Senior бизнес-аналитик / системный аналитик AI-продукта

Stream Solutions развивает AI-native продукт для строительных и проектных организаций. Ищем аналитика, который будет погружаться в работу пользователей, самостоятельно находить проблемы и возможности для улучшений, предлагать решения и вместе с командой доводить их до внедрения.

В роли важна проактивность: выходить к пользователям, исследовать реальные процессы, замечать неудобства и потери времени, поднимать нерешённые вопросы и инициировать изменения. Предложения нужно подкреплять наблюдениями и данными, а результат проверять в работе.

Компания строит AI-native компанию: AI становится частью продукта, разработки и работы со знаниями. Вы будете применять AI в аналитических задачах и участвовать в проектировании возможностей продукта, в которых AI помогает пользователям выполнять их работу.

Вы будете работать с заказчиками, продуктовой командой, тимлидом, дизайнерами, разработчиками и QA. Результат — полезные изменения продукта, понятные требования и реализованные сценарии, которые работают у пользователей.

Задачи

• Исследовать работу пользователей: проводить интервью, наблюдать за выполнением задач, разбирать реальные документы и примеры; выяснять, где возникают ошибки, задержки, повторный ввод данных и потери информации между участниками.
• Самостоятельно находить возможности для улучшений: изучать обратную связь и использование продукта, выявлять повторяющиеся проблемы, формулировать гипотезы и предлагать решения; объяснять, кому поможет изменение, почему оно важно и как проверить его пользу.
• Разбираться в процессах компаний: описывать участников, этапы работы, бизнес-правила, данные, согласования и исключения; учитывать взаимодействие специалистов, подразделений и подрядчиков.
• Проектировать пользовательские сценарии: вместе с командой продумывать путь от задачи пользователя до результата — необходимые данные, действия, поведение системы, возможные ошибки и способы их исправления.
• Готовить требования для разработки: описывать функциональность, бизнес-правила, модели данных и критерии приёмки; выявлять противоречия и недостающие решения, оценивать влияние изменений на смежные сценарии.
• Выполнять системный анализ: прорабатывать сущности, связи и статусы объектов, права доступа, требования к API и обмену данными; согласовывать решения с тимлидом и разработчиками.
• Участвовать в создании AI-сценариев: определять задачу AI, необходимые знания и данные, допустимые действия и точки контроля человеком; готовить примеры для проверки качества, учитывать неоднозначные запросы и ошибки.
• Сопровождать изменения до результата: отвечать на вопросы команды, участвовать в демонстрациях и пользовательской приёмке, проверять исправления; после выпуска выяснять, используют ли решение и помогает ли оно выполнять работу.
• Поддерживать знания о продукте: сохранять актуальные определения, правила и принятые решения, чтобы команда и AI-агенты могли использовать их в ежедневной работе.

Требования

• Проактивность и ответственность: самостоятельно находить вопросы, требующие внимания, привлекать нужных участников и предлагать следующие шаги; уметь обосновать инициативу, согласовать приоритет и довести выбранную задачу до результата.
• Опыт анализа сложных продуктов или корпоративных систем: уметь подробно рассказать о реализованных проектах — какую проблему решали, за что отвечали лично, какие решения приняли и что получили пользователи.
• Сильная практика бизнес-анализа: проводить обследование, моделировать процессы, выделять бизнес-правила, определять границы задачи и работать с противоречивыми ожиданиями.
• Навыки системного анализа: понимать модели данных, API, интеграции, права доступа и жизненный цикл объектов; уметь описать поведение системы с достаточной точностью для разработки и проверки.
• Владение рабочими инструментами аналитика: BPMN и подходящие UML-диаграммы, чтение API-документации, понимание JSON, применение SQL для исследования и проверки данных.
• Практический опыт работы с AI: использовать AI-ассистентов для анализа материалов, поиска противоречий, подготовки требований, прототипов и сценариев проверки; уметь предоставлять контекст, проверять выводы и соблюдать правила работы с данными.
• Продуктовое мышление: связывать предлагаемые изменения с задачами пользователей и ожидаемым эффектом; проверять предположения и пересматривать решения по результатам обратной связи.
• Ясная коммуникация: обсуждать сложные вопросы с отраслевыми специалистами и инженерами, разрешать разногласия и фиксировать понятные договорённости.

Будет плюсом

• Опыт работы в строительстве, проектировании или разработке цифровых продуктов для этой отрасли.
• Знакомство с CAD/САПР, BIM, чертежами, 3D-моделями и инженерными данными.
• Опыт внедрения SAP, 1С:ERP и других корпоративных систем, включая интеграции, миграцию данных и приёмку.
• Участие в запуске AI-функциональности и оценке её качества на реальных задачах.
• Умение создавать интерактивные прототипы и небольшие автоматизации с помощью AI.

Ожидания в первые три месяца

• Разобраться в продукте, пользователях и приоритетных процессах.
• Самостоятельно выявить и подтвердить значимую пользовательскую проблему.
• Согласовать решение, подготовить требования и вместе с командой довести выбранный сценарий до проверки в реальной работе.
• Для выбранной AI-возможности определить критерии качества и подготовить проверочные примеры.

Условия

• Полная занятость, работа в офисе в Астане: улица Динмухамеда Кунаева, 10.
• График 5/2, 8 рабочих часов в день.
• Оформление по трудовому договору.