Senior LLM-инженер, специалист по тонкой настройке и RAG

Обязанности

• Тонкая настройка фундаментальных моделей с использованием LoRA/QLoRA, RLHF/DPO и инструктивной настройки для доменных задач и терминологии.
• Построение агентных и инструментальных рабочих процессов, связывающих LLM с внутренними инженерными инструментами и источниками данных.
• Проектирование оценочных стендов для проверки фактологичности и точности.
• Обеспечение защиты от галлюцинаций и внедрение предохранительных механизмов безопасности.
• Построение RAG-пайплайнов с Azure AI Search.
• Создание структурированных систем вызова инструментов и функций на основе тонко настроенных моделей Azure OpenAI.
• Развертывание и оптимизация инференса с использованием квантизации, KV-cache, vLLM и TensorRT-LLM в Azure Kubernetes Service.
• Поддержание надежности, безопасности и экономической эффективности тренировочных и инференс-нагрузок Azure AI/ML совместно с ML-инженерами, дата-сайентистами и командами MLOps.

Требования

• 8+ лет общего опыта в ML/AI-инженерии с глубокой практической работой с LLM и фундаментальными моделями.
• Подтвержденный опыт тонкой настройки моделей с использованием LoRA/QLoRA/PEFT, полной тонкой настройки или предобучения в некотором масштабе.
• Практический опыт с RLHF, RLAIF, DPO или инструктивной настройкой.
• Свободное владение Python.
• Глубокое владение PyTorch.
• Твердое понимание внутреннего устройства архитектуры трансформеров.
• Практический опыт построения RAG-пайплайнов, эмбеддингов и векторного поиска, а также агентных или инструментальных LLM-систем.
• Знакомство с Azure OpenAI, Azure AI Foundry или аналогичной облачной LLM-платформой.

Желательно

• Опыт работы непосредственно с Azure OpenAI Service и Azure AI Foundry.
• Опыт оркестрации LLM-управляемой генерации кода или структурированных выходных данных для технических и инженерных доменов.
• Опыт распределенного обучения на мульти-GPU и мультинодных кластерах с использованием DeepSpeed или FSDP.
• Публикации, посты в блогах или вклад в open-source в области генеративного ИИ.

Условия

• Переменная оплата в виде денежного бонуса или в другой форме.
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка.
• Гибкие расходные счета и сберегательные счета на медицинские расходы.
• Страхование жизни, от несчастных случаев и инвалидности.
• Пенсионные льготы.
• Оплачиваемый отпуск и отгулы.
• Образовательная поддержка.
• Помощь при бесплодии.
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком.
• Помощь при усыновлении.
• Гибкий формат работы.