Вакансии для промпт-инженеров с Claude
Вакансии для промпт-инженеров с Claude: подборка ролей, где в задачах или стеке указан Claude. Можно найти работу в этом направлении и сразу смотреть…
Фильтр вакансий
AI-инженер Copilot Developer
Разработка приложений в PowerApps с использованием Dataverse, Power Automate, Excel, Forms и SharePoint Online. Использование готовых коннекторов Power Apps и Power Automate. Разработка и развертывание решений Microsoft Copilot Studio с интеграцией Teams, Microsoft 365, Power Platform и корпоративных систем. Создание и запуск локально размещенных решений на базе Claude вне Microsoft 365 для разработки, прототипирования и автоматизации. Включение адаптивных карточек, переменных, триггеров, коннекторов и интеграций API в решения Copilot Studio. Разработка промптов, навыков и стратегий grounding/контекста для Copilot и Claude. Участие в тестировании, валидации и обеспечении качества решений. Проведение анализа технической осуществимости, создание документации по дизайну решений и руководств пользователя. Обеспечение соответствия стандартам безопасности, комплаенса и управления Microsoft, включая Entra ID, Microsoft Purview и политики DLP. Применение строгих практик контроля данных для AI-инструментов и регулируемых данных. Наставничество коллег, техническое руководство и решение эскалированных проблем. Разработка документации, руководств пользователя и обучающих материалов для поддержки внедрения. Оптимизация усилий по разработке на основе обратной связи от пользователей. Отслеживание новых функций Power Platform и Copilot. Оценка и пилотирование новых AI-инструментов на предмет соответствия организации, ценности, комплаенса и совместимости с контролем данных. Диагностика и решение технических проблем, связанных с внедрением Copilot Studio. Обеспечение безопасности данных в решениях Power Platform и Copilot. Взаимодействие с внутренними командами и клиентами для выявления и внедрения возможностей повышения производительности и автоматизации на базе AI. Требования: Степень бакалавра в технической области и 1–2 года профессионального опыта или эквивалентная комбинация образования и опыта. Подтвержденный опыт проектирования, разработки и развертывания решений Microsoft Power Platform и Copilot Studio. Практические знания Microsoft Copilot, Claude и связанных AI-инструментов для разработки, автоматизации и промпт-инжиниринга. Опыт локального использования Claude вне среды Microsoft 365. Хорошее знание Teams, Microsoft 365, Power Platform, Azure и их точек интеграции. Знание Microsoft Graph API, REST API и интеграций со сторонними системами. Способность выявлять возможности оптимизации на базе AI. Способность работать в регулируемой среде со строгим контролем данных и обязательствами по комплаенсу. Желание изучать, тестировать и внедрять новые AI-инструменты и платформы. Отличные навыки решения проблем, аналитики и устранения неисправностей. Опыт интеграции данных из нескольких источников с сохранением точности, качества и соответствия требованиям. Понимание принципов промпт-инжиниринга и поведения LLM; опыт работы с RAG-архитектурой приветствуется. Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, включая подготовку и проведение презентаций. Способность работать самостоятельно в среде с приоритетом удаленной работы. Способность переводить сложные технические концепции в практические рекомендации для нетехнических заинтересованных сторон. Опыт работы по моделям Agile/Scrum приветствуется. Сертификаты Microsoft Power Platform, AI или Copilot приветствуются. Предыдущий опыт работы в Microsoft или Microsoft Gold/Cloud Solutions Partner приветствуется. Опыт развертывания и управления AI-инструментами в регулируемых или чувствительных к данным средах приветствуется. Работа ведется на английском языке с пересечением по времени для встреч и совместной работы с US-часовыми поясами. Командировки не требуются. Условия: Конкурентоспособная компенсация. Комплексный пакет льгот: медицинская страховка, пенсионные отчисления, отпуск и другие. Возможность самостоятельно строить карьерный путь и получать глубокую профессиональную экспертизу, работая с несколькими клиентами и проектами, а также контролировать внедрение своих рекомендаций. Возможность развития и продвижения в растущей организации.
Staff AI-инженер, автоматизация и агентные системы
Grafana Labs ищет Staff-инженера (AI и автоматизация) для развития инфраструктуры AI-агентов и платформы автоматизации, поддерживающей операции маркетинга. Кандидат будет создавать мультиагентные архитектуры, интеграции LLM и бэкенд-сервисы, соединяющие AI-модели с внутренними и сторонними платформами данных, и запускать производственные системы, от которых команды зависят ежедневно. Роль предполагает высокую автономию и владение техническим направлением: определение наиболее эффективных задач для маркетинга, RevOps и SDR-команд, проектирование решений и их внедрение. Также потребуется задавать техническое направление платформы автоматизации (модели данных, контракты API, общие библиотеки, эталонные архитектуры) и сотрудничать с командами Data Engineering, GTM Systems и Field Operations для создания масштабируемой автоматизации, устраняющей ручную работу. Задачи: Агентные системы и AI-инфраструктура: - Владение полным циклом разработки мультиагентных AI-систем: от архитектуры и реализации до тестирования, развертывания и эксплуатации. - Создание модульных композитных агентных систем с использованием оркестрационных фреймворков (LangChain, CrewAI, Anthropic MCP или аналогичных), работающих круглосуточно. - Разработка переиспользуемых агентных навыков, вызываемых через интерфейсы (Slack, дашборды, внутренние приложения, CLI). - Внедрение наблюдаемости и циклов обратной связи: логирование, метрики производительности, итерация промптов, оценка моделей, управление затратами. - Установление стандартов управления и соответствия для AI-процессов: контроль доступа, аудит-трейлы, обработка PII, эскалация с участием человека. Системная интеграция и бэкенд-сервисы: - Создание MCP-серверов, API, CLI и микросервисов, соединяющих AI-модели с бизнес-системами (BigQuery, Slack, CRM, email, календари, аналитические инструменты). - Проектирование потоков данных для RAG, соединяющих LLM с внутренними базами знаний, данными клиентов и бизнес-контекстом в реальном времени. - Разработка serverless или контейнерных сервисов (GCP Cloud Functions, Cloud Run), масштабирующихся с нагрузкой и интегрирующихся с облачной инфраструктурой Grafana. Автоматизация и поддержка процессов: - Совместная работа с командами RevOps, Demand Generation, Regional Marketing и SDR для определения задач автоматизации, выявления узких мест и создания решений с измеримыми бизнес-результатами. - Проектирование и развертывание процессов с помощью оркестрационных инструментов (n8n, Workato или собственных платформ) с соблюдением стандартов CI/CD, тестирования и производственной надежности. - Создание систем, рассчитанных на самостоятельное использование: документация, плейбуки и обучающие материалы для независимой работы команд. Требования: - 8+ лет опыта в разработке ПО с углублением в бэкенд-разработку, системную интеграцию или инженерию данных/аналитики. - 2+ года практического применения LLM/AI в производственных процессах, а не только в прототипах. - Уверенное владение Python и JavaScript/Node.js, включая Git-процессы, практики код-ревью и дисциплину тестирования. - Практический опыт с LLM-фреймворками и паттернами: промпт-инжиниринг, RAG, функции и инструменты.
AI-разработчик
Обязанности - Разрабатывать и поддерживать fullstack-решения на Node.js — от API до интеграций с внешними сервисами - Проектировать и реализовывать LLM-powered фичи: RAG-пайплайны, AI-агенты, интеграции с Claude API и другими LLM-провайдерами - Разрабатывать MCP-серверы и кастомные инструменты для LLM-агентов — tools, resources, интеграции с внешними API - Писать промпты, настраивать и оптимизировать взаимодействие с языковыми моделями - Работать с векторными базами данных и строить системы семантического поиска - Участвовать в проектировании архитектуры AI-сервисов и декомпозиции задач - Проводить code review, поддерживать качество кода и документацию - Взаимодействовать с командой — аналитиками, продактами и другими разработчиками Требования - Уверенное владение Python (3.10+, async / await, типизация, FastAPI / Flask) и Node.js (Fastify / NextJS / Hono) - Опыт проектирования и разработки REST API и интеграций между сервисами - Практический опыт работы с Claude API (Anthropic) — prompt engineering, tool use, structured output, управление контекстом - Опыт использования AI-assisted разработки: Cursor, GitHub Copilot / Codex как часть ежедневного рабочего процесса - Опыт построения LLM-приложений: RAG-пайплайны, агенты, интеграция с векторными БД (Chroma, Pinecone, Qdrant и др.) - Работа с реляционными (PostgreSQL) и NoSQL базами данных (MongoDB, Redis) - Опыт разработки MCP-серверов (Model Context Protocol) и кастомных инструментов для LLM-агентов - Уверенное владение Docker, базовые навыки деплоя и работы с CI / CD - Понимание принципов чистой архитектуры, умение писать читаемый и поддерживаемый код - Навыки code review и работы в команде по Git-flow Будет плюсом - Знакомство с LangChain, LlamaIndex или аналогичными фреймворками О компании KODE разрабатывает цифровые продукты (mobile, web, backend, IoT, Conversation Design и другие) с 2013 года. Компания занимает первые места в рейтингах: 1-е место среди разработчиков мобильных приложений в рейтингах Рейтинга Рунета, Tagline, Workspace, Tadviser и Cnews; Золотая группа в рейтинге работодателей Forbes 2024; 1-е место в рейтинге работодателей РБК 2024; 2-е место среди лучших работодателей России в IT-компаниях среднего размера по версии hh.ru 2025. В команде работает более 350 профессионалов по всему миру.
Support Engineer L2
Support Engineer L2 Компания создает автономную инфраструктуру монетизации трафика в Telegram на базе AI. Цифровые сотрудники заменяют целые отделы ручных операторов для крупных команд. Ищется специалист технической поддержки второй линии, который умеет работать с языковыми моделями (LLM) под капотом, понимает логику промптинга и готов обеспечивать бесперебойную работу систем в ночное время и выходные. Чем предстоит заниматься - Обрабатывать входящие обращения от клиентов в Telegram-боте поддержки. - Настраивать и оптимизировать prompt-инструкции для ИИ-ассистентов под конкретные сценарии и вертикали продаж. - Оперативно диагностировать и устранять логические ошибки в диалогах. - Помогать клиентам настраивать авто-дожимы и сценарии в no-code/low-code конструкторе воронок. - Мониторить работоспособность Telegram-сессий клиентов. - Отсеивать платформенные баги и заводить технические таски на бэкенд/фронтенд разработчиков. Что мы ожидаем - Опыт в support на 1/2 линии поддержки от 1 года — обязательно. - Навык чтения или написания кода — обязательно. - Базовое понимание prompt engineering: умение писать четкие системные инструкции для LLM (ChatGPT, Claude, Gemini) и понимание, как системный промпт влияет на поведение модели. - Понимание логики no-code/low-code конструкторов воронок и базовых принципов работы CRM. - Умение быстро разбираться в чужих переписках, логах и находить причинно-следственные связи. - Опыт общения с клиентами в техподдержке или b2b-клиентском сервисе. - Базовые знания git. - Высокий уровень самодисциплины: готовность стабильно работать в ночные часы и оперативно реагировать на критические алерты о падении сессий. Что мы предлагаем - Полностью удаленный формат работы из любой точки мира. - Стажировка: график 6/1 (ПН-ПТ: с 10:00 до 19:00; СБ — с 10:00 до 14:00 МСК). - График после прохождения стажировки: 6/1 ночные смены — выходные предусмотрены только в будние дни в середине недели. Смена длится 12 часов (с 22:00 до 10:00 МСК). В течение смены чистое рабочее время 8 часов, но все 12 часов надо быть на связи. - Оклад: 1000-1500$ в месяц по результатам собеседования (выплаты 1 и 16 числа на кошелек BEP20). - Обучение работе на no-code платформе и тонкостям настройки ИИ под конвертящий трафик. - Работа в быстрорастущем AI-стартапе с сильной технической командой. - Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации).
AI/ML-инженер, Amazon Bedrock, промт-инжиниринг
Компания rockITdata — SDVOSB-сервисная компания, партнёр коммерческих организаций в сфере здравоохранения и биологических наук, а также государственных структур. Роль отвечает за проектирование, создание и оптимизацию AI-функций в среде контакт-центра Amazon Connect, работающего в AWS GovCloud (IL4). Работа охватывает конфигурацию Amazon Bedrock Agent, промт-инжиниринг, разработку базы знаний, проектирование правил коучинга, внедрение рубрик оценки качества и непрерывную оценку моделей. Инженер работает со всеми четырьмя AI-возможностями: приём звонков через IVR, AI-коучинг, сводки звонков и пост-звонковый анализ. Ключевые обязанности - Настройка и оптимизация Amazon Bedrock Agents для виртуального агента, коучинга в реальном времени, сводок звонков и пост-звонкового анализа качества. - Проектирование, версионирование и итеративная доработка шаблонов промтов для каждой AI-возможности с оценкой точности по SLA (≥95% совпадения с QA). - Создание и поддержка базы знаний AWS Bedrock Knowledge Base, включая пайплайны загрузки контента из Salesforce и оптимизацию семантического поиска с использованием моделей Amazon Nova. - Разработка правил коучинга, сопоставляющих обязательные раскрытия, HIPAA-чувствительные языковые паттерны и скрипты DHA с типами звонков для мониторинга соответствия в реальном времени. - Внедрение рубрик оценки качества для платформы пост-звонкового анализа: автоматическая оценка тона, соответствия, точности и эффективности решения по 100% звонков. - Настройка Bedrock Guardrails для редактирования PHI/PII, обнаружения галлюцинаций, защиты от prompt-инъекций и фильтрации контента на каждом вызове модели. - Оценка новых релизов моделей Amazon Nova (Nova Pro, Nova Lite, Nova Micro) по производственным бенчмаркам точности, задержки и стоимости; предложение замены моделей через change management. - Совместно с интеграционным инженером — обеспечение корректной передачи выходных данных Bedrock в Salesforce (через Lambda и Platform Events) и в Verint. - Мониторинг производительности моделей с помощью CloudWatch и дашбордов QuickSight; выявление и устранение дрейфа моделей на интервалах повторного бенчмаркинга на 30-й и 60-й день. - Участие в двухнедельных демо-спринтах с представлением данных о производительности AI, результатах настройки промтов и метрик точности заинтересованным сторонам TriWest. - Совместная работа с QA-рецензентами и экспертами TriWest для закрытия пробелов в знаниях через циклы обратной связи пост-звонкового анализа. - Обеспечение соответствия всех AI-вызовов и логирования требованиям FedRAMP High, DFARS 252.204-7012, HIPAA и NIST AI RMF. Требования - 3+ лет опыта в прикладном AI/ML-инжиниринге с практической разработкой LLM-приложений (промт-инжиниринг, RAG-архитектуры, агентные фреймворки). - Прямой опыт работы с Amazon Bedrock: конфигурация агентов, настройка базы знаний, Guardrails, вызовы foundation-моделей. - Владение семейством моделей Amazon Nova или эквивалентными foundation-моделями (например, Claude, Titan) в продакшн-среде. - Уверенные навыки Python и/или Node.js для разработки Lambda-функций и интеграции AI-пайплайнов. - Опыт с паттернами RAG: управление векторными хранилищами, стратегии чанкинга, оптимизация семантического поиска. - Знакомство с бессерверными сервисами AWS: Lambda, Kinesis, S3, CloudWatch, IAM в среде GovCloud. - Понимание требований к конфиденциальности медицинских данных (HIPAA, обработка PHI/PII) и федеральных фреймворков соответствия (FedRAMP, NIST 800-53). - Опыт управления промтами с версионированием и A/B-тестирования вариантов промтов. - Развитые аналитические навыки для интерпретации метрик производительности моделей и преобразования выводов в улучшения промтов или архитектуры. - Степень бакалавра в области компьютерных наук, науки о данных, AI/ML или смежной области (или эквивалентный опыт). Желательные квалификации - Опыт работы с Amazon Connect, Contact Lens и AI-процессами контакт-центров. - Предыдущая работа в средах FedRAMP High или IL4/IL5. - Знакомство с паттернами интеграции Salesforce (Platform Events, Streaming API, REST/SOAP API). - Сертификаты AWS: Machine Learning Specialty, Solutions Architect или DevOps Professional. - Опыт в домене TRICARE, DHA или медицинского страхования. - Опыт в дизайне разговорного ИИ (IVR, чат-боты, голосовые агенты). Условия - Удалённая работа (США).
Senior AI-инженер, AI-агенты и RAG-пайплайны
Компания: TMS LLC О позиции Ищем Senior AI Software Engineer с опытом проектирования, создания и развертывания production-grade Agentic AI-систем. Нужен опыт разработки AI-агентов с многошаговыми рассуждениями, оркестрацией инструментов, RAG и безопасных корпоративных AI-решений. Это не традиционная Java/.NET Full Stack или интеграция чат-ботов. Нужны инженеры с реальным production-опытом создания AI-агентов на Python и современных Agentic AI-фреймворках. Задачи - Проектировать и разрабатывать корпоративные Agentic AI-решения. - Создавать AI-агентов с планированием, рассуждением, использованием инструментов и многошаговым выполнением задач. - Разрабатывать переиспользуемые AI-агентные фреймворки, SDK и RAG-пайплайны. - Создавать безопасные AI-сервисы с guardrails, approval workflows, retries и отказоустойчивостью. - Внедрять production LLMOps, мониторинг, оценку, наблюдаемость и оптимизацию производительности. - Взаимодействовать с продакт-менеджерами, дата-сайентистами и инженерными командами для создания масштабируемых AI-платформ. Требования - 5–10+ лет опыта в разработке ПО. - Сильный практический опыт с Python и бэкенд-разработкой (предпочтительно FastAPI). - Опыт создания и развертывания production AI-агентов / Agentic AI-приложений. - Сильный опыт с LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen или аналогичными AI-агентными фреймворками. - Практический опыт с RAG, архитектурой AI-агентов, мультиагентными системами, tool calling / function calling, памятью агентов, промт-инжинирингом, эмбеддингами. - Опыт с векторными базами данных: Pinecone, FAISS, Weaviate, ChromaDB или Azure AI Search. - Опыт развертывания LLM-приложений с использованием OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Anthropic Claude, Google Vertex AI или Llama-моделей. - Сильный опыт с Docker, Kubernetes, CI/CD, LLMOps, мониторингом и наблюдаемостью. - Опыт работы с AWS, Azure или GCP. - Понимание AI-безопасности, guardrails, защиты от prompt injection, обработки PII, RBAC и Responsible AI. Желательно - LangGraph. - MCP (Model Context Protocol). - Фреймворки оценки AI-агентов. - Опыт в регулируемых отраслях: healthcare, banking, insurance. Условия - Очное собеседование в Нью-Джерси.
Full-Stack AI-разработчик, интеграции и автоматизация
О роли H.W. Kaufman Group (Burns & Wilcox) формирует внутри ИТ-подразделения команду AI Value Engineering для создания измеримой бизнес-ценности на уровне предприятия. Команда работает на стыке разработки приложений, RPA, данных, бизнес-процессов и доставки решений с использованием ИИ. Задача команды — создавать высокоэффективные решения в рамках быстрых и глубоких проектов, тесно взаимодействовать с бизнес-заинтересованными сторонами, передавать проверенные решения поддерживающим командам и быстро останавливать инициативы, которые не приносят ценности. Эффективность команды оценивается по влиянию на портфель, успешности передачи решений, количественно выраженной бизнес-ценности, дисциплине и способности не превращаться в функцию поддержки. Роль предназначена для практикующего разработчика, использующего ИИ, который может работать в приложениях, автоматизации, данных и бизнес-процессах: находить возможности с высоким влиянием, создавать работающие решения, подтверждать их ценность и ответственно передавать поддерживающим командам. Кандидаты должны быть находчивыми, любознательными, дисциплинированными и мотивированными решением задач. Они понимают, что ИИ меняет скорость разработки, но не отменяет необходимости в суждении, качестве, понимании бизнеса и ответственности. Лучше всего роль подходит T-shaped или comb-shaped специалисту: достаточно широкому, чтобы связывать платформы, данные, API, автоматизации и пользовательские сценарии, и достаточно глубокому, чтобы принимать технически обоснованные решения и избегать хрупких решений. Критерии успеха - Быстро превращать нечётко сформулированную бизнес-задачу в ценностную гипотезу и рабочую демонстрацию. - Понимать, когда рекомендация ИИ-агента правдоподобна, рискованна, избыточна или не соответствует корпоративной поддерживаемости. - Уверенно работать во front-end, back-end, интеграциях, данных, автоматизации процессов и настройке платформ. - Искать более простые, быстрые и поддерживаемые пути, а не просто реализовывать первое техническое решение. - Создавать решения, которые можно чисто передать, не создавая скрытой зависимости от себя. - Понятно объяснять компромиссы технической и нетехнической аудитории. Обязанности - Реализовывать быстрые решения за дни или недели там, где бизнес-ценность очевидна и путь известен. - Участвовать в более глубоких исследовательских проектах продолжительностью от одного до трёх месяцев, где решение неопределённо, но потенциальная ценность высока. - Создавать прототипы, автоматизации, интеграции, управляемые данными сценарии и функции приложений на базе Salesforce, MuleSoft, .NET, RPA, AI/ML-инструментов и смежных корпоративных платформ. - Использовать ИИ-инструменты разработки, такие как Claude, Codex, Gemini, Copilot или аналогичные агенты, для ускорения работы с проверкой архитектурного соответствия, поддерживаемости, безопасности и операционных рисков. - Работать напрямую с заинтересованными сторонами из андеррайтинга, урегулирования убытков, операций и ИТ, чтобы понимать процессы, болевые точки, драйверы ценности и практические ограничения внедрения. - Преобразовывать бизнес-задачи в работающее ПО, измеримые эксперименты и понятные пакеты передачи. - Документировать архитектуру, конфигурацию, зависимости, известные ограничения, промпты, runbook и операционные аспекты для принимающей команды. - Рекомендовать изменение направления или остановку инициативы, если она не доказывает ценность, не считая это неудачей. - Изучать бизнес-процессы, чтобы решения опирались на реальную организацию работы. Требования - Профессиональный опыт разработки ПО в корпоративной среде от 5 лет. - Full-stack компетенции: разработка приложений, интеграции, API, доступ к данным, автоматизация процессов и пользовательские интерфейсы. - Опыт как минимум с несколькими из следующих технологий: Salesforce, MuleSoft, .NET/C, JavaScript/TypeScript, SQL, REST API, RPA/инструменты автоматизации, облачные сервисы, CI/CD, корпоративные платформы данных. - Практический опыт использования ИИ-инструментов разработки или подтверждённая способность быстро и ответственно их осваивать. - Навыки отладки, декомпозиции задач и самостоятельного обучения. - Умение оценивать качество кода, поддерживаемость, паттерны, вопросы безопасности и операционную пригодность. - Умение писать понятную техническую документацию и проводить передачу знаний принимающим командам. - Комфортная работа в проектах с ограниченным сроком, чёткими результатами, контрольными точками и ожиданиями по передаче. - Плюсом будет опыт в страховании, андеррайтинге, брокерской деятельности, урегулировании убытков или других процессах с высокой нагрузкой на workflow. - Плюсом будет знакомство с корпоративными архитектурными паттернами, проектными паттернами, моделированием предметной области, проектированием реляционных баз данных, интеграционными паттернами или аналогичными инженерными дисциплинами. - Опыт создания автоматизаций или решений с ИИ, объединяющих приложения, данные, документы и процессы с участием человека. - Опыт работы с prompt engineering.
Frontend-разработчик, генеративный ИИ
Локация Полная удалённая работа (США). О роли Ищем опытного и мотивированного Frontend-разработчика для присоединения к динамичной команде разработки. В этой роли вы будете отвечать за дизайн и разработку фронтенд-компонентов с использованием ИИ. Вы будете тесно работать с кросс-функциональными командами, чтобы создавать качественные и удобные продукты, отвечающие потребностям клиентов и бизнес-целям. Обязанности - Разработка современных фронтенд-веб-приложений с использованием современных технологий и фреймворков с помощью ИИ. - Использование RESTful API для взаимодействия между фронтендом и бэкендом. - Реализация принципов адаптивного дизайна для обеспечения оптимального пользовательского опыта на разных устройствах и разрешениях экрана. - Использование ИИ для дизайна и разработки фронтенд-компонентов веб-приложений. - Внедрение ИИ-генерации кода для ускорения разработки при сохранении качества и поддерживаемости кода. - Разработка и выполнение комплексных планов тестирования для проверки соответствия модернизированных приложений функциональным требованиям и требованиям производительности. - Использование ИИ для автоматической генерации и выполнения тестовых сценариев. - Тесная работа с продакт-менеджерами, дизайнерами и другими разработчиками для сбора требований, поиска решений и реализации функций. - Участие в код-ревью для обеспечения качества кода, выявления потенциальных проблем и обмена знаниями с коллегами. - Вклад в непрерывное улучшение процессов и инструментов разработки. - Отслеживание последних достижений в области генеративного ИИ и их применение для улучшения процессов модернизации. Требования - Владение фронтенд-технологиями: HTML, CSS, JavaScript и современными JavaScript-фреймворками (например, React, Angular, Vue). - Практический опыт использования LLM через API (например, Claude, Gemini). - Понимание различных архитектур LLM, их сильных и слабых сторон. - Понимание техник промпт-инжиниринга для оптимизации вывода LLM. - Опыт работы с государственными технологическими проектами и программами. О компании Game Plan Tech — динамично растущая команда, специализирующаяся на внедрении лучших решений Google для организаций государственного сектора. Компания создает среду для совместной работы, где можно оказывать значимое влияние, внедрять инновации для клиентов и развивать карьеру.
AI-инженер, ML-инженер
Компания UST ищет AI-инженера для создания и внедрения продакшн-систем агентного ИИ корпоративного уровня. Инженер будет разрабатывать мультиагентные рабочие процессы, интегрировать большие языковые модели в существующие корпоративные системы и обеспечивать развертывание и автоматизацию для их надежной и безопасной работы в продакшене. Задачи: - Создание AI-агентов и мультиагентных систем с использованием фреймворков LangGraph и инструментов LangChain. - Разработка и настройка рабочих процессов промт-инжиниринга для нескольких LLM (GPT, Claude, LLaMA) с балансировкой надежности, стоимости и задержки. - Разработка REST API, WebSocket-сервисов и событийно-ориентированных конвейеров для AI-сервисов реального времени, стабильных под нагрузкой. - Автоматизация тестирования и релизов через Jenkins CI/CD, поддержание стандартов кода и документации с использованием Git, Jira и Confluence. - Развертывание AI-приложений на предприятии в соответствии с лучшими практиками. - Использование AI-дополненных инструментов разработки, таких как Claude Code и Codex, для ускорения поставки. - Координация с командами платформы, безопасности и продукта для обеспечения масштабируемых и безопасных развертываний. Требования: - 3-5 лет опыта в машинном обучении, AI или смежной области с поставленными продакшн-системами. - Не менее 1 года создания кастомных агентных AI-приложений. - Уверенные навыки Python и современные практики разработки. - Практический опыт работы с LLM и промт-инжинирингом на протяжении всего жизненного цикла приложения. - Подтвержденный опыт создания AI-агентов с LangGraph. - Знание как минимум одной корпоративной облачной AI-платформы для создания и развертывания агентных приложений, такой как Azure AI Foundry, AWS Bedrock или Google Gemini Enterprise, включая практики облачного развертывания. - Рабочее знание REST API, WebSockets и событийно-ориентированных систем. - Владение инструментами CI/CD (Jenkins) и контроля версий (Git). - Свободное владение AI-дополненными инструментами разработки для быстрого прототипирования. - Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, аналитический подход к решению проблем и способность работать самостоятельно в кросс-функциональной команде. - Курирование слоя данных и интеграция с исходными системами для агентных приложений. Желательно: - Знакомство с Databricks. - Опыт работы с MLOps/LLMOps процессами и мониторингом приложений. - Знание корпоративной безопасности, соответствия требованиям и управления для AI-систем. - Знакомство с практиками управления жизненным циклом кода и моделей. Условия: - Локация: Калифорния. - Компенсация: $94,000-$141,000. - Льготы для штатных сотрудников: минимум 10 дней оплачиваемого отпуска в год, 6 дней оплачиваемого больничного в год (пропорционально для новых сотрудников), 10 оплачиваемых праздничных дней, оплачиваемый отпуск по утрате близкого человека и исполнение обязанностей присяжного. Участие в пенсионном плане 401(k) с взносами работодателя. Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка для сотрудников и их иждивенцев, проживающих в США, а также оплачиваемые компанией льготы для сотрудников: базовое страхование жизни, страхование от несчастных случаев и инвалидности, краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность. Штатные сотрудники могут приобрести дополнительные добровольные льготы по краткосрочной нетрудоспособности и участвовать в сберегательном счете на медицинские расходы (HSA), а также в гибком счете расходов (FSA) на здравоохранение, уход за детьми и/или транспортные расходы в соответствии с нормами IRS. Льготы различаются в Пуэрто-Рико. Сотрудники, работающие неполный рабочий день, получают 6 дней оплачиваемого больничного в год (пропорционально для новых сотрудников) и могут участвовать в пенсионном плане 401(k) с взносами работодателя. Временные сотрудники, работающие полный рабочий день, получают 6 дней оплачиваемого больничного в год (пропорционально для новых сотрудников).
Forward Deployed Engineer, AI-решения
Forward Deployed Engineer — инженер, который помогает бизнесу внедрять AI-решения. Роль предполагает работу с бизнес-подразделениями: от постановки задачи до запуска и оптимизации решений в production. Задачи: - Совместно с бизнес-заинтересованными сторонами определять и приоритизировать высокоценные сценарии использования, соответствующие стратегическим целям. - Переводить бизнес-задачи в технические проекты, архитектуру решений и планы внедрения. - Проектировать, разрабатывать и разворачивать комплексные решения: пайплайны данных, API, оркестрацию рабочих процессов и AI/ML-функциональность. - Интегрировать решения в существующие корпоративные системы и рабочие процессы. - Ускорять вывод решений из пилота в production итеративным методом (в течение месяца). - Обеспечивать надежность, масштабируемость и производительность решений через мониторинг, тестирование и оптимизацию. - Сотрудничать с командами архитектуры, инженерии, безопасности и данных для соблюдения корпоративных стандартов и требований безопасности. - Поддерживать решения в соответствии с отраслевыми требованиями, управлением данными и внутренним аудитом, обеспечивая контроль и документацию. - Вносить переиспользуемый код, паттерны и компоненты в корпоративные платформы. Требования: - Опыт работы с AI/LLM-технологиями от 5 до 7 лет: большие языковые модели (LLM), retrieval augmented generation (RAG), фреймворки автоматизации. - Опыт работы Forward Deployed Engineer или в аналогичной роли в сфере быстрой разработки AI-решений. - Опыт работы с облачными платформами (предпочтительно Azure), контейнеризацией и инфраструктурой как кодом. - Опыт проектирования и внедрения корпоративных решений на уровнях данных, приложений и интеграции. - Сильные full-stack навыки: бэкенд-разработка, инженерия данных, системная интеграция (React, Next.js, Python, Node.js, AI SDK, Snowflake, Azure, OpenAI API, Anthropic Claude, PyTorch, Pinecone, Qdrant). - Умение проектировать и реализовывать пайплайны данных, API и масштабируемые архитектуры решений. - Опыт в разработке ПО, инженерии данных или смежных технических ролях: фронтенд, фуллстек, бэкенд, пайплайны данных, интеграция агентов, промт-инжиниринг, быстрая разработка приложений, UX-прототипирование. - Знание управления данными, стандартов безопасности и требований соответствия. - Умение работать в кросс-функциональных командах: бизнес, продукт, инженерия. - Отличные коммуникационные навыки, способность объяснять технические концепции нетехнической аудитории. Условия: - Полная занятость, постоянная роль, не контракт. - Полная удалённая работа или гибрид в Род-Айленде. - Для удалённых кандидатов: проживание в одном из штатов — Аризона, Коннектикут, Флорида, Джорджия, Луизиана, Массачусетс, Северная Каролина, Оклахома, Род-Айленд, Южная Каролина, Техас, Вирджиния. - Работодатель не спонсирует визы.
AI Powered Product Manager
AI Product Manager Обязанности Взаимодействие с клиентами и заинтересованными сторонами - Тесно сотрудничать с клиентами для определения объёма, функциональности и требований к удобству использования - Переводить полученные данные в пользовательские истории, раскадровки, аннотированные макеты и работающие прототипы, созданные с помощью ИИ - Прозрачно управлять ожиданиями относительно сроков и релизов - Представлять продукт на демонстрациях, обучениях и оказывать поддержку в технических продажах Разработка продукта с использованием ИИ - Использовать ИИ-ассистенты для написания кода и no-code/low-code платформы для создания интерактивных прототипов - Демонстрировать концепции с помощью работающих сборок, чтобы снизить неопределённость для разработчиков и заинтересованных сторон - Продвигать ИИ-процессы, включая промпт-инжиниринг для составления спецификаций и автоматической генерации тестовых сценариев - Быть в курсе развития ИИ-инструментов и интегрировать их в повседневные рабочие процессы Agile-реализация и Scrum-исполнение - Вести и поддерживать продуктовый бэклог с качественными пользовательскими историями и критериями приёмки - Ежедневно сотрудничать с разработчиками, тестировщиками и дизайнерами - Постоянно информировать о прогрессе спринта, вехах, рисках и блокерах Документация и поддержка - Создавать клиентский контент: руководства пользователя, встроенную справку, пособия и примечания к релизам - Разрабатывать внутренние спецификации функций, материалы для адаптации и документацию процессов Требования - Опыт управления продуктом или гибридный опыт сборщика/продакт-менеджера от 4 лет - Подтверждённый опыт использования ИИ-инструментов, таких как Cursor, Replit, Lovable, v0, Claude или ChatGPT - Уверенное знание Agile/Scrum с опытом управления бэклогом и написания пользовательских историй - Исключительные навыки письменного и устного общения - Способность комфортно работать в быстрой, неоднозначной среде небольшой компании с высокой степенью ответственности
ML-инженер
Мы — Далее, и мы занимаемся разработкой и поддержкой сложных digital-решений для крупных клиентов: от веб-сайтов до приложений, от Сбербанка до Nestle. Мы — один из крупнейших независимых продакшнов в России, работаем с 2005 года, сейчас в штате более 550 человек. Мы занимаем 1-е место в рейтинге Adindex Digital Index в сегменте web-production, входим в топ-20 Tagline. Сейчас мы ищем ML-инженера в команду, которая реализует AI-решения для различных проектов компании. Предстоит разрабатывать и внедрять ML-модели, участвуя во всем жизненном цикле продукта. Обязанности: Поддерживать текущие алгоритмические решения. Проектировать и внедрять AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы. Разрабатывать методологию и проектировать NLP/LLM решения. Адаптировать и дообучать LLM (например, LLaMA, Mistral, YaLM 2) под специфику продукта. Интегрировать LLM API (OpenAI, Claude) с fallback-механизмами. Проводить исследования, тестировать новые идеи, оценивать жизнеспособность и качество моделей, реализовывать R&D-подходы на реальных бизнес-данных. Разрабатывать RAG-пайплайн для поиска и обработки данных (POI, отзывы, описания). Настраивать векторные БД (Pinecone/Weaviate/Qdrant) и оптимизировать кэширование. Заниматься prompt engineering — создавать и тестировать промты для различных сценариев. Вести рабочую документацию и создавать отчеты о результатах работы. Мониторить ключевые показатели эффективности процессов, анализировать отклонения и их воздействие на общие показатели. Участвовать в проектировании архитектуры, CI/CD, мониторинге и оптимизации сервисов. Требования: Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин. Знание современных AI-фреймворков и библиотек (LangChain, LlamaIndex и других). Навыки создания ML-пайплайнов и backend-сервисов. Уверенное владение Python и PyTorch/TensorFlow, понимание принципов работы алгоритмов (GBDT, CNN, Transformers). Практический опыт работы с API, Docker/Kubernetes и базами данных. Понимание процессов Fine-tuning LLM и оценки качества моделей. Опыт внедрения RAG. Умение писать unit-тесты. Будет плюсом: Позитивный опыт внедрения RAG агентов в существующие бизнес-процессы. Реализованные проекты с существенной пользовательской нагрузкой. Понимание инфраструктуры для ML-сервисов (GPU, CPU). Мы предлагаем: Полностью белую заработную плату. Ориентируемся на ваши пожелания, опыт и навыки. Оформление по ТК РФ, оплачиваемый отпуск и больничный с первого рабочего дня. Работу в компании с аккредитацией в Минцифры. Расширенный пакет ДМС со стоматологией. 8-часовой рабочий день, удаленный формат работы. Спорт – корпоративный волейбол, беговой клуб и киберспортивные турниры). Яркую корпоративную жизнь – более 400 мероприятий в год (2 корпоратива с оплатой трансфера, разговорный клуб английского, совместные походы в музей, квизы, книжный и киноклуб, мем-чат и многое другое). Обучение и участие в профессиональных конференциях.
Специалиста технической поддержки второй линии
Специалист технической поддержки второй линии Мы создаем автономную инфраструктуру монетизации трафика в Telegram на базе AI. Наши цифровые сотрудники заменяют целые отделы ручных операторов для крупных команд. Ищем специалиста технической поддержки второй линии, который умеет работать с языковыми моделями (LLM) под капотом, понимает логику промптинга и готов обеспечивать бесперебойную работу наших систем в ночное время и выходные. Чем предстоит заниматься - Обрабатывать входящие обращения от клиентов в Telegram-боте поддержки - Настраивать и оптимизировать prompt-инструкции для ИИ-ассистентов под конкретные сценарии и вертикали продаж - Оперативно диагностировать и устранять логические ошибки в диалогах - Помогать клиентам настраивать авто-дожимы и сценарии в нашем no-code/low-code конструкторе воронок - Мониторить работоспособность Telegram-сессий клиентов - Отсеивать платформенные баги и заводить технические таски на бэкенд/фронтенд разработчиков Что мы ожидаем - Опыт в support на 2 линии поддержки от 1 года — обязательно - Навык чтения или написания кода — обязательно - Базовое понимание prompt engineering: вы умеете писать четкие системные инструкции для LLM (ChatGPT, Claude, Gemini) и понимаете, как системный промпт влияет на поведение модели - Понимание логики no-code/low-code конструкторов воронок и базовых принципов работы CRM - Умение быстро разбираться в чужих переписках, логах и находить причинно-следственные связи - Опыт общения с клиентами в техподдержке или b2b-клиентском сервисе - Базовые знания git - Высокий уровень самодисциплины: готовность стабильно работать в ночные часы и оперативно реагировать на критические алерты о падении сессий Что мы предлагаем - Полностью удаленный формат работы из любой точки мира - Оплачиваемая стажировка (1 месяц): график — 6/1 (ПН-ПТ: с 10:00 до 19:00; СБ — с 10:00 до 14:00 МСК) - График после прохождения стажировки: 6/1 ночные смены — выходные предусмотрены только в будние дни в середине недели. Смена длится 12 часов (с 22:00 до 10:00 МСК). В течение смены чистое рабочее время 8 часов, но все 12 часов надо быть на связи - Оклад: 1000-1500$ в месяц по результатам собеседования (выплаты 1 и 16 числа на кошелек BEP20) - Обучение работе на нашей no-code платформе и тонкостям настройки ИИ под конвертящий трафик - Работа в быстрорастущем AI-стартапе с сильной технической командой - Возможность карьерного роста до руководителя Support отдела - Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)
AI & Digital Transformation Specialist
Специалист по ИИ и цифровой трансформации Медина, Саудовская Аравия ARTIFEX GROUP Формат: работа в офисе ARTIFEX GROUP ищет специалиста по искусственному интеллекту и цифровой трансформации, который сможет внедрять AI-инструменты в реальные бизнес-процессы компании. Обязанности - внедрение AI-решений в работу компании - автоматизация внутренних бизнес-процессов - создание AI-ассистентов и рабочих сценариев - автоматизация маркетинга, продаж и клиентского сервиса - работа с документами, базами данных и корпоративной базой знаний - внедрение AI-инструментов для генерации текста, изображений и видео - интеграция AI с CRM и другими корпоративными системами - обучение сотрудников работе с AI Требования - практический опыт работы с ChatGPT, Claude, Gemini и другими AI-платформами - опыт работы с n8n, Make, Zapier или аналогичными сервисами - понимание prompt engineering и AI-автоматизации - опыт внедрения AI в бизнес-процессы - уверенное владение русским и английским языками - знание арабского языка — преимущество - готовность работать в офисе в Медине Условия - участие в международных проектах в сфере архитектуры, девелопмента и недвижимости - возможность построить AI-инфраструктуру компании практически с нуля - работа над проектами ARTIFEX GROUP и ARTIFEX INVEST - профессиональный рост - заработная плата обсуждается по итогам собеседования
TechOps SAAS Engineer (Middle+)
TechOps SAAS Engineer (Middle+) Местоположение: удалённо (предпочтительно близко к часовому поясу GMT+3) Язык команды: английский Ключевые обязанности - Решение технических проблем клиентов от начала до конца (Helpdesk + Slack) в рамках SLA - Анализ корневых причин с помощью Grafana, Datadog (логи, метрики, трассировки) - Построение дашбордов мониторинга и проактивных оповещений - Написание скриптов на Python для автоматизации и массовых операций - Активное использование AI (Claude, Cursor, ChatGPT) для ускорения поиска и устранения неисправностей Обязательные требования - Уверенный ежедневный опыт работы с LLM и промпт-инжинирингом - Практический опыт с Grafana / Datadog (построение дашбордов и оповещений) - Написание скриптов на Python + глубокое понимание распределённых систем - Опыт работы в TechOps / технической поддержке от 2 лет (FinTech / Forex / Crypto будет плюсом) - Отличный английский (C1+)