Meteoro Platform Опубликована 4 дня назад · отклик: Сайт вакансий
QA Automation Engineer (AI/GenAI)
ЗарплатаПо договорённости
ФорматУдалённо
ЛокацияАстана, Не указана
ЗанятостьПолная занятость
Meteoro Platform ищет QA Automation Engineer для одного из международных продуктов. Роль сфокусирована на инженерии качества, автоматизации тестирования, CI/CD и обеспечении стабильности системы в продакшене, включая AI-компоненты. Компания работает с AI-решениями и генеративными моделями, распределёнными системами и сложными автоматизированными сценариями.
Задачи
- Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые тестовые фреймворки с нуля.
- Выстраивать архитектуру тестирования для AI-оркестрированных и backend-систем.
- Интегрировать автоматизированное тестирование и quality gates в CI/CD-пайплайны.
- Разрабатывать стратегии тестирования для AI/GenAI-систем, включая сценарии для недетерминированного поведения моделей.
- Проектировать verification loops и evaluation pipelines для проверки качества системы и соответствия поведения требованиям.
- Участвовать в проработке требований и формировании тестовой стратегии на ранних этапах разработки (Shift-Left).
- Использовать инструменты observability (логи, метрики, трассировки) для диагностики и анализа production-инцидентов (Shift-Right).
- Анализировать сложные системные дефекты, проводить root cause analysis, отслеживать цепочки отказов через логи и метрики.
- Взаимодействовать с командами разработки, DevOps и Product Management для повышения качества продукта.
Требования
- Опыт работы в QA Automation, SDET или Software Engineer от 2+ лет.
- Опыт построения и поддержки автоматизированных тестовых фреймворков.
- Опыт тестирования API, интеграционного и E2E тестирования.
- Понимание принципов quality gates и автоматизации проверок в пайплайнах.
- Опыт работы с логами, метриками и observability-инструментами (Grafana, ELK и аналоги).
- Опыт работы с Test Management Systems (Zephyr).
- Понимание клиент-серверной архитектуры: HTTP, cookies и сессии, авторизация, асинхронная обработка через очереди.
- Умение локализовать дефект до слоя: фронт, API, воркер или БД.
- Опыт кросс-браузерного и мобильного веб-тестирования, включая Safari/WebKit.
- Способность самостоятельно принимать инженерные решения и нести ответственность за качество системы.
- Английский язык на уровне чтения технической документации.
Будет плюсом
- Опыт тестирования LLM, AI-агентов или других AI/GenAI систем.
- Понимание особенностей тестирования недетерминированных систем.
- Опыт построения evaluation frameworks для AI-приложений.
- Опыт работы с prompt evaluation и AI quality assessment подходами.
- Знакомство с RAG-пайплайнами, vector databases и AI orchestration frameworks (LangChain и аналоги).
- Опыт нагрузочного тестирования.
- Опыт использования security scanning инструментов.
- Бэкграунд в backend-разработке или SDET-роль.
- Опыт работы с CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins или аналогичные системы).
- Опыт работы с Python, Playwright, PostgreSQL, Redis, Kafka, WebSocket, Docker, Kubernetes, Sentry, Jira.
Условия
- Работа в динамичной и инновационной среде AI-технологий.
- Конкурентоспособный пакет заработной платы.
- 25 дней отпуска, дополнительные выходные и больничные.
- Удалённый формат работы.
- Ежегодные корпоративные выезды за счёт компании.
- Возможности для профессионального и карьерного роста.
- Работа в команде, где можно влиять на технические решения и развитие перспективного продукта.
Занятость: полная, график 5/2, рабочие часы: 8.
Инструменты в вакансии
Навыки и технологии
Направления