских сценариев - Тестирование REST API через Postman/Insomnia — проверка кодов ответа, структуры данных, граничных случаев - Поиск, воспроизведение и оформление дефектов в таск-трекере, приоритизация по severity/priority - Ретест после фиксов и участие в приёмочном тестировании перед релизом - Базовые SQL-запросы для проверки данных в БД - Ведение тестовой документации: тест-планы, чек-листы, отчёты о тестировании Требования - Понимание основ тестирования: виды тестирования, тест-дизайн, классы эквивалентности и граничные значения - Базовый опыт работы с Postman/Insomnia или готовность быстро в этом разобраться - Умение внятно и подробно описать баг — так, чтобы разработчику не пришлось переспрашивать - Базовое понимание HTTP (методы, коды ответа) и общее представление о том, как работает клиент-серверное взаимодействие - Усидчивость, внимание к деталям, желание разбираться в продукте, а не просто «прогонять чек-лист» - Плюсом — опыт написания SQL-запросов, знакомство с Git, опыт хотя бы одного pet/учебного/тестового проекта Условия - Полностью удалённая работа - Свободный график, без привязки к часам - Ревью раз в полгода, перспектива роста до Middle - Доступ к AI-сервисам (ChatGPT, Claude и другие), обучение и участие в профильных мероприятиях за счёт компании

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Software Engineer для модернизации платформы SAP Commerce Cloud с применением AI-инструментов и durable-оркестрации. Роль предполагает проектирование бизнес-процессов, устойчивых к сбоям сервисов, деплоям, ретраям и длительному выполнению. Требуется понимание моделей программирования в стиле Temporal и их применение на Temporal, Cadence, Azure Durable Functions, Conductor или аналогичных платформах. Это практическая инженерная роль, не связанная с AI-стратегией или промт-инжинирингом. Задачи: - Разработка и поддержка возможностей SAP Commerce Cloud на Java и Spring. - Создание интеграций с OCC и REST API. - Проектирование durable-воркфлоу для длительных коммерческих процессов: корзина, оркестрация заказов, обновление остатков, операции восстановления. - Разделение детерминированной логики оркестрации и побочных эффектов. - Проектирование воркфлоу с поддержкой: durable-состояния и replay событий, автоматических ретраев с настраиваемой задержкой, идемпотентного выполнения активностей, таймаутов, таймеров и отмен, компенсаций и бизнес-откатов, сигналов, событий и внешних колбэков, обработки с участием человека, запросов к воркфлоу и операционной видимости, версионирования продакшн-воркфлоу, безопасного восстановления после сбоев воркеров и зависимостей. - Установка осмысленных идентификаторов воркфлоу, очередей задач, ограничений конкурентности и контроля скорости. - Предотвращение неограниченной истории воркфлоу через стратегии продолжения и жизненного цикла. - Автоматизация тестов воркфлоу, активностей, replay, интеграций и сценариев отказов. - Интеграция durable-воркфлоу с SAP Commerce, Kafka, API, базами данных и внешними сервисами. - Применение AI и контекстного инжиниринга для поиска кода, реализации, тестирования, документации, реагирования на инциденты и анализа релизов. - Создание переиспользуемых AI-инструкций, навыков агентов, MCP-интеграций, контекста репозитория и защитных проверок. - Диагностика проблем производительности SAP Commerce: FlexibleSearch, персистентность, кэширование, TaskEngine, Kafka-консьюмеры, конкуренция в базе данных. Требования: - Опыт уровня senior в разработке распределенных продакшн-систем. - Сильный опыт разработки на SAP Commerce Cloud/Hybris или аналогичной платформе. - Продвинутые навыки Java и Spring. - Опыт работы с React.js и современным JavaScript или TypeScript. - Практический опыт минимум с одной durable-платформой оркестрации: Temporal, Cadence, Azure Durable Functions, AWS Step Functions или Conductor. - Глубокое понимание: детерминизма воркфлоу и replay, разделения ответственности воркфлоу и активностей, семантики at-least-once, идемпотентности и предотвращения дублей, классификации ретраев и неретраябельных ошибок, компенсаций и паттернов saga, durable-таймеров и асинхронных событий, версионирования воркфлоу и обратной совместимости, восстановления после сбоев и операционной видимости. - Опыт проектирования событийно-ориентированных интеграций с Kafka или аналогичной технологией обмена сообщениями. - Подтвержденное использование AI-ассистентов или агентных инженерных инструментов в существенной программной работе. - Практическое понимание контекстного инжиниринга: оснащение AI-систем релевантными доменными знаниями, инструментами, инструкциями, примерами и валидацией. - Сильные навыки автоматизированного тестирования, отладки, анализа производительности и поддержки продакшена. Предпочтительно: - Опыт работы с Temporal Java SDK. - Опыт эксплуатации Temporal-воркеров, очередей задач, неймспейсов, расписаний, search attributes, сигналов, запросов и обновлений. - Опыт тестирования replay воркфлоу и безопасной эволюции активных определений воркфлоу. - Знание Protobuf, эволюции схем и обратно совместимых контрактов. - Опыт работы с SAP Commerce 2211, Java 21 и Spring 6. - Опыт с OpenTelemetry, Dynatrace, Kubernetes, Azure и централизованным логированием. - Опыт создания AI-агентов, MCP-серверов, переиспользуемых навыков агентов или систем retrieval-augmented разработки. Критерии успеха: - Коммерческие процессы продолжают работать надежно во время деплоев, сбоев и транзиентных отказов зависимостей. - Ретраи воркфлоу не создают дублирующих платежей, заказов, изменений остатков или внешних запросов. - Длительные процессы наблюдаемы, запрашиваемы, тестируемы и восстанавливаемы. - Существующие воркфлоу эволюционируют без сбоев replay и без нарушения выполняющихся процессов. - AI-инжиниринг измеримо улучшает поставку при сохранении тестирования, ревью и ответственности человека. - Производительность SAP Commerce, операционные издержки и риски релизов снижаются со временем.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

AI Software Engineer — SAP Commerce и durable orchestration, удалённо. Основной стек: SAP Commerce Cloud, Java, Spring, React.js. Оркестрация: Temporal или аналогичная технология durable workflow. Требования: - Опыт уровня senior в разработке распределённых production-систем. - Сильный опыт разработки на SAP Commerce Cloud/Hybris или аналогичной платформе. - Продвинутые навыки Java и Spring. - Опыт работы с React.js и современным JavaScript или TypeScript. - Практический опыт минимум с одной платформой durable orchestration: Temporal, Cadence, Azure Durable Functions, AWS Step Functions или Conductor. - Глубокое понимание: детерминизма и replay workflow, разделения ответственности workflow и activity, семантики at-least-once, идемпотентности и предотвращения дубликатов, классификации ретраев и неретраируемых ошибок, компенсаций и паттернов saga, durable-таймеров и асинхронных событий, версионирования workflow и обратной совместимости, восстановления после сбоев и операционной видимости. - Опыт проектирования event-driven интеграций с Kafka или аналогичной технологией обмена сообщениями. - Подтверждённое использование AI-ассистентов кодирования или agentic-инструментов в существенной программной работе. - Практическое понимание context engineering: оснащение AI-систем соответствующими доменными знаниями, инструментами, инструкциями, примерами и валидацией. - Сильные навыки автоматизированного тестирования, отладки, анализа производительности и поддержки production.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Задачи - Создание и поддержка высокопроизводительных, доступных сайтов и веб-приложений. - Участие в проектировании и реализации фронтенда, бэкенда, API и моделей данных. - Разработка сайтов на CMS, включая моделирование контента, локализацию и редакторские процессы. - Внедрение функций продукта, бэкенд-функциональности и пользовательских интерфейсов. - Интеграция с внутренними системами, сторонними сервисами и внешними API. - Поддержка лучших практик SEO, производительности и доступности, включая Core Web Vitals и WCAG 2.1 AA. - Помощь в развертывании, хостинге, тестировании, QA и документации. - Самостоятельная работа, владение поставленными задачами и проактивное решение проблем. Требования - 5+ лет профессионального опыта веб-разработки с выпуском готовых сайтов и веб-приложений. - Уверенный опыт работы с React; Next.js желателен. - Полный стек: TypeScript, REST/GraphQL API, аутентификация, управление состоянием и приложения на базах данных. - Опыт работы с headless CMS, например Strapi/Contentful, включая локализацию, редакторские процессы, настройку превью и кастомизацию. - Навыки HTML5, CSS и современных подходов к стилизации, таких как Tailwind CSS или CSS Modules. - Владение Git/GitHub и совместными процессами разработки. - Подтвержденная способность оптимизировать производительность, доступность и SEO. - Опыт с процессами развертывания, CI/CD и облачными средами. - Знакомство с подходами к интернационализации/локализации и региональными требованиями к контенту. - Сильные коммуникативные навыки, здравый смысл и способность работать самостоятельно и проактивно. - Владение AI-инструментами разработки — плюс. Условия - Фриланс/контракт. - Старт: сентябрь. - Длительность: 2–3 месяца, зависит от загрузки. - Локация: часовой пояс CET +/- 2 часа. - Нагрузка: 30–40 часов в неделю.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

AI & Automation Engineer в инженерной организации Stellantis. Роль направлена на создание масштабируемых AI-решений для оптимизации жизненного цикла верификации и валидации (V&V). Специалист будет разрабатывать инструменты автоматизации, программные приложения и интеллектуальные рабочие процессы для повышения эффективности, качества и скорости поставки в инженерных командах. Задачи: - Проектирование и разработка программных инструментов, API, скриптов и рабочих процессов автоматизации для поддержки инженерной деятельности V&V. - Создание и внедрение AI-решений, включая генеративный ИИ для анализа требований, создания DVP, автоматической генерации тестов, трассируемости и проверки валидационных данных. - Интеграция решений автоматизации и ИИ с инженерными системами, дашбордами, CI/CD-пайплайнами, базами данных и валидационными платформами. - Разработка прототипов, проведение пилотных программ, сбор обратной связи от пользователей и вывод решений в промышленную эксплуатацию. - Взаимодействие с кросс-функциональными и глобальными командами для определения требований, валидации решений и внедрения инструментов автоматизации. - Выявление возможностей для снижения ручного труда, повышения консистентности процессов и роста инженерной эффективности через автоматизацию и ИИ. - Обеспечение масштабируемости, поддерживаемости и документированности кода в соответствии с лучшими практиками разработки ПО. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электротехники, программной инженерии или смежной технической области. - Сильные навыки программирования минимум на одном языке: Python, JavaScript, TypeScript, C или C++. - Опыт работы в данной области от 7 лет. - Опыт разработки программных инструментов, скриптов автоматизации, API, пайплайнов данных или решений для автоматизации рабочих процессов. - Понимание основ разработки ПО: контроль версий, отладка, тестирование, документирование и проектирование поддерживаемого кода. - Способность анализировать инженерные процессы и преобразовывать их в структурированные решения автоматизации. - Развитые навыки решения проблем, коммуникации и работы в команде. - Базовое знакомство с AI-инструментами, концепциями генеративного ИИ или AI-ассистированной разработкой ПО, интерес к применению ИИ в инженерной автоматизации. Предпочтительно: - Опыт работы с ИИ, машинным обучением, генеративным ИИ, большими языковыми моделями, RAG, векторным поиском, промт-инжинирингом или AI-ассистированной разработкой ПО. - Опыт разработки дашбордов, веб-приложений, внутренних инженерных инструментов или пользовательских платформ автоматизации. - Опыт фронтенд- или фулстек-разработки с использованием React, TypeScript или аналогичных фреймворков. - Знакомство с SQL, реляционными базами данных, моделированием данных или разработкой приложений на основе баз данных. - Знакомство с облачными платформами, контейнерами, платформами данных (Databricks или аналогичными) и CI/CD-инструментами (TeamCity, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps или аналогичными). - Опыт работы с глобальными командами и внедрения новых инструментов, методов или практик автоматизации. Условия: - Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка и покрытие рецептурных препаратов с первого дня работы. - Программа помощи сотрудникам (EAP) для личных и профессиональных вопросов. - Поддержка всех путей к родительству: лечение бесплодия, услуги по усыновлению и гестационное суррогатное материнство. - Более 17 оплачиваемых праздничных дней, включая выходные с 24 декабря по Новый год. - Отпуск, плавающие дни, дни благополучия, больничные и полностью оплачиваемый родительский отпуск. - Пенсионные накопительные планы с матчингом взносов работодателя в 401k, Roth и Catch-Up планы. - Взнос работодателя даже при отсутствии личных взносов. - Страхование жизни, групповое страхование от несчастных случаев, критических заболеваний и другие добровольные программы. - Корпоративная программа аренды автомобилей для сотрудников и ближайших родственников: доступ к автомобилям Stellantis со страховкой, обслуживанием и без ограничения пробега. - Скидки на продукцию Stellantis. - Компенсация обучения, программы рефинансирования студенческих кредитов. - 18 оплачиваемых волонтёрских часов в год.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Инженер по AI и автоматизации в инженерной организации, фокус — создание масштабируемых решений на базе ИИ для оптимизации жизненного цикла верификации и валидации (V&V). Роль включает разработку инструментов автоматизации, программных приложений и интеллектуальных рабочих процессов для повышения эффективности, качества и скорости поставки в инженерных командах. Работа предполагает взаимодействие с глобальными стейкхолдерами для проектирования, внедрения и оптимизации современных возможностей автоматизации и ИИ. Задачи: - Проектирование и разработка программных инструментов, API, скриптов и рабочих процессов автоматизации для инженерной деятельности V&V. - Создание и внедрение решений на базе ИИ, включая генеративный ИИ для анализа требований, создания DVP, автоматической генерации тестов, трассируемости и проверки валидационных доказательств. - Интеграция решений автоматизации и ИИ с инженерными системами, дашбордами, CI/CD-конвейерами, базами данных и валидационными платформами. - Разработка прототипов, проведение пилотных программ, сбор обратной связи от пользователей и перевод решений в промышленную эксплуатацию. - Совместная работа с кросс-функциональными и глобальными командами для определения требований, валидации решений и внедрения инструментов автоматизации. - Выявление возможностей для снижения ручного труда, повышения согласованности процессов и эффективности инженерии через автоматизацию и ИИ. - Обеспечение масштабируемости, поддерживаемости и документированности кода в соответствии с лучшими практиками разработки ПО. Обязательные требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электротехники, программной инженерии или смежной технической области. - Уверенные навыки программирования минимум на одном языке: Python, JavaScript, TypeScript, C или C++. - Опыт работы в данной области от 7 лет. - Опыт разработки программных инструментов, скриптов автоматизации, API, конвейеров данных или решений для автоматизации рабочих процессов. - Понимание основ разработки ПО: контроль версий, отладка, тестирование, документирование и проектирование поддерживаемого кода. - Способность анализировать инженерные процессы и преобразовывать их в структурированные решения автоматизации. - Развитые навыки решения проблем, коммуникации и совместной работы. - Базовое знакомство с инструментами на базе ИИ, концепциями генеративного ИИ или разработкой ПО с помощью ИИ, интерес к применению ИИ в инженерной автоматизации. Предпочтительные требования: - Опыт работы с ИИ, машинным обучением, генеративным ИИ, большими языковыми моделями, RAG, векторным поиском, промт-инжинирингом или разработкой ПО с помощью ИИ. - Опыт разработки дашбордов, веб-приложений, внутренних инженерных инструментов или пользовательских платформ автоматизации. - Опыт фронтенд- или фулстек-разработки с использованием React, TypeScript или аналогичных фреймворков. - Знакомство с SQL, реляционными базами данных, моделированием данных или разработкой приложений на основе баз данных. - Знакомство с облачными платформами, контейнерами, платформами данных (Databricks или аналогичными) и инструментами CI/CD (TeamCity, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps или аналогичными). - Опыт работы с глобальными командами и внедрения новых инструментов, методов или практик автоматизации. Условия: - Медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование и покрытие рецептурных препаратов с первого дня работы. - Программа помощи сотрудникам (EAP) для личных и профессиональных вопросов. - Поддержка всех путей к родительству: лечение бесплодия, услуги по усыновлению и суррогатное материнство. - 17+ оплачиваемых праздничных дней, включая выходные с 24 декабря по Новый год. - Отпуск, плавающие дни, дни благополучия, больничные и полностью оплачиваемый родительский отпуск. - Пенсионные накопительные планы с матчингом взносов работодателя в 401k, Roth и Catch-Up планы. - Взнос работодателя даже при отсутствии взносов сотрудника. - Страхование жизни, групповое страхование от несчастных случаев, критических заболеваний и другие добровольные программы. - Корпоративная программа аренды автомобилей для сотрудников и ближайших родственников: доступ к автомобилям Stellantis со страховкой, обслуживанием и без ограничения пробега, а также эксклюзивные скидки на продукцию компании. - Компенсация обучения, программы рефинансирования студенческих кредитов. - 18 оплачиваемых волонтерских часов в год.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

О компании «Национальная Служба Списания Долгов» ищет специалиста для разработки и внедрения AI-решений и автоматизации бизнес-процессов. Задачи - разрабатывать production AI-системы; - автоматизировать бизнес-процессы с помощью AI-агентов; - самостоятельно решать задачи от идеи до запуска; - проводить Code Review и контролировать качество; - проектировать архитектуру и документировать решения. Требования - 5+ лет коммерческой разработки; - 3+ года в архитектуре; - опыт запуска production-систем; - опыт с AI-инструментами и агентами; - высшее техническое образование. Будет плюсом Python, Node.js, TypeScript, React, FastAPI, PostgreSQL, Docker, OCR, DevOps/SRE. Условия - формат: офис, Москва, АРМА; - график: 5/2, 09:00–18:00 или 10:00–19:00; - фиксированный оклад, размер обсуждается.

Формат

Офис

Страна

Ватикан

Город

Не указан

Компания строит AI-платформу для управления капиталом: инвестиции, налоги, пенсионные накопления и планирование наследства в одном месте. Продукт поддерживают Google Gradient Ventures, Cathay Innovation, Scale Venture Partners. Роль предполагает полный цикл работы: от понимания задачи пользователя до проектирования решения и его запуска в продакшн. Инженеры используют AI-инструменты для ускорения работы, код и архитектура определяют масштабирование компании. Требования к кандидату: - Сильное владение TypeScript, JavaScript, Python или другими языками программирования - Опыт создания и эксплуатации продакшн-сервисов на AWS или аналогичных облачных платформах (EC2, ECS, RDS, DynamoDB, S3, CloudWatch) - Уверенная работа на всех уровнях стека: фронтенд, бэкенд, инфраструктура - Опыт ведения фич от дизайна до деплоя и мониторинга - Умение проектировать, отлаживать и выпускать код с помощью AI-инструментов разработки (Claude Code, Cursor и т.п.) — включая понимание, когда результат неверен и как это исправить - Опыт работы в agile-среде и итеративных релизах Плюсом будет: - Опыт создания масштабируемых сервисов на Node.js - Опыт разработки сложных веб-приложений на React и TypeScript - Развитое продуктовое чутье — приоритет пользователю, а не самому элегантному решению - Умение разбивать неоднозначные задачи на четкие этапы и работать без детальных инструкций - Опыт наставничества младших инженеров через код-ревью и парное программирование - Опыт в безопасности, финтехе или стартапах Условия: - Медицинская страховка: 100% оплата для сотрудника, 75% для иждивенцев, плюс стоматология и зрение - Пенсионная программа 401(k) - Оплачиваемый отпуск и большинство федеральных праздников - Отпуск по уходу за ребенком - Оплата некоторых обедов в течение недели - Ежемесячная выплата на фитнес - Опционы на акции и возможности раннего их исполнения, фокус на профессиональном развитии - Ежегодный пересмотр компенсации: зарплата и опционы

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Присоединяйтесь к нашей инженерной организации в роли инженера по автоматизации и искусственному интеллекту, специализирующегося на создании масштабируемых решений с использованием ИИ, которые оптимизируют жизненный цикл верификации и валидации (V&V). Эта роль предполагает разработку инструментов автоматизации, программных приложений и интеллектуальных рабочих процессов, повышающих эффективность, улучшающих качество и ускоряющих поставку результатов в инженерных командах. Вы будете работать с глобальными заинтересованными сторонами над проектированием, внедрением и оптимизацией современных возможностей автоматизации и ИИ. Ключевые обязанности - Проектирование и разработка программных инструментов, API, скриптов и рабочих процессов автоматизации для поддержки инженерной деятельности по верификации и валидации (V&V). - Создание и внедрение решений на основе ИИ, включая генеративный ИИ для анализа требований, создания DVP, автоматической генерации тестов, трассируемости и проверки доказательств валидации. - Интеграция решений автоматизации и ИИ с инженерными системами, дашбордами, CI/CD-конвейерами, базами данных и платформами валидации. - Разработка прототипов, проведение пилотных программ, сбор обратной связи от пользователей и вывод решений в промышленную эксплуатацию. - Совместная работа с кросс-функциональными и глобальными командами для определения требований, валидации решений и внедрения инструментов автоматизации. - Выявление возможностей для снижения ручного труда, повышения согласованности процессов и увеличения эффективности инженерной работы с помощью автоматизации и ИИ. - Обеспечение масштабируемости, поддерживаемости и документированности кода в соответствии с лучшими практиками разработки ПО. Обязательные требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электротехники, программной инженерии или смежной технической области. - Уверенные навыки программирования как минимум на одном языке: Python, JavaScript, TypeScript, C или C++. - Более 7 лет соответствующего опыта в этой области. - Опыт разработки программных инструментов, скриптов автоматизации, API, конвейеров данных или решений для автоматизации рабочих процессов. - Понимание основ разработки ПО, включая контроль версий, отладку, тестирование, документирование и проектирование поддерживаемого кода. - Способность анализировать инженерные процессы и преобразовывать их в структурированные решения автоматизации. - Развитые навыки решения проблем, коммуникации и совместной работы. - Базовое знакомство с инструментами на основе ИИ, концепциями генеративного ИИ или разработкой ПО с помощью ИИ, а также интерес к применению ИИ в задачах инженерной автоматизации. Желательные требования - Опыт работы с ИИ, машинным обучением, генеративным ИИ, большими языковыми моделями, RAG, векторным поиском, промт-инжинирингом или разработкой ПО с помощью ИИ. - Опыт разработки дашбордов, веб-приложений, внутренних инженерных инструментов или пользовательских платформ автоматизации. - Опыт фронтенд- или фулстек-разработки с использованием таких технологий, как React, TypeScript или аналогичных фреймворков. - Знакомство с SQL, реляционными базами данных, моделированием данных или разработкой приложений на основе баз данных. - Знакомство с облачными платформами, контейнерами, платформами данных, такими как Databricks или аналогичными, и CI/CD-инструментами, такими как TeamCity, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps или аналогичными. - Опыт работы с глобальными командами и поддержки внедрения новых инструментов, методов или практик автоматизации. Преимущества - Комплексное медицинское и страховое покрытие: медицинские, стоматологические, офтальмологические услуги и рецептурные препараты с первого дня работы; программа помощи сотрудникам (EAP) для решения личных и профессиональных проблем. - Поддержка создания семьи: помощь в лечении бесплодия, услуги по усыновлению и суррогатному материнству. - Щедрый оплачиваемый отпуск: более 17 оплачиваемых праздничных дней, включая перерыв с 24 декабря по Новый год; отпуск, плавающие и оздоровительные дни, больничные и полностью оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком. - Конкурентоспособные пенсионные накопительные планы: взносы работодателя в планы 401k, Roth и Catch-Up; взнос работодателя даже при отсутствии собственных взносов. - Защита дохода и страховые опции: программы от работодателя и добровольные планы, включая страхование жизни, страхование от несчастных случаев, критических заболеваний и другое. - Программа аренды автомобилей компании: соответствующие требованиям сотрудники и их ближайшие родственники могут участвовать в программе аренды автомобилей Stellantis со страховкой, обслуживанием и без ограничения пробега; также доступны эксклюзивные скидки на продукцию Stellantis. - Поддержка роста и волонтерства: возмещение стоимости обучения, программы рефинансирования студенческих кредитов, 18 оплачиваемых волонтерских часов в год.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

0G Labs ищет продуктового инженера, который отвечает за результат, а не только за порученные задачи. Работа охватывает 4–5 продуктов с разными технологическими стеками: нужно находить ценные проблемы и доводить решения до конца — от дизайна и реализации до тестирования, документации, запуска и эксплуатации. Обязанности - Понимать приложения и стек 0G, чтобы улучшать общую платформу, а не отдельную функцию. - Устранять корневые причины и принимать долгосрочные решения через общие системы, избегая временных заплаток и дублирующих решений. - Вести функции целиком: UI, API, серверная логика, инфраструктура и деплой, не останавливаясь на привычном уровне. - Развивать инфраструктуру AI-агентов: LLM-стриминг, оркестрация инструментов, изолированное выполнение кода и защитные границы вокруг недоверенного кода. - Работать с идентификацией на основе кошельков, подписью, встроенными и внешними кошельками, серверной авторизацией, не смешивая подключение кошелька с доступом к приложению. - Самостоятельно управлять зависимостями, ревью, блокерами и поставкой, заранее поднимая продуктовые решения и риски. - Повышать стандарты через осмысленные тесты, строгие ревью PR и живую документацию, соответствующую продукту. - Быть открытым к новым технологиям, AI-инструментам и улучшению рабочих практик. - Отвечать за свои зоны так, чтобы остальная команда могла сосредоточиться на развитии других продуктов. - Считать задачу выполненной только после доставки, проверки и эксплуатации, а не после написания кода или зелёных тестов. Сопровождать запущенное: структурированные логи, трейсы, метрики, дашборды, алерты, первая линия технической поддержки, оптимизация и постоянная поддержка внутренних команд и внешних пользователей. Требования - Сильный опыт end-to-end работы с TypeScript и React: клиент, сервер, проектирование API, serverless и edge-рантаймы. Ценен опыт с Remix, Next.js, Vite и Cloudflare Workers. - Опыт создания LLM-продуктов сложнее простых API-вызовов: стриминг, использование инструментов, конвейеры промптов, оркестрация агентов или изолированное выполнение кода. - Уверенная разработка web3-приложений: аутентификация через кошельки, подпись, встроенные и внешние кошельки, основы EVM. - Практический опыт с infrastructure as code, CI/CD, контейнерами, продакшн-наблюдаемостью и поведенческим тестированием. - Стек: pnpm, Terraform, GitHub Actions, Docker, Fly.io, Grafana, OpenTelemetry, Prometheus, Vitest, Playwright. Условия - Цель: возможность внести вклад в превращение AI в общественное благо. - Рост: среда с самостоятельным управлением, где можно проявлять инициативу и формировать свою роль и карьеру. - Компенсация: рыночная, для большинства ролей включает доступ к токенам до запуска. - Возмещение расходов на оздоровление: трансцендентальная медитация, программа Landmark Education, курс «Искусство общения», коучинг речи, фитнес, абонементы в спортзал и занятия.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

- Работа с продуктовыми метриками: Crash-free >99.8%, ускорение запуска на 30%. - Решение проблем с Offline-first архитектурой и оптимизацией карт. - Влияние на выручку: спас 15% дохода через SDK. - Продуктовая аналитика: ускорение продаж на 25% через оптимизацию воронки в GA4. - Проектирование собственной экосистемы плагинов для e-commerce. - Сокращение релизного цикла в 16 раз и снижение багов на 35%. - Использование AI-агентов (Claude Code/MCP) в профессиональном workflow. - Улучшение LCP с 4.5с до 1.2с и рост NPS с 32 до 68. - Разработка собственных инструментов (Archora) для решения архитектурных проблем enterprise-масштаба. - Участие в NASA Space Apps Challenge 2023, статус победителя. - Работа с 10к+ юзерами и интеграции iiko/R-Keeper. - Сочетание Enterprise-стека с backend-экспертизой. - Работа с метриками: конверсия, отказы, время загрузки. - Оптимизация инфраструктуры (Docker, CI/CD) и архитектуры (App Router, тестирование). - Миграция с React на Svelte, уменьшение бандла на 89%. - Создание MVP за 8 дней. - Архитектура Web3-интерфейсов с решением проблем производительности. - Опыт работы с высокой нагрузкой (500–1000 RPS) и крупными проектами (90K+ MAU, 1M+ аудитория каналов). - Интеграция сложных платежных систем (Stars, Crypto, Cards) в одном продукте. Условия: от 200 000 ₽, РФ, удаленно, фуллтайм или парт-тайм.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Обязанности - Создавать быстрые прототипы, proof-of-concepts, внутренние инструменты и приложения на базе ИИ с использованием современных практик разработки ПО и технологий генеративного ИИ. - Использовать AI-ассистированные инструменты разработки, такие как Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT и аналогичные платформы, для ускорения разработки и экспериментов. - Разрабатывать full-stack приложения и сервисы с использованием React, Next.js, Node.js, Python, JavaScript/TypeScript или Golang. - Работать с большими языковыми моделями (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), промт-инжинирингом, AI-агентами и Model Context Protocol (MCP). - Проектировать и интегрировать REST API, микросервисы и компоненты приложений с поддержкой ИИ. - Экспериментировать с паттернами оркестрации ИИ и новыми инструментами разработчика, быстро превращая идеи в работающие решения. - Взаимодействовать с командами продукта, UX и инженерии для понимания требований и разработки инновационных прототипов. - Использовать Git и GitHub для контроля версий, совместной работы и управления кодом. - Тестировать, отлаживать, дорабатывать и документировать прототипы и приложения. - Отслеживать новые технологии генеративного ИИ, фреймворки, coding-ассистенты и методологии разработки. Требования - Сильные навыки программирования на Python, JavaScript/TypeScript, Golang или Node.js. - Опыт работы с React и/или Next.js. - Знание REST API, микросервисов и Git/GitHub. - Практический опыт работы с Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT или аналогичными AI-ассистированными инструментами кодирования. - Понимание LLM, RAG-архитектур, промт-инжиниринга, AI-агентов и MCP. - Развитые навыки решения проблем, аналитического и креативного мышления. - Способность быстро осваивать новые технологии и экспериментировать с новыми инструментами. - Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде. - Интерес к генеративному ИИ, быстрому прототипированию и AI-ассистированной разработке ПО. Опыт и образование - 0–2 года профессионального опыта разработки ПО. - Подтверждённый опыт создания программных проектов, прототипов, приложений или proof-of-concepts с использованием современных технологий разработки. - Опыт использования AI-ассистентов кодирования или инструментов генеративного ИИ для улучшения разработки строго предпочтителен. - Академический, личный, стажёрский, open-source или проектный опыт может рассматриваться вместо большого профессионального опыта. - Обязательно гражданство США. - Предпочтительно степень бакалавра в Computer Science, Software Engineering, Information Technology или смежной технической области; эквивалентное образование, обучение, курсы или подтверждённый технический опыт могут быть рассмотрены. - Требуются отличные устные и письменные коммуникативные навыки на английском и способность профессионально взаимодействовать с разными людьми. Условия - Удалённая работа на территории США. - Длительность: 12 месяцев. - Ожидаемая базовая зарплата: $114,000–$135,000. Предложения по зарплате основываются на навыках, обучении, опыте, образовании, рыночных факторах и, где применимо, лицензиях или сертификатах. - Также предлагается конкурентный пакет льгот. О компании - CTG, компания Cegeka, предоставляет ИТ- и бизнес-решения, повышающие цифровую гибкость клиентов. - Более 60 лет опыта. - Более 9 000 сотрудников в более чем 15 странах. - Работает в Америке, Европе и Индии, с более чем 3 000 клиентов в отраслях с высоким ростом.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Anika Systems — технологическая компания, которая помогает федеральным агентствам решать сложные бизнес-задачи. Услуги охватывают AI-стратегию, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, интеллектуальную автоматизацию и инженерию, с фокусом на программы национальной безопасности и федерального финансирования. Позиция удаленная, но в соответствии с федеральными контрактными требованиями возможен частичный или полный возврат в офис в будущем. Требуется гражданство США и возможность получить допуск к государственной тайне. AI-инженеры проектируют и внедряют продакшн-системы ИИ в коммерческих и федеральных проектах. Это hands-on роль в небольшой команде senior-специалистов. Инженеры отвечают за работу от начала до конца: данные, интеграция моделей, сервисы, UI, инфраструктура, безопасность и деплой. Ожидается принятие технических решений в условиях федеральных требований по соответствию, безопасности и закупкам. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, науки о данных, вычислительной лингвистики или смежной области; магистерская степень приветствуется. - 1–3 года профессионального опыта в создании и запуске ML или NLP-систем, включая решения на основе LLM или генеративного ИИ. - Сильный продакшн-опыт в Python и TypeScript, включая современные веб-фреймворки (FastAPI, React). - Опыт интеграции LLM в реальные приложения: стриминг, вызов функций, учет токенов, обработка ошибок, на одной из платформ: OpenAI, Anthropic, Bedrock, Vertex или Azure OpenAI. - Опыт проектирования агентных систем: многошаговые рабочие процессы, RAG, оценка, контроль с участием человека. - Уверенное моделирование реляционных данных на PostgreSQL с асинхронным ORM и инструментами миграций. - Владение AWS (compute, storage, IAM, secrets, networking, observability) и infrastructure-as-code, желательно Terraform. - Понимание OAuth/OIDC, JWT, RBAC, изоляции мультитенантности и принципа наименьших привилегий. - Дисциплинированные привычки тестирования, линтинга и проверки типов; понятные диффы и четкая письменная коммуникация. Желательные навыки: - Опыт работы с федеральными программами: NIST 800-53, FedRAMP, FISMA, процесс ATO или требования к обработке данных агентств. - Опыт с Keycloak или другим OIDC-провайдером, мультитенантность на основе RLS или zero-trust дизайн приложений. - Знание платформ data/lakehouse (Databricks, Snowflake) и SQL за пределами CRUD. - Document AI/OCR-пайплайны и модернизация легаси-процессов. - Продакшн-наблюдаемость (CloudWatch, OpenTelemetry, Grafana) и опыт реагирования на инциденты. - Укрепление цепочки поставок: SBOM, сканирование зависимостей, подписанные сборки, моделирование угроз.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Principal Software Engineer / Full Stack AI Builder Роль сочетает традиционную инженерию с AI-инструментами. Требуется глубокий практический опыт проектирования, разработки и сопровождения production-систем на Java, C, Dart, JavaScript или аналогичных языках. AI используется для ускорения разработки, но основа успеха — сильные инженерные навыки, системное проектирование и опыт работы в production. Задачи - Проектирование сквозной архитектуры: мобильные приложения (Flutter), веб (React), бэкенд (Java/Spring Boot или аналоги), облачная инфраструктура (AWS или эквивалент). - Написание детальных технических спецификаций с описанием поведения, зависимостей, граничных случаев и ограничений системы. - Декомпозиция сложных функций на задачи с зависимостями. - Разработка и поддержка ключевых фреймворков, компонентов и сервисов. - Создание высокомасштабируемых API и сервисов с использованием современных архитектурных паттернов. - Использование AI-инструментов (Claude, Copilot или аналоги) для генерации реализации после четкого определения системы. - Проведение код-ревью и контроль соблюдения инженерных стандартов. - Выявление и устранение архитектурных пробелов и несоответствий до выхода в production. - Обеспечение готовности к production: производительность, обработка ошибок, стабильность. - Техническое лидерство и наставничество инженеров, внедрение новых технологий и практик. Требования - 5+ лет практического опыта разработки ПО с глубиной уровня Principal. - Подтвержденный опыт создания production-систем на Java, C, Dart, JavaScript или аналогичных языках. - Полный стек: фронтенд, бэкенд, базы данных, облачная инфраструктура. - Сильное системное мышление — способность проектировать и рассуждать о системе целиком (UI → API → БД → инфраструктура). Условия - 100% удаленная работа. - Требуется разрешение на работу в США без текущего или будущего спонсирования, включая ограничения по истечению визы.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Компания Dispatch, работающая в сфере финансовых технологий, создает платформу для синхронизации данных клиентов в технологическом стеке финансовых консультантов. Мы ищем fullstack-инженера, который будет отвечать за сквозную реализацию продуктовых функций, работая над интерфейсами и серверными сервисами. Задачи: - Разрабатывать и внедрять функции полного цикла, используя React, Node.js и Golang. - Создавать пользовательские интерфейсы: формы сбора данных, отчетные интерфейсы и интерфейсы управления аккаунтом для работы со сложными финансовыми данными. - Реализовывать серверные API и сервисы для синхронизации и оркестрации данных, обеспечивая надежный поток данных между системами. - Писать качественный, поддерживаемый код, участвовать в код-ревью и поддерживать технические стандарты команды. - Сотрудничать с командами продукта, дизайна и другими инженерами для декомпозиции требований, выбора технических решений и эффективной реализации. - Отлаживать и решать проблемы в продакшене, обеспечивая надежность системы для клиентов. Требования: - 4-6 лет опыта fullstack-разработки с работой и на фронтенде, и на бэкенде. - Уверенные знания веб-разработки: JavaScript/TypeScript, современные фронтенд-фреймворки (предпочтительно React), проектирование API, работа с базами данных. - Готовность работать на всех уровнях стека — возможно наличие предпочтений, но эффективный вклад и во фронтенд, и в бэкенд. - Развитые коммуникативные навыки и умение работать в команде, задавать вопросы при необходимости. - Желание учиться и развиваться, интерес к новым технологиям и открытость к обратной связи. - Самостоятельность в реализации функций с минимальным контролем, при этом понимание, когда запросить помощь. - Ориентация на результат и итеративную разработку, баланс между скоростью и качеством. Будет преимуществом: - Опыт создания B2B SaaS-продуктов или работы в финтехе. - Опыт интеграций, работы со сторонними API или пайплайнами трансформации данных. - Опыт работы в стартапах с широким кругом задач и самостоятельной реализацией функций. - Опыт работы с тестовыми фреймворками и написания автоматизированных тестов для фронтенда и бэкенда. - Интерес к использованию AI-инструментов для повышения продуктивности разработки. Технологический стек: React, TypeScript, Node.js, Fastify, Golang, PostgreSQL. Условия: - Конкурентоспособная зарплата и опционы на акции. - Полный соцпакет: медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка для семьи за счет компании. - Планы 401K, HSA и FSA. - Подписки на OneMedical, HealthAdvocate, TalkSpace и Teladoc. - Стипендия на технику. - Безлимитный оплачиваемый отпуск. - Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком. - Офисы в Сан-Франциско и Нью-Йорке для очной работы.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Help Scout — компания, основанная в 2011 году. Более 10 000 компаний используют её продукты для поддержки клиентов. Команда полностью удаленная с момента основания, в ней более 120 сотрудников по всему миру. Роль в команде Agents, которая создает AI-функции для клиентов: ответы, черновики и вспомогательные инструменты на основе больших языковых моделей. Инженер отвечает за создание таких функций от начала до конца — от инфраструктуры поиска и агентных механизмов до интерфейса, с которым работает агент поддержки. Основная экспертиза — фронтенд (JavaScript/TypeScript), при этом роль предполагает работу как full-stack инженера. Как устроена работа: - Инженеры отвечают за свою работу от постановки задачи до продакшена, включая анализ сигналов от клиентов и метрик результата. - Используются Kotlin, Java, TypeScript, React, PHP. - Используются Elasticsearch, ClickHouse, Kafka, Flink, RabbitMQ, MySQL, PostgreSQL, векторный поиск и LLM-инструменты. - Активно используется экосистема AWS, Slack, GitHub, Linear. - Ежедневно применяются AI-инструменты: Cursor, Claude Code и внутренние инструменты. - Команды небольшие и проектные: от 3 инженеров и продакт-менеджера до 2 инженеров и дизайнера. Задачи: - Разрабатывать клиентские AI-функции на полном стеке: LLM-процессы, поиск (RAG), эмбеддинги, агентные вызовы инструментов, а также быстрый и доступный интерфейс. - Проверять качество AI-вывода: строить оценки, защитные механизмы и мониторинг, чтобы качество было измеримым и стабильным в продакшене. - Уделять внимание деталям интерфейса: отзывчивость, состояния загрузки и стриминга, доступность. - Участвовать в звонках с клиентами, дежурствах по эскалации поддержки и просмотре записей сессий. - Согласовывать с продакт-менеджером метрику результата проекта, отслеживать её после запуска и принимать решения на основе данных. - Влиять на продуктовые решения, а не только на реализацию. - Обеспечивать готовность к продакшену: автоматизация, надежность, мониторинг, алертинг и логирование. - Использовать AI-инструменты ежедневно и предлагать улучшения рабочего процесса команды. - Участвовать в найме: проводить интервью с кандидатами.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

О роли Открыта позиция Full Stack-разработчика в компании Sangha Partners. Нужен инженер, которому нравится решать реальные бизнес-задачи, создавать практичное ПО и находить более эффективные способы работы. Предстоит создавать и сопровождать приложения и функции на всём стеке с использованием Node.js, TypeScript, SQL и Vue.js. Это практическая роль с высокой степенью ответственности: нужно работать напрямую с конечными пользователями, понимать, как они работают, выявлять проблемы и неэффективность и превращать их в простые эффективные программные решения. Автоматизация — важная часть подхода работодателя к разработке. Нужен человек, который естественно задаёт вопрос «Можно ли это автоматизировать?» и ищет возможности устранить повторяющуюся работу, упростить процессы и повысить эффективность бизнеса. ИИ становится ключевой частью процесса разработки. Обязателен опыт использования Claude или аналогичных инструментов ИИ-разработки. Кандидат должен уже включать ИИ в свой рабочий процесс, чтобы быстрее создавать, отлаживать, тестировать и автоматизировать. Важнее то, как кандидат мыслит, создаёт и решает задачи, а не конкретное число лет в резюме. Кто вы - Логичный экспериментатор: любите прототипировать, экспериментировать и быстро доводить до MVP для проверки идей. - Ориентированы на автоматизацию: замечаете повторяющиеся или неэффективные процессы и думаете, как улучшить их с помощью ПО, интеграций или ИИ. - Ориентированы на пользователя: готовы выйти за пределы IDE, общаться с конечными пользователями, понимать их процессы и итерировать на основе реальной обратной связи. - Самостоятельны: можете взять слабо определённую задачу и довести её от идеи до работающего решения без постоянного контроля. - Не боитесь сложных задач: комфортно погружаетесь в незнакомые проблемы, доучиваетесь и находите путь вперёд. - Ясно общаетесь: можете объяснять технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам и переводить бизнес-потребности в программные решения. Обязательные требования - Современная full stack-разработка: сильный опыт создания production-ПО на бэкенде и фронтенде. Основной стек — Node.js / TypeScript и Vue.js. - Владение SQL: уверенное написание запросов и работа с реляционными данными, включая joins, обновления, агрегации и бизнес-логику. - Опыт с современным фронтенд-фреймворком: используется Vue.js; также подойдёт опыт с React, Angular или Svelte, если готовы освоить Vue. - ИИ-ассистированная разработка: практический опыт использования Claude или аналогичных инструментов ИИ-разработки как значимой части рабочего процесса. - Сквозная ответственность: уверенное владение функциями от базы данных → бэкенда → UI и работа с пользователями для понимания того, что нужно создать. Будет плюсом - Опыт автоматизации: создание внутренних инструментов, интеграций, автоматизированных процессов или других систем, снижающих ручную работу. - Опыт работы с облаком: Azure, AWS или GCP. - AI/LLM-разработка: опыт выхода за рамки ИИ-ассистированного кода — создание функций, агентов, процессов или интеграций на основе ИИ. - Проектирование баз данных: опыт проектирования схем, создания таблиц и улучшения существующих моделей данных.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Резюме Mobile/Frontend Developer, от 200 000 ₽, РФ, удаленно, фуллтайм или парт-тайм. Ключевые достижения: - Отличная работа с продуктовыми метриками (ускорение запуска на 30%, снижение багов на 25%, retention через Live Activities) - Конкретные архитектурные решения (Offline-first, виртуализация таблиц, работа с SignalR) - Демонстрация ответственности за результат, а не просто перечисление библиотек - Отличная связка конкретных бизнес-задач с технической реализацией - Демонстрация работы с ИИ-интеграцией и сложным UI (интерактивные терминалы) - Четкие метрики эффективности (сокращение времени на расписание с дней до минут) - Отличная работа с продуктовыми метриками (MAU, конверсия платежей, -40% времени загрузки) - Реальные кейсы масштабирования, включая монорепозитории и сложные системы кэширования - Демонстрация инженерного подхода (оптимизация FPS, переиспользование компонентов) - Отличная связка конкретных технических оптимизаций и их прямого влияния на метрики (LCP, CLS, время разработки) - Наличие живых примеров с конкретными ссылками, а не просто абстрактный список технологий - Продемонстрированная экспертиза в узкой, но зрелищной нише (GSAP/3D), что выделяет кандидата среди тысяч типичных 'React-кодеров' - Отличная работа с метриками: от снижения техдолга до конкретных процентов ускорения UI - Демонстрация глубокого понимания архитектурных подходов (DDD, FSD) в связке с практическими задачами - Прозрачная демонстрация влияния работы на бизнес-показатели - Конкретные продуктовые метрики (сокращение LCP на 1.5с, снижение багов на 30%) - Реальный опыт в highload (VK) с описанием технического вклада - Сложные кейсы в специфических доменах (HIPAA, медицинские данные, Web3) - Конкретные продуктовые метрики (ускорение онбординга в 4 раза, снижение нагрузки на БД на 35%) - Техническая зрелость: фокус на архитектурных решениях (BFF, Zod-валидация на границах, модульность) - Честный Fullstack-подход без «ожидания бэкенда» - Отличная работа с метриками: каждое достижение подкреплено конкретными процентами и показателями производительности - Демонстрация инженерного подхода: переход от простого написания кода к оптимизации инфраструктуры (CI/CD, Docker, Sentry) - Честное признание использования AI-инструментов как части стека для ускорения разработки

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Close — CRM для отделов продаж, разрабатывается с 2013 года. Компания внедряет ИИ во все части продукта. Бутстрап-компания, прибыльная, 120 сотрудников, полностью удалённая команда. Стек - Фронтенд: одностраничное TypeScript-приложение на React, сборка Vite, тесты Vitest, React Testing Library, Playwright, Chromatic. - UI обновляется в near real-time через WebSockets и WebRTC, стили CSS-модулями, оптимизация через route-based code splitting и skeleton UI. - Собственная дизайн-система, описанная в Storybook. - Бэкенд: REST API и GraphQL, Python/Flask/FastAPI, MongoDB, Postgres, Elasticsearch, AWS. О роли Команда Growth отвечает за онбординг, активацию, биллинг и checkout — превращение нового пользователя в платящего клиента. Подход: быстрый поиск решения, запуск, затем стандартизация и очистка. Команда делает за недели то, что другие за месяцы. Текущие проекты: - Agent-forward experience: исследование, как агенты и ИИ улучшают опыт клиентов и быстрее демонстрируют ценность Close. - Создание данных из неструктурированных источников: превращение информации из почты в работающую CRM. Сотрудников могут перемещать между командами в зависимости от задач. Требования - Опытный фронтенд-инженер: React — основной стек, также опыт с Vue, Svelte или Solid. Умение выбирать подходящий инструмент. - Понимание экспериментов: какие данные собирать, как устроена воронка, как спроектировать фичу для получения значимых данных. - Опыт со структурой B2B-экспериментов (бонус: работа с Amplitude на стороне внедрения). - Создание ИИ-интерфейсов: опыт запуска LLM-фич для реальных пользователей, понимание доверия, потоковых ответов, неопределённых состояний, агентных UI. - Ежедневное использование ИИ-инструментов в работе. Компания оплачивает Claude Code, Codex и другие инструменты. - Ориентация на быструю поставку: лучше показать первую итерацию 50 клиентам, чем три недели доводить PR. Задачи - Создание агентного онбординга: агент, который обучает действием — кликает, показывает, демонстрирует приложение, общаясь с пользователем. Нужно создать UI, чтобы агент ощущался как тренер, а не чат-окно, и найти баланс между автоматизацией и обучением. - Превращение почты в CRM: создание интерфейса вокруг пайплайна неструктурированных данных: пользователь подключает почту. Условия - Удалённая работа, только для США (100% remote). - Компания бутстрап-прибыльная, команда 120 человек.