AI-инженер по мультиагентным системам

О компании Компания привлекла $5.1M для создания агентов, работающих как полностью автономные основатели. Среди инвесторов — Мэтт Шлихт (основатель Moltbook), основатели Crunchbase и Republic, а также фонды Draper, Precursor и Liquid2. Система выявляет бизнес-возможности по рыночным сигналам, проверяет идеи с помощью живых рекламных тестов, создаёт и запускает программные продукты и привлекает экспертов там, где агенты не справляются. Цикл уже работает от идеи до запущенного продукта и первой выручки. В ближайшие 12 месяцев фокус на надёжности, пропускной способности и самоулучшении.

О роли Требуется практикующий AI-инженер, который возьмёт на себя архитектуру и разработку автономной агентной системы. Вы будете вести техническое направление платформы, создавая системы мультиагентной оркестрации, самоулучшающиеся агентные обвязки и AI-бэкенд-сервисы. Это техническая руководящая роль, сочетающая архитектурные решения с практической разработкой. Ожидается, что вы будете писать production-код, принимать ключевые технические решения, улучшать поведение агентов в продакшене и помогать формировать инженерные стандарты по мере роста компании.

Задачи

• Владеть архитектурой системы и принимать ключевые технические решения по платформе.
• Проектировать и строить мультиагентные системы и инфраструктуру оркестрации, которые доводят продукты от идеи до запуска.
• Разрабатывать самоулучшающиеся агентные обвязки, включая циклы обратной связи, системы оценки и память.
• Создавать и поддерживать AI-бэкенд-сервисы на основе LLM API, таких как Anthropic, OpenAI и Gemini.
• Писать production-код, в частности вокруг агентного рантайма и оркестрации.
• Отлаживать и улучшать поведение AI в продакшене с помощью промпт-инжиниринга, структурированных выходов, ретраев и фолбэков.
• Декомпозировать сложные технические задачи на выполнимые этапы и приоритизировать инженерный роадмап.
• Устанавливать инженерные стандарты в части код-ревью, тестирования, наблюдаемости и процессов релиза.
• Руководить инженерной командой и поддерживать её, оставаясь глубоко вовлечённым в реализацию.

Требования

• 4+ года профессионального опыта в разработке ПО.
• Опыт технического руководства в компании на ранней стадии (Founding Engineer, Tech Lead, Head of Engineering или аналогичная роль).
• Практический опыт создания и вывода в продакшен мультиагентных систем и фреймворков оркестрации.
• Опыт разработки самоулучшающихся или самоэволюционирующих агентных обвязок.
• Сильные навыки бэкенд-разработки, включая проектирование и поддержку API, сервисов и потоков данных.
• Опыт работы с системами на основе LLM, включая промпт-инжиниринг, конфигурацию моделей, структурированные выходы, эмбеддинги, retrieval и оценку.
• Ежедневный практический опыт работы с AI-агентами для кодинга, такими как Claude Code, Cursor, OpenAI Codex или аналогичными инструментами: умение делегировать работу агентам, проверять их вывод и верифицировать результат.

Будет плюсом

• Сильный опыт с TypeScript и Node.js.
• Опыт с Vercel AI SDK, Claude Agent SDK или созданием собственных агентных рантаймов.
• Опыт с PostgreSQL, Supabase и pgvector.
• Знакомство с системами фоновых задач, такими как Inngest или Pub/Sub.
• Опыт с Zod, Vitest и GCP Cloud Run.
• Опыт роста или реструктуризации распределённых инженерных команд.
• Интерес к оценке AI, безопасности и наблюдаемости.

Условия Удалённая работа. Зарплата: $60k–110k.