Компания: Beyond-ED
Задачи
- Проектировать и масштабировать промпты и поведение агентов на живых звонках.
- Анализировать реальные данные звонков для поиска следующих улучшений.
- Создавать eval-системы и бенчмарки, чтобы быстро и уверенно повышать качество.
- Цель — выпускать больше улучшений быстрее, каждое подтверждено данными, а не догадками.
Обязательные требования
- Опыт применения LLM в продакшене: вы создавали и запускали LLM-функции в реальных продуктах, а не только прототипы.
- Серьёзный опыт промпт-инжиниринга: умение разбивать сложную задачу на надёжные промпты и шаги агента; понимание структуры, версионирования и поддержки промптов в масштабе.
- Подход evals-first: вы создавали eval-системы, бенчмарки и тестовые наборы; качество измеряется, а не оценивается по ощущениям.
- Уверенная работа с данными: SQL и Python/TypeScript для анализа звонков и транскриптов, поиска сигналов и оценки влияния.
- Инженерная база: production-код на TypeScript/Node и интеграция в реальный бэкенд, а не передача в виде ноутбука.
- Строгость вместо интуиции: эксперименты и доказательства, аргументация данными.
- Владение Claude Code / Codex или аналогами: уверенное и осознанное использование AI-ассистированной разработки; в 2026 году это считается обязательным.
- Ответственность за качество агента end-to-end, включая продакшен, и понимание влияния на реальные агентства и их клиентов.
Навыки и языки
- Node.js — 4 года
- TypeScript — 4 года
- LLM — 4 года
- Английский язык — обязательно
