Senior Data Engineer, Snowflake и dbt

Компания Recare Deutschland GmbH — HealthTech-платформа для управления выпиской пациентов, развивает SaaS и AI-решения для больниц и послеcare-провайдеров. В новую команду данных в Product ищут первого data-инженера, который будет отвечать за платформу данных и её архитектуру.

Задачи

• Строить и поддерживать загрузку данных из приложений, продуктовых событий и SaaS-инструментов в Snowflake, выбирая между готовыми коннекторами и собственной разработкой.
• Настраивать оркестрацию пайплайнов с зависимостями, ретраями, алертингом и SLA, чтобы сбой или частичная загрузка останавливали downstream-процессы.
• Проектировать event-пайплайны для новых продуктов совместно с инженерами, исключая данные пациентов из аналитических событий.
• Поддерживать dbt-модели, связывающие продуктовое использование с данными о клиентах, биллинге и выручке.
• Строить потоки данных между CRM (HubSpot) и внутренними системами, включая двустороннюю синхронизацию.
• Внедрять валидацию, мониторинг и алертинг для контроля качества данных до попадания в дашборды и отчёты.
• Обеспечивать приватность и контроль доступа: ролевой доступ и маскирование в Snowflake, псевдонимизация, удаление данных в raw и modelled-слоях.
• Применять к data-коду инженерные стандарты: code review, тестирование, документацию и CI/CD.

Требования

• Несколько лет (обычно 5 и более) опыта построения production data-пайплайнов в роли data-инженера или backend-инженера на data-intensive системах.
• Уверенный Python: тестируемый, поддерживаемый production-код, а не только скрипты.
• Продвинутый SQL, включая оконные функции, CTE и оптимизацию запросов.
• Production-опыт со Snowflake или сопоставимым облачным хранилищем: sizing и контроль затрат, ролевой доступ, маскирование, тюнинг производительности.
• Опыт с dbt или аналогичным инструментом для тестируемых и документированных трансформаций.
• Понимание основ загрузки данных: initial vs incremental loads, CDC из Postgres, идемпотентность, эволюция схемы, поздние и неупорядоченные данные, backfill.
• Production-опыт с оркестратором (Airflow или Dagster).

Стек

• Cloud: AWS (European Sovereign Cloud partition)
• Runtime: Kubernetes (EKS) и Postgres (RDS)
• Warehouse и моделирование: Snowflake (EU), dbt
• Оркестрация: Airflow или Dagster (внедряется)
• BI: Looker
• Observability: Datadog
• CI/CD: GitHub Enterprise Cloud with Actions
• Инфраструктура: CloudFormation
• Бизнес-системы: HubSpot, Chargebee

Условия

• Удалённая работа с гибким графиком; workation по договорённости.
• Компания remote-friendly, поддерживает гибкость (например, забрать ребёнка из сада или тренировка в обед).
• Карта Edenred.
• Дополнительный выходной на день рождения.
• Плоская иерархия, культура взаимного уважения и признания.