Senior Backend-инженер, Cloud Platform

ClickUp — AI-native компания, строящая конвергентное AI-рабочее пространство. Команда Cloud Platform создаёт масштабируемую, безопасную и экономичную инфраструктуру AWS с сильным фокусом на Amazon EKS.

Задачи:

• Строить и масштабировать инфраструктуру AWS и переиспользуемые платформенные абстракции, упрощающие разработку, с фокусом на Amazon EKS, сетевые решения и self-hosted сервисы.
• Выявлять возможности улучшения и возникающие риски, предлагать новые решения для повышения надёжности, масштабируемости и экономичности до того, как ограничения станут блокерами.
• Автоматизировать развёртывание шардов, внедрять guardrails Terraform и усиленный ingress для снижения инцидентов.
• Масштабировать системы для роста в нескольких шардах и регионах с соблюдением требований комплаенса (SOC 2, ISO 27001 и др.), disaster recovery и корпоративной безопасности.
• Работать совместно с SRE, Security, продуктовыми, AI и enterprise командами, соединяя инфраструктуру и продуктовую разработку.
• Отвечать за надёжность Cloud Platform: on-call, реагирование на инциденты, postmortems, runbooks и предотвращение.
• Ежедневно использовать AI-инструменты для ускорения разработки, тестирования, IaC, операций и расследований, помогать команде повышать AI-эффективность.

Требования:

• 6+ лет создания и эксплуатации крупномасштабных распределённых систем с фокусом на инфраструктуру и облако, особенно compute-основу.
• Глубокий практический опыт эксплуатации и траблшутинга Kubernetes в продакшене, включая control-plane, узлы и сетевые проблемы, в идеале Amazon EKS на масштабе флота.
• Сильный опыт AWS: EKS, EC2, Lambda, API Gateway, VPC networking, IAM, S3, KMS. Bedrock — плюс.
• Опыт multi-account AWS (20+ аккаунтов), включая Transit Gateway, PrivateLink, VPC routing, DNS и балансировку нагрузки.
• Infrastructure-as-code на масштабе с Terraform (опыт CDK — плюс).
• Свободное владение хотя бы одним языком (предпочтительно Go, Python или TypeScript/Node.js).
• Опыт гибридных монолит/микросервисных архитектур.
• Опыт эксплуатации хранилищ данных на масштабе, например PostgreSQL, DynamoDB, S3 и Redis/Valkey.
• Подтверждённый опыт повышения надёжности и эффективности инфраструктуры, внедрения security guardrails.
• Сильный продакшен-дебаггинг на границе приложений и инфраструктуры, чёткая письменная коммуникация и эффективное кросс-функциональное взаимодействие.
• Ежедневное использование AI с конкретными примерами того, как AI ускорил инженерный процесс.

Локация: Болгария, Чехия, Венгрия, Ирландия, Польша, Великобритания, Украина.