Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Propio Language Services ищет AI-инженера уровня senior. Задачи: - Прототипирование, разработка и запуск сквозных AI-приложений в области речи, LLM и генерации текста: AI-сгенерированные сводки, инструменты контроля качества для переводчиков, мультиязычный поиск. - Интеграция OpenAI, Whisper, Deepgram и открытых аналогов ASR/NLP. - Создание внутренних дашбордов для оценки сводок и качества. - Улучшение пайплайнов моделей для передачи в MLOps. Условия: - Полная занятость. - Удаленная работа из любой точки мира.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Обязанности - Тонкая настройка фундаментальных моделей с использованием LoRA/QLoRA, RLHF/DPO и инструктивной настройки для доменных задач и терминологии. - Построение агентных и инструментальных рабочих процессов, связывающих LLM с внутренними инженерными инструментами и источниками данных. - Проектирование оценочных стендов для проверки фактологичности и точности. - Обеспечение защиты от галлюцинаций и внедрение предохранительных механизмов безопасности. - Построение RAG-пайплайнов с Azure AI Search. - Создание структурированных систем вызова инструментов и функций на основе тонко настроенных моделей Azure OpenAI. - Развертывание и оптимизация инференса с использованием квантизации, KV-cache, vLLM и TensorRT-LLM в Azure Kubernetes Service. - Поддержание надежности, безопасности и экономической эффективности тренировочных и инференс-нагрузок Azure AI/ML совместно с ML-инженерами, дата-сайентистами и командами MLOps. Требования - 8+ лет общего опыта в ML/AI-инженерии с глубокой практической работой с LLM и фундаментальными моделями. - Подтвержденный опыт тонкой настройки моделей с использованием LoRA/QLoRA/PEFT, полной тонкой настройки или предобучения в некотором масштабе. - Практический опыт с RLHF, RLAIF, DPO или инструктивной настройкой. - Свободное владение Python. - Глубокое владение PyTorch. - Твердое понимание внутреннего устройства архитектуры трансформеров. - Практический опыт построения RAG-пайплайнов, эмбеддингов и векторного поиска, а также агентных или инструментальных LLM-систем. - Знакомство с Azure OpenAI, Azure AI Foundry или аналогичной облачной LLM-платформой. Желательно - Опыт работы непосредственно с Azure OpenAI Service и Azure AI Foundry. - Опыт оркестрации LLM-управляемой генерации кода или структурированных выходных данных для технических и инженерных доменов. - Опыт распределенного обучения на мульти-GPU и мультинодных кластерах с использованием DeepSpeed или FSDP. - Публикации, посты в блогах или вклад в open-source в области генеративного ИИ. Условия - Переменная оплата в виде денежного бонуса или в другой форме. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - Гибкие расходные счета и сберегательные счета на медицинские расходы. - Страхование жизни, от несчастных случаев и инвалидности. - Пенсионные льготы. - Оплачиваемый отпуск и отгулы. - Образовательная поддержка. - Помощь при бесплодии. - Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком. - Помощь при усыновлении. - Гибкий формат работы.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

AI Prompt Engineer Компания Rootshell Enterprise Technologies, Inc. — поставщик ИТ-консалтинговых услуг в США. Условия: - Удалённая работа - Зарплата: $60–70 тыс. в год Обязанности: - Лингвистическая точность: исключительное владение английской грамматикой и семантикой, умение мгновенно отличать хороший текст от отличного - Работа с LLM: знание GPT-4, Claude или аналогичных моделей, включая их ограничения (галлюцинации, предвзятость) - Внимание к деталям: выполнение повторяющихся задач по ревизии данных без потери фокуса и последовательности Желательно: - Опыт аннотации: работа с RLHF, платформами разметки данных (Scale AI, Labelbox) или QA-ролями - Базовые технические навыки: уверенное владение Excel/Google Sheets (для организации данных) или базовый Python (для работы с JSON) - Экспертиза в области сетевых технологий для проверки сложных выходных данных моделей

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Software Engineer для модернизации платформы SAP Commerce Cloud с применением AI-инструментов и durable-оркестрации. Роль предполагает проектирование бизнес-процессов, устойчивых к сбоям сервисов, деплоям, ретраям и длительному выполнению. Требуется понимание моделей программирования в стиле Temporal и их применение на Temporal, Cadence, Azure Durable Functions, Conductor или аналогичных платформах. Это практическая инженерная роль, не связанная с AI-стратегией или промт-инжинирингом. Задачи: - Разработка и поддержка возможностей SAP Commerce Cloud на Java и Spring. - Создание интеграций с OCC и REST API. - Проектирование durable-воркфлоу для длительных коммерческих процессов: корзина, оркестрация заказов, обновление остатков, операции восстановления. - Разделение детерминированной логики оркестрации и побочных эффектов. - Проектирование воркфлоу с поддержкой: durable-состояния и replay событий, автоматических ретраев с настраиваемой задержкой, идемпотентного выполнения активностей, таймаутов, таймеров и отмен, компенсаций и бизнес-откатов, сигналов, событий и внешних колбэков, обработки с участием человека, запросов к воркфлоу и операционной видимости, версионирования продакшн-воркфлоу, безопасного восстановления после сбоев воркеров и зависимостей. - Установка осмысленных идентификаторов воркфлоу, очередей задач, ограничений конкурентности и контроля скорости. - Предотвращение неограниченной истории воркфлоу через стратегии продолжения и жизненного цикла. - Автоматизация тестов воркфлоу, активностей, replay, интеграций и сценариев отказов. - Интеграция durable-воркфлоу с SAP Commerce, Kafka, API, базами данных и внешними сервисами. - Применение AI и контекстного инжиниринга для поиска кода, реализации, тестирования, документации, реагирования на инциденты и анализа релизов. - Создание переиспользуемых AI-инструкций, навыков агентов, MCP-интеграций, контекста репозитория и защитных проверок. - Диагностика проблем производительности SAP Commerce: FlexibleSearch, персистентность, кэширование, TaskEngine, Kafka-консьюмеры, конкуренция в базе данных. Требования: - Опыт уровня senior в разработке распределенных продакшн-систем. - Сильный опыт разработки на SAP Commerce Cloud/Hybris или аналогичной платформе. - Продвинутые навыки Java и Spring. - Опыт работы с React.js и современным JavaScript или TypeScript. - Практический опыт минимум с одной durable-платформой оркестрации: Temporal, Cadence, Azure Durable Functions, AWS Step Functions или Conductor. - Глубокое понимание: детерминизма воркфлоу и replay, разделения ответственности воркфлоу и активностей, семантики at-least-once, идемпотентности и предотвращения дублей, классификации ретраев и неретраябельных ошибок, компенсаций и паттернов saga, durable-таймеров и асинхронных событий, версионирования воркфлоу и обратной совместимости, восстановления после сбоев и операционной видимости. - Опыт проектирования событийно-ориентированных интеграций с Kafka или аналогичной технологией обмена сообщениями. - Подтвержденное использование AI-ассистентов или агентных инженерных инструментов в существенной программной работе. - Практическое понимание контекстного инжиниринга: оснащение AI-систем релевантными доменными знаниями, инструментами, инструкциями, примерами и валидацией. - Сильные навыки автоматизированного тестирования, отладки, анализа производительности и поддержки продакшена. Предпочтительно: - Опыт работы с Temporal Java SDK. - Опыт эксплуатации Temporal-воркеров, очередей задач, неймспейсов, расписаний, search attributes, сигналов, запросов и обновлений. - Опыт тестирования replay воркфлоу и безопасной эволюции активных определений воркфлоу. - Знание Protobuf, эволюции схем и обратно совместимых контрактов. - Опыт работы с SAP Commerce 2211, Java 21 и Spring 6. - Опыт с OpenTelemetry, Dynatrace, Kubernetes, Azure и централизованным логированием. - Опыт создания AI-агентов, MCP-серверов, переиспользуемых навыков агентов или систем retrieval-augmented разработки. Критерии успеха: - Коммерческие процессы продолжают работать надежно во время деплоев, сбоев и транзиентных отказов зависимостей. - Ретраи воркфлоу не создают дублирующих платежей, заказов, изменений остатков или внешних запросов. - Длительные процессы наблюдаемы, запрашиваемы, тестируемы и восстанавливаемы. - Существующие воркфлоу эволюционируют без сбоев replay и без нарушения выполняющихся процессов. - AI-инжиниринг измеримо улучшает поставку при сохранении тестирования, ревью и ответственности человека. - Производительность SAP Commerce, операционные издержки и риски релизов снижаются со временем.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Remote Leverage ищет full-stack разработчика для проектирования, создания и поддержки внутренних веб-приложений, используемых во всех отделах компании. Задачи: - Разработка функций полного цикла: API, базы данных, деплой. - Интеграция внутренних инструментов со сторонними платформами через API, вебхуки и MCP. - Использование AI-инструментов разработки. - Своевременное решение проблем, поддержание качества кода и масштабируемой архитектуры.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

AI Software Engineer — SAP Commerce и durable orchestration, удалённо. Основной стек: SAP Commerce Cloud, Java, Spring, React.js. Оркестрация: Temporal или аналогичная технология durable workflow. Требования: - Опыт уровня senior в разработке распределённых production-систем. - Сильный опыт разработки на SAP Commerce Cloud/Hybris или аналогичной платформе. - Продвинутые навыки Java и Spring. - Опыт работы с React.js и современным JavaScript или TypeScript. - Практический опыт минимум с одной платформой durable orchestration: Temporal, Cadence, Azure Durable Functions, AWS Step Functions или Conductor. - Глубокое понимание: детерминизма и replay workflow, разделения ответственности workflow и activity, семантики at-least-once, идемпотентности и предотвращения дубликатов, классификации ретраев и неретраируемых ошибок, компенсаций и паттернов saga, durable-таймеров и асинхронных событий, версионирования workflow и обратной совместимости, восстановления после сбоев и операционной видимости. - Опыт проектирования event-driven интеграций с Kafka или аналогичной технологией обмена сообщениями. - Подтверждённое использование AI-ассистентов кодирования или agentic-инструментов в существенной программной работе. - Практическое понимание context engineering: оснащение AI-систем соответствующими доменными знаниями, инструментами, инструкциями, примерами и валидацией. - Сильные навыки автоматизированного тестирования, отладки, анализа производительности и поддержки production.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

О компании DavidsonX — подразделение Hurt Hub for Entrepreneurship and Innovation при Davidson College. Организация развивает цифровые образовательные курсы, которые прошли более 500 000 учащихся по всему миру, почти 90% из них получили доступ к материалам бесплатно. О курсе Идёт подготовка нового курса «Vibe Coding: Building Apps & Websites with No Code», который обучит основам ИИ-разработки сайтов и приложений без кода. Ищем инструктора для разработки и записи 4-недельного курса. Задачи - Разработать полный учебный план, цели обучения и сценарий курса - Еженедельно взаимодействовать с командой разработки DavidsonX через Zoom - Соблюдать сроки и график проекта - Участвовать в живом дне съёмок курса в Davidson College Требования - Экспертный уровень владения вайбкодингом с инструментами вроде Lovable, Replit или аналогичными - Высокая увлечённость и способность к преподаванию - Уверенное поведение перед камерой и навыки чтения с телесуфлёра - Владение инструментами удалённой работы (Google Suite, Slack, Zoom) - Готовность выделить 50 часов удалённой работы в период с сентября по ноябрь - Возможность приехать в Дэвидсон, Северная Каролина, на один съёмочный день (расходы на поездку полностью компенсируются) Условия - Оплата по контракту, зависит от опыта и согласовывается до начала проекта - Выплата после успешного выполнения всех задач проекта - Начало проекта — конец 2025 года, съёмки — начало-середина 2026 года - Вклад в доступное качественное цифровое образование - Охват глобальной аудитории учащихся - Работа с поддерживающей инновационной командой разработчиков курсов

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Cloudbeds — платформа для управления гостиничным бизнесом, работающая в 150 странах и обрабатывающая миллиарды бронирований ежегодно. Команда полностью удаленная. В компании более 650 сотрудников из 40+ стран. Роль Старший бэкенд-инженер в команде Booking Engine, которая отвечает за пользовательский интерфейс бронирования для десятков тысяч объектов по всему миру. Задачи - Проектировать и внедрять функции и улучшения на PHP. - Проектировать и создавать API и интеграции для процесса бронирования. - Моделировать и развивать данные о наличии, ценах и бронированиях. - Отвечать за производительность, масштабируемость и надежность сервисов. - Участвовать в миграции основной платформы на микросервисы и событийно-ориентированные сервисы. - Вести обсуждения сложных технических концепций с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами, принимать технические решения, вносить вклад в архитектурную группу. - Писать чистый, хорошо протестированный и документированный код. - Сотрудничать с кросс-функциональными командами. - Наставлять коллег через парное программирование и код-ревью. - Рефакторить существующие системы и помогать проектировать долгосрочное видение архитектуры. - Продвигать инженерные практики, качество и автоматизацию тестирования. Требования - 5+ лет опыта разработки веб-приложений на PHP. - Экспертные знания реляционных баз данных, индексации и поисковых технологий. - Опыт проектирования и разработки API. - Хорошее продуктовое чутье и эмпатия к клиентам. - Уверенное владение Git, включая рабочие процессы и действия. - Глубокие знания и интерес к лучшим практикам, паттернам проектирования и тестированию, включая автоматизацию на уровнях unit, интеграции и end-to-end. - Отличные навыки решения проблем и отладки. - Сильные коммуникативные навыки, командная работа, чувство ответственности и тайм-менеджмент. - Интерес к agile-практикам и непрерывному улучшению. - Свободный английский (письменный и устный) на деловом уровне. - Опыт выявления и улучшения производительности приложений. Бонусы - Опыт с PHP-фреймворками (Laravel или Symfony). - Опыт с облачной инфраструктурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes, AWS). - Опыт проектирования и создания микросервисов. - Опыт работы с AI-инструментами для кодирования, такими как Claude Code. - Опыт работы в удаленной распределенной команде. - Опыт работы с Jira, Confluence и GitHub. - Опыт в туристической индустрии (плюс, но не обязателен). Условия - Удаленная работа. - Годовая компенсация: $140,000–$160,000 USD (для кандидатов из США). Возможно рассмотрение пакетов выше указанного диапазона.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Задачи - Создание и поддержка высокопроизводительных, доступных сайтов и веб-приложений. - Участие в проектировании и реализации фронтенда, бэкенда, API и моделей данных. - Разработка сайтов на CMS, включая моделирование контента, локализацию и редакторские процессы. - Внедрение функций продукта, бэкенд-функциональности и пользовательских интерфейсов. - Интеграция с внутренними системами, сторонними сервисами и внешними API. - Поддержка лучших практик SEO, производительности и доступности, включая Core Web Vitals и WCAG 2.1 AA. - Помощь в развертывании, хостинге, тестировании, QA и документации. - Самостоятельная работа, владение поставленными задачами и проактивное решение проблем. Требования - 5+ лет профессионального опыта веб-разработки с выпуском готовых сайтов и веб-приложений. - Уверенный опыт работы с React; Next.js желателен. - Полный стек: TypeScript, REST/GraphQL API, аутентификация, управление состоянием и приложения на базах данных. - Опыт работы с headless CMS, например Strapi/Contentful, включая локализацию, редакторские процессы, настройку превью и кастомизацию. - Навыки HTML5, CSS и современных подходов к стилизации, таких как Tailwind CSS или CSS Modules. - Владение Git/GitHub и совместными процессами разработки. - Подтвержденная способность оптимизировать производительность, доступность и SEO. - Опыт с процессами развертывания, CI/CD и облачными средами. - Знакомство с подходами к интернационализации/локализации и региональными требованиями к контенту. - Сильные коммуникативные навыки, здравый смысл и способность работать самостоятельно и проактивно. - Владение AI-инструментами разработки — плюс. Условия - Фриланс/контракт. - Старт: сентябрь. - Длительность: 2–3 месяца, зависит от загрузки. - Локация: часовой пояс CET +/- 2 часа. - Нагрузка: 30–40 часов в неделю.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания JUNE GmbH ищет разработчика для работы с агентным кодированием в ежедневной практике. Вы будете работать с инструментами вроде Claude Code или Codex, осваивая современные подходы к разработке ПО. Задачи: - Ежедневная работа с агентным кодированием и AI-поддержанной разработкой. - Современная бэкенд-разработка для платформы Legal-AI. - Разработка интеллектуальных агентов для реальных клиентских проектов. - Освоение и внедрение новых инструментов в продуктивный процесс. - Ответственность с первого дня. - Быстрый рост навыков через работу с опытными AI-First-разработчиками. Требования: - Начальный практический опыт программирования. - Активный интерес к искусственному интеллекту. - Желательно опыт разработки с Claude Code, Codex или аналогичными инструментами. - Готовность осваивать новые темы и пробовать новое. - Свободный немецкий язык. - Профильное образование не обязательно; приветствуются специалисты из других областей с подтверждёнными навыками программирования. Условия: - Обучение агентному кодированию с нуля на практике. - Прямое менторство от опытных AI-First-разработчиков. - Доступ к современным AI-моделям и инструментам в ежедневной работе. - Максимальная техническая свобода. - Команда, активно использующая AI в разработке. Компания — AI-стартап, основанный её создателями, с короткими решениями, высокой скоростью и культурой взаимного доверия, ответственности и экспериментов.

Формат

Гибрид

Страна

Германия

Город

Не указан

Компания Contabo ищет двух Solution Architect на полную занятость, на постоянную основу, с началом как можно скорее. Роль открыта на двух уровнях: Senior и Mid-Level. Формат работы: remote-first, но есть возможность работать гибридно или полностью в офисе, если вы находитесь рядом с одним из офисов компании. В компании параллельно работают две системы: PHP-монолит с 15-летней историей, выросший в нескольких командах, и более новая микросервисная система с брокером сообщений. Вместе они обслуживают более 250 000 клиентов по всему миру. Задачи: - Развивать существующий архитектурный ландшафт: выводить из эксплуатации легаси-системы, где это целесообразно, сохранять чистоту архитектуры даже при бизнес-давлении, вовлекать команды в процесс изменений. - Владеть архитектурой решений на уровне программного обеспечения, инфраструктуры и сетей. - Обеспечивать прозрачность принятия архитектурных решений. Требования (Must have): - Знание архитектуры сложных распределённых систем. - Понимание хостинг-домена, знание, что происходит за VPS-заказом. - Моделирование систем с помощью UML, C4, BPMN, ERD или FMC (например, Drawio, Visio, Mermaid). - Опыт от 5 лет, из них от 2 лет в архитектуре. - Свободное владение немецким и английским языками. Желательно (Should have): - Опыт работы с Kubernetes, Ansible или аналогичными инструментами IaC. - Опыт миграции монолитных систем на микросервисы. - Опыт менторства. Будет плюсом (Nice to have): - Использование AI-инструментов в повседневной разработке (например, Claude Code). Уровни: Senior: - Полная ответственность за архитектуру и стандарты для всех команд. - Опыт от 7 лет, из них 2+ в индустрии. - Полное владение архитектурой и управлением. - Разработка процессов и их внедрение вместе с командами. - Глубокая экспертиза в масштабировании, отказоустойчивости и резервировании. - Проактивное менторство всех инженеров. Mid-Level: - Рост в архитектурной ответственности с реальным объёмом задач и поддержкой. - Опыт от 5 лет, из них 2+ с фокусом на архитектуру. - Соучастие в проектировании архитектуры решений с поддержкой сеньоров. - Постепенное принятие обязанностей по управлению. - Интерес к менторству и обмену знаниями. - Открытость к изучению новых технологий. Условия: - Удалённая или гибридная работа с гибким графиком, одинаковое техническое оснащение дома и в офисе. - Workation в странах ЕС и в летнем офисе на Мальорке. - Доступ к EGYM Wellpass и тысячам фитнес- и велнес-программ. - Скидки на продукты и услуги через корпоративную программу лояльности. - 30 дней отпуска плюс дополнительные выходные в канун Рождества и Нового года. - Дополнительный выходной день для волонтёрской деятельности (Volunteer Day). - Возможность влиять на решения и реализовывать свои идеи. - Индивидуальные возможности профессионального и личностного развития. - Современные офисы в европейских локациях. - Работа в международной команде. - Корпоративные мероприятия и командные активности.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

AI & Automation Engineer в инженерной организации Stellantis. Роль направлена на создание масштабируемых AI-решений для оптимизации жизненного цикла верификации и валидации (V&V). Специалист будет разрабатывать инструменты автоматизации, программные приложения и интеллектуальные рабочие процессы для повышения эффективности, качества и скорости поставки в инженерных командах. Задачи: - Проектирование и разработка программных инструментов, API, скриптов и рабочих процессов автоматизации для поддержки инженерной деятельности V&V. - Создание и внедрение AI-решений, включая генеративный ИИ для анализа требований, создания DVP, автоматической генерации тестов, трассируемости и проверки валидационных данных. - Интеграция решений автоматизации и ИИ с инженерными системами, дашбордами, CI/CD-пайплайнами, базами данных и валидационными платформами. - Разработка прототипов, проведение пилотных программ, сбор обратной связи от пользователей и вывод решений в промышленную эксплуатацию. - Взаимодействие с кросс-функциональными и глобальными командами для определения требований, валидации решений и внедрения инструментов автоматизации. - Выявление возможностей для снижения ручного труда, повышения консистентности процессов и роста инженерной эффективности через автоматизацию и ИИ. - Обеспечение масштабируемости, поддерживаемости и документированности кода в соответствии с лучшими практиками разработки ПО. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электротехники, программной инженерии или смежной технической области. - Сильные навыки программирования минимум на одном языке: Python, JavaScript, TypeScript, C или C++. - Опыт работы в данной области от 7 лет. - Опыт разработки программных инструментов, скриптов автоматизации, API, пайплайнов данных или решений для автоматизации рабочих процессов. - Понимание основ разработки ПО: контроль версий, отладка, тестирование, документирование и проектирование поддерживаемого кода. - Способность анализировать инженерные процессы и преобразовывать их в структурированные решения автоматизации. - Развитые навыки решения проблем, коммуникации и работы в команде. - Базовое знакомство с AI-инструментами, концепциями генеративного ИИ или AI-ассистированной разработкой ПО, интерес к применению ИИ в инженерной автоматизации. Предпочтительно: - Опыт работы с ИИ, машинным обучением, генеративным ИИ, большими языковыми моделями, RAG, векторным поиском, промт-инжинирингом или AI-ассистированной разработкой ПО. - Опыт разработки дашбордов, веб-приложений, внутренних инженерных инструментов или пользовательских платформ автоматизации. - Опыт фронтенд- или фулстек-разработки с использованием React, TypeScript или аналогичных фреймворков. - Знакомство с SQL, реляционными базами данных, моделированием данных или разработкой приложений на основе баз данных. - Знакомство с облачными платформами, контейнерами, платформами данных (Databricks или аналогичными) и CI/CD-инструментами (TeamCity, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps или аналогичными). - Опыт работы с глобальными командами и внедрения новых инструментов, методов или практик автоматизации. Условия: - Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка и покрытие рецептурных препаратов с первого дня работы. - Программа помощи сотрудникам (EAP) для личных и профессиональных вопросов. - Поддержка всех путей к родительству: лечение бесплодия, услуги по усыновлению и гестационное суррогатное материнство. - Более 17 оплачиваемых праздничных дней, включая выходные с 24 декабря по Новый год. - Отпуск, плавающие дни, дни благополучия, больничные и полностью оплачиваемый родительский отпуск. - Пенсионные накопительные планы с матчингом взносов работодателя в 401k, Roth и Catch-Up планы. - Взнос работодателя даже при отсутствии личных взносов. - Страхование жизни, групповое страхование от несчастных случаев, критических заболеваний и другие добровольные программы. - Корпоративная программа аренды автомобилей для сотрудников и ближайших родственников: доступ к автомобилям Stellantis со страховкой, обслуживанием и без ограничения пробега. - Скидки на продукцию Stellantis. - Компенсация обучения, программы рефинансирования студенческих кредитов. - 18 оплачиваемых волонтёрских часов в год.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Компания: BRANDPOL Обязанности - Разработка backend-сервисов, API, интеграций и внутренних инструментов на Python. - Проектирование архитектуры решений совместно с командой. - Написание чистого, поддерживаемого и тестируемого кода. - Работа с базами данных, очередями, внешними API и инфраструктурными сервисами. - Участие в code review и обсуждении технических решений. - Автоматизация рутинных задач разработки. Требования - Уверенное знание Python и опыт коммерческой разработки от 2-3 лет. - Опыт работы с backend-фреймворками: FastAPI, Django, Flask или аналогами. - Понимание принципов ООП, SOLID, REST API, асинхронного программирования. - Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Docker, Git. - Умение писать и поддерживать тесты. - Опыт настройки CI/CD. - Опыт работы с микросервисной архитектурой. - Готовность быстро разбираться в новом коде и технических доменах. Будет плюсом - Опыт использования AI-инструментов для разработки: ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot, Aider, Devin, OpenAI API или аналогов — для генерации кода, написания тестов, анализа логов, рефакторинга. - Умение проверять и дорабатывать код, сгенерированный AI, оценивать его безопасность и производительность. - Опыт построения собственных AI-агентов или инструментов автоматизации разработки. - Опыт работы с LLM API, LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK или аналогичными фреймворками. - Понимание DevOps-практик и облачных платформ. Условия работы - Интересные задачи в области разработки современных backend-систем. - Возможность использовать современные инструменты в рабочем процессе. - Пространство для экспериментов с новыми подходами к разработке ПО. - Формат: офис. - Занятость: полная. - Уровень: middle. - Оплата: обсуждается по результатам собеседования.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Инженер по AI и автоматизации в инженерной организации, фокус — создание масштабируемых решений на базе ИИ для оптимизации жизненного цикла верификации и валидации (V&V). Роль включает разработку инструментов автоматизации, программных приложений и интеллектуальных рабочих процессов для повышения эффективности, качества и скорости поставки в инженерных командах. Работа предполагает взаимодействие с глобальными стейкхолдерами для проектирования, внедрения и оптимизации современных возможностей автоматизации и ИИ. Задачи: - Проектирование и разработка программных инструментов, API, скриптов и рабочих процессов автоматизации для инженерной деятельности V&V. - Создание и внедрение решений на базе ИИ, включая генеративный ИИ для анализа требований, создания DVP, автоматической генерации тестов, трассируемости и проверки валидационных доказательств. - Интеграция решений автоматизации и ИИ с инженерными системами, дашбордами, CI/CD-конвейерами, базами данных и валидационными платформами. - Разработка прототипов, проведение пилотных программ, сбор обратной связи от пользователей и перевод решений в промышленную эксплуатацию. - Совместная работа с кросс-функциональными и глобальными командами для определения требований, валидации решений и внедрения инструментов автоматизации. - Выявление возможностей для снижения ручного труда, повышения согласованности процессов и эффективности инженерии через автоматизацию и ИИ. - Обеспечение масштабируемости, поддерживаемости и документированности кода в соответствии с лучшими практиками разработки ПО. Обязательные требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электротехники, программной инженерии или смежной технической области. - Уверенные навыки программирования минимум на одном языке: Python, JavaScript, TypeScript, C или C++. - Опыт работы в данной области от 7 лет. - Опыт разработки программных инструментов, скриптов автоматизации, API, конвейеров данных или решений для автоматизации рабочих процессов. - Понимание основ разработки ПО: контроль версий, отладка, тестирование, документирование и проектирование поддерживаемого кода. - Способность анализировать инженерные процессы и преобразовывать их в структурированные решения автоматизации. - Развитые навыки решения проблем, коммуникации и совместной работы. - Базовое знакомство с инструментами на базе ИИ, концепциями генеративного ИИ или разработкой ПО с помощью ИИ, интерес к применению ИИ в инженерной автоматизации. Предпочтительные требования: - Опыт работы с ИИ, машинным обучением, генеративным ИИ, большими языковыми моделями, RAG, векторным поиском, промт-инжинирингом или разработкой ПО с помощью ИИ. - Опыт разработки дашбордов, веб-приложений, внутренних инженерных инструментов или пользовательских платформ автоматизации. - Опыт фронтенд- или фулстек-разработки с использованием React, TypeScript или аналогичных фреймворков. - Знакомство с SQL, реляционными базами данных, моделированием данных или разработкой приложений на основе баз данных. - Знакомство с облачными платформами, контейнерами, платформами данных (Databricks или аналогичными) и инструментами CI/CD (TeamCity, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps или аналогичными). - Опыт работы с глобальными командами и внедрения новых инструментов, методов или практик автоматизации. Условия: - Медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование и покрытие рецептурных препаратов с первого дня работы. - Программа помощи сотрудникам (EAP) для личных и профессиональных вопросов. - Поддержка всех путей к родительству: лечение бесплодия, услуги по усыновлению и суррогатное материнство. - 17+ оплачиваемых праздничных дней, включая выходные с 24 декабря по Новый год. - Отпуск, плавающие дни, дни благополучия, больничные и полностью оплачиваемый родительский отпуск. - Пенсионные накопительные планы с матчингом взносов работодателя в 401k, Roth и Catch-Up планы. - Взнос работодателя даже при отсутствии взносов сотрудника. - Страхование жизни, групповое страхование от несчастных случаев, критических заболеваний и другие добровольные программы. - Корпоративная программа аренды автомобилей для сотрудников и ближайших родственников: доступ к автомобилям Stellantis со страховкой, обслуживанием и без ограничения пробега, а также эксклюзивные скидки на продукцию компании. - Компенсация обучения, программы рефинансирования студенческих кредитов. - 18 оплачиваемых волонтерских часов в год.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты. Задачи Взаимодействие с бизнесом: - Погружаться в бизнес-контекст, взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами и пользователями. - Генерировать образ результата совместно с владельцами продуктов для нахождения оптимального способа его достижения. - Переводить нечёткие бизнес-запросы в архитектурные решения и реализуемые планы. Инженерная работа: - Проектировать и разрабатывать клиент-серверные приложения на Java. - Строить автоматизации бизнес-процессов: интеграции между системами, ETL-пайплайны, боты, внутренние инструменты. - Планировать архитектуру решений совместно с внутренними экспертами, принимать обоснованные технические решения. - Писать автоматизированные тесты, обеспечивать качество и надёжность решений. - Выстраивать CI/CD-пайплайны, настраивать агентские системы для code review и автоматизированного контроля качества. - Деплоить и поддерживать свои решения в продакшене. AI-augmented разработка: - Использовать AI-кодинг ассистенты (Claude Code, Cursor, Codex) как основные инструменты ежедневной работы. - Работать с MCP-серверами, CLI-агентами и другими инструментами AI-augmented workflow. - Оценивать и внедрять новые инструменты автоматизации разработки и тестирования. - Формировать инженерные практики работы с AI для всей команды. Требования Инженерный фундамент: - 5+ лет опыта разработки на Java + Spring, знание современных фреймворков и технологий. - Опыт проектирования и разработки REST API и клиент-серверных приложений. - Работа с реляционными БД (PostgreSQL), брокерами сообщений и очередями (Redis, RabbitMQ, Kafka). - Понимание принципов проектирования: когда монолит, когда сервисы, когда скрипт. - Опыт работы с Docker, понимание CI/CD. - Привычка писать юнит-тесты, автоматизация процесса тестирования через агентов.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior MLOps & BlockchainOps Engineer (DevOps Engineer в AI и Blockchain продуктах). Уровень: Senior. Опыт: от 6 лет (не фриланс). Локация: удалённо. Занятость: полная, без совмещения. Часовой пояс: UTC+3. Зарплата: 300 000 – 400 000 рублей. Кого ищут: - DevOps-инженера с опытом в Blockchain и AI-инфраструктуре (биометрия / Computer Vision). - Только fulltime, без совмещения, аутсорсинг и аутстаффинг не рассматриваются. - Нужны «рабочие руки», а не технический менеджер. - Нужен человек, полностью соответствующий ожиданиям, а не тот, кто учится на ходу. Кто не подойдёт: - Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров: Team Lead, CTO и т.п. — это нерелевантный данной позиции опыт. - Кандидаты, которые ищут вторую работу. Любое совмещение будет заметно в первые 2 месяца. - Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе. Обязательные требования: - Гражданство РФ или РБ. Проживание в любой стране (±UTC+3). - От 1 года опыта с AI-инфраструктурой (биометрия / Computer Vision). - От 1 года опыта с Blockchain инфраструктурой. - От 1 года работы с Bare metal K8s. - От 1 года работы с Nvidia GPU (Cuda, TensorRT). - От 6 лет общего опыта в роли DevOps Engineer. Условия: - Полностью удалённый формат работы. - Только fulltime. - Оформление по ТК РФ после испытательного срока. - 100% оплата больничного. - Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней. - Компания аккредитована в «Минцифре». - Работа в продуктовой компании.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Lead

Компания Invista — международная IT-компания, специализирующаяся на продуктовой разработке в сфере кибербезопасности. Небольшая гибкая команда, полное отсутствие бюрократии. Проект связан с разработкой высоконагруженных решений в области цифровой приватности и безопасности. О позиции Роль — играющий Team Lead. Специалист будет отвечать за развитие backend-направления, качество разработки, технические решения и развитие команды. Важная часть роли — не только написание качественного кода, но и использование современных подходов разработки, включая AI-инструменты для ускорения процессов, анализа решений и повышения эффективности команды. Задачи - Развитие backend-команды: распределение задач, поддержка разработчиков, code review, развитие инженерных практик. - Разработка новых функций, сервисов и интеграций. - Работа с высоконагруженными системами, оптимизация производительности и работы с данными. - Участие в архитектурных решениях и выборе технических подходов. - Декомпозиция задач, оценка сложности и помощь команде в планировании. - Использование AI-инструментов в разработке: анализ кода, ускорение разработки, поиск решений и повышение качества процессов. Стек PHP 7.4 / 8., Laravel 7 / 8 / 11, MySQL 8, Redis, Memcached, Nginx, Node.js, Git, Composer, SQL, Eloquent ORM, Linux. Что важно - 7+ лет коммерческого опыта разработки на PHP. - Опыт лидерства командами от 5 человек. - Глубокий практический опыт работы с Laravel (7 / 8 / 11), Eloquent ORM, разработкой API и сервисной архитектурой. - Опыт проектирования и развития высоконагруженных систем, понимание bottleneck'ов, оптимизации производительности и использования серверных ресурсов. - Уверенное владение SQL, опыт оптимизации запросов и работы с MySQL. - Практический опыт работы с очередями, кешированием и асинхронной обработкой (Redis, Memcached). - Опыт работы с Nginx, Linux/nix окружением, Git, Composer. - Навык применения AI-инструментов в разработке для ускорения процессов, анализа решений и повышения качества кода. - Обязательное нахождение в Москве / МО. Что предлагаем - Возможность работать над продуктом международного уровня и напрямую влиять на его развитие и технические решения. - Участие в создании современных AI-решений: работа с высококачественной инфраструктурой для разработки персональных AI-агентов и новых технологических подходов. - Работа в сильной инженерной среде с экспертами, которые ценят качество, инициативу и обмен знаниями. - Оплачиваемый отпуск и больничные. - Рабочее оборудование предоставляется после прохождения испытательного срока. - Заработная плата: от 350 000 ₽ за месяц, на руки.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

О компании «Национальная Служба Списания Долгов» ищет специалиста для разработки и внедрения AI-решений и автоматизации бизнес-процессов. Задачи - разрабатывать production AI-системы; - автоматизировать бизнес-процессы с помощью AI-агентов; - самостоятельно решать задачи от идеи до запуска; - проводить Code Review и контролировать качество; - проектировать архитектуру и документировать решения. Требования - 5+ лет коммерческой разработки; - 3+ года в архитектуре; - опыт запуска production-систем; - опыт с AI-инструментами и агентами; - высшее техническое образование. Будет плюсом Python, Node.js, TypeScript, React, FastAPI, PostgreSQL, Docker, OCR, DevOps/SRE. Условия - формат: офис, Москва, АРМА; - график: 5/2, 09:00–18:00 или 10:00–19:00; - фиксированный оклад, размер обсуждается.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

О компании «Простые вещи» — креативное производство подарков, работа в НКО. В команде 112 человек. В производстве участвуют взрослые люди с ментальными особенностями. Ассортимент выпускается в 4 инклюзивных мастерских: керамика, одежда и аксессуары, тиражная продукция, свечи, мыло, изделия из дерева. Вакансия предполагает работу в паре с лид-дизайнером. Локация Санкт-Петербург или удалённо. Задачи - Работа по ТЗ и шаблонам. - Подготовка макетов для полиграфии (открытки, этикетки, блокноты и т. д.) и декольной печати (керамика) с соблюдением технических требований. - Создание векторных файлов для ЧПУ-станков и лазерной резки (форматы DXF, SVG, AI). - Вёрстка и адаптация макетов под разные носители (кружки, блокноты, шоперы, упаковка). - Генерация изображений с помощью нейросетей (Nano Banana) для визуализации продукта. - Предпечатная подготовка. - Соблюдение бренд-гайдлайнов и единого визуального стиля. - Сборка презентаций и макетов для СММ. Требования Технические навыки: - Владение Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Figma. - Подготовка макетов к печати. - Понимание подготовки макетов для деколи, ЧПУ и лазерной резки. - Умение работать с брендбуком. - Опыт генерации изображений в GPT Image / Nano Banana. - Понимание промпт-инжиниринга, умение дорабатывать результаты в Photoshop. Личные качества: - Ответственность и соблюдение дедлайнов. - Спокойное отношение к правкам. - Обучаемость, готовность быстро осваивать шаблоны и внутренние стандарты. Преимуществом будет - Опыт в производственном дизайне (керамика, полиграфия, сувениры).

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Международная SaaS-компания ищет промпт-инженера в команду Professional Services для создания и настройки голосовых AI-агентов. Задачи - Разрабатывать промпты для AI-агентов. - Работать с Function Calling / Tools Calling и RAG. - Настраивать Tone of Voice и сценарии диалогов. - Тестировать ботов и улучшать их по обратной связи. - Собирать прототипы AI-агентов в no-code. - Работать с голосами и взаимодействовать с разработчиками. Требования - От 2 лет опыта с промптами для голосовых AI-агентов. - Понимание LLM и диалоговых сценариев. - Опыт тестирования и оптимизации промптов. - Понимание ограничений LLM. - Опыт с Function Calling / RAG. - Плюсом будет опыт с TTS/STT и Voice AI. Условия - Удалённая работа. - Аккредитованная IT-компания. - Гибкое начало рабочего дня. - ДМС или обучение языкам за счёт компании. - Современный софт и оборудование.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О проекте Работа в команде Smart Ranking. Ищут редактора бизнес-исследований, которому интересно копаться в данных, разбираться в новых рынках и находить за цифрами истории и тренды. Сейчас внутри Smart Ranking строится Data Factory — AI-система, которая собирает, обрабатывает и анализирует данные о тысячах компаний. Поверх неё планируется построить редакцию нового типа: AI находит сигналы и аномалии в данных, человек понимает, что из этого действительно важно, и превращает это в исследования и истории. Задачи - Работа с данными и поиск интересных выводов. - Написание и редактирование исследований и отчетов. - Погружение в разные технологические рынки. - Координация авторов и других участников проектов. - Эксперименты с AI и поиск новых способов работы с данными. Требования - Большой опыт необязателен. - Интерес к бизнесу и технологиям. - Умение работать с цифрами и отсутствие страха перед данными. - Желание быстро расти. - Важен интерес к AI. - Приветствуется использование нейросетей для ресерча, текстов, анализа данных или автоматизации. Если такого опыта нет, но есть желание научиться, это тоже подходит.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

О команде и проекте GE Vernova создаёт команду для применения генеративного ИИ. Цель — автоматизация промптинга и разработка фреймворка для промптинга, чтобы максимизировать переиспользование и обмен между бизнес-подразделениями. Сотрудник будет работать на стыке передовых технологий и традиционной индустрии, влияя на бизнес-процессы. Компания ведёт стратегию и R&D для энергетического перехода, сотрудничает с правительством США и более чем 420 организациями, реализует 150+ энергетических проектов. Задачи - Взаимодействовать с профильными экспертами для понимания бизнес-потребностей и превращения их в чёткие эффективные промпты для LLM. - Разрабатывать, тестировать и уточнять промпты для различных сценариев, обеспечивая точность и релевантность результатов. - Тесно работать с разработчиками ПО для интеграции решений на основе LLM в существующие или новые приложения. - Участвовать в разработке масштабируемого фреймворка для промпт-инжиниринга, способствуя переиспользованию и обмену знаниями между бизнес-подразделениями. - Помогать в сборе и анализе обратной связи пользователей для постоянного улучшения эффективности промптов. - Следить за развитием технологий LLM и участвовать в стратегических решениях по выбору инструментов и платформ. - Документировать процессы промпт-инжиниринга, лучшие практики и результаты сценариев для создания базы знаний. Требования - Степень магистра в области компьютерных наук, ИИ/МО, инженерии, математики или смежной области и не менее 5 лет релевантного опыта. - Право на работу в США (требование работодателя). Предпочтительные качества - PhD в области компьютерных наук, инженерии, науки о данных или смежной области. - Опыт промпт-инжиниринга и знакомство с инструментами: OpenAI GPT, Hugging Face и др. - Владение Python или другими языками, обычно используемыми в ИИ/МО. - Опыт работы с фреймворками машинного обучения (например, PyTorch) и библиотеками обработки данных (Pandas, NumPy). - Предыдущий опыт или стажировки в NLP или проектах по машинному обучению. - Знакомство с системами контроля версий, например Git. - Понимание операционных процессов и задач традиционной индустрии. - Развитые навыки решения проблем и внимание к деталям. - Отличные коммуникативные навыки, способность объяснять сложные технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам. - Способность работать в команде и адаптироваться к меняющимся требованиям проекта. Условия - Конкурентная компенсация, профессиональное развитие, сложные задачи, хорошая рабочая среда. - Вилка зарплаты для позиции в США: $98 400 – $164 000. - Компания выплачивает географическую надбавку 110%, 120% или 130% к зарплате в определённых регионах. - Возможен дискреционный ежегодный бонус. - Предоставляется помощь с переездом (relocation assistance). - Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка и покрытие рецептурных препаратов; доступ к Health Coach от GE Vernova (круглосуточная поддержка медсестёр); программа помощи сотрудникам (EAP) с круглосуточной конфиденциальной оценкой и консультациями. - Предложение о работе зависит от успешного прохождения проверки на наркотики (если применимо).

Формат

Офис

Страна

Ватикан

Город

Не указан

Компания строит AI-платформу для управления капиталом: инвестиции, налоги, пенсионные накопления и планирование наследства в одном месте. Продукт поддерживают Google Gradient Ventures, Cathay Innovation, Scale Venture Partners. Роль предполагает полный цикл работы: от понимания задачи пользователя до проектирования решения и его запуска в продакшн. Инженеры используют AI-инструменты для ускорения работы, код и архитектура определяют масштабирование компании. Требования к кандидату: - Сильное владение TypeScript, JavaScript, Python или другими языками программирования - Опыт создания и эксплуатации продакшн-сервисов на AWS или аналогичных облачных платформах (EC2, ECS, RDS, DynamoDB, S3, CloudWatch) - Уверенная работа на всех уровнях стека: фронтенд, бэкенд, инфраструктура - Опыт ведения фич от дизайна до деплоя и мониторинга - Умение проектировать, отлаживать и выпускать код с помощью AI-инструментов разработки (Claude Code, Cursor и т.п.) — включая понимание, когда результат неверен и как это исправить - Опыт работы в agile-среде и итеративных релизах Плюсом будет: - Опыт создания масштабируемых сервисов на Node.js - Опыт разработки сложных веб-приложений на React и TypeScript - Развитое продуктовое чутье — приоритет пользователю, а не самому элегантному решению - Умение разбивать неоднозначные задачи на четкие этапы и работать без детальных инструкций - Опыт наставничества младших инженеров через код-ревью и парное программирование - Опыт в безопасности, финтехе или стартапах Условия: - Медицинская страховка: 100% оплата для сотрудника, 75% для иждивенцев, плюс стоматология и зрение - Пенсионная программа 401(k) - Оплачиваемый отпуск и большинство федеральных праздников - Отпуск по уходу за ребенком - Оплата некоторых обедов в течение недели - Ежемесячная выплата на фитнес - Опционы на акции и возможности раннего их исполнения, фокус на профессиональном развитии - Ежегодный пересмотр компенсации: зарплата и опционы

Формат

Офис

Страна

США

Город

Сан-Франциско

Локация: Сан-Франциско (гибрид). Венчурная AI-компания ищет раннего инженера для развития ключевых интеллектуальных компонентов платформы автоматизации предприятий. Позиция предполагает тесную работу с основателями, ответственность за ключевые технические решения и создание AI-систем для сложных бизнес-процессов клиентов. Задачи - Разрабатывать базовую архитектуру автономных многошаговых AI-процессов. - Создавать системы, позволяющие агентам использовать внешнее ПО, сохранять контекст и выполнять сложные задачи. - Создавать фреймворки для тестирования и оценки надёжности, точности и производительности. - Определять, когда использовать промптинг, поиск, тонкую настройку или разные базовые модели. - Быстро тестировать новые исследования и интегрировать лучшие подходы в продукт. - Расследовать сбои в продакшене и превращать их в устойчивые улучшения системы. - Влиять на техническое направление, инженерные стандарты и будущий найм. Требования - Опыт в разработке ПО, машинном обучении или прикладном ИИ от 2 лет. - Опыт вывода LLM- или агентных продуктов на реальных пользователей. - Глубокое понимание оценки моделей, вызова инструментов, поиска, промптинга и оркестрации. - Умение создавать надёжный продакшн-код вокруг вероятностных AI-систем. - Комфортно работать с нечётко определёнными задачами от идеи до развёртывания. - Следить за развитием LLM и агентного ИИ. - Сильные основы computer science или инженерии. Условия - Зарплата до $350K в год + доля в компании на ранней стадии. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - Пенсионный план 401(k). - Возможна спонсорская поддержка визы.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Присоединяйтесь к нашей инженерной организации в роли инженера по автоматизации и искусственному интеллекту, специализирующегося на создании масштабируемых решений с использованием ИИ, которые оптимизируют жизненный цикл верификации и валидации (V&V). Эта роль предполагает разработку инструментов автоматизации, программных приложений и интеллектуальных рабочих процессов, повышающих эффективность, улучшающих качество и ускоряющих поставку результатов в инженерных командах. Вы будете работать с глобальными заинтересованными сторонами над проектированием, внедрением и оптимизацией современных возможностей автоматизации и ИИ. Ключевые обязанности - Проектирование и разработка программных инструментов, API, скриптов и рабочих процессов автоматизации для поддержки инженерной деятельности по верификации и валидации (V&V). - Создание и внедрение решений на основе ИИ, включая генеративный ИИ для анализа требований, создания DVP, автоматической генерации тестов, трассируемости и проверки доказательств валидации. - Интеграция решений автоматизации и ИИ с инженерными системами, дашбордами, CI/CD-конвейерами, базами данных и платформами валидации. - Разработка прототипов, проведение пилотных программ, сбор обратной связи от пользователей и вывод решений в промышленную эксплуатацию. - Совместная работа с кросс-функциональными и глобальными командами для определения требований, валидации решений и внедрения инструментов автоматизации. - Выявление возможностей для снижения ручного труда, повышения согласованности процессов и увеличения эффективности инженерной работы с помощью автоматизации и ИИ. - Обеспечение масштабируемости, поддерживаемости и документированности кода в соответствии с лучшими практиками разработки ПО. Обязательные требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электротехники, программной инженерии или смежной технической области. - Уверенные навыки программирования как минимум на одном языке: Python, JavaScript, TypeScript, C или C++. - Более 7 лет соответствующего опыта в этой области. - Опыт разработки программных инструментов, скриптов автоматизации, API, конвейеров данных или решений для автоматизации рабочих процессов. - Понимание основ разработки ПО, включая контроль версий, отладку, тестирование, документирование и проектирование поддерживаемого кода. - Способность анализировать инженерные процессы и преобразовывать их в структурированные решения автоматизации. - Развитые навыки решения проблем, коммуникации и совместной работы. - Базовое знакомство с инструментами на основе ИИ, концепциями генеративного ИИ или разработкой ПО с помощью ИИ, а также интерес к применению ИИ в задачах инженерной автоматизации. Желательные требования - Опыт работы с ИИ, машинным обучением, генеративным ИИ, большими языковыми моделями, RAG, векторным поиском, промт-инжинирингом или разработкой ПО с помощью ИИ. - Опыт разработки дашбордов, веб-приложений, внутренних инженерных инструментов или пользовательских платформ автоматизации. - Опыт фронтенд- или фулстек-разработки с использованием таких технологий, как React, TypeScript или аналогичных фреймворков. - Знакомство с SQL, реляционными базами данных, моделированием данных или разработкой приложений на основе баз данных. - Знакомство с облачными платформами, контейнерами, платформами данных, такими как Databricks или аналогичными, и CI/CD-инструментами, такими как TeamCity, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps или аналогичными. - Опыт работы с глобальными командами и поддержки внедрения новых инструментов, методов или практик автоматизации. Преимущества - Комплексное медицинское и страховое покрытие: медицинские, стоматологические, офтальмологические услуги и рецептурные препараты с первого дня работы; программа помощи сотрудникам (EAP) для решения личных и профессиональных проблем. - Поддержка создания семьи: помощь в лечении бесплодия, услуги по усыновлению и суррогатному материнству. - Щедрый оплачиваемый отпуск: более 17 оплачиваемых праздничных дней, включая перерыв с 24 декабря по Новый год; отпуск, плавающие и оздоровительные дни, больничные и полностью оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком. - Конкурентоспособные пенсионные накопительные планы: взносы работодателя в планы 401k, Roth и Catch-Up; взнос работодателя даже при отсутствии собственных взносов. - Защита дохода и страховые опции: программы от работодателя и добровольные планы, включая страхование жизни, страхование от несчастных случаев, критических заболеваний и другое. - Программа аренды автомобилей компании: соответствующие требованиям сотрудники и их ближайшие родственники могут участвовать в программе аренды автомобилей Stellantis со страховкой, обслуживанием и без ограничения пробега; также доступны эксклюзивные скидки на продукцию Stellantis. - Поддержка роста и волонтерства: возмещение стоимости обучения, программы рефинансирования студенческих кредитов, 18 оплачиваемых волонтерских часов в год.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior AI-инженер в консалтинговую компанию 51D, специализирующуюся на AI и данных. Роль предполагает работу внутри клиентских команд с первого дня, полную ответственность за архитектуру агентных систем, пайплайнов данных и интеграций, а также их запуск в продакшн. Локация: удалённо (Великобритания), с опциональным доступом к коворкингам в Лондоне. Задачи: - Вести проект от начала до конца: архитектура, реализация, развёртывание и передача. - Проектировать продакшн-системы на основе ИИ: агенты, retrieval, оценка и инфраструктура данных. - Работать вместе с инженерными командами клиентов и напрямую с основателями компании. - Наставлять AI- и младших инженеров, делиться знаниями по мере роста команды. Требования: - Около 5+ лет опыта в разработке продакшн-софта с реальной ответственностью за системы. - Уверенный Python и как минимум один типизированный язык, понимание, когда какой использовать. - Практический опыт работы с LLM и агентами, а также с облаком, пайплайнами данных и дисциплиной тестирования. - Комфортная работа с клиентами, чёткая коммуникация и понимание их потребностей. - Готовность работать в инклюзивной команде с людьми разного происхождения и жизненного опыта. Условия: - Роль клиентоориентированного консультанта, который работает как инженер: навыки кодинга обязательны, но часть времени проводится с клиентами. - Участие в AI-трансформации бизнеса: настройка и интеграция инструментов, перестройка рабочих процессов, создание систем. - Небольшие команды, реальная ответственность с первой недели, отсутствие промежуточного менеджмента между вами и клиентом или основателями. - Поддержка при возвращении в профессию после перерыва или нелинейного карьерного пути: структурированный ввод в должность и менторство. Компания — быстрорастущий стартап, основанный в 2023 году, клиенты из финансовых услуг, розницы, недвижимости и PR.

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Сан-Франциско

О компании MaintainX — ИИ-платформа для обслуживания и управления активами. Обслуживает более 14 000 клиентов, включая Duracell, Shell, Cintas и Brenntag. Компания привлекла $150 млн в раунде Series D под руководством Bessemer Venture Partners и Bain Capital Ventures, общий объём финансирования — $254 млн. Входит в рейтинг Forbes 2025 Cloud 100. Платформа управляет 13,9 млн активами, 79,5 млн выполненными заказами на работы, 150 000+ техников еженедельно генерируют операционные данные. Document Intelligence — горизонтальный движок, который превращает любые файлы клиентов в структурированные знания для обслуживания и ИИ-сущности на их основе. Роль Вы будете отвечать за часть Generation в Document Intelligence: превращение мультимодальных примитивов (ключевые кадры, транскрипты, OCR) в валидные по схеме сущности, такие как SOP, и контроль качества, чтобы «быстро» не означало «быстро и неправильно». Обязанности: - Разрабатывать и итерировать промпты рецептов (системные, few-shot, сборка контекста) для каждого рецепта генерации. - Определять целевые схемы сущностей и доменные валидаторы (правила типов шагов процедур, ограничения полей), которым должен соответствовать вывод. - Создавать eval-датасеты и рубрики для оценки качества генерации (офлайн и онлайн), запускать их на eval-пайплайне LLMX и закрывать цикл при регрессии качества. - Собирать мультимодальные контекстные окна из ключевых кадров, транскриптов и OCR, чтобы каждый вызов модели получал именно то, что нужно. - Выбирать модель и бюджет токенов для каждого рецепта на основе качества, стоимости и задержки. Вы будете использовать LLMX для доступа к моделям и Attachments для приёма данных, а также передавать валидированные сущности доменным командам. Вы будете подчиняться инженерному лиду и тесно работать с частью Processing в Document Intelligence. Минимальные требования - Сильные навыки прикладного GenAI: промпт-инжиниринг, структурированный вывод / использование инструментов, RAG и паттерны работы с ретрив-контекстом. - Реальная дисциплина eval: вы создавали датасеты и рубрики, измеряли фактологичность/релевантность/качество и самостоятельно закрывали цикл по регрессиям. - Вы запускали LLM-фичи в продакшн-сервисы, а не в ноутбуки, и можете связать производительность модели с влиянием на продукт. - Уверенная работа с мультимодальными входами: видео, PDF, аудио, изображения — преобразование в текст или структурированный вывод. Желательно - Опыт наблюдаемости LLM / понимание стоимости или опыт работы с eval-платформой. - Понимание документов, PDF или видео; OCR; системы поиска. - Лёгкий опыт fine-tuning или знакомство с промышленным/обслуживающим доменом. Условия - Конкурентная зарплата и значительные опционы на акции. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - Программа 401(k) / RRSP. - Отпуск по потребности (Take what you need PTO). - Рабочая культура: работа с коллегами по всему миру, разделяющими ценности MaintainX: Smart Humble Optimists. Компания верит в меритократию, идеи и усилия публично отмечаются. Миссия — предоставить единую платформу для команд обслуживания, ремонта и эксплуатации, чтобы поддерживать работу физического мира. MaintainX стремится к созданию разнообразной среды. Все квалифицированные кандидаты получат рассмотрение независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста или статуса ветерана.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

О роли Вы создаёте и выпускаете AI-агентов и клиентские системы, отвечая за функции от начала до конца и вместе с командой клиента определяя, что будет построено. Это практическая роль по внедрению решений на реальных задачах, а не исследовательская позиция. Проекты обычно начинаются с предложения, затем следует прототип, потом бета-версия, и наконец — запуск в продакшн. Вы участвуете на всём протяжении, но не в одиночку. Локация: удалённо (Великобритания), с доступом к нескольким коворкингам в Лондоне. Задачи - Доводить функции от идеи до продакшна и итерировать на основе реального использования. - Создавать AI-агентов и интеграции с данными и системами клиентов. - Напрямую работать с проектными менеджерами и инженерами клиента, изучая их процессы и делясь экспертизой. - Поддерживать высокое качество через тестирование, мониторинг и разумные ограничения. Требования - Опыт продакшн-разработки примерно от двух лет. - Отличное знание Python и как минимум одного другого современного языка программирования. - Искренний интерес к прикладному AI и нацеленность на выпуск продукта. - Умение ясно общаться и работать в тесном контакте с клиентами, понимать их потребности. - Готовность работать в инклюзивной команде с людьми, чей жизненный опыт может отличаться от вашего. Роль сочетает консультанта, работающего с клиентами, и инженера-программиста. Нужно свободно читать, интерпретировать, писать и тестировать продакшн-код, а также проводить время в тесной работе с клиентами. Значительная часть работы — внедрение AI и стратегия: помогать командам клиентов осваивать AI-инструменты, перестраивать рабочие процессы вокруг них и создавать системы, которые закрепляют изменения. Это включает настройку и интеграцию, а также написание кода с нуля. Если вы ищете роль, где нужно только писать код, — это не она. Если хотите увидеть, как AI реально внедряется в бизнес и создаёт ценность, — это ваша роль. Условия - Удалённо (Великобритания), доступ к коворкингам в Лондоне. - Небольшие команды, реальная ответственность, без прослойки среднего менеджмента между вами и клиентом или основателями. - Вам доверяют реальную работу с первой недели, с поддержкой. - Работа в парах, обмен знаниями, честное обсуждение того, что работает, а что нет. - Перерыв в карьере или нелинейный путь в инженерии не является препятствием. Нанимают по тому, что вы можете делать сейчас, а не по форме резюме. - Предлагается структурированная адаптация и менторство для тех, кто возвращается после перерыва. Процесс найма обычно состоит из следующих этапов: - Первичный скрининговый звонок - Интервью по компетенциям - Техническая оценка При необходимости могут быть добавлены дополнительные этапы оценки. О компании Fifty One Degrees — британская AI- и data-консалтинговая компания, основанная в 2023 году Ником и Марком, которые ранее создали и продали собственные компании. До 51D Ник Хардинг (CEO) основал и развил финтех-компанию Fluro до четырёх миллионов кредитных заявок в год. Марк Сомерс (CPO) развил 4most до крупнейшей независимой консалтинговой компании по кредитным рискам в Великобритании. Компания внедряет практикующих специалистов в команды клиентов и создаёт решения, которые приносят клиенту максимальную ценность. Стратегия, управление и обучение также важны, но компания остаётся и создаёт, а не передаёт документ и уходит. Это быстрорастущий стартап, список клиентов разнообразен: финансовые услуги, розничная торговля, недвижимость и PR.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

0G Labs ищет продуктового инженера, который отвечает за результат, а не только за порученные задачи. Работа охватывает 4–5 продуктов с разными технологическими стеками: нужно находить ценные проблемы и доводить решения до конца — от дизайна и реализации до тестирования, документации, запуска и эксплуатации. Обязанности - Понимать приложения и стек 0G, чтобы улучшать общую платформу, а не отдельную функцию. - Устранять корневые причины и принимать долгосрочные решения через общие системы, избегая временных заплаток и дублирующих решений. - Вести функции целиком: UI, API, серверная логика, инфраструктура и деплой, не останавливаясь на привычном уровне. - Развивать инфраструктуру AI-агентов: LLM-стриминг, оркестрация инструментов, изолированное выполнение кода и защитные границы вокруг недоверенного кода. - Работать с идентификацией на основе кошельков, подписью, встроенными и внешними кошельками, серверной авторизацией, не смешивая подключение кошелька с доступом к приложению. - Самостоятельно управлять зависимостями, ревью, блокерами и поставкой, заранее поднимая продуктовые решения и риски. - Повышать стандарты через осмысленные тесты, строгие ревью PR и живую документацию, соответствующую продукту. - Быть открытым к новым технологиям, AI-инструментам и улучшению рабочих практик. - Отвечать за свои зоны так, чтобы остальная команда могла сосредоточиться на развитии других продуктов. - Считать задачу выполненной только после доставки, проверки и эксплуатации, а не после написания кода или зелёных тестов. Сопровождать запущенное: структурированные логи, трейсы, метрики, дашборды, алерты, первая линия технической поддержки, оптимизация и постоянная поддержка внутренних команд и внешних пользователей. Требования - Сильный опыт end-to-end работы с TypeScript и React: клиент, сервер, проектирование API, serverless и edge-рантаймы. Ценен опыт с Remix, Next.js, Vite и Cloudflare Workers. - Опыт создания LLM-продуктов сложнее простых API-вызовов: стриминг, использование инструментов, конвейеры промптов, оркестрация агентов или изолированное выполнение кода. - Уверенная разработка web3-приложений: аутентификация через кошельки, подпись, встроенные и внешние кошельки, основы EVM. - Практический опыт с infrastructure as code, CI/CD, контейнерами, продакшн-наблюдаемостью и поведенческим тестированием. - Стек: pnpm, Terraform, GitHub Actions, Docker, Fly.io, Grafana, OpenTelemetry, Prometheus, Vitest, Playwright. Условия - Цель: возможность внести вклад в превращение AI в общественное благо. - Рост: среда с самостоятельным управлением, где можно проявлять инициативу и формировать свою роль и карьеру. - Компенсация: рыночная, для большинства ролей включает доступ к токенам до запуска. - Возмещение расходов на оздоровление: трансцендентальная медитация, программа Landmark Education, курс «Искусство общения», коучинг речи, фитнес, абонементы в спортзал и занятия.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Microsoft AI Experiences создаёт продукты для ИИ-эры. В команде Copilot этот специалист отвечает за то, как Copilot использует язык: совместно с дата-сайентистами, исследователями ИИ, инженерами, дизайнерами и продакт-менеджерами он выявляет проблемы, определяет политику, оценивает язык, собирает данные и улучшает большие языковые модели, лежащие в основе Copilot. Обязанности - Формировать и уточнять контекст и промпты для управления, обучения и оценки языковых моделей Microsoft Copilot в эмоциональных и интеллектуальных сценариях. - Создавать оценки и фреймворки для измерения как технической и практической производительности, так и недетерминированных характеристик, например EQ. - Исследовать и внедрять новые техники промптинга. - Извлекать инсайты из больших языковых датасетов, выявлять проблемы и возможности для улучшения качества ответов модели. - Отвечать за статус ключевых проектов, проактивно выявлять риски и предлагать решения для своевременной сдачи. Квалификация Обязательные: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, философии, лингвистики, психологии, литературы или смежной дисциплине и 1+ год опыта в контекстном инжиниринге с базовыми знаниями разработки ПО. - 3+ года работы в быстро меняющейся среде, управления несколькими приоритетами и адаптации к меняющимся требованиям и срокам. - Практический опыт в дизайне промптов, управлении контекстным окном и оценке моделей. Предпочтительно: - 2+ года опыта выпуска пользовательских продуктов: вывод на рынок, сбор обратной связи, определение метрик успеха и итеративное улучшение. - 1+ год опыта создания LLM-приложений, знакомство с агентными и оркестрационными фреймворками, использованием инструментов, оценкой LLM и повышением эффективности. - Техническая глубина в разработке ПО, дата-сайенсе и машинном обучении. Не требуется писать код на критическом пути, но необходимо уметь работать с репозиториями для внедрения улучшений контекстного инжиниринга и писать LLM-скоринги и классификаторы для оценки качества ответов модели. Условия - Уровень: Applied Sciences IC4. - Типичный диапазон базовой оплаты для этой роли в США: $119,800–$234,700 в год. Для районов Сан-Франциско и Нью-Йорка: $160,200–$261,000 в год. Возможны льготы и дополнительное вознаграждение. - С 26 января 2026 года сотрудники Microsoft AI Experiences, проживающие в пределах 50 миль от офиса Microsoft в США или 25 миль от офиса за пределами США, должны работать из офиса не менее четырёх дней в неделю. Требование зависит от местного законодательства и может различаться по юрисдикциям.