GenAI-разработчик LLM/RAG

Synechron — глобальная консалтинговая фирма, разрабатывающая цифровые решения в области искусственного интеллекта, консалтинга, облачных технологий, DevOps, данных и программной инженерии для финансовых и технологических компаний.

Задачи

• Проектирование, разработка и развёртывание приложений генеративного ИИ на основе больших языковых моделей и современных AI-фреймворков.
• Создание разговорных AI-ассистентов, чат-ботов, решений для обработки документов, рекомендательных систем и инструментов интеллектуальной автоматизации.
• Разработка и внедрение пайплайнов Retrieval-Augmented Generation (RAG) с использованием корпоративных источников данных.
• Интеграция LLM с внутренними приложениями, API, базами данных и сторонними платформами.
• Создание эффективных промптов, системных инструкций, фреймворков оценки и guardrails для AI-приложений.
• Работа с векторными базами данных и моделями эмбеддингов для семантического поиска и извлечения знаний.
• Разработка AI-агентов, способных к рассуждению, использованию инструментов, оркестрации рабочих процессов и автоматизации задач.
• Дообучение, оценка и оптимизация языковых моделей в соответствии с бизнес- и техническими требованиями.
• Внедрение мониторинга, логирования, тестирования и оценки производительности AI-приложений.
• Обеспечение соответствия решений стандартам безопасности, приватности, комплаенса, масштабируемости и ответственного ИИ.
• Сотрудничество с кросс-функциональными командами для понимания сценариев использования и поставки готовых к продакшену решений.
• Отслеживание достижений в области генеративного ИИ, LLM, фреймворков машинного обучения и лучших отраслевых практик.
• Создание технической документации, архитектурных диаграмм и руководств по развёртыванию.

Требования

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, искусственного интеллекта, data science или смежной области.
• Опыт разработки программного обеспечения, машинного обучения, data engineering или разработки AI-приложений от 5 лет.
• Практический опыт создания приложений с использованием генеративного ИИ и больших языковых моделей.
• Уверенное программирование на Python, знание REST API и микросервисов.
• Опыт работы с LLM-платформами: OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI или AWS Bedrock.
• Опыт разработки RAG-приложений с использованием эмбеддингов, векторных баз данных и пайплайнов обработки документов.
• Знакомство с фреймворками LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналогичными инструментами.
• Опыт промпт-инжиниринга, оценки моделей и оптимизации ответов ИИ.
• Знание баз данных, структур данных, API и разработки облачных приложений.
• Опыт работы с Git, CI/CD-пайплайнами, контейнеризацией и практиками развёртывания.
• Сильные аналитические навыки, навыки решения проблем, коммуникации и сотрудничества.

Предпочтительные навыки

• Опыт разработки AI-агентов и мультиагентных рабочих процессов.
• Знакомство с векторными базами данных Pinecone, Weaviate, Milvus, Chroma или pgvector.
• Опыт работы с облачными платформами AWS, Microsoft Azure или Google Cloud Platform.
• Знание фреймворков машинного и глубокого обучения PyTorch, TensorFlow или Hugging Face.
• Опыт дообучения, параметрически эффективного дообучения, LoRA или методов адаптации моделей.
• Знание MLOps, LLMOps, мониторинга моделей и управления ИИ.
• Опыт работы с неструктурированными данными, включая PDF, документы, электронные письма и веб-контент.
• Понимание принципов ответственного ИИ, конфиденциальности данных, безопасности и требований комплаенса.
• Опыт работы с Docker, Kubernetes, Terraform или бессерверными архитектурами.

Условия

• Базовая зарплата для позиции в Menlo Park, CA: $100K–$120K в год плюс льготы.
• Базовая зарплата может варьироваться в зависимости от географии и других факторов.