О компании
MaintainX — ИИ-платформа для обслуживания и управления активами. Обслуживает более 14 000 клиентов, включая Duracell, Shell, Cintas и Brenntag. Компания привлекла $150 млн в раунде Series D под руководством Bessemer Venture Partners и Bain Capital Ventures, общий объём финансирования — $254 млн. Входит в рейтинг Forbes 2025 Cloud 100. Платформа управляет 13,9 млн активами, 79,5 млн выполненными заказами на работы, 150 000+ техников еженедельно генерируют операционные данные. Document Intelligence — горизонтальный движок, который превращает любые файлы клиентов в структурированные знания для обслуживания и ИИ-сущности на их основе.
Роль
Вы будете отвечать за часть Generation в Document Intelligence: превращение мультимодальных примитивов (ключевые кадры, транскрипты, OCR) в валидные по схеме сущности, такие как SOP, и контроль качества, чтобы «быстро» не означало «быстро и неправильно».
Обязанности:
- Разрабатывать и итерировать промпты рецептов (системные, few-shot, сборка контекста) для каждого рецепта генерации.
- Определять целевые схемы сущностей и доменные валидаторы (правила типов шагов процедур, ограничения полей), которым должен соответствовать вывод.
- Создавать eval-датасеты и рубрики для оценки качества генерации (офлайн и онлайн), запускать их на eval-пайплайне LLMX и закрывать цикл при регрессии качества.
- Собирать мультимодальные контекстные окна из ключевых кадров, транскриптов и OCR, чтобы каждый вызов модели получал именно то, что нужно.
- Выбирать модель и бюджет токенов для каждого рецепта на основе качества, стоимости и задержки.
Вы будете использовать LLMX для доступа к моделям и Attachments для приёма данных, а также передавать валидированные сущности доменным командам. Вы будете подчиняться инженерному лиду и тесно работать с частью Processing в Document Intelligence.
Минимальные требования
- Сильные навыки прикладного GenAI: промпт-инжиниринг, структурированный вывод / использование инструментов, RAG и паттерны работы с ретрив-контекстом.
- Реальная дисциплина eval: вы создавали датасеты и рубрики, измеряли фактологичность/релевантность/качество и самостоятельно закрывали цикл по регрессиям.
- Вы запускали LLM-фичи в продакшн-сервисы, а не в ноутбуки, и можете связать производительность модели с влиянием на продукт.
- Уверенная работа с мультимодальными входами: видео, PDF, аудио, изображения — преобразование в текст или структурированный вывод.
Желательно
- Опыт наблюдаемости LLM / понимание стоимости или опыт работы с eval-платформой.
- Понимание документов, PDF или видео; OCR; системы поиска.
- Лёгкий опыт fine-tuning или знакомство с промышленным/обслуживающим доменом.
Условия
- Конкурентная зарплата и значительные опционы на акции.
- Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка.
- Программа 401(k) / RRSP.
- Отпуск по потребности (Take what you need PTO).
- Рабочая культура: работа с коллегами по всему миру, разделяющими ценности MaintainX: Smart Humble Optimists. Компания верит в меритократию, идеи и усилия публично отмечаются. Миссия — предоставить единую платформу для команд обслуживания, ремонта и эксплуатации, чтобы поддерживать работу физического мира. MaintainX стремится к созданию разнообразной среды. Все квалифицированные кандидаты получат рассмотрение независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста или статуса ветерана.