Node.js

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Москва

Грейд

Junior

Компания Sasha AI — резидент Сколково, разработчик голосовых AI-агентов для бизнеса. Развивает лидогенерационную платформу, которая позволяет компаниям за 20 минут запустить искусственный интеллект, способный генерировать лидов, работая с клиентской базой по телефону. AI-агенты компании помогают таким компаниям, как МТС, Т-Банк, Синергия, увеличивать выручку без найма сотрудников. За последний год компания выросла в 5 раз и планирует достичь оборота в 300 млн рублей в 2026 году. Цель — сделать технологию простой, окупаемой и доступной каждому крупному бизнесу в России, а за 10 лет построить монополиста, ассоциирующегося с искусственным интеллектом в России. Чем предстоит заниматься: - Развивать и поддерживать высоконагруженную микросервисную архитектуру бэкенда на Node.js (NestJS). - Проектировать сложную бизнес-логику, связанную с интеграцией AI-моделей, обработкой данных, телефонией. - Оптимизировать производительность, надежность и отказоустойчивость систем, от которых напрямую зависит выручка клиентов. Стек: - Бэкенд: Node.js, TypeScript, NestJS, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Yandex VBD. - Фронтенд: TypeScript, Next.js, Tailwind CSS, UI-библиотеки. - Инфраструктура и другое: K8s, Docker, PM2. - Телефония: Asterisk, ARI/AMI. Требования: - Коммерческий опыт разработки или пет-проекты на TypeScript/Node.js. - Уверенное владение базой: понимание REST API, реляционных баз данных (PostgreSQL) и асинхронности в JS. - Ценность чистого, поддерживаемого кода и практика автотестирования. Будет плюсом: - Опыт или понимание принципов работы телефонии (Asterisk, ARI). - Опыт работы с высокими нагрузками. - Интерес к миру AI/ML и желание погружаться в предметную область. Условия: - Реальная impact-роль: код напрямую влияет на оборот компании и продукт для лидеров рынка. - Сложные и масштабные задачи: высокие нагрузки, интеграции, уникальная экспертиза на стыке AI и телефонии.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Москва

Грейд

Middle

Компания Sasha AI — резидент Сколково, разработчик голосовых AI-агентов для бизнеса. Развивает лидогенерационную платформу, которая позволяет компаниям за 20 минут запустить искусственный интеллект, способный генерировать лидов, работая с клиентской базой по телефону. AI-агенты компании помогают таким компаниям, как МТС, Т-Банк, Синергия, увеличивать выручку без найма сотрудников. За последний год компания выросла в 5 раз и планирует достичь оборота в 300 млн рублей в 2026 году. Маленькая цель — сделать технологию простой, окупаемой и доступной каждому крупному бизнесу в России. Большая цель — за 10 лет построить монополиста, ассоциирующегося с искусственным интеллектом в России. Чем предстоит заниматься: - Развивать и поддерживать высоконагруженную микросервисную архитектуру бэкенда на Node.js (NestJS). - Проектировать сложную бизнес-логику, связанную с интеграцией AI-моделей, обработкой данных, телефонией. - Оптимизировать производительность, надежность и отказоустойчивость систем, от которых напрямую зависит выручка клиентов. Стек: - Бэкенд: Node.js, TypeScript, NestJS, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Yandex VBD. - Фронтенд: TypeScript, Next.js, Tailwind CSS, UI-библиотеки. - Инфраструктура и другое: K8s, Docker, PM2. Работа с телефонией (Asterisk, ARI/AMI). Требования: - 2+ года коммерческого опыта разработки на TypeScript/Node.js. - Глубокое понимание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых REST/gRPC API. - Серьезный опыт работы с PostgreSQL и Redis. - Ценность чистого, поддерживаемого кода и практика автотестирования. - Готовность брать архитектурную и продуктовую ответственность. Будет плюсом: - Опыт или понимание принципов работы телефонии (Asterisk, ARI). - Опыт работы с высокими нагрузками. - Интерес к миру AI/ML и желание погружаться в предметную область. Условия: - Реальная impact-роль: код напрямую влияет на оборот компании и продукт для лидеров рынка. - Сложные и масштабные задачи.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

AI/ML-инженер для AI-ориентированной e-commerce платформы. Уровень: senior. Обязанности: - Разработка AI-first функций для e-commerce стартапа: автономные коммерческие агенты, внутренний AI-сотрудник для операционных задач, динамический кастомизатор сайта, checkout-сценарии с одним промптом. - Работа охватывает интеграцию моделей, GPU-инфраструктуру и пайплайны данных, а также бэкенд и реализацию разговорного интерфейса. Локация: в любой точке мира, удалённо. Стек: AI, machine learning, LLM, Python, Node.js, React, MongoDB. Занятость: полная.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания Mindrift подбирает специалистов для проектной работы с ИИ-системами ведущих технологических компаний. Участие проектное, не постоянная занятость. Роль: разработка задач на кодинг для frontier-моделей ИИ. Каждая задача — самодостаточное Docker-окружение с неработающим кодом, который агент должен исправить; автоматические тесты проверяют результат. Итоговый результат — полный пакет: сломанный код, тесты, инструкция и эталонное решение. Задачи: - Придумать реалистичный сценарий разработчика — реальный баг, сломанный ETL, отсутствующая функция, а не учебная проблема. - Собрать воспроизводимое Docker-окружение с фиксированными зависимостями. - Написать pytest, проверяющий результат, а не команды, — детерминированный, стабильный, не раскрывающий исправление. - Написать instruction.md в формате Jira-тикета. - Написать эталонное решение solve.sh, доказывающее решаемость задачи. - Калибровать сложность так, чтобы современные агенты решали задачу в 20–60% случаев. - Дорабатывать задачи по обратной связи от экспертных QA-ревьюеров. - Позже — рецензировать задачи других авторов в роли QA-ревьюера. Вне области: разметка данных, промт-инжиниринг, продакшн-код, задачи уровня Leetcode. Требования: - 3+ года продакшн-разработки в одном бэкенд-стеке: Python, Go, Node.js, Java или Rust. - Свободное владение Python и pytest — обязательно независимо от основного стека: фикстуры, parametrize, monkeypatch, таймауты, conftest.py. - Опыт создания Docker-образов: воспроизводимые Dockerfile, фиксированные зависимости, multi-stage сборки, запуск от non-root пользователя. - Уверенная работа с Linux и Bash: отладка внутри контейнеров (strace, lsof, journalctl), shell-скрипты сложнее set -euo pipefail. - Опыт работы с ИИ-агентами кодинга — Claude Code, Cursor, Roo Code или аналогичными — на нетривиальных задачах; умение привести пример, когда ИИ уверенно ошибался, и как это было обнаружено. - Письменный английский уровня B2+. Не подходит: инженеры Data Science, ML или Computer Vision без бэкенд-опыта; мануальные QA без автоматизации; фронтенд-only, low-code/no-code, IT-поддержка, бизнес-аналитики; инженеры без опыта написания pytest с нуля; джуниоры, интерны или ассистенты на последней позиции. Предпочтительно: - Глубина в одной из областей: безопасность, системное администрирование (nginx, systemd, cron), научные вычисления (NumPy, PyTorch, SciPy), DevOps или внутренности Git. - Современный Python-тулинг: uv, poetry, pyproject.toml. - Инструменты покрытия: pytest-cov, coverage.py, gcov, llvm-cov, kcov. - Фаззинг или property-based тестирование (Hypothesis). - Опыт участия в бенчмарках оценки агентов. Процесс: заявка → квалификационный этап (90-минутный тест-задача и короткое поведенческое интервью) → присоединение к проекту → выполнение задач → оплата. Время: онбординг — около 10 часов на первую задачу; далее — около 5 часов на задачу, 2–4 параллельные задачи; реалистичная недельная нагрузка — 8–20 часов. График свободный, задачи сдаются к дедлайну и по критериям приёмки. Оплата: до $35 в час, зависит от экспертизы, оценки навыков, локации и потребностей проекта. Возможны повышенные ставки для узких специалистов, пониженные — на онбординге. Детали оплаты сообщаются по каждому проекту.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Product Engineer (TypeScript) в продуктовую компанию Playbook, создающую платформу для фитнес-криэйторов. Работа в удаленной команде, продукт охватывает веб-приложение на ReactJS, бэкенд на Node.js (GraphQL) и мобильное приложение на React Native — все на TypeScript. Задачи: - Проектировать и внедрять новые функции на всем стеке (Node.js, ReactJS, React Native), формируя API и GraphQL-контракты. - Основное время уделять своей ключевой области экспертизы, регулярно внося вклад в веб, бэкенд и мобильные приложения — включая фичи, мелкие задачи и код-ревью. - Развивать бэкенд-сервисы и API (REST и GraphQL), обеспечивая надежность, поддерживаемость и чистую интеграцию с фронтендом и сторонними сервисами. - Работать с продакт-менеджерами и дизайнерами, превращая требования в практичные технические решения. - Участвовать в создании Engineering Requirement Documents (ERD), определяющих модели данных, API-контракты и точки интеграции до начала реализации. - Писать чистый, читаемый, покрытый тестами код, участвовать в код-ревью и улучшать существующие системы. - Отвечать за создаваемые функции: выявлять проблемы, предлагать улучшения и итерировать на основе обратной связи. - Декомпозировать продуктовые требования на модели данных, GraphQL-типы и структуру компонентов до написания кода. Требования: - 5+ лет профессиональной разработки с TypeScript как основным языком: продвинутое владение типами, дженериками, условными типами. - Опыт запуска продакшн-приложений от дизайна до релиза. - Ежедневное использование ИИ-ассистентов для разработки (Claude Code, Codex, OpenCode или аналоги). - Уверенный английский для общения в удаленной кросс-таймзональной команде. - Глубокая экспертиза минимум в одной области: веб (ReactJS, TailwindCSS), бэкенд (Node.js, GraphQL, PostgreSQL) или мобильная разработка (React Native, нативные модули, релизы в App Store). - Рабочий уровень в двух других областях — умение читать, расширять и ревьюить код. Будет плюсом: опыт с Node.js-фреймворками Next.js и NestJS.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Frontend Developer (AI, Москва) Компания Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания. В компании работает более 2500 аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Проекты реализуются по всей России, среди заказчиков — ведущие финансовые, телеком и ритейл компании. Центральный офис расположен в Москве, представительства — в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь). Проект Разработка и поддержка продукта ERA — системы комплексной диагностики продуктов и услуг. Решение позволяет проводить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития и снятия барьеров роста сервисов Банка. Цель проекта — построить полностью автономную систему для исследований, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека. Кого ищут Frontend-разработчика, для которого AI-агент — основной рабочий инструмент. Кандидат вайб-кодит осознанно: ставит агенту задачу через спецификацию, управляет контекстом, ревьюит результат. При этом остаётся инженером: понимает, что генерирует агент, и отвечает за качество кода в проде. Агентная разработка — не строчка «будет плюсом», а способ ежедневной работы команды. Как устроена работа (AI-workflow) - Основной инструмент — CLI-агент GigaCode (на базе Qwen Code) с доступом к разным моделям. Если кандидат работал с Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Qwen Code, OpenCode, Roo Code или Cursor — переход займёт день: принципы те же. - Внутренний реестр скиллов — готовых инструкций и плейбуков для агентов под типовые задачи проекта. Ими нужно пользоваться и пополнять реестр своими. - Написание и поддержка правил для агентов (agents.md, системные промпты, контекст проекта), чтобы агент с первой сессии работал по стандартам команды. - Подключение MCP-серверов к агентам и к продукту: таск-трекер, документация, внутренние API. - Практика spec-driven development (SDD): сначала спецификация и план, потом генерация, потом ревью. - Приветствуются любые удобные форматы и практики агентной разработки — свой workflow можно принести, лучшее попадёт в реестр. Стек React, Next.js, TypeScript · Redux Toolkit, RTK Query · SSE, стриминг, MCP · CSS3, SASS/SCSS, CSS Modules · Jest, RTL · Node.js, REST, SSR · Git, Webpack, ESLint, Jenkins, Docker · Jira, Confluence · GigaCode CLI + реестр скиллов Ожидания от кандидата - Подтверждённый опыт разработки от 3 лет (по ТК РФ). - Глубокий практический опыт с React, Next.js, TypeScript. - Redux Toolkit (плюс — RTK Query), HTML5, CSS3, SASS/SCSS. - REST API, SSR, серверный Node.js. - Server-Sent Events (SSE): механика стриминга, обработка событий, реконнекты, graceful degradation. - Unit-тесты (Jest / React Testing Library), код-ревью, GitFlow. - SOLID, DRY, KISS — и понимание, когда агент их нарушает. - Ежедневная работа с AI-агентами в разработке: Claude Code, Codex, Cursor, GigaCode, Qwen Code, OpenCode, Roo Code, Windsurf — любой из них. Важен не конкретный инструмент, а привычка так работать. - Умение управлять контекстом и сессиями агента: что положить в контекст, когда начать новую сессию, как декомпозировать задачу. - Навык написания правил и промптов под проект: agents.md / CLAUDE.md / rules, переиспользуемые инструкции (скиллы). - Понимание MCP: что это, зачем, опыт подключения MCP-серверов к агенту. - Умение ревьюить и доводить сгенерированный код: вайб-кодинг заканчивается продакшеном, а не прототипом. В сопроводительном письме нужно коротко описать свой AI-workflow: каким агентом пользуетесь, как ставите задачи, самый впечатляющий результат в связке с агентом. Задачи - Разрабатывать и рефакторить модули платформы (интерфейсы управления медиа-хранилищем) — руками агента под управлением разработчика. - Проектировать поверхности взаимодействия человека и AI: чаты с потоковой передачей ответов (SSE), канвасы, дашборды агентов. - Создавать собственных AI-агентов и мульти-агентные системы, встроенные в продукт. - Разрабатывать и подключать инструменты на базе Model Context Protocol (MCP): понимать устройство MCP-серверов и проектировать клиентские решения «интерфейс — агент — инструменты». - Писать спецификации и правила для агентов, развивать реестр скиллов команды. - Ревьюить код — и человеческий, и агентский; держать планку качества. - Участвовать в планировании, оценке задач, релизах; работать в связке с аналитиками, бэкендом, дизайном и QA; менторить джунов — в том числе учить их работать с агентами. Условия - Участие в интересном проекте. - Возможность профессионального и карьерного роста в компании. - Опыт работы в команде профессионалов. - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально. - Офисный формат работы в Москве.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Strello Health разрабатывает ИИ-голосовых ассистентов для здравоохранения. Компания находится на стадии post-seed, генерирует выручку и быстро масштабируется. Вы будете работать напрямую с основателями над созданием основной инфраструктуры для голосовых разговоров в реальном времени, включая аудиопотоки, оркестрацию LLM, API, интеграции, наблюдаемость и продакшен-системы. Требования - опыт в backend или платформенной разработке - распределённые системы - API - Linux - создание надёжных систем с нуля (0→1) - учитывается опыт co-op - рассматриваются кандидаты с разным уровнем опыта Будет плюсом - WebRTC/WebSockets - ML или LLM инфраструктура - Node.js/TypeScript - Python - Docker - Kubernetes - open-source вклад Технологический стек TypeScript/Node.js и Python.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Consensys — блокчейн- и web3-компания, основанная Джо Любиным, соучредителем Ethereum. Разрабатывает продукты и инфраструктуру, включая MetaMask (криптокошелёк и шлюз к децентрализованной сети) и Linea (zkEVM rollup). MetaMask насчитывает более 30 миллионов активных пользователей в месяц. О роли MetaMask — платформа для управления криптографическими ключами и разработки web3-приложений. Ищем Senior Application Security Engineer в растущую команду безопасности для встраивания безопасности во все фазы жизненного цикла разработки ПО. Работа в тесном сотрудничестве с командами разработки и менеджерами продуктов. Команда безопасности приложений в основном поддерживает MetaMask, с возможностью расширения на другие продукты Consensys. Требования - 6+ лет опыта в создании и обеспечении безопасности ПО, включая практический опыт в безопасности продуктов или приложений. - Опыт обеспечения безопасности современных бэкенд-систем, веб-приложений и API. - Опыт моделирования угроз, анализа безопасности дизайна и оценки уязвимостей. - Опыт обеспечения безопасности JavaScript-приложений в вебе и/или на мобильных платформах (предпочтительно Node.js, React, React Native). - Сильные навыки программирования, способность работать с инженерами для выявления и исправления уязвимостей или создания безопасных решений. - Знакомство с технологией блокчейн (особенно Ethereum), децентрализованными приложениями и криптокошельками. - Понимание современного ландшафта безопасности веба и мобильных платформ, включая распространённые векторы атак и меры противодействия. - Сильные коммуникативные навыки, способность влиять на инженерные решения и эффективно работать в удалённой среде. - Самостоятельность и проактивность, комфортная работа в высокоавтономной распределённой команде. - Соответствие миссии и ценностям компании. Условия - Полностью удалённая работа, глобально распределённая команда. - Часовой пояс: подходит большинство, но необходимо пересечение с часовыми поясами ЕС и US-Pacific. Будет плюсом - Опыт работы разработчиком ПО. - Глубокие знания Ethereum (и других блокчейнов), децентрализованных приложений и криптокошельков. - Знание реализации и безопасности смарт-контрактов. - Вы являетесь пользователем MetaMask. Обязанности - Определять первопричину и серьёзность уязвимостей, сообщаемых через платформу bug bounty. - Взаимодействие с этичными хакерами.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Разработчик в команду тасклетов Yandex Infrastructure Тасклеты предоставляют интерфейс на различных языках программирования для запуска приложений в облачных окружениях. Сервис позволяет написать приложение на Python, Go, Java, NodeJS и запускать его в своих процессах автоматизации. Наша команда делает запуск таких приложений надёжнее и эффективнее, а анализ результатов — удобнее и быстрее. Какие задачи вас ждут - Разработка бизнес-фич: Вы будете проектировать и создавать решения, которые нужны бизнесу. Например, добавлять фильтрацию исполнений по популярным срезам данных или внедрять AI-анализатор для исполнения тасклетов. - Работа с UX и техдолгом: Улучшение UX — один из приоритетов продуктового развития. Нам предстоит вместе придумывать и реализовывать решения, которые облегчат пользователю диагностику и сэкономят время тысячам разработчиков. В сервисе мало накопленного техдолга, и мы стремимся поддерживать его в таком состоянии. Для этого выделяем время на устранение легаси. - Решение сложных задач: Вам предстоит предоставлять альтернативу пользователям с особыми требованиями, которые невозможно удовлетворить в существующих рантаймах. Необходимо будет обеспечивать быстрый запуск простейших тасклетов, не требующих сложного окружения. Мы ждём, что вы - Работали с реляционными БД - Уверенно владеете Go - Умеете разрабатывать распределённые системы - Можете самостоятельно спроектировать фичу Будет плюсом, если вы - Работали с YDB или ClickHouse - Знаете фреймворк gRPC Почему у нас классно Нам важно здоровье сотрудников, поэтому в крупных офисах у нас есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми.

Формат

Офис

Страна

Бразилия, Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

Luxury Presence — AI-платформа роста для сферы недвижимости. Компания серии C с годовой выручкой $100 млн, поддерживается Bessemer Venture Partners. Более 90 000 специалистов по недвижимости, включая более 30% топ-100 агентов WSJ Real Trends в США, используют платформу. Ищем Senior DevOps-инженера для создания AI-нативной self-service инфраструктурной платформы, на которой компания поставляет программное обеспечение. Платформа позволяет каждому разработчику, человеку или агенту, проверять изменения за минуты, быстро понимать причины сбоев и уверенно выпускать релизы. Вы присоединитесь к небольшой команде инфраструктуры с высокой отдачей, задача которой — умножить возможности каждого инженера и агента через автоматизацию, self-service и встроенные защитные механизмы. Цель — платформа, где self-service является нормой, а ручное вмешательство — исключением. Задачи: - Строить и эксплуатировать self-service инфраструктурную платформу, делая правильное действие простым, а безопасное — стандартным. - Создавать golden paths для инженеров и агентов: в рамках технического направления, заданного Staff-инженерами, строить и эксплуатировать слои, на которые они опираются (единый CI/CD-конвейер, GitOps-доставка на ArgoCD, каталог IaC-модулей, шаблоны для новых сервисов), владея конкретными компонентами от начала до конца. Цель — чтобы инженеры и агенты могли предоставлять инфраструктуру и выпускать изменения в рамках guardrails без ручного написания Terraform/Kustomize и ожидания тикетов. - Сделать агентов полноценными разработчиками: обобщить паттерн изоляции агентов в переиспользуемые примитивы платформы — sandboxed runtime, workload identity, audit trails, approval gates. Каждое действие агента должно работать на тех же рельсах идентичности, аудита, владения, распределения затрат и согласования, что и действия человека. - Строить и эксплуатировать платформу валидации и quality gates: предоставлять рельсы для проверки изменений перед продакшеном — эфемерные PR-окружения с автоудалением, а также gates безопасности, производительности и нагрузочного тестирования. Внедрять новые gates по мере роста покрытия, поддерживать их скорость и низкий уровень ложных срабатываний, переводить сервисы на эти gates. Делать результаты gates и тестов машиночитаемыми и вызываемыми вне PR-процесса, чтобы агенты и люди могли напрямую реагировать на сбои. - Отвечать за надежность и наблюдаемость создаваемого: создавать дашборды и операционные контроли, делающие поверхности, за которые вы отвечаете, наблюдаемыми и улучшаемыми по мере роста пропускной способности: pass rates gates, тренды approval-rate и self-service ratio, типичные сценарии отказов, распределение затрат, метрики DORA. Нести on-call для этих поверхностей, вести инциденты от обнаружения до разбора, превращая повторяющуюся рутину в автоматизацию и runbooks, которые используют другие инженеры. Требования: - Опыт уровня Senior в SRE, DevOps или Platform Engineering: построение и эксплуатация продакшен-инфраструктуры в масштабе, владение значимым направлением работы от начала до конца с ограниченным контролем. - Активное и осознанное использование AI-инструментов разработки (Claude Code, Codex и т.п.) в собственном инфраструктурном процессе: изменения Terraform, отладка Kubernetes, автоматизация, операционные расследования. Наличие собственной позиции о том, где эти инструменты полезны, а где нет. - Глубокий опыт с Kubernetes (EKS) и AWS (IAM, VPC, ECR, SSM/Secrets Manager, S3, SQS, Lambda, RDS/Aurora). - Сильный опыт с IaC (Terraform) и GitOps, включая PR-управляемые apply-процессы (Atlantis или аналоги) и ArgoCD. - Глубокие знания CI/CD (GitHub Actions): кэширование/параллелизм, управление артефактами, надежность тестов, наблюдаемость конвейеров. - Полный опыт владения инцидентами: on-call для созданных систем, ведение инцидентов от обнаружения до разбора. - Отличные кросс-командные коммуникации: умение переводить ограничения платформы в удобные для разработчиков решения и документацию. Будет плюсом: - Опыт с identity, access и policy-as-code: workload/service identity (SPIFFE/SPIRE, OIDC), короткоживущие credentials, управление секретами (Vault), enforcement политик. - Опыт построения self-service платформ для разработчиков, эфемерных окружений, CLI, инструментов шаблонизации или внутренних порталов разработчика (Backstage или кастомные). Отношение к инфраструктуре как к продукту. - Осознанность в затратах: построение распределения затрат, бюджетов или rightsizing в платформе. Технологический стек: - Инфраструктура: AWS, EKS, Terraform (с Atlantis), Vault, Docker, OPA (Open Policy Agent). - CI/CD: GitHub Actions, ArgoCD + Kustomize (GitOps). - Обмен сообщениями: Kafka (Confluent Cloud). - Наблюдаемость: Datadog, OpenTelemetry. - Языки и приложения: Node.js/TypeScript микросервисы, Python, React фронтенды.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Junior

О вакансии - Компания: COVET IT INC - Роль: Vibe Coding Engineer / GenAI Prototyping Developer - Локация: Лос-Анджелес, Калифорния (удалённо) - Тип занятости: долгосрочный контракт - Уровень: начальный, 0–2 года опыта Задачи - Использовать AI-ассистентов кодирования: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT и аналогичные инструменты. - Быстро превращать идеи в функциональные прототипы, AI-приложения, внутренние инструменты и proof-of-concept. - Работать с LLM, AI-агентами, RAG, MCP-серверами, API, современными full-stack фреймворками и паттернами AI-оркестрации. - Сотрудничать с командами product, UX и engineering. Требования - 0–2 года опыта в разработке ПО, включая выпускников с сильным академическим, проектным, стажёрским или личным опытом программирования. - Уверенные основы программирования на Python, JavaScript/TypeScript, Node.js или Golang. - Базовый практический опыт с React, Next.js, REST API, Git и GitHub. - Знакомство с AI-ассистентами: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT, Windsurf или Replit AI. - Понимание основ генеративного ИИ, LLM, промт-инжиниринга, AI-агентов и RAG. - Базовое понимание MCP (Model Context Protocol) и того, как AI-агенты взаимодействуют с инструментами, API и внешними системами. - Опыт создания AI/LLM-приложений, чат-ботов, рабочих процессов или proof-of-concept в академических, стажёрских, личных или open-source проектах. - Понимание API, JSON, веб-сервисов и базовой архитектуры приложений. - Знакомство с Git-процессами и инженерными практиками. - Сильные аналитические навыки и способность быстро осваивать новые технологии. - Любознательность и готовность экспериментировать с новыми AI-инструментами, фреймворками и технологиями повышения продуктивности разработчика. - Практический подход и умение быстро собирать работающие прототипы с помощью AI-инструментов. Желательно - Опыт с LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen или аналогичными AI-фреймворками. - Знакомство с векторными базами данных, эмбеддингами и семантическим поиском. - Базовый опыт с Docker, Kubernetes, AWS, Azure или GCP. - Опыт интеграции AI-приложений с корпоративными системами, базами данных или сторонними API. - Личные проекты, вклад в GitHub, хакатоны или академические проекты с GenAI или AI-агентами. - Продуктовое мышление и способность быстро превращать идею в работающее демо или прототип. - Комфорт в среде с быстрыми экспериментами, неопределённостью и постоянным обучением.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Компания: Beyond-ED Задачи - Проектировать и масштабировать промпты и поведение агентов на живых звонках. - Анализировать реальные данные звонков для поиска следующих улучшений. - Создавать eval-системы и бенчмарки, чтобы быстро и уверенно повышать качество. - Цель — выпускать больше улучшений быстрее, каждое подтверждено данными, а не догадками. Обязательные требования - Опыт применения LLM в продакшене: вы создавали и запускали LLM-функции в реальных продуктах, а не только прототипы. - Серьёзный опыт промпт-инжиниринга: умение разбивать сложную задачу на надёжные промпты и шаги агента; понимание структуры, версионирования и поддержки промптов в масштабе. - Подход evals-first: вы создавали eval-системы, бенчмарки и тестовые наборы; качество измеряется, а не оценивается по ощущениям. - Уверенная работа с данными: SQL и Python/TypeScript для анализа звонков и транскриптов, поиска сигналов и оценки влияния. - Инженерная база: production-код на TypeScript/Node и интеграция в реальный бэкенд, а не передача в виде ноутбука. - Строгость вместо интуиции: эксперименты и доказательства, аргументация данными. - Владение Claude Code / Codex или аналогами: уверенное и осознанное использование AI-ассистированной разработки; в 2026 году это считается обязательным. - Ответственность за качество агента end-to-end, включая продакшен, и понимание влияния на реальные агентства и их клиентов. Навыки и языки - Node.js — 4 года - TypeScript — 4 года - LLM — 4 года - Английский язык — обязательно

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Staff DevOps инженер Мы строим AI-платформу для mental health в США: лицензированные врачи + собственные AI-инструменты, которые забирают рутину (charting, follow-ups, планы лечения), чтобы врачи занимались пациентами, а не бумагами. Ищем Staff DevOps инженера, который сам решает, куда двигать инфраструктуру. Что на тебе - Vision и квартальный роадмап инфры, проактивно, с трейд-оффами и метриками - AWS + Kubernetes (EKS): Karpenter, Kyverno, zero-downtime - IaC end-to-end: Terraform, AWS CDK (TS) + GitLab CI (self-managed) - Observability, которой реально пользуются: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Blue-green деплои, health-gated rollback, zero-downtime миграции PostgreSQL - Security в HIPAA-среде: секреты, Vault as code - Agentic AI (Claude Code и подобные) как часть ежедневной работы, а не «на посмотреть» Стек AWS · EKS · Terraform · AWS CDK (TS) · GitLab CI · Prometheus / Grafana / OTel · Vault · PostgreSQL · Node.js / TS Условия - Remote - Долгосрочный контракт, B2B - Русский свободно, английский от B1 - $6.000-7.500 gross/monthly - Медстраховка после испытательного, компенсация спорта и wellness, 19 дней отпуска + 4 wellness-дня, English на Preply

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Metanoia IT Solutions GmbH — софтверная компания из Гамбурга. Мы разрабатываем цифровые продукты и масштабируемые SaaS-решения, но не для всех. Вместо того чтобы распыляться, мы сознательно сосредоточены на небольшом количестве выбранных проектов и долгосрочно работаем с устоявшимися постоянными клиентами. Наши клиенты — устоявшиеся SaaS-компании и средний бизнес с собственным программным обеспечением, SaaS-спин-оффы и собственные проекты — компании, которые сохраняют стартап-дух: быстрые решения, реальная близость к продукту и желание совместно развивать идеи. У нас ты не винтик в механизме, а работаешь глубоко в нескольких проектах — от концепции до финальной полировки. Фокус — на чистой, современной fullstack-разработке с JavaScript и TypeScript. Ты работаешь удалённо, самостоятельно и с современным стеком, в среде с плоской иерархией и короткими путями. Задачи - Разработка и развитие современных веб-приложений во фронтенде и бэкенде. - Участие в нескольких долгосрочных SaaS- и программных проектах постоянных клиентов — от новых функций до развития существующих платформ. - Тесное сотрудничество с клиентами и владельцами продуктов при разработке технических концепций и решений. - Внедрение и интеграция баз данных, API и облачных сервисов. - При необходимости разработка LLM- и агент-расширенных функций как полезного дополнения к существующим продуктам. - Ответственность за чистый, поддерживаемый и масштабируемый код. - Участие в архитектурных и технологических решениях. Требования - Опыт работы fullstack-разработчиком с современными JavaScript/TypeScript-фреймворками (например, React, Next.js, Node.js, NestJS или аналогичными). - Уверенное владение базами данных (SQL и NoSQL) и облачными сервисами (AWS, Hetzner или Azure). - Хорошее понимание программной архитектуры, чистого кода и DevOps-процессов. - Способность разрабатывать и правильно интегрировать LLM- и агент-расширенные функции. - Самостоятельная работа, осознание качества и удовольствие от глубокого погружения в проекты. - Знание немецкого языка на уровне не ниже C1. Условия - 100% удалённая работа и гибкий график. - Фокус на нескольких выбранных проектах с постоянными клиентами — с реальной глубиной вместо постоянной смены контекста. - Сотрудничество на равных с SaaS- и средними компаниями, сочетающими стартап-характер и долгосрочную перспективу. - Современный технологический стек и большая свобода действий. - Плоская иерархия, короткие пути принятия решений и мотивированная команда, увлечённая технологиями. - Возможность профессионального развития.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Ayrshare, входящая в портфель saas.group, ищет senior-инженера для работы над платформой — единым API для социальных сетей, который позволяет публиковать, планировать, анализировать и комментировать контент в 13+ сетях. Роль предполагает ежедневную разработку, владение ключевыми частями технической архитектуры и создание новых функций. Вы будете работать в небольшой команде senior-инженеров в тесном взаимодействии с CEO. Задачи на первые 3–6 месяцев: - Запустить интеграцию Instagram Ads как часть основного продукта. - Интегрироваться с AI-платформами разработки (например, инструментами vibe coding) для расширения возможностей продукта. - Продолжать улучшать платформу, сохраняя её стабильность (почти 100% аптайм) и developer-first качество. Обязанности: - Ежедневно писать код, задавая стандарты качества и выпуская функции production-grade. - Разрабатывать масштабируемые и отказоустойчивые системы и API. - Согласовывать roadmap с бизнес-руководителями. - Принимать прагматичные решения, балансируя инновации и стабильность. - Совместно с CEO переводить продуктовую стратегию в исполнение. - Разбирать проблемы клиентов вместе с инженерной командой. Требования: - 8+ лет опыта в разработке ПО с подтверждённым влиянием на senior-уровне. - Сильная экспертиза в проектировании ПО и архитектуре, облачной инфраструктуре и распределённых системах. - Практические навыки работы с NodeJS, React, Firebase и API. - Интерес к интеграции с AI-платформами и инструментами vibe coding. - Глубокое понимание практик качества ПО: тестирование, CI/CD, документация. - Отличные навыки коммуникации и совместной работы в удалённой асинхронной среде. - Прагматичный подход к решению задач: баланс скорости и качества. Условия: - Полная удалённая работа из любой точки мира. - Высокая автономия и доверие в команде. - Минимум бюрократии и процессов. - Небольшая дружная команда. - Доступ к глобальному SaaS-сообществу: более 350 специалистов из 21 бренда. - Гибкий график отпусков.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Founding AI Engineer Ищем инженера, который превращает AI-идеи в готовые продукты и отвечает за весь путь — от концепции до релиза в App Store и Google Play. Это не исследовательская позиция. Вы будете напрямую работать с командой основателей, влиять на продукт и формировать инженерные стандарты будущей команды. Чем предстоит заниматься - Создавать AI-функции от prompt engineering и агентных workflow на Claude до пользовательского интерфейса. - Разрабатывать и выпускать кросс-платформенные мобильные приложения. - Полностью вести процесс релиза в App Store и Google Play. - Быстро прототипировать и итерировать с помощью Lovable и AI-инструментов. - Разрабатывать frontend на React Native (CLI), React.js и Next.js. - Создавать backend-сервисы и API на Node.js. - Принимать архитектурные решения и закладывать инженерные стандарты. - Работать на всех этапах разработки продукта. Обязательно - Уверенная работа с Claude: prompt engineering, tool use, structured outputs. - Опыт работы с Lovable. - Production-опыт с React Native (CLI), не только Expo. - Сильные навыки React.js / Next.js. - Опыт разработки backend на Node.js. - Подтверждённый опыт публикации мобильных приложений в App Store и Google Play. - Понимание сборки, code signing и прохождения App Store / Google Play review. Условия - Москва, Ярославское шоссе, 146к2. - Офисный формат. - Оформление по ТК РФ. - 170 000 ₽/месяц. - 5/2, 10:00–19:00. - Выплаты 2 раза в месяц без задержек.

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

Grafana Labs ищет Staff-инженера (AI и автоматизация) для развития инфраструктуры AI-агентов и платформы автоматизации, поддерживающей операции маркетинга. Кандидат будет создавать мультиагентные архитектуры, интеграции LLM и бэкенд-сервисы, соединяющие AI-модели с внутренними и сторонними платформами данных, и запускать производственные системы, от которых команды зависят ежедневно. Роль предполагает высокую автономию и владение техническим направлением: определение наиболее эффективных задач для маркетинга, RevOps и SDR-команд, проектирование решений и их внедрение. Также потребуется задавать техническое направление платформы автоматизации (модели данных, контракты API, общие библиотеки, эталонные архитектуры) и сотрудничать с командами Data Engineering, GTM Systems и Field Operations для создания масштабируемой автоматизации, устраняющей ручную работу. Задачи: Агентные системы и AI-инфраструктура: - Владение полным циклом разработки мультиагентных AI-систем: от архитектуры и реализации до тестирования, развертывания и эксплуатации. - Создание модульных композитных агентных систем с использованием оркестрационных фреймворков (LangChain, CrewAI, Anthropic MCP или аналогичных), работающих круглосуточно. - Разработка переиспользуемых агентных навыков, вызываемых через интерфейсы (Slack, дашборды, внутренние приложения, CLI). - Внедрение наблюдаемости и циклов обратной связи: логирование, метрики производительности, итерация промптов, оценка моделей, управление затратами. - Установление стандартов управления и соответствия для AI-процессов: контроль доступа, аудит-трейлы, обработка PII, эскалация с участием человека. Системная интеграция и бэкенд-сервисы: - Создание MCP-серверов, API, CLI и микросервисов, соединяющих AI-модели с бизнес-системами (BigQuery, Slack, CRM, email, календари, аналитические инструменты). - Проектирование потоков данных для RAG, соединяющих LLM с внутренними базами знаний, данными клиентов и бизнес-контекстом в реальном времени. - Разработка serverless или контейнерных сервисов (GCP Cloud Functions, Cloud Run), масштабирующихся с нагрузкой и интегрирующихся с облачной инфраструктурой Grafana. Автоматизация и поддержка процессов: - Совместная работа с командами RevOps, Demand Generation, Regional Marketing и SDR для определения задач автоматизации, выявления узких мест и создания решений с измеримыми бизнес-результатами. - Проектирование и развертывание процессов с помощью оркестрационных инструментов (n8n, Workato или собственных платформ) с соблюдением стандартов CI/CD, тестирования и производственной надежности. - Создание систем, рассчитанных на самостоятельное использование: документация, плейбуки и обучающие материалы для независимой работы команд. Требования: - 8+ лет опыта в разработке ПО с углублением в бэкенд-разработку, системную интеграцию или инженерию данных/аналитики. - 2+ года практического применения LLM/AI в производственных процессах, а не только в прототипах. - Уверенное владение Python и JavaScript/Node.js, включая Git-процессы, практики код-ревью и дисциплину тестирования. - Практический опыт с LLM-фреймворками и паттернами: промпт-инжиниринг, RAG, функции и инструменты.

Формат

Офис

Страна

Германия

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Huzzle соединяет талантливых специалистов с ведущими компаниями в Великобритании, США, Канаде, Европе и Австралии. Клиенты — стартапы, цифровые агентства и технологические платформы в сферах SaaS, MarTech, FinTech и HealthTech. В отличие от аутсорсингового агентства, Huzzle устраивает напрямую к клиенту, где вы работаете в штате как член команды. Тип занятости Полная занятость, удалённо. Формат: независимый подрядчик. О роли Senior Fullstack-инженер сыграет ключевую роль в цифровизации традиционной отрасли, создавая интеллектуальные агентные рабочие процессы. Ищем продакт-ориентированного разработчика, увлечённого качественным пользовательским опытом и быстрой поставкой функций. Требуется носитель немецкого языка, комфортно работающий в быстром темпе и с современным AI-интегрированным стеком. Это возможность повлиять на немецкую правовую инфраструктуру. Обязанности - Владеть полным циклом разработки и выпуска новых функций, усиливающих агентные возможности платформы. - Соединять техническую архитектуру и пользовательский опыт, обеспечивая продукту мощность и интуитивность для юристов. - Участвовать в развитии технологического стека, используя такие инструменты, как Claude Code и Supabase, для поддержания высокой скорости разработки. - Поддерживать высокое качество кода и производительность, учитывая юридические и регуляторные нюансы немецкой нотариальной системы. - Преобразовывать сложные бизнес-требования в масштабируемые технические решения. Требования - Свободное владение немецким языком (письменным и устным) на уровне носителя. - Доступность в стандартные рабочие часы Германии (9:00–17:00 CET/CEST). - 2–3 года профессионального опыта работы с TypeScript, React и Node.js. - Практический опыт работы с TailwindCSS и PostgreSQL. - Опыт создания и масштабирования приложений на Supabase. - Знакомство с AI-инструментами разработки, такими как Claude Code. Условия - Конкурентная зарплата. - Полностью удалённая работа с гибкой рабочей средой. - Долгосрочный рост с возможностями лидерства и владения продуктом. - Работа со сложными системами, интеграциями и масштабируемыми архитектурами.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Обязанности - Разрабатывать и поддерживать fullstack-решения на Node.js — от API до интеграций с внешними сервисами - Проектировать и реализовывать LLM-powered фичи: RAG-пайплайны, AI-агенты, интеграции с Claude API и другими LLM-провайдерами - Разрабатывать MCP-серверы и кастомные инструменты для LLM-агентов — tools, resources, интеграции с внешними API - Писать промпты, настраивать и оптимизировать взаимодействие с языковыми моделями - Работать с векторными базами данных и строить системы семантического поиска - Участвовать в проектировании архитектуры AI-сервисов и декомпозиции задач - Проводить code review, поддерживать качество кода и документацию - Взаимодействовать с командой — аналитиками, продактами и другими разработчиками Требования - Уверенное владение Python (3.10+, async / await, типизация, FastAPI / Flask) и Node.js (Fastify / NextJS / Hono) - Опыт проектирования и разработки REST API и интеграций между сервисами - Практический опыт работы с Claude API (Anthropic) — prompt engineering, tool use, structured output, управление контекстом - Опыт использования AI-assisted разработки: Cursor, GitHub Copilot / Codex как часть ежедневного рабочего процесса - Опыт построения LLM-приложений: RAG-пайплайны, агенты, интеграция с векторными БД (Chroma, Pinecone, Qdrant и др.) - Работа с реляционными (PostgreSQL) и NoSQL базами данных (MongoDB, Redis) - Опыт разработки MCP-серверов (Model Context Protocol) и кастомных инструментов для LLM-агентов - Уверенное владение Docker, базовые навыки деплоя и работы с CI / CD - Понимание принципов чистой архитектуры, умение писать читаемый и поддерживаемый код - Навыки code review и работы в команде по Git-flow Будет плюсом - Знакомство с LangChain, LlamaIndex или аналогичными фреймворками О компании KODE разрабатывает цифровые продукты (mobile, web, backend, IoT, Conversation Design и другие) с 2013 года. Компания занимает первые места в рейтингах: 1-е место среди разработчиков мобильных приложений в рейтингах Рейтинга Рунета, Tagline, Workspace, Tadviser и Cnews; Золотая группа в рейтинге работодателей Forbes 2024; 1-е место в рейтинге работодателей РБК 2024; 2-е место среди лучших работодателей России в IT-компаниях среднего размера по версии hh.ru 2025. В команде работает более 350 профессионалов по всему миру.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Технический лид с долгосрочной перспективой «Личное дело» — эпизодический детективный симулятор для веба. Проект находится на стадии прототипа. Уже готовы: концепт, дорожная карта, сценарий первого эпизода и маркетинговая стратегия. Аудитория отреагировала на идею с большим интересом. Теперь проекту нужен человек, который возьмёт на себя техническую реализацию. Задача Создать веб-приложение, симулирующее рабочий стол детектива (сложные интерфейсы, мессенджеры, карты, работа с аудио). Ищем Разработчика, который хочет стать техническим соавтором. Важнее опыта — желание создавать и брать на себя ответственность за техническую часть. Стек: HTML/CSS/JS, React или Vue, Node.js (как плюс), работа с аудио. Предлагаем Роль технического лида с долгосрочной перспективой. Условия обсуждаются (доля в проекте / фиксированная оплата).