Вакансии по AI-ассистентам с Codex
Вакансии по AI-ассистентам с Codex: подборка ролей, где в задачах или стеке указан Codex. Можно найти работу в этом направлении и сразу смотреть…
Фильтр вакансий
Senior iOS-инженер, мобильная разработка
О компании Playbook — ведущая creator-платформа для фитнеса, здоровья и благополучия. Миссия — помогать фитнес-создателям строить устойчивый бизнес и давать сотням тысяч пользователей возможность жить здоровее. Быстрорастущая компания в сфере фитнес-технологий, работает удалённо, продуктовая команда ценит ответственность, прямую коммуникацию и сильное мышление роста. Принцип — «драйверы, а не пассажиры»: каждый берёт ответственность, действует проактивно и ведёт себя как владелец. Роль Ищем Senior iOS Engineer в удалённую инженерную команду. Работа над значимыми пользовательскими функциями в iOS-приложении — создание качественного, производительного и надёжного опыта для пользователей и создателей. Тесное сотрудничество с Product и Design для решений, соответствующих реальным потребностям клиентов. Роль подходит senior-индивидуальному контрибьютору, который любит практическую разработку, решение продуктовых задач и работу в быстро меняющемся стартапе. Обязанности - Проектировать и реализовывать новые iOS-функции с фокусом на удобство, ясность и ценность для реальных пользователей. - Строить и поддерживать надёжную масштабируемую мобильную архитектуру (сеть, хранение данных, управление состоянием) для быстрой итерации и долгосрочной поддерживаемости. - Тесно работать с продакт-менеджерами и дизайнерами, превращая требования в практичные и чётко ограниченные технические решения. Участвовать в планировании, чтобы функции были реализуемы, поддерживаемы и соответствовали целям пользователей и бизнеса. - Обеспечивать высокое качество релизов через чистый, читаемый и хорошо протестированный код. Участвовать в код-ревью и вносить вклад в общие стандарты качества, тестирования и поддерживаемости. - Владеть создаваемыми функциями: выявлять проблемы или пробелы, предлагать улучшения и итерировать на основе обратной связи. Комфортно работать с неопределённостью и адаптироваться к изменяющимся требованиям. - Улучшать производительность и надёжность приложения: диагностировать узкие места, устранять сбои, укреплять стабильность и пользовательский опыт. Требования - 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО, с сильным фокусом на iOS. Подтверждённый опыт выпуска production iOS-приложений от начала до конца. - Свободное владение Swift и современными практиками iOS-разработки. Умение создавать отзывчивые, удобные интерфейсы с вниманием к деталям и производительности. - Опыт с современными паттернами iOS UI, включая сложную навигацию, анимации и краевые случаи в реальных production-приложениях. - Ежедневное использование AI-ассистентов для кода (Claude Code, Codex, OpenCode или аналогичных) для разработки, отладки и решения проблем. Ожидается, что инженеры используют эти инструменты для ускорения работы и решения сложных задач. - Сильное понимание сетевого взаимодействия на iOS (REST/GraphQL), включая потоки аутентификации, стратегии кэширования, обработку ошибок и сценарии офлайн/нестабильной сети. - Опыт проектирования поддерживаемых архитектур (например, MVVM, Redux-style state management, Clean Architecture или аналогичных) и улучшения существующей кодовой базы со временем. - Твёрдое понимание инструментов производительности и отладки iOS (например, Instruments, crash reporting, профилирование) и способность эффективно диагностировать проблемы. - Отличные коммуникативные навыки на английском. Комфортно работать в удалённой кросс-таймзонной команде и взаимодействовать асинхронно. Будет плюсом - Опыт с другими фронтенд- или мобильными технологиями, такими как React Native или React.js, и интерес к кросс-платформенной разработке. - Опыт использования SwiftUI в production и создания масштабируемых дизайн-систем. - Опыт интеграции и поддержки сторонних SDK (аналитика, платежи, видео, атрибуция). - Опыт внедрения и поддержки подписочных потоков на iOS. - Знакомство с CI/CD для iOS (Fastlane, GitHub Actions, Bitrise или аналогичные) и улучшение скорости разработки. - Опыт работы в стартапе или быстрорастущей продуктовой компании. Условия - Работа напрямую влияет на создателей и пользователей платформы. Фичи быстро выходят и важны. - Конкурентная B2B-зарплата с опционами на акции. - Полная удалёнка, гибкий график и асинхронная культура. Коллаборация с Европой и Восточным побережьем США. - Коллаборативная команда, ценящая ответственность, открытую коммуникацию и автономию вместо микроменеджмента. - Ежегодные командные ретриты для связи, согласованности и укрепления отношений в команде. - Оплачиваемый отпуск.
Senior Product Engineer, TypeScript
Senior Product Engineer (TypeScript) в продуктовую компанию Playbook, создающую платформу для фитнес-криэйторов. Работа в удаленной команде, продукт охватывает веб-приложение на ReactJS, бэкенд на Node.js (GraphQL) и мобильное приложение на React Native — все на TypeScript. Задачи: - Проектировать и внедрять новые функции на всем стеке (Node.js, ReactJS, React Native), формируя API и GraphQL-контракты. - Основное время уделять своей ключевой области экспертизы, регулярно внося вклад в веб, бэкенд и мобильные приложения — включая фичи, мелкие задачи и код-ревью. - Развивать бэкенд-сервисы и API (REST и GraphQL), обеспечивая надежность, поддерживаемость и чистую интеграцию с фронтендом и сторонними сервисами. - Работать с продакт-менеджерами и дизайнерами, превращая требования в практичные технические решения. - Участвовать в создании Engineering Requirement Documents (ERD), определяющих модели данных, API-контракты и точки интеграции до начала реализации. - Писать чистый, читаемый, покрытый тестами код, участвовать в код-ревью и улучшать существующие системы. - Отвечать за создаваемые функции: выявлять проблемы, предлагать улучшения и итерировать на основе обратной связи. - Декомпозировать продуктовые требования на модели данных, GraphQL-типы и структуру компонентов до написания кода. Требования: - 5+ лет профессиональной разработки с TypeScript как основным языком: продвинутое владение типами, дженериками, условными типами. - Опыт запуска продакшн-приложений от дизайна до релиза. - Ежедневное использование ИИ-ассистентов для разработки (Claude Code, Codex, OpenCode или аналоги). - Уверенный английский для общения в удаленной кросс-таймзональной команде. - Глубокая экспертиза минимум в одной области: веб (ReactJS, TailwindCSS), бэкенд (Node.js, GraphQL, PostgreSQL) или мобильная разработка (React Native, нативные модули, релизы в App Store). - Рабочий уровень в двух других областях — умение читать, расширять и ревьюить код. Будет плюсом: опыт с Node.js-фреймворками Next.js и NestJS.
Staff-инженер SRE, облачные базы данных
О компании Grafana Labs — компания, развивающая открытую платформу наблюдаемости Grafana Cloud. Платформа предоставляется как управляемый сервис. Более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая: 1600+ сотрудников в 40+ странах. О роли Ищем Staff-инженера SRE для поддержки самых ценных клиентов Grafana Cloud за счёт повышения надёжности облачных баз данных на основе Mimir, Loki, Tempo и Pyroscope. Базы данных предоставляются как SaaS-продукт из AWS, GCP и Azure во всех регионах. SRE-команда встроена в продуктовые команды Mimir, Loki и Tempo и отвечает за надёжность продуктов баз данных для клиентов с высокими SLA. Задачи - Тесно работать с продуктовыми командами (встроенная модель). - Отвечать за производственную надёжность сред с высокими SLA и сложных клиентских окружений. - Проектировать и внедрять автоматизацию для масштабирования практик надёжности. - Обеспечивать достижение клиентами целей SLO. - Определять и развивать пер-тенантные SLO и модели надёжности. - Проактивно снижать сжигание SLO для предотвращения повторных инцидентов. - Быть основной точкой эскалации и на связи (on-call) при инцидентах. - Руководить реагированием на инциденты, влияющие на клиентов, и проводить пост-инцидентные разборы. - Участвовать в проектировании (design docs) и ревью кода. - Влиять на дизайн функций для обеспечения масштабируемости и эксплуатационной пригодности. - Строить автоматизацию для устранения рутинной работы (toil). - Улучшать качество алертов и снижать шумные эскалации. Требования - 8+ лет инженерного опыта, из них 4+ в SRE/CRE/production engineering. Предпочтителен формальный опыт в customer reliability engineering. - Сильный опыт работы с Kubernetes в AWS, GCP или Azure, знакомство с инструментами infrastructure-as-code (Helm, Terraform, Jsonnet и т.п.). - Сильный опыт технического лидерства: ведение команды через проекты, наставничество инженеров, роль force-multiplier. - Опыт эксплуатации мультитенантных систем в production. - Сильный опыт проектирования и внедрения SLO. - Опыт с одним или несколькими языками программирования (например, Go, Python, Java). - Опыт с внутренностями операционной системы Linux, базовые знания сетей, облачного хранения и масштабирования. - Отличные навыки решения проблем и траблшутинга. - Опыт спокойного и активного участия в безобвинительном реагировании на инциденты, отслеживании действий и написании качественных PIR (post-incident reviews). - Способность рассуждать о производительности, масштабировании и режимах отказа. - Комфортная работа в инженерной команде с высокой степенью автономии и самонаправленности. - Способность глубоко взаимодействовать с продуктовыми командами. - Ценятся любознательность, прозрачность, склонность к действию и доброжелательность. Условия - Удалённая работа. Рассматриваются кандидаты из Великобритании, Швеции, Испании или Германии. - Компания предоставляет оплачиваемый бюджет на использование современных AI-ассистентов для разработки (инструменты на выбор в рамках политики безопасности), а также доступ к передовым моделям (например, GPT-Codex, Claude Opus, Gemini 3 Pro).
Staff-инженер по надежности баз данных
Компания: Grafana Labs. Формат: удалённая работа. Рассматриваются кандидаты из Великобритании, Швеции, Испании, Германии или Ирландии. Роль: Staff Software Engineer — SRE для облачных баз данных Grafana Cloud (Mimir, Loki, Tempo, Pyroscope). Базы данных предоставляются как SaaS на AWS, GCP и Azure во всех регионах. SRE-команда встроена в продуктовые группы Mimir, Loki и Tempo. Задачи - Тесное партнёрство с продуктовыми инженерными командами (встроенная модель). - Обеспечение надёжности production-среды для клиентов с высокими SLA и сложных окружений. - Проектирование и внедрение автоматизации для масштабирования практик надёжности. - Обеспечение достижения клиентами целевых показателей SLO. - Определение и развитие пер-тенантных SLO и моделей надёжности. - Проактивное снижение выгорания SLO для предотвращения повторных инцидентов. - Выполнение роли основного эскалационного контакта и дежурного (on-call) при инцидентах. - Руководство разбором инцидентов, влияющих на клиентов, и пост-инцидентными ревью. - Участие в проектировании (design docs) и код-ревью. - Влияние на дизайн функций для обеспечения масштабируемости и эксплуатационной пригодности. - Создание автоматизации для устранения рутинной работы (toil). - Улучшение качества алертов и снижение шумных эскалаций. Требования - 8+ лет инженерного опыта, из них 4+ в SRE/CRE/production engineering. Предпочтителен формальный опыт в customer reliability engineering. - Сильный опыт работы с Kubernetes на AWS, GCP или Azure, знакомство с инструментами infrastructure-as-code (Helm, Terraform, Jsonnet и т.п.). - Сильный опыт технического лидерства: ведение команды через проекты, наставничество инженеров, роль force-multiplier. - Опыт эксплуатации мульти-тенантных систем в production. - Сильный опыт проектирования и внедрения SLO. - Опыт с одним или несколькими языками программирования (например, Go, Python, Java). - Опыт с внутренностями ОС Linux, знание сетей, облачного хранения и масштабирования. - Отличные навыки решения проблем и диагностики. - Опыт спокойного и активного участия в blame-free инцидент-менеджменте, выполнения последующих действий и написания качественных PIR (Post Incident Reviews). - Умение рассуждать о производительности, масштабировании и режимах отказов. - Комфортная работа в инженерной команде с высокой степенью автономии и самонаправленности. - Способность к глубокому партнёрству с продуктовыми командами. - Ценятся интеллектуальное любопытство, прозрачность, склонность к действию и доброта. Условия - Удалённая работа (из указанных стран). - Компания предоставляет бюджет на использование современных AI-ассистентов для кодирования (в рамках политики безопасности), а также доступ к передовым моделям (например, GPT-Codex 5/3, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro).
Staff-бэкенд-разработчик, Grafana App Platform
О компании Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, построенная для масштабирования. Более 35 миллионов пользователей и 7 000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, доверяют Grafana Labs. Компания полностью удалённая, более 1 600 сотрудников в 40+ странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, Lead Edge Capital. О роли Компания развивает Grafana как платформу для приложений наблюдаемости, где OSS и проприетарные приложения могут напрямую подключаться к дашбордам, алертам, инцидентам и телеметрии. Требуется рефакторинг значительной части Grafana для упрощения и стандартизации, с безопасным внедрением изменений без нарушения работы сервисов. Позиция удалённая, рассматриваются кандидаты из Великобритании, Германии, Испании, Швеции и Ирландии. Задачи - Разработка новых функций, улучшение операционного опыта систем и их итеративное улучшение на основе данных из продакшена. - Авторство, участие в написании и рецензирование дизайн-документов. - Активное участие в формировании дорожной карты. - Наставничество и поддержка членов команды, взаимодействие с другими командами. - Ответственность за опыт клиентов: участие в дежурствах — будни 12 часов x 5 дней и отдельно выходные 24 часа x 2 дня. Требования - Сильные навыки программирования и операционный опыт; ответственность за эксплуатацию созданного ПО. - Опыт работы с SaaS-платформой и типовыми проблемами распределённых систем (масштабируемость, мультитенантность, изоляция данных, высокая доступность). - Отличные коммуникативные навыки: ясное изложение идей в письменной форме и на встречах, выбор подходящего канала общения. - Готовность работать в кросс-функциональных командах, прозрачные планы, открытость к обратной связи. - Прагматичность, приоритет прогресса над совершенством, умение работать в условиях неопределённости. - Бэкенд написан на Golang; требуется знание языка или готовность его освоить. Условия - Удалённая работа (только Великобритания, Германия, Испания, Швеция, Ирландия). - Современные AI-ассистенты для кодирования в ежедневной работе (выбор инструментов в рамках политики безопасности), оплачиваемый компанией бюджет на использование, доступ к передовым моделям (GPT-Codex 5/3, Claude Opus 4.7, Gemini 3 Pro). - В Германии диапазон компенсации: €109 709 – €131 651. Фактическая компенсация зависит от уровня, опыта и навыков. - Все роли включают Restricted Stock Units (RSU). - Диапазоны компенсации зависят от страны; для других локаций рекрутер сообщит актуальный диапазон и льготы.
Staff AI-инженер, машинное обучение и наблюдаемость
О компании Grafana Labs — компания, развивающая открытую облачную платформу наблюдаемости. Grafana Cloud — управляемая платформа наблюдаемости, построенная для масштабирования. Платформой пользуются более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, в ней работает более 1600 сотрудников в 40+ странах. О роли Grafana AI-команды помогают пользователям работать со сложными данными наблюдаемости через AI-функции, снижая рутинную нагрузку и выделяя значимые сигналы. Инженеры обладают высокой степенью автономии и ответственности. Ищем AI-инженера с сильным бэкграундом в разработке ПО, быстрым циклом итераций и страстью к экспериментам, с фокусом на выпуск и масштабирование полезных функций. Задачи - Разрабатывать и внедрять AI-решения: владеть созданием высокопроизводительных AI-функций для обнаружения, триажа и разрешения инцидентов с использованием данных и инструментов наблюдаемости. - Быстро экспериментировать и итерировать: прототипировать, тестировать и проверять гипотезы с реальными пользователями, включая выпуск и развитие LLM- или агентных рабочих процессов для управления жизненным циклом инцидентов и автоматизированного анализа. - Работать кросс-функционально: взаимодействовать с аналитиками данных, продакт-менеджерами и дизайнерами для формирования AI-функций, включая интеграцию агентных компонентов с внутренними инструментами, системами оповещения, runbook и процессами разработчиков. - Эффективно использовать AI-инструменты: применять AI и средства автоматизации для улучшения функциональности продукта и собственных рабочих процессов. - Эффективно коммуницировать: работать в динамичной коллаборативной среде, общаться и вносить вклад в работу команд. - Владеть результатом: полностью отвечать за разработанные AI-решения, обеспечивая их инновационность, масштабируемость, поддерживаемость и соответствие реальным рабочим процессам пользователей. Требования - Сильные инженерные навыки: уверенный опыт создания production-систем (бэкенд и/или полный стек). - Самостоятельность и способность решать сложные инженерные задачи. Условия - Удалённая работа. На данный момент рассматриваются кандидаты только из часовых поясов Канады. - Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные AI-ассистенты для кодинга (на выбор, в рамках политики безопасности) с оплачиваемым компанией бюджетом. - Доступ к передовым моделям: GPT-Codex 5/3, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro.
Senior Backend-инженер, базы данных, Loki
О компании Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, построенная на принципах открытого кода, открытых стандартов, открытых экосистем и открытой культуры. Более 35 миллионов пользователей и 7 000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, более 1 600 сотрудников в 40+ странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, Lead Edge Capital. Команда и стек Команда Databases владеет телеметрическими базами данных: Mimir (метрики), Loki (логи), Tempo (трейсы), Pyroscope (профили). Это open-source проекты, предлагаемые как облачный сервис Grafana Cloud и как on-premise решение. Это мультитенантные распределённые системы на Go, работающие на Kubernetes в GCP, Azure, AWS. Также инженеры работают над Prometheus, Grafana Agent, Mimir proxies и OpenTelemetry. Технологический стек: сервисы на Go, Kubernetes, облачное объектное хранилище. Компания поддерживает использование AI-ассистентов для разработки с оплачиваемым бюджетом, включая доступ к моделям GPT-Codex 5/3, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro. Задачи - Влиять на дорожную карту и собственные карьерные цели. - Работать с командой над новыми функциями и улучшать их по результатам. - Вести проекты от идеи до эксплуатации. - Участвовать в open-source культуре и вносить вклад в другие проекты. - Проектировать, разрабатывать, эксплуатировать и поддерживать критически важные системы, отвечая за надёжность, производительность и доступность. - Участвовать в дежурствах (on-call) и нести ответственность за сервисы. - Поддерживать коллег, участвовать в обсуждениях архитектуры. - Изучать новые навыки, понимать облачный продукт и клиентов, знакомиться с кодовой базой крупной распределённой системы. Требования - Мотивированный самостоятельный специалист, ориентированный на действия. - Ориентация на клиента: создание продуктов, соответствующих потребностям пользователей. - Прагматизм: умение разбивать сложные задачи, анализировать, проектировать модульные решения, создавать MVP, собирать данные и итеративно улучшать. - Навыки совместной работы и коммуникации: команда — основная единица. - В связи с удалённой работой необходимы независимость и хорошие коммуникативные навыки, регулярные встречи по видеосвязи. Условия - Удалённая работа. На данный момент рассматриваются кандидаты из Испании, Ирландии, Германии, Великобритании или Швеции. - Полностью удалённая глобальная компания.
Продуктовый аналитик AI
Продуктовый аналитик AI Компания: Джетлин Требования - Опыт работы продуктовым аналитиком от 3 лет. - Уверенное владение SQL. - Продвинутый уровень Excel. - Опыт построения отчетности и дашбордов (Power BI, Grafana, Tableau или аналогичные инструменты). - Опыт подготовки аналитических материалов для руководителей. - Практический опыт использования AI-ассистентов (ChatGPT, Claude, Gemini, Codex или аналогичных) в ежедневной работе. - Умение быстро создавать прототипы, автоматизации, SQL-запросы, Python-скрипты и аналитические исследования с использованием AI (vibe coding). Будет плюсом - Владение Python (pandas). - Опыт работы с ClickHouse, Prometheus, Grafana. - Понимание принципов работы AI, LLM и генеративного искусственного интеллекта. - Опыт использования AI Coding и AI-агентов в рабочих процессах. - Опыт работы в финтехе Задачи - Развивать систему аналитики и метрик AI-платформы. - Собирать, обрабатывать и консолидировать данные из различных источников. - Подготавливать регулярную аналитическую и управленческую отчетность для руководства. - Разрабатывать и сопровождать систему KPI и ключевых метрик AI-платформы. - Создавать дашборды и визуализации для мониторинга ключевых показателей. - Анализировать использование AI-платформы, LLM-моделей и AI-сервисов. - Анализировать производительность инфраструктуры (TTFT, latency, очереди, загрузку GPU, SLA и другие показатели). - Анализировать использование токенов, API, вычислительных ресурсов и пользовательскую активность. - Оценивать эффективность внедрения AI-инструментов и AI Coding в подразделениях компании. - Формировать аналитические выводы и рекомендации по развитию платформы. - Автоматизировать подготовку отчетности и аналитических процессов совместно с инженерами команды. - Использовать современные AI-инструменты для повышения эффективности анализа данных, подготовки отчетности и ав