Назад к вакансиям
remotevibecodingjobs22 августа 2026 г.

Senior-консультант Microsoft Data & Analytics / Microsoft Fabric

Windhoff Group

ВознаграждениеПо договорённости
Локация
Gescher
Формат
Офис
Направления
Вайбкодинг, Веб-разработка
Отклик
На remotevibecodingjobs

Компания: Windhoff Group. Более 25 лет компания превращает данные в реальные бизнес-возможности. Работа ведется комплексно: клиенты сопровождаются по полному циклу — от стратегии через техническую реализацию до продуктивной эксплуатации. В центре компетенций Microsoft Data & Analytics строятся современные платформы данных на основе Microsoft Fabric и Power BI. Речь идет не только об отдельных отчетах или технической реализации, но о комплексных решениях: от сбора требований через архитектуру, интеграцию данных и моделирование данных до управления, обучения и эксплуатации. Также компания все больше занимается сценариями на основе ИИ вокруг Microsoft Copilot, Coworks и современного сотрудничества.

Обязанности

  • Совместно с клиентами собирать функциональные требования и переводить их в жизнеспособные технические концепции.
  • Проектировать и внедрять современные платформы данных с использованием Microsoft Fabric, Power BI и компонентов, близких к Azure.
  • Работать над интеграцией данных, моделями данных, ETL/ELT-процессами и архитектурами Medallion.
  • Создавать структуры Lakehouse, Warehouse и отчетности, сразу учитывая управление, роли, права доступа и эксплуатацию.
  • Сопровождать клиентов от первой идеи через MVP до продуктивного решения и поддерживать их в сценариях анализа и совместной работы на основе ИИ.
  • Принимать ответственность в проектах — функционально, методически и, в зависимости от опыта, в управлении небольшими командами.
  • Участвовать в воркшопах, обучении и передаче знаний у клиента, а также активно делиться знаниями внутри центра компетенций, например, через внутренние сессии, инструкции, шаблоны, стандарты или переиспользуемые компоненты решений.
  • Тесно сотрудничать с коллегами из отделов delivery, продаж и других центров компетенций.

Требования

  • Многолетний опыт в области данных и аналитики, желательно в роли консультанта, дата-инженера, BI-консультанта или solution-архитектора.
  • Хорошие знания Microsoft Fabric, Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Dataflows, Notebooks и Deployment Pipelines.
  • Опыт работы с Power BI, моделированием данных и созданием чистых семантических моделей, а также понимание современных платформ данных, архитектур Medallion, концепций Lakehouse/Warehouse и интеграции данных.
  • Практические навыки SQL, ETL/ELT-процессов, желательно также Python, Spark, Notebooks или Azure Data Factory, и интерес к современным сценариям ИИ и Copilot в среде Microsoft.
  • Опыт проектной работы от сбора требований до внедрения у клиента.
  • Умение понятно объяснять технические темы и вовлекать клиентов и коллег.
  • Инициативность, прагматичная ориентация на решения и желание активно формировать растущий центр компетенций.
  • Знание немецкого языка на уровне C и хороший английский.

Условия

  • Найм независимо от местоположения. Можно работать до 90% из дома или в одном из офисов компании, если он удобно расположен. Для редких встреч с клиентами и командных мероприятий выезд осуществляется из места проживания, где бы вы ни жили в Германии.
  • 130 консультантов по данным и аналитике для обмена опытом, а также внутренняя академия обучения.
  • Долгосрочные проекты с разнообразными технологическими задачами.
  • Фиксированный бюджет на повышение квалификации, а также перспективы личного и профессионального развития.
  • Хороший баланс между работой и личной жизнью благодаря гибкому графику, компенсации сверхурочных и до 40 дней отпуска.
  • Отличное аппаратное и программное обеспечение, а также лизинг автомобилей, IT-оборудования и велосипедов.
  • Короткие пути в компании, честное отношение друг к другу и интересные командные мероприятия.

Компания ищет человека, который хочет сопровождать клиентов профессионально и технически, брать на себя ответственность и вместе с командой развивать центр компетенций. Если вам нравится аккуратно строить платформы данных, делиться знаниями и превращать проектный опыт в переиспользуемые стандарты, вы подходите.