Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Не указан

AI & Engineering Coach Stackfuel запускает новую обучающую программу AI for Project Engineering в рамках AI Academy, цель которой — подготовить инженеров к работе в эпоху ИИ. Ищем специалиста, который будет сопровождать опытных software-инженеров и PMT в их обучении. Задачи - Отвечать на вопросы обучающихся (письменно и устно) по ИИ-поддержанной разработке, современным ИИ-архитектурам, MCP и системной интеграции. - Проводить kick-off и closing-мероприятия, цифровые воркшопы, хакатоны и индивидуальное сопровождение обучения. - Помогать преодолевать трудности в процессе обучения, в песочницах, хакатонах и клиентских проектах. - Проводить и оценивать итоговые проекты (включая развертывание MVP-решения), принимать решение об успешности обучения. - Создавать, обновлять и развивать учебные материалы по ИИ-кодинг-копайлотам, spec-driven development, RAG, MCP и облачному развертыванию. - Обеспечивать качество существующих тренингов, передавать обратную связь команде обучения. - Проводить индивидуальные коуч-сессии по отладке, код-ревью, решениям build-vs-buy и автоматизации тестирования. - Поддерживать новых членов команды. Требования - Законченное высшее образование в области информатики, бизнес-информатики или сопоставимая квалификация. - Многолетний опыт работы software- или AI-инженером, желательно с практическим опытом ИИ-поддержанной разработки (кодинг-копайлоты, LLM-API, агентные архитектуры, RAG, MCP). - Уверенное владение современными практиками разработки: тестирование, отладка, CI/CD, контейнеризация (Docker), облачное развертывание. - Опыт интеграции ИИ-компонентов в легаси-системы, а также управления данными для ИИ (chunking, индексирование, RAG). - Понимание тем ИИ-управления (EU AI Act, безопасность данных, ответственный ИИ). - Педагогический опыт преподавания технических тем опытным software-инженерам. - Понимание дидактических концепций обучения взрослых и онлайн-обучения. - Высокая клиентоориентированность, эмпатия, четкая коммуникация и конструктивная обратная связь. - Практический подход, командный дух, устойчивость к нагрузкам и гибкость. - Отличное знание немецкого и английского языков (минимум C1). Условия - Решения и данные ориентированный подход, открытая культура обратной связи и сильный командный дух. - Два доверенных представителя команды как нейтральная и конфиденциальная точка контакта. - Ответственность с первого дня, возможность вносить идеи и формировать процессы. - Workation: до 10 дней в год из любой точки ЕС, ЕЭЗ и Турции. - Регулярный обмен в команде, сезонные праздники. - Доступ к онлайн-тренингам для развития экспертизы в ИИ-поддержанной разработке.

Формат

Офис

Страна

Мексика

Город

Не указан

Грейд

Senior

AlertMedia — платформа для управления рисками и оповещения, помогает организациям защищать людей, операции и бренд. Компания ищет Senior Software Engineer с опытом full-stack разработки для развития и поддержки функций продуктовой линейки AlertMedia. Компания активно внедряет ИИ-инструменты, такие как Claude и Cursor, для повышения эффективности инженеров. Задачи: - Проектировать и разрабатывать функции продукта AlertMedia Mass Comms. - Изучать платформу и инструменты AlertMedia и их использование клиентами. - Работать с Python, Elixir, JavaScript, Next.js, React и другими веб-технологиями. - Использовать ИИ-инструменты (Claude, Cursor и другие) для разработки, решения проблем, документации и повышения продуктивности. - Работать в Agile-среде с инструментами Git, JIRA, Jenkins и Slack. - Вносить вклад в технологическое лидерство AlertMedia через инновационную разработку и новые идеи. - Использовать сильные навыки устного и письменного общения при взаимодействии с инженерными и продуктовыми командами. - Поддерживать культуру, ценности и видение компании. Требования: - Степень бакалавра в технической области (computer science, computer engineering или смежной) желательна. - 6–8 лет опыта создания масштабируемых веб-приложений, предпочтителен стек Elixir/Python/Django/JavaScript. - Опыт работы с Linux-контейнерами (Docker, Kubernetes). - Обязателен опыт работы с Amazon Web Services (или другими облачными сервисами). - Обязателен опыт работы с PostgreSQL, Redis и другими технологиями хранения данных. - Практика написания модульных и интеграционных тестов. - Активное использование ИИ-инструментов и современных платформ разработки. - Готовность к сотрудничеству с ведущими инженерами и руководством для развития архитектуры. - Сильные организационные навыки и способность управлять несколькими проектами параллельно. - Способность работать в быстро меняющейся среде. - Отличные коммуникационные навыки и умение эффективно работать кросс-функционально. - Свободное владение английским языком (письменным и устным) обязательно. Условия: - Конкурентная базовая зарплата (выплаты два раза в месяц). - Ежегодный корпоративный бонус. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка за счёт компании (100%). - Программа отпуска по уходу за ребёнком. - Рождественский бонус (Aguinaldo). - Щедрый отпуск и праздничные дни. - Дополнительный отпускной бонус. - Ежемесячная надбавка на работу из дома. - Всё необходимое оборудование: ноутбук, монитор и аксессуары. - Программа языкового погружения (английский, испанский и другие языки). - Непрерывное обучение и рост: менторство, технические лекции, индивидуальные сессии по развитию карьеры. - Признание компании лучшим местом работы 10 лет подряд.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

Компания forgd — консалтинг, партнер Anthropic, помогает предприятиям строить AI-нативные бизнесы. Начинаем с инженерии — переход от отдельных разработчиков, использующих Claude Code, к целым командам, работающим с AI-нативными процессами, — и расширяемся до агентных решений и трансформации бизнеса. Роль: FDE встраивается в команды заказчиков и отвечает за техническую работу на всем пути клиента — от первых демо и коротких proof-of-value до многонедельных внедрений. Работа переводит клиентов от прототипов к продакшену. Большинство проектов начинается с инженерии: работа с командами, внедряющими Claude Code и перестраивающими SDLC — код-ревью, требования, тестирование, документация, управление. Далее работа расширяется: совместная разработка агентных приложений, модернизация легаси-систем на платформе Claude, внедрение агентов в ключевые операции — продажи, поддержка, финансы. Вы — эксперт по работе инженеров с Claude Code, по тому, как выглядит агентное приложение в продакшене и что должно измениться в организации. Вы создаете прототипы, пишете код, проводите воркшопы, пишете спеки и принимаете решения, которые ведут клиентов от демо к внедрению. Прямое сотрудничество с Anthropic: совместные сессии, ранний доступ к изменениям продуктов, прямая связь с их продуктовой и инженерной командами. Обязанности: Enable: - Проведение Claude Code Labs и воркшопов для клиентов - Вывод команд с уровня новичка до продвинутого пользователя Claude Code, Claude for Work, Cowork и платформы разработчика - Кодификация паттернов внедрения и передача их в методологию forgd и продуктовые команды Anthropic Transform: - Анализ окружения клиента — инженерные тулчейны, рабочие процессы, бизнес-операции, организационная динамика — и превращение этого в технические планы - Консультирование по изменению инженерных практик: управление задачами, ветвление, тестирование, код-ревью, безопасность - Руководство программами внедрения Claude в инженерных и бизнес-командах Build: - Определение рамок проектов: допущения, риски, вехи, зависимости - Совместная разработка агентных приложений на платформе Claude с командами клиентов - Создание технических артефактов — фреймворки оценки, MCP-серверы, субагенты, конфигурации развертывания — под стек клиента Критерии успеха: - Клиенты переходят от proof-of-value к продакшену - Инженерные команды измеримо меняют способ поставки ПО - Клиенты становятся референсами - Аккаунты растут за счет результатов работы Требования: - 3–5 лет в клиентоориентированной технической роли — Solutions Architect, Sales Engineer, Forward Deployed Engineer, Technical Consultant — или в hands-on инженерной роли: Software Engineer, Product Engineer - Опыт разработки ПО в масштабном стартапе или enterprise-среде; умение писать, выпускать и эксплуатировать продакшен-код - Продакшен-опыт с LLM: промт-инжиниринг, дизайн агентов, фреймворки оценки - Продвинутый пользователь Claude Code или аналогичных AI-ассистентов для кода - Знакомство с enterprise-тулчейнами, CI/CD, современными SDLC-практиками, cloud-native развертыванием на AWS, GCP или Azure - Коммуникационные навыки для работы с разработчиками, инженерным руководством и бизнес-стейкхолдерами - Высокая самостоятельность и комфорт с неопределенностью; автономная работа в окружении клиента Будет плюсом: - Опыт в профессиональных услугах или консалтинге - Опыт развития продуктивности разработчиков или developer experience в масштабе - Отраслевой опыт в финансовых услугах, здравоохранении или других регулируемых отраслях - Опыт проведения организационных изменений Условия: - Работа на переднем крае: прямое партнерство с Anthropic — совместные проекты, ранний доступ к изменениям продуктов, рабочие сессии с командой Applied AI - Основательская команда: возможность влиять на то, как мы работаем и растём - Полная удалёнка в часовых поясах Северной Америки и Европы - Конкурентная зарплата, опционы и полный соцпакет

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

СберЗдоровье — аккредитованная ИТ-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа. Команда разрабатывает новое мобильное приложение, AI-помощника нового поколения и платформу персонализированного риск-профиля. Формат работы: удалённо по России. Полная занятость. Чем предстоит заниматься - Руководить кросс-функциональной продуктовой командой разработки (Backend, Frontend, Mobile, QA, аналитики) - Совместно с Product Manager отвечать за полный жизненный цикл продукта — от идеи и исследования до промышленной эксплуатации - Проектировать архитектуру современных AI Native продуктов и принимать ключевые технические решения - Организовывать процесс разработки с использованием современных инженерных практик, включая AI PDLC - Внедрять AI Coding и современные AI-инструменты разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и другие) - Организовывать быстрый цикл исследований (R&D), прототипирования и проверки продуктовых гипотез - Обеспечивать качество инженерных решений, управлять техническим долгом и развитием архитектуры продукта - Развивать инженерную культуру команды, участвовать в найме, онбординге и развитии инженеров Наши пожелания к кандидатам - Опыт работы Team/Tech Lead от 2 лет - Опыт управления кросс-функциональной продуктовой командой разработки - Опыт разработки на Python от 2 лет - Практический опыт построения агентных решений на базе LLM - Опыт Full-Stack разработки современных цифровых продуктов - Уверенные знания backend-разработки, проектирования API и современной frontend-разработки - Опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных распределённых систем - Понимание современных практик Observability, Platform Engineering и DevSecOps - Опыт работы с современными LLM и AI API - Понимание Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, RAG

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Специалист по Claude AI Условия: - Частичная занятость, график 5/2 (по договорённости) - Удалённый формат - Оплата обсуждается индивидуально Задачи: - Внедрение и настройка решений на базе Claude AI, разработка AI-ассистентов - Автоматизация бизнес-процессов с помощью AI - Интеграция Claude AI с CRM, сайтом, мессенджерами и другими сервисами - Настройка и оптимизация CRM, анализ данных и бизнес-процессов - Создание промптов и системных инструкций, тестирование и улучшение AI-ассистентов - Работа с API и интеграциями, базовый веб-кодинг Требования: - Практический опыт работы с Claude AI / Claude API - Понимание AI-ассистентов и автоматизации, умение создавать качественные промпты - Понимание CRM и бизнес-процессов - Базовые знания веб-технологий, API и интеграций - Самостоятельность и готовность постоянно изучать новые AI-инструменты Будет плюсом: - Опыт с Make, Zapier, n8n, Google Apps Script - HTML/CSS/JavaScript - Создание чат-ботов и AI-агентов

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Обязанности: - исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач; - участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения; - разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER, RAG и пр.); - участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) — BERT, Qwen и др.; - сотрудничество с продуктовыми, техническими и клиентскими командами; - построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM (LLM-цепочки); - организация процесса мониторинга качества и производительности LLM в продакшене; - проектирование и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и подобные); - контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes); - настройка систем логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana) для ML сервисов. Требования: - высшее образование: математическое, IT, техническое; - аналогичный опыт работы от 1 года; - хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных; - базовые навыки классического ML (EDA, предобработка, обучение моделей); - понимание основных метрик оценки качества моделей; - опыт применения современных трансформерных нейросетей (GPT, BERT и их модификаций); - опыт реализации RAG; - уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM; - опыт работы с инструментами CI/CD (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и пр.); - умение работать Docker, Kubernetes. Условия: - оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии; - офисный формат работы (удаленка возможна, если вы проживаете в регионе, где нет офиса IBS); - комфортные офисы в городах присутствия: с зонами для работы, переговорными комнатами, отдельными зонами отдыха и развлечения, спортивными уголками; - предоставляются ноутбук, наушники, мышь, при необходимости — другая техника; - условия для карьерного роста и программы профессионального развития; - оплачиваемое профессиональное обучение и сертификация; - бонусы и бенефиты: подарки для детей, оплата мобильной связи, конкурсы и квизы с призами, скидки у корпоративных партнёров, покупка мерча за виртуальную игровую валюту; - неформальные мероприятия, интеллектуальные игры, спортивные клубы, собственная Киберлига, возможность заниматься волонтерской деятельностью и благотворительностью, творческие вечера.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Polymedia — один из лидеров российского рынка BI. Visiology Cortex — AI-модуль платформы, встроенный интеллектуальный ассистент на базе LLM. Технологии: Python, LangGraph, PostgreSQL, векторные эмбеддинги, LLM API, Docker. Опыт работы: от 6 лет Полная занятость Формат работы: офис или удалённо Чем предстоит заниматься - Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии - Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям - Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE) - Разработка backend-сервисов на Python - Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам - Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных) - Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C/.NET при стыковке с сервисами платформы - Написание unit- и интеграционных тестов, разработка технической документации Пожелания к кандидатам - Опыт коммерческой разработки от 6 лет - Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов - Опыт работы с PostgreSQL - Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста - Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами) - Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API) - Знание структур данных и шаблонов проектирования - Умение проводить качественное code review - Опыт работы с системами контроля версий (Git) - Знание английского языка на уровне чтения технической документации

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Москва. Обязанности: - Создавать дизайн-системы для коммерческих проектов и коллабораций с арт-институциями. Требования: - Сильный бренд-дизайнер с опытом самостоятельного концептинга или развития чужих идей. - Понимание моушена как части развития бренда. - Топовое знание Adobe (.ai .ps .aep .indd). - Плюсом — Cinema 4D.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Techno Diasoft — аккредитованная IT-компания, создана в 2008 году. Специализируется на разработке высоконагруженных FinTech-проектов, умных устройств, голосовых ассистентов, а также решений в области биометрии и искусственного интеллекта. Флагманский продукт — автоматизированная банковская система xBank. В компании работает более 300 сотрудников. Проект Разработка backend-сервисов на Python в проекте с AI-стеком. Требования - Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет - Опыт разработки на синхронных и асинхронных фреймворках - Навыки DevOps, понимание Docker, Kubernetes - Навыки работы с реляционными и нереляционными БД - Опыт работы с системами управления агентами: LangChain / Graph, CrewAI, Semantic Kernel - Опыт работы с протоколами обмена сообщениями агентов: MCP, A2A - Опыт построения RAG-систем, работа с векторными БД Условия - Оформление, сотрудничество по ИП - Удаленный, гибридный или офисный формат работы - Простой и быстрый процесс собеседований: одно техническое интервью (примерно 1 час), знакомство с командой, предложение о работе - Предоставление необходимой техники для работы

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Продюсер AI-видео в креативное агентство и продакшн. Основные задачи: - Планирование и контроль сроков - Управление командой и структурирование пайплайна - Бюджетирование - Общение с клиентом и правки Что важно: - Понимание, как создаются ИИ-ролики и какие особенности работы - Знание специалистов, с кем можно сконнектиться и решить задачу клиента - Умение общаться с клиентом и командой, навык работы в маркетинге и клиентском сервисе — приветствуется - Внимательность Условия: - Проектный формат работы - Сейчас расширяется круг проверенных фрилансеров, с кем планируется работать постоянно, в дальнейшем возможно оформление в штат - По итогам собеседования с заинтересовавшими кандидатами направят тестовое задание: пришлют бриф, по которому нужно посчитать смету и предложить команду

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Что предстоит делать - Создавать, настраивать и поддерживать ИИ-помощников для разных направлений: геймдизайн, нарратив, разработка, продюсирование. - Структурировать контент и кодовую базу для эффективной работы, создавать и улучшать обвязку проектов, внедрять новые решения на базе ИИ. - Автоматизировать рутинные процессы студии: микросервисы, n8n. - Внедрять нейросервисы для генерации контента: коммерческие API и open-weight модели. - Тестировать гипотезы, подбирать промпты, оценивать качество ответов моделей. - Документировать решения и делиться экспертизой внутри команды. Требования - Опыт работы с LLM от 2 лет: коммерческий или пет-проекты с продакшн-применением. - Опыт работы с современной агентской разработкой: от CLI-агентов до полностью автономных систем. - Понимание возможностей и ограничений современных моделей: контекст, галлюцинации, стоимость, скорость. - Умение работать с различными API: OpenAI, Anthropic, локальные модели через Ollama/vLLM. - Базовые навыки Python для интеграций и автоматизации. - Опыт работы с промпт-инжинирингом и RAG-решениями. - Желателен опыт в геймдеве или интерес к игровой разработке. Будет плюсом - Знание LangChain / LangGraph. - Опыт с open-weight моделями: LLM и медиа. - Понимание основ MLOps: деплой, мониторинг. - Понимание основ DevOps. Мы предлагаем - Работу над живыми игровыми проектами. - Возможность строить AI и бизнес-процессы с нуля, решения будут внедряться сразу. - Гибкий формат занятости: фулл-тайм / парт-тайм. - Удаленный формат работы. - Стабильный доход 100 000 рублей на руки и учёт рабочего времени.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Ищем AI-креатора для бренда витаминов. Задачи: — короткие вертикальные видео до 30 секунд в wellness-стилистике; — AI-видеогенерация; — аккуратная анимация изображений; — работа в стиле бренда; — минимум артефактов. В отклике присылайте портфолио, стоимость одной ролика и условия по правкам.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Контент-маркетолог в юридическое агентство EP Legal. Агентство работает с онлайн- и диджитал-бизнесами, IP, образовательными продуктами и закрывает полный спектр услуг по защите бизнеса. Задачи: Контент: - разработка и реализация контент-стратегии для основных каналов: Instagram фаундера, Instagram агентства, Telegram-канал агентства, Telegram-бот, ВКонтакте и YouTube (в двух последних пока идет дублирование информации из основных сеток). Ориентир — около 5-6 единиц контента (пост/рилс) и 30-40 сторис в неделю совокупно; - ведение контент-плана и реализация его в срок; - написание постов, сценариев, текстов рассылок. - Оформлением и выкладкой постов и рилсов занимаются выделенные члены команды. Задача — смысловое наполнение, раскрытие ценности и написание текстов и сценариев для дальнейшего оформления. Воронки: - настройка и актуализация Telegram-бота: упаковка кейсов, актуализация меню, сборка сценариев взаимодействия; - планирование, сборка и актуализация воронок для перелива аудитории из Instagram в Telegram: точки входа, логика перехода, постановка ТЗ на лид-магниты и ревью результата; - настройка иных воронок под другие и новые платформы — по запросу. Коллаборации и посевы и интеграции: - совместный мозговой штурм идей под коллаборацию или посев; - написание текстов и постов под активность в рамках соцсетей; - внесение материалов в КП и публикация по плану. - Эта часть не предполагает активный поиск партнеров, переговоры, бюджетирование и оплату посевов и интеграций, юридическое оформление договоренностей. E-mail-рассылки: - написание и адаптация текстов под задачу: анонсы, прогревы, прямые продажи; - настройка и отправка рассылки, связь рассылки с общей логикой контента (в команде есть младший маркетолог, которого можно подключать к этим задачам). Лендинги по запросу: продумывание логики и написание текста для рекламных запусков. Аналитика и отчетность: отслеживание ключевых метрик (охваты, вовлеченность, конверсии, целевые заявки), регулярные отчеты, выводы и корректировка стратегии на их основе. Требования: - 2+ года опыта в контент-маркетинге или SMM с ответственностью не только за производство контента, но и за его результат; - подтвержденный успешный опыт развития экспертов или бизнеса через социальные сети: рост целевой аудитории, охватов, вовлеченности, заявок и продаж; - опыт работы со сложными экспертными продуктами. В приоритете — юриспруденция, образование и EdTech, финансы, консалтинг, B2B и другие сферы, где продукт требует умелого и понятного объяснения для продажи; - умение самостоятельно разрабатывать контент-стратегию: определять задачи каналов, рубрики, форматы, точки входа и логику движения аудитории по воронке; - сильные навыки работы с текстом: умение писать грамотно, живо и понятно, адаптировать tone of voice под разные площадки и превращать сложную информацию в интересный контент без потери смысла; - понимание контентных воронок и опыт работы с лид-магнитами, ботами, прогревами, рассылками и другими механиками конверсии аудитории в заявку; - высокая самостоятельность и организованность: умение вести несколько каналов и направлений одновременно, соблюдать сроки и самостоятельно двигать задачи вперед; - готовность глубоко погружаться в продукт и регулярно работать с экспертами команды, вытаскивая из них фактуру, кейсы и идеи для контента. Будет плюсом: - собственный блог или другой публичный контент-проект; - опыт развития личного бренда фаундера или эксперта; - опыт использования AI-инструментов для исследования, аналитики и производства контента. Условия: - условия работы обсуждаются индивидуально в зависимости от опыта; - гео не имеет значения, главное — стабильный доступ к интернету и доступность в часы командного взаимодействия (ориентир — 10:00-19:00 GMT+3); - совмещение возможно, детали обсуждаются.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Условия - Оплата: от 30 000 ₽/мес на руки (от 4 часов занятости), опыт не требуется - Занятость: полная, график 5/2 - Формат: удалённо Задачи - Искать видеоконтент и каналы по требованиям проекта для обучения AI-моделей - Проверять соответствие найденных материалов техническому заданию - Отбирать и структурировать контент - Работать с большим объёмом однотипных задач по инструкции Требования - Уверенное владение ПК и навыки поиска информации - Внимательность и усидчивость, готовность к монотонной работе - Умение работать по инструкции, ответственность и соблюдение сроков Будет плюсом - Опыт модерации контента - Опыт работы с видео или разметкой данных

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Lead

Компания: TownLive Games Зарплатная вилка: ~2000$ Формат работы: Удаленка Страна работы: Любая Что нужно делать: - Выстраивать единую QA-стратегию для R&D-прототипов и действующего мобильного проекта: определять подходы, стандарты качества, ключевые риски и критерии готовности к релизу; - Управлять QA-командой: ставить задачи, определять приоритеты, распределять нагрузку, контролировать результат, давать обратную связь и развивать специалистов; - Формировать тестовую стратегию на всех этапах, от проверки гипотезы и прототипа до релиза, передачи успешного решения в production и дальнейшей поддержки; - Внедрять AI-инструменты в QA-процессы: использовать их для тест-дизайна, подготовки документации и тестовых данных, анализа логов и дефектов, а также автоматизации рутинных проверок; - Определять приоритеты автоматизации, внедрять проверки на уровне автоматизации тестов игрового клиента, встраивать их в процесс сборки и релиза; - Выстраивать взаимодействие QA с разработчиками, гейм-дизайнерами, аналитиками и другими участниками команды, прозрачно сообщать о рисках и качестве продукта. Что ожидаем: - Опыт управления QA-командой в GameDev сфере и успешные кейсы построения и автоматизации QA-процессов; - Сильные лидерские качества: умение задавать направление, принимать решения, аргументировать приоритеты и отвечать за результат команды; - Уверенные знания функционального, исследовательского, интеграционного и регрессионного тестирования, базовое понимание клиент-серверного взаимодействия, API, логов и мобильных релизов; - AI-friendly подход, подтвержденный реальными кейсами использования AI-инструментов для повышения качества или скорости тестирования; - Системное мышление, самостоятельность и готовность работать в R&D-среде, где требования уточняются по мере проверки гипотез. Будет плюсом: - Опыт нагрузочного и performance-тестирования с помощью AI-сервисов; - Опыт работы с продуктовой аналитикой и метриками качества; - Работа с QA-инструментами, PoC-проекты с использованием AI. Условия: - Конкурентная оплата с учётом навыков и опыта; - Полностью удалённая работа из любой точки мира; - График 5/2 с 9-18 по часовому поясу GMT+3 (гибкое утро); - 28 календарных дней оплачиваемого отпуска; - 10 оплачиваемых Sick Days в год; - 100% оплата больничных; - Открытая культура общения, где ценят инициативу, самостоятельность и мнение каждого.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI-иллюстратор развивает Снэпбилд — платформу брендированного digital-продакшна с AI-генерацией контента. Задачи: - создавать промпты и пресеты под брендбуки; - настраивать генерацию иллюстраций, баннеров, презентаций и иконок; - подбирать AI-инструменты под разные визуальные стили; - работать с референсами, цветом, композицией и стилистикой; - добиваться визуальной консистентности; - документировать промпты, параметры и примеры. Требования: - опыт генерации изображений через AI-инструменты; - умение писать структурированные визуальные промпты; - понимание композиции, цвета, света и стиля; - опыт работы с брендбуками и сериями изображений; - понимание seed, negative prompt, референсов и параметров моделей; - портфолио с AI-работами в разных стилях. Условия: - удалённая работа; - задачи на стыке дизайна, иллюстрации, AI и продукта; - доступ к современным AI-инструментам.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Контент-маркетолог в юридическое агентство EP Legal Юридическое агентство EP Legal работает с онлайн- и диджитал-бизнесами, IP, образовательными продуктами и закрывает полный спектр услуг по защите бизнеса. Задачи Контент: - Разработка и реализация контент-стратегии для основных каналов: Instagram фаундера, Instagram агентства, Telegram-канал агентства, Telegram-бот, ВКонтакте и YouTube (в двух последних пока идет дублирование информации из основных сеток). Ориентир — около 5–6 единиц контента (пост/рилс) и 30–40 сторис в неделю совокупно. - Ведение контент-плана и реализация его в срок. - Написание постов, сценариев, текстов рассылок. - Оформлением и выкладкой постов и рилсов занимаются выделенные члены команды. Задача — смысловое наполнение, раскрытие ценности и написание текстов и сценариев для дальнейшего оформления. Воронки: - Настройка и актуализация Telegram-бота: упаковка кейсов, актуализация меню, сборка сценариев взаимодействия. - Планирование, сборка и актуализация воронок для перелива аудитории из Instagram в Telegram: точки входа, логика перехода, постановка ТЗ на лид-магниты и ревью результата. - Настройка иных воронок под другие и новые платформы — по запросу. Коллаборации и посевы/интеграции: - Совместный мозговой штурм идей под коллаборацию или посев. - Написание текстов и постов под активность в рамках соцсетей. - Внесение материалов в КП и публикация по плану. - Эта часть не предполагает активный поиск партнеров, переговоры с ними, бюджетирование и оплату посевов или интеграций, юридическое оформление договоренностей. E-mail-рассылки: - Написание и адаптация текстов под задачу: анонсы, прогревы, прямые продажи. - Настройка и отправка рассылки, связь рассылки с общей логикой контента (в команде есть младший маркетолог, которую можно подключать к этим задачам). Лендинги по запросу: - Продумывание логики и написание текста для рекламных запусков. Аналитика и отчетность: - Отслеживание ключевых метрик: охваты, вовлеченность, конверсии, целевые заявки и другие. - Регулярные отчеты, выводы и корректировка стратегии на их основе. Требования - 2+ года опыта в контент-маркетинге или SMM с ответственностью не только за производство контента, но и за его результат. - Подтвержденный успешный опыт развития экспертов или бизнеса через социальные сети: рост целевой аудитории, охватов, вовлеченности, заявок и продаж. - Опыт работы со сложными экспертными продуктами. В приоритете — юриспруденция, образование/EdTech, финансы, консалтинг, B2B и другие сферы, где продукт требует умелого и понятного объяснения для продажи. - Умение самостоятельно разрабатывать контент-стратегию: определять задачи каналов, рубрики, форматы, точки входа и логику движения аудитории по воронке. - Сильные навыки работы с текстом: умение писать грамотно, живо и понятно, адаптировать tone of voice под разные площадки и превращать сложную информацию в интересный контент без потери смысла. - Понимание контентных воронок и опыт работы с лид-магнитами, ботами, прогревами, рассылками и другими механиками конверсии аудитории в заявку. - Высокая самостоятельность и организованность: умение вести несколько каналов и направлений одновременно, соблюдать сроки и самостоятельно двигать задачи вперед. - Готовность глубоко погружаться в продукт и регулярно работать с экспертами команды, вытаскивая из них фактуру, кейсы и идеи для контента. Будет плюсом: - Собственный блог или другой публичный контент-проект. - Опыт развития личного бренда фаундера или эксперта. - Опыт использования AI-инструментов для исследования, аналитики и производства контента. Условия - Условия работы обсуждаются индивидуально в зависимости от опыта. - Гео не имеет значения, главное — стабильный доступ к интернету и доступность в часы командного взаимодействия (ориентир — 10:00–19:00 GMT+3). - Совмещение возможно, но детали нужно обсуждать.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании TURinvoice — международная финтех-компания, которая развивает платёжное решение для туристов за рубежом. Сейчас у компании более 1 500 партнёров, работающий продукт и активно растущий бизнес. Команда ищет контент-продюсера, который сможет с нуля выстроить сильное медиа вокруг бренда. Продукт уже работает, бизнес растёт, а медийность — практически с нуля. Задачи - Сделать TURinvoice брендом, который знает каждый турист. - С нуля выстроить сильное медиа вокруг бренда. Пожелания к кандидатам - Находить идеи на миллионы просмотров. - Писать хуки и сценарии, от которых невозможно оторваться. - Управлять визуалом, звуком и вниманием. - Работать с цифрами, ИИ и командой. - Превращать контент в машину роста. Условия - Формат работы: удалённая работа. - Продукт, бюджет, команда, свобода, обучение и путешествия за счёт компании.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания СОГАЗ, блок IT, центр внедрения ИИ. Проект: продуктовая ML-платформа, генеративные AI-ассистенты и классические модели машинного обучения. Формат работы — полный офис в бизнес-центре у м. Курская. Обязанности: - Проектировать архитектуру AI-систем; - Внедрение GPU-планировщика для шаринга нагрузки на одном железе; - Проектирование и поддержка ML-пайплайнов; - CI/CD для моделей: версионирование данных, моделей, экспериментов; - Мониторинг production-моделей; - Деплой и оптимизация LLM / inference-серверов; - Контейнеризация и оркестрация сервисов; - CI/CD (GitLab CI); - Мониторинг и observability (Prometheus, Grafana); - Обеспечение выполнения требований ИБ в отношении инфраструктуры. Требования: - Бэкграунд в ML/DS — понимание процессов обучения, инференса, работы с данными; - Опыт от 2 лет в MLOps / DevOps с ML-спецификой; - Docker, Kubernetes — production-опыт; - CI/CD (GitLab CI, методология GitOps); - Глубокие знания Linux; - Опыт построения или управления GPU-кластерами (NVIDIA, CUDA, nvidia-container-toolkit); - Понимание специфики multi-tenant GPU-шаринга (MIG, MPS, time-slicing); - Опыт работы с LLM / inference-серверами (vLLM, TGI, Triton); - Опыт с GPU-планировщиками; - Опыт с MLflow, Kubeflow, Airflow или аналогами; - Высшее техническое образование. Условия: - Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 29 календарных дней (плюс 1 день отпуска); - ДМС в лучших клиниках города, страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней + ДМС родственников с 75% скидкой; - Премиальные условия на всю продуктовую линейку группы компаний «СОГАЗ» для работников и их близких родственников (ОСАГО, каско, имущество, жизнь); - Социальный пакет и специальные предложения по страхованию, кредитованию и другие программы от партнёров; - Профессиональное развитие: курсы, тренинги, корпоративная библиотека; - Забота о детях сотрудников: подарки на Новый год и скидки в детские лагеря.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Junior

Лаборатория «Космос» — российский стартап, создающий собственные программно-аппаратные продукты: от первых прототипов до готовых устройств. Мы работаем на пересечении современных технологий, образования и искусства. Сейчас в нашем портфеле два продукта: — «Каспер» — робот с искусственным интеллектом для обучения детей; — «Света» — светозвуковая панель для дома. Ищем разработчика, который присоединится к команде и будет расти вместе с нами. Не обязательно уже знать всё — важнее хорошая техническая база, самостоятельность и желание разбираться в новых задачах. Чем предстоит заниматься — писать backend преимущественно на Python; — создавать и дорабатывать веб-интерфейсы; — подключать нейросети, распознавание и синтез речи; — связывать серверную часть с реальными устройствами; — тестировать идеи и превращать прототипы в стабильные продукты. Что нам важно — базовое понимание принципов программирования; — знание Python и основ JavaScript; — понимание взаимодействия API, сервера и клиента; — интерес к нейросетям и современным AI-инструментам; — умение самостоятельно искать решения и доводить задачи до результата; — базовые навыки работы с Git, Linux и Docker. Опыт с FastAPI, PostgreSQL, WebSocket, Android, Raspberry Pi или ESP32 будет плюсом, но не является обязательным. Формат: Работа предполагает присутствие в офисе в Санкт-Петербурге. Мы находимся в центре города, м. Горьковская. Работа оплачиваемая; занятость и график обсуждаются индивидуально; уровень вознаграждения зависит от навыков, опыта и объёма занятости.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Менеджер по работе с блогерами в агрегатор нейросетей. Удаленка. О нас: 300+ нейросетей (ChatGPT, Claude, Gemini, Kling, Nano Banana) в одном окне. Без VPN, без зарубежных карт, оплата по СБП. Писали РБК, CNews, Хабр, «Код Дурова». Блогеры — наш главный драйвер роста. Ищем того, кто превратит это в систему. Задачи: • Искать блогеров в темах ИИ, техно, бизнеса, обучения (YouTube, TG, VK, Rutube, Дзен). • Писать десятки касаний в неделю и доводить до интеграции. • Дожимать тех, кто не ответил, а не сдаваться после первого сообщения. • Масштабировать нашу партнёрку по блогерам. • Вести базу и считать окупаемость. Требования: • Добиваешься результата, а молчание и отказ для тебя — норма. • Держишь высокий темп и не теряешь контакты. • Пишешь так, что отвечают. • Понимаешь экономику интеграций: охваты, промокоды, окупаемость. • Бросаешь контакт после «мне не ответили»? Это не к нам. Условия: • Удалёнка, минимум бюрократии, прямой доступ к фаундеру. • Рост до руководителя направления.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Задачи: - Создание карточек товаров, AI-фотосессий и рекламных креативов для SharmRay на Wildberries и Ozon. Требования: - Хорошая насмотренность, чувство композиции, понимание современного fashion-визуала. - Знание AI-инструментов приветствуется. При сильном визуальном бэкграунде работе с AI могут обучить. Условия: - Зарплата 40 000–150 000 сом.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Формат - Удалённо - Полная занятость - Оплата: до 1 500 $ в месяц до вычета налогов Что делать - Владеть продуктовым направлением от гипотезы до результата в цифрах - Формулировать и проверять гипотезы, ставить эксперименты, оценивать по метрикам - Собирать изменения в коде с помощью нейросетей - Работать с аналитическими системами (Google Analytics) - Проходить код-ревью и QA, синхронизироваться с разработчиками по архитектуре Требования - Опыт от 3 лет в продуктовой команде (продакт-менеджер, продуктовый дизайнер или аналитик) - Опыт улучшения продукта через метрики: активация, конверсия в оплату, retention - Опыт продуктовых экспериментов и работы с Google Analytics - AI (Claude, Cursor или аналоги) — основной рабочий инструмент, готовность работать с кодом

Формат

Удалённо

Страна

Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания AppFollow — платформа управления отзывами о приложениях и ASO. Роль Senior AI-инженер, команда Product Neuro Forge. Полная занятость, удалённо в Европе. Кандидаты вне Европы не рассматриваются. Задачи - Развивать AI/ML-функциональность end-to-end: исследование, прототипирование, запуск и мониторинг LLM-решений на данных отзывов и оценок приложений. - Создавать категоризацию отзывов, суммаризацию, генерацию ответов, семантический поиск, обнаружение аномалий и агентные сценарии. - Разрабатывать сервисы и API вокруг этих функций. Стек AI, ML, LLM, Python, RAG, NLP.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания ООО Автономные Технологии — разработчик решений для робототехники и технологий машинного обучения с применением ИИ и инженерных решений. Задачи - Разработка и поддержка ПО для встраиваемых систем (OrangePi, микроконтроллеры STM, ESP и др.) - Оптимизация и рефакторинг легаси-кода на C++ и Python - Разработка новых модулей на C++ для интеграции в существующую систему с соблюдением обратной совместимости - Оптимизация производительности критических участков кода, включая алгоритмы, работу с памятью и многопоточность - Написание кода для взаимодействия с периферией (UART, SPI, I2C, GPIO и др.) - Самостоятельная реализация небольших проектов от концепции до рабочего прототипа, включая разработку ПО, тестирование и отладку на конечном устройстве - Документирование кода и создание технических спецификаций Требования - Опыт работы от 3 лет - Профессиональное владение C++ и Python 3 - Базовые знания алгоритмов и структур данных, понимание сложности алгоритмов - Опыт работы с легаси-кодом (анализ, доработка, рефакторинг) - Понимание принципов low-level оптимизации (память, прерывания, энергоэффективность) - Глубокое понимание Linux - Практический опыт с микроконтроллерами (STM32, ESP32 и др.) - Практический опыт работы с микрокомпьютерами - Практический опыт работы с периферией микрокомпьютеров (камеры, датчики, кнопки и т.д.) - Английский язык на уровне чтения технической литературы - Высшее техническое образование Будет плюсом - Опыт с ROS (Robot Operating System) - Знание Rust или Go - Участие в open-source проектах или наличие своего проекта с проектированием плат Условия - Работа в аккредитованной IT-компании и трудоустройство в соответствии с ТК РФ - Система наставничества и комфортная адаптация в компании - Возможности для профессионального и карьерного роста Заработная плата - от 250 000 ₽ за месяц, на руки

Формат

Офис

Страна

Мальта

Город

Не указан

Грейд

Middle

О компании D.A. Davidson Companies — независимая компания, принадлежащая сотрудникам, с 90-летней историей. Ведёт бизнес в соответствии с высокими стандартами честности и этики, поддерживает дружелюбную, открытую культуру и поощряет открытое общение. Одна из ключевых ценностей — вклад в развитие местных сообществ. О роли Мы ищем Middle AI-инженера по автоматизации для разработки возможностей следующего поколения на базе ИИ в среде Microsoft. Роль предполагает создание интеллектуальных ассистентов и автоматизированных рабочих процессов с использованием Microsoft 365 Copilot Studio, Power Automate и Azure AI Foundry. Идеальный кандидат сочетает экспертизу в разработке ПО с интересом к применению ИИ для трансформации бизнес-процессов в сфере финансовых услуг и управления благосостоянием. Вы будете интегрировать решения на основе больших языковых моделей в корпоративные системы, обеспечивая их безопасность, соответствие требованиям и реальную ценность для конечных пользователей. Требования - Образование и опыт: степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области; 5+ лет опыта в разработке ПО, автоматизации или аналогичных ролях. - Владение экосистемой Microsoft: практический опыт работы с Microsoft Power Automate и связанными инструментами Power Platform для автоматизации рабочих процессов; знакомство с функциями M365 Copilot или аналогичными инструментами разработки ИИ-ботов/агентов (например, Azure AI services, Cognitive Services). - Навыки программирования: владение как минимум одним языком программирования или сценариев (Python, C или JavaScript) для расширения и настройки решений; опыт создания и использования RESTful API, работы с интеграцией данных. - Знание облака и ИИ: рабочее знание облачных сервисов Azure и фреймворков ИИ/ML; умение разворачивать приложения или автоматизации в облачной среде и интегрировать ИИ-API (Azure OpenAI, Azure Cognitive Services и др.). - DevOps-подход: опыт работы с системами контроля версий (git, Bitbucket) и конвейерами CI/CD для программных проектов; уверенное использование Azure DevOps или GitHub Actions для автоматизации процессов сборки, тестирования и развёртывания. - Решение проблем и коммуникация: сильные аналитические навыки и умение решать задачи с подтверждённым опытом внедрения решений, отвечающих бизнес-потребностям; отличные коммуникативные навыки для работы с техническими и нетехническими участниками команды. - Координация: согласование усилий с другими бизнес-направлениями и функциональными областями, включая партнёров в Operations, Finance, Wealth Management и других. Желательно - Экспертиза в Copilot Studio: опыт работы с Microsoft 365 Copilot Studio, например, создание и управление ИИ-копилотов/агентов в производственной среде; знание проектирования потоков разговоров, тем, инструментов и продвинутых функций Copilot (пользовательские действия, взаимодействие агент-агент). - Продвинутые навыки ИИ и ML: знакомство с большими языковыми моделями за пределами базового использования API — например, опыт настройки промптов, развёртывания LLM или реализации пайплайнов RAG с векторными базами данных для предметных вопросов-ответов; опыт работы с Azure AI Foundry и возможностями Azure AI (документный интеллект, компьютерное зрение, речь и др.). - Опыт в финансовых услугах: опыт проектов в сфере финансовых услуг или управления благосостоянием; понимание отраслевых регуляторных требований (например, конфиденциальность данных, аудит, управление модельными рисками) и умение проектировать соответствующие ИИ-решения. - Фокус на безопасности и соответствии: практический опыт внедрения практик безопасности, соответствия и ответственного ИИ в программном обеспечении; например, знакомство с принципами ответственного ИИ Microsoft, Azure Purview для управления данными или аналогичными инструментами контроля использования ИИ. - Инициативность и лидерство: проявленная инициатива на предыдущих ролях — например, внедрение нового инструмента автоматизации, проведение пилота ИИ-решения или активный вклад в сообщества по ИИ/автоматизации; сертификации Microsoft в области Azure AI, Power Platform или смежных областях будут преимуществом. - Опыт Lean и Agile: большой опыт работы в высоко-итеративных процессах разработки; понимание принципов, но без жёсткой привязки к конкретной методологии. - Терпение: готовность заниматься рутинными и сложными задачами. В роли ИИ-инженера не каждый день происходит развёртывание новых моделей и агентов; инженер должен быть готов к интеграции вендорских решений, исправлению ошибок и другим операционным задачам.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Qohash создаёт уровень контроля безопасности данных с нулевым копированием, необходимый предприятиям для безопасного внедрения ИИ. Платформа Qostodian помогает крупным организациям обнаруживать, классифицировать, управлять и устранять чувствительные неструктурированные данные в критически важных источниках без перемещения или копирования данных. Такая архитектура снижает риски, сохраняет суверенитет данных и позволяет защищать данные непосредственно там, где они находятся. Внедрение ИИ повышает риск, сложность и срочность задач корпоративной безопасности данных. Культура компании основана на пяти ценностях: стремление к совершенству, устойчивость, ориентация на миссию, ответственность и принятие конфликтов. Профиль кандидата Senior Full Stack Developer комфортно работает в среде, где ИИ — в центре работы и масштабирования. Вы — разработчик, который пишет код быстро и точно, превращая идеи в рабочие автоматизации, снимающие узкие места и ускоряющие результаты. Вам интересны генеративный ИИ и фреймворки автоматизации, вы умеете применять их прагматично. Вы независимы, но умеете работать в команде, мотивированы результатами, приближающими Qohash к статусу AI-first кибербезопасной компании. Задачи - Создать встроенного в Qostodian AI-аналитика безопасности данных, владея средой выполнения агента от начала до конца: оркестрация на Claude Agent SDK, память диалога и её восстановление, потоковая передача рассуждений и активности инструментов, жизненный цикл промптов. - Спроектировать и выпустить слой MCP-инструментов: предоставить сервисы поиска, статистики, рабочих процессов и устранения рисков Qostodian как управляемые, хорошо типизированные инструменты; переводить естественный язык в запросы и действия платформы. - Выпускать агентные сценарии, которые клиенты запускают на своих данных: расследования инсайдерских рисков, отчёты о влиянии потерянных или украденных устройств, планы снижения рисков, включая создаваемые артефакты и отчёты. - Вносить вклад во фронтенд, создавая новый тип UI-опыта в AI-first парадигме, где основной интерфейс — диалог, а не дашборд: потоковые трассы рассуждений, генерируемые визуализации, экспорт и прерывание промптов. - Расширять архитектуру навыков: создавать собственные навыки и строить основу, позволяющую клиентам создавать, включать и управлять своими. - Относиться к качеству как к инженерной задаче: наборы eval и золотые наборы диалогов, которые пропускают изменения промптов, инструментов и навыков так же, как тесты пропускают код. - Писать чистый, хорошо документированный, поддерживаемый код, который следующий разработчик сможет расширять. - Владеть production-системой от начала до конца: разворачивать, инструментировать и поддерживать её работоспособность, отслеживать и оповещать об ошибках агента, ошибках инструментов, задержках и стоимости, оценивать реальные production-сессии, чтобы ловить ухудшение качества до того, как его заметят клиенты. - Участвовать в код-ревью и обмене знаниями: активно использовать AI-инструменты для кодинга, чтобы выпускать продукт за дни, а не месяцы, и задавать стандарт AI-first инженерной культуры в Qohash. Обязательные требования - Более 7 лет опыта разработки ПО на Python. - Практический опыт владения и разработки AI-агентного решения в боевой production-среде (например, Claude Agent SDK или Langchain). - Знакомство с AI-инструментами для написания кода (например, Claude Code или аналогами). - Подтверждённая способность работать самостоятельно, быстро решать проблемы и быстро достигать результатов. - Рабочий уровень английского языка (требуется в соответствии с операционными потребностями компании). Желательно - Двуязычие (английский/французский). - Базирование в Квебеке (предпочтительно). - Опыт работы с AWS. - Вклад в open-source проекты или личное портфолио кода. - Осведомлённость в кибербезопасности или знание лучших практик. - Опыт работы в стартапе. Условия - Конкурентоспособный уровень зарплаты. - До шести недель оплачиваемого отпуска в год. - Комплексное медицинское страхование, включая: страхование жизни, краткосрочную и долгосрочную нетрудоспособность, парамедицинские услуги и телемедицину, счёт на медицинские расходы (HSA). - Qohash — равный работодатель.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Торонто

Грейд

Senior

Компания Messagepoint — частная софтверная компания, предоставляющая SaaS-решение на базе ИИ для управления и персонализации коммуникаций предприятий. Платформа позволяет бизнес-пользователям создавать и оптимизировать комплаенс-коммуникации в цифровых и печатных каналах с помощью контент-аналитики и больших языковых моделей. Штаб-квартира находится в Торонто, сотрудники расположены в Канаде, США, Франции и Великобритании. О роли Senior Full Stack AI Developer в команде исследований и разработок. Работа над современными веб-приложениями, которые сочетают насыщенный пользовательский интерфейс с интеллектуальными агентными бэкендами на базе больших языковых моделей, глубоко интегрированными в корпоративную платформу. Участие на всём стеке: создание современных производительных фронтендов и вклад в бэкенд-сервисы AI-продуктов. Работа вместе со старшими разработчиками, тестированием и управлением продуктом над выпуском качественных функций, повышением инженерного уровня и развитием использования ИИ в кодовой базе и продуктах. Задачи - Вести миграцию легаси-фронтенда с vanilla JavaScript / jQuery / HTML5 / CSS на современный стек на React. - Поддерживать и развивать существующий фронтенд на Angular CLI в отдельном продукте. - Разрабатывать общие концепции новых и существующих функций и компонентов в портфеле AI-продуктов. - Вносить вклад в бэкенд-сервисы на Python (агентные рабочие процессы) и Node.js по мере изменения приоритетов. - Писать production-ready, безопасный и производительный код, применять практики безопасной разработки на всех этапах. - Вести работу end-to-end через CI/CD на GitLab: ветвление, merge request, code review, сборка, тесты, деплой; отслеживать задачи в Jira. Требования - 5+ лет опыта разработки и выпуска веб-приложений. - Уверенный опыт с React и современным JavaScript, HTML5 и CSS3. - Рабочее знание Angular — достаточно для поддержки и развития фронтенда на Angular CLI. - Бэкенд-опыт в Node.js и/или Python. - Уверенная работа с PostgreSQL или другой реляционной базой данных. - Практический опыт с CI/CD (GitLab CI — плюс), Git-процессами (ветвление, merge request, code review) и работой в Jira. - Понимание основ безопасной разработки. - Хорошие коммуникационные навыки и способность эффективно работать в быстро меняющейся среде. Будет плюсом - Знакомство с агентными рабочими процессами и современными AI-инструментами: LangChain, LangGraph, RAG, function calling и промпт-инжиниринг. - Опыт интеграции с LLM-провайдерами, такими как OpenAI и Anthropic, и с хостинг-платформами моделей, такими как AWS Bedrock. - Знакомство с облачной инфраструктурой AWS: деплой, эксплуатация и наблюдение за сервисами в production. - Уверенное использование AI-ассистентов для кодинга, например Claude Code, Augment Code, Cursor, в ежедневной работе. - Общее знакомство с Java/Spring и JSP. - Опыт модернизации легаси-фронтендов на React в production. Условия - Удалённая позиция для кандидатов, проживающих в Канаде и имеющих право работать в Канаде. - Компенсация привязана к канадскому рынку и выплачивается в канадских долларах. - Messagepoint — работодатель равных возможностей и поддерживает разнообразие и инклюзивность на рабочем месте.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания AMD строит платформу, где автономные ИИ-агенты проводят кампании валидации аппаратного обеспечения, разбирают сбои и пополняют общую базу знаний без участия человека. Вы станете ключевым инженером этой системы и будете проектировать и разрабатывать фреймворк LLM-агентов, RAG-пайплайны, MCP-бэкенд и инструменты для разработчиков. Роль находится в организации Global Cluster Engineering, где вы будете создавать ПО для распределенной инфраструктуры глобального масштаба. Это ИИ-нативная инженерная роль: основное время уйдет на создание систем мультиагентной оркестрации, пайплайнов генерации с дополнением (RAG), фреймворков для использования инструментов и интеграцию графов знаний. Глубокие знания аппаратного обеспечения не требуются, но интерес к тому, как работают валидация прошивок и сетевое оборудование, поможет создавать лучшие инструменты для инженеров. Открыты две позиции Senior Software Engineer; конкретные зоны ответственности будут определены по сильным сторонам и интересам каждого кандидата. Требования: - Опыт разработки ПО с сильным портфолио продакшн-систем. - ИИ-нативная разработка: интерес к созданию ИИ-нативного ПО, опыт запуска реальных LLM-систем, внимание к деталям (обоснованность, оценка, режимы отказа, а не только промпты). - RAG-системы: практический опыт создания RAG-пайплайнов — эмбеддинг-модели, векторные базы данных, стратегии чанкинга, оценка поиска, гибридный поиск и реранкинг. - LLM-инженерия: продакшн-опыт с использованием инструментов LLM, мультиагентной оркестрацией, инженерией промптов, управлением контекстом и снижением галлюцинаций. - Основные навыки: уверенное владение одним или несколькими современными языками программирования, такими как Python, TypeScript/Node.js, Go, Java, C или Rust, с подтвержденной способностью создавать и эксплуатировать сервисы продакшн-уровня. Предпочтителен опыт Python из-за экосистемы ИИ/ML. - Инженерное мастерство: асинхронное программирование, проектирование API, распределенные системы, чистый код. Опыт проектирования для надежности в автоматизированных средах без наблюдения — восстановление после сбоев, журналы аудита, управление состоянием, наблюдаемость. - Облачная инфраструктура: опыт работы с AWS, Azure или GCP — предоставление инфраструктуры, управляемые сервисы, сети, развертывание продакшн-нагрузок в масштабе. - ИИ-инструменты: активное использование ИИ-ассистентов для кодирования и LLM-инструментов разработчика (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor и т. п.) для ускорения разработки. Обязанности: - Оркестрация агентов: проектирование, разработка и поддержка слоя оркестрации ИИ-агентов — мультиагентная диспетчеризация, управление контекстным окном, защита от галлюцинаций, отслеживание прогресса, восстановление после сбоев, журналы аудита и протоколы межсетевого взаимодействия агентов. - Разработка RAG-пайплайна: создание и постоянное улучшение пайплайна генерации с дополнением — сбор документов из Slack, GitHub, Jira и Confluence; стратегии чанкинга и эмбеддинга; гибридный векторный и ключевой поиск; реранкинг на основе кросс-энкодеров и LLM; индексация графов знаний через LightRAG и Neo4j. - Пользовательский опыт и интерфейсы: создание интуитивных веб-приложений и инструментов для разработчиков, позволяющих инженерам взаимодействовать с ИИ-агентами, системами знаний, рабочими процессами валидации, панелями наблюдаемости и операционными инструментами. Опыт создания современных веб-приложений с использованием React, Next.js, Angular, Vue или аналогичных фреймворков. - Бэкенд-системы: проектирование и реализация распределенных сервисов, API, событийно-ориентированных архитектур и микросервисов, обеспечивающих ИИ-рабочие процессы и интеграции платформы. - ИИ-сервисы: проектирование и реализация масштабируемых низколатентных ИИ-сервисов для генерации метаданных, извлечения признаков и поиска знаний — обеспечение точного и обоснованного контекста для агентов в момент запроса. - Инструменты на базе LLM: создание инструментов разработчика на базе LLM — автоматическая генерация тест-планов, аудит качества тест-кейсов, ИИ-разбор сбоев, автономное пополнение знаний после каждого тестового запуска и интеллектуальная генерация отчетов. - Развертывание агентного ИИ: разработка и развертывание агентных ИИ-решений — автономные агенты, фреймворки мультиагентной оркестрации и LLM-рабочие процессы.

Формат

Офис

Страна

Габон

Город

Не указан

Компания Omnissa, создатель AI-ориентированной платформы для цифровой работы, ищет инженера-программиста в команду глобализации. Специалист будет разрабатывать AI-сервисы, инструменты и платформы для интернационализации (i18n) и локализации продуктов компании. Задачи: - Проектировать, разрабатывать и масштабировать бэкенд-сервисы на Python, Node.js и TypeScript для поддержки глобализации, интернационализации и локализации. - Разрабатывать и интегрировать AI/ML и LLM-решения, включая архитектуры RAG/GraphRAG, векторные эмбеддинги и семантический поиск, для повышения качества перевода и локализации. - Строить и поддерживать CI/CD-пайплайны, контейнеризированные сервисы (Docker, Kubernetes) и RESTful API, развернутые на Azure, AWS, GCP или аналогичных облачных платформах. - Интегрировать LLM-эндпоинты (Azure OpenAI, AWS или аналоги) с корпоративными системами с использованием MCP и оркестрационных фреймворков, таких как LangChain или LangGraph. - Работать с SQL, NoSQL и графовыми базами данных (например, Neo4j/Cypher) для поддержки масштабируемых решений в области глобализации. - Взаимодействовать с командами продукта, инженерии и локализации для продвижения стратегии глобализации компании. Требования: - Уверенные навыки Python и практический опыт работы с AI/ML-библиотеками: TensorFlow, PyTorch или Hugging Face. - Владение Node.js и TypeScript (или аналогичными бэкенд-фреймворками). - Опыт работы с Java или C будет преимуществом. - Владение SQL и NoSQL базами данных. - Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и RESTful API. - Опыт построения CI/CD-пайплайнов с использованием GitHub, Jenkins или аналогичных инструментов. - Знание векторных эмбеддингов, архитектур RAG/GraphRAG и фреймворков семантического поиска. - Опыт работы с графовыми базами данных (Neo4j/Cypher или аналоги). - Опыт интеграции LLM-эндпоинтов (Azure OpenAI, AWS или аналоги). - Опыт интеграции LLM с корпоративными системами с использованием MCP. - Опыт развертывания масштабируемых AI-сервисов на Azure, AWS, GCP или аналогичных платформах. - Знакомство с LangChain, LangGraph или аналогичными LLM-оркестрационными фреймворками. Предпочтительные квалификации: - Опыт проектирования и внедрения решений Retrieval-Augmented Generation (RAG) с использованием векторного поиска и семантического поиска. - Опыт создания агентных AI-систем с использованием LangGraph, n8n или Flowise. - Опыт фронтенд-разработки с React.js и HTML/CSS/JavaScript-фреймворками. - Опыт работы с моделями эмбеддингов, векторными базами данных и технологиями семантического поиска. - Знание стандартов интернационализации (i18n) будет преимуществом. Условия: - Локация: Атланта, Джорджия. - Формат: гибридный. - Командировки не предусмотрены. - Образование: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежной области предпочтительна, либо эквивалентная комбинация образования и релевантного профессионального опыта. - Зарплата: типичный базовый оклад от $102 000 до $160 000 в год, возможно участие в корпоративной бонусной программе. Фактическое предложение может варьироваться в зависимости от географического местоположения, опыта, образования, уровня навыков и других факторов. - Льготы: участие в собственности компании, медицинская страховка, 401k с взносами работодателя, страхование по инвалидности, оплачиваемый отпуск, возможности роста и другое.