Senior AI/ML-инженер GenAI

Опыт работы: 3–6 лет. Занятость: полная. График: 5/2, 8 рабочих часов. Формат: на месте работодателя, удалённо или гибрид.

Ищем Senior GenAI Developer, увлечённого передовыми AI-технологиями и созданием трансформативных решений на основе генеративного ИИ. Позиция предполагает удалённый формат с возможностью работать из любой точки Казахстана — из дома или из офисов в Астане, Алматы или Караганде.

Задачи

• Переводить сложные бизнес-задачи в решения на генеративном ИИ, ведя рабочие процессы через этапы PoC, MVP и готовности к продакшену.
• Проектировать и строить надёжные пайплайны обработки данных, включая токенизацию, нормализацию текста и структурирование документов под генеративные AI-системы.
• Выбирать и дообучать большие языковые модели или другие генеративные AI-модели, используя API, open-source инструменты и адаптированные методологии под конкретные сценарии.
• Разрабатывать RAG-пайплайны, агент-ориентированные workflow и мультимодельные системы под сложные бизнес-требования.
• Выстраивать стратегии промпт-инжиниринга с техниками zero-shot, few-shot и chain-of-thought для надёжных результатов.
• Создавать модульные фреймворки оценки AI-решений с метриками точности, задержки, обоснованности и экономической эффективности.
• Интегрировать генеративный ИИ в масштабируемые продакшен-системы совместно с инженерами, продакт-менеджерами и другими стейкхолдерами.
• Оптимизировать компромиссы между стоимостью, производительностью и масштабируемостью AI-систем в cloud-native или on-premises окружениях.
• Обеспечивать соответствие этическим принципам ИИ, включая объяснимость, безопасность и приватность.
• Обучать кросс-функциональные команды и клиентов использованию генеративного ИИ для максимизации бизнес-эффекта.

Требования

• 3+ года опыта в data science с end-to-end поставкой ML-решений, знание CRISP-DM и различий между data science и software engineering.
• Владение Python и библиотеками: NumPy, pandas, PyTorch или TensorFlow, Hugging Face Transformers, LangChain.
• Понимание концепций генеративного ИИ и практический опыт с LLM, RAG-пайплайнами и API сервисов вроде Azure OpenAI или AWS Bedrock.
• Практическое знание NLP-техник и умение выбирать между классическими и генеративными AI-методами.
• Подтверждённый опыт backend-разработки с FastAPI или Flask и создания интерактивных демо с Streamlit или Gradio.
• Опыт деплоя AI-моделей с Docker, MLflow и интеграции векторных баз данных Qdrant, FAISS или Chroma в рабочие процессы.
• Знание специфических рисков безопасности LLM, таких как prompt injection, и методов их предотвращения.
• Навыки ясной коммуникации для связи технической и нетехнической аудитории.
• Проактивность в непрерывном обучении и ориентация на коллаборацию с умением вести и вдохновлять кросс-функциональные команды.

Будет плюсом

• Знакомство с продвинутыми методами: RLHF, мультимодальный ИИ или дообучение на больших датасетах.
• Опыт применения knowledge distillation или квантизации для оптимизации задержки.
• Опыт процессов человеческой оценки, включая аннотационные workflow или интеграцию LLM как оценщиков.
• Компетенция в подключении корпоративных клиентов к платформам и системам генеративного ИИ.

Условия

• Работа в окружении единомышленников, внедрение инновационных решений для лидеров индустрии с глобальным влиянием.
• Комфортная рабочая среда: офис или дом.
• Возможность работать за рубежом до двух месяцев в год.
• Возможности релокации в офисы в 55+ странах.
• Корпоративные и социальные мероприятия.
• Программы развития лидерства, карьерного консультирования, soft skills и благополучия.
• Сертификации, включая GCP, Azure и AWS.
• Неограниченный доступ к LinkedIn Learning и Get Abstract.
• Бесплатные уроки английского с сертифицированными преподавателями.
• Скидки в местных языковых школах, включая онлайн-курсы казахского языка.
• Участие в Employee Stock Purchase Plan.
• Денежные бонусы за участие в реферальной программе.
• Медицинский и семейный пакет заботы.
• Шесть trust days в год (больничный без медицинской справки).
• Покрытие сессий с психологом на выбор.
• Пакет льгот (спорт, магазины и услуги).

EPAM — команда технологов и инноваторов, объединённых страстью к технологиям. В Казахстане компания работает во всех городах с офисами в Астане, Алматы и Караганде и сотрудничает с ведущими мировыми компаниями из разных отраслей. В 2023 году EPAM получила награду Export Excellence Award на Digital Bridge Awards.