GitHub

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Москва

Грейд

Middle

Компания PlaysDev — аккредитованная аутстафф-компания, специализирующаяся на DevOps-инженерах. За плечами 350+ реализованных проектов, в штате более 60 DevOps-специалистов. Развивает внутреннее экспертное сообщество и делает ставку на долгосрочное сотрудничество с сотрудниками. Важна не столько проектная занятость, сколько стабильность и возможность профессионального роста внутри компании. Обязанности: - Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов (GitLab CI) для автоматизации сборки, тестирования и развертывания приложений. - Автоматизация инфраструктуры через Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). - Развертывание и сопровождение Kubernetes-кластеров (создание Helm-чартов, настройка Ingress/Traefik). - Настройка систем мониторинга, логирования и алертинга (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics). - Обеспечение отказоустойчивости, масштабируемости и безопасности сервисов. - Оптимизация облачной инфраструктуры и контроль затрат. - Поддержка production-среды, участие в расследовании инцидентов. - Взаимодействие с командами разработки для внедрения лучших DevOps-практик. Требования: - Опыт работы в DevOps/SRE от 3+ лет. - Уверенное знание Linux (администрирование, настройка, диагностика) — обязателен опыт с RedOS и/или Astra. - Практический опыт с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes: Helm, Ingress, Traefik). - Построение CI/CD (предпочтительно GitLab CI, опыт с Jenkins/GitHub Actions — тоже плюс). - Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). - Опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud, VK Cloud, AWS). - Мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics). - Конфигурирование БД (SQL/NoSQL): Postgres, Redis, Tarantool, Qdrant (хотя бы одна). - Владение скриптовыми языками (Bash, Python) для автоматизации задач. - Понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP, DNS) и принципов работы ОС. Будет плюсом: - Опыт с GitOps (ArgoCD) и управлением конфигурациями. - Работа с системами хранения секретов (HashiCorp Vault). - Навыки DevSecOps.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Обязанности - Разрабатывать и прототипировать агентные AI-приложения и рабочие процессы с использованием больших языковых моделей и современных AI-фреймворков. - Создавать AI-агентов, способных к рассуждению, использованию инструментов, оркестрации задач, поиску информации и взаимодействию с внешними системами и API. - Разрабатывать и интегрировать приложения на основе LLM, включая retrieval-augmented generation (RAG), мультиагентные системы и AI-автоматизацию. - Проектировать и реализовывать бэкенд-сервисы и API для поддержки AI-приложений и интеграции моделей. - Интегрировать LLM с структурированными и неструктурированными источниками данных, API, базами данных и программными инструментами. - Разрабатывать процессы оценки и валидации для измерения производительности, точности, надежности и поведения AI-моделей и агентов при использовании инструментов. - Выполнять обработку, преобразование и анализ данных для поддержки разработки и оценки AI. - Экспериментировать с промпт-инжинирингом, конфигурациями моделей, техниками поиска и архитектурами агентов для улучшения производительности систем. - Писать чистый, поддерживаемый и хорошо протестированный код с использованием современных практик программной инженерии. - Устранять неполадки в приложениях, интеграции моделей и конвейерах данных. - Участвовать в код-ревью, тестировании, документировании и процессах непрерывной интеграции и развертывания. - Исследовать новые разработки в области генеративного AI, LLM, агентных фреймворков и инструментов разработки AI и применять релевантные технологии в инженерных проектах. - Сотрудничать с инженерами и другими техническими заинтересованными сторонами для преобразования требований в функциональные AI-решения. Требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии, науки о данных, информационных систем или смежной технической области, либо эквивалентный практический опыт. - Сильные навыки программирования на Python и знакомство как минимум с одним дополнительным языком программирования, таким как JavaScript/TypeScript, Java, C/C++ или Rust. - Опыт работы с агентными AI или фреймворками оркестрации LLM, такими как LangChain, LangGraph, CrewAI или аналогичными технологиями. - Опыт разработки мультиагентных систем или AI-приложений, включающих автономное выполнение задач и использование инструментов. - Опыт работы с OpenAI API, Hugging Face, Ollama или другими коммерческими или открытыми LLM-платформами. - Знакомство с RAG-конвейерами, векторными базами данных, семантическим поиском или FAISS. - Опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch, TensorFlow или scikit-learn. - Опыт работы с бэкенд-фреймворками, такими как FastAPI, Flask или Node.js. - Знакомство с SQL и/или NoSQL базами данных. - Опыт работы с Docker, CI/CD, GitHub Actions или облачными платформами, такими как AWS, Google Cloud или Azure. - Опыт оценки AI-моделей, бенчмаркинга, автоматизированной валидации или рабочих процессов качества данных. - Опыт использования AI-ассистируемых инструментов разработки, таких как GitHub Copilot, Cursor, Claude Code или аналогичных. - Проявленный интерес к генеративному AI через академические проекты, хакатоны, стажировки, исследования или вклад в open-source.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

atvari — технологическая компания, специализирующаяся на архитектуре программного обеспечения и облачных решений, разработке ПО, облачном инжиниринге, DevOps и ИТ-консалтинге. Команда делает акцент на Rust, Nix и открытых технологиях, ценит чистый поддерживаемый код и совместную инженерную практику. В компании поощряется обучение, эксперименты и вклад в open-source сообщество. Задачи Поддержка проектирования, внедрения и сопровождения сред разработки и развертывания на базе Nix. Написание и доработка конфигураций Nix и NixOS. Автоматизация процессов сборки и развертывания. Интеграция Nix с существующими программными проектами. Совместная работа с инженерами над бэкенд-сервисами. Устранение проблем окружения и зависимостей. Документирование конфигураций и инструментов. Условия Полностью удаленная стажировка. Неоплачиваемая, продолжительностью 1–3 месяца по вашим потребностям. Доступна как добровольная (Freiwilliges Praktikum) или обязательная (Pflichtpraktikum) стажировка. Только для резидентов Германии. Вы подходите, если у вас нет завершенного обучения или университетского диплома (добровольная стажировка) или вам нужна обязательная стажировка в рамках учебной программы (обязательная стажировка). Требования Уверенные базовые знания в области компьютерных наук: алгоритмы, структуры данных, операционные системы. Опыт разработки как минимум на одном языке высокого уровня (знание Rust — плюс). Понимание концепций бэкенд-разработки: API, микросервисы, серверные фреймворки. Знакомство с принципами функционального программирования и их применением в кодовой базе. Интерес к Nix / NixOS, воспроизводимым сборкам, DevOps и инфраструктуре как коду. Способность быстро учиться, работать в команде и ясно излагать технические темы. Комфортная работа удаленно в Германии и взаимодействие в кросс-функциональной инженерной среде. Технологический стек Nix / NixOS Rust TypeScript и React Kubernetes и Podman OpenTofu / Terraform gRPC, Protobuf и buf GraphQL Grafana, Loki, Tempo, Mimir OpenTelemetry WebAssembly OpenCode и Claude Code GitHub, GitLab, Forgejo Hetzner Cloud, GCP, AWS, Azure, OpenStack Прочие инструменты Proton Workspace (Proton Mail, Proton Calendar, Proton Drive, Proton Pass, Proton Meet, Proton Lumo AI) Element / Matrix

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

atvari — технологическая компания, специализирующаяся на архитектуре ПО и облачных решений, заказной разработке, облачном инжиниринге, DevOps и ИТ-консалтинге. Команда делает акцент на Rust, Nix и открытых технологиях, ценит чистый поддерживаемый код и совместную инженерную практику. Задачи - Поддержка проектирования, реализации и сопровождения Rust-проектов. - Помощь в написании и доработке конфигураций Nix и NixOS. - Автоматизация процессов сборки и развёртывания. - Интеграция Nix с существующими проектами. - Совместная работа с инженерами над бэкенд-сервисами. - Диагностика проблем окружения и зависимостей. - Документирование конфигураций и инструментов. Условия - Полностью удалённая стажировка. - Без оплаты, продолжительность 1–3 месяца по вашим потребностям. - Доступна как добровольная (Freiwilliges Praktikum) или обязательная (Pflichtpraktikum) стажировка. - Только для резидентов Германии. - Подходит, если у вас нет завершённого обучения или высшего образования (добровольная стажировка) или стажировка обязательна в рамках учебной программы (обязательная стажировка). Требования - Сильные базовые знания в Computer Science: алгоритмы, структуры данных, операционные системы. - Опыт разработки как минимум на одном языке высокого уровня (опыт с Rust — плюс). - Понимание концепций бэкенд-разработки: API, микросервисы, серверные фреймворки. - Знакомство с принципами функционального программирования и их применением. - Интерес к Nix / NixOS, воспроизводимым сборкам, DevOps и инфраструктуре как коду. - Способность быстро учиться, работать в команде и ясно излагать технические темы. - Комфортная удалённая работа в Германии и взаимодействие в кросс-функциональной среде. Технологический стек - Nix / NixOS - Rust - TypeScript и React - Kubernetes и Podman - OpenTofu / Terraform - gRPC, Protobuf и buf - GraphQL - Grafana, Loki, Tempo, Mimir - OpenTelemetry - WebAssembly - OpenCode и Claude Code - GitHub, GitLab, Forgejo - Hetzner Cloud, GCP, AWS, Azure, OpenStack Прочие инструменты - Proton Workspace (Proton Mail, Proton Calendar, Proton Drive, Proton Pass, Proton Meet, Proton Lumo AI) - Element / Matrix

Формат

Гибрид

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Занятость: full-time. Локация: Астана / Алматы. Формат: гибрид. Старт: середина сентября 2026. Проект: до конца 2026 года с возможным продлением. Ставка: обсуждается. Требуемая релевантность опыта: 85%+. Дедлайн подачи резюме: 29.08.2026. Задачи: - развёртывание ML-моделей в production; - контейнеризация и настройка inference-серверов; - работа с Triton, TorchServe, BentoML или аналогами; - администрирование GPU-серверов; - NVIDIA Drivers, CUDA, cuDNN; - настройка GPU-нод в Kubernetes; - CI/CD для ML-сервисов; - мониторинг и алертинг через Prometheus/Grafana; - управление ресурсами GPU-кластера и оптимизация их загрузки. Требования: - Docker, Kubernetes, Helm; - MLflow; - Triton / BentoML / TorchServe; - Python + Bash/Shell; - NVIDIA GPU, CUDA, cuDNN; - nvidia-smi, DCGM; - GitHub Actions / GitLab CI / Argo Workflows; - Prometheus, Grafana. Проект: развёртывание и администрирование ML-моделей в production-среде телеком-оператора.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Junior

Компания Exelixis ищет младшего инженера по AI и агентным системам. Сотрудник будет создавать базовые AI-приложения, прототипы, промпты, тесты, документацию и агентные автоматизации, осваивая практики SDLC, требования безопасности и стандарты ответственного AI. Задачи: - Помощь в создании простых AI-прототипов, внутренних инструментов и автоматизации рабочих процессов. - Перевод четко определенных требований в небольшие программные компоненты, скрипты, промпты, тестовые сценарии и изменения конфигурации. - Поддержка промпт-инжиниринга, базовых агентных рабочих процессов, сценариев с retrieval-подходом и интеграций с API. - Использование одобренных AI-инструментов разработки, таких как кодинг-копайлоты или агентные инструменты, для обучения, прототипирования, документирования и улучшения кода с соответствующей проверкой. - Написание и выполнение базовых юнит-тестов, проверок валидации и шагов по устранению неполадок. - Ведение четкой документации: заметки по настройке, сводки дизайна, заметки по промптам и спецификациям, инструкции для пользователей, операционные руководства. - Участие в код-ревью, демо, тестировании, обсуждениях бэклога и командных обучающих активностях. - Соблюдение политик компании по конфиденциальности данных, информационной безопасности, контролю доступа, комплаенсу и ответственному использованию AI. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, науки о данных, программной инженерии или смежной области, либо эквивалентная комбинация образования и опыта. - Начальный опыт в программной инженерии, науке о данных, автоматизации или смежной технической работе, полученный через стажировки, академические проекты, исследовательские задания, open-source вклад, хакатоны или личное портфолио. - Портфолио, GitHub-репозиторий, учебный проект, результат стажировки или выпускной проект, демонстрирующие навыки кодинга, автоматизации, AI, работы с данными или решения проблем. - Базовые навыки программирования на Python, JavaScript/TypeScript, Java или аналогичном языке. - Базовое понимание основ разработки ПО: структуры данных, API, Git, отладка, тестирование, документация. - Начальные знания AI, машинного обучения, генеративного AI, LLM, промпт-инжиниринга или науки о данных. - Способность ответственно применять одобренные AI-инструменты разработки с проверкой и наставничеством старших коллег. - Навыки быстрого обучения, критического мышления, внимания к деталям, умение задавать уточняющие вопросы. - Четкие письменные и устные коммуникационные навыки, умение объяснять работу, документировать решения и взаимодействовать с техническими и нетехническими коллегами. - Способность применять принципы ответственного AI, конфиденциальности данных, информационной безопасности и этичных технологических практик. Предпочтительно: - Базовое знакомство с облачными платформами, базами данных, REST API, ноутбуками или инструментами для работы с данными. Условия: - Зарплата: $103,000 - $145,000 в год, зависит от географического региона, знаний, навыков, опыта и внутренней справедливости. - Компенсационный пакет: 401k с щедрыми взносами компании, медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, страхование жизни и инвалидности, гибкие счета расходов. - Дискреционная ежегодная премия. - Возможность покупки акций компании и долгосрочные стимулы. - 15 дней оплачиваемого отпуска в первый год, 17 оплачиваемых праздников, включая зимний корпоративный перерыв в декабре, до 10 дней больничного в год. - Командировки не требуются (0%). - Офис в современном пространстве, способствующем сотрудничеству и творчеству.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Software Engineer в команду Global Cluster Engineering. Проект — платформа, где автономные AI-агенты запускают кампании валидации оборудования, разбирают сбои и пополняют общую базу знаний без участия человека. Роль — ключевой инженер системы: проектирование и разработка LLM-агентного фреймворка, RAG-пайплайнов, MCP-бэкенда и инструментов для разработчиков. Задачи: - Проектирование и поддержка слоя оркестрации агентов: мультиагентная маршрутизация, управление контекстом, защита от галлюцинаций, отслеживание прогресса, восстановление после сбоев, журналы аудита, протоколы межмодульного взаимодействия. - Разработка и улучшение RAG-пайплайна: загрузка документов из Slack, GitHub, Jira и Confluence; стратегии чанкинга и эмбеддингов; гибридный векторный и ключевой поиск; реранкинг на основе кросс-энкодеров и LLM; индексация графа знаний через LightRAG и Neo4j. - Создание веб-приложений и пользовательских интерфейсов для взаимодействия инженеров с AI-агентами, базами знаний, процессами валидации, дашбордами наблюдаемости и операционными инструментами. - Проектирование и реализация распределённых сервисов, API, событийно-ориентированных архитектур и микросервисов для AI-процессов и интеграций платформы. - Разработка масштабируемых низколатентных AI-сервисов для генерации метаданных, извлечения признаков и поиска знаний. - Создание LLM-инструментов: автоматическая генерация тест-планов, аудит качества тест-кейсов, AI-разбор сбоев, автономное пополнение знаний после каждого тестового запуска, интеллектуальная генерация отчётов. - Разработка и внедрение агентных AI-решений: автономные агенты, мультиагентные фреймворки, LLM-процессы. Требования: - Опыт разработки ПО с сильным портфолио продакшн-систем. - Увлечённость AI-нативным ПО: опыт запуска реальных LLM-систем, внимание к деталям — grounding, оценка, сценарии отказов, а не только промпты. - Практический опыт создания RAG-пайплайнов: модели эмбеддингов, векторные базы данных, стратегии чанкинга, оценка поиска, гибридный поиск, реранкинг. - Продакшн-опыт с LLM-инструментами, мультиагентной оркестрацией, промпт-инжинирингом, управлением контекстом и снижением галлюцинаций. - Уверенное владение одним или несколькими современными языками программирования: Python, TypeScript/Node.js, Go, Java, C, Rust. Предпочтителен Python из-за AI/ML-экосистемы. - Асинхронное программирование, проектирование API, распределённые системы, чистый код. Опыт проектирования надёжности в автоматизированных средах без участия человека: восстановление после сбоев, журналы аудита, управление состоянием, наблюдаемость. - Опыт работы с AWS, Azure или GCP: предоставление инфраструктуры, управляемые сервисы, сети, развёртывание продакшн-нагрузок в масштабе. - Активное использование AI-ассистентов и LLM-инструментов для разработки: Claude Code, GitHub Copilot, Cursor и аналогичных. Условия: - Найм двух Senior Software Engineers на эту роль; зоны ответственности определяются сильными сторонами и интересами каждого. - Глубокие знания аппаратного обеспечения не требуются, но интерес к валидации прошивок и сетевому оборудованию поможет создавать лучшие инструменты для инженеров.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

atvari GmbH — технологическая компания, специализирующаяся на архитектуре программного обеспечения и облачных решений, заказной разработке, облачном инжиниринге, DevOps и ИТ-консалтинге. Команда делает акцент на Rust, Nix и открытых технологиях, ценит чистый поддерживаемый код и совместную инженерную практику. Задачи - Поддержка проектирования, внедрения и сопровождения сред разработки и развертывания на основе Nix. - Написание и доработка конфигураций Nix и NixOS. - Автоматизация процессов сборки и развертывания. - Интеграция Nix с существующими программными проектами. - Совместная работа с инженерами над бэкенд-сервисами. - Устранение проблем окружения и зависимостей. - Документирование конфигураций и инструментов. Условия - Полностью удаленная стажировка. - Неоплачиваемая, продолжительность 1–3 месяца по потребностям кандидата. - Доступна как добровольная (Freiwilliges Praktikum) или обязательная (Pflichtpraktikum) стажировка. - Только для резидентов Германии. - Подходит, если нет завершенного ученичества или университетского диплома (для добровольной стажировки) или требуется обязательная стажировка в рамках учебной программы (для обязательной стажировки). Требования - Сильные базовые знания в Computer Science: алгоритмы, структуры данных, операционные системы. - Опыт разработки как минимум на одном языке высокого уровня (опыт с Rust — плюс). - Понимание концепций бэкенд-разработки: API, микросервисы, серверные фреймворки. - Знакомство с принципами функционального программирования и их применением в кодовой базе. - Интерес к Nix / NixOS, воспроизводимым сборкам, DevOps и инфраструктуре как коду. - Способность быстро учиться, работать в команде и ясно излагать технические темы. - Комфортная работа удаленно в Германии и взаимодействие в кросс-функциональной инженерной среде. Технологический стек - Nix / NixOS - Rust - TypeScript и React - Kubernetes и Podman - OpenTofu / Terraform - gRPC, Protobuf и buf - GraphQL - Grafana, Loki, Tempo, Mimir - OpenTelemetry - WebAssembly - OpenCode и Claude Code - GitHub, GitLab, Forgejo - Hetzner Cloud, GCP, AWS, Azure, OpenStack Другие используемые инструменты - Proton Workspace (Proton Mail, Proton Calendar, Proton Drive, Proton Pass, Proton Meet, Proton Lumo) - Element / Matrix

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Lead

Компания Future создает персонализированную систему guidance для поддержания здоровья на протяжении всей жизни. Мы помогаем людям понять, что делать дальше для своего тела, целей и этапа жизни, а затем поддерживаем их в превращении этих решений в устойчивые изменения поведения. Сочетая ИИ, человеческий опыт, личные данные о здоровье и ответственность, Future помогает участникам улучшать результаты сегодня, одновременно развивая устойчивость, способности и продолжительность здоровой жизни на десятилетия вперед. Мы нанимаем Lead Android-инженера, чтобы задать техническое направление для Android-продуктов Future и создавать опыт, которым участники пользуются каждый день. Вы будете руководить работой над приложениями для телефона и Wear OS. Вы будете формировать ключевые пути, такие как онбординг, обмен сообщениями с коучем, планирование, guided-тренировки, отслеживание прогресса, интеграцию данных о здоровье и видеозвонки. Вы будете работать с продуктовой командой, дизайнерами, бэкенд- и iOS-инженерами в небольшой senior-команде. Это hands-on роль: вы будете переключаться между деталями продукта и системной архитектурой, писать production-код, направлять технические решения и помогать другим инженерам делать их лучшую работу. Что вы будете вести: - Опыт участников: руководство Android-реализацией для функций, которые связывают участников с их коучами и помогают следовать планам. Создание качественных, доступных интерфейсов с Jetpack Compose и дизайн-системой Future. - Android-архитектура: задание направления для многомодульной кодовой базы на Kotlin, построенной на Compose, корутинах и Flows, внедрении зависимостей и однонаправленном состоянии. Улучшение границ модулей, владения данными, навигации и офлайн-поведения по мере роста продукта. - Связанное здоровье и носимые устройства: руководство системами, которые связывают Future с Wear OS, Health Connect, данными сердечного ритма, датчиками и жизненным циклом Android-устройств. Защита данных участников и проектирование для прерывистого соединения. - Надежность и производительность: владение запуском приложения, отзывчивостью, воспроизведением медиа, foreground-сервисами, фоновой работой, звонками в реальном времени и синхронизацией данных. Использование телеметрии сбоев, производительности и релизов для выявления проблем до того, как их заметят участники. - Инженерное совершенство: установка стандартов качества кода, тестирования, наблюдаемости и поддерживаемости. Усиление покрытия unit, интеграционными, UI и end-to-end тестами с JUnit, Robolectric, Espresso и Appium. - Качество поставки и релизов: улучшение Gradle-сборок, GitHub Actions, автоматизации Fastlane и доставки через Google Play. Помощь команде в частых релизах без потери стабильности. - Лидерство в команде: руководство Android-командой через техническое планирование, выполнение проектов, дизайн-обсуждения, парное программирование и код-ревью. Поддержание согласованности инженеров по приоритетам, решениям и рискам поставки. - Разработка с помощью ИИ: использование coding-агентов и ИИ-инструментов для ускорения исследования, реализации, тестирования и ревью. Применение инженерного суждения для проверки их результатов перед тем, как они попадут к участникам. Требования: - 8+ лет профессионального опыта в Android-разработке, включая владение сложными потребительскими приложениями. - Глубокие знания Kotlin и уверенное владение Jetpack Compose, корутинами, Flows, внедрением зависимостей и жизненным циклом Android. - Опыт руководства архитектурной работой в большой или модульной Android-кодовой базе. - Опыт выпуска и поддержки приложений через Google Play. - Понимание производительности, офлайн-состояния, фонового выполнения, воспроизведения медиа, разрешений и фрагментации устройств. - Сильные привычки тестирования на уровнях unit, интеграции, UI и end-to-end. - Умение отлаживать UI, сеть, персистентность, сервисы, устройства и CI. - Опыт ведения сложных проектов от планирования до запуска, работа с продуктом и дизайном при управлении объемом, зависимостями, рисками и поставкой. - Опыт работы на уровне lead, независимо от должности. - Использование ИИ-инструментов для разработки в рабочем процессе и умение проверять их результаты. Плюсы: - Опыт создания приложений для Wear OS или работы с Wearable Data Layer. - Опыт с Health Connect, датчиками здоровья или Bluetooth-устройствами. - Знакомство с HIPAA и другими законами и нормами, применимыми к продуктам и услугам в сфере здоровья. - Опыт с Media3, CameraX, foreground-сервисами или аудио и видео в реальном времени. - Опыт проектирования офлайн-приложений с Room, WorkManager и фоновой синхронизацией. - Опыт в фитнесе, здоровье, коучинге или других персонализированных областях.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Мы — технический, ориентированный на внедрение спин-офф глобальной управленческой консалтинговой компании. Наши клиенты — преимущественно компании из DAX и Fortune Global 500, которым мы оказываем консультации по вопросам аналитики, больших данных и машинного обучения. В рамках группы мы занимаемся разработкой индивидуальных и управляемых данными решений, чтобы превратить клиентов в компании на базе ИИ. Мы предлагаем международную рабочую среду с гибкими командами и креативными стартап-методами, а также выше среднего вознаграждение и многочисленные дополнительные льготы. Офисы в Гамбурге, Мюнхене и Дюссельдорфе, а также хаб-локации во всех крупных городах Германии (Берлин, Франкфурт, Штутгарт) обеспечивают интеграцию всех коллег в нашу команду экспертов по всей Германии. В роли Senior AI Engineer вы объединяете миры науки о данных, машинного обучения, разработки ПО и консалтинга. Ваша миссия — разрабатывать и вводить в эксплуатацию модели ИИ, которые приносят измеримый эффект для клиентов. Вы тесно сотрудничаете с заинтересованными сторонами, чтобы понять бизнес-задачи, преобразовать их в подходы на основе данных и перевести инсайты в готовые к продакшену сквозные решения. Вы проектируете, внедряете и оцениваете кейсы применения ИИ и ML — от классического ML до передовых LLM — и обеспечиваете их надежное развертывание и мониторинг в реальных средах. Помимо создания прототипов, вы сосредоточены на практиках MLOps, разработке ПО и интеграции, обеспечивая воспроизводимость, масштабируемость и непрерывное улучшение систем ИИ. Вы ясно и уверенно доносите результаты до технической и нетехнической аудитории, делая сложные решения понятными и применимыми. Вам нравится мыслить за пределами краткосрочной реализации, чтобы создавать долгосрочный эффект для бизнеса клиентов. Требования: - Подтвержденный опыт в науке о данных, статистике, машинном обучении, разработке ПО и/или прикладных проектах ИИ. - Свободное владение Python, уверенное использование современных и распространенных ML-фреймворков и библиотек. - Опыт в MLOps и развертывании: сервировка моделей, мониторинг, CI/CD-процессы (например, MLflow, Airflow, Docker, GitHub Actions). - Навыки разработки ПО: чистый поддерживаемый код, структурирование проектов с использованием современных практик (FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic). - Практический опыт в NLP и LLM, таких как GPT, Claude, Gemini, Llama или Deepseek. - Основы инженерии данных: уверенное знание SQL и работы с базами данных, умение проектировать эффективные пайплайны для обучения и инференса. - Опыт работы с ML-стеками на AWS, Azure или Google Cloud. - Свободное владение немецким (C1) и английским языками. Условия: - Гибкая работа: гибридные модели, гибкий график, возможность работы из дома. - Открытая коллаборативная культура с плоской иерархией, международная команда. - Индивидуальные возможности обучения и карьерные пути, поддержка профессионального и личного развития. - Международная сеть из более чем 1300 коллег, регулярные кросс-офисные и международные мероприятия. - Возможность саббатикала. - Программа Company Bike и субсидируемое членство EGYM Wellpass. - Современные офисы в центральных локациях Гамбурга, Мюнхена и Дюссельдорфа, а также гибкие хаб-локации в крупных городах Германии. - Бесплатные напитки, свежие фрукты, закуски, премиальный кофе. - Среда, построенная на доверии, ответственности и непрерывном росте, где ваши идеи ценятся независимо от роли или уровня.

Формат

Офис

Страна

Великобритания, США

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании RevenueCat — платформа монетизации для мобильных приложений. Компания выросла из выпуска YC S18 и стала стандартным инструментом монетизации: используется в более чем 40% новых приложений с подписками, обрабатывает $12+ млрд годового объема покупок, помогает от соло-разработчика из Бразилии до мобильной команды OpenAI. Команда — remote-first, более 150 человек в 25+ странах. Ценности: Customer Obsession, Always Be Shipping, Own It, Balance. Роль Ищем Senior DevOps/DevEx-инженера для построения и масштабирования внутренней платформы разработки. Задача — создавать инструменты, сервисы и автоматизацию, которые позволяют инженерной команде быстро и безопасно выпускать продукты. В компании уже есть собственные сервисы для CI/CD, автоматические релизы one-push-per-commit с канареечными деплоями, фича-флаги, рабочие процессы одобрения запросов к БД и VPN-доступа. Для описания k8s-сервисов и связанной инфраструктуры используется Pulumi и Python (IaC). Цель — дать командам автономию и self-serve культуру, сохраняя безопасность и лучшие практики. Также предстоит участвовать во внедрении ИИ и агентной разработки, обеспечивая соблюдение стандартов безопасности и архитектуры. Требования - Опыт от 5 лет в SRE, DevOps, DevEx или Platform Engineering с сильным акцентом на разработку ПО. - Вы «строитель»: не просто используете инструменты, а создаёте их. - Проактивность: видите, что нужно, действуете и доводите проблемы до решений. - Любите создавать фреймворки, абстракции и автоматизацию: лучший способ обеспечить следование практикам — сделать инструмент настолько удобным, что никто не захочет использовать другое. - Интерес к ИИ: понимаете, как LLM и ИИ-инструменты меняют разработку, и хотите помочь команде эффективно их использовать. - Быстро двигаетесь, тестируете и итерируете. Желательно: - Опыт с AWS, k8s, docker, IaC, GitHub. - Уверенное знание Python. План на первые месяцы Первый месяц: - Знакомство с командой. - Изучение уникальных паттернов infrastructure-as-code. - Освоение существующих внутренних инструментов для релизов, канареечных деплоев и контроля доступа. - Первый проект — улучшение существующего инструмента или автоматизации. Первые 3 месяца: - Самостоятельное планирование и выполнение задач. - Понимание большинства внутренних инструментов и уверенные изменения в них. - Начало обучения дежурствам (on-call). - Участие в код-ревью, дизайн-ревью и брейнштормах. Первые 6 месяцев: - Проектирование и запуск крупных инициатив, положительное влияние на инженерную команду. - Тесное сотрудничество с инженерами, понимание их проблем, участие в роадмапе и приоритизации. Первые 12 месяцев: - Стать экспертом по внутренним платформам, сервисам и инфраструктурным абстракциям. - Собственные инициативы по улучшению DevOps и DevEx. - Лидерство во внедрении ИИ-инструментов в инженерной организации с соблюдением паттернов безопасности и простоты. Условия - Конкурентный опцион (equity) в быстрорастущем стартапе Series C с инвесторами, включая Y Combinator. - Окно 10 лет для реализации опционов. - Полная удалённая работа и гибкий график. - 4–5 недель рекомендованного отпуска в год. - $2000 USD на обустройство рабочего места и $1000 USD ежегодно на обучение.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

Polymedia (Visiology) — разработчик российской Enterprise BI-платформы для анализа данных и корпоративной отчётности. Продукт используют крупные компании и государственные организации с высокими требованиями к производительности, безопасности, масштабируемости и качеству решений. Ищем тимлида, который возьмёт на себя техническое лидерство и управление Full Stack командой, разрабатывающей пользовательский функционал платформы. Наряду с управлением командой вы будете участвовать в проектировании и разработке, разбирать сложные задачи и задавать инженерный стандарт собственным примером. Особенность разработки — активное применение инструментов Anthropic и OpenAI. Coding agents используются как полноценная часть рабочего процесса: для анализа кодовой базы и требований, проектирования, реализации, тестирования и code review. Чем предстоит заниматься — Отвечать за техническое направление и архитектуру решений в зоне команды. — Переводить продуктовые задачи и не до конца сформулированные требования в понятный план реализации. — Видеть систему целиком, учитывать зависимости, ограничения и долгосрочные последствия решений. — Планировать работу команды, управлять приоритетами и рисками, обеспечивать достижение результата. — Лично участвовать в проектировании, разработке на C/.NET и JS / Angular и code review. — Брать на себя наиболее сложные технические задачи и помогать команде находить системные решения. — Управлять разработчиками: проводить 1:1, давать обратную связь, развивать сотрудников и участвовать в найме. — Развивать процессы разработки, тестирования, документирования и контроля качества. — Формировать эффективные практики работы команды с AI-инструментами. Что для нас важно — Сильное системное и архитектурное мышление. — Умение работать со сложными задачами, в которых нет готового решения или полного набора требований. — Способность принимать решения, аргументировать их и доводить реализацию до результата. — Опыт технического руководства и управления командой разработчиков. — Практический опыт разработки сложных продуктов на C/.NET от 5 лет. — Понимание архитектуры web-приложений, интеграций, баз данных и распределённых систем. — Готовность оставаться практикующим инженером и глубоко погружаться в работу команды. — Умение выстраивать понятные процессы без лишней бюрократии. Основной стек команды: C, .NET, ASP.NET, SQL, Angular, Docker, PostgreSQL, MongoDB, GitHub и TeamCity. Работа с AI-инструментами: ожидаем практический опыт применения Claude Code, OpenAI Codex или сопоставимых инструментов в реальной разработке.

Формат

Офис

Страна

Германия

Город

Берлин

О компании YLD — remote-first консалтинговая компания, специализирующаяся на разработке ПО, продуктовом дизайне и данных. Команды расположены в Лондоне, Лиссабоне и Порту. Компания — равноправный работодатель, ценит разнообразие. Ценности: рост каждый день, инклюзивность, отношения на честности и этике, вдохновляющие решения, совместный успех. О роли Платформенный инженер входит в клиентскую команду, отвечает за управление доступом к облаку и идентификацией, а также за большую часть инфраструктуры как кода. Ежедневная работа: контроль того, кто и что может делать в облачной среде, и развертывание новых инструментов. Так как это общая инфраструктура, важная часть роли — аккуратное управление изменениями, управление и разблокирование других команд. Требования - Сильный практический опыт AWS, особенно IAM, IAM Identity Center / SSO и AWS Organizations (обязательно) - Terraform (обязательно), Terragrunt (желательно) - Опыт работы с общей инфраструктурой с высокой зоной поражения - GitHub Actions для CI/CD, включая OIDC-федерацию с облачными провайдерами - Знакомство с Datadog, CloudWatch или аналогичными инструментами - Некоторый опыт Python или JavaScript для скриптов - Опыт работы с несколькими облаками — плюс - Внимание к чистым инженерным практикам, включая тестирование и надежность - Использование AI-инструментов для усиления работы, разумное применение новых технологий там, где они действительно добавляют ценность Условия - Удаленная работа (EU, часовой пояс GMT) - Контракт (B2B) на 6 месяцев с возможностью продления - Возможность работать с прогрессивной, этичной и дружной командой, развивать навыки в быстрорастущем бизнесе - Remote-first среда, гибкий график и баланс работы и жизни

Формат

Офис

Страна

Аргентина, Бразилия, Мексика

Город

Не указан

О компании Oowlish — быстрорастущая компания по разработке ПО в Латинской Америке, сертифицированная как Great Place to Work. Сотрудники работают с клиентами из США и Европы над цифровыми решениями. Предлагается удалённая работа. Компания — растущий технологический стартап: продукт уже прошёл стадию MVP и привлекает платящих клиентов. Фокус — на масштабировании, быстрых инновациях и использовании ИИ. Ищем опытного инженера, который возьмёт на себя владение стеком, модернизацию платформы и будет тесно работать с руководством. Роль Проактивный Full Stack-инженер для работы в быстро меняющейся среде. Вы станете ежедневным партнёром основателей, возьмёте на себя владение текущими системами, поможете модернизировать архитектуру и обеспечите масштабирование продукта. Задачи - Владение всем стеком приложения: API, UI, CI/CD, хостинг. - Поддержка, оптимизация и масштабирование существующего MVP на Nest.JS, Mongoose, MongoDB (Atlas), Redis, Vue и Tanstack. - Модернизация платформы с использованием экономичных масштабируемых решений, таких как Vercel, Supabase или аналогичных. - Тесное сотрудничество с основателями: приоритизация разработки, внедрение новых функций, улучшение производительности продукта. - Выявление узких мест и внедрение решений для повышения скорости, масштабируемости и надёжности. - Внедрение CI/CD пайплайнов с GitHub Actions и управление инфраструктурой с Terraform. - Использование ИИ-инструментов для ускорения разработки, улучшения функций продукта и получения конкурентных преимуществ. Требования - Опыт работы с Nest.JS и Mongoose / MongoDB. - Уверенный фронтенд-опыт с Vue и Tanstack. - Знакомство с Redis, CI/CD (GitHub Actions) и облачным хостингом (AWS Beanstalk). - Опыт с современными хостинг-платформами (Vercel) и бэкенд-сервисами (Supabase) желателен. - Понимание всего стека продукта и способность полностью владеть компонентами. - Навыки решения проблем и оптимизации под масштабируемость и производительность. - Комфортная работа в динамичной среде в тесном контакте с основателями. - Опыт работы в условиях ограниченного бюджета и продуманных технологических компромиссов. Будет плюсом - Опыт с ИИ-улучшениями продуктов. - Опыт модернизации легаси-систем или MVP для масштабирования. - Опыт работы в стартапе или на ранней стадии компании. Условия - Удалённая работа (home office). - Конкурентоспособная оплата по опыту. - Карьерные планы для роста в компании. - Международные проекты. - Английская программа Oowlish (техническая и разговорная). - Фитнес-программа Oowlish с Total Pass. - Игры и конкурсы.

Формат

Офис

Страна

Аргентина, Бразилия, Мексика

Город

Не указан

О компании Oowlish Technology — быстрорастущая компания по разработке программного обеспечения в Латинской Америке. Сертифицирована как Great Place to Work. Сотрудники работают с клиентами из США и Европы над цифровыми решениями. Предлагается удалённая работа, профессиональное развитие и международные проекты. Требуется уверенное владение английским языком и готовность к удалённой коллаборации. О продукте Растущая технологическая компания с продуктом, который уже вышел за стадию MVP и привлекает платящих клиентов. Фокус — на эффективном масштабировании, быстрых инновациях и использовании ИИ для опережения конкурентов. Ищем опытного инженера, который возьмёт на себя владение стеком, модернизирует платформу и будет тесно работать с руководством. Задачи - Владение всем стеком приложения: API, UI, CI/CD и хостинг. - Поддержка, оптимизация и масштабирование существующего MVP на Nest.JS, Mongoose, MongoDB (Atlas), Redis, Vue и Tanstack. - Модернизация платформы с использованием экономичных и масштабируемых решений, таких как Vercel, Supabase или аналоги. - Тесное сотрудничество с основателями: приоритизация разработки, внедрение новых функций, улучшение производительности продукта. - Выявление узких мест и внедрение решений для повышения скорости, масштабируемости и надёжности. - Настройка CI/CD с помощью GitHub Actions и управление инфраструктурой через Terraform. - Использование ИИ-инструментов для ускорения разработки, улучшения функций продукта и получения конкурентных преимуществ. Требования - Сильный опыт с Nest.JS и Mongoose / MongoDB. - Уверенный фронтенд-опыт с Vue и Tanstack. - Знакомство с Redis, CI/CD (GitHub Actions) и облачным хостингом (AWS Beanstalk). - Опыт с современными хостинг-платформами, такими как Vercel, и бэкенд-сервисами, такими как Supabase, желателен. - Понимание всего продуктового стека и способность полностью отвечать за компоненты. - Проверенные навыки решения проблем и оптимизации под масштабируемость и производительность. - Комфортная работа в тесном контакте с основателями в динамичной развивающейся среде. - Опыт работы в условиях ограниченного бюджета и продуманных технологических компромиссов. Будет плюсом - Опыт с ИИ-улучшениями продуктов. - Опыт модернизации легаси-систем или MVP для масштабируемости. - Опыт работы в стартапах или на ранних стадиях компании. Условия - Удалённая работа (home office). - Конкурентоспособная оплата по опыту. - Карьерные планы для роста в компании. - Международные проекты. - Английская программа Oowlish (техническая и разговорная). - Фитнес-программа Oowlish с Total Pass. - Игры и конкурсы.

Формат

Офис

Страна

Аргентина, Бразилия, Мексика, Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Oowlish Technology — одна из быстрорастущих компаний по разработке ПО в Латинской Америке. Сертифицирована как Great Place to Work. Сотрудники сотрудничают с клиентами из США и Европы. О роли Ищем опытного Senior Enterprise AI Engineer для проектирования и создания корпоративных AI-решений, автоматизирующих сложные бизнес-процессы с использованием AWS Bedrock и современных облачных технологий. Роль включает разработку сквозных AI-автоматизаций, интегрирующих корпоративные системы, такие как ServiceNow и SAP, с использованием Retrieval-Augmented Generation (RAG), баз знаний и практик ответственного ИИ. Идеальный кандидат сочетает сильные навыки разработки ПО с практическим опытом создания AI-приложений для предприятий, интеграции сложных бизнес-систем и проектирования масштабируемых cloud-native архитектур. Задачи - Проектирование и разработка корпоративных AI-решений на AWS Bedrock. - Создание AI-автоматизации рабочих процессов для сложных бизнес-процессов. - Разработка AI-агентов с использованием AWS Bedrock Agents и Guardrails. - Интеграция корпоративных платформ, включая ServiceNow и SAP. - Разработка защищённых REST API интеграций между корпоративными приложениями. - Создание RAG-пайплайнов с использованием корпоративных баз знаний. - Разработка процессов обработки документов, включая извлечение PDF и проверку бизнес-правил. - Проектирование cloud-native бэкенд-сервисов на AWS. - Создание масштабируемых React-интерфейсов для AI-бизнес-приложений. - Разработка GenAI CI/CD пайплайнов и автоматизации. - Внедрение принципов ответственного ИИ и управления (governance) в AI-решениях. - Сотрудничество с инженерными и бизнес-командами для непрерывного улучшения AI-возможностей. Требования - 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО. - Сильный опыт разработки на Python. - Опыт создания корпоративных облачных приложений. - Практический опыт работы с облачными сервисами AWS. - Опыт интеграции корпоративных систем через REST API. - Глубокое понимание разработки генеративных AI-приложений. - Опыт работы с распределёнными системами. - Развитые аналитические навыки и навыки решения проблем. - Хорошие письменные и устные коммуникативные навыки на английском. Обязательно - Сильный опыт разработки на Python. - Практический опыт работы с AWS Bedrock. - Опыт создания AI-агентов с использованием AWS Bedrock Agents и Guardrails. - Опыт интеграции корпоративных систем через REST API. - Опыт интеграции ServiceNow. - Опыт интеграции SAP с использованием BAPI и OData. - Опыт проектирования RAG-решений. - Опыт работы с OpenSearch. - Опыт работы с DynamoDB и Amazon S3. - Опыт работы с Amazon Cognito. - Опыт разработки React-приложений. - Опыт создания корпоративной автоматизации рабочих процессов. - Опыт применения техник промпт-инжиниринга. - Опыт создания GenAI CI/CD пайплайнов. - Опыт работы с GitHub Actions. - Глубокое понимание корпоративной безопасности и управления идентификацией. Желательно - Опыт внедрения ответственного ИИ. - Опыт в области управления ИИ (AI governance). - Решения для интеллектуальной обработки документов. - Опыт OCR и извлечения PDF. - Интеграции корпоративных баз знаний. - Интеграции SharePoint. - Событийно-ориентированные архитектуры. - AWS API Gateway. - EventBridge. - Infrastructure as Code. - Опыт корпоративной архитектуры. Условия - Удалённая работа (home office). - Конкурентная компенсация в зависимости от опыта. - Карьерные планы для роста в компании. - Международные проекты. - Oowlish English Program (технический и разговорный английский). - Oowlish Fitness с Total Pass. - Игры и соревнования.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Cloudbeds — платформа для управления гостиничным бизнесом, работающая в 150 странах и обрабатывающая миллиарды бронирований ежегодно. Команда полностью удаленная. В компании более 650 сотрудников из 40+ стран. Роль Старший бэкенд-инженер в команде Booking Engine, которая отвечает за пользовательский интерфейс бронирования для десятков тысяч объектов по всему миру. Задачи - Проектировать и внедрять функции и улучшения на PHP. - Проектировать и создавать API и интеграции для процесса бронирования. - Моделировать и развивать данные о наличии, ценах и бронированиях. - Отвечать за производительность, масштабируемость и надежность сервисов. - Участвовать в миграции основной платформы на микросервисы и событийно-ориентированные сервисы. - Вести обсуждения сложных технических концепций с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами, принимать технические решения, вносить вклад в архитектурную группу. - Писать чистый, хорошо протестированный и документированный код. - Сотрудничать с кросс-функциональными командами. - Наставлять коллег через парное программирование и код-ревью. - Рефакторить существующие системы и помогать проектировать долгосрочное видение архитектуры. - Продвигать инженерные практики, качество и автоматизацию тестирования. Требования - 5+ лет опыта разработки веб-приложений на PHP. - Экспертные знания реляционных баз данных, индексации и поисковых технологий. - Опыт проектирования и разработки API. - Хорошее продуктовое чутье и эмпатия к клиентам. - Уверенное владение Git, включая рабочие процессы и действия. - Глубокие знания и интерес к лучшим практикам, паттернам проектирования и тестированию, включая автоматизацию на уровнях unit, интеграции и end-to-end. - Отличные навыки решения проблем и отладки. - Сильные коммуникативные навыки, командная работа, чувство ответственности и тайм-менеджмент. - Интерес к agile-практикам и непрерывному улучшению. - Свободный английский (письменный и устный) на деловом уровне. - Опыт выявления и улучшения производительности приложений. Бонусы - Опыт с PHP-фреймворками (Laravel или Symfony). - Опыт с облачной инфраструктурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes, AWS). - Опыт проектирования и создания микросервисов. - Опыт работы с AI-инструментами для кодирования, такими как Claude Code. - Опыт работы в удаленной распределенной команде. - Опыт работы с Jira, Confluence и GitHub. - Опыт в туристической индустрии (плюс, но не обязателен). Условия - Удаленная работа. - Годовая компенсация: $140,000–$160,000 USD (для кандидатов из США). Возможно рассмотрение пакетов выше указанного диапазона.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Задачи - Создание и поддержка высокопроизводительных, доступных сайтов и веб-приложений. - Участие в проектировании и реализации фронтенда, бэкенда, API и моделей данных. - Разработка сайтов на CMS, включая моделирование контента, локализацию и редакторские процессы. - Внедрение функций продукта, бэкенд-функциональности и пользовательских интерфейсов. - Интеграция с внутренними системами, сторонними сервисами и внешними API. - Поддержка лучших практик SEO, производительности и доступности, включая Core Web Vitals и WCAG 2.1 AA. - Помощь в развертывании, хостинге, тестировании, QA и документации. - Самостоятельная работа, владение поставленными задачами и проактивное решение проблем. Требования - 5+ лет профессионального опыта веб-разработки с выпуском готовых сайтов и веб-приложений. - Уверенный опыт работы с React; Next.js желателен. - Полный стек: TypeScript, REST/GraphQL API, аутентификация, управление состоянием и приложения на базах данных. - Опыт работы с headless CMS, например Strapi/Contentful, включая локализацию, редакторские процессы, настройку превью и кастомизацию. - Навыки HTML5, CSS и современных подходов к стилизации, таких как Tailwind CSS или CSS Modules. - Владение Git/GitHub и совместными процессами разработки. - Подтвержденная способность оптимизировать производительность, доступность и SEO. - Опыт с процессами развертывания, CI/CD и облачными средами. - Знакомство с подходами к интернационализации/локализации и региональными требованиями к контенту. - Сильные коммуникативные навыки, здравый смысл и способность работать самостоятельно и проактивно. - Владение AI-инструментами разработки — плюс. Условия - Фриланс/контракт. - Старт: сентябрь. - Длительность: 2–3 месяца, зависит от загрузки. - Локация: часовой пояс CET +/- 2 часа. - Нагрузка: 30–40 часов в неделю.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

AI & Automation Engineer в инженерной организации Stellantis. Роль направлена на создание масштабируемых AI-решений для оптимизации жизненного цикла верификации и валидации (V&V). Специалист будет разрабатывать инструменты автоматизации, программные приложения и интеллектуальные рабочие процессы для повышения эффективности, качества и скорости поставки в инженерных командах. Задачи: - Проектирование и разработка программных инструментов, API, скриптов и рабочих процессов автоматизации для поддержки инженерной деятельности V&V. - Создание и внедрение AI-решений, включая генеративный ИИ для анализа требований, создания DVP, автоматической генерации тестов, трассируемости и проверки валидационных данных. - Интеграция решений автоматизации и ИИ с инженерными системами, дашбордами, CI/CD-пайплайнами, базами данных и валидационными платформами. - Разработка прототипов, проведение пилотных программ, сбор обратной связи от пользователей и вывод решений в промышленную эксплуатацию. - Взаимодействие с кросс-функциональными и глобальными командами для определения требований, валидации решений и внедрения инструментов автоматизации. - Выявление возможностей для снижения ручного труда, повышения консистентности процессов и роста инженерной эффективности через автоматизацию и ИИ. - Обеспечение масштабируемости, поддерживаемости и документированности кода в соответствии с лучшими практиками разработки ПО. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электротехники, программной инженерии или смежной технической области. - Сильные навыки программирования минимум на одном языке: Python, JavaScript, TypeScript, C или C++. - Опыт работы в данной области от 7 лет. - Опыт разработки программных инструментов, скриптов автоматизации, API, пайплайнов данных или решений для автоматизации рабочих процессов. - Понимание основ разработки ПО: контроль версий, отладка, тестирование, документирование и проектирование поддерживаемого кода. - Способность анализировать инженерные процессы и преобразовывать их в структурированные решения автоматизации. - Развитые навыки решения проблем, коммуникации и работы в команде. - Базовое знакомство с AI-инструментами, концепциями генеративного ИИ или AI-ассистированной разработкой ПО, интерес к применению ИИ в инженерной автоматизации. Предпочтительно: - Опыт работы с ИИ, машинным обучением, генеративным ИИ, большими языковыми моделями, RAG, векторным поиском, промт-инжинирингом или AI-ассистированной разработкой ПО. - Опыт разработки дашбордов, веб-приложений, внутренних инженерных инструментов или пользовательских платформ автоматизации. - Опыт фронтенд- или фулстек-разработки с использованием React, TypeScript или аналогичных фреймворков. - Знакомство с SQL, реляционными базами данных, моделированием данных или разработкой приложений на основе баз данных. - Знакомство с облачными платформами, контейнерами, платформами данных (Databricks или аналогичными) и CI/CD-инструментами (TeamCity, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps или аналогичными). - Опыт работы с глобальными командами и внедрения новых инструментов, методов или практик автоматизации. Условия: - Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка и покрытие рецептурных препаратов с первого дня работы. - Программа помощи сотрудникам (EAP) для личных и профессиональных вопросов. - Поддержка всех путей к родительству: лечение бесплодия, услуги по усыновлению и гестационное суррогатное материнство. - Более 17 оплачиваемых праздничных дней, включая выходные с 24 декабря по Новый год. - Отпуск, плавающие дни, дни благополучия, больничные и полностью оплачиваемый родительский отпуск. - Пенсионные накопительные планы с матчингом взносов работодателя в 401k, Roth и Catch-Up планы. - Взнос работодателя даже при отсутствии личных взносов. - Страхование жизни, групповое страхование от несчастных случаев, критических заболеваний и другие добровольные программы. - Корпоративная программа аренды автомобилей для сотрудников и ближайших родственников: доступ к автомобилям Stellantis со страховкой, обслуживанием и без ограничения пробега. - Скидки на продукцию Stellantis. - Компенсация обучения, программы рефинансирования студенческих кредитов. - 18 оплачиваемых волонтёрских часов в год.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Инженер по AI и автоматизации в инженерной организации, фокус — создание масштабируемых решений на базе ИИ для оптимизации жизненного цикла верификации и валидации (V&V). Роль включает разработку инструментов автоматизации, программных приложений и интеллектуальных рабочих процессов для повышения эффективности, качества и скорости поставки в инженерных командах. Работа предполагает взаимодействие с глобальными стейкхолдерами для проектирования, внедрения и оптимизации современных возможностей автоматизации и ИИ. Задачи: - Проектирование и разработка программных инструментов, API, скриптов и рабочих процессов автоматизации для инженерной деятельности V&V. - Создание и внедрение решений на базе ИИ, включая генеративный ИИ для анализа требований, создания DVP, автоматической генерации тестов, трассируемости и проверки валидационных доказательств. - Интеграция решений автоматизации и ИИ с инженерными системами, дашбордами, CI/CD-конвейерами, базами данных и валидационными платформами. - Разработка прототипов, проведение пилотных программ, сбор обратной связи от пользователей и перевод решений в промышленную эксплуатацию. - Совместная работа с кросс-функциональными и глобальными командами для определения требований, валидации решений и внедрения инструментов автоматизации. - Выявление возможностей для снижения ручного труда, повышения согласованности процессов и эффективности инженерии через автоматизацию и ИИ. - Обеспечение масштабируемости, поддерживаемости и документированности кода в соответствии с лучшими практиками разработки ПО. Обязательные требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электротехники, программной инженерии или смежной технической области. - Уверенные навыки программирования минимум на одном языке: Python, JavaScript, TypeScript, C или C++. - Опыт работы в данной области от 7 лет. - Опыт разработки программных инструментов, скриптов автоматизации, API, конвейеров данных или решений для автоматизации рабочих процессов. - Понимание основ разработки ПО: контроль версий, отладка, тестирование, документирование и проектирование поддерживаемого кода. - Способность анализировать инженерные процессы и преобразовывать их в структурированные решения автоматизации. - Развитые навыки решения проблем, коммуникации и совместной работы. - Базовое знакомство с инструментами на базе ИИ, концепциями генеративного ИИ или разработкой ПО с помощью ИИ, интерес к применению ИИ в инженерной автоматизации. Предпочтительные требования: - Опыт работы с ИИ, машинным обучением, генеративным ИИ, большими языковыми моделями, RAG, векторным поиском, промт-инжинирингом или разработкой ПО с помощью ИИ. - Опыт разработки дашбордов, веб-приложений, внутренних инженерных инструментов или пользовательских платформ автоматизации. - Опыт фронтенд- или фулстек-разработки с использованием React, TypeScript или аналогичных фреймворков. - Знакомство с SQL, реляционными базами данных, моделированием данных или разработкой приложений на основе баз данных. - Знакомство с облачными платформами, контейнерами, платформами данных (Databricks или аналогичными) и инструментами CI/CD (TeamCity, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps или аналогичными). - Опыт работы с глобальными командами и внедрения новых инструментов, методов или практик автоматизации. Условия: - Медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование и покрытие рецептурных препаратов с первого дня работы. - Программа помощи сотрудникам (EAP) для личных и профессиональных вопросов. - Поддержка всех путей к родительству: лечение бесплодия, услуги по усыновлению и суррогатное материнство. - 17+ оплачиваемых праздничных дней, включая выходные с 24 декабря по Новый год. - Отпуск, плавающие дни, дни благополучия, больничные и полностью оплачиваемый родительский отпуск. - Пенсионные накопительные планы с матчингом взносов работодателя в 401k, Roth и Catch-Up планы. - Взнос работодателя даже при отсутствии взносов сотрудника. - Страхование жизни, групповое страхование от несчастных случаев, критических заболеваний и другие добровольные программы. - Корпоративная программа аренды автомобилей для сотрудников и ближайших родственников: доступ к автомобилям Stellantis со страховкой, обслуживанием и без ограничения пробега, а также эксклюзивные скидки на продукцию компании. - Компенсация обучения, программы рефинансирования студенческих кредитов. - 18 оплачиваемых волонтерских часов в год.