Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

О роли Открыта позиция Full Stack-разработчика в компании Sangha Partners. Нужен инженер, которому нравится решать реальные бизнес-задачи, создавать практичное ПО и находить более эффективные способы работы. Предстоит создавать и сопровождать приложения и функции на всём стеке с использованием Node.js, TypeScript, SQL и Vue.js. Это практическая роль с высокой степенью ответственности: нужно работать напрямую с конечными пользователями, понимать, как они работают, выявлять проблемы и неэффективность и превращать их в простые эффективные программные решения. Автоматизация — важная часть подхода работодателя к разработке. Нужен человек, который естественно задаёт вопрос «Можно ли это автоматизировать?» и ищет возможности устранить повторяющуюся работу, упростить процессы и повысить эффективность бизнеса. ИИ становится ключевой частью процесса разработки. Обязателен опыт использования Claude или аналогичных инструментов ИИ-разработки. Кандидат должен уже включать ИИ в свой рабочий процесс, чтобы быстрее создавать, отлаживать, тестировать и автоматизировать. Важнее то, как кандидат мыслит, создаёт и решает задачи, а не конкретное число лет в резюме. Кто вы - Логичный экспериментатор: любите прототипировать, экспериментировать и быстро доводить до MVP для проверки идей. - Ориентированы на автоматизацию: замечаете повторяющиеся или неэффективные процессы и думаете, как улучшить их с помощью ПО, интеграций или ИИ. - Ориентированы на пользователя: готовы выйти за пределы IDE, общаться с конечными пользователями, понимать их процессы и итерировать на основе реальной обратной связи. - Самостоятельны: можете взять слабо определённую задачу и довести её от идеи до работающего решения без постоянного контроля. - Не боитесь сложных задач: комфортно погружаетесь в незнакомые проблемы, доучиваетесь и находите путь вперёд. - Ясно общаетесь: можете объяснять технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам и переводить бизнес-потребности в программные решения. Обязательные требования - Современная full stack-разработка: сильный опыт создания production-ПО на бэкенде и фронтенде. Основной стек — Node.js / TypeScript и Vue.js. - Владение SQL: уверенное написание запросов и работа с реляционными данными, включая joins, обновления, агрегации и бизнес-логику. - Опыт с современным фронтенд-фреймворком: используется Vue.js; также подойдёт опыт с React, Angular или Svelte, если готовы освоить Vue. - ИИ-ассистированная разработка: практический опыт использования Claude или аналогичных инструментов ИИ-разработки как значимой части рабочего процесса. - Сквозная ответственность: уверенное владение функциями от базы данных → бэкенда → UI и работа с пользователями для понимания того, что нужно создать. Будет плюсом - Опыт автоматизации: создание внутренних инструментов, интеграций, автоматизированных процессов или других систем, снижающих ручную работу. - Опыт работы с облаком: Azure, AWS или GCP. - AI/LLM-разработка: опыт выхода за рамки ИИ-ассистированного кода — создание функций, агентов, процессов или интеграций на основе ИИ. - Проектирование баз данных: опыт проектирования схем, создания таблиц и улучшения существующих моделей данных.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Местоположение: Дубай, работа на месте (onsite). Требования: - Опыт работы 6–9 лет. - Кандидаты должны находиться в Дубае и быть готовы к немедленному выходу. - Обязательные навыки: Python, GenAI/LLMs, мультиагентные ИИ-системы, RAG, мультимодальный ИИ, LangChain/LangGraph/CrewAI/AutoGen. - Требуется опыт в разработке ИИ-продуктов, Data Science и выводе ИИ-решений в продакшн.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Задачи: — придумывать и монтировать 2 Reels в неделю; — делать около 3 AI-генераций в неделю (фото); — предлагать креативные идеи для развития бренда. Требования: хороший вкус и свежий взгляд на контент.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Отвечаете за визуальный язык продукта и управляете командой из 15+ дизайнеров. Задачи: - развивать компоненты, типографику, анимацию, иллюстрации и микроинтеракции; - запускать новые продукты и функции, развивать существующие решения; - проектировать масштабируемые интерфейсы, обеспечивать качество UX в ключевых сценариях; - развивать дизайн-систему, взаимодействовать с командой коммуникационного дизайна; - работать в связке с продуктом, аналитикой, разработкой и маркетингом; - анализировать влияние дизайна на конверсию, удержание, NPS и воспринимаемое качество; - защищать дизайн-решения перед руководством; - внедрять AI-инструменты в концептинг и работу с продуктовыми интерфейсами; - нанимать, адаптировать и растить дизайнеров, выстраивать процессы и дизайн-культуру. Требования: - от 6 лет в продуктовом дизайне: B2C, высоконагруженные сервисы, e-commerce или travel-tech; - от 2 лет на позиции руководителя продуктового дизайна; - портфолио с кейсами по развитию визуального языка и внедрению дизайн-системы; - кейсы с измеримым бизнес-эффектом: рост конверсии, снижение отказов, рост LTV; - опыт управления несколькими направлениями дизайна и выстраивания процессов. Условия: - гибрид (Мск), оплата обсуждается.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Стажировка / Junior

Функциональный тестировщик в ИТ-компанию Лоция. Можно удаленно. Неполный день. Дата инженер в Aston. Можно удаленно. Москва. От 73 900 ₽. Стажер в отдел HR в ЛАНИТ. Москва. Неполный день. До 30 000 ₽. Специалист 1 линии поддержки в МТС Банк. Москва. Стажер по координации AI-проектов в AGIMA. Можно удаленно.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты. X5 Group управляет портфелем брендов сетевых магазинов «Пятёрочка», «Перекрёсток», «Чижик», цифровыми бизнесами «Перекрёсток Впрок», «Около», 5Post, а также собственными службами логистики, прямого импорта и рядом цифровых сервисов для партнёров. Мы идем в сторону активного применения современных технологий, в частности, ИИ-инструментов разработки. Поэтому расширяемся и ищем вайбкодеров и энтузиастов. Чем предстоит заниматься Взаимодействие с бизнесом - Погружаться в бизнес-контекст, взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами и пользователями. - Генерировать образ результата совместно с владельцами продуктов для нахождения оптимального способа его достижения. - Переводить нечёткие бизнес-запросы в архитектурные решения и реализуемые планы. Инженерная работа - Проектировать и разрабатывать клиент-серверные приложения на Java. - Строить автоматизации бизнес-процессов: интеграции между системами, ETL-пайплайны, боты, внутренние инструменты. - Планировать архитектуру решений совместно с внутренними экспертами, принимать обоснованные технические решения. - Писать автоматизированные тесты, обеспечивать качество и надёжность решений. - Выстраивать CI/CD-пайплайны, настраивать агентские системы для code review и автоматизированного контроля качества. - Деплоить и поддерживать свои решения в продакшене. AI-augmented разработка - Использовать AI-кодинг ассистенты (Claude Code, Cursor, Codex) как основные инструменты ежедневной работы. - Работать с MCP-серверами, CLI-агентами и другими инструментами AI-augmented workflow. - Оценивать и внедрять новые инструменты автоматизации разработки и тестирования. - Формировать инженерные практики работы с AI для всей команды. Чтобы попасть на проект нужны Инженерный фундамент - 5+ лет опыта разработки на Java + Spring, знание современных фреймворков и технологий. - Опыт проектирования и разработки REST API и клиент-серверных приложений. - Работа с реляционными БД (PostgreSQL), брокерами сообщений и очередями (Redis, RabbitMQ, Kafka). - Понимание принципов проектирования: когда монолит, когда сервисы, когда скрипт. - Опыт работы с Docker, понимание CI/CD. - Привычка писать юнит-тесты, автоматизация процесса тестирования через агентов.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

Резюме Frontend Developer уровня Middle+. Ключевые результаты и опыт: - Влияние на бизнес через метрики: снижение очереди на 30%, сокращение времени задач на 40%. - Создание собственного таск-трекера с AI-оптимизацией процессов. - Лидерская позиция: найм, ревью, архитектура. - Оптимизация FCP, сокращение времени разработки, снижение просрочек. - Экспертиза в кейсах: от шахматного движка до сложных интеграций API. - Сильные Open Source и пет-проекты с реальными пользователями и метриками. - Сокращение затрат на AI, 10-кратный рост пропускной способности. - Глубокое понимание бизнес-задач. - Опыт решения инфраструктурных проблем. - Оптимизация алгоритмической сложности O(N) до O(1). - Понимание механик V8 и работы с памятью. - Количественное подтверждение продуктовых метрик: FCP, сетевой оверхед. - Модернизация legacy-систем: Vue 2.7 до 3, Webpack до Vite без остановки бизнеса. - Уменьшение бандла на 30–40%, времени загрузки на 20–30%. - Руководство командой из 6 человек с совмещением ролей архитектора и PM. - Опыт работы в высоконагруженных доменах: финтех и гемблинг. - Работа с архитектурой компонентов и дизайн-системами. - Реализация высоконагруженного мониторинга рыночных данных с 50+ real-time графиками. - Оптимизация bundle на 30%, достижение LCP 1.4s с подтверждением через Lighthouse. - Архитектурный подход: FSD, Loki, Storybook, менторинг команды. - Опыт работы с высокими нагрузками: 1000 RPS, 90K+ MAU, системы аналитики с аудиторией 1M+. - Внедрение мульти-платежной системы в одном продукте. - Реальные задачи: параллельная обработка данных, оптимизация критических участков.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Резюме Mobile/Frontend Developer, от 200 000 ₽, РФ, удаленно, фуллтайм или парт-тайм. Ключевые достижения: - Отличная работа с продуктовыми метриками (ускорение запуска на 30%, снижение багов на 25%, retention через Live Activities) - Конкретные архитектурные решения (Offline-first, виртуализация таблиц, работа с SignalR) - Демонстрация ответственности за результат, а не просто перечисление библиотек - Отличная связка конкретных бизнес-задач с технической реализацией - Демонстрация работы с ИИ-интеграцией и сложным UI (интерактивные терминалы) - Четкие метрики эффективности (сокращение времени на расписание с дней до минут) - Отличная работа с продуктовыми метриками (MAU, конверсия платежей, -40% времени загрузки) - Реальные кейсы масштабирования, включая монорепозитории и сложные системы кэширования - Демонстрация инженерного подхода (оптимизация FPS, переиспользование компонентов) - Отличная связка конкретных технических оптимизаций и их прямого влияния на метрики (LCP, CLS, время разработки) - Наличие живых примеров с конкретными ссылками, а не просто абстрактный список технологий - Продемонстрированная экспертиза в узкой, но зрелищной нише (GSAP/3D), что выделяет кандидата среди тысяч типичных 'React-кодеров' - Отличная работа с метриками: от снижения техдолга до конкретных процентов ускорения UI - Демонстрация глубокого понимания архитектурных подходов (DDD, FSD) в связке с практическими задачами - Прозрачная демонстрация влияния работы на бизнес-показатели - Конкретные продуктовые метрики (сокращение LCP на 1.5с, снижение багов на 30%) - Реальный опыт в highload (VK) с описанием технического вклада - Сложные кейсы в специфических доменах (HIPAA, медицинские данные, Web3) - Конкретные продуктовые метрики (ускорение онбординга в 4 раза, снижение нагрузки на БД на 35%) - Техническая зрелость: фокус на архитектурных решениях (BFF, Zod-валидация на границах, модульность) - Честный Fullstack-подход без «ожидания бэкенда» - Отличная работа с метриками: каждое достижение подкреплено конкретными процентами и показателями производительности - Демонстрация инженерного подхода: переход от простого написания кода к оптимизации инфраструктуры (CI/CD, Docker, Sentry) - Честное признание использования AI-инструментов как части стека для ускорения разработки

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания Skytech — команда, создающая мобильные игры с аудиторией более 4 млн игроков в месяц. Компания развивает направление AI-автоматизации и ищет инженера для внедрения LLM, AI-агентов и современных AI-инструментов. Задачи - Интеграция AI-инструментов в процессы компании; - Автоматизация тестирования игр с помощью LLM; - Автоматизация поддержки и DevOps-задач; - Развитие CI/CD; - Создание сервисов и AI-агентов для внутренних задач. Требования - Знание ООП, алгоритмов и структур данных; - Понимание HTTP, сетей и API; - Уверенное владение одним или несколькими языками программирования; - Опыт работы с LLM и AI-инструментами: Claude Code, Codex и др.; - Умение быстро решать задачи и самостоятельно осваивать новые технологии; - Высшее техническое образование. Условия - Полная занятость; - Удалённо из любой точки мира или офис в Новосибирском Академгородке; - Конкурентная зарплата по итогам собеседования; - Гибкий график; - Официальное трудоустройство и белая зарплата; - Современное оборудование, оплачиваемый отпуск и больничный; - Компенсация фитнеса.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

ИТ-компания «Лоция» Опыт работы: коммерческая бэкенд-разработка от 4 лет. Формат работы: можно удалённо (Москва). Проект: AI-платформа нового поколения. Миссия — спроектировать и внедрить экосистему для комплексного управления большими языковыми моделями (LLM). Чем предстоит заниматься - Самостоятельная разработка функционала платформы на Python - Тестирование нового функционала - Самостоятельное участие в процессах и решение средних и сложных задач - Обнаружение дефектов и повышение качества программного продукта Наши пожелания к кандидатам - Опыт коммерческой разработки бэкенд-разработчиком — от 4 лет - Понимание принципов взаимодействия с LLM, MCP-серверами - Опыт работы с реляционными БД и SQL, векторными базами данных - Опыт работы с FastAPI

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Python-разработчик в AI-продукт. Формат: удалённо. Зарплата: 100 000–120 000 ₽ на руки. Full-time. Что предстоит делать: — разрабатывать backend на Python и asyncio; — создавать устойчивую браузерную автоматизацию; — работать с Playwright, сессиями, очередями и расписаниями; — интегрировать LLM и vision-модели; — реализовывать память, контекст и инструменты AI-агента; — настраивать логирование, мониторинг и восстановление после сбоев; — работать с Docker, CI, метриками и алертами; — обеспечивать безопасность пользовательских данных и секретов; — проектировать архитектуру и собирать прототип первой версии продукта. Особенно важен опыт: — production-разработки на Python; — Playwright или аналогов; — долгоживущих процессов, очередей и фоновых задач; — LLM-приложений и AI-агентов; — vision-моделей; — прокси-инфраструктуры и сетевой изоляции; — работы с нестабильными внешними API/интерфейсами. Плюсом будет опыт в антифрод-, платёжных или дейтинг-продуктах.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

О компании Aisle создает слой управления в реальном времени для физической розницы. Платформа связывает действия покупателей, стимулы и результаты в непрерывный цикл обратной связи, позволяя брендам запускать, измерять и оптимизировать розничные показатели в моменте. Это основа для автономного розничного исполнения. Сегодня 1600+ брендов и 5M+ потребителей используют Aisle. Под капотом — обработка событий с высокой нагрузкой, принятие решений в реальном времени и низколатентная инфраструктура. Небольшая быстрорастущая команда масштабирует систему. О роли Ищем Agent Builder для работы вместе с ведущим инженером по агентам над внутренним стеком агентов — сейчас это 8 агентов (Reggie и остальные) плюс экосистема плагинов. Стек построен на OpenClaw, но подойдет опыт с любым продакшн-харнессом (Hermes, кастомные решения). Работа делится на две части: - Операторский enablement: сидеть с операторами, изучать их рабочие процессы, проектировать и внедрять инструменты — tools, skills, плагины, интеграции. - Системы жизнеобеспечения агентов: память, системные промпты, управление контекстом, retrieval, эвалы, наблюдаемость, маршрутизация моделей. Обязанности - Тесно работать с доменными экспертами и операторами, превращать их неявные знания в возможности агентов. - Отвечать за системы жизнеобеспечения агентов: память, системные промпты, контекстные окна, retrieval, циклы эвалов, наблюдаемость. - Проектировать и создавать фоновые инструменты, плагины и скиллы. - Поддерживать систему в проде: диагностировать сбои агентов и исправлять первопричины, а не симптомы. - Проводить эксперименты, определять, где агенты полезны или вредны: задавать рубрики, читать трейсы, решать, что чинить дальше. - Разрабатывать и распространять паттерны: обобщать работающие решения в переиспользуемые паттерны для памяти, промптинга, контекста, инструментов и оркестрации. Приносить новые возможности моделей и дизайн-паттерны в команду. Требования Владение агентами: - Обязательно: практический продакшн-опыт с хотя бы одним агентным фреймворком (OpenAI Agents SDK, Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, LangGraph, Hermes или собственный харнесс). Вы уже создавали и запускали агентов, которыми пользуются люди, и знаете их сбои наизусть. - Свободное владение сессиями, контекстными окнами, системами памяти, вызовом инструментов/функций и харнессами в стиле MCP/ACP. - Промпт и контекстный дизайн — ключевое ремесло, а не хобби; вы итеративно доводите поведение агента до надежного. - Мыслите в терминах результатов: можете сидеть с оператором, наблюдать за работой и декомпозировать его задачи на то, что агент реально может сделать. - У вас есть мнение о субстрате: дизайн памяти, архитектура системных промптов, управление контекстом, retrieval, эвалы — и вы внедряли это для агента, которым пользуются. Технический комфорт (минимум, не потолок): - Уверенно работаете в терминале: меняете конфиги, запускаете скрипты, перезапускаете сервисы, читаете логи — но не обязаны быть «фулстек-инженером». - Можете подключать инструменты и плагины по документации и примерам. - Можете работать вместе с инженерами, когда нужны реальные изменения кода, и понимаете, когда выходите за пределы своих знаний. Образ мышления (важнее резюме): - Чутье 80/20 в обе стороны: знаете, какие 20% фич дают 80% ценности, и какие 20% действий агенты делают плохо, проектируете компенсирующие паттерны на уровне харнесса. - Архитектурное мышление: видите агентные системы как системы, держите всю анатомию в голове, проектируете изменения с учетом побочных эффектов. - С одинаковым удовольствием отлаживаете странный трейс в OpenClaw TUI и обсуждаете с человеком, почему агент ощущается «не таким». - Ориентированы на результат: важно, что агент достигает, а не сколько строк вы написали. - Сильная декомпозиция задач и оркестрация: разбиваете сложные задачи на то, что агент реально может сделать.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Junior

О компании SoFi — финансовая компания нового поколения и национальный банк, использующий инновационные мобильные технологии, чтобы помочь миллионам клиентов достигать целей. Отрасль переживает беспрецедентную трансформацию, и компания находится в её авангарде. О роли Младший AI-инженер по финансовой трансформации в финансовой организации SoFi — практическая инженерная роль, сфокусированная на создании агентных ИИ-процессов, которые меняют работу финансового отдела: от закрытия периода и сверок до прогнозирования и отчётности. Финансовое направление — одна из крупнейших зон применения ИИ в SoFi: более ста выявленных сценариев использования, активная сеть сторонников и поддержка руководства. В этой роли вы будете: - создавать многошаговые ИИ-процессы на одобренных корпоративных ИИ-платформах; - настраивать телеметрию для измерения использования, стоимости и ROI ИИ в финансовом отделе; - помогать делать результаты ИИ достаточно надёжными для принятия финансовых решений в контролируемой среде, где результаты должны быть объяснимыми, проверяемыми и сверяемыми с цифрами; - работать напрямую с менеджером по ИИ-трансформации финансового направления, который отвечает за стратегию сценариев использования и взаимодействие с заинтересованными сторонами, а также в тесном партнёрстве с командами AI SDLC и платформенной разработки SoFi, которые поддерживают путь от прототипа до продакшена. Карьерный рост Роль ориентирована на практическую разработку и имеет заметную траекторию роста: карьерная лестница AI-инжиниринга SoFi (до уровня Staff и Senior Staff) является видимым путём продвижения. Что вы будете делать - Создавать агентные ИИ-процессы: разрабатывать многошаговые ИИ-процессы, такие как планирование, использование инструментов, поиск информации, структурированная оркестрация на одобренных корпоративных ИИ-платформах и агентных инструментах кодирования для автоматизации финансовых процессов. - Создавать ИИ-телеметрию: отвечать за отчётность по использованию, стоимости, вовлечённости и ROI ИИ-инструментов финансового отдела — от извлечения данных до дашбордов, на которые опирается руководство. - Вносить вклад в слой взаимодействия: помогать проектировать, как пользователи финансового отдела взаимодействуют с ИИ-системами, включая процессы, интерфейсы и петли обратной связи, которые формируют доверие и внедрение. - Проверять результаты: применять и улучшать повторяемые шаблоны проверки результатов ИИ до того, как они будут использованы в финансовых решениях, включая сверку, документированные допущения и контрольные точки с участием человека. - Быстро создавать прототипы: превращать приоритетные финансовые сценарии использования в работающие прототипы, затем совместно с AI SDLC и платформенной разработкой вести их к продакшену. - Изучать предметную область: развивать финансовую грамотность (закрытие периода, сверка, отчётные процессы) и строгость в SQL на рабочем месте при структурированной поддержке. Требования - Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, ИИ/ML или смежной области, либо эквивалентный практический опыт. - 1–3 года опыта работы с LLM или исключительные результаты для выпускника с существенными практическими агентными проектами (академическими, личными, open-source или в рамках стажировки). - Подтверждённый практический опыт работы с LLM API, промт-инжинирингом, RAG или агентными фреймворками — с портфолио проектов, где вы можете чётко объяснить, что именно вы спроектировали и почему. - Рабочий Python для автоматизации, интеграции API и прототипирования. - Базовый SQL для запросов к данным (финансовая строгость будет развиваться на рабочем месте). - Мышление созидателя: склонность создавать работающую вещь, а не описывать её. - Готовность изучать финансовый контекст и общаться с нетехническими заинтересованными сторонами при поддержке. Желательно - Опыт в оценке, трассировке или наблюдаемости ИИ-систем. - Опыт работы со Snowflake, Cortex или инструментами natural-language-to-SQL. - Опыт работы в финансовой среде, бухгалтерии или другой контролируемой или регулируемой среде с данными. - Опыт создания пользовательских инструментов или внутренних приложений на основе ИИ.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

О компании Blossom Health решает проблему эпидемии психических заболеваний в Америке, сотрудничая с психиатрами для расширения доступа к доступной, своевременной и клинически эффективной психиатрической помощи. AI-нативная платформа ухода нравится сотням клиницистов и тысячам пациентов. Компания находится на стадии Series A, привлекла более $20 млн от Headline, Village Global и основателей General Catalyst, Flatiron Health, Sword Health, Grow Therapy, Fay, Elemy, Zip, Blank Street, Assured, Bridge, Birches Health и Enzo Health. Задачи - Создавать и выпускать AI-нативные продуктовые решения, используемые напрямую клиницистами и пациентами. - Проектировать и разрабатывать системы и агентов на основе LLM, которые автоматизируют и дополняют сложные рабочие процессы в здравоохранении. - Владеть AI-функциями от начала до конца: от прототипирования и экспериментов до продакшн-развертывания, оценки и итераций. - Создавать надежные системы оценки, мониторинга и обратной связи для постоянного улучшения качества, надежности и производительности AI. - Работать с моделями, промптами, инструментами, системами поиска и инфраструктурой приложений для решения реальных продуктовых задач. - Быстро переводить новые возможности AI в готовые к продакшену решения, приносящие измеримую ценность. - Тесно сотрудничать с клиницистами и инженерами для понимания сложных медицинских рабочих процессов и определения, где AI может оказать наибольшее влияние. Личные качества - Высокая мотивация, амбициозность и способность решать крупные значимые задачи. - Мышление собственника: долгосрочное видение, приоритет бизнеса и клиентов. - Высокая скорость и высокое качество: чувство срочности и гордость за качество работы. - Исследователь: комфорт с неопределенностью и автономией, поиск ответов на ранее не заданные вопросы, прыжок в неизвестное. - Оптимист: вера в лучшее завтра. - Строитель: радость от создания нового, использование технологий для полезных вещей. - Скромность: использование своих талантов на благо других, понимание, что успех — это результат, а не входной параметр. Квалификация - Степень бакалавра или эквивалентный опыт в Computer Science или смежной области. - 2+ года профессионального опыта в разработке ПО, показывая высокие результаты в качественной среде. - Опыт создания и запуска приложений на основе LLM или AI-продуктов в продакшене. - Свободное владение Python и/или TypeScript. - Опыт работы с современными LLM API, агентными системами, вызовом инструментов, поиском, структурированными выводами или аналогичными прикладными AI-паттернами. - Строгое мышление об оценках, надежности, задержке, стоимости и режимах сбоев, а не только о том, работает ли прототип. - Комфорт при работе с полным стеком и быстром экспериментировании с новыми моделями, фреймворками и техниками. - Любовь к автономии, неопределенности, экспериментам и ответственности. - Наличие разрешения на работу в США и готовность работать лично в Нью-Йорке 5 дней в неделю. Условия - Среда гиперроста: непосредственный опыт масштабирования стартапа от 0 до 1 до n, с видимостью в продукте, инженерии и операциях. - Высокое доверие и автономия: владение значимыми проектами с первого дня, формирование технических решений и направления продукта. Инженерам доверяют выбор оптимального пути без микроменеджмента. - Команда высокой плотности талантов: работа с командой верхнего перцентиля, построенной на взаимном уважении и восхищении, с общими целями, мотивацией и видением будущего. - Реальное влияние: код напрямую улучшает доступ к психиатрической помощи для тысяч пациентов и клиницистов. - Конкурентная зарплата, опционы, возможности роста. - Лучшая в своем классе медицинская, стоматологическая страховка и страховка зрения. - Фокус на результатах, а не на часах, неограниченный оплачиваемый отпуск. - Командные выезды, оффсайты и солнечный офис в Нью-Йорке с закусками. - Компенсация: $150K - $220K.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

Грейд

Senior

Задачи - Создание и развитие бэкенд-систем, которые перемещают контент создателей в Spotify и обратно в огромных масштабах, проектирование надёжной и масштабируемой инфраструктуры, поддерживающей миллионы шоу и растущую экосистему контента создателей. - Расширение платформы для поддержки новых и появляющихся форматов контента и стандартов дистрибуции, проектирование гибких систем, позволяющих Spotify быстро внедрять новые способы доставки контента создателей аудитории. - Руководство сложными кросс-функциональными техническими инициативами в тесном партнёрстве с продакт-менеджерами, инженерами, партнёрскими командами и стейкхолдерами Spotify, превращение неоднозначных задач в масштабируемые технические решения и сопровождение их от проектирования до запуска. - Совместная работа с командами Spotify над развитием архитектуры платформы, поиск возможностей для упрощения систем, устранения узких мест и обеспечения масштабируемости инфраструктуры с учётом роста и меняющихся потребностей экосистемы создателей. - Участие в дежурствах on-call и goalie для поддержания надёжности и здоровья критически важных платформенных сервисов, а также выявление и реализация долгосрочных улучшений, делающих системы более устойчивыми и простыми в эксплуатации. Требования - Профессиональный опыт разработки бэкенд-систем, уверенное знание Java. Знание JavaScript или Ruby on Rails будет плюсом. - Практический опыт работы с облачными платформами, такими как GCP или AWS, и реляционными базами данных, такими как MySQL. - Понимание платформенных и распределённых систем, опыт создания API или сервисов, работающих в масштабе. Опыт full stack будет плюсом. - Высокая адаптивность, готовность осваивать новые технологии и уверенно работать с разными частями систем и технологических стеков. - Уверенное использование ИИ-инструментов для разработчиков, таких как Claude, как ключевой части рабочего процесса: для изучения новых технологий, ускорения разработки и решения сложных задач. Команда придерживается AI-native подхода к инженерии, и ожидается, что инженеры активно используют ИИ-инструменты в повседневной работе. - Умение работать в быстро меняющейся среде, легко справляться с изменениями и чётко общаться с коллегами и внешними партнёрами. Условия - Локация: Нью-Йорк или Лос-Анджелес. - Гибкий формат работы: часть встреч проходит очно, но сохраняется возможность работать из дома. - Базовый диапазон зарплаты в США: $164,448–$234,926, плюс акции. - Бенефиты: медицинская страховка, шестимесячный оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком, пенсионный план 401(k), ежемесячная надбавка на питание, 23 оплачиваемых дня отпуска, оплачиваемые гибкие праздники и оплачиваемый больничный.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Distribusion — ведущий мировой маркетплейс наземного транспорта. B2B-платформа соединяет операторов автобусов, поездов и паромов в более чем 70 странах с крупнейшими онлайн-ритейлерами, включая Google Maps и Booking.com. За последний год компания выросла в 10 раз. Поддержка четырёх ведущих венчурных фондов (TQ Ventures, Creandum, Northzone, Lightrock), недавний раунд Series C на $80 млн. Задачи - Создание клиентской системы расписания транзита, обрабатывающей сотни тысяч отправлений автобусов ежедневно. Система обслуживает сотни тысяч путешественников и используется сотнями операторов, включая команды операций, менеджеров по доходам и планировщиков. - Создание бэкенда бронирования билетов с распределением мест в автобусах. Разработка умных стратегий распределения для максимального заполнения мест, обработка сложных сценариев перераспределения: замена транспортных средств, объединение автобусов, дополнительные рейсы. - Создание системы управления доходами, динамически устанавливающей цены на места в зависимости от времени до отправления, спроса и остатка мест. Поддержка ценообразования, контролируемого перевозчиком, A/B-тестирования и автоматических алгоритмов ценообразования. - Развитие слоя трансформации данных для расписаний, бронирований и доходов. Проектирование надёжных моделей, инкрементальных пайплайнов и понятных семантических определений на основе реальных операционных данных. - Повышение качества данных за счёт тестирования, контрактов, проверок свежести и мониторинга, чтобы проблемы обнаруживались автоматически, а не стейкхолдерами. - Улучшение процессов разработки: CI, ревью PR, локальное тестирование и релизные процессы, обеспечивающие быструю итерацию. - Взаимодействие со стейкхолдерами из операций, планирования и доходов. Превращение неоднозначных задач в чёткие требования, оспаривание допущений, согласование решений с реальными ограничениями. - Внедрение улучшений в инструментах и практиках, включая AI-ассистированную разработку, подходы к тестированию и масштабируемые self-service возможности. Условия работы - Берлин и гибридный формат: главный офис в Берлине, команда часто встречается. - Удалённо: компания remote-first, команды распределены по миру. Требования - Несколько лет опыта разработки и эксплуатации бэкенд-сервисов на Python, с ответственностью за весь жизненный цикл: проектирование, реализация, деплой, мониторинг и поддержка. - Проявленный ownership-подход, способность самостоятельно вести проекты, управлять конкурирующими приоритетами и вносить вклад в несколько систем и инициатив. - Глубокое понимание распределённых систем и приложений, работающих с большими данными. Практические знания моделей консистентности, конечных автоматов, асинхронных процессов и событийно-ориентированных архитектур. - Экспертиза в базах данных: управление транзакциями, гарантии ACID, стратегии индексирования, оптимизация запросов, блокировки, партиционирование и шардирование. Понимание влияния дизайна базы данных на производительность и надёжность в масштабе. - Опыт создания надёжных распределённых систем с использованием паттернов: outbox, идемпотентность, ретраи, событийная консистентность. Уверенное рассуждение о режимах отказа и поведении системы под нагрузкой. - Сильные основы программной инженерии: проектирование API, стратегии тестирования, наблюдаемость, отладка, оптимизация производительности, поддержка продакшн-систем. - Умение превращать неоднозначные бизнес-требования в прагматичные технические решения, понятно объяснять архитектурные компромиссы, ограничения и варианты реализации техническим и нетехническим стейкхолдерам. - Готовность оспаривать требования, предлагать альтернативные подходы, выявлять возможности снижения сложности при максимизации бизнес-эффекта. - Продуктовое мышление: вклад в техническое направление, влияние на продуктовые решения, участие в определении будущего развития платформы. - Свободный английский, письменный и устный. Комфортная работа в распределённой команде в нескольких часовых поясах, предпочтение чёткой письменной коммуникации и асинхронным процессам.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Close — CRM-система, разрабатываемая с 2013 года. Компания bootstrapped и прибыльная, команда из 120 человек, полностью удалённая. Сейчас в продукт внедряется ИИ: автоматизация ручного ввода данных, упрощение рабочих процессов. Команда публикует открытый код и делится инженерным опытом в блоге. Стек Бэкенд: Python Flask, TaskTiger для асинхронных задач. Хранилища: MongoDB, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis. Инфраструктура: AWS (EKS, MSK, RDS, ElastiCache, EC2), Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, Ansible. Есть публичный API. Команды Работа распределена по направлениям, кандидат может выбрать предпочтительное. Возможны перемещения между командами со временем. - Agents: агентная платформа и пользовательские ИИ-функции (Voice Agents, Custom Agents, Ask Chloe), общий слой интеллекта и оркестрации, API и MCP для внешних агентов. - Communications: инфраструктура голоса, SMS и email (Twilio, WebRTC, WebSockets, AssemblyAI, ElevenLabs), голосовые и текстовые ИИ-агенты, синхронизация календаря. - CRM: слой структурированных данных для людей и агентов, перестройка модели данных, подготовка CRM к работе с ИИ (retrieval, traversal, action coverage через MCP и API), функции AI Enrich, Autofill, AI Search, работа с миллиардами документов в MongoDB и Elasticsearch. - Growth: эксперименты и биллинг (Stripe metered billing, AI credit top-ups), конверсия из триала в платных клиентов, агентный онбординг. Требования - Опытный инженер: Python как основной язык, также возможен опыт с Go, Rust или TypeScript. - Опыт создания ИИ-функций на LLM для реальных пользователей, понимание их надёжности и подготовки к продакшену. - Использование ИИ-инструментов в повседневной работе (Claude Code, Codex и другие). - Ориентация на быструю итерацию и запуск первых версий функций. Условия - Полная удалённая работа, только для кандидатов из США. - Компания оплачивает использование ИИ-инструментов.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Close — CRM для отделов продаж, разрабатывается с 2013 года. Компания внедряет ИИ во все части продукта. Бутстрап-компания, прибыльная, 120 сотрудников, полностью удалённая команда. Стек - Фронтенд: одностраничное TypeScript-приложение на React, сборка Vite, тесты Vitest, React Testing Library, Playwright, Chromatic. - UI обновляется в near real-time через WebSockets и WebRTC, стили CSS-модулями, оптимизация через route-based code splitting и skeleton UI. - Собственная дизайн-система, описанная в Storybook. - Бэкенд: REST API и GraphQL, Python/Flask/FastAPI, MongoDB, Postgres, Elasticsearch, AWS. О роли Команда Growth отвечает за онбординг, активацию, биллинг и checkout — превращение нового пользователя в платящего клиента. Подход: быстрый поиск решения, запуск, затем стандартизация и очистка. Команда делает за недели то, что другие за месяцы. Текущие проекты: - Agent-forward experience: исследование, как агенты и ИИ улучшают опыт клиентов и быстрее демонстрируют ценность Close. - Создание данных из неструктурированных источников: превращение информации из почты в работающую CRM. Сотрудников могут перемещать между командами в зависимости от задач. Требования - Опытный фронтенд-инженер: React — основной стек, также опыт с Vue, Svelte или Solid. Умение выбирать подходящий инструмент. - Понимание экспериментов: какие данные собирать, как устроена воронка, как спроектировать фичу для получения значимых данных. - Опыт со структурой B2B-экспериментов (бонус: работа с Amplitude на стороне внедрения). - Создание ИИ-интерфейсов: опыт запуска LLM-фич для реальных пользователей, понимание доверия, потоковых ответов, неопределённых состояний, агентных UI. - Ежедневное использование ИИ-инструментов в работе. Компания оплачивает Claude Code, Codex и другие инструменты. - Ориентация на быструю поставку: лучше показать первую итерацию 50 клиентам, чем три недели доводить PR. Задачи - Создание агентного онбординга: агент, который обучает действием — кликает, показывает, демонстрирует приложение, общаясь с пользователем. Нужно создать UI, чтобы агент ощущался как тренер, а не чат-окно, и найти баланс между автоматизацией и обучением. - Превращение почты в CRM: создание интерфейса вокруг пайплайна неструктурированных данных: пользователь подключает почту. Условия - Удалённая работа, только для США (100% remote). - Компания бутстрап-прибыльная, команда 120 человек.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Simcon — высокотехнологичная софтверная компания в области компьютерного инжиниринга (CAE). Более 30 лет разрабатывает инновационные решения для симуляции в индустрии пластмасс и помогает компаниям по всему миру эффективно разрабатывать и оптимизировать пластиковые компоненты. Задачи - Участие в подготовке, проведении и оценке симуляционных проектов в области литья пластмасс под давлением: - проведение внутренних симуляционных проектов; - участие в клиентских проектах и технических услугах; - создание и проведение бенчмарк-симуляций; - анализ, интерпретация и документирование результатов симуляций. - Подготовка технических материалов для различных форматов обучения: - контент онлайн-академии; - учебные материалы; - руководства и материалы для самостоятельного обучения; - презентации и техническая документация. - Поддержка технической клиентской поддержки: - участие в обработке обращений; - отслеживание запросов клиентов; - подготовка технической информации и вариантов решений. Требования - Студент, зачисленный в вуз, по направлению машиностроение, технология пластмасс, промышленный инжиниринг или смежная специальность. - Техническое понимание и интерес к симуляции и технологии литья под давлением. - Структурированный, самостоятельный и надёжный подход к работе. - Хорошее знание немецкого и английского языков. - Уверенное владение MS Office. - Желательно: первый опыт работы с CAD- или симуляционным ПО. - Желательно: первый опыт работы с ИИ-инструментами или кодинг-агентами (например, ChatGPT, Claude, GitHub Copilot). - Важно: не обязательно соответствовать всем пунктам — решающее значение имеют готовность учиться, любознательность и увлечённость техническими темами. Стиль работы и культура - Практичность: симуляции оцениваются по тому, насколько хорошо они решают реальные проблемы. - Прагматичный инжиниринг: решения, создающие реальную ценность, — ясные, эффективные, без лишней сложности. - Итеративность: раннее тестирование, быстрое обучение, постоянное улучшение. - Самостоятельность: вы берёте на себя собственные темы и активно участвуете в работе. - Подход «сделай сам»: пробуем, берём ответственность и совместно развиваем прагматичные решения. Рабочая среда и преимущества - Полная удалённая работа в Германии, если желаете. - Знакомство с современными процессами симуляции и инжиниринга. - Реальная ответственность: работа над реальными клиентскими проектами с непосредственным влиянием на результат. - Современная среда: использование ИИ, автоматизации и методов, основанных на данных. - Быстрая кривая обучения: тесная работа с опытными экспертами по симуляции. - Командная культура: открытая коммуникация, короткие пути принятия решений, мотивированная команда с высоким техническим уровнем.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания: Windhoff Group. Более 25 лет компания превращает данные в реальные бизнес-возможности. Работа ведется комплексно: клиенты сопровождаются по полному циклу — от стратегии через техническую реализацию до продуктивной эксплуатации. В центре компетенций Microsoft Data & Analytics строятся современные платформы данных на основе Microsoft Fabric и Power BI. Речь идет не только об отдельных отчетах или технической реализации, но о комплексных решениях: от сбора требований через архитектуру, интеграцию данных и моделирование данных до управления, обучения и эксплуатации. Также компания все больше занимается сценариями на основе ИИ вокруг Microsoft Copilot, Coworks и современного сотрудничества. Обязанности - Совместно с клиентами собирать функциональные требования и переводить их в жизнеспособные технические концепции. - Проектировать и внедрять современные платформы данных с использованием Microsoft Fabric, Power BI и компонентов, близких к Azure. - Работать над интеграцией данных, моделями данных, ETL/ELT-процессами и архитектурами Medallion. - Создавать структуры Lakehouse, Warehouse и отчетности, сразу учитывая управление, роли, права доступа и эксплуатацию. - Сопровождать клиентов от первой идеи через MVP до продуктивного решения и поддерживать их в сценариях анализа и совместной работы на основе ИИ. - Принимать ответственность в проектах — функционально, методически и, в зависимости от опыта, в управлении небольшими командами. - Участвовать в воркшопах, обучении и передаче знаний у клиента, а также активно делиться знаниями внутри центра компетенций, например, через внутренние сессии, инструкции, шаблоны, стандарты или переиспользуемые компоненты решений. - Тесно сотрудничать с коллегами из отделов delivery, продаж и других центров компетенций. Требования - Многолетний опыт в области данных и аналитики, желательно в роли консультанта, дата-инженера, BI-консультанта или solution-архитектора. - Хорошие знания Microsoft Fabric, Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Dataflows, Notebooks и Deployment Pipelines. - Опыт работы с Power BI, моделированием данных и созданием чистых семантических моделей, а также понимание современных платформ данных, архитектур Medallion, концепций Lakehouse/Warehouse и интеграции данных. - Практические навыки SQL, ETL/ELT-процессов, желательно также Python, Spark, Notebooks или Azure Data Factory, и интерес к современным сценариям ИИ и Copilot в среде Microsoft. - Опыт проектной работы от сбора требований до внедрения у клиента. - Умение понятно объяснять технические темы и вовлекать клиентов и коллег. - Инициативность, прагматичная ориентация на решения и желание активно формировать растущий центр компетенций. - Знание немецкого языка на уровне C и хороший английский. Условия - Найм независимо от местоположения. Можно работать до 90% из дома или в одном из офисов компании, если он удобно расположен. Для редких встреч с клиентами и командных мероприятий выезд осуществляется из места проживания, где бы вы ни жили в Германии. - 130 консультантов по данным и аналитике для обмена опытом, а также внутренняя академия обучения. - Долгосрочные проекты с разнообразными технологическими задачами. - Фиксированный бюджет на повышение квалификации, а также перспективы личного и профессионального развития. - Хороший баланс между работой и личной жизнью благодаря гибкому графику, компенсации сверхурочных и до 40 дней отпуска. - Отличное аппаратное и программное обеспечение, а также лизинг автомобилей, IT-оборудования и велосипедов. - Короткие пути в компании, честное отношение друг к другу и интересные командные мероприятия. Компания ищет человека, который хочет сопровождать клиентов профессионально и технически, брать на себя ответственность и вместе с командой развивать центр компетенций. Если вам нравится аккуратно строить платформы данных, делиться знаниями и превращать проектный опыт в переиспользуемые стандарты, вы подходите.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О роли Ищем Senior System Analyst в команду Platform. Вы будете отвечать за 2–3 домена в области core banking, платежей и переводов, ведя их от дизайна решений и интеграций с партнёрами до продакшн-поддержки. Задачи - Вести аналитику для сложных интеграционных инициатив в доменах core banking и платежей, включающих несколько внутренних сервисов, внешних партнёров и кросс-функциональных стейкхолдеров. - Проектировать технические решения вместе с командой разработки: API, модели данных, интеграционные потоки и бизнес-процессы с учётом масштабируемости и надёжности. - Разрабатывать и поддерживать технические спецификации, системную документацию и интеграционные контракты для команд разработки. - Взаимодействовать с Product, Finance, Compliance и внешними партнёрами для преобразования бизнес- и регуляторных требований в технические планы. - Расследовать и решать проблемы продакшена: трассировать транзакции, анализировать данные, координировать работу с поддержкой и операциями для поиска первопричин и их устранения. - Участвовать в полном жизненном цикле продукта: от discovery и дизайна решения до поставки, тестирования и пост-релизной поддержки. - Находить возможности оптимизации процессов, улучшения взаимодействия систем и сокращения ручной работы для операционных и финансовых команд. Требования - Опыт от 4 лет в роли системного аналитика или аналогичной (технический проджект-менеджер, solution analyst). - Опыт в финансовых сервисах: банкинг, обработка платежей или финтех; опыт с core banking системами, платежами или процессингом карт — существенное преимущество. - Уверенное владение SQL: самостоятельно получать данные, расследовать инциденты и проверять поведение систем. - Практический опыт использования AI-ассистентов для кода (например, Cursor, Claude Code) для ускорения разработки и автоматизации рабочих процессов; уверенное чтение, генерация и доработка production-ready кода с помощью AI. - Понимание архитектурных паттернов: микросервисы, REST/gRPC API, реляционные базы данных, асинхронные потоки (Kafka или аналоги). - Умение читать и понимать схемы БД, API-контракты, JSON/proto-файлы и техническую документацию. - Навыки архитектурной визуализации и документирования (UML и Mermaid); опыт создания диаграмм последовательностей, потоков и связей для описания поведения систем и логики интеграций. - Опыт ведения интеграций с внешними партнёрами или сложных кросс-системных проектов. - Развитое чувство ответственности: проактивно продвигать инициативы, самостоятельно разбираться в проблемах и отвечать за результаты. - Свободный английский, письменный и устный. Будет плюсом - Знакомство с safeguarding, сверкой и казначейскими операциями. - Практический опыт с PostgreSQL или Snowflake. Условия - Гибридный формат в одном из офисов или полностью удалённо вне офисных локаций. - Поддержка релокации на Кипр (виза, пакет) при необходимости. - Конкурентная зарплата и соцпакет (зависит от локации). - Реальные возможности роста, значительная ответственность и возможность сразу влиять на результат с первого дня. - Выделенный бюджет на обучение для профессионального роста. - Итоговая компенсация определяется индивидуально на основе опыта, навыков и объёма роли по объективным гендерно-нейтральным критериям. О компании Vivid — финтех-платформа, основанная в 2019 году в Берлине Александром Емешевым и Артёмом Ямановым. Развивает продукты для бизнеса и частных лиц в Европе: мульти-IBAN счета, сберегательные продукты с высоким доходом, кешбэк для бизнеса, командные карты, интеграции с бухгалтерией; для частных лиц — доступ к акциям, ETF и 150+ криптовалютам, кешбэк и персональные финансовые аналитические инструменты. Компания выросла до одной из ведущих финансовых платформ Германии для МСБ и частных счетов, обслуживает более 500 000 клиентов, привлекла более €200 млн инвестиций, оценка — €775 млн. Vivid строится как AI-native организация: автоматизация выполняет растущую долю повседневных задач во всех функциях — от продукта до комплаенса и операций.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании SWORD Health — клинически ориентированная AI-лаборатория и прикладная AI-платформа в здравоохранении. С 2020 года работает в направлениях: скелетно-мышечное здоровье, женское здоровье, кардиометаболика и ментальное здоровье. Развивает AI-нативную программу ухода 24/7, объединяющую физическую активность, терапевтические упражнения, психотерапию, питание и изменение поведения. Более 1 млн участников на трёх континентах, более 15 млн AI-сессий, 2000+ корпоративных клиентов, 59 клинических исследований, 43 патента. Привлечено более $500 млн от инвесторов, включая Khosla Ventures, General Catalyst и Founders Fund. AI-грамотность AI-грамотность — обязательное ожидание. Кандидатов оценивают по трёхуровневой системе: - Explorer (уровень 1) — ежедневное использование AI для личной продуктивности. - Builder (уровень 2) — создание рабочих процессов и инструментов, повышающих эффективность команды. - Integrator (уровень 3) — встраивание AI в продукты и процессы в масштабе. Каждый нанятый должен демонстрировать минимум уровень 1. Ожидаемый уровень зависит от грейда должности. Кандидаты должны быть готовы привести реальные примеры использования AI в работе. Задачи - Вести ML-проекты от исследования до продакшн-деплоя и продолжать итерации после появления реальных пользователей. - Создавать агентные LLM-системы: многошаговые сценарии с использованием инструментов, retrieval и оркестрацией, достаточно надёжные для клинического применения. - Относиться к оценке как к основной инженерной работе: eval-наборы, офлайн- и онлайн-харнессы, пайплайны LLM-as-judge с проверкой человеком, регрессионные тесты для выявления падений качества до пользователей. - Улучшать качество моделей подходящими методами: промптинг, retrieval, дистилляция или fine-tuning — на основе данных, а не привычки. - Работать со всем AI-стеком: подготовка данных, адаптация моделей, serving, мониторинг и обратные связи для постоянного улучшения систем в продакшене. - Работать с продуктом, клинической и инженерной командами: переводить клинические требования в технические решения и заранее выявлять компромиссы. - Помогать команде расти: ревью кода, обмен знаниями, менторинг менее опытных инженеров. Требования - Опыт вывода ML-систем в продакшн, на которые реально полагаются пользователи. - Практический опыт работы с LLM в продакшене: промптинг, retrieval, вызов инструментов, агентные сценарии. - Строгий подход к оценке: создание eval-датасетов и фреймворков, умение отличать реальное улучшение от шума. - Сильные базовые знания ML: понимание, какой подход подходит для какой задачи, и умение рассуждать о компромиссах. - Уверенность в условиях неопределённости: превращение слабо формализованных задач в работающие продакшн-решения. - Надёжные инженерные навыки: продакшн-код, знакомство с распределёнными системами, терпение при отладке сложных ML-пайплайнов. - Понятная коммуникация с техническими и клиническими стейкхолдерами. Будет плюсом - Опыт fine-tuning или оптимизации предпочтений (RLHF, DPO и аналоги). - AI в здравоохранении или других областях с высокой ценой ошибки. - Создание агентных фреймворков или eval-инструментов с нуля. - Open source-вклад, технические статьи или другие формы обмена знаниями. Условия Должность открыта для кандидатов из любой точки Европы. Локация — Европа, удалённо. Диапазон компенсации включает базовую часть, переменную часть и опционы. Поскольку должность может быть занята в разных европейских странах, диапазон корректируется с учётом локальных рыночных условий и стоимости жизни в стране найма. Указанные диапазоны — отправная точка; после найма при подтверждении выдающихся результатов компенсация быстро пересматривается в соответствии с влиянием. Должности могут охватывать более одного карьерного уровня. Фактическая оплата определяется навыками, квалификацией, опытом, локацией, рыночным спросом и другими факторами. Указанные детали компенсации отражают базовую зарплату, возможные переменные, бонусы или продажные стимулы и оценку стоимости опционов компании, если применимо. Диапазон оплаты может меняться; будущая стоимость опционов не гарантирована; компенсация может быть изменена в будущем.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Lead

О компании Homebound — технологическая компания, которая делает строительство домов доступным каждому. Команда экспертов в строительстве, недвижимости, дизайне и технологиях. Компания привлекла $150 млн от ведущих венчурных инвесторов, включая Google, Khosla, Thrive Ventures. Масштабируется в Техасе, Колорадо и Флориде. О роли Ищем техлид-менеджера (Staff+) для руководства небольшой командой, создающей платформу для модернизации домостроения. Это leadership-трек для старшего инженера. Вы останетесь hands-on техническим лидером и будете управлять командой из 2–4 инженеров. Работа охватывает весь стек: внутренние инструменты для строительных операций и пользовательские интерфейсы для домовладельцев и подрядчиков. Команда работает удаленно (remote-first), с регулярными офлайн-встречами. Что вы будете делать Техническое лидерство - Определять техническое направление: архитектура, API-контракты, модели данных. - Проектировать, разрабатывать и внедрять функции платформы от технического дизайна до деплоя и мониторинга. - Писать и деплоить качественный production-код на регулярной основе. - Повышать стандарты инженерии: ревью дизайнов, улучшение developer experience, помощь другим инженерам. Люди и управление - Управлять командой из 2–4 инженеров: регулярные 1:1, обратная связь, разговоры о росте и производительности. - Отвечать за результаты команды: планирование, приоритизация, исполнение. - Развивать инженеров: помогать расти в навыках, масштабе и карьере. - Работать с продуктом и дизайном, превращая сложные реальные процессы в чистое и надежное ПО, находить компромиссы между скоростью и качеством. - Помогать нанимать: рекрутинг, интервью, повышение стандартов. Требования - 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО, с успешными проектами, имеющими реальное влияние. - Опыт техлида, тимлида или инженерного менеджера (формальный или неформальный). Прямой управленческий опыт — преимущество. - Опыт создания full-stack функций на современных веб-технологиях. Стек: TypeScript, Node, React, GraphQL, PostgreSQL, AWS. Важнее способность учиться, чем соответствие всем пунктам. - Активное использование AI-инструментов кодинга (Claude Code, Cursor и т.п.) в ежедневной работе. Умение объяснить, как они меняют подход к задачам и как применить это в команде. - Лидерство и ответственность: наставничество, влияние на техническое направление, надежность. - Проектирование систем, сочетающих быстрые итерации с долгосрочной надежностью и поддерживаемостью. - Опыт работы с продуктом, дизайном и нетехническими стейкхолдерами: определение требований, компромиссы, достижение результатов. Кто вы - Хотите расти в масштабе и влиянии через лидерство — техническое и управленческое. - Заботитесь о людях в команде: их росте, результатах и опыте. - Берете на себя ответственность и стремитесь к автономии. - Готовы строить и вести небольшую, гибкую, высокоэффективную команду. - Самостоятельны, умеете приоритизировать свою работу и работу команды без постоянного контроля. - Ясно и проактивно общаетесь, особенно в письменной форме. - Скромны, доброжелательны, приносите позитивную энергию в команду.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Sigma Software — международный технологический партнер с более чем 24-летним опытом создания цифровых решений для глобального бизнеса. В команде более 2000 специалистов, компания сотрудничает с такими брендами, как AstraZeneca, Viaplay, Volvo и Scania, помогая им масштабироваться, внедрять инновации и оставаться конкурентоспособными на быстро меняющихся рынках. Работая в более чем 20 странах, имея более 40 офисов в Европе и Америке, Sigma Software сочетает глобальный охват с сильной локальной экспертизой. Компания реализовала проекты для более чем 500 клиентов в таких отраслях, как финтех, здравоохранение, автомобилестроение и медиа. Описание роли Мы ищем Senior AI Software Engineer с сильным full-stack опытом для проектирования, разработки и эксплуатации современных облачных программных продуктов. Инженер должен уверенно работать в областях frontend, backend и DevOps, интегрируя AI-возможности в бизнес-приложения. Технологический стек - React, Angular - Java / Spring Boot, Python, C - Kafka, Terraform - Kubernetes, Helm, ArgoCD - Azure OpenAI или аналогичные AI-платформы Условия - Полная занятость - Требуется уверенный английский для общения Заказчик Заказчик в медицинской области. Работа над приложениями для врачей и клиник. Ключевые обязанности - Разработка и поддержка современных веб-приложений. - Проектирование и внедрение AI-функций и агентных рабочих процессов. - Создание и эксплуатация облачных сервисов с акцентом на надежность, безопасность и масштабируемость. - Взаимодействие с командами продукта, UX, архитектуры и разработки. - Повышение инженерного качества и внедрение AI в командах разработки. Требуемые навыки - Опыт full-stack разработки уровня senior. - Сильные знания frontend: React или Angular. - Сильные знания backend: Java / Spring Boot, Python или C. - Опыт работы с облачными архитектурами и DevOps-практиками. - Подтвержденное практическое использование AI-инструментов в разработке ПО. - Степень в области компьютерных наук или эквивалентный технический опыт. Предпочтительные квалификации - Опыт создания AI-агентов, рабочих процессов или решений для автоматизации. - Знакомство с современными LLM-экосистемами и AI-инструментами. - Понимание процессов разработки продуктов.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания Stik ищет самостоятельного Fullstack-инженера, который умеет превращать сырые идеи в работающие digital-продукты. В компании регулярно появляются внутренние сервисы, автоматизации и новые продуктовые гипотезы. Инженер будет работать напрямую со стейкхолдерами, разбираться в задаче, предлагать техническое решение и самостоятельно доводить его от идеи до production совместно с техническим директором. Это роль для человека, которому интересно делать продукт целиком: идея → архитектура → разработка → тестирование → деплой → развитие. Задачи будут разными: от быстрых MVP и внутренних сервисов до полноценных SaaS-продуктов и сложных интеграционных решений. Важен широкий инженерный кругозор: понимание backend и frontend, баз данных, архитектуры, интеграций и того, как создаются современные веб-продукты. Отдельная особенность роли — AI-driven подход к разработке. Инженер должен уметь использовать современные AI-инструменты как полноценный инструмент разработки: для анализа задач, проектирования, написания, проверки и документирования кода. Нужно понимать, как организовать процесс разработки вокруг AI: правильно формулировать задачи, управлять контекстом, разбивать большие задачи на части, проверять результат и полностью понимать код, который попадает в production. Обязанности - Самостоятельно реализовывать внутренние и клиентские digital-продукты — от идеи и проработки задачи до разработки, тестирования и деплоймента. - Работать напрямую со стейкхолдерами: помогать превращать бизнес-идею в понятную техническую задачу и рабочий продукт. - Разбираться в задаче, задавать необходимые вопросы и помогать определить минимальную версию продукта, которую можно быстро запустить и проверить. - Участвовать в выборе архитектуры и технического решения под конкретную задачу: монолит, модульный монолит или микросервисная архитектура. - Разрабатывать backend на Python с использованием Django и FastAPI. - Проектировать и развивать REST API и клиент-серверную архитектуру. - Разрабатывать frontend на React или Vue, самостоятельно собирать интерфейсы и подключать готовые дизайн- Компания: Stik. Зарплата: 200 000 ₽ за месяц, на руки.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Дизайн-директор в продукт. Отвечаете за визуальный язык продукта и управляете командой из 15+ дизайнеров. Задачи: - развивать компоненты, типографику, анимацию, иллюстрации и микроинтеракции; - запускать новые продукты и функции, развивать существующие решения; - проектировать масштабируемые интерфейсы, обеспечивать качество UX в ключевых сценариях; - развивать дизайн-систему, взаимодействовать с командой коммуникационного дизайна; - работать в связке с продуктом, аналитикой, разработкой и маркетингом; - анализировать влияние дизайна на конверсию, удержание, NPS и воспринимаемое качество; - защищать дизайн-решения перед руководством; - внедрять AI-инструменты в концептинг и работу с продуктовыми интерфейсами; - нанимать, адаптировать и растить дизайнеров, выстраивать процессы и дизайн-культуру. Требования: - от 6 лет в продуктовом дизайне: B2C, высоконагруженные сервисы, e-commerce или travel-tech; - от 2 лет на позиции руководителя продуктового дизайна; - портфолио с кейсами по развитию визуального языка и внедрению дизайн-системы; - кейсы с измеримым бизнес-эффектом: рост конверсии, снижение отказов, рост LTV; - опыт управления несколькими направлениями дизайна и выстраивания процессов. Условия: гибрид (Мск), оплата обсуждается.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

Nexxa.ai создает искусственный суперинтеллект для тяжелой промышленности, позволяя машинам, системам и операциям думать, принимать решения и действовать автономно в производстве, крупномасштабной инфраструктуре, логистике и унаследованных средах. Формат работы: офисный (район залива Сан-Франциско, США).

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Формат: удаленная работа. Занятость: полная. Язык: английский или русский. Зарплата: от 2000 долларов. Отрасль: Digital, SEO, Affiliate. Международные SEO-проекты в high-risk и конкурентных нишах: adult, streaming, dating, affiliate и другие направления серого и черного SEO. Требования: - PBN, expired/drop domains, агрессивный линкбилдинг. - Technical SEO, On-Page SEO. - Понимание обновлений Google и работы с санкциями (penalties). - SEO-автоматизация, AI-инструменты. Обязанности: - SEO-стратегия, сбор семантики (keyword research), анализ конкурентов. - PBN, линкбилдинг, индексация. - Техническая оптимизация, рост трафика. - Восстановление после санкций (penalty recovery), автоматизация. Условия: - Удаленная работа. - Конкурентная зарплата и бонусы. - Предоставление SEO-инструментов и ресурсов. - Свобода в выборе стратегии, минимум бюрократии. - Долгосрочное сотрудничество. Будет плюсом опыт с piracy, cloaking, anti-detect, negative SEO, DMCA/abuse cases и автоматизированной индексацией. Вакансия актуальна до 30/09/2026. Кандидаты из России и Беларуси не рассматриваются.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

О компании AI-UP — аккредитованная IT-компания и резидент Сколково. B2B SaaS-платформа на стыке AI и performance-маркетинга, которая помогает бизнесу получать целевые B2B-лиды и масштабировать продажи. Задачи - Разработка и реализация маркетинговой стратегии компании. - Построение и масштабирование системы привлечения B2B-лидов. - Управление маркетинговой воронкой от первого касания до передачи лида в продажи. - Ответственность за CAC, CPL, ROMI и конверсии. - Поиск, тестирование и масштабирование новых каналов привлечения. - Развитие контент-маркетинга и позиционирования продукта. - Настройка сквозной аналитики и принятие решений на основе данных. - Управление маркетинговой командой и подрядчиками. Требования - Опыт работы на позиции CMO / Head of Marketing / Growth Marketing от 5 лет. - Опыт в B2B SaaS, AI, MarTech, AdTech или digital-продуктах. - Опыт построения и масштабирования маркетинга с нуля. - Глубокое понимание performance-маркетинга и B2B-воронок. - Уверенное владение маркетинговыми метриками: CAC, CPL, ROMI, LTV. - Опыт управления командой и подрядчиками. - Системное мышление, инициативность и ориентация на бизнес-результат. Условия - Первые 1–2 месяца — полностью удалённая работа. - Оформление на период удалённой работы: ТК РФ / ИП / СМЗ. - Далее — работа в офисе в Санкт-Петербурге, м. «Ладожская». - График 5/2, 10:00–19:00. - Доход обсуждается индивидуально. - Возможность с нуля построить маркетинговую функцию и напрямую влиять на рост компании. - Быстрое принятие решений и отсутствие лишней бюрократии. - Работа в аккредитованной IT-компании и резиденте Сколково.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Мы создаём новый интерфейс взаимодействия человека с окружающим миром и интернетом через носимые устройства. Наша цель — максимально приблизить искусственный интеллект к человеку. Стек: Kotlin, Coroutines, Flow, Ktor, Dagger 2, Protobuf, Compose. Задачи - Реализация протокола обмена данными с носимыми устройствами по Bluetooth GATT: связывать прошивку устройства с внешним миром, реализовывать логику чтения и изменения состояния устройства, а также обработку событий и сигналов от него. - Разработка и запуск продуктов носимых устройств: участие в полном цикле разработки (от MVP-прототипа до массового продукта) и поддержка работы устройства с мобильным приложением. - Интеграция пользовательских сценариев с Алисой: связывать голосовые сценарии с системными возможностями Android и реализовывать пользовательские сценарии — например, музыкальный, звонки по контактам из книги, геолокационные сценарии, биометрию. - Развитие SDK для взаимодействия с носимыми устройствами: разработка SDK, который позволяет встроить сценарий взаимодействия с носимыми устройствами в любое приложение Яндекса, а также обеспечивает бесшовную работу с несколькими устройствами одновременно. Требования - Разрабатывали библиотеки и SDK - Хорошо знаете Kotlin, ориентируетесь в Android SDK - Следите за трендами Android-разработки - Умеете объяснять сложные технические решения - Применяете AI-инструменты в повседневной работе Будет плюсом - Работали с Bluetooth- и Wi-Fi-стеком Android - Писали нетривиальную логику взаимодействия с WebView - Разрабатывали технические устройства Преимущества Яндекс — это комьюнити. Есть спортивные клубы, книжный клуб, киберспортивное сообщество.