Fullstack-разработчик Python TypeScript

Опыт работы: 3–6 лет. Занятость: полная. График: 5/2, 8 рабочих часов. Формат работы: удалённо или гибрид.

Компания занимается разработкой собственных программных решений, автоматизацией бизнес-процессов и созданием интеллектуальных систем. Проекты объединяют backend-разработку, веб-технологии, инфраструктуру, искусственный интеллект и интеграцию информационных систем.

Чем предстоит заниматься

• Разработка и развитие backend-сервисов, REST API и интеграционных компонентов.
• Проектирование архитектуры программных решений и взаимодействия между сервисами.
• Разработка и поддержка веб-приложений и пользовательских интерфейсов.
• Интеграция внешних API, баз данных и корпоративных информационных систем.
• Разработка инструментов автоматизации и обработки данных.
• Интеграция AI/LLM-моделей и разработка агентных сценариев.
• Реализация фоновых процессов, систем обработки задач и механизмов контроля исполнения.
• Оптимизация производительности, надёжности и отказоустойчивости приложений.
• Настройка окружений, контейнеризации, тестирования и развёртывания.
• Анализ существующего кода, диагностика ошибок и устранение их первопричин.
• Участие в техническом проектировании и выборе технологий.

Технологический стек Backend: Python, FastAPI; REST API, асинхронное программирование; PostgreSQL, SQLite; интеграция сторонних API и сервисов. Frontend: JavaScript / TypeScript; React; HTML, CSS; разработка интерфейсов и интеграция с backend. Инфраструктура и DevOps: Linux, Windows; Docker, Git; SSH, VDS/VPS; CI/CD; PowerShell, Bash; автоматизация развёртывания и администрирования. AI и автоматизация: OpenAI API и другие LLM API; AI Agents, tool calling; Codex и AI-инструменты разработки; Ollama и локальные языковые модели; MCP, RAG и интеграционные механизмы. Знание всего перечисленного стека не является обязательным. Важнее уверенная техническая база и способность быстро осваивать новые инструменты.

Ожидания

• Опыт коммерческой разработки от 3 лет.
• Уверенное владение Python и понимание архитектуры backend-приложений.
• Опыт проектирования и разработки API.
• Практический опыт работы с реляционными базами данных.
• Понимание клиент-серверной архитектуры и принципов интеграции систем.
• Опыт работы с Git, Linux и Docker.
• Навыки диагностики, отладки и оптимизации приложений.
• Понимание принципов тестирования, информационной безопасности и надёжности ПО.
• Умение работать с существующими проектами и разбираться в чужом коде.
• Способность самостоятельно принимать обоснованные технические решения.

Будет преимуществом

• Опыт разработки систем с использованием искусственного интеллекта.
• Практический опыт интеграции LLM и разработки AI-агентов.
• Опыт работы с распределёнными системами, очередями задач и фоновыми обработчиками.
• Знание Ansible и инструментов инфраструктурной автоматизации.
• Опыт работы с Windows Automation и PowerShell.
• Понимание принципов построения отказоустойчивых систем.
• Опыт технического проектирования и самостоятельного ведения сложных задач.

Подход к работе Компания ценит самостоятельность, инициативность и инженерную ответственность. Важно ориентироваться на конечный результат, уметь самостоятельно искать решения, обладать системным мышлением, предлагать улучшения, аргументировать позицию и эффективно использовать современные инструменты, включая AI-ассистентов, с самостоятельной проверкой результата.

Что предлагают

• Участие в разработке собственных программных продуктов.
• Технически интересные и разнообразные задачи.
• Возможность влиять на архитектуру и выбор технологий.
• Минимум избыточной бюрократии и прямую коммуникацию.
• Современный технологический стек и использование AI-инструментов.
• Возможность профессионального развития в направлениях Backend, System Architecture, DevOps и AI Engineering.
• Самостоятельность в выборе технических решений в рамках согласованных задач.
• Долгосрочное сотрудничество и участие в развитии продуктов.
• Условия работы и уровень вознаграждения обсуждаются индивидуально.

Этапы отбора Обсуждение опыта кандидата, архитектурных решений, практических ситуаций и способов диагностики сложных проблем. Возможен небольшой практический кейс, приближённый к реальным задачам разработки.