AI-инженер по автоматизации

fairlife, LLC — чикагская компания по производству продуктов питания, создающая молочные продукты для потребителей. Годовой объем розничных продаж превышает 3 млрд долларов. Портфель включает ультрафильтрованное молоко fairlife, протеиновые коктейли Core Power и питательные коктейли fairlife nutrition plan. Компания является дочерним предприятием The Coca-Cola Company.

Цель должности: инженер по AI-автоматизации будет играть ключевую роль в создании экосистемы Decision Intelligence. Роль сосредоточена на разработке AI-агентов и автоматизированных рабочих процессов, которые рассуждают, планируют и выполняют задачи от начала до конца, превращая рутинные процессы в надежную автоматизацию в производстве, цепочке поставок и бизнес-операциях. Работа ведется в среде Microsoft Fabric и Azure.

Обязанности:

• Проектировать, создавать и развертывать AI-агентов, которые автономно рассуждают, планируют и выполняют многошаговые задачи для автоматизации бизнес-процессов
• Выявлять ручные, повторяющиеся и трудоемкие процессы и перестраивать их в надежные автоматизированные агентные рабочие процессы
• Оркестрировать одно- и многоагентные рабочие процессы с использованием фреймворков LangChain, LangGraph, CrewAI или AutoGen
• Интегрировать агентов с внутренними инструментами, API, базами данных и корпоративными системами, включая Model Context Protocol (MCP)
• Внедрять пайплайны retrieval-augmented generation (RAG) для привязки агентов к доменным данным компании
• Применять промт-инжиниринг, вызовы инструментов и функций, а также строгую оценку для обеспечения точности и надежности агентов
• Использовать лучшие практики MLOps/LLMOps для развертывания, мониторинга, оценки и непрерывного улучшения агентных систем
• Встраивать защитные механизмы ответственного ИИ — безопасность, контроль с участием человека, прозрачность и соответствие требованиям
• Взаимодействовать со старшим дата-сайентистом и кросс-функциональными командами для выявления и приоритизации возможностей автоматизации

Требования:

• 2+ года опыта в AI-инжиниринге, ML-инжиниринге, разработке ПО или смежных областях
• Степень бакалавра или магистра в Computer Science, Data Science, AI/ML, инженерии или смежной STEM-области (или эквивалентный практический опыт)
• Владение Python и опыт создания приложений с большими языковыми моделями (LLM) и фундаментальными моделями
• Практический опыт с агентными AI-фреймворками (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen) и паттернами оркестрации
• Опыт промт-инжиниринга, вызова инструментов и функций (включая Model Context Protocol), RAG и векторных баз данных (Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
• Знакомство с облачными платформами (Azure/Fabric, AWS или GCP) для масштабируемого развертывания AI
• Опыт с практиками MLOps/LLMOps и принципами ответственного ИИ, включая мониторинг, управление и соответствие требованиям
• Сильные основы разработки ПО: разработка API, контроль версий (Git), контейнеризация (Docker)
• Навыки коммуникации для взаимодействия с бизнес- и техническими командами
• Предпочтительно: склонность к автоматизации, опыт выявления повторяющихся ручных процессов и создания инструментов для их устранения
• Предпочтительно: опыт в производстве и цепочке поставок

Условия:

• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка с первого дня
• Дополнительные планы здоровья (страхование госпитализации, несчастных случаев и критических заболеваний)
• Оплачиваемый отпуск
• Оплачиваемый родительский отпуск и помощь в усыновлении (до 10 000 долларов)
• Поддержка родителей и семейные льготы, включая ресурсы по уходу за детьми и поддержку лактации
• 401(k) с корпоративным взносом до 9%
• Возмещение расходов на оздоровление (до 500 долларов)
• Программа помощи сотрудникам (EAP)
• Оплачиваемая страховка жизни и краткосрочная нетрудоспособность
• Взносы работодателя в HSA (для участников HDHP)
• Возмещение расходов на обучение (до 10 000 долларов)