Claude

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

О проекте Команда строит современную информационно-аналитическую платформу для профессиональных участников финансового рынка. Нужен не просто разработчик, а инженер, способный довести задачу от идеи до production: разобраться в бизнес-контексте, уточнить требования, спроектировать решение и реализовать его с помощью современных AI-инструментов. Условия - Удалённая работа (для граждан РФ, находящихся в РФ) - Полная занятость - До 270 000 рублей по ИП - Проект на 3 месяца с возможностью продления Обязанности - Работать с нечёткими требованиями, уточнять и формализовывать задачи - Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python - Участвовать в архитектурных решениях и развитии микросервисной платформы - Использовать AI-агентов (Claude, Cursor, Copilot и др.) для ускорения разработки - Проводить код-ревью, контролировать качество решений и отвечать за результат до выхода в production Требования - 5+ лет коммерческого опыта backend-разработки - Уверенный опыт разработки на Python - Опыт работы с микросервисной архитектурой - Хорошие знания SQL, PostgreSQL и MongoDB - Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD - Навыки системного анализа и работы с требованиями - Практический опыт использования AI-инструментов разработки обязателен - Опыт технического лидирования будет преимуществом

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании JetBrains с 2000 года создаёт инструменты для разработчиков, включая IntelliJ IDEA, Kotlin, TeamCity и другие. Продуктами пользуются более 15 млн разработчиков в 287 тыс. компаний по всему миру. Компания полностью частная, прибыльная и руководствуется тезисом: хорошие инструменты делают разработчиков лучше. Air — следующий продукт JetBrains: агентная среда разработки, в которой несколько ИИ-агентов выполняют задачи параллельно, пока разработчик сохраняет контроль. Это новый тип инструмента: нативное десктоп-приложение, расширяющийся веб-интерфейс и облачные автоматизации. Сейчас в команде дизайна Air два человека; вы станете третьим. Основной фокус — веб-поверхность и подкоманда автоматизаций. Задачи - Проектировать веб-интерфейс Air: управление командой, настройка автоматизаций, обзор результатов. - Формировать дизайн-процесс для подкоманды автоматизаций, работая напрямую с разработчиками: ревью и передача в разработку. - Определять, что будет создано: превращать нечёткое направление продукта в объём, план и готовую поверхность; уметь отказываться от лишнего. - Отвечать за развитие дизайн-системы на вебе и десктопе: что входит в неё, что остаётся локальным, как две поверхности остаются одним продуктом. - Использовать вайбкодинг и ИИ для прототипирования, когда это ускоряет движение идей. - Участвовать в кросс-командных демо и квартальном планировании, представляя дизайн-перспективу развития Air. Требования - 7+ лет опыта в продуктовом дизайне с примерами результатов, влияющих на бизнес. - Чувство собственности: доводить фичи от дизайна до продакшена; доставка — часть определения «сделано». - Отличная кросс-командная работа: умение действовать в условиях ограниченного контекста, прояснять важное, определять объём и двигать проекты без постоянного контроля. - Активный пользователь ИИ: использование ИИ-инструментов в дизайн-процессе; эксперименты с прототипированием в Cursor, Claude или аналогичных инструментах. - Уверенное владение Figma: компоненты, токены/переменные, дизайн-системы; умение работать с существующим UI-китом и добавлять новые компоненты. Желательно - Опыт с продуктами для разработчиков или техническими инструментами (IDE, дашборды, инструменты работы с данными). - Опыт вайбкодинга, дизайн-инжиниринга или прототипов на уровне кода. - Знакомство с агентными и ИИ-нативными интерфейсными паттернами: сигналы доверия, human-in-the-loop, обработка ошибок в масштабе. Условия - Удалённая работа. - Редкий продуктовый масштаб: продукт, который может определить следующее поколение инструментов для разработчиков; небольшая команда, прямое влияние, быстрые решения. - Культура JetBrains: инженерия в приоритете, ориентация на качество, полностью частная компания. Без давления венчурных инвесторов и искусственных целей роста. - Конкурентная компенсация и льготы — зависят от локации, полный расклад по запросу. Зарплата по договорённости.

Формат

Удалённо

Страна

Германия

Город

Berlin

Грейд

Senior

О компании LivePerson — компания в сфере корпоративного разговорного ИИ и цифровой трансформации. О роли Senior Software Engineer в распределённой команде Data Platform в Европе. Роль предполагает модернизацию core data platform: миграцию mission-critical пайплайнов данных с легаси Hadoop, Spark и Impala на облачную архитектуру Databricks. Также нужно вести технические решения и влиять на архитектуру платформы. Задачи - Миграция пайплайнов данных с Hadoop, Spark и Impala на Databricks: реархитектура ETL-процессов, конвертация сложного SQL, миграция интеграций, соединений и секретов. - Использование AI-ассистентов (Claude, Codex) для ускорения миграции: конвертация SQL, модернизация ETL-скриптов, генерация чистого поддерживаемого кода, проверка архитектуры, производительности и качества. - Проектирование и оптимизация масштабируемых пайплайнов данных с использованием Airflow и Databricks. - Обеспечение качества данных: внедрение стратегий валидации и тестирования для точности и согласованности мигрированных данных. - Повышение надёжности платформы: улучшение observability, мониторинга и практик реагирования на инциденты, участие в on-call ротации для поддержки production-систем. - Применение знаний аналитики контакт-центров для создания платформ, обеспечивающих аналитику разговоров, отчётность и бизнес-аналитику. Требования - 6–8 лет опыта разработки и поддержки распределённых систем и крупномасштабных платформ данных. - Опыт руководства или ключевого участия в миграции корпоративных платформ данных с легаси-технологий (Hadoop, Spark, Hive, Impala) на современные облачные решения (Databricks). - Глубокие знания экосистемы Databricks: Jobs, Delta Lake, конфигурация и оптимизация кластеров, миграция сложных SQL-нагрузок с Impala или Hive на Spark SQL. - Продвинутые навыки Python для ETL-разработки, опыт проектирования, отладки и оптимизации production-пайплайнов и оркестрации с Airflow и Databricks. - Опыт работы с облачными платформами, особенно Google Cloud Platform (GCP) и Google Cloud Storage (GCS), понимание контейнеризированных Kubernetes-based (GKE) микросервисных архитектур. - Понимание распределённой обработки данных и компромиссов между real-time и batch-обработкой. - Опыт работы с легаси big data технологиями, включая Hadoop и MapReduce. - Знание паттернов интеграции данных: API, коннекторы, webhooks, event-driven архитектуры. Условия - Локация: Берлин, Германия. - Полностью удалённая работа (Fully Remote).

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания Avalava.ai ищет Growth Product Manager в AI-команду с двумя направлениями: consumer AI-приложение в РФ и prosumer AI-платформа на рынок US. У нас много пространства для роста: новые рынки, каналы, продуктовые механики и модели монетизации. Нужен человек, который будет находить эти точки роста, быстро проверять гипотезы и смотреть на результат в цифрах. Задачи - Искать и запускать growth-гипотезы на стыке продукта, маркетинга и бизнеса. - Улучшать onboarding, paywall, conversion-механики и продуктовые воронки. - Тестировать новые гео, лендинги, каналы привлечения и модели монетизации. - Запускать продуктовые механики, которые влияют на acquisition, retention и revenue. - Самостоятельно работать с данными и оценивать влияние решений на ключевые метрики и P&L. - Вести задачи end-to-end: гипотеза → запуск → данные → выводы → следующая итерация. - Подхватывать операционные и интеграционные задачи, если они напрямую влияют на рост. Требования - Опыт в Product, Growth или Product Marketing. - Хорошее понимание acquisition, conversion, retention и monetization. - Умение работать с данными и принимать решения на их основе. - Ориентация на бизнес-результат, а не на количество закрытых задач. - Высокая самостоятельность и готовность работать руками. - Способность быстро двигаться и спокойно работать с меняющимися приоритетами. - Опыт запуска новых продуктов, направлений или собственных проектов будет плюсом. - AI-first подход: Claude, AI-агенты и другие AI-инструменты — часть ежедневной работы. - Английский B2+. Главное — уметь превращать идеи в измеримый результат: больше пользователей, выше конверсия, больше revenue, эффективнее acquisition. Условия - Много свободы и прямое влияние на продукт и бизнес-результат. - Возможность работать с двумя AI-продуктами и разными рынками, включая США. - Быстрый цикл от идеи до запуска без долгих согласований. - Сильная команда с выходцами из Google, Rask.ai и Chatfuel. - Full-time, remote.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Full-Stack Developer (Node.js / React) Ищем сильного Full-Stack разработчика с хорошим пониманием backend/frontend-разработки, баз данных, сетевого взаимодействия и архитектуры высоконагруженных систем. Основной стек - Backend: Node.js, Express, Sequelize - Frontend: React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios - Базы данных: MySQL, PostgreSQL - Real-time: WebSocket, Socket.IO, Centrifugo Требования Базы данных - Уверенная работа с MySQL / PostgreSQL - Транзакции, блокировки (locks), конкурентный доступ - Построение и оптимизация сложных SQL-запросов - Понимание race conditions и проблем конкурентности Infrastructure / DevOps - Docker - Настройка Nginx - Redis, RabbitMQ и очереди задач - Elasticsearch + Kibana - Prometheus + Grafana - Понимание CDN - Понимание принципов защиты от DDoS на уровнях L3/L7 - Понимание работы proxy / reverse proxy Frontend - React - Vite - Понимание нативной конфигурации Webpack - Tailwind CSS - Zustand - Axios - Базовое знание PixiJS - Базовое понимание SEO API / Integrations - Умение разбираться и работать с недокументированными API - OAuth и основные принципы авторизации - Telegram Bot API - Опыт/понимание работы с TDLib AI-инструменты - Уверенная работа с Claude и ChatGPT - Использование AI-инструментов в ежедневной разработке: анализ и написание кода, рефакторинг, отладка и поиск решений - Умение грамотно ставить технические задачи нейросетям и проверять результат Security - Понимание SQL Injection и способов защиты - Проверка подмены типов и некорректных входных данных - Race conditions - Базовое понимание криптографии: RSA, SHA и хеширование - Понимание обфускации - Понимание browser/device fingerprinting Architecture - Умение проектировать архитектуру высоконагруженных систем - Понимание масштабирования, отказоустойчивости и конкурентной обработки данных - Понимание взаимодействия между сервисами, очередями, БД, кешем и real-time компонентами Будет плюсом - Базовое понимание теории вероятностей - Понимание принципов работы blockchain и основных сетей: Bitcoin, TON, Ethereum/ERC, TRON - Опыт работы с нестандартными API и интеграциями Условия - Формат: офис - Оплата: по договорённости

Формат

Офис

Страна

Великобритания

Город

London

Replit — платформа агентного создания программного обеспечения, позволяющая создавать приложения с помощью естественного языка; у неё миллионы пользователей по всему миру. О роли Инженер премиум-поддержки — первая линия поддержки наиболее значимых клиентов: быстрое, экспертное и надёжное техническое сопровождение, разбор сложных проблем продукта, ведение клиентов через критические инциденты при соблюдении строгих SLA. Роль сочетает глубокую техническую диагностику со спокойной и уверенной коммуникацией, чтобы разработчики продолжали работу — будь это enterprise-команда, разворачивающая продукт в масштабе, или разработчик топ-уровня, опирающийся на Replit в своём бизнесе. Поддержка клиентов постоянно меняется вместе с AI-ориентированной разработкой ПО: предстоит участвовать в адаптации премиум-поддержки к новым продуктам, ожиданиям клиентов и AI-ассистированным процессам, эффективно действовать в условиях неопределённости и вносить ясность для команды. Задачи - быть доверенным контактом первой линии для крупных enterprise-клиентов: консультировать по лучшим практикам AI-промптинга, устранять баги и превращать обратную связь в улучшения продукта при строгом соблюдении SLA; - диагностировать, воспроизводить и решать сложные технические проблемы на платформе Replit; - эскалировать и отслеживать высокоприоритетные проблемы совместно с продуктом и инженерией, обеспечивая своевременные исправления и прозрачную коммуникацию; - вести коммуникацию с клиентами во время сбоев и инцидентов; - анализировать повторяющиеся проблемы и находить улучшения процессов и документации, сокращающие время до решения; - создавать и обновлять внутренние инструменты, автоматизацию и документацию для повышения эффективности команды; - работать вместе с инженерами, продуктом, продажами и другими внутренними командами, чтобы премиум-клиенты получали последовательный и качественный опыт; - помогать в онбординге и менторстве других инженеров поддержки, повышая общую планку отзывчивости и качества команды. Требования - 4+ года в технической поддержке, поддержке разработчиков или системной инженерии; - опыт управления операционными SLA для enterprise-аккаунтов и их соблюдения; - практический опыт отладки на JavaScript, Python или похожих языках, включая способность читать и разбираться в незнакомой кодовой базе; - рабочее знание API, баз данных и CI/CD-процессов на основе Git; - отличные письменные и устные коммуникативные навыки: умение ясно доносить технические концепции и техническим, и нетехническим стейкхолдерам; - знакомство с инструментами поддержки, такими как Zendesk, Linear, Slack, и внутренними утилитами отладки; - подтверждённая способность вести несколько высокоприоритетных задач одновременно, сохраняя точность и самообладание; - проактивный, ориентированный на ответственность подход и искренняя эмпатия к клиентам, создающим продукты на Replit. Будет плюсом - использование Replit за последние 3–6 месяцев; - опыт работы с IDE, терминалами и другими распространёнными инструментами разработчика; - опыт работы с AI-инструментами (Claude, ChatGPT и другие); - знакомство с облачной инфраструктурой (AWS, GCP или аналогичной). Что ценится - проблемное мышление: системный подход к сложным операционным задачам и разработка эффективных решений; - самостоятельность: способность работать независимо и при этом эффективно взаимодействовать с кросс-функциональными командами; - сильные коммуникативные навыки: умение объяснять сложные технические концепции технической и нетехнической аудитории; - непрерывное обучение: интерес к актуальным практикам отрасли и новым технологиям; - фокус на автоматизации: убеждённость в ценности автоматизации повторяющихся задач и построения самовосстанавливающихся систем. Условия - полная занятость (Full-Time); - работа в офисе в Лондоне, в названии вакансии указан формат weekend; - оплата по договорённости (в описании — competitive salary & equity); - 401(k) с match 4% (только США); - медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование и страхование жизни; - краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность; - оплачиваемые отпуска по уходу за ребёнком, по медицинским показаниям и по уходу за близкими; - гибкий отпуск (FTO) и праздничные дни; - компенсация транспортных расходов (для офиса, только США); - ежемесячный stipend на wellness; - автономная рабочая среда; - компенсация обустройства рабочего места в офисе (только для офисного формата); - ежеквартальные командные встречи; - удобства в офисе (только для офисного формата). Компания приветствует кандидатов из разных слоёв общества, включая представителей недостаточно представленных и нетипичных групп.

Формат

Удалённо

Страна

Сингапур

Город

Singapore

О компании и роли Replit — платформа для агентного создания программного обеспечения, позволяющая собирать приложения с помощью естественного языка. У платформы миллионы пользователей по всему миру. Инженер премиум-поддержки — первая линия для наиболее ценных клиентов: быстрая, экспертная и надёжная техническая поддержка, разбор сложных проблем продукта и сопровождение клиентов в критических инцидентах. Разработка ПО с помощью AI развивается, и подход к поддержке клиентов постоянно меняется: роль предполагает работу в условиях неопределённости и участие в адаптации Premium-поддержки к новым продуктам, ожиданиям клиентов и AI-процессам. Работа сочетает глубокую техническую диагностику со спокойной и уверенной коммуникацией — как с корпоративными командами, так и с отдельными разработчиками. Задачи - оперативно оказывать поддержку премиум-клиентам с высоким приоритетом, отвечая в рамках строгих SLA; - диагностировать, воспроизводить и решать сложные технические проблемы на всей платформе Replit; - эскалировать и отслеживать критичные проблемы совместно с продуктом и разработкой, обеспечивая своевременные исправления и прозрачную коммуникацию; - вести коммуникацию с клиентами во время сбоев и инцидентов; - выявлять повторяющиеся проблемы и совместно с коллегами сокращать время до решения; - участвовать в создании внутренних инструментов, автоматизации и документации для повышения эффективности команды; - взаимодействовать с командами разработки, продукта, продаж и другими внутренними командами, чтобы премиум-клиенты получали последовательный и качественный опыт; - помогать адаптировать и наставлять других инженеров поддержки. Требования - 3+ года в технической поддержке, поддержке разработчиков или системной инженерии; - опыт быстрой поддержки ценных или корпоративных клиентов; - сильные навыки отладки на JavaScript, Python или похожих языках; - отличная письменная и устная коммуникация в условиях ограниченного времени — умение ясно и спокойно объяснять технические концепции; - знакомство с инструментами поддержки, такими как Zendesk, Linear, Slack, и внутренними средствами отладки; - умение вести несколько задач высокого приоритета одновременно, сохраняя точность и самообладание; - проактивность, ответственность и искренняя эмпатия к клиентам, создающим продукты на Replit. Будет плюсом - использование Replit за последние 3–6 месяцев; - опыт работы с IDE, терминалами и другими распространёнными инструментами разработчика; - опыт работы с AI-инструментами (Claude, ChatGPT и другие). Ценности - системный подход к сложным операционным задачам и поиск эффективных решений; - самостоятельность и автономность при эффективном взаимодействии с кросс-функциональными командами; - умение объяснять сложные технические концепции и технической, и нетехнической аудитории; - постоянное обучение и интерес к отраслевым практикам и новым технологиям; - фокус на автоматизации повторяющихся задач и построении самовосстанавливающихся систем. Условия - полная занятость; - в заголовке указаны Сингапур и работа в выходные; - старт удалённо, с планами перейти на гибридный формат после открытия локального офиса; - льготы для сотрудников на полной занятости: конкурентная зарплата и опционы; программа 401(k) с совпадением 4% (только США); медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование и страхование жизни; краткосрочная и долгосрочная страховка по нетрудоспособности; оплачиваемые отпуска по уходу за ребёнком, по болезни и по уходу за близкими; гибкий график отпусков (FTO) и праздничные дни; компенсация транспортных расходов (в офисе и только США); ежемесячная выплата на wellness; автономная рабочая среда; компенсация обустройства рабочего места (только для офиса); ежеквартальные командные встречи; офисные удобства (только для офиса). Компания приветствует кандидатов с разным опытом, включая и особенно представителей недостаточно представленных и нетрадиционных групп.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О роли Diagnocat — международный AI/MedTech-лидер в области стоматологической визуализации — ищет Content Lead для построения контент-системы с нуля. Задачи - Вести контент для Russia и International/Europe - Создавать тексты, визуалы, карусели и paid-креативы - Использовать AI-инструменты для производства контента - Управлять видеографами и продакшеном - Ставить ТЗ, контролировать сроки и качество - Работать с performance-агентством и аналитикой - Вести regulatory-согласование контента Требования - 3+ года в Content Marketing / SMM / продюсировании - Сильный русский + английский B2+ - Портфолио 3–5 релевантных работ - Опыт управления видеопроизводством и подрядчиками - Умение выстраивать AI-assisted content factory Плюсом - HealthTech / MedTech, международные проекты, Figma/Canva, монтаж, performance marketing Условия - Удалённо | Full-time - Корпоративная техника + Claude - Зарплата и бонусы обсуждаются

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года автоматизирует юридические бизнес-процессы. Сейчас команда активно развивает AI-направление и создает AI-агентов для решения реальных юридических задач. Что предстоит делать: - превращать юридические процессы в workflow для AI-агентов; - описывать логику работы юриста и требования к результату; - проверять AI-ответы и документы на юридическую корректность; - находить ошибки и улучшать логику агентов; - участвовать в создании AI-сценариев для судебных и юридических процессов; - совместно с Product Manager развивать продукт; - экспериментировать с LLM, AI-агентами и автоматизациями. Что важно: - высшее юридическое образование; - реальный опыт работы юристом; - опыт в арбитражных спорах и/или судебной практике; - понимание гражданского и арбитражного процесса; - опыт работы с судебными документами; - практический интерес к AI и LLM (ChatGPT, Claude и др.); - способность структурировать сложные юридические процессы; - самостоятельность и проактивность. Будет плюсом: банкротство, корпоративные споры, LegalTech, продуктовая аналитика, опыт работы с AI-агентами, промптами и автоматизациями. Первые задачи: погрузиться в продукт, оценить работу AI-агентов, найти юридические ошибки, детализировать workflow и перевести один из юридических процессов в сценарий AI-агента. Формат: преимущественно удалённо, возможна работа из офиса. Оформление по ТК РФ, ДМС, обучение, командный бонус.

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Не указан

AssetWatch — компания, которая помогает производителям повышать эффективность за счет мониторинга состояния оборудования. Мы строим будущее предиктивного обслуживания и ищем специалиста, который присоединится к нашей agile-команде на этапе быстрого роста и будет развивать облачное приложение. Задачи: - Проводить ручное тестирование новых функций, улучшений и исправлений в веб- и мобильных приложениях. - Разрабатывать и выполнять тест-планы, тест-кейсы и исследовательское тестирование, проводить регрессионное тестирование комбинацией ручных и автоматизированных подходов. - Разрабатывать, поддерживать и выполнять автоматизированные тестовые наборы на TypeScript и Playwright, переводя ручные тест-кейсы в надежную сквозную автоматизацию. - Использовать AI-инструменты (GitHub Copilot, Claude, Cursor) для ускорения написания, поддержки и отладки тестов, а также для автоматической генерации тестовых каркасов, самовосстановления селекторов и анализа результатов. - Интегрировать автоматизированные тесты в CI/CD пайплайны (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins). - Выявлять, документировать и отслеживать дефекты с помощью Jira и Zephyr. - Сотрудничать с кросс-функциональными командами для понимания требований и обеспечения полного покрытия тестами. - Участвовать в улучшении QA-процессов, вести документацию и предоставлять отчеты о прогрессе, рисках и метриках качества. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области. - 3+ года практического опыта в QA, включая ручное тестирование и автоматизацию веб- и мобильных приложений. - Опыт создания и поддержки сквозных тестов на TypeScript и Playwright. - Опыт разработки и расширения фреймворков автоматизации и интеграции тестов в CI/CD пайплайны. - Практический опыт использования AI-инструментов для написания, поддержки и отладки кода и тестов. - Опыт тестирования API (Postman, RestAssured) и тестирования баз данных. - Знание SQL и опыт тестирования SQL-бэкенда. - Знакомство с React для тестирования веб-приложений и Flutter для тестирования мобильных приложений. - Владение Jira и инструментами управления тест-кейсами, такими как Zephyr. - Отличные навыки решения проблем, аналитическое мышление, внимание к деталям. Условия: - Конкурентная компенсация, включая опционы на акции. - Гибкий график работы. - Полный соцпакет и 401K. - Безлимитный оплачиваемый отпуск. - Возможность работать в распределенной команде из большинства штатов США, с пересечением в рабочие часы. - Базовая зарплата для этой полной занятости указана ниже, плюс акции и льготы.

Формат

Офис

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior SDET в технологическую компанию, специализирующуюся на государственном секторе и образовании. Компания более 25 лет разрабатывает решения для оптимизации операций и повышения эффективности организаций, сочетая экспертизу в госсекторе с современными SaaS-практиками, автоматизацией и AI-процессами. Платформа поддерживает весь жизненный цикл сотрудника — от найма до выхода на пенсию. Формируется новая инженерная команда для расширения автоматизированного покрытия тестами, повышения надёжности систем и уверенности разработчиков в портфеле из более чем 20 SaaS-продуктов. Роль сосредоточена на создании продакшн-качественных автоматизированных тестов, включая модульные, интеграционные и выборочные end-to-end тесты, а также на использовании AI-инструментов для повышения эффективности и масштабируемости. Задачи: - Разработка и поддержка автоматизированных модульных, интеграционных и end-to-end тестов. - Улучшение покрытия тестами и выявление рисков качества в существующих приложениях. - Использование AI-инструментов (например, Claude, Copilot) для ускорения разработки и поддержки тестов. - Диагностика и устранение сбоев тестов на уровнях приложения, инфраструктуры и данных. - Снижение количества нестабильных тестов и повышение надёжности CI/CD пайплайнов. - Взаимодействие с инженерными командами для улучшения тестируемости и уверенности в продакшн-системах. - Установление масштабируемых стандартов, инструментов и лучших практик тестирования для нескольких продуктов. Требования: - Сильные навыки программирования на C. - Опыт разработки и поддержки автоматизированных модульных и интеграционных тестов. - Знакомство с фреймворками тестирования: xUnit, JUnit, Jest, Playwright. - Понимание концепций тестирования: модульное, интеграционное, мокирование, изоляция тестов. - Навыки отладки, диагностики и решения проблем. - Умение эффективно работать с большими и сложными кодовыми базами. - Опыт работы в средах Shift Left и с фокусом на качество. - Хорошие коммуникативные навыки на английском языке и умение работать в команде. - Интерес к использованию AI-инструментов (например, Claude, Copilot) для генерации тестов, рефакторинга и анализа покрытия. - Базовое понимание LLM или сильное желание учиться. Условия: - Полная удалённая работа. - Конкурентоспособная оплата в долларах США. - Оплачиваемый отпуск. - Автономия в управлении временем при условии выполнения задач. - Работа с ведущими американскими компаниями.

Формат

Офис

Страна

Мексика

Город

Не указан

Грейд

Senior

AlertMedia — платформа для управления рисками и оповещения, помогает организациям защищать людей, операции и бренд. Компания ищет Senior Software Engineer с опытом full-stack разработки для развития и поддержки функций продуктовой линейки AlertMedia. Компания активно внедряет ИИ-инструменты, такие как Claude и Cursor, для повышения эффективности инженеров. Задачи: - Проектировать и разрабатывать функции продукта AlertMedia Mass Comms. - Изучать платформу и инструменты AlertMedia и их использование клиентами. - Работать с Python, Elixir, JavaScript, Next.js, React и другими веб-технологиями. - Использовать ИИ-инструменты (Claude, Cursor и другие) для разработки, решения проблем, документации и повышения продуктивности. - Работать в Agile-среде с инструментами Git, JIRA, Jenkins и Slack. - Вносить вклад в технологическое лидерство AlertMedia через инновационную разработку и новые идеи. - Использовать сильные навыки устного и письменного общения при взаимодействии с инженерными и продуктовыми командами. - Поддерживать культуру, ценности и видение компании. Требования: - Степень бакалавра в технической области (computer science, computer engineering или смежной) желательна. - 6–8 лет опыта создания масштабируемых веб-приложений, предпочтителен стек Elixir/Python/Django/JavaScript. - Опыт работы с Linux-контейнерами (Docker, Kubernetes). - Обязателен опыт работы с Amazon Web Services (или другими облачными сервисами). - Обязателен опыт работы с PostgreSQL, Redis и другими технологиями хранения данных. - Практика написания модульных и интеграционных тестов. - Активное использование ИИ-инструментов и современных платформ разработки. - Готовность к сотрудничеству с ведущими инженерами и руководством для развития архитектуры. - Сильные организационные навыки и способность управлять несколькими проектами параллельно. - Способность работать в быстро меняющейся среде. - Отличные коммуникационные навыки и умение эффективно работать кросс-функционально. - Свободное владение английским языком (письменным и устным) обязательно. Условия: - Конкурентная базовая зарплата (выплаты два раза в месяц). - Ежегодный корпоративный бонус. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка за счёт компании (100%). - Программа отпуска по уходу за ребёнком. - Рождественский бонус (Aguinaldo). - Щедрый отпуск и праздничные дни. - Дополнительный отпускной бонус. - Ежемесячная надбавка на работу из дома. - Всё необходимое оборудование: ноутбук, монитор и аксессуары. - Программа языкового погружения (английский, испанский и другие языки). - Непрерывное обучение и рост: менторство, технические лекции, индивидуальные сессии по развитию карьеры. - Признание компании лучшим местом работы 10 лет подряд.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

Компания forgd — консалтинг, партнер Anthropic, помогает предприятиям строить AI-нативные бизнесы. Начинаем с инженерии — переход от отдельных разработчиков, использующих Claude Code, к целым командам, работающим с AI-нативными процессами, — и расширяемся до агентных решений и трансформации бизнеса. Роль: FDE встраивается в команды заказчиков и отвечает за техническую работу на всем пути клиента — от первых демо и коротких proof-of-value до многонедельных внедрений. Работа переводит клиентов от прототипов к продакшену. Большинство проектов начинается с инженерии: работа с командами, внедряющими Claude Code и перестраивающими SDLC — код-ревью, требования, тестирование, документация, управление. Далее работа расширяется: совместная разработка агентных приложений, модернизация легаси-систем на платформе Claude, внедрение агентов в ключевые операции — продажи, поддержка, финансы. Вы — эксперт по работе инженеров с Claude Code, по тому, как выглядит агентное приложение в продакшене и что должно измениться в организации. Вы создаете прототипы, пишете код, проводите воркшопы, пишете спеки и принимаете решения, которые ведут клиентов от демо к внедрению. Прямое сотрудничество с Anthropic: совместные сессии, ранний доступ к изменениям продуктов, прямая связь с их продуктовой и инженерной командами. Обязанности: Enable: - Проведение Claude Code Labs и воркшопов для клиентов - Вывод команд с уровня новичка до продвинутого пользователя Claude Code, Claude for Work, Cowork и платформы разработчика - Кодификация паттернов внедрения и передача их в методологию forgd и продуктовые команды Anthropic Transform: - Анализ окружения клиента — инженерные тулчейны, рабочие процессы, бизнес-операции, организационная динамика — и превращение этого в технические планы - Консультирование по изменению инженерных практик: управление задачами, ветвление, тестирование, код-ревью, безопасность - Руководство программами внедрения Claude в инженерных и бизнес-командах Build: - Определение рамок проектов: допущения, риски, вехи, зависимости - Совместная разработка агентных приложений на платформе Claude с командами клиентов - Создание технических артефактов — фреймворки оценки, MCP-серверы, субагенты, конфигурации развертывания — под стек клиента Критерии успеха: - Клиенты переходят от proof-of-value к продакшену - Инженерные команды измеримо меняют способ поставки ПО - Клиенты становятся референсами - Аккаунты растут за счет результатов работы Требования: - 3–5 лет в клиентоориентированной технической роли — Solutions Architect, Sales Engineer, Forward Deployed Engineer, Technical Consultant — или в hands-on инженерной роли: Software Engineer, Product Engineer - Опыт разработки ПО в масштабном стартапе или enterprise-среде; умение писать, выпускать и эксплуатировать продакшен-код - Продакшен-опыт с LLM: промт-инжиниринг, дизайн агентов, фреймворки оценки - Продвинутый пользователь Claude Code или аналогичных AI-ассистентов для кода - Знакомство с enterprise-тулчейнами, CI/CD, современными SDLC-практиками, cloud-native развертыванием на AWS, GCP или Azure - Коммуникационные навыки для работы с разработчиками, инженерным руководством и бизнес-стейкхолдерами - Высокая самостоятельность и комфорт с неопределенностью; автономная работа в окружении клиента Будет плюсом: - Опыт в профессиональных услугах или консалтинге - Опыт развития продуктивности разработчиков или developer experience в масштабе - Отраслевой опыт в финансовых услугах, здравоохранении или других регулируемых отраслях - Опыт проведения организационных изменений Условия: - Работа на переднем крае: прямое партнерство с Anthropic — совместные проекты, ранний доступ к изменениям продуктов, рабочие сессии с командой Applied AI - Основательская команда: возможность влиять на то, как мы работаем и растём - Полная удалёнка в часовых поясах Северной Америки и Европы - Конкурентная зарплата, опционы и полный соцпакет

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Специалист по Claude AI Условия: - Частичная занятость, график 5/2 (по договорённости) - Удалённый формат - Оплата обсуждается индивидуально Задачи: - Внедрение и настройка решений на базе Claude AI, разработка AI-ассистентов - Автоматизация бизнес-процессов с помощью AI - Интеграция Claude AI с CRM, сайтом, мессенджерами и другими сервисами - Настройка и оптимизация CRM, анализ данных и бизнес-процессов - Создание промптов и системных инструкций, тестирование и улучшение AI-ассистентов - Работа с API и интеграциями, базовый веб-кодинг Требования: - Практический опыт работы с Claude AI / Claude API - Понимание AI-ассистентов и автоматизации, умение создавать качественные промпты - Понимание CRM и бизнес-процессов - Базовые знания веб-технологий, API и интеграций - Самостоятельность и готовность постоянно изучать новые AI-инструменты Будет плюсом: - Опыт с Make, Zapier, n8n, Google Apps Script - HTML/CSS/JavaScript - Создание чат-ботов и AI-агентов

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Polymedia — один из лидеров российского рынка BI. Visiology Cortex — AI-модуль платформы, встроенный интеллектуальный ассистент на базе LLM. Технологии: Python, LangGraph, PostgreSQL, векторные эмбеддинги, LLM API, Docker. Опыт работы: от 6 лет Полная занятость Формат работы: офис или удалённо Чем предстоит заниматься - Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии - Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям - Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE) - Разработка backend-сервисов на Python - Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам - Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных) - Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C/.NET при стыковке с сервисами платформы - Написание unit- и интеграционных тестов, разработка технической документации Пожелания к кандидатам - Опыт коммерческой разработки от 6 лет - Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов - Опыт работы с PostgreSQL - Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста - Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами) - Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API) - Знание структур данных и шаблонов проектирования - Умение проводить качественное code review - Опыт работы с системами контроля версий (Git) - Знание английского языка на уровне чтения технической документации

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Менеджер по работе с блогерами в агрегатор нейросетей. Удаленка. О нас: 300+ нейросетей (ChatGPT, Claude, Gemini, Kling, Nano Banana) в одном окне. Без VPN, без зарубежных карт, оплата по СБП. Писали РБК, CNews, Хабр, «Код Дурова». Блогеры — наш главный драйвер роста. Ищем того, кто превратит это в систему. Задачи: • Искать блогеров в темах ИИ, техно, бизнеса, обучения (YouTube, TG, VK, Rutube, Дзен). • Писать десятки касаний в неделю и доводить до интеграции. • Дожимать тех, кто не ответил, а не сдаваться после первого сообщения. • Масштабировать нашу партнёрку по блогерам. • Вести базу и считать окупаемость. Требования: • Добиваешься результата, а молчание и отказ для тебя — норма. • Держишь высокий темп и не теряешь контакты. • Пишешь так, что отвечают. • Понимаешь экономику интеграций: охваты, промокоды, окупаемость. • Бросаешь контакт после «мне не ответили»? Это не к нам. Условия: • Удалёнка, минимум бюрократии, прямой доступ к фаундеру. • Рост до руководителя направления.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Формат - Удалённо - Полная занятость - Оплата: до 1 500 $ в месяц до вычета налогов Что делать - Владеть продуктовым направлением от гипотезы до результата в цифрах - Формулировать и проверять гипотезы, ставить эксперименты, оценивать по метрикам - Собирать изменения в коде с помощью нейросетей - Работать с аналитическими системами (Google Analytics) - Проходить код-ревью и QA, синхронизироваться с разработчиками по архитектуре Требования - Опыт от 3 лет в продуктовой команде (продакт-менеджер, продуктовый дизайнер или аналитик) - Опыт улучшения продукта через метрики: активация, конверсия в оплату, retention - Опыт продуктовых экспериментов и работы с Google Analytics - AI (Claude, Cursor или аналоги) — основной рабочий инструмент, готовность работать с кодом

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Qohash создаёт уровень контроля безопасности данных с нулевым копированием, необходимый предприятиям для безопасного внедрения ИИ. Платформа Qostodian помогает крупным организациям обнаруживать, классифицировать, управлять и устранять чувствительные неструктурированные данные в критически важных источниках без перемещения или копирования данных. Такая архитектура снижает риски, сохраняет суверенитет данных и позволяет защищать данные непосредственно там, где они находятся. Внедрение ИИ повышает риск, сложность и срочность задач корпоративной безопасности данных. Культура компании основана на пяти ценностях: стремление к совершенству, устойчивость, ориентация на миссию, ответственность и принятие конфликтов. Профиль кандидата Senior Full Stack Developer комфортно работает в среде, где ИИ — в центре работы и масштабирования. Вы — разработчик, который пишет код быстро и точно, превращая идеи в рабочие автоматизации, снимающие узкие места и ускоряющие результаты. Вам интересны генеративный ИИ и фреймворки автоматизации, вы умеете применять их прагматично. Вы независимы, но умеете работать в команде, мотивированы результатами, приближающими Qohash к статусу AI-first кибербезопасной компании. Задачи - Создать встроенного в Qostodian AI-аналитика безопасности данных, владея средой выполнения агента от начала до конца: оркестрация на Claude Agent SDK, память диалога и её восстановление, потоковая передача рассуждений и активности инструментов, жизненный цикл промптов. - Спроектировать и выпустить слой MCP-инструментов: предоставить сервисы поиска, статистики, рабочих процессов и устранения рисков Qostodian как управляемые, хорошо типизированные инструменты; переводить естественный язык в запросы и действия платформы. - Выпускать агентные сценарии, которые клиенты запускают на своих данных: расследования инсайдерских рисков, отчёты о влиянии потерянных или украденных устройств, планы снижения рисков, включая создаваемые артефакты и отчёты. - Вносить вклад во фронтенд, создавая новый тип UI-опыта в AI-first парадигме, где основной интерфейс — диалог, а не дашборд: потоковые трассы рассуждений, генерируемые визуализации, экспорт и прерывание промптов. - Расширять архитектуру навыков: создавать собственные навыки и строить основу, позволяющую клиентам создавать, включать и управлять своими. - Относиться к качеству как к инженерной задаче: наборы eval и золотые наборы диалогов, которые пропускают изменения промптов, инструментов и навыков так же, как тесты пропускают код. - Писать чистый, хорошо документированный, поддерживаемый код, который следующий разработчик сможет расширять. - Владеть production-системой от начала до конца: разворачивать, инструментировать и поддерживать её работоспособность, отслеживать и оповещать об ошибках агента, ошибках инструментов, задержках и стоимости, оценивать реальные production-сессии, чтобы ловить ухудшение качества до того, как его заметят клиенты. - Участвовать в код-ревью и обмене знаниями: активно использовать AI-инструменты для кодинга, чтобы выпускать продукт за дни, а не месяцы, и задавать стандарт AI-first инженерной культуры в Qohash. Обязательные требования - Более 7 лет опыта разработки ПО на Python. - Практический опыт владения и разработки AI-агентного решения в боевой production-среде (например, Claude Agent SDK или Langchain). - Знакомство с AI-инструментами для написания кода (например, Claude Code или аналогами). - Подтверждённая способность работать самостоятельно, быстро решать проблемы и быстро достигать результатов. - Рабочий уровень английского языка (требуется в соответствии с операционными потребностями компании). Желательно - Двуязычие (английский/французский). - Базирование в Квебеке (предпочтительно). - Опыт работы с AWS. - Вклад в open-source проекты или личное портфолио кода. - Осведомлённость в кибербезопасности или знание лучших практик. - Опыт работы в стартапе. Условия - Конкурентоспособный уровень зарплаты. - До шести недель оплачиваемого отпуска в год. - Комплексное медицинское страхование, включая: страхование жизни, краткосрочную и долгосрочную нетрудоспособность, парамедицинские услуги и телемедицину, счёт на медицинские расходы (HSA). - Qohash — равный работодатель.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Prompt Engineer (AI/ML), Brand Concierge Задачи: - Разработка шаблонов и многошаговых цепочек промптов для бизнес-функций (продажи, поддержка, управление знаниями). - Создание few-shot, zero-shot и гибридных паттернов для улучшения рассуждений и удержания контекста. - Ведение библиотек промптов с контролем версий. - Внедрение вызова функций LLM для работы с API, базами данных и внутренними инструментами. - Построение пайплайнов инструментов в агентных рабочих процессах для автоматизации сложных задач. - Определение и создание персон, ролей и поведения агентов для доменных приложений. - Управление многоходовыми диалогами, памятью и контекстной непрерывностью. - Адаптация промптов для корпоративной среды с приоритетом точности, конфиденциальности, справедливости и соответствия требованиям. - Сотрудничество с юридическим и security-отделами для снижения рисков галлюцинаций, предвзятости и злоупотреблений. - Интеграция промптов в агентные рабочие процессы и оркестрационные пайплайны совместно с инженерами AI-агентов. - Ведение документации и рабочих процессов для продакшн-развертывания. Требования: - 3+ года опыта в NLP, разработке AI/ML-продуктов или написании прикладных скриптов. - Глубокое понимание возможностей и ограничений LLM (OpenAI, Claude, Mistral, Cohere). - Опыт создания промптов и методов оценки для корпоративных задач. - Знакомство с фреймворками LangChain, Semantic Kernel или AutoGen. - Навыки ML, Python и интеграции API. - Отличные письменные коммуникационные навыки и структурное мышление. Предпочтительно: - Опыт с вызовом функций LLM, интеграцией пользовательских инструментов и агентными рабочими процессами. - Опыт в UX-райтинге, человеко-компьютерном взаимодействии или instructional design. - Понимание корпоративных стандартов соответствия (SOC 2, GDPR) в AI-системах. - Степень бакалавра или эквивалентный опыт в Computer Science, Computational Linguistics, Cognitive Science или смежных областях. О компании: Adobe разрабатывает платформы и инструменты для творчества, продуктивности и персонализированного клиентского опыта. Продукты включают Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager и GenStudio. В компании работают более 30 000 сотрудников по всему миру.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания Gismart — разработчик мобильных приложений в сферах Health & Wellness, Utilities и Music. Более 1 млрд загрузок по всему миру. Штаб-квартира в Лондоне, команда — 250 человек. Проект FitMe — фитнес-приложение для тех, кто хочет оставаться активным без длительных и повторяющихся тренировок. Короткие простые программы, которые можно выполнять дома без оборудования. Подходит занятым людям, которые хотят поддерживать здоровье, повышать уровень энергии и хорошо себя чувствовать каждый день — без походов в зал и многочасовых занятий. Ключевые требования - Опыт коммерческой разработки на JavaScript/Node.js от 1 года. - Уверенная работа с REST API сторонних сервисов. - Опыт работы с low-code платформами автоматизации: n8n, Make, Zapier или аналоги. - Опыт работы с Airtable или аналогичной low-code базой данных. - Опыт интеграции LLM в рабочие процессы: OpenAI, Claude и другие. - Понимание, как строить надёжные пайплайны. - Самостоятельность в цикле «понять задачу → выбрать технический подход → запустить → поддерживать». Будет плюсом - Опыт автоматизации производства креативов: генерация и вариации, локализация, ресайзы, рендер-пайплайны. - Опыт работы с рекламными API: Meta Marketing API, AppLovin, TikTok, Google Ads. - Опыт работы с медиапайплайнами: ffmpeg, After Effects. - Знакомство с AI-сервисами для генерации креативов: генерация изображений и видео, дубляж и синтез речи (HeyGen, ElevenLabs), распознавание и перевод. - Понимание метрик user acquisition и мобильного маркетинга: CPA, ROI, LTV. Задачи - Развивать генерацию креативов: вариации топовых креативов, локализация, ресайзы, статические и видеоформаты. - Создавать парсинг креативов конкурентов для выявления лучших и трендов по темам. - Работать напрямую с UA-менеджерами, креатив-продюсерами и дизайнерами, автоматизируя их рутинные задачи. - Создавать функциональность автозапуска кампаний на AppLovin/Meta/TikTok. - Разрабатывать рекомендательные системы и автоматизированное управление кампаниями. - Внедрять AI-инструменты для нетехнических специалистов, чтобы они могли использовать их самостоятельно. - Поддерживать существующие автоматизации в рабочем состоянии: скрипты Airtable, n8n-воркфлоу, интеграции с Meta, AppLovin, Google Drive и Slack. - Делать автоматизации прозрачными: понятные статусы, логи и алерты, показывающие, что сломалось и почему. Условия - Удалённая культура: гибкий график, работа из любой точки мира — удалённо или в корпоративных хабах. - Компенсация коворкинга: 100% в Украине (кроме Киева, где есть хаб) и 50% по всему миру. - Бесплатные обеды для работающих из хабов. - Праздничные дни: по украинскому или польскому календарю; сотрудники в других локациях получают 12 праздничных дней в год. - Оплата больничного: 100%. - Здоровье: частичная компенсация медицинской страховки, спорта и терапии. - Оборудование: предоставление необходимого оборудования или компенсация обслуживания личных инструментов. - Обучение: 70% стоимости курсов профессионального развития, 100% корпоративных курсов английского. - Отпуск: 18 рабочих дней оплачиваемого отпуска и 3 личных дня в год, плюс дополнительный день.