Product Manager AI-продуктов

MANGO OFFICE — облачная платформа бизнес-коммуникаций, развивает направление цифровых сотрудников на базе ИИ.

Роль с бизнес-ответственностью: работа в связке с лидом ИИ-направления, ответственность за востребованность ролей, их возможности, использование, выручку и экономику продукта.

Основные задачи:

Развитие продукта «Цифровые сотрудники»:

• Выбирать бизнес-роли для автоматизации: оператор, администратор, продавец, рекрутер.
• Проектировать сценарии работы агентов в звонках и чатах.
• Определять, где использовать LLM, а где достаточно детерминированного сценария.
• Формировать требования к интеграциям с CRM и системами клиентов, передаче задач человеку и безопасности.
• Вести роадмап и бэклог, ставить задачи командам разработки, запускать MVP и регулярные инкременты.

Ответственность за бизнес-результат и экономику:

• Владеть P&L продукта: выручка, себестоимость задачи агента, маржа, окупаемость для клиента.
• Управлять стоимостью одной задачи: модели, ASR/TTS, инфраструктура.
• Формировать тарифы и модели оплаты: за роль, объём, принятые задачи или результат.
• Выстраивать систему метрик качества агентов: доля задач без участия человека, точность действий, CSAT.
• Управлять качеством через тестирование, evals и анализ диалогов.

Вывод продукта на рынок:

• Вместе с продажами и маркетингом формировать позиционирование, упаковку ролей и пресейл-материалы.
• Обучать команду продаж работе с продуктом.
• Проводить CustDev и пилоты с клиентами МСП и крупного бизнеса.
• Собирать обратную связь и превращать её в улучшения продукта.
• Взаимодействовать с ИТ, ИБ, поддержкой и партнёрами по ИИ-моделям.
• Представлять результаты, гипотезы и планы руководству.

Интеграция в платформу Mango Office:

• Связывать цифровых сотрудников с текущими продуктами: ВАТС, контакт-центром, Mango Диалогами, речевой аналитикой и роботами.
• Усиливать основной бизнес и увеличивать выручку с текущей клиентской базы.
• Определять, какие слои платформы Mango развивает сама: оркестрация, интеграции, данные, каналы.
• Определять, какие компоненты брать у партнёров: базовые модели, ASR/TTS.
• Выбирать и оценивать поставщиков моделей, развивать партнёрские и бандловые сценарии.

Требования:

• Опыт работы продуктом в B2B SaaS от 3 лет, из них от 1 года — с полной ответственностью за продукт и результат.
• Уверенное владение P&L и юнит-экономикой: MRR, ARPU, churn, LTV/CAC, бизнес-кейс окупаемости для клиента.
• Опыт быстрых MVP и проверки гипотез на реальных клиентах.
• Опыт CustDev с руководителями продаж, контакт-центров и HR.
• Опыт вывода продукта на рынок вместе с продажами и маркетингом: позиционирование, тарифы, пресейл, обучение продаж.
• Опыт работы с ML- и продуктовыми командами: требования, бэклог, планирование.
• Бизнес-мышление: умение объяснять влияние продукта на сегменты и бизнес-функции, а не только перечислять фичи.
• Глубокое практическое понимание ИИ: личные или рабочие кейсы применения вайбкодинга, понимание актуальных трендов.
• Ответственность за результат: самостоятельно ставите метрики и отвечаете за них, не ожидая ТЗ сверху.

Будет плюсом:

• Опыт в бизнес-коммуникациях.
• Практика forward-deployed engineering (FDE), ИИ-автоматизации или solutions engineering.
• Умение погружаться в реальную работу клиента, быстро проверять решение и превращать выводы в тиражируемый продукт, а не только в отдельное внедрение.
• Инженерный бэкграунд.

Условия:

• Гибридный график работы, гибкое начало рабочего дня.
• Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную ИТ компанию.
• Достойный уровень заработной платы по результатам интервью.
• Добровольное медицинское страхование (ДМС) и скидки от партнеров.
• Профессиональное развитие и карьерный рост.
• Корпоративная мобильная связь.
• Бесплатное обучение с профессиональными тренерами и наставниками, Манго Академия, база знаний по продуктам, учебный портал с вебинарами по soft-skills.