Направление
Вакансии в веб-разработке
Frontend, backend, fullstack и разработка веб-продуктов.
Поиск
Подбор вакансий
Подборка Junior/Стажёр в офис
Подборка Junior/Стажёр в офис Москва: - Стажер QA в ПАО Сбербанк - Junior DevOps Engineer в X5 СПб: - Junior Game Designer/Support Engineer/QA Engineer/Community Manager Trainee в Смарт Геймс Девелопмент - Стажёр Product/Project Manager (IT проекты) в Рекруто - AI Engineer / AI-разработчик в НаПоправку Регионы: - Педагог дополнительного образования (робототехника) в МБОУ ДО ЦДО Сова
Аналитика
Аналитика Junior Business Analyst в Depo Аналитик данных в Сбер для экспертов AI Engineer / AI-разработчик в НаПоправку
Java Developer (LLM)» (Москва)
Java Developer (LLM) Компания: Bell Integrator Местоположение: Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород Занятость: Полный рабочий день, возможна удалённая работа Требования: - Уровень Senior - Знание Java - Опыт работы с LLM - Spring Boot - Apache Kafka
Java Developer (LLM)
Вакансия: Java Developer (LLM) Компания: Bell Integrator О компании Bell Integrator — системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания, входит в ГК Softline. Реализует проекты по всей России для заказчиков из финансового, телекоммуникационного и розничного секторов. О проекте Разрабатываем платформу на основе AIPDLC-агентов для автоматизации производственных процессов. Инвестиционная платформа ЮЛ предназначена для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Используем микросервисную архитектуру и LLM-модели, открыты к предложениям по изменению стека. Мы ожидаем - опыт разработки на Java от 5 лет (подтверждённый опыт по ТК РФ); - уверенные знания Java Core, Spring Boot, Hibernate, Maven, Git, PostgreSQL, Kafka; - опыт работы с ИИ-агентами, знание Open AI API; - знакомство с фреймворками LangChain, LangGraph, Spring AI, Langchain4J. Чем предстоит заниматься - развитие и поддержка архитектуры решений для ИИ-агентов; - участие в проработке и оценке задач; - проведение код-ревью, написание тестов (в том числе benchmark для ИИ-агентов). Условия - возможность профессионального и карьерного роста, участие в различных проектах; - работа в распределённой команде профессионалов; - уровень заработной платы обсуждается индивидуально; - корпоративные скидки на изучение иностранного языка, абонемент в фитнес, образовательные курсы; - удалённый формат работы на территории РФ.
Стажер функционального тестирования / ПАО Сбербанк
Стажер функционального тестирования / ПАО Сбербанк Москва. Обязанности - Анализ и валидирование требований - Составление тестовой документации, работа с TMS системой - Документирование процессов тестирования, проведение анализа результатов, составление отчетов Требования - График работы: 40 часов в неделю, гибридный формат
Тимлид разработки
О компании Neurolab — AI-компания, которая создаёт единую операционную систему для управления капиталом. Мы объединяем исследование рынка, аналитику, прогнозирование, управление портфелем и финансовые операции в единой мультиагентной платформе. Система обеспечивает быструю передачу данных между всеми модулями и прозрачность логики, на основании которой принимаются решения. Чем предстоит заниматься • Руководить командой разработки. • Проектировать архитектуру. • Отвечать за стабильность, качество и развитие платформы. • Участвовать в найме и развитии команды. • Самостоятельно реализовывать самые сложные задачи. Что нам важно • Понимание того, как работают стартапы и опционы. • Опыт управления командой. • Продуктовое мышление. • Ответственность за технические решения. Будет плюсом • Опыт с LLM/RAG. • Опыт с криптобиржами или ccxt. • Prometheus/Grafana/Sentry. Наш стек Backend: Python 3.11+, FastAPI, Pydantic v2, SQLAlchemy 2 async, PostgreSQL, Alembic, Redis, RabbitMQ, Taskiq, uv, ruff, mypy, pytest Frontend: React, TypeScript, Next.js App Router, TanStack Query, Tailwind CSS, Radix UI / shadcn, npm, ESLint, Vitest, Playwright, knip Инфраструктура: Docker, Docker Compose, GitLab CI, Prometheus, Grafana, Sentry
Data Scientist (LLM / AI Agents)
Data Scientist (LLM / AI Agents) Требования - Опыт: от 4-х лет в коммерческой разработке на позиции DS/ML Engineer (из них минимум 1 год плотной работы с NLP/LLM). - LLM & NLP: Глубокое понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с RAG, контекстным окном, методами оптимизации инференса. - Разработка: Уверенное знание Python (asyncio, aiohttp/FastAPI), опыт написания чистого, поддерживаемого кода. - Big Data: Опыт работы с распределенными вычислениями (Spark/PySpark, Hive) и оркестрацией (Airflow). - Инфраструктура: Понимание процессов MLOps, опыт deployment сервисов на GPU (on-premise или Cloud). - Безопасность: Понимание принципов работы с персональными данными и безопасности при использовании LLM в энтерпрайзе. Будет преимуществом - Опыт разработки собственных MCP (Model Context Protocol) сервисов для расширения функционала агентов. - Участие в Kaggle, хакатонах или наличие pet-проектов в области Generative AI (ссылка на GitHub). - Опыт работы с отечественными LLM-платформами (например, GigaChat API) или локальными моделями (Llama, Qwen, Mistral). - Опыт построения сложных графов агентов (LangGraph, AutoGen). Обязанности - Разработка AI-агентов: Проектирование и внедрение мультиагентных систем (Prompt Engineering, RAG, Tools, Function Calling) в реальные банковские процессы. - Работа с LLM: Оптимизация и Fine-tuning моделей под домен бизнеса (SFT, RLHF), работа с открытыми и проприетарными моделями. - MLOps & Production: Вывод моделей в пром, построение пайплайнов обработки данных на GPU-кластере, организация мониторинга качества и дрейфа моделей. - Оценка качества: Разработка метрик качества генерации (LLM Eval), проведение A/B тестов. - Интеграция: Разработка сервисов на Python (API), взаимодействие с командой разработки и продуктовыми аналитиками для контроля и экспертизы требований к данным и функционалу. Условия - Обсуждаемая ЗП по вашим навыкам и грейду - Удаленная работа, а также варианты с гибридным форматом - Оформление по ИП с нашей поддержкой - Несколько проектов на выбор - Карьерный рост без постоянных поисков работы Как начать - Откликнитесь на вакансию - Пройдите собеседование с рекрутером - Попадите на бенч и получайте предложения по проектам
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик» (от 250 000 до 270 000 ₽)
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик Компания Top Selection Заработная плата: от 250 000 до 270 000 ₽ Занятость: Полный рабочий день Формат работы: Можно удалённо Требуемые навыки: - senior - n8n - REST - PostgreSQL - SQL
Cg продакшена ищем concept artist с навыками работы в AI для кино и сериалов
Cg продакшена ищем concept artist с навыками работы в AI для кино и сериалов Ты нам подходишь, если: - Есть опыт генерации фотореалистичных видео. - Работаешь с Higsfield, Krea. - Умеешь работать с композицией и кинематографичным светом. - Есть базовые навыки в Ae и Ps. - Находишься в Москве и готов подключаться к работе в офисе.
C++ Unreal Engine Middle/Middle+ разработчик (проектная занятость)
C++ Unreal Engine Middle/Middle+ разработчик (проектная занятость) Мы небольшая команда, разрабатывающая PC-игру на Unreal Engine 5 в жанре симулятора с механиками реальной жизни. В команде уже есть ведущий разработчик, сеньор разработчик, бекенд/веб специалист, а так же 3D/2D артист. Периодически подключаются внештатные специалисты под отдельные задачи. Проект финансируется за счет собственных средств основателей. Сейчас ищем Unreal Engine C++ разработчика для ускорения реализации игровых систем и механик. На текущем этапе реализовано около 20% проекта. Основная цель ближайшего этапа — подготовка проекта к дальнейшему масштабированию и привлечению издательств. Рассматриваем как универсальных разработчиков, так и специалистов по отдельным системам UE. Нужен специалист, который сможет быстро и качественно реализовывать игровые механики и системы, согласно техническому заданию Задачи - Реализация игровых механик на C++ (преимущественно) - Разработка систем инвентаря, экономики и взаимодействий - Разработка UI / GUI - Написание логики поведения для NPC - Интеграция новых систем в существующий код проекта - Исправление багов, оптимизация Требования - Опыт работы с Unreal Engine от 2 лет (коммерческий опыт приветствуется) - Хорошее знание C++ в Unreal Engine: управление памятью, понимание и применение основных сущностей игрового движка, а также жизненного цикла объектов - Опыт разработки игровых механик и систем - Знание Blueprint - Опыт работы с UI / UMG - Умение работать в существующей архитектуре проекта - Понимание основ оптимизации в UE5 - Опыт работы с Git и Jira (или другими Agile-подобными сервисами) Будет плюсом - Опыт разработки симуляторов, песочниц и игр в жанре менеджмента - Опыт работы с AI Behavior Trees - Опыт разработки систем инвентаря и экономики - Понимание базовых принципов сетевой разработки Формат работы - Удаленная проектная работа - Работа по отдельным задачам с заранее согласованной стоимостью - Перед началом работы требуется оценка сроков и стоимости реализации задачи - Оплата производится за выполненный результат, а не за количество потраченных часов - Ориентир по внутренней оценке задач — до 1700 RUB/час - Общий объём работ на текущем этапе — ориентировочно 200–300 часов - Работаем по договору с NDA, тестовое оплачивается, далее по предоплате Важно - Не ищем архитектора или технического лидера - Нужен разработчик, способный стабильно и самостоятельно реализовывать поставленные задачи - Архитектура проекта и техническое руководство уже есть внутри команды При отклике желательно - GitHub / портфолио - Видео или билд проектов - Краткое описание систем и механик, реализованных лично
Python Developer (LLM, Москва)
Python Developer (LLM, Москва) Компания Bell Integrator Мы ожидаем - Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет - Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+) - Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP) - Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow - Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду - Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре - Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL) - Опыт написания unit-тестов - Опыт разработки асинхронных приложений на Python - Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile - Важно: Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться Чем предстоит заниматься - Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM - Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI - Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов - Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов - Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний - Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода - Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки - Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями - Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков Условия - Возможность участия в интересном проекте - Возможность профессионального и карьерного роста в компании - Опыт работы в команде профессионалов - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально - Удаленный формат работы - офисный формат в Москве
Аккаунт-менеджер
Аккаунт-менеджер Зарплата: от 90 000 ₽ Локация: Москва, гибрид Чем предстоит заниматься: - Работа с клиентами и pre-sale: подключение на pre-sale встречи вместе с менеджером по продажам, первичная обработка входящих заявок, брифинг клиентов, сбор требований и подготовка коммерческих предложений и смет - Ведение проектов и документооборот: полное сопровождение проектов в различных форматах взаимодействия (самостоятельно или в команде с младшими менеджерами, РМ, тимлидами), подготовка, согласование и заключение проектной документации - Развитие клиентской базы: выявление возможностей для up-sale и cross-sale, работа на удержание и пролонгацию договоров поддержки и лицензий - Администрирование и контроль финансов: ведение клиентской истории и воронки в CRM (Битрикс24), фиксация коммуникаций, контроль этапов сделки и своевременное получение оплат от клиентов - Аналитика и отчетность: мониторинг статуса проектов, актуализация данных в системах учета и подготовка отчетности по текущей деятельности Ждем от кандидата: - Опыт работы в IT от 1 года аккаунт-менеджером - Опыт работы с системами управления контентом (CMS), такими как Bitrix, WordPress, Joomla, Drupal - Умение планировать и координировать работу команды разработчиков и контролировать сроки - Высокие навыки устного и письменного общения, умение работать с клиентами - Педантичность и внимательность — способность замечать расхождения в отчетах до того, как они станут проблемой Будет преимуществом: - Знание основ SEO и маркетинга - Уверенное знание Agile-методологий и опыт их применения в проектах - Опыт интеграции с любыми сервисами (может быть эквайринг, оплата, доставка, CRM) Ассистент / аналитик Формат: удалённо (Мир) Задачи: - Вести и регулярно обновлять аналитические таблицы - Собирать и проверять данные из внутренних источников - Готовить отчётность, находить ошибки и расхождения - Работать с отзывами и оценками приложений в App Store и Google Play - Помогать с подготовкой и публикацией контента в Instagram с использованием AI-инструментов - Контролировать сроки, запрашивать необходимую информацию у коллег и самостоятельно доводить задачи до результата Что важно: - Опыт работы с аналитикой, отчётностью или координацией задач от 2 лет - Уверенное владение Google Sheets: формулы, сводные таблицы, графики - Внимательность, системность и способность работать с большим объёмом информации - Английский язык Upper Intermediate (B2) и выше - Самостоятельность и готовность контролировать задачу до полного завершения - Опыт использования ChatGPT и других AI-инструментов Опыт в digital, маркетинге, мобильных приложениях, App Store или Google Play будет преимуществом. Условия: - Полностью удалённая работа - Полная занятость без совмещения с другой работой или учёбой - График 6/1: Пн–Пт с 09:00 до 18:00, Сб с 09:00 до 14:00 по МСК - Фиксированная ставка — 800 $ в месяц - Выплаты дважды в месяц - Обучение внутренним процессам и возможность роста и развития - Много вариантов оплаты: банковский перевод в любую точку мира, USDT, Yoomoney Перед отправкой тестового задания мы зададим несколько коротких вопросов о вашем опыте работы с аналитикой, Google Sheets и английским языком.
Резюме Fullstack Developer от @kvarzz11 , от $2 500, удаленно, фуллтайм/парт-тайм/проектная
Резюме Fullstack Developer от $2 500, удаленно, фуллтайм/парт-тайм/проектная Масштабная оптимизация задержки с 12-16 секунд до 100 мс при переносе сервисов с TypeScript на Rust. Разработка кастомных плагинов для Vite, обеспечивающих обратную совместимость и поддержку нестандартных форматов. Комбинация Node.js и Rust с асинхронными технологиями (Kafka, WebSockets) для high-load систем. Ускорил загрузку страниц на 40% (code splitting + мемоизация). Снизил неавторизованные действия на 90% (JWT + middleware). Покрытие кода тестами 80% — снизил баги в проде на 30%. Разработал low-code платформу BDUI с визуальным конструктором виджетов и генерацией кода из JSON Schema в TypeScript. Реализовал гибридную архитектуру аутентификации для финтех-платформы, объединяющую корпоративный SSO и внешних провайдеров. Оптимизировал систему сборки, перенеся монорепозиторий с Yarn на pnpm, сократив время установки зависимостей в CI/CD. Объединение 4 продуктов в единое SuperApp на React Native с 20+ релизами и 98% успешных публикаций. Миграция кодовой базы с JS на TS, унификация 60+ UI-компонентов, внедрение Storybook и тестирования. Оптимизация POS-модуля: снижение нагрузки на backend на 12% и сокращение времени деплоя с 2 часов до 20 минут. Переписал ключевую логику сервиса подписания документов, повысив стабильность на ~75%. Разработал сервис автоматической оплаты налогов, снизив нагрузку на операционный отдел на ~50%. Автоматизировал импорт данных, увеличив скорость обработки в 2+ раза. Инициировал внедрение FSD, сократив время code review на 15–20%. Создал движок динамических форм с валидацией и автосохранением, снизив потери данных на 40%. Работал над проектами для Сбербанка и М.Видео-Эльдорадо с конкретными результатами. Спроектировал гибкую ролевую модель для 4 типов пользователей с поддержкой RTL-раскладки (иврит/арабский) — расширил аудиторию. Интегрировал AI для автоматизации рутинных процессов и сдал проект на 20% раньше дедлайна. Оптимизировал сборку с code-splitting и lazy-loading, сократив загрузку на ~10%.
Резюме Fullstack Developer от @Marat_js , 150 000 ₽, удаленно, гибрид, фуллтайм, парт-тайм, проектная
Резюме Fullstack Developer 150 000 ₽, удаленно, гибрид, полный день, частичная занятость, проектная работа. Достижения - Конкретные метрики производительности (TTFB снижен на 35%, размер бандла снижен на 30%) и тестового покрытия (более 75%). - Соло-проект fullstack SaaS с CI/CD, Docker и VPS показывает самостоятельность и понимание инфраструктуры. - Интеграция Web3 (TON Connect) выделяется на фоне типичных React/Next.js проектов. - Через 2 месяца после релиза маркетплейса достигнуто 250+ ежедневных активных пользователей. - Улучшил скорость работы команды на 40% с помощью AI и собственного таск-трекера. - Снизил живую очередь на 30% в проекте электронных очередей. Проекты - Разработал SDK-адаптер, сокращающий время интеграции игры на 70% для более чем 5 платформ. - Спроектировал систему доставки по геозонам с использованием PostGIS и кешированием Redis для GeoZakaz. - Внедрил мультиролевую систему с RBAC и уведомлениями в реальном времени для платформы доставки еды.
Резюме Frontend developer (React / TypeScript) от @nsekret , от 300 000₽, удалённо, фуллтайм
🏆 Лучшие резюме и вакансии за 27 июля (2/4) ⭐ Built a full-stack e-commerce platform from scratch (myBuyer.online) with AI image processing, ETL pipeline, and payment integration ⭐ Developed a SaaS for veterinarians with complex tech stack: GraphQL, Kubernetes, Keycloak, Stripe ⭐ Unique career path from sysadmin to frontend/fullstack developer, bringing infrastructure mindset ⭐ Спроектировала архитектуру с нуля по FSD для команды из 5+ разработчиков ⭐ Внедрила сканирование QR-кодов, ускорив обработку на 20% ⭐ Интеграция Keycloak и WebSocket для реального времени ⭐ Миграция с CRA на Next.js: LCP +40%, Lighthouse 90+, органический трафик +15% ⭐ Переход на FSD сократил время онбординга с 5 до 1.5–2 дней ⭐ Роль Tech Lead: снижение багов на 25% благодаря код-ревью и планированию ⭐ Разработка RAG-пайплайна и умного роутинга между моделями для ИИ-ассистентов ⭐ Сокращение времени разработки с 8+ до 3 месяцев за счёт ИИ-ассистентов ⭐ Унификация микрофронтов с сокращением интеграции с 7 до 2 дней ⭐ Former UI/UX designer turned fullstack Vue developer with measurable business impact. ⭐ Concrete metrics: 30% bug reduction, 70 leads, 8.5x organic traffic increase. ⭐ Unique tech stack including Playwright, Drizzle, TanStack, Caddy, and AI features. ⭐ Конкретные метрики: 1500+ установок, 40% переиспользования, сокращение релизного цикла с 2 дней до 3 часов ⭐ Сочетание технической глубины и управленческих навыков: архитектура FSD, CI/CD, найм и менторинг ⭐ Использование AI-driven разработки (Claude Code, Codex) как инструмента — выделяется среди кандидатов ⭐ Multiple quantified performance improvements (35% load reduction, 40% faster list rendering, 25-30% fewer re-renders) across projects ⭐ Experience at Alipay on high-stakes payment infrastructure ⭐ Strong combination of optimization, architecture, and mentoring in a senior role ⭐ AI-интеграция в разработку: настройка Claude Code/Cursor для команды из 20 человек, создание единого репозитория-оркестратора ⭐ Финансовое моделирование с кастомным парсером формул и пересчётом в реальном времени ⭐ Виртуализация таблиц для 5000+ позиций без потери производительности
Резюме Frontend Developer / Vue, Nuxt, React от @r33n_dev , от 1200$, удалённо, фуллтайм
🏆 Лучшие резюме и вакансии за 27 июля (1/4) ⭐ Concrete metrics on performance improvement (Core Web Vitals, 30-40%) ⭐ White Label architecture approach reducing deployment time from weeks to days ⭐ AI-assisted development integration with measurable efficiency gains ⭐ Миграция с Webpack на Vite: сборка с 90→12 сек, HMR с 35→7 сек ⭐ Разработка low-code библиотеки для 20 разработчиков, ускорение релизов на 60-70% ⭐ Замена нативного мобильного приложения на адаптивный React SPA ⭐ Concrete metrics: 35k MAU, 68% payment conversion, 92% push opt-in, 1000 concurrent users ⭐ Multi-platform architecture (iOS, Android, Web, Telegram Mini Apps) with shared codebase ⭐ Performance optimizations: virtual lists, recycling, cache, 40% faster first load ⭐ Astro SSR rewrite with precise Lighthouse metrics: LCP 5.2s→0.8s, INP 500ms→45ms ⭐ AIDD pipelines that double feature throughput per sprint (near-100% AI-generated) ⭐ Web Video Editor with smart storage: clips stored as JSON over originals, no file clutter ⭐ Game engine migration (PixiJS → Cocos Creator) with +30% FPS improvement ⭐ Auto-build system for game bundles reducing manual work to 0% ⭐ Legacy React → Next.js migration without stopping feature development, Lighthouse 60 → 95+ ⭐ Achieved 25-30% improvement in CLS and visual loading through skeleton loaders and micro-animations ⭐ Created a 40+ component library in Storybook, accelerating new feature development by 25-35% ⭐ Reduced unnecessary re-renders by 40% via efficient component architecture ⭐ Сократил цикл релиза с 1.5 месяцев до 2 недель через AI-assisted пайплайн ⭐ TypeScript-миграция, рефакторинг до Feature-Sliced Design и публикация своей компонентной библиотеки ⭐ Интеграция с Shopify и Tilda, разработка плагинов на Remix ⭐ ИИ-ассистент для создания вакансий в Telegram — уникальная интеграция ⭐ Конкретные метрики: время создания расписания сокращено с часов до 10-20 минут ⭐ Разнообразие проектов: от CRM до терминалов для VK и РосНефти
Python Developer (LLM, Москва)
Python Developer (LLM, Москва) Компания: Bell Integrator Требования - Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет - Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+) - Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP) - Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow - Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду - Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре - Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL) - Опыт написания unit-тестов - Опыт разработки асинхронных приложений на Python - Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile - Важно: Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться Задачи - Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM - Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI - Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов - Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов - Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний - Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода - Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки - Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями - Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков Условия - Возможность участия в интересном проекте - Возможность профессионального и карьерного роста в компании - Опыт работы в команде профессионалов - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально - Удаленный формат работы, офисный формат в Москве
Python-разработчик
Python-разработчик Компания: Лоция Миссия: Спроектировать и внедрить экосистему для комплексного управления большими языковыми моделями (LLM). Стек: Python (FastAPI), AsyncIO, Postgres, Redis, Kafka, Qdrant, Pytest. Чем предстоит заниматься: - самостоятельная разработка функционала платформы на Python; - тестирование нового функционала; - самостоятельное участие в процессах и решение средних и сложных задач; - анализ ТЗ и согласование планов выполнения работ для текущих задач; - обнаружение дефектов и повышение качества программного продукта. Чего мы ждем от тебя: - опыт коммерческой разработки бэкенд-разработчиком - от 4-х лет; - опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах; - понимание принципов взаимодействия с LLM, MCP-серверами; - опыт работы с реляционными БД и SQL, векторными базами данных; - опыт работы с FastApi; - опыт работы с системами управления версиями GIT; - базовые знания и опыт работы с системами Continuous Integration; - проактивность при выполнении рабочих обязанностей; - развитые коммуникационные навыки. Будет огромным плюсом: - опыт разработки AI-агентов, использования протокола A2A.
Python AI Engineer
Python AI Engineer в компании Top Selection Грейд: Senior Ставка: от 280 000 до 308 000 руб. Гражданство / Локация: РФ Загрузка: полный рабочий день Срок: долгосрочный Оформление: только ИП (не самозанятость, не трудовой договор) Задачи - Интеграции с LLM - RAG - Agentic-сценарии - REST API - Работа с ошибками - Установление таймаутов / fallback, оценка и регрессия качества Требования - Опыт разработки на Python / backend от 3 лет - Опыт работы с production LLM / ML - Асинхронное программирование, тестирование, упаковка - RAG - REST / API - Git / CI/CD - Понимание вопросов задержки (latency) и стоимости Будет плюсом - Опыт работы с tool calling / multi-step reasoning - Vector DB / search - Kafka - B2B CRM / телеком - Evaluation frameworks
MLOps (банк)
Публикатор: Nelly вакансия MLOps DevOps Python LLM AI MachineLearning Kubernetes Docker CICD PostgreSQL Мы создаем экосистему цифровых сотрудников на базе передовых открытых LLM/VLM-моделей. Наши ИИ-агенты автоматизируют ключевые операционные процессы, напрямую влияя на эффективность и конкурентное преимущество бизнеса наших заказчиков. Компания: Selecty Позиция: MLOps (банк) Уровень дохода: 250-340 к гросс Формат: оформление по ТК РФ Удаленка РФ чем предстоит заниматься: Ты станешь ключевым инженером, который превращает исследовательские прототипы в отказоустойчивую GenOps-фабрику цифровых агентов. Твои задачи: DevOps для AI: Проектирование и развитие самообслуживания CI/CD пайплайнов для внутреннего деплоя AI-агентов и мультиагентных систем. Инференс под управление: Развертывание и оптимизация LLM/VLM в процессе разработки (оптимизация памяти, формирование скорости) с использованием vLLM, Triton Inference Server, SGLang. Надёжность: Обеспечение высокой доступности сервисов, работа с масштабированием горизонтальных подов и управление состоянием агентов. Мониторинг 360°: Внедрение комплексного наблюдения: от стандартных метрик (CPU/GPU, задержка) до конкретных ML-метрик (качество генерации, дрейф данных, оценка тональности ответов). Обязательные требования Опыт вывода LLM-решений в прод. Уверенное владение Python и асинхронным программированием (asyncio). Уверенное владение Kubernetes (Helm, управление кластерами). Знание Gitlab CI, Jenkins и пр Понимание архитектуры RAG-систем, работы embedding-моделей и ранжирования. Умение оптимизировать инференс: квантизация, continuous batching, PagedAttention. Будет плюсом: опыт с графовыми БД и построением мультиагентных систем Технологический стек: Python, FastAPI, langchain/llamaindex/haystack k8s, docker, S3, postgres Опыт работы с векторными и графическими БД. Условия Оформление по ТК РФв в IT-аккредитованную компанию ДМС (включая стоматологию) Компенсация фитнеса Скидки на обучение английскому (Skyeng) Индексация заработной платы Современная техника IT-аккредитация компании
Product Analyst (GameDev & AI focus)
kkorobko.ru Product Analyst (GameDev & AI focus) О компании GameGears.Online — игровая студия нового поколения, в составе международной корпорации GDEV. Мы переосмысливаем подход к созданию игр, используя AI-инструменты и автоматизацию для ускорения разработки, масштабирования контента и создания более глубокого, динамичного игрового опыта. Наш основной фокус — игра AvZ (Aliens vs Zombies: Invasion), которую мы активно развиваем и уверенно ведем к статусу большого хита. Также в нашем портфолио есть Shortly.Show — приложение для просмотра ИИ-сериалов. Цель роли Главная цель роли: через работу с данными помогать команде увеличивать LTV продукта, находить точки роста и превращать цифры в эффективные продуктовые решения. Технологический стек ClickHouse, Python, Jupyter Notebook, Tableau, Google Sheets, Confluence, Asana, Claude Code, Gemini.
Backend Developer (Middle/Senior) - Москва
Компания: ВкусВилл Backend Developer (Middle/Senior) — Москва Чем предстоит заниматься - Разрабатывать и поддерживать высоконагруженный бэкенд корпоративного портала на Python и FastAPI (async/await, dependency injection, middleware). - Проектировать схемы и работать с PostgreSQL (SQL) и MongoDB (NoSQL), а также с объектными хранилищами (S3). Интегрировать локальные LLM, работать с векторным хранилищем Qdrant и поисковым движком OpenSearch. - Настраивать инструменты наблюдаемости (OTEL, Jaeger, Prometheus, Grafana) для отладки распределённых систем. - Работать с Docker, Nginx, настраивать CI/CD пайплайны в GitLab. - Проектировать отказоустойчивые API, участвовать в Code Review, поддерживать высокий стандарт качества кода. Требования - Ключевой стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, MongoDB, AI/LLM, Qdrant. - Core: глубокое знание Python и фреймворка FastAPI: async/await, dependency injection, middleware. - Базы данных: опыт проектирования схем и работы с PostgreSQL, SQL и MongoDB NoSQL, знание объектных хранилищ S3. - AI & Search: опыт интеграции локальных LLM, работы с векторными хранилищами Qdrant и поисковыми движками OpenSearch. - Наблюдаемость: опыт настройки и использования инструментов мониторинга OTEL, Jaeger, Prometheus, Grafana для отладки распределённых систем. - DevOps: уверенная работа с Docker, Nginx, настройка CI/CD пайплайнов в GitLab. - Уровень: Middle от 3 лет, Senior от 5 лет; умение проектировать отказоустойчивые API.
Инженер по производительности GPU
Инженер по производительности GPU Мы управляем одним из самых дефицитных и самых дорогих ресурсов компании — графическими процессорами (GPU). Их эффективное использование критически важно для работы ключевых сервисов Яндекса. Наша миссия — обеспечить максимальную отдачу и эффект от каждой GPU-карты. Задачи - Повышение эффективности утилизации GPU - Формировать гипотезы и исследовать способы повышения эффективности утилизации GPU, участвовать в реализации и внедрении наиболее профитных решений. Формировать рекомендации и лучшие практики по повышению производительности. - Оптимизация и профилирование - Находить узкие места в производительности и устранять их с помощью профилировщиков, оптимизировать доступ к памяти, время ожидания и пропускную способность. - Развитие инструментов диагностики - Создавать и улучшать инструменты для быстрого выявления и устранения инфраструктурных проблем, которые влияют на эффективность утилизации, стабильность и скорость GPU-вычислений. - Исследование и внедрение современных решений - Изучать новейшие подходы к организации инфраструктуры для обучения и инференса, оценивать их эффективность и внедрять в проекты. - Анализ архитектуры, тестирование, интеграция - Взаимодействовать с разработчиками, ML-инженерами и системными архитекторами. Участвовать в оценке аппаратных решений и предлагать улучшения для будущих поколений GPU. Требования - Знаете Python и занимались системным программированием - Работали с фреймворком PyTorch - Оптимизировали производительность GPU-приложений и повышали эффективность утилизации GPU - Работали с GPU (NVIDIA) и CUDA - Применяете подходы параллелизации для распределённого инференса или обучения Будет плюсом - Уверенно владеете C/C++ или аналогичными низкоуровневыми языками - Работали с библиотеками RL-обучения для LLM Бонусы Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список доступен на сайте.
DevOps / SRE Engineer
DevOps / SRE Engineer Компания: Chatus Мы ищем сильного DevOps / SRE-инженера, который возьмёт ответственность за развитие, автоматизацию и стабильность нашей инфраструктуры. Мы — AI-First команда. Искусственный интеллект для нас — не дополнительный инструмент, а часть ежедневных рабочих процессов. Мы активно используем AI для разработки, автоматизации, анализа инфраструктуры, поиска проблем и ускорения принятия решений. Поэтому нам нужен специалист, который не только уверенно работает с современной инфраструктурой, но и обладает экспертным уровнем владения Claude Code, Codex и другими AI-инструментами. Чем предстоит заниматься - Развивать и поддерживать Kubernetes-инфраструктуру. - Управлять деплоем приложений с помощью Helm. - Проектировать, развивать и поддерживать CI/CD-пайплайны. - Автоматизировать создание и изменение инфраструктуры с помощью Terraform. - Работать с облачной инфраструктурой, преимущественно Selectel. - Настраивать мониторинг, алертинг и централизованное логирование. - Обеспечивать безопасную работу с секретами, ролями и политиками доступов. - Поддерживать Linux-серверы и production-окружение. - Настраивать reverse proxy, балансировку нагрузки и сетевое взаимодействие сервисов. - Диагностировать и устранять инциденты в production. - Автоматизировать инфраструктурные процессы с помощью Bash, Python и AI-инструментов. - Анализировать текущую инфраструктуру и предлагать решения по повышению её надёжности, производительности и управляемости. - Взаимодействовать с разработчиками и CTO по вопросам архитектуры, эксплуатации и развития инфраструктуры. Hard skills - Практический опыт работы с Kubernetes и Helm. - Уверенное владение Docker и понимание принципов контейнеризации приложений. - Опыт проектирования и поддержки CI/CD-пайплайнов: GitLab CI, GitHub Actions или аналогичные решения. - Опыт работы с облачными провайдерами. Опыт с Selectel будет преимуществом. - Уверенное использование Terraform для управления инфраструктурой. - Опыт настройки мониторинга, алертинга и централизованного логирования. - Понимание принципов безопасной работы с секретами и политиками доступов. - Опыт администрирования Linux-серверов. - Понимание сетевых протоколов, reverse proxy и балансировки нагрузки. - Навыки диагностики и устранения инцидентов в production. - Навыки автоматизации инфраструктурных процессов с помощью Bash или Python. - AI-First подход к работе. - Экспертное владение Claude Code и Codex. - Умение использовать AI не только для генерации кода, но и для анализа инфраструктуры, диагностики инцидентов, автоматизации процессов, ревью конфигураций и ускорения инженерной работы. Soft skills - Готовность брать на себя ответственность за результат. - Проактивность и инициативность в улучшении инфраструктуры и внутренних процессов. - Умение самостоятельно находить и устранять причины проблем, а не только их последствия. - Системное мышление и внимание к деталям. - Готовность работать в условиях высокой степени автономности. - Умение эффективно коммуницировать с разработчиками, CTO и другими участниками команды. - Способность предлагать новые решения и аргументированно защищать свою позицию. - Открытость к обратной связи и желание постоянно развивать свои компетенции. - Ориентация на качество, надёжность и автоматизацию вместо ручных процессов. - Ответственный подход к эксплуатации production-систем. - Готовность постоянно внедрять AI в собственные процессы и помогать команде находить новые сценарии его применения. Что для нас особенно важно Мы не ищем инженера, который использует AI только как поисковик или генератор отдельных команд. Нам нужен специалист, для которого Claude Code, Codex и другие AI-инструменты являются полноценной частью инженерного процесса: от проектирования решений и написания конфигураций до диагностики production-инцидентов, автоматизации рутины и анализа возможных рисков. AI-First мышление — одно из ключевых требований этой позиции. Мы ожидаем, что вы будете активно искать способы выполнять работу быстрее, точнее и надёжнее за счёт грамотного сочетания инженерной экспертизы, автоматизации и возможностей искусственного интеллекта.
Middle+ Python Developer в Авиасейлс
С понедельником, коллеги! Чтобы поднять вам настроение, мы подготовили эти 🔢 вакансий. Приятного просмотра! 📍 Backend Middle+ Python Developer в Авиасейлс Удалённо 📍 Аналитика Middle+ Analyst (Commerce) в Авиасейлс Удалённо (Мир) Стажер Аналитик в OZON Москва, гибрид 📍 Тестирование Ведущий инженер по тестированию под проекты СберТеха Удаленно Стажёр инженер по тестированию Удалённо 📍 Менеджмент Middle+ Product Manager (B2B Platform / Analytics / CTV) в агентство Москва, гибрид 📍 Маркетинг Middle+ PR & SMM Manager в b2b продакшен Удалённо (Мир) Middle+ Контент продюсер в продуктовую компанию Удаленно (РФ) 📍 Дизайн Middle+ Design System Designer в международную компанию Кипр, релокация Middle+ Middle/Senior 3D Motion Designer на UE + AI (full-time) в студию Удалённо Middle+ Дизайнер e-mail рассылок в агентство Удалённо 🖤 Разместить вакансию 💚 Джунам 🫶 Удалёнка джунам 💜 За рубежом 💚 Разрабам 💖 Дизайнерам 🟠 Маркетологам 🖤 HR 💜 QA 🟡 Менеджерам 🔴 Аналитикам мы также есть там, куда всех хотят отправить — https://max.ru/itvakansiijobs
Резюме React / React Native Developer от @self_noname , от $1000+, удаленно, фуллтайм или парт-тайм
🏆 Лучшие резюме и вакансии за 26 июля (2/3) ⭐ Замена white-label решения Median на собственный Expo-конструктор, обслуживающий 100+ приложений с 122K+ загрузок ⭐ Реализация кастомного OAuth 2.0 флоу для Expo (Google/Facebook) с JWT token-swap ⭐ Go-микросервис для высоконагруженных операций на GCP ⭐ Concrete metrics and results for each project (e.g., reduced load time by 30%, bugs by 40%) ⭐ Unique combination of React Native with blockchain/Web3 and game development ⭐ Proactive problem-solving: localization in 40+ languages, CI/CD automation, OTA updates ⭐ Конкретные метрики по каждому проекту: ускорение загрузки на 40%, снижение жалоб на 70%, рост конверсии на 20% ⭐ Названы реальные проекты с описанием контекста (NexFlowWave, DigiCore, интернет-магазин) ⭐ Результаты подкреплены цифрами, видно понимание влияния на бизнес ⭐ Concrete performance metrics (LCP 4.2→1.7s, 30% faster feature development) ⭐ Built own SaaS from scratch in 1 month with 200 orders in first month ⭐ Unique use of design tokens and AI tools (Claude Code, MCP) ⭐ Создание SaaS-платформы OpinionFlow с нуля (3 роли, платежи, ИИ) ⭐ Интеграция Stable Diffusion + ControlNet для реалистичной примерочной ⭐ Автономный каталог авто из Азии с парсингом сайтов ⭐ Migrated ~950,000 user profiles to cloud with zero downtime using Strangler Fig pattern. ⭐ Increased pipeline throughput from 200 to 465 requests per 5 minutes (2.3x) without extra resources. ⭐ Optimized e-commerce frontend: load time tripled, PageSpeed from 50-60 to 90-95, organic traffic up 22%. ⭐ Разработал скрипт для миграции 20k+ строк, сэкономив 40 часов ⭐ Внедрил Gemini API для AI-ассистента, сократив время генерации на 35% ⭐ Спроектировал Full Stack CRM с ИИ-модулями ⭐ AI-powered vacancy creation (under 2 minutes) ⭐ Custom UI Kit for CRM reducing schedule setup from hours to 10-20 min ⭐ Developed interactive terminals for VK, Rosneft, VDNKh ⭐ Developed marketplace with 250+ DAU within 2 months of release ⭐ Implemented custom task tracker with AI integration boosting velocity by 40% ⭐ Reduced live queue by 30% for electronic queue system
Резюме Senior Frontend Developer от @Raym0nt , от $2,900, Грузия, удаленно, фуллтайм/контракт
🏆 Лучшие резюме и вакансии за 26 июля (1/3) ⭐ Два года опыта с уникальным бэкграундом: проектирование процессора на ПЛИС и преподавание в Китае ⭐ Конкретные метрики в каждом проекте: 0.5 сек обработка кадров, 124 компонента за 5 мес, 105 ревью, 97-100% покрытие тестами ⭐ Опыт тимлида с выстраиванием архитектуры с нуля и согласованием контрактов ⭐ Custom Workspace with 50+ real-time charts across multiple crypto exchanges and timeframes, including synchronization and optimization under high data flow. ⭐ Reduced bundle size by 30% using lazy loading and improved first contentful paint to ~1.4 seconds via Google Lighthouse. ⭐ Diverse project portfolio spanning crypto, Web3, fintech, e-commerce, CRM, and Telegram Mini Apps with specific integrations (Robokassa, CDEK, Strapi). ⭐ Спроектировал P2P-переводы и 'Money Rain' для highload-гейминга ⭐ Ускорил обработку Steam-инвентаря с 200 до 60 мс, снизив ошибки 429 на 90% ⭐ Создал унифицированный слой интеграции игровых провайдеров, сократив Time-to-Market ⭐ Собственный продукт myBuyer.online — fullstack + дизайн, AI-примерка, парсинг и ETL ⭐ Необычный путь: системный администратор → фронтенд-тимлид с глубоким пониманием инфраструктуры ⭐ Конкретные реализации: интеграция Stripe/ЮKassa, кастомный Keycloak, feature-стенды в K8s ⭐ Конкретные метрики улучшений (снижение ошибок на 23%, ускорение отрисовки на 34-42%, сокращение онбординга с 2 недель до 3-4 дней) ⭐ Применение DDD/FSD архитектуры в FinTech с измеримыми результатами ⭐ Статистика code review (8-13 PR в неделю, снижение багов на 14%) ⭐ Пересобрал игровую механику при переходе PixiJS → Cocos Creator: +30% FPS, архитектура для авто-сборки ⭐ Lighthouse Performance 60 → 95+ на стриминговом сервисе ⭐ Мигрировал MapBox → Google Maps API: точность геоданных +90% ⭐ AI-driven development with Claude Code and Codex as full development tools ⭐ Concrete metrics: 1500+ installs, 35% bug reduction, 2-day to 3-hour release cycle ⭐ Built 4 fintech/web3 products from scratch with 40% code reuse
Вакансии прошедшей недели
Вакансии прошедшей недели Junior/Junior+ - Junior Python-разработчик (Технологические сервисы), Сбер (офис) - Младший Python разработчик, Отдел разработки аналитических инструментов и управления данными, OZON (удаленка) - Junior Python Developer [Маркетолог], МТС (офис) Middle/Middle+ - Data Scientist middle/senior, X5 Tech (офис) - ML-инженер (NLP, Авто.ру), Т-Банк (удаленка, офис) - Разработчик на Python, Яндекс (гибрид) Senior/Head - Python-разработчик, Иви (гибрид) - SDET / AQA Python, Arenadata (удаленка) - Ведущий Python-разработчик, Лига Цифровой Экономики (удаленка)
Senior ML Engineer — Demand Forecasting & Inventory Optimization
Старший ML-инженер — прогнозирование спроса и оптимизация запасов SMALL — одна из крупнейших розничных сетей продуктовых магазинов в Казахстане. Мы управляем более чем 160 магазинами в 10 городах страны. Мы строим систему автозаказа, которая определяет, сколько товара необходимо заказать в каждый магазин. Ищем сильного ML-инженера, который возьмёт на себя техническое руководство проектом: работу с данными, постановку экспериментов, выбор моделей для продакшен-пайплайна, офлайн- и онлайн-оценку качества, управление автозаказом как продуктом. Чем предстоит заниматься - Формировать roadmap ML-экспериментов и самостоятельно выбирать наиболее перспективные направления. - Исследовать подходы к прогнозированию сезонного, нерегулярного и прерывистого спроса. - Работать с промо, календарными эффектами, новыми SKU, дефицитом истории и спросом, цензурированным спросом и восстановлением lost sales при отсутствии товара. - Проводить ABC/XYZ-анализ. - Развивать rolling-origin backtesting и методологию сравнения моделей без временных утечек. - Оценивать решения не только по forecast-метрикам, но и по бизнес-результатам: out-of-stock, fill rate, оборачиваемости и объёму избыточного запаса. - Улучшать преобразование прогноза в заказ с учётом графика поставок, остатка, lead time и ограничений поставщика. - Развивать продакшен ML-пайплайн: качество данных, воспроизводимость экспериментов, мониторинг моделей и диагностику деградаций. - Взаимодействовать с командами Data Engineering, инфраструктуры и бизнеса, превращая неопределённые задачи в проверяемые гипотезы и работающие решения. - Определять техническую архитектуру ML-части системы и стандарты разработки: от подготовки выборок и экспериментов до деплоя и мониторинга. Что для нас важно - Сильный практический опыт в машинном обучении и опыт эксплуатации моделей в production. - Опыт решения задач прогнозирования временных рядов: корректная временная валидация, сезонность, cold start, sparse или intermittent demand. - Хорошее понимание того, как выбирать метрики и дизайн эксперимента под бизнес-задачу, а не оптимизировать одну офлайн-метрику. - Уверенные Python и SQL. - Умение разбираться в данных, находить смещения и утечки, проверять качество источников. - Способность самостоятельно формулировать план работы, принимать технические решения и доводить изменения до production. - Готовность объяснять результаты и компромиссы как инженерам, так и бизнесу. - Дисциплинированный опыт AI-assisted development: умение ускорять работу с помощью coding agents, не перекладывая на них ответственность за корректность решений, качество кода и безопасность данных. Будет большим плюсом - Опыт в grocery retail, e-commerce, supply chain или inventory replenishment. - Опыт построения глобальных моделей на большом количестве связанных временных рядов. - Понимание retail-специфики: промо, каннибализация, out-of-stock, цензура спроса, ассортиментные изменения, новые магазины и SKU. - Знание основ inventory optimization: safety stock, service level, lead time, order multiple, lost sales. - Опыт проведения онлайн-экспериментов или пилотов, где прогноз влияет на реальные операционные решения. - Опыт с CatBoost, PyTorch, ClickHouse, Kafka, Airflow, SLURM или Kubernetes. Наш текущий контур Масштаб задачи: - несколько миллионов SKU × store комбинаций каждый день - ежедневный и внутридневной расчет - прогнозирование на разные горизонты — от нескольких дней до нескольких недель - несколько лет истории в данных Сейчас в проекте есть: - модель прогнозирования спроса на основе градиентного бустинга - фреймворк для rolling-origin backtesting - интеграции с ClickHouse, Kafka, Airflow, Slurm, Kubernetes - продакшен-пайплайн с платформенным мониторингом и наблюдаемостью То есть задача не «сделать первую модель с нуля». Система уже работает в production в пилотном режиме и используется для формирования заказов на все SKU и магазины. Куда мы хотим прийти: - Повысить доступность товаров, одновременно снижая избыточный запас и списания. - Расширить систему с контура «распределительный центр → магазин» на заказы «поставщик → распределительный центр» и другие supply-chain сценарии. - Корректно учитывать неопределённость спроса и целевой service level, выбирая квантили прогноза с учётом стоимости дефицита и избыточного запаса. - Построить устойчивый процесс экспериментов и внедрения изменений с измеримым бизнес-эффектом. Что мы предлагаем - Реальный end-to-end ownership: возможность влиять на постановку задачи, данные, модели, backtesting, production и бизнес-метрики. - Доступ к вычислительному кластеру из 8 нод, каждая — 128 CPU, 2 TB RAM и 8×NVIDIA H200. Мы не требуем использовать deep learning там, где он не нужен, но инфраструктура позволяет проверять вычислительно сложные подходы без искусственных ограничений. - Возможность удаленной работы или в офисе в Алматы или Астане.
Подборка джуновских вакансий
Подборка джуновских вакансий Frontend - Менеджер IT проектов (SEO-направление) в Банникон