Вакансии по AI-ассистентам

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания Vomela, работающая в сфере визуальных коммуникаций, ищет Principal Data Engineer. Это старшая инженерная роль, предполагающая владение платформой данных Microsoft Fabric и формирование технической стратегии. Зарплата: $180 000–200 000 в год. Задачи: - Проектировать и внедрять размерные модели, схемы «звезда» и «снежинка». - Строить и поддерживать семантические модели как единый источник истины для отчетности. - Реализовывать стратегии медленно меняющихся измерений (SCD) для каждого домена. - Отвечать за мастер-данные: паттерны golden record, определение источника записи, разрешение идентификаторов между системами. - Устанавливать и контролировать стандарты моделирования данных в команде. - Проектировать и эксплуатировать потоковые конвейеры реального и near-real-time времени с использованием Kafka, Confluent Cloud и Fabric Eventstreams. - Снижать устаревание данных в пакетных сценариях через интеллектуальное планирование, оптимизацию инкрементальных загрузок и оркестрацию. - Отвечать за настройку производительности: оптимизацию запросов, стратегию партиционирования, индексацию, компактацию Delta-таблиц, эффективность обновления семантических моделей и готовность Direct Lake. - Применять операционную инженерную дисциплину: наблюдаемость конвейеров, алертинг, определение SLA, восстановление после сбоев, планирование мощности. - Проектировать и внедрять контроли для чувствительных данных (финансы, PII, HIPAA). - Разрабатывать надежные и масштабируемые конвейеры ETL/ELT: watermark-инкрементальные загрузки, паттерны CDC, пакетная и потоковая архитектуры. - Обеспечивать идемпотентность, восстанавливаемость и производственную готовность конвейеров. - Выступать старшим техническим голосом на код-ревью. - Преобразовывать бизнес-требования в семантические модели и артефакты отчетности, понятные нетехническим пользователям. - Быть основным техническим интерфейсом платформы для потребителей: разработчиков отчетов Power BI, ИИ/ML-разработчиков и разработчиков приложений, работающих через SQL-эндпоинты, REST API или Direct Lake. - Определять и обеспечивать соблюдение контрактов данных: стабильность схем, паттерны доступа, SLA для каждого класса потребителей. - Отвечать за developer experience платформы: обнаруживаемость, документацию, онбординг. Требования: - Microsoft Fabric: Lakehouses, Notebooks, Dataflows Gen2, Event streams, Semantic Models, Direct Lake. - Power BI: разработка отчетов, дизайн датасетов и семантических моделей, уверенное владение DAX. - SQL Server / Azure SQL / Postgres: оптимизация запросов, проектирование схем, хранимые процедуры. - Azure DevOps: Git-процессы разработки, CI/CD для конвейеров данных. - Подтвержденное использование ИИ-ассистентов для написания кода в производственном процессе. - Умение критически оценивать, редактировать и улучшать сгенерированный ИИ код и артефакты. - Понимание, где ИИ ускоряет работу, а где создает риски. Предпочтительно: - Знание Azure Data Services: Azure Data Factory, Synapse Analytics, ADLS Gen2, Event Hubs. - Опыт работы в компаниях, поддерживаемых private equity, или в мульти-юридических структурах. - Опыт работы с MDM-платформами: Profisee, Semarchy, Ataccama или аналоги. - Опыт работы с Confluent Cloud / Apache Kafka для потоковой загрузки в Fabric или Synapse. - Знакомство с кросс-тенантной архитектурой Azure / Fabric. - Бэкграунд в бизнес-анализе, архитектуре решений или pre-sales инжиниринге. - Сертификация Microsoft Fabric или Azure Data Engineer.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Успешное внедрение AI-ассистента для генерации вакансий с конкретным замером времени (менее 2 минут). Реальные бизнес-результаты в CRM: сокращение времени формирования расписания с часов до 10-20 минут. Разноплановый опыт: от сложных CRM до специфичных решений для интерактивных терминалов (VK, РосНефть).

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Резюме Fullstack Developer, от 150 000 ₽, Рязань (удаленка/гибрид/офис), фуллтайм. Узкая и сложная специализация на 3D/WebGL/AR в вебе. Наглядные показатели эффективности: от оптимизации кода до ускорения процессов на 20-40%. Живое портфолио с релизами на реальных платформах. Отличный баланс между хардкорным перформансом (оптимизация на 50%) и бизнес-метриками (конверсия +18%). Реальные кейсы безопасности (RCE) и масштабируемости (унифицированные шаблоны), а не просто список технологий. Привязка инженерных решений к бизнес-результатам (рост продаж на 25%, спасение 15% выручки). Опыт создания Developer Experience: разработка собственных SDK и npm-пакетов с плагинной системой. Демонстрация глубокого понимания метрик и пользовательского поведения (аналитика через GA4). Реальные метрики оптимизации (Core Web Vitals на 30-40%). Архитектурное решение White Label, экономящее недели разработки. Активное использование AI-инструментов для ускорения рутины. Конкретные бизнес-результаты: сокращение времени рутинных операций (расписание с дней до 10-20 минут, создание вакансии до 2 минут). Демонстрация ответственности за архитектурные решения (от UI-кита до проектирования БД и API), а не просто «написание кода». Конкретика по нагрузкам (500–1000 RPS, 90K MAU, 1M+ аудитория). Умение разруливать сложные платежные интеграции (крипта, Stars, карты). Реальный опыт оптимизации под конкретные бизнес-задачи (параллелизация у поставщиков). Конкретные метрики миграции (89% экономии bundle size). Смелый опыт миграции с React на Svelte в продакшене. Фокус на архитектурных решениях в высоконагруженных Web3 интерфейсах. Отличная работа с цифрами: снижение нагрузки на отдел на 50% и ускорение обработки данных в 2 раза. Конкретика в задачах: вместо абстрактного «писал код» — решение проблем с очередями, налоговыми регламентами и интеграциями. Умение переводить дизайн из Figma в рабочий код без потери качества. Демонстрация конкретных бизнес-результатов (х8.5 трафика, -30% багов). Наличие собственного AI-ассистента как демонстрация навыка в действии.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

О компании Компания соединяет творческих и технических специалистов с ведущими исследовательскими лабораториями ИИ. Штаб-квартира в Сан-Франциско. Должность Инженер по агентам (Agent Engineer). Контракт. Удалённо. Обязанности - Создавать и эксплуатировать LLM-агентов в production-среде. - Оценивать производительность агентов и определять улучшения после изменений. - Управлять длительными задачами агентов, включая запланированные задания и песочницы. - Анализировать паттерны использования внутренних ассистентов в организациях. - Работать над внутренними моноагентами, общей памятью и переиспользуемыми навыками. - Обеспечивать прозрачность действий агентов и связанных затрат. Требования - Опыт выпуска агентов, используемых пользователями. - Способность оценивать улучшения производительности агентов. - Знание длительных задач и песочниц. - Понимание внедрения внутренних ассистентов в организациях. Оплата - $100–$500 в час. - За собеседование — $100–$500 в зависимости от опыта. Процесс собеседования - Короткое собеседование с ИИ-ассистентом; без написания кода и домашних заданий. - Живая 30-минутная беседа.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Playbook — ведущая creator-платформа для фитнеса, здоровья и благополучия. Миссия — помогать фитнес-создателям строить устойчивый бизнес и давать сотням тысяч пользователей возможность жить здоровее. Быстрорастущая компания в сфере фитнес-технологий, работает удалённо, продуктовая команда ценит ответственность, прямую коммуникацию и сильное мышление роста. Принцип — «драйверы, а не пассажиры»: каждый берёт ответственность, действует проактивно и ведёт себя как владелец. Роль Ищем Senior iOS Engineer в удалённую инженерную команду. Работа над значимыми пользовательскими функциями в iOS-приложении — создание качественного, производительного и надёжного опыта для пользователей и создателей. Тесное сотрудничество с Product и Design для решений, соответствующих реальным потребностям клиентов. Роль подходит senior-индивидуальному контрибьютору, который любит практическую разработку, решение продуктовых задач и работу в быстро меняющемся стартапе. Обязанности - Проектировать и реализовывать новые iOS-функции с фокусом на удобство, ясность и ценность для реальных пользователей. - Строить и поддерживать надёжную масштабируемую мобильную архитектуру (сеть, хранение данных, управление состоянием) для быстрой итерации и долгосрочной поддерживаемости. - Тесно работать с продакт-менеджерами и дизайнерами, превращая требования в практичные и чётко ограниченные технические решения. Участвовать в планировании, чтобы функции были реализуемы, поддерживаемы и соответствовали целям пользователей и бизнеса. - Обеспечивать высокое качество релизов через чистый, читаемый и хорошо протестированный код. Участвовать в код-ревью и вносить вклад в общие стандарты качества, тестирования и поддерживаемости. - Владеть создаваемыми функциями: выявлять проблемы или пробелы, предлагать улучшения и итерировать на основе обратной связи. Комфортно работать с неопределённостью и адаптироваться к изменяющимся требованиям. - Улучшать производительность и надёжность приложения: диагностировать узкие места, устранять сбои, укреплять стабильность и пользовательский опыт. Требования - 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО, с сильным фокусом на iOS. Подтверждённый опыт выпуска production iOS-приложений от начала до конца. - Свободное владение Swift и современными практиками iOS-разработки. Умение создавать отзывчивые, удобные интерфейсы с вниманием к деталям и производительности. - Опыт с современными паттернами iOS UI, включая сложную навигацию, анимации и краевые случаи в реальных production-приложениях. - Ежедневное использование AI-ассистентов для кода (Claude Code, Codex, OpenCode или аналогичных) для разработки, отладки и решения проблем. Ожидается, что инженеры используют эти инструменты для ускорения работы и решения сложных задач. - Сильное понимание сетевого взаимодействия на iOS (REST/GraphQL), включая потоки аутентификации, стратегии кэширования, обработку ошибок и сценарии офлайн/нестабильной сети. - Опыт проектирования поддерживаемых архитектур (например, MVVM, Redux-style state management, Clean Architecture или аналогичных) и улучшения существующей кодовой базы со временем. - Твёрдое понимание инструментов производительности и отладки iOS (например, Instruments, crash reporting, профилирование) и способность эффективно диагностировать проблемы. - Отличные коммуникативные навыки на английском. Комфортно работать в удалённой кросс-таймзонной команде и взаимодействовать асинхронно. Будет плюсом - Опыт с другими фронтенд- или мобильными технологиями, такими как React Native или React.js, и интерес к кросс-платформенной разработке. - Опыт использования SwiftUI в production и создания масштабируемых дизайн-систем. - Опыт интеграции и поддержки сторонних SDK (аналитика, платежи, видео, атрибуция). - Опыт внедрения и поддержки подписочных потоков на iOS. - Знакомство с CI/CD для iOS (Fastlane, GitHub Actions, Bitrise или аналогичные) и улучшение скорости разработки. - Опыт работы в стартапе или быстрорастущей продуктовой компании. Условия - Работа напрямую влияет на создателей и пользователей платформы. Фичи быстро выходят и важны. - Конкурентная B2B-зарплата с опционами на акции. - Полная удалёнка, гибкий график и асинхронная культура. Коллаборация с Европой и Восточным побережьем США. - Коллаборативная команда, ценящая ответственность, открытую коммуникацию и автономию вместо микроменеджмента. - Ежегодные командные ретриты для связи, согласованности и укрепления отношений в команде. - Оплачиваемый отпуск.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Product Engineer (TypeScript) в продуктовую компанию Playbook, создающую платформу для фитнес-криэйторов. Работа в удаленной команде, продукт охватывает веб-приложение на ReactJS, бэкенд на Node.js (GraphQL) и мобильное приложение на React Native — все на TypeScript. Задачи: - Проектировать и внедрять новые функции на всем стеке (Node.js, ReactJS, React Native), формируя API и GraphQL-контракты. - Основное время уделять своей ключевой области экспертизы, регулярно внося вклад в веб, бэкенд и мобильные приложения — включая фичи, мелкие задачи и код-ревью. - Развивать бэкенд-сервисы и API (REST и GraphQL), обеспечивая надежность, поддерживаемость и чистую интеграцию с фронтендом и сторонними сервисами. - Работать с продакт-менеджерами и дизайнерами, превращая требования в практичные технические решения. - Участвовать в создании Engineering Requirement Documents (ERD), определяющих модели данных, API-контракты и точки интеграции до начала реализации. - Писать чистый, читаемый, покрытый тестами код, участвовать в код-ревью и улучшать существующие системы. - Отвечать за создаваемые функции: выявлять проблемы, предлагать улучшения и итерировать на основе обратной связи. - Декомпозировать продуктовые требования на модели данных, GraphQL-типы и структуру компонентов до написания кода. Требования: - 5+ лет профессиональной разработки с TypeScript как основным языком: продвинутое владение типами, дженериками, условными типами. - Опыт запуска продакшн-приложений от дизайна до релиза. - Ежедневное использование ИИ-ассистентов для разработки (Claude Code, Codex, OpenCode или аналоги). - Уверенный английский для общения в удаленной кросс-таймзональной команде. - Глубокая экспертиза минимум в одной области: веб (ReactJS, TailwindCSS), бэкенд (Node.js, GraphQL, PostgreSQL) или мобильная разработка (React Native, нативные модули, релизы в App Store). - Рабочий уровень в двух других областях — умение читать, расширять и ревьюить код. Будет плюсом: опыт с Node.js-фреймворками Next.js и NestJS.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI Supermarket — подборка ИИ-инструментов. AskYourPDF — сервис для общения с PDF, документами и сайтами через ИИ. Инструмент читает и понимает файлы, отвечает на сложные вопросы, предоставляет ответы с цитатами и извлекает ключевые идеи без чтения всех страниц. Используется более чем 500 000 студентов, юристов и исследователей для экономии времени на ручном чтении. Meshy — платформа для генерации 3D-моделей и текстур из текста или изображения. Позволяет создавать готовые к использованию в играх 3D-ассеты за несколько минут: достаточно описать желаемое или загрузить референсное изображение. Применяется разработчиками игр, продуктовыми дизайнерами и создателями метавселенных для ускорения 3D-производства. Инструмент для отслеживания звонков и аналитики на базе ИИ, показывающий, какие маркетинговые кампании приводят к звонкам и клиентам. Conversation Intelligence автоматически расшифровывает звонки, оценивает лиды и определяет ключевые слова, которые конвертируются. Используется более чем 200 000 компаний для оптимизации маркетинговых расходов и повышения эффективности продаж. ИИ-ассистент для встреч, который автоматически подключается к звонкам, записывает, расшифровывает и резюмирует каждый разговор. Умный поиск позволяет найти любой момент из прошлых встреч за секунды, а ИИ создает пункты действий, последующие письма и обновления CRM. Интегрирован с Zoom, Teams, Meet и более чем 40 бизнес-инструментами. Профессиональный симулятор торговли на Форекс, воспроизводящий исторические рыночные данные для отработки стратегий без риска. Позволяет тестировать и бэктестить торговые системы на годах тиковых данных с любой скоростью, затем просматривать статистику по проценту выигрышей, просадке и соотношению риска к прибыли. Используется начинающими и опытными трейдерами для выработки дисциплины и улучшения торгового преимущества. ИИ-ассистент для написания текстов, созданный для академических исследователей, студентов и ученых. Генерирует литературные обзоры, помогает преодолеть писательский блок с помощью автозавершений и цитирует источники из базы данных более чем 200 миллионов научных статей. Используется студентами Гарварда, MIT и Оксфорда для написания лучших работ за меньшее время. Двуязычное расширение для перевода, которое переводит целые веб-страницы, PDF и электронные книги.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания AI Supermarket ищет специалиста для работы над линейкой ИИ-продуктов. В рамках направления решаются задачи по созданию и развитию следующих инструментов: - Профессиональный симулятор форекс-трейдинга, воспроизводящий исторические рыночные данные для отработки стратегий без риска. Позволяет тестировать торговые системы на тиковых данных за несколько лет с любой скоростью и анализировать статистику по винрейту, просадке и соотношению риск/прибыль. Используется трейдерами для дисциплины и улучшения торгового подхода. - Платформа text-to-3D и image-to-3D для генерации игровых 3D-моделей и текстур за минуты. По текстовому описанию или референсному изображению создает полностью текстурированный экспортируемый 3D-ассет. Применяется разработчиками игр, продуктовыми дизайнерами и создателями метавселенных. - Платформа AI-аналитики звонков, показывающая, какие маркетинговые кампании приводят к звонкам и клиентам. Conversation Intelligence автоматически расшифровывает звонки, оценивает лидов и определяет конверсионные ключевые слова. Используется более чем 200 000 компаний. - ИИ-ассистент для встреч, который автоматически подключается к звонкам, записывает, расшифровывает и резюмирует разговоры. Умный поиск находит нужный момент из прошлых встреч за секунды, ИИ создает пункты действий, follow-up письма и обновления в CRM. Интегрирован с Zoom, Teams, Meet и более чем 40 бизнес-инструментами. - Чат с любым PDF, документом или сайтом: ИИ читает и понимает файлы мгновенно, отвечает на сложные вопросы, дает цитируемые сводки и извлекает ключевые инсайты. Используется более чем 500 000 студентов, юристов и исследователей. - ИИ-ассистент для написания академических текстов для исследователей, студентов и ученых. Генерирует обзоры литературы, помогает преодолеть писательский блок с автодополнением и цитирует источники из базы из более чем 200 миллионов научных статей. Используется студентами Harvard, MIT и Oxford. - Двуязычное расширение для перевода, которое переводит целые веб-страницы, PDF и электронные книги.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Python разработчик Компания: Bell Integrator Технологический стек - Язык программирования: Python 3.12+ - Фреймворки: FastAPI, LangChain / LangGraph, FastStream - Базы данных: PostgreSQL, Redis - Очереди: Kafka, RabbitMQ - Поиск и аналитика: Opensearch, Elasticsearch - CI/CD: Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQube - Инфраструктура: OpenShift (Kubernetes), DropApp, Docker - Управление: Jira, Confluence Требования - Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет - Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+) - Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP) - Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow - Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду - Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре - Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL) - Опыт написания unit-тестов - Опыт разработки асинхронных приложений на Python - Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile - Важно: опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться Будет плюсом Современные инструменты и практики (будет большим плюсом): - Понимание принципов Domain-Driven Design (DDD) и принципов построения микросервисной архитектуры - Опыт работы с Apache Kafka, Elasticsearch (OpenSearch), Qdrant - Опыт использования AI-инструментов в разработке: GitHub Copilot, Codium, Cursor или их аналоги - Навыки промпт-инжиниринга для эффективного взаимодействия с AI-ассистентами - Знакомство с концепциями vibe coding и инструментами для генерации кода (наподобие GigaCode, Copilot, Roo Code) Обязанности - Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM - Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI - Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов - Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов - Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний - Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода - Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки - Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями - Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков Условия - Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах - Опыт работы в распределенной команде профессионалов - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально - Работа только в офисе - г. Москва

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Обязанности - Проектировать, дорабатывать и оптимизировать системные промпты, роли агентов и библиотеки промптов на основе персон. - Создавать корпоративные плейбуки по промптам и знаниям для повторного использования в консалтинге и рабочих процессах. - Работать с экспертами в предметной области и маркетингом для создания структурированного контента. - Внедрять конвейеры контент-операций для структурированных таксономий и оценки промптов. - Управлять созданием контента с помощью ИИ для аналитических отчетов, веб-сайтов и предложений по RFP. Требования - Опыт от 8 лет в области контент-стратегии, маркетинговых операций или управления знаниями, с минимум 2–3 годами в LLM / промпт-инжиниринге или ИИ-контент-системах. - Глубокое понимание LLM-фреймворков (RA или аналогичных) и генерации с дополнением по поиску (RAG). - Экспертиза в разработке структурированных промпт-фреймворков, few-shot промптинга и настройки производительности промптов. - Владение инструментами контент-конвейеров (Markdown, CMS, Miro, Notion, Airtable или аналогичными). - Опыт создания и управления корпоративными системами знаний или ИИ-ассистентами знаний.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

NetDocuments — платформа для управления документами для юридических компаний, разработчик первого в отрасли юридического контекстного графа. AI Assistant, часть продукта ndMAX, — флагманский юридический AI-продукт: защищенный AI, встроенный в DMS, который помогает юристам анализировать документы, создавать и редактировать контент и выполнять действия через естественный язык в Word, Outlook и поиске. Компания развивает следующее поколение возможностей Assistant: интеллектуальный агентный AI, который выполняет действия от имени пользователя, специализированные агенты для типовых юридических задач и безопасные интеграции, включая поддержку Model Context Protocol. Ищем Engineering Manager для руководства командой разработки AI Assistant. Продукт уже поставляется реальным клиентам, команда растет. Это одна из стратегически важных инвестиций компании, категория развивается быстро. Принципы работы: - Валидируй, затем масштабируй: поставляем клиентам рано, учимся быстро, укрепляем по мере подтверждения ценности функций. - AI-ориентированность: проектируем вокруг возможностей современных моделей и агентов. - Обратная связь клиентов определяет дорожную карту. - Безопасность и доверие в приоритете: AI уважает права доступа каждой фирмы и защищает конфиденциальный контент в системе записи. Обязанности: - Руководить, обучать и развивать команду из примерно 5–6 инженеров и инженеров по тестированию ПО. - Формировать культуру доверия, сотрудничества, ответственности и непрерывного улучшения. - Партнерство с рекрутингом для привлечения и найма сильных инженеров, включая специалистов по прикладному AI и машинному обучению. - Поддерживать карьерный рост через менторство, обратную связь и развитие производительности. - Создавать условия для лучшей работы инженеров и быть эскалационным путем для блокеров, которые команда не может решить самостоятельно.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании ScholarshipOwl — крупнейший маркетплейс стипендий в США, использующий ИИ для связи 14 миллионов студентов, ищущих стипендии, с компаниями, которые ищут студентов. Миссия — сделать финансирование образования более доступным и увлекательным, а также дать брендам возможность взаимодействовать с новым поколением. Компания использует ИИ-технологии, которые упрощают поиск стипендий, оптимизируют процесс подачи заявок и обеспечивают измеримые результаты для студентов и партнеров. Роль Ищем высококвалифицированного и инновационного Mobile QA-инженера для сквозного обеспечения качества, автоматизации тестирования и стабильности релизов мобильного приложения ScholarshipOwl на Flutter и его интеграции с GraphQL API. Роль предполагает обеспечение быстрых поставок без регрессий на iOS, Android и OTA-обновлениях Shorebird для миллионов студентов. Вы будете использовать современные ИИ-ассистенты для кодирования (Cursor, Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini) как основной инструмент для достижения максимального покрытия тестами с высокой скоростью. Работа в тесном сотрудничестве с мобильной и бэкенд-командами в современной мультисервисной архитектуре, смещение качества влево: аудит Figma-спецификаций до спринтов, ревью PR, поддержание непрерывных качественных шлюзов в CI/CD. Обязанности - Сквозная автоматизация: создание, поддержка и выполнение параллелизованных E2E smoke и регрессионных тестовых конвейеров с использованием Patrol, интегрированного в Codemagic и GitLab CI. - API и контрактное тестирование: настройка автоматизированного контрактного и API-интеграционного тестирования для проверки обновлений схемы GraphQL на соответствие требованиям мобильных запросов, гарантируя отсутствие критических изменений. - Интеграция ИИ: глубокая интеграция ИИ-инструментов (Cursor, Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini) в ежедневные процессы для генерации Patrol-скриптов из Figma-спецификаций, синтеза сложных mock-пейлоадов и автоматизации разбора логов для удвоения эффективности QA. - Смещение качества влево: раннее ревью фич-спецификаций в Figma и определений схемы GraphQL для выявления крайних случаев, логических пробелов и ошибок дизайна до начала спринтов и разработки. Активное участие в ревью PR. - Наблюдаемость и триаж: мониторинг здоровья сборок, Firebase Remote Config/Analytics, логов ошибок Sentry и логов GCP Cloud Run для триажа проблем в Flutter BLoC/UI state, GraphQL-резолверах и бэкенд-сервисах, создание подробных GitLab-задач с контекстом для разработчиков. - Исследовательское и релизное тестирование: тестирование на iOS-симуляторах, Android-эмуляторах, физических устройствах, TestFlight, внутренних треках Google Play Console и OTA-горячих патчах Shorebird. - Компонентное тестирование: использование Flutter Storybook для визуальной регрессии и компонентного тестирования на ранних этапах релизного цикла. Требования (обязательные) - Опыт: 3+ года профессионального опыта в Mobile QA Engineering / автоматизации тестирования, минимум 1 год активного использования ИИ-инструментов для кодирования в ежедневных процессах. - Владение мобильной автоматизацией: практический опыт с фреймворками автоматизации Flutter (Patrol, Flutter Integration Test, или уверенные навыки Appium/XCUITest/Espresso с готовностью освоить Patrol). - API и проверка схем: знание тестирования GraphQL API (Bruno, Postman, Playwright или HTTP-клиенты), включая валидацию схем, заголовков и JWT-авторизацию. - Мобильная экосистема и дизайн: уверенная работа с Figma-файлами для UI-спецификаций/дизайн-токенов, инструментами Xcode/Android Studio, управление Firebase Remote Config и фича-флагами, понимание жизненного цикла мобильных приложений (Apple App Store / TestFlight, внутреннее тестирование Google Play Console). - CI/CD и мобильный DevOps: опыт с мобильными CI/CD инструментами (Codemagic, GitLab CI) и Git/GitLab рабочими процессами. - Образование: степень бакалавра в Computer Science, Software Engineering или эквивалентный практический опыт в разработке ПО / автоматизации тестирования. - Коммуникация: четкие и лаконичные навыки асинхронного общения на письменном и устном английском для баг-репортов, документации и удаленной работы. Будет плюсом - AI-Native фокус: продвинутое умение загружать архитектурные спецификации, GraphQL-схемы и UI-дизайн-токены в ИИ-модели для автоматической генерации тест-кейсов, Patrol page objects и mock-пейлоадов. - Dart и компонентное тестирование: непосредственные навыки Dart/Flutter для написания unit и widget тестов в репозитории, а также опыт с Flutter Storybook. - OTA и скриптинг: опыт с Shorebird (OTA горячие патчи для Flutter) или базовый TypeScript/Bun для написания Bruno тестовых коллекций или скриптов схем. - Облачная инфраструктура и фича-флаги: опыт с GCP (Cloud Run, Cloud Logging) и фича-флагами Unleash.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Локация Колумбус (Огайо), Чикаго (Иллинойс), Миннеаполис (Миннесота), Детройт (Мичиган), Мэдисон (Висконсин). О роли Ищем высококвалифицированного GenAI-инженера с практическим опытом работы с Devin AI, Claude Code и AI-ассистированной разработкой ПО для ускорения разработки за счет интеллектуальной автоматизации. Кандидат будет работать с инженерными командами над проектированием, разработкой, тестированием и развертыванием корпоративных приложений, используя AI-кодинг-агентов для повышения производительности, качества кода и скорости поставки. Роль требует сильных базовых знаний в разработке ПО, опыта облачной разработки, экспертизы в CI/CD и интереса к созданию переиспользуемых AI-инженерных активов. Обязанности - Проектировать, разрабатывать, тестировать и развертывать корпоративные программные решения совместно с инженерными командами. - Использовать Devin AI, Claude Code, GitHub Copilot или аналогичные AI-ассистенты для ускорения разработки, тестирования, отладки, документирования и модернизации. - Создавать и поддерживать переиспользуемые AI-активы: Devin Playbooks, Knowledge Assets, файлы CLAUDE.md, Skills, Hooks и шаблоны рабочих процессов. - Участвовать в онбординге репозиториев и стандартизации AI-рабочих процессов в инженерных командах. - Взаимодействовать с архитекторами, владельцами продуктов, QA-командами и разработчиками для поставки масштабируемых и качественных программных решений. - Обеспечивать соответствие AI-сгенерированного кода инженерным практикам, стандартам безопасности, требованиям качества и комплаенса. - Постоянно оценивать и улучшать AI-ассистированные процессы разработки и инженерные практики. - Продвигать лучшие практики AI-инжиниринга и делиться переиспользуемыми активами между командами. - Поддерживать DevOps-инициативы, автоматизацию CI/CD и разработку облачных приложений. Обязательные требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области. - Сильный опыт в разработке ПО и корпоративных приложений. - Практический опыт работы с Devin AI, Claude Code, GitHub Copilot или аналогичными AI-ассистированными платформами разработки. - Глубокое знание современных методологий разработки ПО и Agile-практик. - Опыт работы с CI/CD-пайплайнами, автоматизированным тестированием и разработкой облачных приложений. - Опыт разработки API и микросервисов. - Понимание архитектуры ПО, паттернов проектирования и инженерных лучших практик. - Отличные аналитические, коммуникационные навыки и навыки совместной работы. - Интерес к AI-ассистированной инженерии и повышению продуктивности разработчиков. Предпочтительные требования - Опыт разработки агентного ИИ (Agentic AI). - Опыт создания генеративных AI-приложений. - Знание RAG (Retrieval-Augmented Generation). - Опыт в промпт-инжиниринге и контекст-инжиниринге. - Опыт в DevOps и платформенной инженерии. - Опыт работы с фреймворками автоматизации рабочих процессов. - Опыт работы с облачными платформами: AWS, Azure или Google Cloud Platform. Обязательные навыки - Devin AI - Claude Code - GitHub Copilot - Программная инженерия - CI/CD - Облачные приложения - Разработка API - Микросервисы - Agile/Scrum - DevOps - AI-ассистированная разработка Желательные навыки - Agentic AI - Generative AI - RAG - Промпт-инжиниринг - Контекст-инжиниринг - Автоматизация рабочих процессов - Платформенная инженерия Условия - Долгосрочный контракт. - Рассматриваются кандидаты по форме W2; C2C не рассматривается.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Junior

О вакансии - Компания: COVET IT INC - Роль: Vibe Coding Engineer / GenAI Prototyping Developer - Локация: Лос-Анджелес, Калифорния (удалённо) - Тип занятости: долгосрочный контракт - Уровень: начальный, 0–2 года опыта Задачи - Использовать AI-ассистентов кодирования: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT и аналогичные инструменты. - Быстро превращать идеи в функциональные прототипы, AI-приложения, внутренние инструменты и proof-of-concept. - Работать с LLM, AI-агентами, RAG, MCP-серверами, API, современными full-stack фреймворками и паттернами AI-оркестрации. - Сотрудничать с командами product, UX и engineering. Требования - 0–2 года опыта в разработке ПО, включая выпускников с сильным академическим, проектным, стажёрским или личным опытом программирования. - Уверенные основы программирования на Python, JavaScript/TypeScript, Node.js или Golang. - Базовый практический опыт с React, Next.js, REST API, Git и GitHub. - Знакомство с AI-ассистентами: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT, Windsurf или Replit AI. - Понимание основ генеративного ИИ, LLM, промт-инжиниринга, AI-агентов и RAG. - Базовое понимание MCP (Model Context Protocol) и того, как AI-агенты взаимодействуют с инструментами, API и внешними системами. - Опыт создания AI/LLM-приложений, чат-ботов, рабочих процессов или proof-of-concept в академических, стажёрских, личных или open-source проектах. - Понимание API, JSON, веб-сервисов и базовой архитектуры приложений. - Знакомство с Git-процессами и инженерными практиками. - Сильные аналитические навыки и способность быстро осваивать новые технологии. - Любознательность и готовность экспериментировать с новыми AI-инструментами, фреймворками и технологиями повышения продуктивности разработчика. - Практический подход и умение быстро собирать работающие прототипы с помощью AI-инструментов. Желательно - Опыт с LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen или аналогичными AI-фреймворками. - Знакомство с векторными базами данных, эмбеддингами и семантическим поиском. - Базовый опыт с Docker, Kubernetes, AWS, Azure или GCP. - Опыт интеграции AI-приложений с корпоративными системами, базами данных или сторонними API. - Личные проекты, вклад в GitHub, хакатоны или академические проекты с GenAI или AI-агентами. - Продуктовое мышление и способность быстро превращать идею в работающее демо или прототип. - Комфорт в среде с быстрыми экспериментами, неопределённостью и постоянным обучением.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

Ведущий Full Stack разработчик C + Angular + AI Платформа для бизнес-аналитики, дополняемая возможностями искусственного интеллекта: естественный язык, умные подсказки, AI-ассистенты. Формат работы: удаленно, РФ, московский часовой пояс. Заработная плата: обсуждается по пожеланиям кандидата. Предоставляются корпоративные подписки на AI-инструменты. Чем предстоит заниматься - Разрабатывать компоненты платформы целиком - Собирать требования, строить модели данных и описывать методики расчётов - Общаться напрямую с конечными пользователями - Проектировать архитектуру и защищать свои решения - Глубоко применять Claude Code и Cursor как agentic-инструменты, а не просто чат - Проводить ревью, технические обсуждения и развивать инженерную культуру Что важно - 5+ лет коммерческой разработки сложных DWH/BI-систем - Уверенные навыки: C, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты - Реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности - Понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL процесс

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

О компании Sogeti, входящая в группу Capgemini, помогает организациям внедрять инновации через качественную разработку, облачные и прикладные решения, а также ИИ, данные и автоматизацию. Компания основана в 2007 году, штаб-квартира в Осло, Норвегия, численность сотрудников — более 10 000. Обязанности - Проектировать, разрабатывать, тестировать и поддерживать масштабируемые веб-приложения с использованием .NET, C, ASP.NET Core и современных JavaScript-фреймворков. - Создавать и использовать RESTful API, микросервисы и облачные решения. - Использовать ИИ-ассистентов для разработки (GitHub Copilot, Microsoft Copilot или аналоги) для повышения продуктивности и качества кода. - Применять практики SDLC с поддержкой ИИ: анализ требований, генерация кода, тестирование, документация и автоматизация DevOps. - Взаимодействовать с владельцами продуктов, бизнес-аналитиками, архитекторами и UX-дизайнерами для уточнения требований. - Участвовать в модернизации приложений, интеграции и миграции в облако. - Вносить вклад в CI/CD-конвейеры, автоматизированное тестирование, ревью кода и управление релизами. - Поддерживать Agile-команды: планирование спринтов, оценка и уточнение бэклога. Требования - 5–7 лет практического опыта в Full Stack-разработке. - Уверенное владение C, .NET Core/.NET 8+, ASP.NET MVC, Web API и Entity Framework. - Опыт с React, Angular или другими современными фронтенд-фреймворками. - Опыт с SQL Server и моделированием данных. - Знакомство с Azure-сервисами, облачной разработкой и DevOps-практиками. - Рабочее знание ИИ-ассистированных инструментов разработки и современных инженерных практик. - Опыт с Git, CI/CD, автоматизированным тестированием и Agile-методологиями. - Развитые навыки решения проблем, коммуникации и работы в команде. - Опыт разработки ИИ-приложений с использованием Azure AI Services, OpenAI или Microsoft Copilot. - Знание архитектуры решений, доменного моделирования и паттернов корпоративной интеграции. - Опыт с контейнеризацией и оркестрацией: Docker, Kubernetes. - Сертификаты Microsoft Azure или .NET. Условия - Удалённая работа, открыта для кандидатов в США. - Возможна дополнительная компенсация: переменная часть, бонусы или комиссионные. - Для штатных сотрудников: оплачиваемый отпуск, медицинская/стоматологическая/оптическая страховка, 401(k) и другие льготы.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

GetResponse Профессиональный симулятор торговли на рынке Forex, который воспроизводит исторические рыночные данные, позволяя трейдерам практиковать стратегии без риска. Тестируйте и проверяйте торговые системы на многолетних данных тикового уровня с любой скоростью, затем анализируйте статистику по проценту выигрышных сделок, просадке и соотношению риска и прибыли. Используется начинающими и опытными трейдерами для выработки дисциплины и оттачивания торгового преимущества. Платформа для генерации 3D-моделей из текста и изображений, создающая готовые к использованию в играх 3D-модели и текстуры за минуты. Опишите желаемое или загрузите референсное изображение — Meshy создаст полностью текстурированный, экспортируемый 3D-объект. Используется разработчиками игр, промышленными дизайнерами и создателями метавселенных для ускорения производственных конвейеров 3D. Платформа для отслеживания звонков и аналитики на основе ИИ, показывающая, какие маркетинговые кампании генерируют телефонные звонки и клиентов. Conversation Intelligence автоматически расшифровывает звонки, оценивает лидов и определяет ключевые слова, приводящие к конверсии. Доверие более 200 000 компаний для оптимизации маркетинговых расходов и повышения эффективности продаж. ИИ-ассистент для встреч, который автоматически подключается к звонкам, записывает, расшифровывает и резюмирует каждый разговор. Умный поиск позволяет найти любой момент из прошлых встреч за секунды, а ИИ автоматически создает пункты действий, последующие письма и обновления в CRM. Интегрирован с Zoom, Teams, Meet и более чем 40 бизнес-инструментами. Общайтесь с любым PDF-файлом, документом или веб-сайтом с помощью ИИ, который мгновенно читает и понимает ваши файлы. Задавайте сложные вопросы, получайте ответы с цитатами и извлекайте ключевые идеи без чтения каждой страницы. Используется более чем 500 000 студентов, юристов и исследователей для экономии часов ручного чтения. ИИ-помощник для написания текстов, созданный специально для академических исследователей, студентов и ученых. Генерирует литературные обзоры, помогает преодолеть писательский блок с помощью автодополнения и цитирует источники из базы данных более 200 миллионов исследовательских работ. Доверие студентов Гарварда, MIT и Оксфорда для написания лучших работ за меньшее время. Двуязычное расширение для перевода, которое переводит целые веб-страницы, PDF-файлы и электронные книги.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Beehiiv Профессиональный симулятор торговли на Форекс, воспроизводящий исторические рыночные данные, чтобы трейдеры могли практиковать стратегии без риска. Тестирование и бэктестинг торговых систем на тиковых данных за несколько лет на любой скорости, затем просмотр статистики по проценту выигрышных сделок, просадке и соотношению риска и прибыли. Используется начинающими и опытными трейдерами для выработки дисциплины и улучшения своего подхода. Платформа ИИ для преобразования текста в 3D и изображений в 3D, создающая готовые к использованию в играх 3D-модели и текстуры за минуты. Достаточно описать желаемое или загрузить референсное изображение, и Meshy создает полностью текстурированный, экспортируемый 3D-объект. Используется разработчиками игр, дизайнерами продуктов и создателями метавселенных для ускорения производственных процессов 3D. Аналитическая платформа отслеживания звонков на основе ИИ, показывающая, какие маркетинговые кампании генерируют телефонные звонки и клиентов. Conversation Intelligence автоматически расшифровывает звонки, оценивает лидов и определяет ключевые слова, приводящие к конверсии. Доверие более 200 000 компаний для оптимизации маркетинговых расходов и улучшения эффективности продаж. ИИ-ассистент для встреч, который автоматически подключается к звонкам, записывает, расшифровывает и резюмирует каждый разговор. Умный поиск позволяет найти любой момент из прошлых встреч за секунды, а ИИ автоматически создает пункты действий, последующие письма и обновления в CRM. Интеграция с Zoom, Teams, Meet и более чем 40 бизнес-инструментами. Общение с любым PDF, документом или веб-сайтом с помощью ИИ, который мгновенно читает и понимает ваши файлы. Задавайте сложные вопросы, получайте ответы с цитатами и извлекайте ключевые идеи без чтения каждой страницы. Используется более чем 500 000 студентов, юристов и исследователей для экономии часов ручного чтения. ИИ-помощник для написания текстов, созданный специально для академических исследователей, студентов и ученых. Генерирует литературные обзоры, помогает преодолеть писательский блок с помощью автозавершений и цитирует источники из базы данных более 200 миллионов научных статей. Доверие студентов Гарварда, Массачусетского технологического института и Оксфорда для написания лучших работ за меньшее время. Двуязычное расширение для перевода, которое переводит целые веб-страницы, PDF-файлы и электронные книги.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Aragon AI Профессиональный симулятор торговли на рынке Forex, который воспроизводит исторические рыночные данные, позволяя трейдерам практиковать стратегии без риска. Тестирование и бэктестинг торговых систем на годах тиковых данных на любой скорости, с последующим просмотром статистики по проценту выигрышных сделок, просадке и соотношению риск/прибыль. Используется начинающими и опытными трейдерами для выработки дисциплины и улучшения торгового преимущества. Платформа ИИ для преобразования текста в 3D и изображений в 3D, которая генерирует готовые к использованию в играх 3D-модели и текстуры за минуты. Достаточно описать желаемое или загрузить референсное изображение, и Meshy создает полностью текстурированный, экспортируемый 3D-объект. Используется разработчиками игр, дизайнерами продуктов и создателями метавселенных для ускорения производственных процессов 3D. Платформа отслеживания звонков и аналитики на базе ИИ, которая показывает, какие маркетинговые кампании генерируют телефонные звонки и клиентов. Conversation Intelligence автоматически расшифровывает звонки, оценивает лиды и определяет ключевые слова, приводящие к конверсии. Доверие более 200 000 компаний для оптимизации маркетинговых расходов и улучшения эффективности продаж. ИИ-ассистент для встреч, который автоматически подключается к звонкам, записывает, расшифровывает и резюмирует каждый разговор. Умный поиск позволяет найти любой момент из прошлых встреч за секунды, а ИИ автоматически создает пункты действий, последующие письма и обновления в CRM. Интеграция с Zoom, Teams, Meet и более чем 40 бизнес-инструментами. Возможность общаться с любым PDF, документом или веб-сайтом с помощью ИИ, который мгновенно читает и понимает ваши файлы. Задавайте сложные вопросы, получайте ответы с цитатами и извлекайте ключевые идеи без чтения каждой страницы. Используется более чем 500 000 студентов, юристов и исследователей для экономии часов ручного чтения. ИИ-помощник для написания текстов, созданный специально для академических исследователей, студентов и ученых. Генерирует литературные обзоры, помогает преодолеть писательский блок с помощью автозавершений и цитирует источники из базы данных более 200 миллионов исследовательских работ. Доверие студентов Гарварда, Массачусетского технологического института и Оксфорда для написания лучших работ за меньшее время. Двуязычное расширение для перевода, которое переводит целые веб-страницы, PDF и электронные книги.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания: AI Supermarket Вакансия: Apify Профессиональный симулятор торговли на рынке Forex, который воспроизводит исторические рыночные данные, позволяя трейдерам практиковать стратегии без риска. Тестируйте и проверяйте торговые системы на годах тиковых данных любой скорости, затем изучайте статистику по проценту выигрышных сделок, просадке и соотношению риска и прибыли. Используется как начинающими, так и опытными трейдерами для выработки дисциплины и оттачивания мастерства. Платформа ИИ для генерации 3D-моделей из текста и изображений, которая создает готовые к использованию в играх 3D-модели и текстуры за минуты. Просто опишите желаемое или загрузите референсное изображение — Meshy создает полностью текстурированный, экспортируемый 3D-актив. Используется разработчиками игр, промышленными дизайнерами и создателями метавселенных для ускорения производственных конвейеров 3D. Платформа отслеживания звонков и аналитики на основе ИИ, которая показывает, какие маркетинговые кампании генерируют телефонные звонки и клиентов. Conversation Intelligence автоматически расшифровывает звонки, оценивает лидов и определяет ключевые слова, приводящие к конверсии. Доверие более 200 000 компаний для оптимизации маркетинговых расходов и повышения эффективности продаж. ИИ-ассистент для встреч, который автоматически подключается к звонкам, записывает, расшифровывает и резюмирует каждый разговор. Умный поиск позволяет найти любой момент из прошлых встреч за секунды, а ИИ автоматически создает пункты действий, последующие письма и обновления CRM. Интегрирован с Zoom, Teams, Meet и более чем 40 бизнес-инструментами. Общайтесь с любым PDF, документом или веб-сайтом с помощью ИИ, который мгновенно читает и понимает ваши файлы. Задавайте сложные вопросы, получайте ответы с цитатами и извлекайте ключевые идеи без чтения каждой страницы. Используется более чем 500 000 студентов, юристов и исследователей для экономии часов ручного чтения. ИИ-помощник для написания текстов, созданный специально для академических исследователей, студентов и ученых. Генерирует литературные обзоры, помогает преодолеть писательский блок с помощью автозавершений и цитирует источники из базы данных более чем 200 миллионов исследовательских работ. Доверие студентов Гарварда, MIT и Оксфорда для написания лучших работ за меньшее время. Двуязычное расширение для перевода, которое переводит целые веб-страницы, PDF-файлы и электронные книги.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Typefully Профессиональный симулятор торговли на рынке Forex, который воспроизводит исторические рыночные данные, позволяя трейдерам отрабатывать стратегии без риска. Тестируйте и проверяйте торговые системы на многолетних данных тикового уровня с любой скоростью, затем анализируйте статистику по проценту выигрышных сделок, просадке и соотношению риска и прибыли. Используется начинающими и опытными трейдерами для выработки дисциплины и оттачивания торгового преимущества. Платформа ИИ для генерации 3D-моделей из текста и изображений, создающая готовые к использованию в играх 3D-модели и текстуры за минуты. Опишите желаемый объект или загрузите референсное изображение — Meshy создаст полностью текстурированный 3D-ассет, готовый к экспорту. Используется разработчиками игр, дизайнерами продуктов и создателями метавселенных для ускорения производственных процессов 3D. Платформа аналитики звонков на основе ИИ, которая показывает, какие маркетинговые кампании приводят к звонкам и клиентам. Технология Conversation Intelligence автоматически расшифровывает звонки, оценивает лидов и определяет ключевые слова, конвертирующие в продажи. Более 200 000 компаний используют платформу для оптимизации маркетинговых расходов и повышения эффективности продаж. ИИ-ассистент для встреч, который автоматически подключается к звонкам, записывает, расшифровывает и резюмирует каждый разговор. Умный поиск позволяет найти любой момент из прошлых встреч за секунды, а ИИ автоматически создает пункты действий, последующие письма и обновления в CRM. Интегрирован с Zoom, Teams, Meet и более чем 40 бизнес-инструментами. Общайтесь с любым PDF-файлом, документом или веб-сайтом с помощью ИИ, который мгновенно читает и понимает ваши файлы. Задавайте сложные вопросы, получайте ответы с цитатами и извлекайте ключевые выводы без чтения каждой страницы. Более 500 000 студентов, юристов и исследователей используют сервис, чтобы экономить часы ручного чтения. ИИ-помощник для написания текстов, созданный специально для академических исследователей, студентов и ученых. Генерирует литературные обзоры, помогает преодолеть писательский блок с помощью автодополнения и цитирует источники из базы данных, содержащей более 200 миллионов научных статей. Используется студентами Гарварда, Массачусетского технологического института и Оксфорда для написания лучших работ за меньшее время. Двуязычное расширение для перевода, которое переводит целые веб-страницы, PDF-файлы и электронные книги.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Область и стек: Системная аналитика Должность: Support Manager (L2) Компания: Scela Зарплатная вилка: 1000-1500$ Формат работы: Удаленка Страна работы: РФ Компания создает автономную инфраструктуру монетизации трафика в Telegram на базе AI. Цифровые сотрудники заменяют целые отделы ручных операторов для крупных команд. Ищут специалиста технической поддержки второй линии, который умеет работать с языковыми моделями (LLM) под капотом, понимает логику промптинга и готов обеспечивать бесперебойную работу систем в ночное время и выходные. Чем предстоит заниматься - Обрабатывать входящие обращения от клиентов в Telegram-боте поддержки. - Настраивать и оптимизировать prompt-инструкции для ИИ-ассистентов под конкретные сценарии и вертикали продаж. - Оперативно диагностировать и устранять логические ошибки в диалогах. - Помогать клиентам настраивать авто-дожимы и сценарии в no-code/low-code конструкторе воронок. - Мониторить работоспособность Telegram-сессий клиентов. - Отсеивать платформенные баги и заводить технические таски на бэкенд/фронтенд-разработчиков. Что ожидаем - Опыт в support на 2 линии поддержки от 1 года — обязательно. - Навык чтения или написания кода — обязательно. - Базовое понимание prompt engineering: умение писать четкие системные инструкции для LLM (ChatGPT, Claude, Gemini) и понимание, как системный промпт влияет на поведение модели. - Понимание логики no-code/low-code конструкторов воронок и базовых принципов работы CRM. - Умение быстро разбираться в чужих переписках, логах и находить причинно-следственные связи. - Опыт общения с клиентами в техподдержке или B2B-клиентском сервисе. - Базовые знания Git. - Высокий уровень самодисциплины: готовность стабильно работать в ночные часы и оперативно реагировать на критические алерты о падении сессий. Что предлагаем - Полностью удаленный формат работы из любой точки мира. - Оплачиваемая стажировка (1 месяц): график — 6/1 (ПН–ПТ: с 10:00 до 19:00; СБ — с 10:00 до 14:00 МСК). - График после прохождения стажировки: 6/1, ночные смены — выходные предусмотрены только в будние дни в середине недели. Смена длится 12 часов (с 22:00 до 10:00 МСК). В течение смены чистое рабочее время — 8 часов, но все 12 часов надо быть на связи. - Оклад: 1000–1500$ в месяц по результатам собеседования. Выплаты 1 и 16 числа на кошелек BEP20. - Обучение работе на no-code платформе и тонкостям настройки ИИ под конвертящий трафик. - Работа в быстрорастущем AI-стартапе с сильной технической командой. - Возможность карьерного роста до руководителя Support-отдела. - Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации).

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, развивающая открытую платформу наблюдаемости Grafana Cloud. Платформа предоставляется как управляемый сервис. Более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая: 1600+ сотрудников в 40+ странах. О роли Ищем Staff-инженера SRE для поддержки самых ценных клиентов Grafana Cloud за счёт повышения надёжности облачных баз данных на основе Mimir, Loki, Tempo и Pyroscope. Базы данных предоставляются как SaaS-продукт из AWS, GCP и Azure во всех регионах. SRE-команда встроена в продуктовые команды Mimir, Loki и Tempo и отвечает за надёжность продуктов баз данных для клиентов с высокими SLA. Задачи - Тесно работать с продуктовыми командами (встроенная модель). - Отвечать за производственную надёжность сред с высокими SLA и сложных клиентских окружений. - Проектировать и внедрять автоматизацию для масштабирования практик надёжности. - Обеспечивать достижение клиентами целей SLO. - Определять и развивать пер-тенантные SLO и модели надёжности. - Проактивно снижать сжигание SLO для предотвращения повторных инцидентов. - Быть основной точкой эскалации и на связи (on-call) при инцидентах. - Руководить реагированием на инциденты, влияющие на клиентов, и проводить пост-инцидентные разборы. - Участвовать в проектировании (design docs) и ревью кода. - Влиять на дизайн функций для обеспечения масштабируемости и эксплуатационной пригодности. - Строить автоматизацию для устранения рутинной работы (toil). - Улучшать качество алертов и снижать шумные эскалации. Требования - 8+ лет инженерного опыта, из них 4+ в SRE/CRE/production engineering. Предпочтителен формальный опыт в customer reliability engineering. - Сильный опыт работы с Kubernetes в AWS, GCP или Azure, знакомство с инструментами infrastructure-as-code (Helm, Terraform, Jsonnet и т.п.). - Сильный опыт технического лидерства: ведение команды через проекты, наставничество инженеров, роль force-multiplier. - Опыт эксплуатации мультитенантных систем в production. - Сильный опыт проектирования и внедрения SLO. - Опыт с одним или несколькими языками программирования (например, Go, Python, Java). - Опыт с внутренностями операционной системы Linux, базовые знания сетей, облачного хранения и масштабирования. - Отличные навыки решения проблем и траблшутинга. - Опыт спокойного и активного участия в безобвинительном реагировании на инциденты, отслеживании действий и написании качественных PIR (post-incident reviews). - Способность рассуждать о производительности, масштабировании и режимах отказа. - Комфортная работа в инженерной команде с высокой степенью автономии и самонаправленности. - Способность глубоко взаимодействовать с продуктовыми командами. - Ценятся любознательность, прозрачность, склонность к действию и доброжелательность. Условия - Удалённая работа. Рассматриваются кандидаты из Великобритании, Швеции, Испании или Германии. - Компания предоставляет оплачиваемый бюджет на использование современных AI-ассистентов для разработки (инструменты на выбор в рамках политики безопасности), а также доступ к передовым моделям (например, GPT-Codex, Claude Opus, Gemini 3 Pro).

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

Компания: Grafana Labs. Формат: удалённая работа. Рассматриваются кандидаты из Великобритании, Швеции, Испании, Германии или Ирландии. Роль: Staff Software Engineer — SRE для облачных баз данных Grafana Cloud (Mimir, Loki, Tempo, Pyroscope). Базы данных предоставляются как SaaS на AWS, GCP и Azure во всех регионах. SRE-команда встроена в продуктовые группы Mimir, Loki и Tempo. Задачи - Тесное партнёрство с продуктовыми инженерными командами (встроенная модель). - Обеспечение надёжности production-среды для клиентов с высокими SLA и сложных окружений. - Проектирование и внедрение автоматизации для масштабирования практик надёжности. - Обеспечение достижения клиентами целевых показателей SLO. - Определение и развитие пер-тенантных SLO и моделей надёжности. - Проактивное снижение выгорания SLO для предотвращения повторных инцидентов. - Выполнение роли основного эскалационного контакта и дежурного (on-call) при инцидентах. - Руководство разбором инцидентов, влияющих на клиентов, и пост-инцидентными ревью. - Участие в проектировании (design docs) и код-ревью. - Влияние на дизайн функций для обеспечения масштабируемости и эксплуатационной пригодности. - Создание автоматизации для устранения рутинной работы (toil). - Улучшение качества алертов и снижение шумных эскалаций. Требования - 8+ лет инженерного опыта, из них 4+ в SRE/CRE/production engineering. Предпочтителен формальный опыт в customer reliability engineering. - Сильный опыт работы с Kubernetes на AWS, GCP или Azure, знакомство с инструментами infrastructure-as-code (Helm, Terraform, Jsonnet и т.п.). - Сильный опыт технического лидерства: ведение команды через проекты, наставничество инженеров, роль force-multiplier. - Опыт эксплуатации мульти-тенантных систем в production. - Сильный опыт проектирования и внедрения SLO. - Опыт с одним или несколькими языками программирования (например, Go, Python, Java). - Опыт с внутренностями ОС Linux, знание сетей, облачного хранения и масштабирования. - Отличные навыки решения проблем и диагностики. - Опыт спокойного и активного участия в blame-free инцидент-менеджменте, выполнения последующих действий и написания качественных PIR (Post Incident Reviews). - Умение рассуждать о производительности, масштабировании и режимах отказов. - Комфортная работа в инженерной команде с высокой степенью автономии и самонаправленности. - Способность к глубокому партнёрству с продуктовыми командами. - Ценятся интеллектуальное любопытство, прозрачность, склонность к действию и доброта. Условия - Удалённая работа (из указанных стран). - Компания предоставляет бюджет на использование современных AI-ассистентов для кодирования (в рамках политики безопасности), а также доступ к передовым моделям (например, GPT-Codex 5/3, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro).

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Grafana Labs — компания, разрабатывающая открытую платформу наблюдаемости. Grafana Cloud — управляемая платформа наблюдаемости, построенная для масштабирования. Более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удаленная, более 1600 сотрудников в 40+ странах. О роли Grafana AI-команды помогают пользователям понимать сложные данные наблюдаемости с помощью AI-функций. Эти возможности снижают рутинную работу, понижают порог экспертизы и выявляют значимые сигналы в шумной среде. Команда работает с высокой степенью автономии и ответственности. Инженеры могут принимать решения, быстро двигаться и проверять идеи на ранних этапах, при поддержке коллаборативной культуры. Ищем AI-инженера с сильным бэкграундом в разработке ПО, быстрым итеративным мышлением и страстью к экспериментам, а также с фокусом на выпуск и масштабирование значимых функций. Вы будете работать с кросс-функциональными командами, чтобы разрабатывать, тестировать и выпускать AI-функции, улучшающие инфраструктуру и качество наблюдаемости через автоматизацию, а также расширять возможности AI-агентов в стеке наблюдаемости для помощи пользователям при реагировании на инциденты. Задачи - Разрабатывать и внедрять AI-решения: создавать высокопроизводительные AI-функции для обнаружения, триажа и разрешения инцидентов с использованием данных и инструментов наблюдаемости. - Быстро экспериментировать и итерировать: прототипировать, тестировать и проверять на реальных пользователях, включая выпуск и развитие LLM- или агентских рабочих процессов для управления жизненным циклом инцидентов и автоматизированного анализа. - Работать кросс-функционально: взаимодействовать с аналитиками данных, продакт-менеджерами и дизайнерами для формирования AI-функций, включая интеграцию агентских компонентов с внутренними инструментами, системами оповещения, runbook и рабочими процессами разработчиков. - Эффективно использовать AI-инструменты: применять AI и инструменты автоматизации для улучшения функциональности продукта и собственных рабочих процессов разработки. - Эффективно общаться: работать в динамичной и коллаборативной среде, вносить вклад в работу команд. - Владеть результатом: нести полную ответственность за разработанные AI-решения, обеспечивая их инновационность, масштабируемость, поддерживаемость и соответствие реальным рабочим процессам пользователей. Условия - Удаленная работа, рассматриваются кандидаты только из часовых поясов Канады. - Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные AI-ассистенты для кодирования в повседневной работе (инструменты на выбор, в рамках политики безопасности), с оплачиваемым компанией бюджетом на использование. - Поощряется прагматичная AI-разработка: быстрое прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация и разбор инцидентов — при соблюдении стандартов качества и код-ревью. - Доступ к последним frontier-моделям от OpenAI, Anthropic и Google.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

AI Engineer / Инженер по внедрению AI Мы развиваем внутренние AI-инструменты компании и ищем инженера, который умеет превращать бизнес-задачи в рабочие AI-сценарии — от прототипа до регулярного использования сотрудниками. Нам нужен прикладной инженер, который умеет работать на стыке AI, веб-разработки, интеграций, данных и автоматизации процессов. Основная задача — собирать AI-ассистентов, workflow и внутренние инструменты на базе Dify, n8n, LLM API и других low-code / pro-code решений, подключать их к корпоративным системам и доводить до стабильной эксплуатации. Кого мы ищем Нам нужен инженер-практик, который не ограничивается настройкой промптов, а умеет собрать полноценный рабочий инструмент вокруг AI: данные, интеграции, интерфейс, логику процесса, тестирование, документацию и поддержку. Важно не просто знать LLM, а уметь быстро разобраться в бизнес-задаче, собрать MVP, проверить его пользу, доработать и внедрить так, чтобы сотрудники регулярно и безопасно использовали инструмент. Наши задачи - Собирать AI-ассистентов, workflow и полуавтоматические инструменты под задачи подразделений. - Развивать внутреннюю AI-платформу на базе Dify, n8n и других прикладных инструментов. - Подключать AI-сценарии к внутренним системам через API, webhooks, SQL, файлы и выгрузки. - Создавать простые внутренние web-интерфейсы и сервисы для работы с AI-сценариями. - Настраивать RAG-контуры, базы знаний и поиск по документам и корпоративным данным. - Подготавливать данные для AI-сценариев: очищать, структурировать, нормализовать и описывать источники. - Тестировать качество ответов, разбирать ошибки, настраивать evaluation и критерии приёмки. - Проектировать сценарии с учётом контроля человека: проверка, подтверждение, логирование и обработка ошибок. - Документировать архитектуру, инструкции, ограничения и правила эксплуатации. - Обучать сотрудников работе с AI-инструментами. - Переводить успешные прототипы в промышленное или регулярное использование. Наши ожидания - Опыт создания прикладных решений с LLM / AI-инструментами. - Опыт работы с Dify, n8n, Flowise, LangChain, LlamaIndex или аналогичными инструментами. - Знание Python для интеграций, скриптов, обработки данных и работы с API. - Опыт web-разработки или готовность быстро собирать внутренние интерфейсы: React, Vue, Svelte, Next.js, FastAPI, Flask или аналогичные технологии. - Понимание RAG, embeddings, vector search, chunking, reranking и качества retrieval. - Умение интегрироваться с внешними API и внутренними корпоративными системами. - Понимание баз данных и SQL на уровне уверенной работы с данными. - Базовое понимание эксплуатации: Docker, переменные окружения, логи, обработка ошибок и мониторинг. - Системность, аккуратность и привычка доводить решение до состояния, в котором им реально пользуются. - Умение общаться с бизнес-пользователями, разбирать процессы и переводить задачи в технические решения. Будет плюсом - Опыт автоматизации бизнес-процессов. - Опыт разработки внутренних инструментов для юристов, финансов, закупок, продаж, поддержки или операционных подразделений. - Опыт работы с документами: PDF, DOCX, XLSX, сканы, OCR, классификация и извлечение данных. - Опыт настройки прав доступа, ролей и безопасной работы с корпоративными данными. - Опыт построения evaluation-наборов и регрессионного тестирования AI-сценариев. Условия - Удалённый формат работы. - График 5/2, 09:00–18:00. - Официальное трудоустройство по ТК РФ. - Полностью белая заработная плата. - Участие в развитии AI-продуктов компании и работе с данными. - Гибкость в выборе подходов и используемых технологий. - Команда, в которой ценятся инженерное мышление, инициативность и ответственность за результат. - ДМС со стоматологией, софинансирование от компании 50/50. - Корпоративные скидки от BestBenefits.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Support Engineer L2 Компания создает автономную инфраструктуру монетизации трафика в Telegram на базе AI. Цифровые сотрудники заменяют целые отделы ручных операторов для крупных команд. Ищется специалист технической поддержки второй линии, который умеет работать с языковыми моделями (LLM) под капотом, понимает логику промптинга и готов обеспечивать бесперебойную работу систем в ночное время и выходные. Чем предстоит заниматься - Обрабатывать входящие обращения от клиентов в Telegram-боте поддержки. - Настраивать и оптимизировать prompt-инструкции для ИИ-ассистентов под конкретные сценарии и вертикали продаж. - Оперативно диагностировать и устранять логические ошибки в диалогах. - Помогать клиентам настраивать авто-дожимы и сценарии в no-code/low-code конструкторе воронок. - Мониторить работоспособность Telegram-сессий клиентов. - Отсеивать платформенные баги и заводить технические таски на бэкенд/фронтенд разработчиков. Что мы ожидаем - Опыт в support на 1/2 линии поддержки от 1 года — обязательно. - Навык чтения или написания кода — обязательно. - Базовое понимание prompt engineering: умение писать четкие системные инструкции для LLM (ChatGPT, Claude, Gemini) и понимание, как системный промпт влияет на поведение модели. - Понимание логики no-code/low-code конструкторов воронок и базовых принципов работы CRM. - Умение быстро разбираться в чужих переписках, логах и находить причинно-следственные связи. - Опыт общения с клиентами в техподдержке или b2b-клиентском сервисе. - Базовые знания git. - Высокий уровень самодисциплины: готовность стабильно работать в ночные часы и оперативно реагировать на критические алерты о падении сессий. Что мы предлагаем - Полностью удаленный формат работы из любой точки мира. - Стажировка: график 6/1 (ПН-ПТ: с 10:00 до 19:00; СБ — с 10:00 до 14:00 МСК). - График после прохождения стажировки: 6/1 ночные смены — выходные предусмотрены только в будние дни в середине недели. Смена длится 12 часов (с 22:00 до 10:00 МСК). В течение смены чистое рабочее время 8 часов, но все 12 часов надо быть на связи. - Оклад: 1000-1500$ в месяц по результатам собеседования (выплаты 1 и 16 числа на кошелек BEP20). - Обучение работе на no-code платформе и тонкостям настройки ИИ под конвертящий трафик. - Работа в быстрорастущем AI-стартапе с сильной технической командой. - Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации).

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Специалист для развития корпоративной AI-платформы и автоматизации инженерных и бизнес-процессов Чем предстоит заниматься AI-платформа: - проектировать и развивать корпоративную AI-платформу; - внедрять LLM и современные AI-сервисы; - создавать масштабируемую архитектуру; - участвовать в разработке AI-стратегии. AI-ассистенты: - создавать интеллектуальных помощников для продаж, проектировщиков, конструкторов, производства, сервисных служб и руководителей проектов. RAG и база знаний: - разрабатывать интеллектуальный поиск по технической документации, ГОСТам, проектам, CAD-моделям, конструкторской документации, внутренним регламентам. Автоматизация: - технические задания; - коммерческие предложения; - BOM/спецификации; - инженерная документация; - отчёты и аналитика. AI Agents: - мультиагентные системы; - интеллектуальные workflow; - AI-сценарии автоматизации бизнес-процессов. Интеграции: - CRM, ERP, PDM/PLM, CAD и внутренние API. Что важно - уверенный Python; - backend — FastAPI, REST API; - опыт создания AI-продуктов с LLM; - понимание архитектуры AI-систем и GenAI; - опыт разработки масштабируемых сервисов; - практический опыт с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Mistral; - опыт построения RAG; - знание Vector DB: Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB или аналогов. Будет плюсом: - LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Docker, PostgreSQL, Git. Большой плюс: - опыт в инженерных или производственных компаниях; - понимание CAD/PDM/PLM и жизненного цикла инженерного продукта; - опыт создания корпоративных AI Copilot или AI-платформ.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания Skill ищет Application Security Engineer, AI & Automation для партнера — ведущего инноватора в финансовой отрасли, который занимается защитой обширной программной экосистемы и внедрением передовых ИИ и автоматизации в операции безопасности. Чем предстоит заниматься: - Тестировать, внедрять и оптимизировать инструменты безопасности приложений, использующие передовые LLM для выявления уязвимостей, анализа кода, ускорения триажа и автоматического исправления. - Обеспечивать единый триаж результатов SCA, SAST и DAST. - Вести быструю оценку и маршрутизацию эскалаций угроз и критических событий патчей. - Укреплять выбор open-source зависимостей, прием пакетов и видимость SBOM. - Создавать защитные механизмы для обнаружения вредоносных пакетов и обеспечения соблюдения политик безопасности в пайплайнах разработчиков. - Оценивать и защищать среды разработчиков, включая IDE, плагины/расширения, менеджеры пакетов и ИИ-ассистентов кодирования, от вредоносного кода и небезопасных конфигураций. - Помогать в проведении технических proof-of-value, проверок обработки данных и оценок выходных данных моделей, необходимых для безопасного внедрения новых ИИ-возможностей в предприятии. Требования: - 3+ года практического опыта в Application Security, глубокое знание жизненного цикла уязвимостей (SCA, SAST, DAST и ручная проверка). - Сильные инженерные основы: скриптовые языки (например, Python, Go), API, CI/CD пайплайны (например, GitHub Actions, GitLab CI) и интеграции инструментов разработчика. - Практическое знакомство или эксперименты с передовыми моделями (LLM), ИИ-ассистентами кодирования (например, Copilot), промт-инжинирингом или ИИ-оркестрацией. - Опыт защиты цепочек поставок ПО, менеджеров пакетов и сторонних зависимостей от современных векторов атак. - Умение переводить сложные криптографические или технические уязвимости в понятные рекомендации по исправлению для команд разработки. Плюсы: - Вклад в open-source инструменты безопасности или ИИ/LLM проекты (например, OWASP Top 10 for LLMs). - Опыт создания кастомных интеграций или LLM-агентов для автоматизации рабочих процессов аналитиков безопасности. О компании Skill: Skill соединяет лучших профессионалов в области административного, ИТ, инженерного и финансового персонала с ведущими мировыми брендами. Квалифицированные специалисты получают доступ к льготам, включая взносы на медицинское страхование, пенсионные планы с матчингом и гибкие счета расходов. Skill — работодатель равных возможностей.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О роли Компания Clera — европейский стартап на ранней стадии, разрабатывающий AI-платформу телефонного ассистента для малого и среднего бизнеса. Продукт автоматизирует входящие и исходящие звонки, запись на приём, взаимодействие с клиентами и другие процессы. Ищем инженера по внедрению (Forward Deployment Engineer), который будет отвечать за технический успех внедрений у клиентов от начала до конца. Роль находится на стыке продукта и результатов для клиентов. Вы будете превращать реальные бизнес-требования в надёжные production-конфигурации, создавать интеграции и связующий код, а также передавать полученный опыт в продукт, чтобы каждое следующее внедрение было быстрее и эффективнее. Работа в небольшой команде с высокой скоростью, в тесном взаимодействии с продуктом, инженерией и go-to-market. Задачи - Выступать техническим мостом между продуктом и клиентскими конфигурациями: собирать требования и превращать их в надёжные production-реализации. - Вести сквозное развёртывание конфигураций AI-ассистента в production, включая сценарии, логику, потоки данных, промпты и ограничения. - Реализовывать интеграции со сторонними системами через API и webhooks: CRM, календари, тикет-системы, платежи, распространённые схемы аутентификации (OAuth, API-ключи). - Разрабатывать небольшие и средние функции и связующий код для переноса клиентских сценариев в production-системы, с соответствующими тестами, мониторингом и логированием. - Отлаживать проблемы в звонках, сценариях и конвейерах данных, быстро выпускать исправления в production-условиях. - Создавать переиспользуемые шаблоны, плейбуки по внедрению и лучшие практики для масштабируемости и повторяемости. - Поддерживать быструю обратную связь с продуктовой командой: сообщать о болевых точках, пробелах в функциях и повторяющихся паттернах с конкретными рекомендациями. - Отвечать за успех внедрения и обеспечивать надёжную работу клиентских конфигураций в реальной среде. Требования Обязательные: - 3+ года практического опыта в инженерии внедрений, production-интеграциях AI и автоматизации рабочих процессов. - Глубокий опыт с системами на основе AI/LLM: дизайн промптов, использование инструментов, RAG/поиск знаний, оценка и обработка сбоев. - Подтверждённая способность превращать сложные бизнес-процессы в надёжные, тестируемые AI-рабочие процессы. - Опыт создания интеграций со сторонними системами (API, webhooks, CRM, календари, тикет-системы, платежи), включая схемы аутентификации и форматы данных. - Уверенные навыки программирования для реализации связующего кода и функций, с тестами, мониторингом и логированием. - Базовые знания облачных технологий: развёртывание, наблюдаемость, отладка в production. - Прагматичный подход, ориентированный на результат: быстрая поставка и итерации. Желательно: - Опыт программирования на TypeScript или Python. - Опыт работы с n8n или другими инструментами автоматизации рабочих процессов. - Опыт интеграции голосовых/телефонных систем. - Владение SQL и инструментами мониторинга/трассировки. - Понимание GDPR / Privacy-by-Design. Условия - Зарплата: €60 000 – €90 000 в год, в зависимости от опыта. - Полностью удалённая работа в Германии. - Работа в небольшой команде с высокой степенью ответственности на ранней, быстрорастущей стадии компании. - Спонсорство визы не предоставляется. Локация Полностью удалённая позиция. Кандидаты должны находиться в Германии. Спонсорство визы не предусмотрено.