Компания Exelixis ищет младшего инженера по AI и агентным системам. Сотрудник будет создавать базовые AI-приложения, прототипы, промпты, тесты, документацию и агентные автоматизации, осваивая практики SDLC, требования безопасности и стандарты ответственного AI.
Задачи:
- Помощь в создании простых AI-прототипов, внутренних инструментов и автоматизации рабочих процессов.
- Перевод четко определенных требований в небольшие программные компоненты, скрипты, промпты, тестовые сценарии и изменения конфигурации.
- Поддержка промпт-инжиниринга, базовых агентных рабочих процессов, сценариев с retrieval-подходом и интеграций с API.
- Использование одобренных AI-инструментов разработки, таких как кодинг-копайлоты или агентные инструменты, для обучения, прототипирования, документирования и улучшения кода с соответствующей проверкой.
- Написание и выполнение базовых юнит-тестов, проверок валидации и шагов по устранению неполадок.
- Ведение четкой документации: заметки по настройке, сводки дизайна, заметки по промптам и спецификациям, инструкции для пользователей, операционные руководства.
- Участие в код-ревью, демо, тестировании, обсуждениях бэклога и командных обучающих активностях.
- Соблюдение политик компании по конфиденциальности данных, информационной безопасности, контролю доступа, комплаенсу и ответственному использованию AI.
Требования:
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, науки о данных, программной инженерии или смежной области, либо эквивалентная комбинация образования и опыта.
- Начальный опыт в программной инженерии, науке о данных, автоматизации или смежной технической работе, полученный через стажировки, академические проекты, исследовательские задания, open-source вклад, хакатоны или личное портфолио.
- Портфолио, GitHub-репозиторий, учебный проект, результат стажировки или выпускной проект, демонстрирующие навыки кодинга, автоматизации, AI, работы с данными или решения проблем.
- Базовые навыки программирования на Python, JavaScript/TypeScript, Java или аналогичном языке.
- Базовое понимание основ разработки ПО: структуры данных, API, Git, отладка, тестирование, документация.
- Начальные знания AI, машинного обучения, генеративного AI, LLM, промпт-инжиниринга или науки о данных.
- Способность ответственно применять одобренные AI-инструменты разработки с проверкой и наставничеством старших коллег.
- Навыки быстрого обучения, критического мышления, внимания к деталям, умение задавать уточняющие вопросы.
- Четкие письменные и устные коммуникационные навыки, умение объяснять работу, документировать решения и взаимодействовать с техническими и нетехническими коллегами.
- Способность применять принципы ответственного AI, конфиденциальности данных, информационной безопасности и этичных технологических практик.
Предпочтительно:
- Базовое знакомство с облачными платформами, базами данных, REST API, ноутбуками или инструментами для работы с данными.
Условия:
- Зарплата: $103,000 - $145,000 в год, зависит от географического региона, знаний, навыков, опыта и внутренней справедливости.
- Компенсационный пакет: 401k с щедрыми взносами компании, медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, страхование жизни и инвалидности, гибкие счета расходов.
- Дискреционная ежегодная премия.
- Возможность покупки акций компании и долгосрочные стимулы.
- 15 дней оплачиваемого отпуска в первый год, 17 оплачиваемых праздников, включая зимний корпоративный перерыв в декабре, до 10 дней больничного в год.
- Командировки не требуются (0%).
- Офис в современном пространстве, способствующем сотрудничеству и творчеству.
