Data Scientist — AI-лидер, LLM

Компания JACOBS DOUWE EGBERTS (JDE) ищет специалиста на гибридную роль: одновременно AI-лидер и Data Scientist. Формат работы — гибрид, офис в Москве, полная занятость, график 5/2.

Задачи

• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками (маркетинг, продажи, продукт, HR, логистика), выявлять точки применения AI.
• Формулировать и тестировать гипотезы об автоматизации, предсказании, кластеризации, рекомендациях.
• Проводить оценку эффективности гипотез (стоимость разработки vs выгода).
• Развивать текущую интеграцию с LLM (Яндекс), масштабировать её.
• Проектировать RAG-решения для ответов по корпоративным данным.
• Разрабатывать AI-ассистентов для ad-hoc запросов по анализу данных, ответов на типичные вопросы по данным вместо формирования типовых дашбордов, внутренних процессов — поиска по документам, генерации отчётов, интерпретации показателей.
• Разрабатывать ML-модели (классификация, регрессия, кластеризация, прогнозирование временных рядов).
• Собирать и подготавливать данные для моделей из DWH и других корпоративных источников.
• Проводить EDA, feature engineering, валидацию, A/B-тесты.
• Подтверждать качество моделей формальной метрикой (business metrics, а не только ML-метрики).
• Документировать результаты (отчёты, презентации для стейкхолдеров).
• Искать на рынке внешние AI-решения, отвечающие запросам бизнеса.
• Формировать ТЗ для подрядчиков, оценивать их компетенции.
• Управлять пилотами: сроки, KPI, приёмка результатов.
• Готовить фактуру для решения build vs buy vs partner.
• Доводить модели до продакшена, встраивать их в существующую DWH-инфраструктуру.
• Писать ETL/ELT-пайплайны для ML совместно с DWH-инженерами.
• Мониторить качество моделей в продуктивном контуре, настраивать автопереобучение.
• Интегрировать AI-решения с текущими системами компании (CRM, BI, корпоративный портал).

Требования

• Опыт работы со сложными запросами, оконными функциями, CTE, DWH (PostgreSQL / ClickHouse).
• Опыт работы с YandexGPT / GPT / Open-source LLM, понимание RAG, промпт-инжиниринг.
• Базовые навыки разработки.
• Опыт ведения проектов от сбора требований, защиты идей перед стейкхолдерами до презентации результатов.
• Pandas, NumPy, Scikit-learn, FastAPI / Flask.
• Градиентный бустинг (CatBoost, XGBoost, LightGBM), линейные модели, кластеризация, метрики, валидация.

Условия

• Работа в одной из крупнейших международных компаний.
• Конкурентоспособная заработная плата (по результатам собеседования), годовой бонус.
• Официальное трудоустройство, соблюдение Трудового Кодекса РФ.
• Оплачиваемый больничный до 100% оклада.
• Полис ДМС (расширенный со стоматологией), страхование жизни.
• Компенсация питания.
• Сервис «Понимаю» — бесплатные консультации психологов, юристов, финансистов, специалистов по здоровому образу жизни.
• Пятидневная рабочая неделя (гибридный формат работы), пятница — сокращённый рабочий день (до 15:30).
• Офис в центре Москвы (7 минут от ст. м. Новослободская и Маяковская).
• Кофейные наборы в подарок каждый квартал.
• Лучший кофе в офисе.