Аналитик данных в закупках / Supply Chain

Торговая компания «Генерация» — крупный поставщик автозапчастей. Развиваем систему управления закупками и ассортиментом, ищем аналитика для совершенствования и автоматизации расчёта заказов поставщикам. Позиция на стыке управления запасами, Supply Chain, аналитики данных и автоматизации, не операционный закупщик.

Задачи

• Разрабатывать и совершенствовать алгоритмы расчёта заказов поставщикам.
• Рассчитывать страховой и нормативный запас с учётом спроса, целевого уровня наличия, сроков и вариативности поставки.
• Анализировать продажи, дни наличия, остатки, оборачиваемость, дефициты, товары в пути, бэкордеры и историю поставок.
• Рассчитывать потребность с учётом прогноза спроса, сезонности, трендов, MOQ, кратности заказа и текущего состояния товарной матрицы.
• Разрабатывать отдельную логику для новинок, товаров без истории продаж и позиций с нерегулярным спросом.
• Проверять разные модели расчёта на исторических данных и выбирать оптимальную по уровню наличия, оборачиваемости и объёму запасов.
• Выявлять причины дефицита и избыточных запасов.
• Писать SQL-запросы и объединять данные из различных источников.
• Автоматизировать существующие расчёты и постепенно переводить их из Excel/Access в единую систему автозаказа.
• Использовать AI-инструменты для анализа данных, разработки и автоматизации.

Обязательные навыки

• Практический опыт расчёта товарного запаса и пополнения: Safety Stock, Inventory Planning / Replenishment Planning, расчёт потребности или заказа поставщику.
• Уверенный SQL.
• Excel / Google Sheets на продвинутом уровне.
• Сильное аналитическое и математическое мышление.
• Понимание прогнозирования спроса и моделей управления запасами.
• Умение проверять алгоритмы на исторических данных и оценивать качество модели.
• Вайбкодинг / AI-assisted development: умение с помощью ChatGPT, Codex, Claude или аналогичных инструментов самостоятельно создавать SQL, Python-скрипты, автоматизации и внутренние инструменты.
• Способность понимать и проверять алгоритмы и код, созданные с помощью AI.
• Самостоятельность и умение пройти путь от бизнес-задачи и данных до работающего алгоритма без постоянной поддержки разработчиков.

Будет плюсом

• Опыт разработки систем автозаказа.
• Python.
• Inventory Optimization, прогнозирование спроса и статистика.
• Power BI / Tableau.
• 1С, Microsoft Access.
• Git, API, n8n или другие инструменты автоматизации.

Условия

• Официальное трудоустройство по ТК РФ, стандартный соцпакет.
• Полная занятость, график 5/2, рабочие часы: 8, с 09:00 до 18:00.
• Удалённый формат работы.
• Опыт работы: 3–6 лет.