Node.js

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Мы строим AI-платформу для mental health в США: лицензированные врачи + собственные AI-инструменты, которые забирают рутину (charting, follow-ups, планы лечения), чтобы врачи занимались пациентами, а не бумагами. Ищем Staff DevOps инженера, который сам решает, куда двигать инфраструктуру. Что на тебе: - Vision и квартальный роадмап инфры, проактивно, с трейд-оффами и метриками - AWS + Kubernetes (EKS): Karpenter, Kyverno, zero-downtime - IaC end-to-end: Terraform, AWS CDK (TS) + GitLab CI (self-managed) - Observability, которой реально пользуются: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Blue-green деплои, health-gated rollback, zero-downtime миграции PostgreSQL - Security в HIPAA-среде: секреты, Vault as code - Agentic AI (Claude Code и подобные) как часть ежедневной работы, а не «на посмотреть» Стек: AWS · EKS · Terraform · AWS CDK (TS) · GitLab CI · Prometheus / Grafana / OTel · Vault · PostgreSQL · Node.js / TS Условия: - Remote - Долгосрочный контракт, B2B - Русский свободно, английский от B1 - $6.000-7.500 gross/monthly - медстраховка после испытательного, компенсация спорта и wellness, 19 дней отпуска + 4 wellness-дня, оплачиваемый больничный, English на Preply

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Lead

Компания Invista — международная IT-компания, специализирующаяся на продуктовой разработке в сфере кибербезопасности. Небольшая гибкая команда, полное отсутствие бюрократии. Проект связан с разработкой высоконагруженных решений в области цифровой приватности и безопасности. О позиции Роль — играющий Team Lead. Специалист будет отвечать за развитие backend-направления, качество разработки, технические решения и развитие команды. Важная часть роли — не только написание качественного кода, но и использование современных подходов разработки, включая AI-инструменты для ускорения процессов, анализа решений и повышения эффективности команды. Задачи - Развитие backend-команды: распределение задач, поддержка разработчиков, code review, развитие инженерных практик. - Разработка новых функций, сервисов и интеграций. - Работа с высоконагруженными системами, оптимизация производительности и работы с данными. - Участие в архитектурных решениях и выборе технических подходов. - Декомпозиция задач, оценка сложности и помощь команде в планировании. - Использование AI-инструментов в разработке: анализ кода, ускорение разработки, поиск решений и повышение качества процессов. Стек PHP 7.4 / 8., Laravel 7 / 8 / 11, MySQL 8, Redis, Memcached, Nginx, Node.js, Git, Composer, SQL, Eloquent ORM, Linux. Что важно - 7+ лет коммерческого опыта разработки на PHP. - Опыт лидерства командами от 5 человек. - Глубокий практический опыт работы с Laravel (7 / 8 / 11), Eloquent ORM, разработкой API и сервисной архитектурой. - Опыт проектирования и развития высоконагруженных систем, понимание bottleneck'ов, оптимизации производительности и использования серверных ресурсов. - Уверенное владение SQL, опыт оптимизации запросов и работы с MySQL. - Практический опыт работы с очередями, кешированием и асинхронной обработкой (Redis, Memcached). - Опыт работы с Nginx, Linux/nix окружением, Git, Composer. - Навык применения AI-инструментов в разработке для ускорения процессов, анализа решений и повышения качества кода. - Обязательное нахождение в Москве / МО. Что предлагаем - Возможность работать над продуктом международного уровня и напрямую влиять на его развитие и технические решения. - Участие в создании современных AI-решений: работа с высококачественной инфраструктурой для разработки персональных AI-агентов и новых технологических подходов. - Работа в сильной инженерной среде с экспертами, которые ценят качество, инициативу и обмен знаниями. - Оплачиваемый отпуск и больничные. - Рабочее оборудование предоставляется после прохождения испытательного срока. - Заработная плата: от 350 000 ₽ за месяц, на руки.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

О компании «Национальная Служба Списания Долгов» ищет специалиста для разработки и внедрения AI-решений и автоматизации бизнес-процессов. Задачи - разрабатывать production AI-системы; - автоматизировать бизнес-процессы с помощью AI-агентов; - самостоятельно решать задачи от идеи до запуска; - проводить Code Review и контролировать качество; - проектировать архитектуру и документировать решения. Требования - 5+ лет коммерческой разработки; - 3+ года в архитектуре; - опыт запуска production-систем; - опыт с AI-инструментами и агентами; - высшее техническое образование. Будет плюсом Python, Node.js, TypeScript, React, FastAPI, PostgreSQL, Docker, OCR, DevOps/SRE. Условия - формат: офис, Москва, АРМА; - график: 5/2, 09:00–18:00 или 10:00–19:00; - фиксированный оклад, размер обсуждается.

Формат

Офис

Страна

Ватикан

Город

Не указан

Компания строит AI-платформу для управления капиталом: инвестиции, налоги, пенсионные накопления и планирование наследства в одном месте. Продукт поддерживают Google Gradient Ventures, Cathay Innovation, Scale Venture Partners. Роль предполагает полный цикл работы: от понимания задачи пользователя до проектирования решения и его запуска в продакшн. Инженеры используют AI-инструменты для ускорения работы, код и архитектура определяют масштабирование компании. Требования к кандидату: - Сильное владение TypeScript, JavaScript, Python или другими языками программирования - Опыт создания и эксплуатации продакшн-сервисов на AWS или аналогичных облачных платформах (EC2, ECS, RDS, DynamoDB, S3, CloudWatch) - Уверенная работа на всех уровнях стека: фронтенд, бэкенд, инфраструктура - Опыт ведения фич от дизайна до деплоя и мониторинга - Умение проектировать, отлаживать и выпускать код с помощью AI-инструментов разработки (Claude Code, Cursor и т.п.) — включая понимание, когда результат неверен и как это исправить - Опыт работы в agile-среде и итеративных релизах Плюсом будет: - Опыт создания масштабируемых сервисов на Node.js - Опыт разработки сложных веб-приложений на React и TypeScript - Развитое продуктовое чутье — приоритет пользователю, а не самому элегантному решению - Умение разбивать неоднозначные задачи на четкие этапы и работать без детальных инструкций - Опыт наставничества младших инженеров через код-ревью и парное программирование - Опыт в безопасности, финтехе или стартапах Условия: - Медицинская страховка: 100% оплата для сотрудника, 75% для иждивенцев, плюс стоматология и зрение - Пенсионная программа 401(k) - Оплачиваемый отпуск и большинство федеральных праздников - Отпуск по уходу за ребенком - Оплата некоторых обедов в течение недели - Ежемесячная выплата на фитнес - Опционы на акции и возможности раннего их исполнения, фокус на профессиональном развитии - Ежегодный пересмотр компенсации: зарплата и опционы

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

О компании Наша миссия — сделать мир программируемым. Зрение — один из ключевых способов понимания мира, и скоро это будет верно и для используемого нами программного обеспечения. Мы создаём инструменты, сообщество и ресурсы, необходимые для того, чтобы сделать мир программируемым с помощью искусственного интеллекта. Roboflow упрощает создание и использование моделей компьютерного зрения. Сегодня более 1 млн разработчиков, включая представителей половины Fortune 100, используют инструменты Roboflow с открытым исходным кодом и размещённые инструменты машинного обучения. Это включает подсчёт клеток для ускорения исследований рака, повышение безопасности на строительных площадках, оцифровку поэтажных планов, сохранение популяций коралловых рифов, управление полётом дронов и многое другое. Roboflow поддерживается отличными клиентами и инвесторами: привлечено более 63 миллионов долларов от Y Combinator, Google Ventures, Craft Ventures, Сэма Альтмана, Лэчи Грума и других ведущих софтверных инвесторов. Roboflowers — увлечённые строители, которые ценят ответственность, подотчётность и склонность к действию. Мы любопытны, активно работаем с новыми технологиями и предпочитаем показывать результаты, а не рассказывать о них. Многие из нас обладают мышлением основателя и процветают в среде с высокой автономией. Чем предстоит заниматься Вам будут поручены самые разные проекты. У каждого инженера есть своя область, на которой он сосредоточен, но мы всё ещё достаточно малы, чтобы не иметь возможности глубокой специализации. Мы ищем технических универсалов, которые не боятся погружаться в новый стек или инструментарий при необходимости (но JavaScript и Node.js составляют основную часть существующей кодовой базы). Большинство задач, над которыми мы работаем, — это части основного продукта (сквозной конвейер для создания проектов компьютерного зрения, от загрузки изображений до аннотации, обучения и развёртывания), но время от времени мы также занимаемся интеграцией маркетинговых и продажных инструментов, тушением пожаров, автоматизацией внутренних процессов и проектами с открытым исходным кодом. У вас будет большая свобода отстаивать проекты, которые вы считаете наиболее приоритетными, и вы будете вносить вклад в наши стратегические решения. Если вам нужен жёсткий список задач, расписанный на многомесячный план, эта роль, вероятно, вам не подойдёт. Большая часть нашей кодовой базы написана на JavaScript, конвейер машинного обучения и обработки изображений — на Python. Мы работаем в основном на Firebase и GCS, часть инфраструктуры машинного обучения — на AWS. Мы всё чаще используем Docker (как внутри компании, так и для клиентских продуктов, например, нашего периферийного сервера инференса). Много кода работает в браузере (включая TensorFlow JS), но мы также создаём API и клиентские библиотеки на нескольких языках. Вам не обязательно иметь опыт во всех этих областях, но вы должны быть готовы осваивать новые навыки по мере необходимости. Мы также надеемся, что вы принесёте новые знания и опыт, которыми сможете поделиться, чтобы помочь остальной команде расти. Мы особенно заинтересованы в добавлении строгости в наши процессы и создании основы для быстрого масштабирования инженерной организации (например, сейчас у нас ограниченное количество тестов и мы не используем фронтенд-фреймворк, навязывающий определённый подход, — это нужно будет изменить в ближайшие месяцы, чтобы беспрепятственно расширять команду). Примеры проектов - Создание интерфейса фильтрации, чтобы пользователи могли комбинировать изображения на основе метаданных, таких как время съёмки, GPS-координаты или пользовательские теги. - Расширение инструмента аннотации для поддержки новых функций (например, полигональная аннотация для сегментации изображений). - Интеграция основного приложения с внешними API для таких задач, как передача задач аннотации на аутсорсинг и анализ производительности развёрнутых моделей. - Оптимизация процесса онбординга. - Более глубокая интеграция с другими нашими продуктами, такими как Roboflow Universe и REST API. - Аннотация следующего поколения с помощью моделей. - Оптимизация скорости и масштабируемости. С кем предстоит работать Наша команда из примерно 120 человек привлекает таких специалистов, как руководители, желающие вернуться к разработке, основатели с выходом на 100+ миллионов, пользователи Roboflow, ставшие членами команды, контрибьюторы открытого кода, велосипедист, проехавший через США, плодовитые хакеры из старших классов, CTO из организации со 100+ инженерами, и многих других исключительных людей. Вы будете напрямую работать с нашим инженерным лидом и командой Full Stack-инженеров. Где работать Roboflow полностью распределён. В настоящее время у нас есть хабы в Нью-Йорке и Сан-Франциско (и мы планируем открыть больше по мере роста плотности в новых городах). Мы предоставляем возможности (например, командные офлайн-встречи в разных городах) и ресурсы (например, стипендию на путешествия в размере 4000 долларов в год) для работы лично с другими членами команды настолько, насколько вы хотите, а также поддерживаем удалённых членов команды. Вы можете работать из одного из наших хабов (мы предлагаем бонус за переезд), из дома, в коворкингах и т.д. Мы хотим, чтобы вы работали там, где вам лучше всего! Когда работать Roboflow в основном работает в дневные часы в США, и есть некоторые синхронные встречи.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Обязанности - Создавать быстрые прототипы, proof-of-concepts, внутренние инструменты и приложения на базе ИИ с использованием современных практик разработки ПО и технологий генеративного ИИ. - Использовать AI-ассистированные инструменты разработки, такие как Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT и аналогичные платформы, для ускорения разработки и экспериментов. - Разрабатывать full-stack приложения и сервисы с использованием React, Next.js, Node.js, Python, JavaScript/TypeScript или Golang. - Работать с большими языковыми моделями (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), промт-инжинирингом, AI-агентами и Model Context Protocol (MCP). - Проектировать и интегрировать REST API, микросервисы и компоненты приложений с поддержкой ИИ. - Экспериментировать с паттернами оркестрации ИИ и новыми инструментами разработчика, быстро превращая идеи в работающие решения. - Взаимодействовать с командами продукта, UX и инженерии для понимания требований и разработки инновационных прототипов. - Использовать Git и GitHub для контроля версий, совместной работы и управления кодом. - Тестировать, отлаживать, дорабатывать и документировать прототипы и приложения. - Отслеживать новые технологии генеративного ИИ, фреймворки, coding-ассистенты и методологии разработки. Требования - Сильные навыки программирования на Python, JavaScript/TypeScript, Golang или Node.js. - Опыт работы с React и/или Next.js. - Знание REST API, микросервисов и Git/GitHub. - Практический опыт работы с Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT или аналогичными AI-ассистированными инструментами кодирования. - Понимание LLM, RAG-архитектур, промт-инжиниринга, AI-агентов и MCP. - Развитые навыки решения проблем, аналитического и креативного мышления. - Способность быстро осваивать новые технологии и экспериментировать с новыми инструментами. - Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде. - Интерес к генеративному ИИ, быстрому прототипированию и AI-ассистированной разработке ПО. Опыт и образование - 0–2 года профессионального опыта разработки ПО. - Подтверждённый опыт создания программных проектов, прототипов, приложений или proof-of-concepts с использованием современных технологий разработки. - Опыт использования AI-ассистентов кодирования или инструментов генеративного ИИ для улучшения разработки строго предпочтителен. - Академический, личный, стажёрский, open-source или проектный опыт может рассматриваться вместо большого профессионального опыта. - Обязательно гражданство США. - Предпочтительно степень бакалавра в Computer Science, Software Engineering, Information Technology или смежной технической области; эквивалентное образование, обучение, курсы или подтверждённый технический опыт могут быть рассмотрены. - Требуются отличные устные и письменные коммуникативные навыки на английском и способность профессионально взаимодействовать с разными людьми. Условия - Удалённая работа на территории США. - Длительность: 12 месяцев. - Ожидаемая базовая зарплата: $114,000–$135,000. Предложения по зарплате основываются на навыках, обучении, опыте, образовании, рыночных факторах и, где применимо, лицензиях или сертификатах. - Также предлагается конкурентный пакет льгот. О компании - CTG, компания Cegeka, предоставляет ИТ- и бизнес-решения, повышающие цифровую гибкость клиентов. - Более 60 лет опыта. - Более 9 000 сотрудников в более чем 15 странах. - Работает в Америке, Европе и Индии, с более чем 3 000 клиентов в отраслях с высоким ростом.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Компания Dispatch, работающая в сфере финансовых технологий, создает платформу для синхронизации данных клиентов в технологическом стеке финансовых консультантов. Мы ищем fullstack-инженера, который будет отвечать за сквозную реализацию продуктовых функций, работая над интерфейсами и серверными сервисами. Задачи: - Разрабатывать и внедрять функции полного цикла, используя React, Node.js и Golang. - Создавать пользовательские интерфейсы: формы сбора данных, отчетные интерфейсы и интерфейсы управления аккаунтом для работы со сложными финансовыми данными. - Реализовывать серверные API и сервисы для синхронизации и оркестрации данных, обеспечивая надежный поток данных между системами. - Писать качественный, поддерживаемый код, участвовать в код-ревью и поддерживать технические стандарты команды. - Сотрудничать с командами продукта, дизайна и другими инженерами для декомпозиции требований, выбора технических решений и эффективной реализации. - Отлаживать и решать проблемы в продакшене, обеспечивая надежность системы для клиентов. Требования: - 4-6 лет опыта fullstack-разработки с работой и на фронтенде, и на бэкенде. - Уверенные знания веб-разработки: JavaScript/TypeScript, современные фронтенд-фреймворки (предпочтительно React), проектирование API, работа с базами данных. - Готовность работать на всех уровнях стека — возможно наличие предпочтений, но эффективный вклад и во фронтенд, и в бэкенд. - Развитые коммуникативные навыки и умение работать в команде, задавать вопросы при необходимости. - Желание учиться и развиваться, интерес к новым технологиям и открытость к обратной связи. - Самостоятельность в реализации функций с минимальным контролем, при этом понимание, когда запросить помощь. - Ориентация на результат и итеративную разработку, баланс между скоростью и качеством. Будет преимуществом: - Опыт создания B2B SaaS-продуктов или работы в финтехе. - Опыт интеграций, работы со сторонними API или пайплайнами трансформации данных. - Опыт работы в стартапах с широким кругом задач и самостоятельной реализацией функций. - Опыт работы с тестовыми фреймворками и написания автоматизированных тестов для фронтенда и бэкенда. - Интерес к использованию AI-инструментов для повышения продуктивности разработки. Технологический стек: React, TypeScript, Node.js, Fastify, Golang, PostgreSQL. Условия: - Конкурентоспособная зарплата и опционы на акции. - Полный соцпакет: медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка для семьи за счет компании. - Планы 401K, HSA и FSA. - Подписки на OneMedical, HealthAdvocate, TalkSpace и Teladoc. - Стипендия на технику. - Безлимитный оплачиваемый отпуск. - Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком. - Офисы в Сан-Франциско и Нью-Йорке для очной работы.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

О роли Открыта позиция Full Stack-разработчика в компании Sangha Partners. Нужен инженер, которому нравится решать реальные бизнес-задачи, создавать практичное ПО и находить более эффективные способы работы. Предстоит создавать и сопровождать приложения и функции на всём стеке с использованием Node.js, TypeScript, SQL и Vue.js. Это практическая роль с высокой степенью ответственности: нужно работать напрямую с конечными пользователями, понимать, как они работают, выявлять проблемы и неэффективность и превращать их в простые эффективные программные решения. Автоматизация — важная часть подхода работодателя к разработке. Нужен человек, который естественно задаёт вопрос «Можно ли это автоматизировать?» и ищет возможности устранить повторяющуюся работу, упростить процессы и повысить эффективность бизнеса. ИИ становится ключевой частью процесса разработки. Обязателен опыт использования Claude или аналогичных инструментов ИИ-разработки. Кандидат должен уже включать ИИ в свой рабочий процесс, чтобы быстрее создавать, отлаживать, тестировать и автоматизировать. Важнее то, как кандидат мыслит, создаёт и решает задачи, а не конкретное число лет в резюме. Кто вы - Логичный экспериментатор: любите прототипировать, экспериментировать и быстро доводить до MVP для проверки идей. - Ориентированы на автоматизацию: замечаете повторяющиеся или неэффективные процессы и думаете, как улучшить их с помощью ПО, интеграций или ИИ. - Ориентированы на пользователя: готовы выйти за пределы IDE, общаться с конечными пользователями, понимать их процессы и итерировать на основе реальной обратной связи. - Самостоятельны: можете взять слабо определённую задачу и довести её от идеи до работающего решения без постоянного контроля. - Не боитесь сложных задач: комфортно погружаетесь в незнакомые проблемы, доучиваетесь и находите путь вперёд. - Ясно общаетесь: можете объяснять технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам и переводить бизнес-потребности в программные решения. Обязательные требования - Современная full stack-разработка: сильный опыт создания production-ПО на бэкенде и фронтенде. Основной стек — Node.js / TypeScript и Vue.js. - Владение SQL: уверенное написание запросов и работа с реляционными данными, включая joins, обновления, агрегации и бизнес-логику. - Опыт с современным фронтенд-фреймворком: используется Vue.js; также подойдёт опыт с React, Angular или Svelte, если готовы освоить Vue. - ИИ-ассистированная разработка: практический опыт использования Claude или аналогичных инструментов ИИ-разработки как значимой части рабочего процесса. - Сквозная ответственность: уверенное владение функциями от базы данных → бэкенда → UI и работа с пользователями для понимания того, что нужно создать. Будет плюсом - Опыт автоматизации: создание внутренних инструментов, интеграций, автоматизированных процессов или других систем, снижающих ручную работу. - Опыт работы с облаком: Azure, AWS или GCP. - AI/LLM-разработка: опыт выхода за рамки ИИ-ассистированного кода — создание функций, агентов, процессов или интеграций на основе ИИ. - Проектирование баз данных: опыт проектирования схем, создания таблиц и улучшения существующих моделей данных.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О роли Работа на стыке инженерии и продукта: создание функций, развитие ядра CMS, расширение возможностей платформы и участие в AI-функциях. Использование современных AI-инструментов разработки. Самостоятельность, инициативность, работа в команде. Чем предстоит заниматься - Развитие ядра CMS: улучшение производительности, надёжности и developer experience. - Разработка и поддержка расширений и интеграций. - Участие в AI-функциях продукта. - Выявление и исправление проблем на основе мониторинга, обратной связи и продуктового чутья. Задачи и обязанности - Работа в кросс-функциональной автономной команде: поставка функций и улучшений, часто на основе черновых прототипов. - Перевод бизнес-потребностей в технические решения совместно с продуктовой командой, участие в разговорах с клиентами. - Использование AI-инструментов разработки (Cursor, Claude, Codex или аналогичных). - Проактивное выявление и исправление проблем через мониторинг и observability. - Участие в архитектурных решениях для масштабируемости, надёжности и поддерживаемости платформы. - Обмен знаниями, обучение коллег, совместная работа. Ожидания по этапам 1 месяц: онбординг по продукту, стеку, инфраструктуре и видению; знакомство с кодовой базой; первые правки; понимание того, как клиенты используют Hygraph. 3 месяца: уверенная поставка функций и улучшений в продакшен; понимание продукта и архитектуры; вклад идеями, не только кодом; рабочие отношения с тимлидом, PM, дизайнерами и инженерами. 6 месяцев: значимый вклад в продукт и команду; свежие перспективы; повышение стандартов производительности, архитектуры и процессов; команда полагается на вас. Требования - Опыт (обычно от 6 лет) создания и владения продакшен-системами. - Сильные full-stack навыки в JavaScript/TypeScript, глубокий бэкенд-опыт, понимание масштабируемости и производительности (желательно Node.js). - Опыт создания пользовательских интерфейсов, желательно на React. - Опыт разработки хорошо протестированных API на GraphQL. - Уверенное знание реляционных баз данных (особенно PostgreSQL), включая проектирование схем и оптимизацию запросов. - Активное использование AI-инструментов разработки (Claude, Cursor, Codex или аналогичных). - Знакомство с cloud-native разработкой (AWS, GCP). - Опыт работы с мониторингом и observability (New Relic, Datadog или аналогичные). - Готовность к on-call и операционной работе (расследования, инциденты). - Умение работать с неопределённостью: черновые прототипы, меняющиеся требования, неполная информация. - Сильное продуктовое чутьё: понимание «зачем», а не только «как». Будет плюсом - Опыт с Golang. - Знание infrastructure as code (Pulumi, Terraform). - Опыт работы с клиентами или в клиентоориентированных ролях. - Знакомство с headless CMS или контентной инфраструктурой.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Компания Luxury Presence — AI-платформа роста для сферы недвижимости. Компания поддерживается Bessemer Venture Partners и другими ведущими инвесторами, находится на стадии Series C и достигла $100 млн годовой повторяющейся выручки. Более 90 000 специалистов по недвижимости, включая более 30% из топ-100 агентов WSJ Real Trends в США, используют платформу для ведения и развития бизнеса. О роли Мы не просто используем ИИ. Мы создаем с его помощью, внедряем и мыслим с ним. Благодаря щедрому бюджету на токены наши инженеры ежедневно используют ИИ-агентов для написания, ревью и выкладки production-кода. Мы движемся к миру, где люди проектируют системы, а ИИ их создает, и мы уже далеко продвинулись на этом пути. Мы ищем hands-on инженерного менеджера для руководства командой Maps & Search. Эта команда владеет опытом поиска жилья на веб- и мобильных платформах. Это одна из самых заметных и высоконагруженных поверхностей — только поисковый сервис обрабатывает миллиард запросов в месяц. Это роль для менеджера, который ведет за собой: кто по-прежнему работает в терминале с ИИ, имеет сильные мнения о том, как ИИ меняет SDLC, и хочет усилить небольшую, опытную, дополненную ИИ команду. Вы будете задавать техническое направление, оставаться близко к коду и помогать команде стабильно достигать результатов. Задачи - Руководить и развивать команду Maps & Search. - Отвечать за найм, онбординг, коучинг, 1:1, прямую обратную связь и карьерное развитие. - Относиться к менеджменту как к ремеслу и строить здоровую высокоэффективную команду, которая выпускает значимые изменения. - Оставаться hands-on: вносить непосредственный вклад — код-ревью, дизайн-ревью, архитектура, сложная отладка — и сохранять техническую компетентность для принятия взвешенных решений по компромиссам. - Владеть и масштабировать высоконагруженную поисковую платформу. - Управлять архитектурой, релевантностью, задержкой и надежностью системы поиска недвижимости, обрабатывающей около 1 млрд запросов в месяц и сотни миллионов объявлений. - Обеспечивать первоклассный опыт поиска жилья: владеть основным процессом обнаружения жилья на веб- и мобильных платформах — улучшать вовлеченность, конверсию лидов и рабочие процессы агентов, сохраняя быстрые и отзывчивые взаимодействия в масштабе. - Продвигать поиск на основе ИИ: сотрудничать с командами для внедрения LLM и интеллектуального ранжирования в поиск и пользовательские процессы, улучшая то, как покупатели и агенты находят, фильтруют и взаимодействуют с объявлениями. - Формировать дорожную карту совместно с продуктом и дизайном: определять, что и зачем мы строим, а не только как. Переводить потребности пользователей и бизнес-цели в четкий технический план и отвечать за поставку от начала до конца — планирование, качество, надежность и реагирование на инциденты. Требования Качества: - Вы ведете за собой: остаетесь близко к коду и пользуетесь техническим уважением, относитесь к менеджменту как к ремеслу — развиваете инженеров, даете четкую обратную связь и строите команду, которая выпускает продукты. - Вы уже ежедневно работаете с ИИ: используете ИИ как ключевую часть рабочего процесса, а не как новинку — и ожидаете того же от команды. - У вас есть сильные, но гибкие мнения о том, как ИИ меняет архитектуру ПО, структуру команды и инженерную культуру. - Вы мыслите системами: связываете технические решения с результатами для клиентов и бизнес-ценностью. - Вы четко и прямо общаетесь: можете объяснять сложные компромиссы продукту, дизайну и руководителям. - Вас заряжает неопределенность и скорость: вы процветаете в быстрорастущей компании, где дорожная карта развивается, а ответственность реальна. - Вам нравится веселиться на работе: мы серьезно относимся к своему делу, но не к себе. Мы празднуем победы, шутим и получаем удовольствие от совместной работы. Навыки и опыт: - 8+ лет профессионального опыта в разработке ПО, включая значительное время на senior или staff-уровне, плюс 2+ года управления инженерными командами. - Опыт в поиске: вы работали с системами поиска, релевантности, ранжирования или поиска информации. Не обязательно именно OpenSearch или Elasticsearch, но вы понимаете, как работает поиск и как его улучшить. - Глубокая экспертиза в TypeScript, Node.js и React, с full-stack пониманием для рассмотрения всего пути запроса от UI до данных. - Опыт проектирования и эксплуатации масштабируемых микросервисных архитектур в cloud-native средах (предпочтительно AWS). - Сильное понимание GraphQL, событийных систем (Kafka) и баз данных (PostgreSQL, OpenSearch). - Подтвержденный опыт работы с высоконагруженными, низколатентными production-системами в масштабе — SLO, реагирование на инциденты и планирование мощностей должны быть привычными. - Опыт руководства значимыми инициативами от концепции до production в SaaS-среде. Технологический стек - Frontend: React, Tailwind, Apollo - Backend: Node.js / TypeScript микросервисы - Данные: PostgreSQL, OpenSearch - Инфраструктура: AWS, Kubernetes, Lambda - Обмен сообщениями: Kafka, Redis

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Luxury Presence — AI-платформа роста для сферы недвижимости. Компания серии C, годовой регулярный доход — $100 млн. Платформой пользуются более 90 000 профессионалов в сфере недвижимости, включая более 30% топ-100 агентов WSJ Real Trends в США. Инженеры компании ежедневно используют AI-агентов для написания, ревью и выкладки production-кода. Мы движемся к миру, где люди проектируют системы, а AI их строит. Ищем hands-on Engineering Manager для команды Maps & Search. Команда владеет опытом поиска жилья на вебе и мобильных устройствах. Только поисковый сервис обрабатывает миллиард запросов в месяц. Задачи: - Руководить и развивать команду Maps & Search: наем, онбординг, коучинг, 1:1, обратная связь, карьерный рост. - Оставаться hands-on: участвовать в код-ревью, дизайн-ревью, архитектуре и сложной отладке. - Владеть и масштабировать высоконагруженную поисковую платформу: архитектура, релевантность, задержки, надежность системы поиска недвижимости с ~1 млрд запросов в месяц и сотнями миллионов объявлений. - Развивать поиск жилья на вебе и мобильных устройствах: вовлеченность, конверсия лидов, рабочие процессы агентов, скорость и отзывчивость интерфейсов. - Внедрять AI-поиск: совместно с другими командами интегрировать LLM и интеллектуальный ранжирование в поиск и пользовательские сценарии. - Формировать роадмап с продактом и дизайном: переводить потребности пользователей и бизнес-цели в технический план, отвечать за доставку — планирование, качество, надежность, реагирование на инциденты. Требования: - 8+ лет профессиональной разработки ПО, включая значимый опыт на уровне senior или staff, плюс 2+ года управления инженерными командами. - Опыт работы с поиском, релевантностью, ранжированием или retrieval-системами. Не обязательно OpenSearch или Elasticsearch, но важно понимание устройства поиска и способов его улучшения. - Глубокая экспертиза в TypeScript, Node.js и React, full-stack понимание всего пути запроса от UI до данных. - Опыт проектирования и эксплуатации масштабируемых микросервисных архитектур в cloud-native средах (предпочтительно AWS). - Сильное понимание GraphQL, событийных систем (Kafka) и баз данных (PostgreSQL, OpenSearch). - Подтвержденный опыт эксплуатации высоконагруженных low-latency production-систем: SLO, реагирование на инциденты, планирование мощностей. - Опыт ведения значимых инициатив от концепции до production в SaaS-среде. Технологический стек: - Frontend: React, Tailwind, Apollo - Backend: Node.js / TypeScript микросервисы - Данные: PostgreSQL, OpenSearch - Инфраструктура: AWS, Kubernetes, Lambda - Обмен сообщениями: Kafka, Redis

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Компания Luxury Presence, разработчик ИИ-платформы для недвижимости, при поддержке Bessemer Venture Partners и других инвесторов, достигла $100 млн годовой выручки. Более 90 000 специалистов по недвижимости, включая свыше 30% топ-100 агентов США по версии WSJ Real Trends, используют платформу. Продукт AI Social — ИИ-агент, создающий брендированные карусели и рилсы для Instagram из исходных данных. Инженер отвечает за пайплайн рендеринга, промпты и агентские циклы, а также визуальное качество результата. Направление задают партнеры по продукту и контент-стратегии, инженеры и дизайнеры работают совместно. Требования: - Уверенное знание TypeScript и Node.js, готовность развиваться в стеке компании. - Практический опыт с системами на LLM: промпты, структурированные выходы, вызовы инструментов, агентские циклы, оценки. - Минимум один опубликованный проект генеративного медиа (изображение, видео, голос или музыка), который использовали другие люди. - Портфолио, демонстрирующее техническую глубину и чувство дизайна. - Бонус: личная творческая практика — публичный профиль, портфолио, побочный проект, YouTube-канал или Are.na. - Формальное или самообразование в дизайне, визуальном искусстве, кино или моушене. - Умение переключаться между экспериментальными прототипами и доведёнными до клиентов решениями. - Ежедневное использование Claude Code, Cursor или аналогичных ИИ-инструментов разработки. - Знакомство с MCP и интеграциями Figma, Notion, Linear в ИИ-рабочие процессы. - Склонность к экспериментам с промптами и обмену результатами. - Системное мышление, ориентация на общие системы, а не отдельные фичи. - Умение работать с неинженерами, терпение и ясность в коммуникации. - Высокая ответственность и низкое эго, готовность принимать направление от продуктовых партнеров. Роль не включает: - Владение архитектурой платформы или распределёнными системами. - Владение социальной стратегией — только участие в её формировании. - Управление людьми — это индивидуальная роль с лидерством через мастерство. Технологический стек: - Платформа: Node, TypeScript, React, Postgres, AWS, Temporal. - LLM и агенты: основные SDK моделей с вызовом инструментов, структурированными выходами и многошаговыми циклами. - Медиапайплайн: генерация изображений и видео (Veo), синтез голоса и музыки (ElevenLabs), композитинг (Shotstack), рендеринг в headless-браузере. Условия: вакансия предполагает работу в Канаде.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Luxury Presence — AI-платформа роста для сферы недвижимости. Компания серии C, поддерживается Bessemer Venture Partners, годовой повторяющийся доход — $100 млн. Платформой пользуются более 90 000 специалистов по недвижимости, включая более 30% топ-100 агентов WSJ Real Trends в США. AI Social — продукт, в рамках которого AI-агент создает фирменные карусели и рилсы для Instagram для каждого клиента Luxury Presence: от исходных данных до готового медиа. Это не написание кода LLM, а дизайн, выбор фото, озвучка сценария, подбор кадров и финальная композиция. Роль: владение пайплайном рендеринга, промптами и циклами агентов, а также визуальным качеством релизов. Направление задают партнеры по продукту и контент-стратегии, инженеры и дизайнеры работают совместно. Требования: - Уверенное знание TypeScript и Node.js, готовность развиваться в стеке компании. - Практический опыт с LLM-системами: промпты, структурированные выходы, вызовы инструментов, циклы агентов, оценки. - Минимум один опубликованный проект генеративного медиа (изображение, видео, голос или музыка), который использовали другие люди. - Портфолио, демонстрирующее техническую глубину и чувство дизайна. - Бонус: личная творческая практика — публичный профиль, портфолио, побочный проект, YouTube-канал, Are.na. - Формальное или самостоятельное образование в дизайне, визуальном искусстве, кино или моушене. - Умение переключаться между экспериментальными PoC и продакшен-качеством. Техническая беглость с AI-инструментами: - Ежедневное использование Claude Code, Cursor или аналогичных AI-инструментов разработки. - Знакомство с MCP и интеграциями Figma, Notion, Linear в AI-рабочие процессы. - Готовность экспериментировать с промптами, делиться выводами и иметь мнение о развитии медиа. Мышление: - Склонность к улучшению систем, а не только выполнению задач. - Приоритет систем над отдельными фичами: шаблонные семейства, которые выпускают десять постов, вместо десяти разовых. - Работа на общих системах, восприятие ограничений как рычага. - Высокие стандарты качества при готовности выпускать релизы. - Умение работать с нетехническими специалистами: продуктом, дизайном, контент-стратегией. - Высокая ответственность и низкое эго. Что не входит в роль: - Владение архитектурой платформы или распределенными системами — партнерство с профильными командами. - Владение социальной стратегией — только голос в ее формировании. - Управление людьми на старте — hands-on IC-роль с лидерством через мастерство. Технологический стек: - Платформа: Node, TypeScript, React, Postgres, AWS, Temporal. - LLM и агенты: основные SDK моделей с вызовом инструментов, структурированными выходами и многошаговыми циклами. - Медиапайплайн: генерация изображений и видео (Veo), синтез голоса и музыки (ElevenLabs), композитинг (Shotstack), headless-рендеринг браузера.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Junior

Компания-резидент Сколково, разработчик голосовых AI-агентов для бизнеса, развивает платформу для запуска ИИ, способного вести переговоры с клиентской базой по телефону. Стек: Node.js, TypeScript, NestJS, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Yandex VBD, Next.js, Tailwind CSS, K8s, Docker, PM2, Asterisk (ARI/AMI). Зарплата: 100 000 — 180 000 рублей. Формат работы: удалённый.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

О компании Стартап в stealth-режиме, поддерживаемый Y Combinator, разрабатывает ИИ-технологии для трансформации процесса разработки ПО. Задачи - Быстрая разработка прототипов: создание MVP и их развитие в масштабируемые production-сервисы. - Интеграция ИИ: использование LLM и других AI-технологий для создания функций автоматической генерации кода и повышения продуктивности разработчиков. - Проектирование, разработка и развертывание backend-систем, работающих с реальным трафиком, обеспечение производительности, стабильности и отказоустойчивости. - Работа по всему стеку: backend-архитектура, интеграция AI-моделей, дизайн API, инфраструктура. - Участие в формировании инженерных практик, инструментов и культуры технической команды. Требования - Экспертный уровень в Python или Node.js: опыт создания надежных масштабируемых backend-систем и микросервисов, умение интегрировать новые библиотеки и фреймворки. - Опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic и др.), интерес к применению ИИ для генерации кода и автоматизации. Наличие опыта — существенный плюс. - Хакерский склад ума: способность быстро погружаться в сложные проблемы, прототипировать решения, читать документацию на лету, постоянно итерировать. - Самостоятельность: видеть пробелы, находить возможности и действовать без ожидания указаний. Условия - Ранний сотрудник: работа с основателями, влияние на продуктовое видение, техническую архитектуру и культуру компании. - Значительная доля в капитале на ранней стадии. - Интенсивная среда Y Combinator: быстрая итерация, постоянное обучение, ежедневные ключевые решения. - Быстрый видимый результат: код напрямую влияет на прогресс компании. - Отсутствие бюрократии, lean-среда, ориентированная на результат. - Бонус: расположение в районе залива Сан-Франциско или Нью-Йорке.

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Grafana Labs — компания, создавшая открытую облачную платформу для наблюдаемости, ищет Senior Engineer (AI & Automation) для развития инфраструктуры AI-агентов и платформы автоматизации, поддерживающей операции маркетинга. Вы будете создавать мультиагентные архитектуры, интеграции с LLM и бэкенд-сервисы, соединяющие AI-модели с внутренними и сторонними платформами данных. Это удалённая позиция для кандидатов из Канады. Жители Квебека не могут претендовать на эту роль. Задачи Агентные системы и AI-инфраструктура: - Полный цикл разработки мультиагентных AI-систем: от архитектуры и реализации до тестирования, развертывания и эксплуатации. - Создание модульных композитных агентных систем с использованием оркестрационных фреймворков (LangChain, CrewAI, Anthropic MCP или аналогичных), работающих круглосуточно. - Разработка переиспользуемых агентных навыков для вызова через интерфейсы (Slack, дашборды, внутренние приложения, CLI). - Внедрение наблюдаемости и циклов обратной связи: логирование, метрики производительности, итерация промптов, оценка моделей, управление затратами. - Установление стандартов управления и соответствия для AI-процессов: контроль доступа, аудит-трейлы, обработка PII, эскалация с участием человека. Интеграция систем и бэкенд-сервисы: - Создание MCP-серверов, API, CLI и микросервисов для подключения AI-моделей к бизнес-системам (BigQuery, Slack, CRM, электронная почта, календари, аналитические инструменты). - Проектирование потоков данных для RAG: подключение LLM к внутренним базам знаний, данным о клиентах и бизнес-контексту в реальном времени. - Разработка serverless- или контейнерных сервисов (GCP Cloud Functions, Cloud Run), масштабирующихся под нагрузку и интегрирующихся с облачной инфраструктурой Grafana. Автоматизация и поддержка процессов: - Совместная работа с командами RevOps, Demand Generation, регионального маркетинга и SDR для выявления высокоприоритетных задач автоматизации, поиска узких мест и создания решений с измеримыми бизнес-результатами. - Проектирование и развертывание процессов с помощью инструментов оркестрации (n8n, Workato или собственных платформ) с соблюдением стандартов CI/CD, тестирования и производственной надежности. - Создание систем для самостоятельного использования: документация, плейбуки и обучающие материалы, позволяющие командам работать независимо. Требования - 8+ лет опыта в разработке ПО с глубокими знаниями в бэкенд-разработке, системной интеграции или инженерии данных/аналитики. - 2+ года практического применения LLM/AI в производственных процессах, а не только в прототипах. - Уверенное владение Python и JavaScript/Node.js, знание Git-процессов, практик код-ревью и дисциплины тестирования. - Практический опыт работы с LLM-фреймворками и паттернами: промпт-инжиниринг, RAG, функции.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания: DEMV Systems GmbH. Локация: Гамбург или удалённо. Задачи - Развитие существующих сложных PHP-приложений на базе Symfony и Laravel. - Интеграция внешних SOAP- и REST-интерфейсов. - Проектирование, реализация и документирование собственных REST-интерфейсов через OpenAPI. - Участие в разработке агентно-ориентированного Node.js-приложения на TypeScript. - Интеграция новых агентных решений в приложения, например для ИИ-расчётов и прогнозов. - Работа с ИИ в экосистеме Anthropic/Claude как инструментом разработки: планирование, реализация, код-ревью и анализ ошибок. - Проектирование новых приложений и интеграционных решений на PHP или TypeScript. - Совместная работа с продукт-оунером: спецификация требований, формулировка критериев приёмки и декомпозиция задач. - Межкомандная коммуникация с другими командами разработки. Требования - Уверенный практический опыт разработки сложных PHP-приложений, желательно с Symfony и/или Laravel. - Опыт работы с внешними API (REST, приветствуется SOAP), а также проектирование и реализация собственных интерфейсов. - Уверенные знания JavaScript/TypeScript как во фронтенде, так и в бэкенде. - Желание работать с ИИ-инструментами и продуктивно интегрировать агентов в приложения; предварительный опыт приветствуется, но не обязателен. - Высокие требования к качеству: код-ревью и тесты — обычная часть работы. - Самостоятельный, структурированный и ориентированный на решение подход. - Хорошие коммуникативные навыки и отличное знание немецкого языка — прямое общение с продукт-оунером и другими командами. - Опыт работы, законченное IT-образование или профильное обучение. Условия - Дружелюбная корпоративная культура с обращением на «ты» и товарищеской атмосферой. - Конкурентная оплата и основательное индивидуальное введение в должность. - Гибкая методология и плоская иерархия. - Многочисленные скидки для сотрудников, компенсация проезда и взнос в корпоративную пенсионную программу. - Корпоративные мероприятия (летний праздник / рождественская вечеринка).

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

VVP Group ищет специалиста, который поможет построить новый AI-native процесс производства коротких мультфильмов — от идеи и сценария до готового ролика. Чем предстоит заниматься: — создавать короткие AI-мультфильмы продолжительностью 60–90 секунд; — проходить полный цикл производства: сценарий → раскадровка → keyframes → генерация → звук → монтаж; — работать с генерацией изображений, видео, голосов и музыки; — добиваться стабильности персонажей между сценами и выпусками; — создавать Character Production Packs и визуальные правила для генерации; — тестировать и сравнивать AI-модели и инструменты; — работать с API, JSON, webhooks и автоматизированными workflow; — считать стоимость генераций и оптимизировать процесс производства; — фиксировать ошибки и превращать удачные решения в готовые workflow; — создавать внутренние инструменты и автоматизации с помощью Claude Code, Cursor, Replit и других AI-инструментов; — участвовать в создании нового стандарта AI-производства анимационного контента. Что важно: — опыт в видеопроизводстве, анимации, motion design, CG, VFX или постпродакшене; — портфолио с видео, анимацией или AI-контентом; — опыт работы с генеративными AI-инструментами; — понимание storytelling, композиции, монтажа и визуального ритма; — умение создавать несколько связанных сцен в едином стиле; — понимание API, JSON и автоматизации; — способность самостоятельно разбираться в новых инструментах и строить эффективные workflow. Будет плюсом: — ComfyUI, Flux, Stable Diffusion, Midjourney, Runway, Kling, Veo, Sora, Pika, Luma; — ControlNet, IP-Adapter, LoRA, image-to-video, inpainting; — Claude Code, Cursor, Replit, Windsurf, Lovable; — Python, JavaScript, TypeScript или Node.js; — n8n, Make, Zapier; — ElevenLabs, HeyGen и другие AI-инструменты для работы со звуком и голосом; — Premiere Pro, After Effects, DaVinci Resolve, Blender, Cinema 4D, Unreal Engine; — опыт создания мультфильмов, сериалов, детского или игрового контента. Первые задачи: — определить эффективный пайплайн производства коротких мультфильмов; — подготовить 2–3 персонажей к стабильной генерации; — выбрать визуальный стиль и формат роликов; — протестировать несколько AI-моделей на одинаковых сценах и выбрать оптимальный стек. Условия: — работа в крупной группе компаний; — участие в создании нового AI-направления; — возможность влиять на процессы, инструменты и продукт; — прямое взаимодействие с командой проекта; — уровень дохода обсуждается индивидуально.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Формат работы: удалённо. Кандидат должен находиться в одной из стран: Польша, Португалия, Испания, Грузия, Сербия, Армения, Турция или Кипр. Требования по языкам: - Русский — свободное владение. - Английский — C1 (устный и письменный). Чем предстоит заниматься: - Помогать инженерным командам эффективно использовать AI в ежедневной разработке. - Работать с Claude Code, Cursor, Codex и другими AI-инструментами. - Проводить 1:1, воркшопы и распространять лучшие практики использования AI. - Разрабатывать внутренние AI-интеграции на Node.js / TypeScript (MCP и другие). - Исследовать новые AI-инструменты, оценивать их эффективность и внедрять лучшие решения. - Измерять влияние AI на продуктивность инженерных команд. Ожидания: - 7+ лет коммерческого опыта разработки. - Отличное знание Node.js и TypeScript. - Глубокий практический опыт работы с Claude Code, Cursor, Codex или аналогичными AI coding tools. - Опыт разработки внутренних сервисов и интеграций. - Понимание LLM, prompting, RAG, agentic workflows. - Сильные коммуникационные навыки и желание помогать инженерам внедрять AI в свою работу. О компании: Fundraise Up — международная SaaS-платформа, которой доверяют UNICEF, Alzheimer's Association и сотни других благотворительных организаций по всему миру. Мы создаём продукт, который помогает некоммерческим организациям привлекать больше пожертвований. AI уже является неотъемлемой частью нашей инженерной культуры, и мы ищем человека, который поможет вывести использование AI в разработке на новый уровень.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания: Fundraise Up Формат работы: удалённо. Кандидат должен находиться в одной из стран: Польша, Португалия, Испания, Грузия, Сербия, Армения, Турция или Кипр. Требования по языкам: - Русский — свободное владение. - Английский — C1 (устный и письменный). Чем предстоит заниматься: - Помогать инженерным командам эффективно использовать AI в ежедневной разработке. - Работать с Claude Code, Cursor, Codex и другими AI-инструментами. - Проводить 1:1, воркшопы и распространять лучшие практики использования AI. - Разрабатывать внутренние AI-интеграции на Node.js / TypeScript (MCP и другие). - Исследовать новые AI-инструменты, оценивать их эффективность и внедрять лучшие решения. - Измерять влияние AI на продуктивность инженерных команд. Ожидания: - 7+ лет коммерческого опыта разработки. - Отличное знание Node.js и TypeScript. - Глубокий практический опыт работы с Claude Code, Cursor, Codex или аналогичными AI coding tools. - Опыт разработки внутренних сервисов и интеграций. - Понимание LLM, prompting, RAG, agentic workflows. - Сильные коммуникационные навыки и желание помогать инженерам внедрять AI в свою работу. О компании: Fundraise Up — международная SaaS-платформа, которой доверяют UNICEF, Alzheimer's Association и сотни других благотворительных организаций по всему миру. Мы создаём продукт, который помогает некоммерческим организациям привлекать больше пожертвований. AI уже является неотъемлемой частью нашей инженерной культуры, и мы ищем человека, который поможет вывести использование AI в разработке на новый уровень.