GitHub

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior / Middle

О компании SpaceAI — платформа для безопасного запуска и управления AI-агентами в корпоративной инфраструктуре. Мы создаём инфраструктурный слой между AI-агентами и корпоративными системами: CRM, ERP, 1С, ITSM, базами данных, внутренними API и другими сервисами. SpaceAI позволяет компаниям контролировать, что именно может делать AI-агент, к каким системам он имеет доступ, какие действия необходимо подтверждать, а какие — блокировать, а также сохранять полный audit trail всех операций. Сейчас усиливаем core-команду и ищем Go Developer / Backend Engineer, который будет участвовать в разработке ядра платформы. Задачи - Разрабатывать backend-сервисы SpaceAI на Go. - Развивать UAG — Universal Agent Gateway, через который проходят действия AI-агентов. - Проектировать и реализовывать высоконагруженные API и микросервисы. - Работать над Policy Engine: allow / deny, лимиты, правила доступа и выполнение политик. - Разрабатывать механизмы управления доступом AI-агентов к корпоративным системам. - Реализовывать execution-контур: AI Agent → UAG → Policy / Risk Check → Corporate System → Audit. - Разрабатывать интеграционный слой и коннекторы к корпоративным системам, API, БД и другим сервисам. - Работать с протоколами взаимодействия AI-агентов: MCP, A2A, API. - Развивать аудит и трассировку действий агентов. - Реализовывать механизмы Human-in-the-Loop для подтверждения критичных действий. - Участвовать в проектировании отказоустойчивой и масштабируемой архитектуры. - Писать production-grade код, тесты и техническую документацию. - Участвовать в code review и архитектурных обсуждениях вместе с CTO и командой. Стек Backend: Go Архитектура: microservices, REST / gRPC Данные: PostgreSQL, Redis Инфраструктура: Docker, Kubernetes, Helm Observability: OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, distributed tracing Безопасность: RBAC / ABAC, Zero Trust, mTLS, secrets management Интеграции: REST API, MCP, A2A, корпоративные API и системы CI/CD: GitHub Actions / GitLab CI / аналогичные инструменты Конкретный стек может развиваться вместе с архитектурой продукта. Требования - Коммерческий опыт разработки на Go. - Хорошее понимание конкурентности в Go: goroutines, channels, context. - Опыт разработки REST / gRPC API. - Понимание принципов построения микросервисных систем. - Опыт работы с PostgreSQL. - Уверенная работа с Git и Docker. - Понимание Linux и сетевого взаимодействия сервисов. - Умение писать понятный, поддерживаемый и тестируемый код.

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Berlin

Грейд

Senior

Ваша миссия Как член команды данных, вы полностью отвечаете за системы, которые превращают сырые данные в решения — для продукта, внутренних команд, клиентов и инвесторов. Вы не просто поддерживаете дашборды, а владеете пайплайном от приёма данных до цифр, на основе которых люди действуют. В первые несколько месяцев - Взять на себя ответственность за dbt-пайплайн, улучшая модели данных, чтобы они были надёжными, хорошо протестированными и удобными для развития. - Поддерживать и расширять настройки Looker, выпускать новые дашборды и отчёты, от которых зависят клиенты и другие заинтересованные стороны. - Укреплять пайплайн данных от Postgres до BigQuery и писать кастомные Python-скрипты для автоматизации процессов, поддерживающих свежесть хранилища. - Интегрировать хранилище данных с внешними инструментами, такими как Salesforce или ActiveCampaign, чтобы нужные данные попадали к командам. Как мы работаем - Владение результатом, а не передачей задач: в небольшой команде данных вы отвечаете за работу от приёма данных до дашборда. - Качество по умолчанию: модели данных рассматриваются как production-код — тестируемый, версионируемый и документированный. - DevOps-подход: рутина автоматизируется. Пайплайны, синхронизации и проверки работают на сторонних инструментах или GitHub Actions. - Коллаборация и прозрачность: открытые обсуждения, конструктивные ревью, лучшая идея побеждает независимо от того, кто её предложил. - AI-native подход: команда активно работает с Claude Code и другими ИИ-инструментами, они — ключевая часть процесса разработки. Требования - Значительный профессиональный опыт создания и поддержки моделей данных с помощью dbt и написания продвинутого SQL. - Уверенные навыки Python для синхронизации данных, автоматизации и написания скриптов. - Практический опыт работы с облачным хранилищем данных, например BigQuery, и комфортная работа с исходными базами данных, такими как Postgres. - Опыт создания дашбордов и предоставления данных нетехническим заинтересованным сторонам (хорошее знание Looker — большой плюс). - Уверенное практическое знакомство с ИИ-инструментами для кода, особенно Claude Code, и привычка использовать их в ежедневной работе. - Прагматичный подход к решению задач и высокая ответственность, комфорт при самостоятельном ведении проектов. - Отличные коммуникативные навыки на английском языке. Будет плюсом - Опыт работы с reverse ETL или интеграцией хранилища данных с такими инструментами, как ActiveCampaign или Salesforce. - Опыт создания и поддержки CI/CD или пайплайнов автоматизации (например, GitHub Actions). - Опыт подготовки данных и отчётности для внешней аудитории, такой как клиенты или инвесторы. - Интерес к лучшим практикам data engineering, надёжности пайплайнов и infrastructure-as-code. Условия - Конкурентная зарплата выше среднего по рынку: €80 000 – €100 000. - Возможность работать на 100% удалённо или в современном офисе в Берлине, гибкий график. - Новый MacBook Pro. - Регулярные оффсайты и командные мероприятия. - Постоянный контракт в стабильной, хорошо финансируемой компании. О компании Cosuno — быстрорастущий технологический стартап, который делает строительную отрасль эффективнее и прозрачнее с помощью цифровой платформы для тендеров и закупок. ИИ анализирует миллионы ценовых данных и помогает строительным компаниям создавать точные и эффективные предложения. В компании ценят разнообразие и инклюзивность.

Формат

Удалённо

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Компания Airtm — финансовая инфраструктурная компания, создающая платформу для онлайн-работы и трансграничных платежей. Обязанности - Проектирование, внедрение и управление облачной инфраструктурой AWS (VPC, EC2, RDS, S3, IAM, Lambda и другие сервисы). - Разработка и поддержка Terraform-модулей для управления инфраструктурой как кодом. - Развертывание, управление и оптимизация кластеров Kubernetes (EKS), включая оркестрацию, автоскалинг и управление ресурсами. - Создание и улучшение CI/CD пайплайнов для быстрых и безопасных автоматических релизов. - Внедрение логирования, мониторинга и алертинга для обеспечения здоровья системы. - Применение строгих практик безопасности инфраструктуры, управление секретами и соблюдение внутренних политик безопасности. - Написание скриптов и инструментов для автоматизации операционных задач. - Создание и поддержка runbook, архитектурных диаграмм и технической документации. - Взаимодействие с командами разработки для повышения надежности платформы и упрощения развертывания приложений. - Участие в дежурствах (on-call) для реагирования на инциденты в продакшене. - Проектирование облачной инфраструктуры для поддержки AI/LLM нагрузок и агентных систем. - Оценка и интеграция AI-инструментов DevOps и LLM-ассистентов в рабочие процессы платформы. Требования - Полная удалённая работа, кандидаты только из Латинской Америки (LATAM). - 4+ года опыта в инфраструктуре, DevOps или платформенной инженерии. - Уверенное владение AWS и современными облачными архитектурными паттернами. - Опыт работы с Terraform (IaC). - Понимание Kubernetes (deployments, services, ingress, RBAC, Helm) и контейнеризации с Docker. - Владение TypeScript и Bash. - Знание стандартных CI/CD инструментов (GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD). - Понимание основ сетей (DNS, балансировка нагрузки, файрволы, VPN). - Опыт provisioning инфраструктуры для AI-агентных фреймворков (LangChain, LlamaIndex, CrewAI) или развертывания LLM в продакшене. - Навыки отладки, решения проблем и кросс-функциональной коммуникации. Будет плюсом - Опыт программирования на Golang. - Знание GitOps (ArgoCD, Flux). - Знакомство со стеками observability (Prometheus, Grafana, Datadog, ELK). - AWS-сертификации (Solutions Architect, DevOps Engineer) или Kubernetes-сертификации (CKA/CKAD). - Опыт с service mesh (Istio, Linkerd) и FinOps для оптимизации затрат.

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Lead

Роль: ведущий AI .NET разработчик. Местоположение: удалённо (США). Тип занятости: W2-контракт. Требуются кандидаты из домена Fintech. Краткое описание: мы ищем практикующего, ориентированного на исполнение ведущего AI-разработчика, который станет техническим партнёром нашего ведущего AI-инженера. Ведущий AI-инженер задаёт архитектурное видение и дорожную карту трансформации, а вы будете основным разработчиком, пишущим production-grade код на C/.NET, проектирующим stateful agentic workflows и внедряющим автоматизированные пайплайны. Ваша главная миссия — революционизировать жизненный цикл разработки ПО (SDLC) и повысить продуктивность разработчиков, создавая, настраивая и разворачивая агентные AI-инструменты, которые бесшовно интегрируются в современную экосистему Microsoft и GitHub клиентов в нескольких командах. Обязанности - Внедрение агентного SDLC: создавать, тестировать и разворачивать stateful multi-agent workflows, механизмы вызова функций и парсеры структурированных выходных данных LLM на C/.NET для автоматизации этапов SDLC (перевод требований, автоматическая генерация кода, создание тестовых наборов). - Разработка на основе спецификаций: преобразовывать спецификации, JSON-схемы и структурированные технические спецификации в машиночитаемые форматы, которые управляют автономной генерацией кода и тестов в репозиториях. - Повышение продуктивности разработчиков и интеграция инструментов: разрабатывать расширения, плагины и скрипты автоматизации, интегрированные в GitHub Copilot, GitHub Actions и инструментальные цепочки Microsoft, чтобы оптимизировать рабочие процессы разработчиков. - Работа с командами и парное программирование: работать непосредственно с командами разработчиков, участвуя в парном программировании, живой отладке и практическом руководстве, чтобы показать, как эффективно использовать агентные AI-инструменты в повседневной разработке. - Оптимизация токенов и FinOps: внедрять и настраивать стратегии оптимизации токенов, включая управление контекстным окном, кэширование промптов и гибридную маршрутизацию между малыми языковыми моделями (SLM) и frontier-моделями, чтобы минимизировать операционные затраты на токены. - Обеспечение guardrails и качества кода: внедрять инженерные guardrails, проверки безопасности и парсеры качества кода, определённые ведущим AI-инженером, для обеспечения безопасного, соответствующего требованиям и готового к production AI-сгенерированного кода. - Петля обратной связи: собирать ежедневные отзывы разработчиков о проблемах в рабочих процессах и сообщать о них ведущему AI-инженеру для постоянного улучшения наборов промптов, циклов агентов и опыта разработчика (DevEx). Требования - Предпочтительно продвинутое владение GitHub Copilot с сертификацией GH-600/300. - Практический опыт в C и .NET: уверенное владение современным C и .NET Core, глубокое понимание архитектуры, cloud-native паттернов и создания надёжного бэкенд-инструментария. - Практический опыт в агентном AI и LLM: подтверждённый опыт создания production-grade LLM-приложений, stateful agent execution loops, структурированных выходных данных (JSON mode/function calling) с использованием GitHub Copilot. - Автоматизация SDLC и владение GitHub: практический опыт автоматизации инженерных пайплайнов, создания расширений и CI/CD процессов с использованием GitHub Actions, GitHub Copilot и современных инструментов разработчика. - Знание спецификаций: понимание использования структурированных схем (JSON Schema) для управления автоматической генерацией кода и multi-agent workflows. - Понимание продуктивности разработчиков и DevEx: острое понимание проблем разработчиков в SDLC и страсть к созданию инструментов, улучшающих поток, удовольствие и скорость разработки. - Совместный и прагматичный стиль: ориентированность на действия, глубокое погружение в код и готовность работать бок о бок с командами разработчиков, обучая их реальным агентным трансформациям.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

О проекте Астратех — AI Healthcare-стартап, который строит ИИ-продукты в медицине: B2B-платформу для мониторинга здоровья сотрудников на производствах и B2C-сервис персонального ИИ-доктора. Команда в поиске DevOps-инженера, который наведёт порядок в инфраструктуре и снизит зависимость от внешних подрядчиков. Условия - Формат: удалёнка по РФ, мск-время (офис — Москва-Сити) - Оформление: ГПХ → переход на ТК - Занятость: full-time - Вилка: 300 000 — 350 000 ₽ gross Подход к работе Самостоятельность, зрелость, высокий уровень ownership. Нужно зайти в сложную среду, разобраться и методично привести её в порядок. Инфраструктурная безопасность — неотъемлемая часть работы. Ключевые задачи - Развитие Kubernetes-инфраструктуры и смежных сервисов. - Построение и доработка CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions). - Внедрение мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK, Graylog. - Infrastructure as Code: Ansible, Terraform, Puppet. - Контейнерная безопасность: сканирование образов, hardening K8s. - Управление доступом: Keycloak, интеграция с LDAP. - Compliance для медданных: анонимизация, аудит API, SIEM для K8s. - Автоматизация на Python, Bash, Go. - Контроль соблюдения 152-ФЗ, приказов ФСТЭК №17 и №21. Приоритеты на старте Настроить отказоустойчивый Kubernetes, привести в порядок CI/CD, внедрить мониторинг, собрать недокументированные знания и снизить риски зависимости от подрядчиков. Ожидания - 3+ лет в DevOps или инфраструктурной роли. - Уверенный Linux; базовый Windows / PowerShell; опыт с Astra Linux, RedOS. - Автоматизация на Python и Bash; понимание Go на уровне работы со стеком. - Docker (multistage, compose), Kubernetes (развёртывание с нуля, RBAC, HA, Helm, ArgoCD). - Опыт с PV/PVC, Longhorn, GlusterFS и БД в K8s: MongoDB, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, MinIO. - CI/CD с DevSecOps-практиками (GitLab, GitHub, SCA, SAST, DAST). - Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK, fluent-bit. Понимание RED и USE Observability. - Сетевые основы, опыт с закрытыми сетями и изолированными контурами. Почему интересно - Сложный домен: ML, медданные, высокие требования к безопасности. - Архитектурная автономность и сильная команда инженеров. - Продукт, который реально помогает людям.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании SunnyData — технологический партнёр DataBricks. Компания помогает клиентам создавать масштабируемые архитектуры, надёжные конвейеры data engineering, уровни потребления данных и приложения для ML и AI. Задачи - Понимать требования и превращать их в тест-планы и тест-кейсы с обеспечением трассируемости требований. - Выполнять тест-кейсы, включая регрессионное тестирование, документировать результаты и прогресс тестирования. - Документировать, отслеживать и проверять исправление дефектов совместно с инженерной командой. - Работать с бизнес-заинтересованными сторонами для уточнения требований и вопросов тестирования. - Совместно с инженерами расследовать дефекты и определять правильные решения. - Проверять данные в приложениях, API, базах данных и конвейерах данных на точность, согласованность и целостность. - Устанавливать и документировать процессы тестирования, стандарты и лучшие практики. - Способствовать непрерывному улучшению процессов тестирования и качества данных. - Использовать AI-инструменты для повышения эффективности автоматизации, валидации данных и покрытия тестами. - Сотрудничать с командами Engineering и Data для обеспечения высокого качества ПО и надёжности данных. Требования - 4+ года опыта в обеспечении качества. - Практический опыт автоматизации тестирования с использованием Playwright и/или Cypress. - Сильные навыки SQL и опыт валидации данных в базах данных. - Опыт тестирования API и приложений, управляемых данными. - Понимание качества, согласованности и целостности данных. - Опыт работы с GitHub и CI/CD пайплайнами. - Опыт работы с облачными технологиями — плюс. - Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем. - Внимание к деталям, умение документировать, диагностировать и сообщать о дефектах и результатах тестов. - Организационные навыки, умение управлять несколькими тестовыми инициативами и доводить их до завершения. - Проактивность, умение предвидеть риски и находить возможности улучшения автоматизации, покрытия тестами и общей эффективности. - Хорошие письменные и устные коммуникационные навыки, умение выстраивать отношения с внутренними командами и внешними партнёрами. - Интерес и опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности автоматизации, валидации данных и покрытия тестами. - Способность работать в быстро меняющейся среде. - Образование: степень бакалавра в области Computer Science, Systems Engineering, Information Technology, Software Engineering или смежной технической области. Условия - Удалённая работа. - Зарплата по договорённости.

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Не указан

AssetWatch — компания, которая помогает производителям повышать эффективность за счет мониторинга состояния оборудования. Мы строим будущее предиктивного обслуживания и ищем специалиста, который присоединится к нашей agile-команде на этапе быстрого роста и будет развивать облачное приложение. Задачи: - Проводить ручное тестирование новых функций, улучшений и исправлений в веб- и мобильных приложениях. - Разрабатывать и выполнять тест-планы, тест-кейсы и исследовательское тестирование, проводить регрессионное тестирование комбинацией ручных и автоматизированных подходов. - Разрабатывать, поддерживать и выполнять автоматизированные тестовые наборы на TypeScript и Playwright, переводя ручные тест-кейсы в надежную сквозную автоматизацию. - Использовать AI-инструменты (GitHub Copilot, Claude, Cursor) для ускорения написания, поддержки и отладки тестов, а также для автоматической генерации тестовых каркасов, самовосстановления селекторов и анализа результатов. - Интегрировать автоматизированные тесты в CI/CD пайплайны (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins). - Выявлять, документировать и отслеживать дефекты с помощью Jira и Zephyr. - Сотрудничать с кросс-функциональными командами для понимания требований и обеспечения полного покрытия тестами. - Участвовать в улучшении QA-процессов, вести документацию и предоставлять отчеты о прогрессе, рисках и метриках качества. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области. - 3+ года практического опыта в QA, включая ручное тестирование и автоматизацию веб- и мобильных приложений. - Опыт создания и поддержки сквозных тестов на TypeScript и Playwright. - Опыт разработки и расширения фреймворков автоматизации и интеграции тестов в CI/CD пайплайны. - Практический опыт использования AI-инструментов для написания, поддержки и отладки кода и тестов. - Опыт тестирования API (Postman, RestAssured) и тестирования баз данных. - Знание SQL и опыт тестирования SQL-бэкенда. - Знакомство с React для тестирования веб-приложений и Flutter для тестирования мобильных приложений. - Владение Jira и инструментами управления тест-кейсами, такими как Zephyr. - Отличные навыки решения проблем, аналитическое мышление, внимание к деталям. Условия: - Конкурентная компенсация, включая опционы на акции. - Гибкий график работы. - Полный соцпакет и 401K. - Безлимитный оплачиваемый отпуск. - Возможность работать в распределенной команде из большинства штатов США, с пересечением в рабочие часы. - Базовая зарплата для этой полной занятости указана ниже, плюс акции и льготы.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания Tala — AI-кредитная инфраструктура для глобального большинства, сочетающая собственную риск-аналитику с сетью партнеров по капиталу и дистрибуции. При поддержке более 500 миллионов долларов финансирования компания выдала более 7 миллиардов долларов капитала более чем 13 миллионам клиентов в Африке, Латинской Америке и Азии. Команда работает удаленно с офисами в Санта-Монике (штаб-квартира), Найроби, Мехико, Маниле и Бангалоре. Роль: Software Development Engineer in Test (Sr. SDET). Специалист будет отвечать за контроль качества бэкенд-сервисов и мобильных приложений на нескольких рынках, используя современные инструменты автоматизации тестирования для создания надежных тестовых фреймворков и наборов, ускоряющих процесс поставки продукта без потери качества и производительности. Задачи: - Разработка наборов автоматизированных тестов для расширения покрытия всех микросервисов и интеграция их в процесс регрессионного тестирования и релизов. - Поддержка команды во всех релизах и своевременное информирование продукта о проблемах. - Создание инструментов для тестирования интеграции со сторонними сервисами (платежные системы, SMS/Email, KYC, аналитика и другие). - Интеграция выполнения автоматизированных тестов в процесс разработки ПО. - Сотрудничество с лидом команды и другими ключевыми стейкхолдерами для стратегии запуска. - Поддержка и взаимодействие с кросс-функциональными командами (продукт, данные, кредит, развитие бизнеса) для выявления областей автоматизации. - Поддержка, ревью, предложение и внедрение улучшений существующих фреймворков, инструментов и процессов. - Постоянное изучение новых инструментов и оптимизация тестового фреймворка. Требования: - Минимум 4 года опыта в создании тестовых инструментов и фреймворков с использованием Groovy, Kotlin, Java, Scala, Jenkins или аналогичных CI/CD-инструментов, Linux или Mac OSX для бэкенд- или фронтенд-сервисов. - Практический опыт разработки с AI-ассистентами и агентами кодирования (например, Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex). - Подтвержденный опыт проектирования, создания и доработки кастомных AI-навыков, рабочих процессов и автономных агентов. - Опыт с BDD-парадигмой тестирования и одним из фреймворков Behavior Driven Testing, таких как Spock, JBehave или Cucumber. - Знание микросервисов и автоматизации. - Опыт работы в Agile-процессе разработки (Scrum или Kanban). - Опыт с одной или несколькими системами контроля версий, такими как GitHub или GitLab.

Формат

Офис

Страна

Мальта

Город

Не указан

Грейд

Middle

О компании D.A. Davidson Companies — независимая компания, принадлежащая сотрудникам, с 90-летней историей. Ведёт бизнес в соответствии с высокими стандартами честности и этики, поддерживает дружелюбную, открытую культуру и поощряет открытое общение. Одна из ключевых ценностей — вклад в развитие местных сообществ. О роли Мы ищем Middle AI-инженера по автоматизации для разработки возможностей следующего поколения на базе ИИ в среде Microsoft. Роль предполагает создание интеллектуальных ассистентов и автоматизированных рабочих процессов с использованием Microsoft 365 Copilot Studio, Power Automate и Azure AI Foundry. Идеальный кандидат сочетает экспертизу в разработке ПО с интересом к применению ИИ для трансформации бизнес-процессов в сфере финансовых услуг и управления благосостоянием. Вы будете интегрировать решения на основе больших языковых моделей в корпоративные системы, обеспечивая их безопасность, соответствие требованиям и реальную ценность для конечных пользователей. Требования - Образование и опыт: степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области; 5+ лет опыта в разработке ПО, автоматизации или аналогичных ролях. - Владение экосистемой Microsoft: практический опыт работы с Microsoft Power Automate и связанными инструментами Power Platform для автоматизации рабочих процессов; знакомство с функциями M365 Copilot или аналогичными инструментами разработки ИИ-ботов/агентов (например, Azure AI services, Cognitive Services). - Навыки программирования: владение как минимум одним языком программирования или сценариев (Python, C или JavaScript) для расширения и настройки решений; опыт создания и использования RESTful API, работы с интеграцией данных. - Знание облака и ИИ: рабочее знание облачных сервисов Azure и фреймворков ИИ/ML; умение разворачивать приложения или автоматизации в облачной среде и интегрировать ИИ-API (Azure OpenAI, Azure Cognitive Services и др.). - DevOps-подход: опыт работы с системами контроля версий (git, Bitbucket) и конвейерами CI/CD для программных проектов; уверенное использование Azure DevOps или GitHub Actions для автоматизации процессов сборки, тестирования и развёртывания. - Решение проблем и коммуникация: сильные аналитические навыки и умение решать задачи с подтверждённым опытом внедрения решений, отвечающих бизнес-потребностям; отличные коммуникативные навыки для работы с техническими и нетехническими участниками команды. - Координация: согласование усилий с другими бизнес-направлениями и функциональными областями, включая партнёров в Operations, Finance, Wealth Management и других. Желательно - Экспертиза в Copilot Studio: опыт работы с Microsoft 365 Copilot Studio, например, создание и управление ИИ-копилотов/агентов в производственной среде; знание проектирования потоков разговоров, тем, инструментов и продвинутых функций Copilot (пользовательские действия, взаимодействие агент-агент). - Продвинутые навыки ИИ и ML: знакомство с большими языковыми моделями за пределами базового использования API — например, опыт настройки промптов, развёртывания LLM или реализации пайплайнов RAG с векторными базами данных для предметных вопросов-ответов; опыт работы с Azure AI Foundry и возможностями Azure AI (документный интеллект, компьютерное зрение, речь и др.). - Опыт в финансовых услугах: опыт проектов в сфере финансовых услуг или управления благосостоянием; понимание отраслевых регуляторных требований (например, конфиденциальность данных, аудит, управление модельными рисками) и умение проектировать соответствующие ИИ-решения. - Фокус на безопасности и соответствии: практический опыт внедрения практик безопасности, соответствия и ответственного ИИ в программном обеспечении; например, знакомство с принципами ответственного ИИ Microsoft, Azure Purview для управления данными или аналогичными инструментами контроля использования ИИ. - Инициативность и лидерство: проявленная инициатива на предыдущих ролях — например, внедрение нового инструмента автоматизации, проведение пилота ИИ-решения или активный вклад в сообщества по ИИ/автоматизации; сертификации Microsoft в области Azure AI, Power Platform или смежных областях будут преимуществом. - Опыт Lean и Agile: большой опыт работы в высоко-итеративных процессах разработки; понимание принципов, но без жёсткой привязки к конкретной методологии. - Терпение: готовность заниматься рутинными и сложными задачами. В роли ИИ-инженера не каждый день происходит развёртывание новых моделей и агентов; инженер должен быть готов к интеграции вендорских решений, исправлению ошибок и другим операционным задачам.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания AMD строит платформу, где автономные ИИ-агенты проводят кампании валидации аппаратного обеспечения, разбирают сбои и пополняют общую базу знаний без участия человека. Вы станете ключевым инженером этой системы и будете проектировать и разрабатывать фреймворк LLM-агентов, RAG-пайплайны, MCP-бэкенд и инструменты для разработчиков. Роль находится в организации Global Cluster Engineering, где вы будете создавать ПО для распределенной инфраструктуры глобального масштаба. Это ИИ-нативная инженерная роль: основное время уйдет на создание систем мультиагентной оркестрации, пайплайнов генерации с дополнением (RAG), фреймворков для использования инструментов и интеграцию графов знаний. Глубокие знания аппаратного обеспечения не требуются, но интерес к тому, как работают валидация прошивок и сетевое оборудование, поможет создавать лучшие инструменты для инженеров. Открыты две позиции Senior Software Engineer; конкретные зоны ответственности будут определены по сильным сторонам и интересам каждого кандидата. Требования: - Опыт разработки ПО с сильным портфолио продакшн-систем. - ИИ-нативная разработка: интерес к созданию ИИ-нативного ПО, опыт запуска реальных LLM-систем, внимание к деталям (обоснованность, оценка, режимы отказа, а не только промпты). - RAG-системы: практический опыт создания RAG-пайплайнов — эмбеддинг-модели, векторные базы данных, стратегии чанкинга, оценка поиска, гибридный поиск и реранкинг. - LLM-инженерия: продакшн-опыт с использованием инструментов LLM, мультиагентной оркестрацией, инженерией промптов, управлением контекстом и снижением галлюцинаций. - Основные навыки: уверенное владение одним или несколькими современными языками программирования, такими как Python, TypeScript/Node.js, Go, Java, C или Rust, с подтвержденной способностью создавать и эксплуатировать сервисы продакшн-уровня. Предпочтителен опыт Python из-за экосистемы ИИ/ML. - Инженерное мастерство: асинхронное программирование, проектирование API, распределенные системы, чистый код. Опыт проектирования для надежности в автоматизированных средах без наблюдения — восстановление после сбоев, журналы аудита, управление состоянием, наблюдаемость. - Облачная инфраструктура: опыт работы с AWS, Azure или GCP — предоставление инфраструктуры, управляемые сервисы, сети, развертывание продакшн-нагрузок в масштабе. - ИИ-инструменты: активное использование ИИ-ассистентов для кодирования и LLM-инструментов разработчика (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor и т. п.) для ускорения разработки. Обязанности: - Оркестрация агентов: проектирование, разработка и поддержка слоя оркестрации ИИ-агентов — мультиагентная диспетчеризация, управление контекстным окном, защита от галлюцинаций, отслеживание прогресса, восстановление после сбоев, журналы аудита и протоколы межсетевого взаимодействия агентов. - Разработка RAG-пайплайна: создание и постоянное улучшение пайплайна генерации с дополнением — сбор документов из Slack, GitHub, Jira и Confluence; стратегии чанкинга и эмбеддинга; гибридный векторный и ключевой поиск; реранкинг на основе кросс-энкодеров и LLM; индексация графов знаний через LightRAG и Neo4j. - Пользовательский опыт и интерфейсы: создание интуитивных веб-приложений и инструментов для разработчиков, позволяющих инженерам взаимодействовать с ИИ-агентами, системами знаний, рабочими процессами валидации, панелями наблюдаемости и операционными инструментами. Опыт создания современных веб-приложений с использованием React, Next.js, Angular, Vue или аналогичных фреймворков. - Бэкенд-системы: проектирование и реализация распределенных сервисов, API, событийно-ориентированных архитектур и микросервисов, обеспечивающих ИИ-рабочие процессы и интеграции платформы. - ИИ-сервисы: проектирование и реализация масштабируемых низколатентных ИИ-сервисов для генерации метаданных, извлечения признаков и поиска знаний — обеспечение точного и обоснованного контекста для агентов в момент запроса. - Инструменты на базе LLM: создание инструментов разработчика на базе LLM — автоматическая генерация тест-планов, аудит качества тест-кейсов, ИИ-разбор сбоев, автономное пополнение знаний после каждого тестового запуска и интеллектуальная генерация отчетов. - Развертывание агентного ИИ: разработка и развертывание агентных ИИ-решений — автономные агенты, фреймворки мультиагентной оркестрации и LLM-рабочие процессы.

Формат

Офис

Страна

Габон

Город

Не указан

Компания Omnissa, создатель AI-ориентированной платформы для цифровой работы, ищет инженера-программиста в команду глобализации. Специалист будет разрабатывать AI-сервисы, инструменты и платформы для интернационализации (i18n) и локализации продуктов компании. Задачи: - Проектировать, разрабатывать и масштабировать бэкенд-сервисы на Python, Node.js и TypeScript для поддержки глобализации, интернационализации и локализации. - Разрабатывать и интегрировать AI/ML и LLM-решения, включая архитектуры RAG/GraphRAG, векторные эмбеддинги и семантический поиск, для повышения качества перевода и локализации. - Строить и поддерживать CI/CD-пайплайны, контейнеризированные сервисы (Docker, Kubernetes) и RESTful API, развернутые на Azure, AWS, GCP или аналогичных облачных платформах. - Интегрировать LLM-эндпоинты (Azure OpenAI, AWS или аналоги) с корпоративными системами с использованием MCP и оркестрационных фреймворков, таких как LangChain или LangGraph. - Работать с SQL, NoSQL и графовыми базами данных (например, Neo4j/Cypher) для поддержки масштабируемых решений в области глобализации. - Взаимодействовать с командами продукта, инженерии и локализации для продвижения стратегии глобализации компании. Требования: - Уверенные навыки Python и практический опыт работы с AI/ML-библиотеками: TensorFlow, PyTorch или Hugging Face. - Владение Node.js и TypeScript (или аналогичными бэкенд-фреймворками). - Опыт работы с Java или C будет преимуществом. - Владение SQL и NoSQL базами данных. - Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и RESTful API. - Опыт построения CI/CD-пайплайнов с использованием GitHub, Jenkins или аналогичных инструментов. - Знание векторных эмбеддингов, архитектур RAG/GraphRAG и фреймворков семантического поиска. - Опыт работы с графовыми базами данных (Neo4j/Cypher или аналоги). - Опыт интеграции LLM-эндпоинтов (Azure OpenAI, AWS или аналоги). - Опыт интеграции LLM с корпоративными системами с использованием MCP. - Опыт развертывания масштабируемых AI-сервисов на Azure, AWS, GCP или аналогичных платформах. - Знакомство с LangChain, LangGraph или аналогичными LLM-оркестрационными фреймворками. Предпочтительные квалификации: - Опыт проектирования и внедрения решений Retrieval-Augmented Generation (RAG) с использованием векторного поиска и семантического поиска. - Опыт создания агентных AI-систем с использованием LangGraph, n8n или Flowise. - Опыт фронтенд-разработки с React.js и HTML/CSS/JavaScript-фреймворками. - Опыт работы с моделями эмбеддингов, векторными базами данных и технологиями семантического поиска. - Знание стандартов интернационализации (i18n) будет преимуществом. Условия: - Локация: Атланта, Джорджия. - Формат: гибридный. - Командировки не предусмотрены. - Образование: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежной области предпочтительна, либо эквивалентная комбинация образования и релевантного профессионального опыта. - Зарплата: типичный базовый оклад от $102 000 до $160 000 в год, возможно участие в корпоративной бонусной программе. Фактическое предложение может варьироваться в зависимости от географического местоположения, опыта, образования, уровня навыков и других факторов. - Льготы: участие в собственности компании, медицинская страховка, 401k с взносами работодателя, страхование по инвалидности, оплачиваемый отпуск, возможности роста и другое.

Формат

Офис

Страна

Мальта

Город

Не указан

Грейд

Middle

D.A. Davidson Companies — независимая компания, принадлежащая сотрудникам, с 90-летней историей. Компания работает в сфере финансовых услуг и управления благосостоянием. Роль: Mid-Level AI и Automation-инженер для разработки AI-возможностей в среде Microsoft. Задачи: создание интеллектуальных ассистентов и автоматизированных рабочих процессов с использованием Microsoft 365 Copilot Studio, Power Automate и Azure AI Foundry; интеграция решений на основе больших языковых моделей в корпоративные системы с обеспечением безопасности и соответствия требованиям. Требования: - Высшее образование в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области. - 5+ лет опыта в разработке ПО, автоматизации или аналогичных ролях. - Практический опыт с Microsoft Power Automate и инструментами Power Platform для автоматизации рабочих процессов. - Знакомство с функциями M365 Copilot или аналогичными инструментами разработки AI-ботов/агентов (Azure AI services, cognitive services). - Владение как минимум одним языком программирования или скриптов (Python, C или JavaScript). - Опыт создания и использования RESTful API, работы с интеграцией данных. - Знание облачных сервисов Azure и AI/ML-фреймворков. - Опыт развертывания приложений или автоматизаций в облачной среде и интеграции AI API (Azure OpenAI, Azure Cognitive Services). - Опыт работы с системами контроля версий (git, Bitbucket) и CI/CD-пайплайнами (Azure DevOps, GitHub Actions). - Развитые аналитические навыки и навыки решения проблем. - Отличные коммуникативные навыки для работы с техническими и нетехническими командами. - Координация усилий с другими бизнес-направлениями: Operations, Finance, Wealth Management. Предпочтительные квалификации: - Опыт работы с Microsoft 365 Copilot Studio: создание и управление AI-копайлотами/агентами в продакшене, проектирование диалоговых потоков, тем, инструментов, использование продвинутых функций (custom actions, agent-to-agent workflows). - Знакомство с большими языковыми моделями: промпт-тюнинг, развертывание LLM, реализация RAG-пайплайнов с векторными базами данных для доменных Q&A. - Опыт с Azure AI Foundry и возможностями Azure AI: document intelligence, computer vision, speech. - Опыт в проектах для финансовых услуг или управления благосостоянием. - Понимание отраслевых регуляторных требований (приватность данных, аудит, управление модельными рисками) и проектирование AI-решений с их соблюдением. - Практический опыт внедрения практик безопасности, соответствия и ответственного AI (Microsoft Responsible AI guidelines, Azure Purview). - Проявленная инициатива: внедрение новых инструментов автоматизации, пилотирование AI-решений, участие в AI/automation-сообществах. - Сертификации Microsoft в Azure AI, Power Platform. - Опыт работы в высокоитеративных процессах разработки (Lean, Agile). - Готовность к рутинным задачам: интеграция вендоров, исправление ошибок, операционная работа.

Формат

Офис

Страна

Франция

Город

Не указан

О компании Alma — французский лидер в сфере «покупай сейчас, плати потом» (BNPL), работающий в 10 европейских странах. Компания помогла более 25 000 мерчантов и 10 миллионам потребителей. В команде более 380 сотрудников, годовая выручка превышает 100 млн евро. Alma входит в Next40 и активно масштабируется в Европе. О команде ИИ-команда входит в департамент данных. Мы создаём и эксплуатируем ML-продукты, лежащие в основе бизнеса Alma, включая кредитный скоринг для бесшовного платежного опыта при минимизации дефолтов и максимизации одобрений. Недавно мы расширили сферу деятельности на ИИ для операционной эффективности — решения, которые делают операционные команды Alma более эффективными и закрывают новые бизнес-потребности, включая прогнозирование выручки и оптимизацию взыскания долгов. Вы будете работать как с основными моделями риска, так и с растущим портфелем новых ML-инициатив. Команда состоит из пяти человек, мы владеем продуктами от начала до конца — от моделирования до производственных систем, которые их обслуживают и мониторят. Вы будете подчиняться менеджеру по ML-инжинирингу и тесно работать с командами данных, SRE и количественного анализа. Это полная занятость, работа в Париже или полностью удалённо во Франции. О роли Как ML-инженер, вы будете владеть ML-продуктами от начала до конца, разделяя время между разработкой моделей и платформой, на которой они работают. В частности, вы будете: - Владеть ML-моделями на всём жизненном цикле — от пайплайнов данных и инженерии признаков до обучения, оценки, развёртывания и мониторинга; выбирать правильные метрики и защищаться от утечек, переобучения и дрейфа. - Развивать и улучшать нашу ML-платформу — владеть GitOps CI/CD и процессом релизов команды, мониторить serving-эндпоинты, задержку и нагрузку в Datadog, определять SLO и алертинг, чтобы модели оставались надёжными в продакшене. - Превращать ML в бизнес-ценность по всей организации — сотрудничать с командами риска, операционными и продуктовыми командами, чтобы находить и запускать ML-возможности, от кредитного скоринга до ИИ для операционной эффективности, делиться экспертизой через код-ревью и технический мониторинг. Вы будете работать с Python, scikit-learn, SQL, Vertex AI Pipelines (Kubeflow), dbt, BigQuery, PostgreSQL, Argo Workflows, Neo4j, FastAPI, Argo CD, Kubernetes, Terraform, Datadog. Требования Для успеха в этой роли: - 5+ лет создания и запуска ML в продакшене: сильные Python и SQL, твёрдые основы ML (оценка, утечки, пере/недообучение), чистый, протестированный, проверяемый код. Ожидается знакомство с некоторыми элементами нашего стека. - Гибридный профиль: практический опыт в MLOps и инфраструктуре (пайплайны данных, мониторинг, системный дизайн, live-предсказания / стриминг) и уверенность в рассуждениях о задержке, масштабе и надёжности. - Автономность, аналитическое мышление и бизнес-ориентированность, профессиональный английский и рабочий уровень французского (повседневный язык команды). Будет плюсом: - Опыт с GCP, Docker или графовыми базами данных. - Опыт с LLM — как инструментами разработки, так и компонентами, встроенными в продуктовые системы. - Опыт в кредитном скоринге, BNPL («покупай сейчас, плати потом»), финансовых услугах или фроде. Если вы соответствуете не всем требованиям? В Alma мы верим, что отличные наймы приходят разными путями. Если эта роль вас вдохновляет, мы призываем вас откликнуться. Мы ценим потенциал, любознательность и способность расти так же, как и опыт. Что вы получите - Видимый эффект — ваши модели напрямую влияют на финансовые показатели Alma, и вы увидите это в KPI скоринга и взыскания долгов. - Современная ML-платформа для развития и улучшения — GitOps/MLOps стек (Argo CD, GitHub Actions, dbt, Datadog), которым вы будете владеть и формировать. - Реальная широта — от основных моделей риска до ИИ для операционной эффективности, с настоящим владением моделированием и инфраструктурой в небольшой автономной команде. Компенсация и льготы - Конкурентная зарплата на основе 12 месяцев - Участие в прибыли и сберегательный план для сотрудников - Медицинская страховка: 100% покрывается Alma, включая семейный пакет - Страхование по инвалидности: 100% покрывается Alma - Спорт: партнёрства с Gymlib и Classpass или возмещение 30 евро в месяц за спортивные занятия - Отпуск по беременности и уходу за ребёнком: зарплата сохраняется на 100% во время отпуска без требования стажа. Возвращение к работе по графику 4/5 с оплатой 100% в течение 8 недель. - Пакет устойчивой мобильности (FMD): 544,80 евро в год (кроме полностью удалённых контрактов) - Обеденные ваучеры: 10 евро в день, 50% покрывается Alma - Психическое здоровье: бесплатный доступ к платформе MindDay

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

О компании Tailscale делает безопасное подключение простым, предоставляя программное обеспечение, которое позволяет легко и безопасно соединять людей и их устройства, где бы они ни находились. От любителей до транснациональных корпораций — команды любого размера ежедневно используют Tailscale для защиты своих сетей, предоставления доступа к внутренним инструментам и многого другого. Компания строит будущее интернета, которое будет простым, разумным и безопасным, как раньше. Основана в 2019 году, полностью распределённая, поддерживается Accel, CRV, Insight, Heavybit и Uncork Capital. О роли Ищем технического контент-специалиста по росту, который будет создавать образовательный контент, помогающий корпоративным покупателям и техническим специалистам открывать, оценивать и внедрять Tailscale. Роль находится на стыке технического письма, контент-маркетинга, обучения разработчиков и сторителлинга о продукте. Работая в тесном сотрудничестве с менеджером по ИИ и органическому поиску, вы будете превращать вопросы клиентов, запуски продуктов, поисковые инсайты и новые отраслевые тренды в технически точный контент, который работает в традиционных поисковых системах и на ИИ-платформах обнаружения (ChatGPT, Gemini, AI Overviews), а также в социальных каналах, где техническая аудитория находит инструменты сегодня. Успех измеряется не количеством опубликованного контента, а качеством, полезностью и бизнес-влиянием создаваемого контента. Вы будете работать с продуктом, сотрудничать с техническими экспертами и создавать учебные пособия, руководства по внедрению, страницы сравнений, демо и образовательные ресурсы, которые завоёвывают доверие корпоративной аудитории и поддерживают рост Tailscale. Ищем человека, который оказал значительное влияние на метрики как контент-райтер. Это позиция, ориентированная на рост, которая будет нести ответственность за конкретные метрики каждый квартал. Обязанности - Создавать гиперрелевантный контент, который обеспечивает измеримый рост, превращая поисковые инсайты, вопросы клиентов и сигналы сообщества в реальном времени в высокоэффективный контент. - Отслеживать обсуждения в Twitter, Hacker News и Reddit и превращать возникающие вопросы и тренды в своевременный контент, часто в течение недели, иногда в тот же день. - Сотрудничать с менеджером по ИИ и органическому поиску, чтобы превращать возможности обнаружения в высокоэффективный контент. - Получать практический опыт работы с Tailscale для создания достоверного, практичного технического контента. - Производить контент с высокой скоростью, сохраняя высокую планку технической точности и редакционного качества. - Сотрудничать с командами Product Marketing, Product, Engineering, Developer Relations, Docs и техническими экспертами, чтобы контент был точным и полезным. - Обновлять, расширять и оптимизировать существующий контент на основе инсайтов по производительности и отзывов клиентов. - Разрабатывать AI-first контент-программу, которая быстрее превращает поисковые, клиентские, продуктовые и performance-инсайты в качественный контент. - Поддерживать стратегические инициативы техническим контентом, который влияет на такие метрики, как self-serve выручка и принятие продукта. Требования - 3–6+ лет опыта в growth-техническом контент-маркетинге, техническом письме, маркетинге для разработчиков, журналистике или смежной области. - Исключительные навыки письма и редактирования, способность ясно объяснять сложные технические концепции. - Знание лучших практик SEO и обнаружения через ИИ. - Высокая любознательность, желание учиться и с головой погружаться в сложные задачи. - Опыт создания образовательного контента для технической или корпоративной аудитории. - Готовность изучать новые технологии и работать с продуктами для создания аутентичного технического контента. - Опыт использования ИИ-инструментов для исследования, черновиков и улучшения качества и скорости производства контента. - Навыки совместной работы и способность тесно работать с инженерными, продуктовыми и маркетинговыми командами. - Отличные навыки управления проектами и организационные навыки. Желательно - Опыт маркетинга инструментов для разработчиков, инфраструктуры, сетей, кибербезопасности или B2B SaaS-продуктов. - Знакомство с GitHub, Markdown, HTML или генераторами статических сайтов. - Опыт создания примеров приложений, демо или интерактивных технических ресурсов. - Базовое знакомство со скриптовыми или языками программирования, такими как Python, JavaScript или Go. - Опыт создания видео, диаграмм или другого технического образовательного контента. - Активное присутствие в сообществах разработчиков через написание статей, выступления, open source или личные проекты. - Существующая аудитория в Twitter/X или личный блог в сфере ИИ. - Опыт создания контент-кластеров, которые обеспечивают тематический авторитет и накопительный рост. Условия Компенсационный пакет включает базовую зарплату, опционы и комплексные льготы. Диапазон зарплаты, указанный в вакансии, представляет целевой диапазон для базовой зарплаты нового сотрудника. Индивидуальные предложения могут варьироваться в зависимости от опыта и навыков.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Москва

MOX Creative Studio — креативная digital-студия. Делает брендинг, сайты, digital-продукты и развивает направление AI-инструментов для бизнеса. Ищут человека, который не просто пользуется ChatGPT, а умеет собирать рабочие решения: автоматизации, AI-сервисы, агентские workflow и пайплайны. Задачи - собирать AI-first сервисы, внутренние инструменты и клиентские решения; - автоматизировать процессы студии и клиентов; - работать с Claude Code, OpenAI Codex, Cursor и другими AI coding tools; - проектировать агентские workflow, пайплайны и связки между сервисами; - подключать API, webhooks, CRM, Telegram Bot API, сайты и CMS; - запускать проекты, находить ошибки и доводить решения до рабочего состояния; - проверять AI-generated code и делать его понятным для команды. Требования - понимание API, JSON, webhooks и Git; - умение работать с AI coding tools; - использование или развитие агентских workflow и AI-пайплайнов; - способность самостоятельно разобраться в задаче и предложить решение; - не выдавать сырой AI-код без проверки; - умение объяснять сложное простыми словами; - быстрое обучение и отслеживание новых инструментов. Будет плюсом - опыт с CRM, Telegram Bot API, сайтами или CMS; - опыт с AI agents, RAG, OpenAI API, Anthropic API; - GitHub, loom-демо, мини-проекты или живые примеры работ; - опыт создания ботов, интеграций или внутренних сервисов. Условия - удаленная full-time работа; - команда без лишней бюрократии; - задачи на стыке AI, разработки, автоматизации, бизнеса и креатива; - возможность влиять на AI-направление внутри студии; - пространство для роста, экспериментов и новых инструментов.

Формат

Офис

Страна

Монголия

Город

Не указан

Грейд

Middle

D.A. Davidson Companies — независимая компания, принадлежащая сотрудникам, с 90-летней историей. Компания поддерживает дружелюбную, открытую культуру и поощряет честное общение и продуктивное взаимодействие. Мы ищем инженера среднего уровня для разработки AI-возможностей нового поколения в среде Microsoft. Задачи: - Разработка интеллектуальных ассистентов и автоматизированных рабочих процессов с использованием Microsoft 365 Copilot Studio, Power Automate и Azure AI Foundry. - Интеграция решений на основе больших языковых моделей в корпоративные системы с обеспечением безопасности, соответствия требованиям и практической ценности для пользователей. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области. - 5+ лет опыта в разработке ПО, автоматизации или аналогичных ролях. - Практический опыт работы с Microsoft Power Automate и инструментами Power Platform для автоматизации процессов. - Знакомство с функциями M365 Copilot или аналогичными инструментами разработки AI-ботов/агентов (например, Azure AI services, cognitive services). - Владение как минимум одним языком программирования или скриптов (Python, C или JavaScript). - Опыт создания и использования RESTful API, работы с интеграцией данных. - Знание облачных сервисов Azure и AI/ML-фреймворков, опыт развертывания приложений или автоматизаций в облаке и интеграции AI API (Azure OpenAI, Azure Cognitive Services и др.). - Опыт работы с системами контроля версий (git, Bitbucket) и CI/CD-пайплайнами (Azure DevOps или GitHub Actions). - Развитые аналитические навыки и навыки решения проблем, подтвержденный опыт реализации решений, отвечающих бизнес-потребностям. - Отличные коммуникативные навыки для работы с техническими и нетехническими членами команды. - Согласование усилий с другими бизнес-направлениями и функциональными областями: Operations, Finance, Wealth Management и другими. Предпочтительные квалификации: - Опыт работы с Microsoft 365 Copilot Studio: создание или управление AI-копайлотами/агентами в производственной среде, проектирование диалоговых потоков, тем, инструментов, использование расширенных функций (пользовательские действия, взаимодействие агент-агент). - Знакомство с большими языковыми моделями: настройка промптов, развертывание LLM, реализация пайплайнов RAG с векторными базами данных для доменных Q&A. - Опыт работы с Azure AI Foundry и возможностями Azure AI: распознавание документов, компьютерное зрение, речь и др. - Опыт в технологических проектах для финансовых услуг или управления капиталом, понимание отраслевых регуляторных требований (приватность данных, аудит, управление модельными рисками). - Практический опыт внедрения практик безопасности, соответствия требованиям и ответственного AI в ПО, включая знакомство с рекомендациями Microsoft по ответственному AI, Azure Purview для управления данными. - Проявленная инициатива: внедрение новых инструментов автоматизации, проведение пилотных AI-проектов, участие в AI/automation-сообществах. - Сертификации Microsoft в области Azure AI, Power Platform или смежных областях. - Опыт работы в высокоитеративных процессах разработки, понимание принципов Lean и Agile. - Готовность заниматься рутинными и сложными задачами: интеграция с вендорами, исправление ошибок и другие операционные задачи.

Формат

Офис

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

NTT DATA ищет Backend-разработчика (.NET/Azure) для работы с глобальным клиентом. Условия: - Полная удаленная работа в часовом поясе EST (Северная и Южная Америка). - Длительность проекта: 1 год с возможностью продления. - Ставка: 27-28 долларов США в час в зависимости от опыта. Задачи: - Проектирование, разработка и поддержка бэкенд-сервисов и RESTful API на C, .NET и ASP.NET Core. - Создание и поддержка приложений в облачной среде Microsoft Azure. - Взаимодействие с владельцами продукта, архитекторами, фронтенд-разработчиками, DevOps-инженерами и другими участниками команды. - Разработка интеграций с внутренними и внешними системами с использованием безопасных механизмов аутентификации и авторизации. - Создание и поддержка автоматизированных модульных и интеграционных тестов. - Участие в код-ревью и развитие инженерных стандартов. - Диагностика проблем приложений и инцидентов в продакшене, участие в анализе первопричин. - Работа над CI/CD-пайплайнами, автоматизацией развертывания, мониторингом и наблюдаемостью. - Применение принципов проектирования ПО и архитектурных паттернов. Требования: - Опыт разработки бэкенда на современных технологиях .NET от 3 лет. - Опыт разработки RESTful API и интеграции с корпоративными приложениями. - Опыт работы в облачных средах, желательно Microsoft Azure. - Понимание жизненного цикла разработки ПО и современных инженерных методологий. Технические навыки: - .NET и C: опыт создания веб-приложений и API на ASP.NET Core; знание внедрения зависимостей, асинхронного программирования, логирования и управления конфигурацией; понимание оптимизации производительности и масштабируемости. - Базы данных: опыт работы с Microsoft SQL Server или Azure SQL; знание проектирования БД, написания запросов, обновления схем и основ настройки производительности; опыт использования Entity Framework Core и LINQ. - Облачные технологии: опыт работы с Azure App Services, Azure Functions, Azure SQL, сервисами обмена сообщениями и интеграции; знакомство с облачной безопасностью, мониторингом, управлением конфигурацией и сетевыми концепциями. - API и безопасность: глубокое понимание REST API и паттернов интеграции; опыт работы с OpenAPI/Swagger; знание OAuth 2.0, OpenID Connect и JWT-аутентификации; опыт реализации безопасных интеграций. - Тестирование и качество: опыт написания автоматизированных модульных и интеграционных тестов; знакомство с xUnit, NUnit, Moq или аналогичными инструментами; опыт отладки и решения сложных проблем. - Контроль версий и DevOps: уверенное владение Git, включая ветвление, pull request и совместную разработку; опыт работы с CI/CD-пайплайнами через GitHub Actions, Azure DevOps или аналоги. - Архитектура: понимание микросервисов и распределенных систем, принципов SOLID, чистой архитектуры и распространенных паттернов проектирования; знакомство с Docker и контейнеризацией; опыт работы с событийно-ориентированными и облачно-нативными архитектурами будет преимуществом.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Actian — компания, стоящая за платформой Data Intelligence Platform, корпоративным решением, которое помогает организациям обнаруживать, управлять и доверять своим данным в масштабе. Платформа соединяет метаданные, происхождение данных, качество данных и бизнес-контекст в единый граф знаний, позволяя компаниям превращать необработанные данные в надёжные решения. Компания работает глобально, быстро движется и строит на долгосрочную перспективу. Задачи - Проектировать и внедрять новые функции на всём стеке платформы: от бэкенд-сервисов до фронтенд-интерфейсов, с фокусом на корректность, производительность и поддерживаемость. - Активно и осознанно использовать AI-инструменты как усилитель, а не замену инженерному мышлению: ускорять разработку, сокращать шаблонный код, быстрее исследовать решения, писать лучшие тесты. - Участвовать в технических дизайн-сессиях и код-ревью, придерживаясь подхода security-first и чистой тестируемой архитектуры. - Участвовать в реагировании на инциденты и устранении проблем в продакшене, рассматривая стабильность как общую ответственность. - Делиться знаниями через технические сессии, документацию, развитие внутренних практик и вклад в AI-ассистированную разработку. - Работать с продакт-менеджерами для раннего понимания требований и превращения их в технические решения. Требования - Подтверждённый опыт использования AI-ассистентов кодирования (например, Claude Code или Cursor) и понимание, когда они помогают, а когда вводят в заблуждение. - Опыт разработки функций для платформ управления данными, каталогов данных или управления метаданными в продакшене — большой плюс. - Подтверждённый опыт fullstack-инженера: создание и выпуск функций в продакшене в SaaS-среде, с полной ответственностью за результат. - Сильное практическое знание основного стека — большой плюс: Scala или Java на бэкенде, TypeScript и Angular на фронтенде. Не обязательно быть экспертом во всём, но важно честно оценивать свои сильные стороны и быть готовым расти в остальных. - Понимание SaaS-архитектуры и основ облака, особенно AWS. Уверенная работа с Docker, Kubernetes, GitHub workflows и CI/CD. - Настоящее agile-мышление: предпочтение коротких циклов обратной связи, итеративной поставки и совместного решения проблем. - Свободное владение английским языком на профессиональном уровне. Условия - Возможность быть частью инновационной быстрорастущей компании, влияющей на сферу управления данными. - Работа в увлечённой и разнообразной команде. - Конкурентоспособная зарплата и льготы. - Гибкий график работы: удалённо или гибридно. - Возможности профессионального роста и развития. Ценности Компания ценит автономию, результаты и созидателей. Если вам нужно, чтобы каждую задачу назначали, эта среда не подходит. Если вы эффективно работаете, получая задачу, команду и пространство для её решения, — вы подойдёте. Компания придерживается разнообразия и рассматривает всех квалифицированных кандидатов без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения или иных защищённых законом характеристик в стране подачи заявки.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Компания Zartis — глобальный партнёр по AI-трансформации и технологическому консалтингу. Команды обладают экспертизой в AI-платформах, безопасных API-архитектурах и cloud-native разработке. Инженерные хабы расположены в EMEA и LATAM, долгосрочные партнёрства в сфере финансовых услуг, здравоохранения и наук о жизни, энергетики и климата. Проект Проект в индустрии Fintech. Распределённая команда разрабатывает новые технологии для глобальной частной инвестиционной компании, управляющей более чем 60 портфельными компаниями. Крупная реконструкция платформы: модернизация основной платформы банковских операций и сверки из тесно связанного .NET-монолита в MVC-архитектуру (ASP.NET Core, Razor Pages, Telerik), миграция нескольких сотен бизнес-правил на тест-ориентированный слой валидации, интеграция с 15–20 удалёнными базами данных на Azure. Ищут инженера уровня Principal с сильной актуальной экспертизой C/.NET, реальным опытом ре-архитектуры легаси-монолита и зрелостью в управлении стейкхолдерами. Ожидается практическое владение AI-дополненными агентными процессами разработки (например, Claude Code). Задачи - Владеть end-to-end технической поставкой: фронтенд ASP.NET Core/Razor Pages с компонентами Telerik и бэкенд C/MS SQL Server в составе основной команды. - Вести обнаружение, характеристику, тестирование и миграцию бизнес-правил, разделённых между хранимыми процедурами и кодом приложения, на надёжный тест-ориентированный слой валидации в рамках реконструкции платформы. - Участвовать в определении и реализации перехода от тесно связанного монолита к современной MVC-архитектуре, включая усиление существующего API-слоя до полной REST-реализации. - Проектировать и создавать отказоустойчивые интеграции с 15–20 удалёнными базами данных, работая в инфраструктуре Azure App Configuration и Key Vault. - Использовать Claude Code, GitHub Copilot и фреймворк Zcora от Zartis для структурирования и ускорения AI-ассистированной поставки с соответствующим человеческим ревью и валидацией. - Быть основным техническим контактным лицом для стейкхолдеров клиента, обеспечивая коммуникацию уровня Principal, управление ожиданиями и ответственность за поставку. - Обеспечивать качество через shift-left QA (автоматизация Playwright, качественные гейты SonarQube, сессии Three Amigos) для сокращения циклов регрессии. Требования - Сильная актуальная экспертиза C/.NET: Azure, ASP.NET Core/MVC, Razor Pages, компоненты Telerik UI и MS SQL Server. - Подтверждённый опыт миграций легаси-кода и архитектуры монолит-MVC, желательно на тесно связанных full-stack кодовых базах. - Подтверждённый опыт управления стейкхолдерами и чёткой проактивной коммуникации на старших или principal инженерных позициях. - Практическое владение AI-дополненными агентными инженерными процессами (Claude Code, GitHub Copilot или аналоги) — способность конкретно рассказать о собственном подходе, а не просто знакомство с инструментами. - Уверенная работа в регулируемой среде финансовых услуг или частных инвестиций. - Опыт работы с облачной инфраструктурой Azure, особенно App Configuration и Key Vault. Желательно - Опыт shift-left QA практик — Playwright, SonarQube. - Опыт работы с GitHub, включая миграции с Azure DevOps. - Предыдущий опыт в частных инвестициях, фондовой администрации или более широких финансовых технологиях. Условия - 100% удалённая работа. - Надбавка на удалённую работу: ежемесячная выплата в качестве финансовой поддержки. - Карьерный рост: программа развития карьеры, доступная всем сотрудникам, с обратной связью 360º. - Обучение: выделенное время в течение недели; доступны онлайн-курсы (например, Pluralsight и Educative.io), занятия английским, книги, конференции и мероприятия.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

AI Security Researcher О проекте Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды будут содержать задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), при этом цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые при этом остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Важно: это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача специалиста — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки именно из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды. Чем предстоит заниматься Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning Моделировать реальные offensive security-сценарии (например, supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие современные техники) Проверять разработанные сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины их ошибок Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему конкретная ошибка считается reasoning failure Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов Что мы ожидаем 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing Практический опыт AI Red Teaming / LLM Security Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем Практический опыт проведения penetration testing и исследования безопасности приложений Опыт разработки на Python и/или JavaScript Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java) Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты своей работы Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+) Практический опыт работы с современными LLM-моделями Понимание особенностей их работы, ограничений и типичных failure modes Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation Будет большим плюсом Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других исследовательских проектах Самая ценная компетенция здесь — не умение эксплуатировать очередную XSS, а способность придумать новый, не похожий на существующие сценарий, который сломает сильную модель. Здесь важны исследовательское мышление, креативность и способность придумывать новые сценарии атак, а не воспроизводить уже известные техники. Условия B2B-контракт (с ИП) Оплата в долларах США Part-time/Full-time: почасовая оплата за выполненные задачи, 1 задача занимает около 10-12 часов Локация — строго вне РФ/РБ