Claude

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Parity — одна из самых опытных компаний в мире, создающая базовую инфраструктуру для блокчейна — систему, которая позволяет безопасно обмениваться информацией и ценностями без посредника. Мы закладываем основу для лучшего веба, который уважает свободу и данные людей, и даёт разработчикам возможность создавать более качественные и надёжные онлайн-сервисы. Наша глобальная команда с удалённым форматом работы разрабатывает открытое программное обеспечение, которое может использовать и улучшать любой желающий. Это включает Polkadot, Polkadot SDK и Kusama — ключевые части технологического стека Web3, следующего поколения интернета. Наша миссия — сделать Polkadot самым активным и инновационным сообществом в блокчейне, обеспечивая новую эру связанных и децентрализованных приложений. Команда Роль находится в департаменте Acceleration, где работают люди, которые способствуют росту экосистемы, создавая инструменты, интеграции и партнёрства в сети Polkadot. Вы будете подчиняться руководителю исследований Polkadot и присоединитесь к команде Polkadot Research Engineering. Мы формируем видение и дорожную карту исследований Polkadot, превращая потребности экосистемы в инструменты и возможности, которые ускоряют внедрение платформы. Роль Как Senior Experience Engineer, вы будете руководить сквозной поставкой функций — от первоначального обнаружения проблемы до развёртывания в продакшене. Эта роль предназначена для самостоятельного специалиста, который уделяет внимание не только тому, «как» строить, но и «что» строить. Вы будете использовать AI-нативный рабочий процесс для быстрой итерации и создания высокоэффективных решений сложных пользовательских проблем. Задачи - Полный цикл владения: руководить разработкой функций от планирования и архитектуры до развёртывания и итераций на основе данных о реальных пользователях. - AI-ускоренная разработка: интегрировать AI-инструменты (например, Cursor, Copilot, Claude) в ежедневный рабочий процесс для ускорения темпов и максимизации результата. - Автономное принятие решений: действовать в условиях неопределённости, используя здравые суждения и заполняя пробелы в требованиях, не дожидаясь исчерпывающих спецификаций. - Быстрая итерация: быстро развёртывать MVP для получения реальной обратной связи, избегая избыточного проектирования в пользу темпа и проверенного обучения. - Прямое сотрудничество: работать с заинтересованными сторонами и пользователями, чтобы глубоко понять болевые точки и превратить их в функциональное, масштабируемое программное обеспечение. - Межфункциональная работа: активно взаимодействовать с разными отделами организации, чтобы устранять препятствия и поддерживать высокий темп поставки. Требования - Подтверждённый опыт разработки и поддержки продакшен-веб-приложений (в идеале с TypeScript, React или аналогичными фреймворками). - Глубокое понимание фронтенд-архитектуры, компонентно-ориентированной разработки и современных сборочных конвейеров. - Хорошее понимание системного дизайна и способность работать со сложными системами. - Сильное продуктовое чутьё для применения AI к решению реальных пользовательских задач и поставки функций, которые приносят реальную ценность. Условия - Удалённая и гибкая работа, возможность встречаться с коллегами на командных и общих ретритах компании в течение года. - После получения оффера все кандидаты проходят проверку биографии через Zinc, стороннего поставщика. - Члены команды оформляются как подрядчики через юридическое лицо в Великобритании. - Parity — работодатель равных возможностей.

Формат

Офис

Страна

Мексика

Город

Не указан

О роли Varicent — разработчик SaaS-решений для управления эффективностью продаж (SPM). Мультимедиа-дизайнер присоединится к команде Education в составе Customer Success, команде из 13 специалистов. Роль ориентирована на создание мультимедийного учебного контента, а не маркетинговых материалов. Работа — удалённо, только Мексика. Подчинение — Senior Manager, Education Strategy & Development. Задачи - Создание мультимедийных материалов для обучения: видео демонстраций продуктов, анимации, моушн-графика, визуальные пособия, презентации, GIF и переиспользуемые шаблоны. - Совместная работа с Technical Education Developers для перевода учебных целей, сценариев и технических концепций в визуальные учебные материалы. - Применение принципов визуального дизайна и концепций обучения взрослых для повышения ясности, вовлечённости и запоминания. - Использование AI-инструментов и процессов для ускорения производства контента, прототипирования и мультимедиа-разработки. - Производство и монтаж видеоуроков: запись экрана, аннотации, субтитры, озвучка, моушн-графика. - Разработка переиспользуемых визуальных систем, шаблонов и стандартов для курсов, платформы Academy и Community. - Поддержка визуального бренда и пользовательского опыта в Varicent Academy (Docebo) и Varicent Community (Gainsight). - Проверка качества мультимедиа-материалов на соответствие стандартам доступности, удобства, точности и учебного опыта. Требования - Опыт создания мультимедийных, визуальных, видео- или моушн-материалов для обучения, образования, enablement или программных продуктов. - Продвинутое владение Figma и опыт создания масштабируемых дизайн-систем и визуальных материалов. - Опыт использования AI-инструментов в дизайне, мультимедиа-производстве, прототипировании или создании контента. - Понимание принципов визуального дизайна: типографика, иерархия, композиция, пользовательский опыт. - Способность переводить сложные концепции в понятные визуальные материалы, снижающие когнитивную нагрузку. - Опыт совместной работы с экспертами, instructional designers или кросс-функциональными командами. - Навыки коммуникации, презентации и работы с обратной связью; умение объяснять дизайн-решения и итерировать. - Опыт работы с инструментами: Camtasia, Vyond, Articulate Storyline/Rise, ElevenLabs, Claude или аналогичными. Ожидания по результатам Первые 3 месяца: - Понимание продуктов Varicent, учебной стратегии, визуальных стандартов и процессов разработки. - Владение инструментами и стандартами команды. - Создание мультимедиа-материалов в соответствии с брендом и учебными целями. - Налаживание партнёрства с Technical Education Developers. В течение 6 месяцев: - Самостоятельное создание мультимедиа-материалов, поддерживающих понимание и вовлечённость. - Эффективное использование AI-процессов для повышения эффективности и качества. - Реализация нескольких проектов.

Формат

Офис

Страна

Аргентина

Город

Не указан

Мультимедиа-дизайнер обучающего контента в команду образования Varicent. Роль входит в отдел Customer Success, команда из 13 специалистов, помогает клиентам, партнёрам и сотрудникам осваивать продукты Varicent. Подчинение — старшему менеджеру по стратегии и развитию образования. Фокус на образовательных материалах, а не маркетинге. Задачи: - Создание мультимедийных материалов для обучения: видео с демонстрацией продуктов, анимации, моушн-графика, визуальные пособия, презентации, GIF-файлы и переиспользуемые шаблоны. - Совместная работа с разработчиками технического обучения для перевода целей, сценариев и технических концепций в визуальные форматы. - Применение принципов визуального дизайна и концепций обучения взрослых для повышения ясности, вовлечённости и запоминания. - Использование ИИ-инструментов для ускорения производства контента, прототипирования и разработки мультимедиа. - Производство и монтаж видеоуроков: запись экрана, аннотации, субтитры, озвучка, моушн-графика. - Разработка переиспользуемых визуальных систем, шаблонов и стандартов для курсов, платформы Academy и сообщества. - Поддержка визуального бренда и пользовательского опыта в Varicent Academy (Docebo) и Varicent Community (Gainsight). - Проверка качества мультимедиа на соответствие стандартам доступности, удобства, точности и опыта обучающегося. Требования: - Опыт создания мультимедийных, визуальных, видео- или моушн-материалов для обучения, образования или программного обеспечения. - Продвинутое владение Figma, опыт создания масштабируемых дизайн-систем и визуальных активов. - Опыт использования ИИ-инструментов для дизайна, производства мультимедиа, прототипирования или создания контента. - Понимание принципов визуального дизайна: типографика, иерархия, композиция, пользовательский опыт. - Умение переводить сложные концепции в понятные визуалы, снижающие когнитивную нагрузку. - Опыт работы с профильными экспертами, инструкторами или кросс-функциональными командами. - Навыки коммуникации, презентации и работы с обратной связью. - Опыт работы с инструментами: Camtasia, Vyond, Articulate Storyline/Rise, ElevenLabs, Claude или аналогичными. Ожидания по результатам: - Первые 3 месяца: понимание продуктов Varicent, стратегии образования и стандартов; владение инструментами и процессами; создание материалов по бренд-гайдам; налаживание партнёрства с разработчиками обучения. - В течение 6 месяцев: самостоятельное создание мультимедиа, эффективное использование ИИ-процессов, реализация нескольких проектов.

Формат

Удалённо

Страна

Черногория

Город

Не указан

New Sky Group запускает и масштабирует сеть образовательных YouTube-каналов для взрослой аудитории. Темы разные: экономика, финансы, рынок жилья, карьера, рынок труда, законодательство, психология и другие. Контент делается с помощью собственной полуавтоматической системы на базе AI. Она берёт на себя большую часть рутины: помогает с ресёрчем, сценариями, визуалами, озвучкой и сборкой роликов. При этом компания не делает нейрослоп. Сложные темы, где нужно разбираться в фактах, логике и нормально объяснять материал зрителю. AI — инструмент, а не замена человеку. Ищем контент-креатора, который возьмёт на себя один или несколько каналов и будет вести ролики от идеи до результата. Формат: Full-time / Part-time, удалённо. Оплата: фикс + процент от прибыли каналов. Испытательный срок: 1–2 месяца. Задачи - Искать темы для роликов и оценивать их потенциал. - Выбирать угол подачи и основную идею. - Придумывать заголовки и делать превью в Figma. - Работать со сценариями, которые генерирует система: проверять факты, логику, текст и исправлять слабые места. - Проверять визуалы и озвучку, при необходимости добавлять мемы, стоки, скриншоты и записи экрана. - Смотреть на CTR, retention, AVD, просмотры и понимать, почему одни ролики заходят, а другие нет. - Тестировать новые темы, форматы, заголовки и превью. - Выпускать минимум 3 ролика в неделю на каждый канал. Требования - от 1 года опыта с контентом; - английский от B1; - регулярный опыт работы с GPT, Claude, Veo или другими AI-инструментами; - умение работать с текстом; - Figma на уровне «могу сделать превью с нуля»; - базовый монтаж; - аналитическое мышление; - хороший визуальный вкус; - внимательность; - самостоятельность. Важно, чтобы кандидат не просто выполнял инструкции, а мог сам заметить слабое место и предложить, как...

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Legends — закрытая международная AI-платформа для фаундеров, инвесторов и топ-менеджеров в Европе, MENA и США. Платформа уже запущена, есть первые участники и проведены флагманские мероприятия в Дубае. Сейчас команда строит медиа-модель клуба с нуля и ищет человека, который её возглавит. Это не SMM-щик и не контент-менеджер. Нужен редактор-издатель, который построит внешний медиа-контур Legends. Что предстоит делать Editorial и стратегия: — разработать контент-стратегию, tone of voice и редполитику; — создавать большие editorial-материалы на английском; — писать тексты от лица фаундеров для LinkedIn / X; — построить конвейер «1 сессия → 8–12 единиц контента»; — отвечать за смысл и качество всего публичного контента. PR и медиа: — работать с 40–60 отраслевыми медиа; — вести outreach, работать с журналистами и редакциями; — организовывать гостевые публикации; — развивать присутствие Legends в ChatGPT, Perplexity, Gemini; — заниматься SEO и структурой сайта для поиска и AI-ассистентов; — запустить и развивать собственный медиа-раздел. Спикеры и события: — готовить сценарии еженедельных сессий; — создавать брифы для ведущих и спикеров; — помогать раскрывать участников клуба через формат «Путь героя». AI и автоматизация: — строить AI-пайплайны для editorial; — использовать Claude / GPT для длинных материалов; — автоматизировать работу через Obsidian, Claude, VPS; — создавать промпты и повторяемые процессы; — использовать AI для контроля визуального языка и качества. Кого ищут — опыт редактора, журналиста или медиа-продюсера; — опыт работы с PR и отраслевыми изданиями; — навыки интервью и работы со спикерами; — уверенное использование Claude / GPT и AI-автоматизаций; — английский C1+; — самостоятельность и ownership; — понимание среды VC / founders / private capital будет большим плюсом. Плюсом будут публикации в крупных медиа, опыт в tech/финансовых изданиях, собственное медиа или опыт работы с премиальными закрытыми сообществами. Условия — удалённо, 5/2; — 120 000–160 000 ₽ net; — выплаты 2 раза в месяц; — пересмотр оплаты после 2 месяцев при выполнении KPI; — прямой доступ к фаундерам; — оплата AI-инструментов и сервисов; — работа с международной аудиторией.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Polymedia — один из лидеров российского рынка BI. Visiology Cortex — AI-модуль платформы, встроенный интеллектуальный ассистент на базе LLM. Технологии: Python, LangGraph, PostgreSQL, векторные эмбеддинги, LLM API, Docker. Условия - Опыт работы: от 6 лет - Полная занятость - Формат работы: офис или удалённо Чем предстоит заниматься - Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии - Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям - Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE) - Разработка backend-сервисов на Python - Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам - Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных) - Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C/.NET при стыковке с сервисами платформы - Написание unit- и интеграционных тестов, разработка технической документации Требования - Опыт коммерческой разработки от 6 лет - Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов - Опыт работы с PostgreSQL - Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста - Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами) - Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API) - Знание структур данных и шаблонов проектирования - Умение проводить качественное code review - Опыт работы с системами контроля версий (Git) - Знание английского языка на уровне чтения технической документации

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

О компании Sonatype — компания в сфере управления цепочками поставок программного обеспечения. Она управляет Maven Central — крупнейшим в мире репозиторием Java-компонентов с открытым исходным кодом. Платформу Sonatype используют более 2000 организаций, включая 70% компаний из Fortune 100, и более 15 миллионов разработчиков. Роль Ищем Data Scientist в растущую команду AI и Data Science. Вы будете работать как внутренний ИИ-консультант и технический лидер, помогая командам Sonatype применять машинное обучение и генеративный ИИ: от обнаружения вредоносного поведения и аномалий в данных безопасности до GenAI-решений для разработчиков и аналитиков. Вы будете исследовать сложные наборы данных, проектировать эксперименты, строить и валидировать модели, тесно сотрудничать с командами продукта, инженерии и безопасности, превращая исследовательские идеи в практические масштабируемые решения. У нас зрелая команда инженерии данных, поэтому вы сможете сосредоточиться на построении и запуске моделей. Роль подходит тому, кто комфортно работает с автономией, любит превращать неоднозначные идеи в работающие системы и предпочитает работать на стыке направлений. Что вы будете делать - Вести прикладные AI-проекты от концепции до результата: прототипирование, валидация, помощь командам во внедрении практических ML и GenAI-решений. - Выступать внутренним консультантом для команд продукта, инженерии, безопасности и исследований: определять задачи, оценивать подходы, давать рекомендации по лучшим практикам ML/AI и продуктивному использованию генеративных технологий. - Руководить исследованиями, разработкой и внедрением моделей для таких задач, как обнаружение вредоносного поведения, аномалий и мошенничества — с использованием методов от классического ML до LLM, эмбеддингов, retrieval-augmented generation и агентных рабочих процессов. - Проектировать надёжные эксперименты и создавать пайплайны оценки надёжности, точности и бизнес-эффекта моделей (кросс-валидация, мониторинг дрейфа, оценка на эталонных данных). - Соединять исследования и продакшн: превращать исследовательские результаты в масштабируемые API, инструменты или рабочие процессы, позволяющие другим командам эффективно применять AI. - Исследовать новые техники (LLM, эмбеддинг-модели, RAG, агентные рабочие процессы) для улучшения опыта разработчиков и специалистов по безопасности. - Понятно доносить технические концепции, компромиссы и рекомендации до технических и нетехнических заинтересованных сторон через презентации, документацию и совместную работу; наставлять коллег и повышать AI-грамотность организации. - Сотрудничать с командой управления данными для соблюдения нормативных требований по конфиденциальности данных и этических соображений при работе с данными клиентов. Что мы ждём - 5+ лет практического опыта в прикладной науке о данных, машинном обучении, AI-инженерии или AI-исследованиях. - Степень в области компьютерных наук или эквивалентную техническую степень (желательно). - Уверенные навыки Python и практический опыт работы с библиотеками и платформами для данных и AI: Databricks, LLM API, scikit-learn. - Опыт создания и запуска ML или GenAI-приложений — от раннего прототипа до рабочего внутреннего или клиентского процесса. - Глубокое знакомство с современными LLM-экосистемами: OpenAI, Anthropic/Claude, Hugging Face, модели с открытыми весами. - Умение выбирать модели и проектировать эффективные LLM-приложения с использованием промптинга, управления контекстом, структурированных выходов, поиска и использования инструментов. - Опыт создания агентных или многошаговых AI-рабочих процессов с LangGraph, LangChain, Semantic Kernel или аналогичными фреймворками оркестрации. - Сильное аналитическое мышление: определение полезных метрик качества, создание репрезентативных оценочных датасетов, оценка надёжности и принятие решений на основе данных. - Комфортная работа с большими, «грязными», структурированными и неструктурированными данными для создания признаков, инсайтов и понятных визуализаций. - Владение Git, тестированием, код-ревью и совместными практиками разработки ПО. - Практичный и взвешенный подход: интерес к новым возможностям AI при создании поддерживаемых, безопасных и надёжных систем. - Проактивность и ответственность, сильные письменные и устные коммуникативные навыки для работы с техническими и нетехническими специалистами.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания Quora — частная компания с моделью remote-first. Позиция может выполняться удалённо из любой точки Канады или США. Миссия Quora — развивать коллективный интеллект мира. У компании две платформы: Quora (глобальная платформа обмена знаниями, более 300 млн уникальных посетителей в месяц) и Poe (платформа, предоставляющая миллионам пользователей доступ к разнообразным ИИ-моделям, включая GPT-5.6-Sol, Claude-Opus-5, Claude-Fable-5, Claude-Sonnet-5, Kimi-K3 и другие). Роль будет поддерживать оба продукта. Команда безопасности Quora отвечает за защиту критически важных активов компании от внешних угроз и инсайдерских рисков. Это небольшая команда с высоким уровнем ответственности и практическим подходом: создаёт решения там, где не подходят коммерческие продукты, использует ИИ для эффективной работы в масштабе и быстро реагирует на реальные угрозы. Ищем Detection & Corporate Security Engineer для усиления превентивных и детектирующих возможностей в корпоративной и производственной средах. Это гибридная роль: вы будете создавать и поддерживать системы обнаружения, а также отвечать за корпоративные меры безопасности, защищающие парк устройств сотрудников и внутреннюю инфраструктуру. Вы будете тесно работать с IT-командой, сотрудничать с инженерами безопасности по покрытию производственной стороны и выступать доверенным советником по безопасности для нетехнических команд. Обязанности: - Создание и поддержка SIEM для сбора и анализа логов из корпоративных и производственных систем; написание и развертывание детектов и оповещений для выявления вредоносной активности. - Проектирование и развертывание canary-токенов и механизмов раннего предупреждения для обнаружения угроз до того, как они достигнут критических активов. - Расследование инцидентов безопасности от начала до конца, включая анализ вредоносного ПО, оценку утечек и восстановление хронологии событий; создание runbook для масштабирования реагирования. - Совместно с IT — определение и внедрение стандартов безопасности для парка устройств сотрудников, включая защиту конечных точек, требования к управляемым устройствам, соответствие ОС и контроль доступа через VPN. - Проведение PoC и внедрение Zero-Trust VPN и другой корпоративной инфраструктуры безопасности. - Предоставление рекомендаций и консультаций по безопасности нетехническим подразделениям. Минимальные требования: - Готовность к встречам и оперативной коммуникации в «координационные часы» Quora (пн–пт, 9:00–15:00 по тихоокеанскому времени). - 5+ лет опыта в инженерии безопасности, детектировании или смежной области. - Практический опыт создания или поддержки SIEM-инфраструктуры и написания правил детектирования. - Опыт работы с инструментами защиты конечных точек (например, CrowdStrike или аналогичные EDR-платформы). - Сильные навыки Python с опытом написания продакшн-кода, проходящего ревью и поставляемого вместе с командами разработки ПО. - Опыт расследования инцидентов безопасности, включая анализ вредоносного ПО, анализ логов, восстановление хронологии и моделирование угроз. - Опыт работы с корпоративными мерами безопасности, управлением идентификацией, защитой конечных точек и контролем доступа. Предпочтительные требования: - Опыт работы с SIEM/SOAR-решениями, такими как Elastic/Splunk или альтернативы. - Знакомство с платформами идентификации, такими как Okta. - Глубокое понимание технологий аутентификации: OAuth, Yubikey, Passkey. - Опыт с Zero-Trust сетевой архитектурой или внедрением VPN. - Подтверждённое использование ИИ-инструментов для написания кода для создания или автоматизации процессов безопасности. - Опыт работы в небольшой команде безопасности или в быстрорастущем стартапе. - Знакомство с AWS и cloud-native инструментами безопасности.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Quora — частная компания с удаленным форматом работы. Позиция доступна из любой точки Канады или США. О компании: миссия Quora — развивать коллективный интеллект мира. У компании две платформы: Quora — глобальная платформа обмена знаниями с более чем 300 млн уникальных посетителей в месяц, и Poe — платформа, предоставляющая миллионам пользователей доступ к широкому спектру ИИ-моделей, включая GPT-5.6-Sol, Claude-Opus-5, Claude-Fable-5, Claude-Sonnet-5, Kimi-K3 и тысячи других. Роль будет поддерживать оба продукта. О команде и роли: вы станете ключевым участником новой команды Security Engineering, задача которой — защита Quora от проблем безопасности через создание надежных механизмов защиты продуктов, инфраструктуры и людей. Что мы ищем: - Внимание к деталям: понимание нюансов и умение расставлять приоритеты по критическим вопросам. - Масштабируемость решений: умение адаптировать решения под задачу, а не следовать шаблонам. - Ответственность: нацеленность на результат, умение преодолевать препятствия, управлять временем и доносить видение до коллег и руководства. Идеальный кандидат — сильный инженер-программист с экспертизой минимум в одной из областей: - Безопасность облачной инфраструктуры: практический опыт защиты крупных облачных сред, особенно AWS; создание безопасных IaC-пайплайнов с Terraform или CloudFormation; понимание IAM-политик, сетевой сегментации, проектирования VPC; навыки мониторинга и логирования в cloud-native средах; выявление ошибок конфигурации, снижение рисков и устранение последствий. Плюс — опыт безопасности Kubernetes или serverless-архитектур. - Автоматизация и безопасная разработка: подход «security as code», автоматизация процессов безопасности, интеграция инструментов в CI/CD-пайплайны; ежедневное использование SAST, DAST и сканеров зависимостей; внедрение безопасных практик кодирования и наставничество команд. - Безопасность Linux/систем: глубокие знания безопасности AWS-инфраструктуры, интерес к масштабируемости, надежности и операционной дисциплине; понимание контейнерной безопасности, POSIX Capabilities, SECCOMP, LSM; опыт работы с OSQuery и eBPF. - Безопасность продуктов (желательно, не обязательно): опыт создания безопасных веб-приложений и API, знание OWASP Top 10 и распространенных уязвимостей (XSS, CSRF, SQL-инъекции). Обязанности: - Совместно с инженерными командами ревьюить изменения архитектуры облака и вычислений. - Создавать модели угроз для облачных и вычислительных сред. - Разрабатывать или внедрять open-source инструменты для мониторинга и укрепления облачной инфраструктуры, ОС, пайплайнов безопасности и обнаружения вторжений. - Применять экспертные знания лучших практик безопасности AWS и Kubernetes для устранения рисков и формирования плана контроля. - Определять и внедрять политики безопасности, контролировать их соблюдение. - Писать код для автоматизации требований безопасности: обнаружение угроз, сдерживание инцидентов, сетевая безопасность.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

О компании Quora — частная компания с удалённым форматом работы. Позиция может выполняться удалённо из любой точки Канады или США. Миссия Quora — развивать коллективный интеллект мира. Платформы: Quora (глобальная платформа обмена знаниями, более 300 млн уникальных посетителей в месяц) и Poe (платформа для общения, исследования и создания с использованием разнообразных ИИ-языковых моделей, включая GPT-5.6-Sol, Claude-Opus-5, Claude-Fable-5, Claude-Sonnet-5, Kimi-K3 и тысячи других). Роль связана с продуктом Quora. О команде и роли Машинное обучение — ключевая часть миссии Quora. В продакшене более 100 моделей ML. Используются различные алгоритмы: от линейных моделей до деревьев решений и глубоких нейронных сетей. Модели работают в огромном масштабе, обслуживая сотни миллионов людей ежемесячно. Команда владеет ML-платформой и ранжирующей инфраструктурой Quora по четырём направлениям: надёжность обслуживания, развитие ML-инженеров и скорость разработки, бизнес-эффект, эффективность затрат. Начинающий инженер будет работать на стыке машинного обучения, распределённых систем и производительности GPU-сервинга. Предыдущий опыт в ML-инфраструктуре не требуется. В команде — старшие и staff-инженеры, обучение у создателей стека, выделенный ментор и техническое руководство. Первые недели — запуск в продакшен. Стек: Python, Go, C++, PyTorch, Kubernetes/EKS, NVIDIA Triton, Ray, AWS. Обязанности - Помогать создавать и поддерживать основную инфраструктуру ML-платформы Quora, обеспечивая высокую доступность, масштабируемость и производительность. - Создавать и улучшать распределённые системы для обслуживания ML-моделей в продакшене: от больших рекомендательных моделей (LRM) до больших языковых моделей (LLM). - Работать над GPU-сервингом моделей, оптимизируя задержку, пропускную способность и стоимость для поддержки более крупных и мощных моделей. - Участвовать в платформенных инициативах, таких как стандартизация на PyTorch-first и модернизация ML-экосистемы. - Улучшать скорость разработки ML-инженеров, создавая инструменты для разработки, тестирования и развёртывания моделей. - Модернизировать feature store, чтобы ML-инженеры могли быстрее выводить новые фичи в продакшен. - Участвовать в дежурствах команды (on-call), помогая решать производственные проблемы. Минимальные требования - Доступность для встреч и оперативного общения в «часы координации» Quora (пн–пт, 9:00–15:00 по тихоокеанскому времени). - Выпускник 2025 или 2026 года, имеющий или получающий степень бакалавра, магистра или PhD в области компьютерных наук, инженерии или смежной технической области. - Искренний интерес к крупномасштабным распределённым системам, инфраструктуре и машинному обучению. - Знание Python, Go или C++ или способность быстро их выучить. - Страсть к обучению и постоянному улучшению себя и команды. Предпочтительные требования - Предыдущий опыт разработки ПО: стажировка, работа, open-source вклад или соревнования по программированию. - Курсы или практический опыт с ML-фреймворками, такими как PyTorch или TensorFlow. - Опыт работы с Kubernetes, Docker или облачными технологиями, такими как AWS.

Формат

Офис

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Truelogic — провайдер near-shore услуг по расширению штата, штаб-квартира в Нью-Йорке. Более 20 лет на рынке, команда из 600+ IT-специалистов в Латинской Америке. Клиент — поставщик интегрированного облачного HR-программного обеспечения для государственного сектора. Продукт делится на три модуля: Recruit, Develop, Manage, автоматизирует и поддерживает весь жизненный цикл сотрудника. Платформа оптимизирует HR-процессы и поддерживает инициативы по разнообразию, помогая государственным и образовательным учреждениям эффективно обслуживать свои сообщества. О вакансии Ищем Senior .NET-инженера для проектирования, разработки и поставки высококачественных масштабируемых enterprise SaaS-приложений. Роль предполагает решение сложных архитектурных задач, создание модульных бэкенд-систем и полную ответственность за качество и тестирование кода в современном процессе разработки с использованием AI-инструментов. Задачи - Разбивать сложные бизнес-задачи на модульные, чистые решения. - Создавать базовые фреймворки и применять архитектурные паттерны: Domain-Driven Design (DDD) и CQRS. - Разрабатывать, поддерживать и оптимизировать RESTful API и микросервисы на C, .NET Core, Web API и Entity Framework (EF Core / EF6). - Работать с SQL Server: проектирование БД, написание сложных хранимых процедур, индексация, оптимизация запросов и настройка производительности. - Полностью отвечать за тестирование кода (модульное, интеграционное и нагрузочное) в модели Shift Left / без отдельной команды QA. - Активно использовать AI-инструменты разработки для ускорения генерации кода, рефакторинга, документации и общей скорости работы. - Взаимодействовать с продакт-менеджерами и кросс-функциональными командами для превращения бизнес-требований в клиентоориентированные функции. Требования - 5+ лет опыта разработки enterprise или SaaS-приложений на C, .NET Core, Web API, Entity Framework и SQL Server. - Понимание ООП, паттернов проектирования, корпоративной архитектуры, многопоточности и асинхронного программирования. - Практический опыт с DDD, CQRS и чистым разделением бизнес-логики и слоя доступа к данным. - Ежедневное использование AI-ассистентов кодирования (GitHub Copilot, Claude или аналогичных) в процессе разработки. - Знакомство с Angular (или другими современными фронтенд-фреймворками), Git и CI/CD в Agile-среде. - Отличные письменные и устные коммуникативные навыки на английском, опыт работы в распределённых командах. Плюсы - Опыт создания AI-функций в продакшене (интеллектуальный поиск, умные формы, NLP-процессы). - Опыт работы в среде Shift Left / полного владения функциональностью от проектирования до продакшена. - Опыт с event-driven архитектурами, асинхронными сообщениями или распределёнными системами. Условия - 100% удалённая работа: достаточно ноутбука и стабильного интернета. - Высокая конкурентоспособная оплата в USD. - Оплачиваемый отпуск. - Автономия в управлении временем: важны результаты, а не часы. - Работа с ведущими американскими компаниями. - Культура, ценящая сотрудников: приоритет благополучия и work-life balance, вовлекающие мероприятия, динамичные команды. - Глобальная сеть: более 600 профессионалов в 25+ странах, мультикультурная команда из Латинской Америки. - Работа с опытными специалистами: все члены команды — опытные эксперты.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

Платформа для бизнес-аналитики с активным применением искусственного интеллекта. Формат: удалённо, РФ, московский часовой пояс. Зарплата: обсуждается индивидуально. Задачи - Разрабатывать компоненты платформы end-to-end. - Собирать требования и проектировать модели данных. - Общаться напрямую с конечными пользователями. - Проектировать архитектуру и защищать решения. - Активно использовать Claude Code и Cursor как agentic-инструменты. - Проводить code review и технические обсуждения. - Участвовать в развитии инженерной культуры. Требования - 5+ лет коммерческой разработки сложных DWH/BI-систем. - Уверенный C, .NET, ASP.NET, Angular. - Опыт работы с AI-инструментами. - Практический опыт Claude Code: CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, production-ready код, рефакторинг, тесты, PR и аудит безопасности. - Понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL-процесс. Условия - Корпоративные подписки на AI-инструменты.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Небольшая команда, разрабатывающая 2D Midcore Idle RPG, ищет геймдизайнера. Проект активно развивается. Задачи - Проектировать и документировать ключевые игровые системы: прокачка героев, внутриигровая экономика, боевые механики, ивенты (GDD, схемы, User Flow, ТЗ для команды); - Строить математические модели баланса характеристик и поддерживать баланс-таблицы в Excel / Google Sheets; - Настраивать кривые сложности и прогрессии, проектировать игровые циклы и вовлекающие петли; - Проектировать уровни и цепочки квестов; - Прототипировать фичи в Unity (или Figma) и проводить внутренние плей-тесты; - Проводить A/B-тесты ключевых элементов (баланс, награды, UI), анализировать метрики (Retention, ARPU, LTV) и корректировать системы по результатам; - Балансировать live-контент: ивенты, сезоны; - Тесно работать с артом, разработкой и аналитикой, улучшая продукт итеративно. Требования Обязательно одно из двух: - Коммерческий опыт в idle RPG от 1 года; - Или коммерческий опыт геймдизайнером в другом жанре от 1 года + глубокий игровой опыт в idle-играх (референсы ниже). Для всех кандидатов: - Уверенное использование AI-инструментов (ChatGPT/Claude и т.п.); - Понимание метрик (ARPU, ARPPU, LTV, Retention) именно как данных для балансировки систем, а не как отчётности; - Умение работать с баланс-таблицами и сложными формулами в Excel / Google Sheets; - Навыки прототипирования в Unity или макетирования в Figma / Sketch; - Аналитическое мышление: способность довести идею до формулы и проверить её на цифрах. Референсный игровой опыт IdleOn, Revolution Idle, Melvor Idle, Idle Slayer, NGU IDLE, Unnamed Space Idle, Idle Clans, Idle Skilling, Idle Fishing. Будет плюсом - Опыт работы с Pixel Art-проектами: понимание ограничений стиля и умение формулировать ТЗ для художника. Не рассматриваем - Без коммерческого опыта в геймдизайне; - Без реального игрового опыта в idle — жанр не понять по описанию и разборам. Условия работы - Полностью удалённо; - График: с 12:00 до 21:00 МСК (1 час обед); - Полная занятость: 5/2, 8 рабочих часов; - Формат трудоустройства — самозанятость; - Отсутствие бюрократии и отчётов — ориентируемся на эффективность; - Нет строгой иерархии: если знаете, как сделать лучше — предлагайте и аргументируйте; - Работа в небольшой команде с возможностью влиять на процессы.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Чем предстоит заниматься — создавать продукты с использованием AI-инструментов; — самостоятельно проектировать архитектуру и пайплайн разработки; — быстро запускать и доводить решения до production; — создавать AI-ассистентов и ботов на OpenAI / Anthropic / Gemini; — разрабатывать Telegram-ботов и Mini Apps на aiogram / telebot; — интегрировать CRM, таблицы, почту и мессенджеры через API; — собирать внутренние веб-панели и сервисы, преимущественно в Replit; — поддерживать существующие скрипты, исправлять ошибки и дорабатывать логику. Что важно — уверенное владение Claude, Replit, Cursor, Codex, Vercel, Figma Make и аналогами; — понимание frontend, backend, API, баз данных и деплоя; — SQL / PostgreSQL / SQLite; — умение самостоятельно разбираться в документации API; — понимание вопросов безопасности и масштабируемости; — способность быстро собрать рабочее решение и довести его до production; — самостоятельность и бизнес-мышление. Будет плюсом — JavaScript / TypeScript; — Telegram Mini Apps; — no-code / low-code; — продвинутый опыт с Replit. Ожидания по подходу к работе — не нужен разработчик, который ждёт ТЗ на 20 страниц; — нужен человек, который получает бизнес-задачу, сам находит решение, собирает с помощью AI, тестирует и запускает; — минимум бюрократии: придумали — обсудили — внедрили. Условия — зарплата 130 000 ₽; — график 5/2, офис; — Москва, м. Бутырская / Фонвизинская; — формат сотрудничества обсуждается.

Формат

Офис

Страна

Израиль

Город

Не указан

Компания PTMA Financial Solutions предоставляет услуги казначейского управления, управления ликвидностью и другие финансовые продукты для государственного сектора. Помимо более чем 12 000 органов местного самоуправления, школьных округов и других государственных учреждений, компания также сотрудничает с более чем 1 000 финансовых институтов. Основные операционные центры находятся в Денвере, Колорадо, и Нейпервилле, Иллинойс, с другими офисами по всей территории США. AI-инженер — это специалист среднего уровня в команде Data & AI, подчиняется менеджеру по инженерии данных и ИИ. Роль предполагает практическую работу с корпоративной средой Claude, создание автоматизаций, экономящих время бизнеса, и партнерство с командами для превращения ручной работы в надежные AI-поддерживаемые процессы. Большая часть времени посвящена внедрению ИИ и автоматизации, также потребуется вклад в инженерию данных и аналитику. Это практическая исполнительская роль в регулируемой финансовой среде США, работа в связке со старшими членами команды. Обязанности: - Развитие и улучшение корпоративного развертывания Claude, включая дизайн промптов, пользовательские навыки и конфигурацию, под руководством старших членов команды. - Создание и поддержка AI-автоматизаций для бизнес-подразделений: Finance, Compliance, Sales, Operations. - Совместно с руководителями команд — описание ручных процессов и достижение измеримой экономии времени. - Партнерство с внутренними отделами для разработки AI-навыков, плагинов и интеграций с внутренними системами, включая Salesforce и пайплайны данных. - Создание и поддержка интеграций и пользовательских инструментов, таких как MCP-интеграции и API-подключения. - Вклад в инженерию данных и аналитику по мере необходимости: модели dbt, пайплайны Microsoft Fabric и Azure Data Factory, SQL Server и Azure SQL, отчетность Power BI. - Поддержка ответственных практик ИИ в соответствии с требованиями SEC, FINRA и NIST CSF, включая обработку данных, проверку выходных данных и аудиторскую документацию. - Работа с InfoSec и Compliance для безопасного и управляемого использования ИИ. - Помощь во внедрении: написание понятных руководств, проведение обучающих сессий, объяснение возможностей и ограничений ИИ нетехническим коллегам. Требования: - Практический опыт работы с большими языковыми моделями, включая промпт-инжиниринг и внедрение AI-поддерживаемых рабочих процессов или автоматизаций. - Рабочее знание концепций инженерии данных: API, пайплайны данных, структурированные и неструктурированные данные. - Владение Python или аналогичным языком для интеграции ИИ и написания скриптов. - Развитые аналитические навыки, умение превращать бизнес-потребность в практическое AI- или data-решение. - Умение понятно объяснять возможности и ограничения ИИ нетехническим коллегам. - Комфортная работа в регулируемой среде, внимание к конфиденциальности данных и ответственным практикам ИИ. Опыт и образование: - 2–5 лет профессионального опыта в разработке ПО, инженерии данных или аналитике, включая практический опыт работы с большими языковыми моделями. - Опыт работы с LLM может быть подтвержден выпущенными проектами, портфолио, продакшн-развертываниями или внутренними инструментами. Наличие формальной должности в AI не требуется. Предпочтительные квалификации (не обязательны): - Прямой опыт работы с Anthropic Claude: использование API, создание пользовательских навыков, интеграция MCP-серверов. - Сертификация Claude Certified Associate — Foundations (CCAO-F) или Claude Certified Architect — Foundations (CCAR-F). - Опыт работы с Microsoft Fabric, Azure, SQL Server или Azure SQL, Power BI. - Опыт работы с Salesforce и AI-кейсами в CRM-экосистемах. - Опыт работы в регулируемых финансовых услугах США, казначейском управлении или государственных технологиях. - Знакомство с облачными сервисами Azure в задачах, смежных с данными и ИИ. - Опыт работы с требованиями SOC 2, NIST CSF, FINRA и SEC. - Интерес к участию во внутренних практиках управления ИИ.

Формат

Офис

Страна

Великобритания

Город

Не указан

LastPass ищет Principal Cloud Security Engineer. Задачи: - Определять и развивать принципы, стандарты и эталонные архитектуры облачной безопасности. - Помогать инженерам безопасно проектировать и эксплуатировать продукты и сервисы с нуля. - Оценивать, проектировать и внедрять процессы и средства контроля безопасности для соответствия требованиям безопасности, комплаенса и аудита. - Проводить проактивные исследования для выявления новых угроз и векторов атак. - Внедрять практики shift-left безопасности на протяжении всего жизненного цикла разработки ПО. - Внедрять и управлять инструментами мониторинга безопасности облака и Kubernetes для непрерывного снижения рисков в контейнерных средах. Требования: - Подтвержденный опыт работы с AWS и сервисами безопасности AWS в защищенной production-среде, включая IAM, Config, KMS, Secrets Manager, CloudWatch, CloudTrail и GuardDuty. - Опыт тесной работы с инженерными командами и поддержки их на пути к shift-left безопасности. - Опыт работы с infrastructure as code (AWS CDK, CloudFormation или Terraform), системами контроля версий и CI-инструментами, такими как GitLab и GitLab CI. - Практический опыт работы с Kubernetes (AWS EKS), контейнерами (Docker, AWS ECS), admission-контроллерами Kubernetes и безопасностью цепочки поставок. - Понимание интернет- и сетевых протоколов, включая TCP/IP, TLS и VPN. - Хорошие письменные и устные коммуникативные навыки на английском языке. - Опыт командной работы и практический подход к решению проблем. Будет плюсом: - Сертификация AWS Certified Security – Specialty или аналогичная. - Общее знакомство с AI-инструментами и большими языковыми моделями (например, Claude by Anthropic, AWS Bedrock). Условия: - Лидер в области безопасного доступа. - Высокодинамичная среда с инклюзивными командами. - Remote-first культура. - Конкурентная компенсация. - Гибкая политика отпусков, включая ежеквартальные дни заботы о себе (4 дополнительных оплачиваемых дня в год) и волонтерские дни. - Отпуск по уходу за ребенком. - Комплексное медицинское страхование, включая иждивенцев. - Поддержка обустройства домашнего офиса. - Бесплатный аккаунт LastPass Families до 5 человек. - Возможности непрерывного обучения и развития, включая ежегодный стипендиальный фонд. - Программа признания коллег через Motivosity. - Программа помощи сотрудникам для поддержки благополучия. - Стипендия на удаленную работу для нужд домашнего офиса. - Гибкие условия работы (краткосрочные или удаленные).

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

О проекте Платформа для бизнес-аналитики, которую насыщают возможностями искусственного интеллекта: естественный язык, умные подсказки, AI-ассистенты. Задачи - Вести задачу полностью, от идеи до продакшена. - Разрабатывать компоненты платформы целиком. - Собирать требования, строить модели данных и описывать методики расчётов. - Общаться напрямую с конечными пользователями. - Проектировать архитектуру и защищать свои решения. - Глубоко применять Claude Code и Cursor как agentic-инструменты, а не просто чат. - Проводить ревью, технические обсуждения и развивать инженерную культуру. Требования - 5+ лет коммерческой разработки сложных DWH/BI-систем. - Уверенные навыки: C, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты. - Реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности. - Понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL-процесс. Условия - Удалённая работа, РФ, московский часовой пояс. - Зарплата: готовы обсудить ваши пожелания. - Корпоративные подписки на AI-инструменты.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания Эра Проект — бюро цифрового проектирования городской среды. В портфолио более 200 объектов. Компания ищет специалиста по AI, AI-агентам и автоматизации; идеи по внедрению AI ждут технической реализации. Задачи - Разрабатывать AI-решения на базе OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek. - Создавать AI-агентов с LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen. - Автоматизировать бизнес-процессы через API. - Интегрировать CRM, Google Sheets, Notion, Telegram, hh.ru и другие сервисы. - Писать асинхронные сервисы на Python / FastAPI / asyncio. - Работать с PostgreSQL / SQLite. - Использовать Docker и Git. - Быстро превращать идеи в работающие прототипы — за 1–2 дня. Требования - Уверенный Python и реальные проекты в портфолио. - Практический опыт работы с LLM. - Понимание архитектуры AI-агентов. - Опыт API-интеграций. - FastAPI, asyncio, pandas, requests. - PostgreSQL или SQLite. - Docker и Git. Будет плюсом: MCP и Telegram Bot API. Личные качества - Самостоятельная декомпозиция задач и доведение до результата. - Быстрое прототипирование и готовность экспериментировать. - Отслеживание новых AI-технологий. - Предложение собственных идей и решений. Условия - Зарплата обсуждается. - Гибкий график. - Частичная удалённая работа. - Официальное оформление по ТК РФ. - Реальные проекты и возможность влиять на технологическую стратегию.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Контент-креатор для развития образовательных YouTube-каналов на темы экономики, финансов, карьеры, психологии и законодательства. Условия: — удалённо; — part-time или full-time, гибкий график; — фикс с первого дня + процент от прибыли каналов; — испытательный срок: 1–2 месяца. Задачи: — искать перспективные темы и выбирать подачу; — придумывать заголовки и создавать превью в Figma; — проверять и улучшать AI-сценарии: факты, логику и текст; — контролировать визуалы и озвучку, добавлять мемы, стоки и скринкасты; — анализировать CTR, retention, AVD и просмотры; — тестировать темы, форматы и обложки; — выпускать минимум 3 ролика в неделю на каждый канал. Требования: — от 1 года опыта с контентом; — английский от B1; — уверенная работа с GPT, Claude, Veo или другими AI-инструментами; — умение писать и редактировать тексты; — Figma на уровне создания превью с нуля; — базовый монтаж, аналитическое мышление и хороший визуальный вкус; — самостоятельность и внимательность. Плюсом будет опыт с YouTube, метриками каналов, автоматизациями и производством большого объёма контента. Нагрузка: — 2 канала — part-time; — 3–4 канала — full-time; — 5 каналов — повышенная нагрузка и доход. После первичного отбора будет предложено выполнить тестовое задание. Использовать AI можно.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Хедж-фонд, базирующийся в Гринвиче (Коннектикут) и Нью-Йорке, ищет desk-разработчика для создания AI-инструментов, которые связывают инвестиционных профессионалов с их данными. Вы будете работать вместе с командами сделок, наблюдать за их процессами и превращать повторяющуюся аналитическую работу — структуры капитала, ценообразование, экраны экспозиций, due diligence эмитентов, мониторы секторов — в долговечные переиспользуемые инструменты, доступные любому сотруднику деска. Задачи - Проектировать и внедрять Claude Skills и MCP-серверы, подключающие модели к Databricks, DealCloud, Box, Microsoft 365 и лицензированным поставщикам рыночных и кредитных данных. - Владеть полным циклом: понимать инвестиционный вопрос, писать SQL в Unity Catalog gold layer, оборачивать его в надёжные инструменты и итерировать совместно с аналитиком, который запросил решение. Требования - Опыт разработки с Claude: практическое владение Claude Skills, MCP-серверами и агентными паттернами — ключевое требование; важнее реально запущенные проекты, чем общий стаж разработки. - Python, SQL и Databricks как основа. - Примерно 3–6 лет создания продакшн-инструментов для данных или аналитики. - Увлечённость AI: отслеживание развития инструментов, тестирование новых релизов и формирование собственного мнения о том, что действительно полезно, а что шум. - Знание кредитных рынков или private equity — структуры капитала, спреды, леверидж и покрытие, экспозиция на уровне фонда — существенное преимущество, как и опыт поддержки трейдингового, исследовательского или инвестиционного деска. - При отсутствии такого опыта — способность быстро осваивать домен и интерес к этому; инструменты работают только при понимании вопроса за ними. Эта роль подходит тому, кто занимался бы подобным и в свободное время.