AI-инженер по LLM-агентам и автоматизации
Работа в партнёрской компании, которая ведёт все заявки и следующие этапы. Партнёр ищет AI-инженера (LLM-агенты и автоматизация рабочих процессов) с базированием в Индии.
В роли AI-инженера вы будете проектировать, разрабатывать и внедрять интеллектуальные рабочие процессы и AI-агентов для решения операционных задач в ипотечной отрасли. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами, экспертами предметной области и клиентами из США, чтобы понимать бизнес-процессы и превращать их в практические AI-решения. От автоматизации сбора и проверки документов до оптимизации коммуникации с заёмщиками и обработки кредитов — ваша работа будет напрямую влиять на эффективность бизнеса. Вы будете брать на себя ответственность за проекты от начального исследования проблемы до внедрения в производство и постоянного улучшения. В совместной, клиентоориентированной среде у вас будет возможность экспериментировать с современными LLM-технологиями и создавать решения, используемые реальными клиентами. Это отличная возможность для инженера на раннем этапе карьеры, желающего расти в прикладном AI и автоматизации рабочих процессов.
Обязанности:
- Понимать рабочие процессы клиента: напрямую взаимодействовать с заинтересованными сторонами клиента, операционными командами и экспертами предметной области, чтобы понимать существующие процессы, системы, бизнес-задачи и возможности автоматизации.
- Выявлять и определять рамки AI-решений: переводить бизнес-задачи в чётко определённые технические требования, устанавливать измеримые критерии успеха и практические планы реализации.
- Разрабатывать AI-агентов: создавать и внедрять LLM-агентов и интеллектуальные рабочие процессы, автоматизирующие операционные задачи, обработку информации и повышающие эффективность бизнеса.
- Строить системные интеграции: подключать AI-решения к клиентским приложениям, API, базам данных и сторонним платформам для обеспечения беспрепятственного обмена информацией и автоматизации рабочих процессов.
- Обеспечивать готовность к производству: реализовывать основные производственные возможности, включая историю диалогов, логирование, мониторинг, обработку исключений, человеческий контроль и механизмы эскалации.
- Управлять развёртыванием и оптимизацией: выпускать решения для реальных пользователей, отслеживать производительность, решать непредвиденные проблемы и регулярно улучшать на основе операционной обратной связи.
- Измерять бизнес-эффект: отслеживать и оценивать производительность решения по таким метрикам, как время обработки, точность, снижение ручного труда и общая продуктивность команды.
- Брать на себя сквозную ответственность: управлять назначенными проектами от выявления проблемы и разработки до внедрения, поддержки и постоянного совершенствования.
Требования:
- Профессиональный опыт: 1,5–4 года опыта в разработке программного обеспечения, включая практический опыт разработки приложений на основе больших языковых моделей (LLM).
- Навыки программирования: уверенное владение Python и умение создавать надёжные, поддерживаемые приложения.
- Экспертиза в LLM: практический опыт работы с LLM API, такими как OpenAI, Anthropic или эквивалентными платформами.
- Фреймворки для агентов и RAG: знакомство с фреймворками, такими как LangChain или LangGraph, и опыт разработки AI-агентов, систем retrieval-augmented generation (RAG) или рабочих процессов на основе LLM.
- Интеграционные возможности: опыт подключения приложений к API, базам данных и сторонним системам для создания функциональных взаимосвязанных решений.
- Производственная инженерия: понимание того, как развёртывать и поддерживать AI-приложения, включая мониторинг, логирование, обработку исключений и надёжность вывода.
- Коммуникативные навыки: отличный письменный и устный английский, уверенность в общении напрямую с клиентами из США и техническими заинтересованными сторонами.
- Ответственный подход: способность самостоятельно нести ответственность за определённую проблему, принимать технические решения и доводить рабочее решение от начального исследования до производства.
- Навыки решения проблем: сильное аналитическое мышление, адаптивность и энтузиазм в изучении новых технологий и понимании незнакомых бизнес-процессов.
Будет плюсом:
- Опыт в финтехе, кредитовании, ипотеке или других отраслях с интенсивной работой с документами.
- Знакомство с технологиями OCR, интеллектуальной обработкой документов или решениями document AI.
- Опыт оценки выходных данных LLM на точность, согласованность и надёжность.
- Опыт производственного мониторинга и оптимизации производительности AI-приложений.
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной технической дисциплины.
Условия:
- Конкурентная компенсация: годовая зарплата от 14 50 000 до 25 00 000 INR.
- Долевое участие: возможность получить акции в дополнение к зарплате.
- Полностью удалённая работа: работайте удалённо из любой точки Индии.
- Прямое сотрудничество: тесная работа с основателем, инженерной командой и отраслевыми экспертами.
- Значимая ответственность: берите на себя ответственность.