ML-инженер, AI/ML инфраструктура

Thumbtack — приложение для ухода за домом, объединяющее персонализированные рекомендации, AI-инструменты и найм местных специалистов. Компания помогает домовладельцам определять, какие проекты выполнять, когда и кого нанимать из сообщества из 300 000 местных сервисных компаний.

Команда ML Infrastructure отвечает за централизацию, стандартизацию и развитие AI/ML-инфраструктуры. Задачи охватывают поиск, рекомендации, матчинг, ценообразование, безопасность, генерацию контента, обнаружение мошенничества и другие направления. Команда предоставляет продуктовым инженерным командам масштабируемые высокопроизводительные системы для AI-инноваций.

Задачи

• Разрабатывать и развивать ключевые возможности AI-платформы, позволяющие командам создавать, запускать и масштабировать AI-приложения в Thumbtack.
• Участвовать в проектировании, разработке и развёртывании масштабируемых инструментов и инфраструктуры для applied scientists: систем обучения и обслуживания традиционных ML-моделей, рабочих процессов с признаками и данными, CI/CD, оркестрации, деплоя и инструментов оценки.
• Работать по всему стеку — от бэкенд-сервисов и инфраструктуры выполнения до интеграций с AI-моделями и инструментами.
• Совместно со старшими инженерами оценивать фреймворки и инструменты AI-инфраструктуры следующего поколения.
• Доводить проекты до завершения с фокусом на бизнес-эффект и измеримые результаты.
• Решать сложные технические задачи и следить за развитием области.

Требования

• Не менее 2 лет профессионального опыта в разработке ПО.
• Сильные основы структур данных, алгоритмов и проектирования ПО.
• Владение как минимум одним основным языком программирования и способность работать с несколькими языками. Основной стек — Go и Python.
• Опыт работы с реляционными или NoSQL базами данных, например Postgres или DynamoDB.
• Подтверждённое умение использовать AI-инструменты для написания кода в повседневной работе, проверять, критиковать и дорабатывать сгенерированный AI результат.
• Комфорт в быстро меняющейся среде с неопределённостью, особенно при изучении новых технологий по мере необходимости.
• Ориентация на действие: быстро учиться и предпринимать решительные шаги в неоднозначных условиях.

Условия

• Ожидаемые диапазоны зарплаты:
• Для кандидатов в метрополиях Сан-Франциско / Bay Area, Сан-Хосе, Нью-Йорк или Сиэтл: $145 400 – $188 100.
• Для кандидатов в метрополиях Остин, Техас или Вашингтон, округ Колумбия, либо в штатах Калифорния, Массачусетс, Нью-Джерси или Вашингтон: $130 900 – $169 400.
• Для кандидатов в остальных локациях США: $123 300 – $159 500.
• Фактическая зарплата зависит от откалиброванного уровня должности, квалификации, навыков, компетенций и уровня владения ролью.