DevOps-инженер

Команда Stark Games ищет Middle+/Senior DevOps Engineer для поддержки и развития инфраструктуры игровых проектов и внутренних сервисов.

Условия:

• Опыт работы: 3–6 лет
• Занятость: полная
• График: 5/2, 8 рабочих часов в день
• Формат работы: офис (на месте работодателя), Минск
• Участие в on-call ротации

Обязанности:

• Самостоятельная поддержка и развитие инфраструктуры игровых проектов и внутренних сервисов (GCP, Selectel, Hetzner, Proxmox)
• Эксплуатация и сопровождение облачной и локальной инфраструктуры, обеспечение её стабильности и доступности
• Поддержка, развитие и оптимизация CI/CD-пайплайнов (Jenkins)
• Автоматизация инфраструктуры и конфигураций с использованием Terraform и Ansible
• Настройка и поддержка систем мониторинга, анализ метрик, логов и алертов (Grafana, InfluxDB, Prometheus, Loki)
• Самостоятельная диагностика и устранение инцидентов на уровне инфраструктуры, сети и приложений
• Участие в on-call ротации и реагировании на инциденты

Требования:

• Уверенный практический опыт работы с Linux в продакшене
• Уверенное понимание и практическое использование Docker
• Опыт эксплуатации Kubernetes-кластеров (деплой сервисов, конфигурация, Helm)
• Понимание сетевых основ: TCP/IP, DNS, NAT, HTTP/HTTPS
• Опыт работы с веб-серверами и балансировщиками (Nginx, Apache, HAProxy или аналоги)
• Практический опыт работы с CI/CD-инструментами (Jenkins, GitLab CI или аналоги)
• Навыки автоматизации и скриптинга (Bash, Python и др.)
• Практический опыт работы с Terraform и Ansible
• Опыт работы с системами мониторинга

Будет плюсом:

• Опыт проектирования и внедрения инфраструктуры с нуля
• Глубокое понимание сетевого стека (L2–L7), VPN, VLAN
• Опыт оптимизации облачных ресурсов и затрат
• Продакшн-опыт работы с GCP, AWS или Azure
• Опыт эксплуатации высоконагруженных систем
• Уверенный опыт работы с Kubernetes в продакшене (GKE, Rancher)
• Опыт работы с базами данных и брокерами сообщений (MySQL, Redis, MongoDB, RabbitMQ, ClickHouse)
• Опыт внедрения observability-подходов, алертинга
• Практический опыт использования LLM-сервисов (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot или аналоги) в инженерной работе

Используемые технологии:

• Cloud / Infra: GCP (GKE, GCE, VPC, GCS), AWS Route53, Proxmox
• IaC / Automation: Terraform, Ansible
• CI/CD: GitLab CI, Jenkins
• Containers: Docker, Kubernetes (GKE, Rancher), Helm
• Databases: MySQL (XtraDB, ProxySQL), Redis, MongoDB, ClickHouse
• Messaging / Data: RabbitMQ, Airflow
• Monitoring / Logs: Prometheus, Grafana, Loki, InfluxDB