QA-инженер по данным и автоматизации тестирования

О компании

SunnyData — технологический партнёр DataBricks. Компания помогает клиентам создавать масштабируемые архитектуры, надёжные конвейеры data engineering, уровни потребления данных и приложения для ML и AI.

Задачи

• Понимать требования и превращать их в тест-планы и тест-кейсы с обеспечением трассируемости требований.
• Выполнять тест-кейсы, включая регрессионное тестирование, документировать результаты и прогресс тестирования.
• Документировать, отслеживать и проверять исправление дефектов совместно с инженерной командой.
• Работать с бизнес-заинтересованными сторонами для уточнения требований и вопросов тестирования.
• Совместно с инженерами расследовать дефекты и определять правильные решения.
• Проверять данные в приложениях, API, базах данных и конвейерах данных на точность, согласованность и целостность.
• Устанавливать и документировать процессы тестирования, стандарты и лучшие практики.
• Способствовать непрерывному улучшению процессов тестирования и качества данных.
• Использовать AI-инструменты для повышения эффективности автоматизации, валидации данных и покрытия тестами.
• Сотрудничать с командами Engineering и Data для обеспечения высокого качества ПО и надёжности данных.

Требования

• 4+ года опыта в обеспечении качества.
• Практический опыт автоматизации тестирования с использованием Playwright и/или Cypress.
• Сильные навыки SQL и опыт валидации данных в базах данных.
• Опыт тестирования API и приложений, управляемых данными.
• Понимание качества, согласованности и целостности данных.
• Опыт работы с GitHub и CI/CD пайплайнами.
• Опыт работы с облачными технологиями — плюс.
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем.
• Внимание к деталям, умение документировать, диагностировать и сообщать о дефектах и результатах тестов.
• Организационные навыки, умение управлять несколькими тестовыми инициативами и доводить их до завершения.
• Проактивность, умение предвидеть риски и находить возможности улучшения автоматизации, покрытия тестами и общей эффективности.
• Хорошие письменные и устные коммуникационные навыки, умение выстраивать отношения с внутренними командами и внешними партнёрами.
• Интерес и опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности автоматизации, валидации данных и покрытия тестами.
• Способность работать в быстро меняющейся среде.
• Образование: степень бакалавра в области Computer Science, Systems Engineering, Information Technology, Software Engineering или смежной технической области.

Условия

• Удалённая работа.
• Зарплата по договорённости.