Вакансии для ML-инженеров

ML-инженер на этой странице — про модели как инженерный объект: данные, обучение, оценка качества, инференс и сопровождение в проде. Это не работа промпт-инженера и не вакансии «научить нейросеть с нуля» в смысле общего обучения пользователей.

В ленте обычно встречаются люди, которые уже работали с пайплайнами, экспериментами и выводом модели в сервис. Где-то сильнее исследовательская часть, где-то — MLOps и надёжность. Общее требование одно: модель должна работать не только в ноутбуке.

Если вы собираете RAG и агентов над готовыми LLM, сначала смотрите разработку ИИ-агентов или AI-ассистентов. Если нужен классический backend без обучения моделей, лучше веб-разработка. Промпт-инжиниринг — соседняя профессия: там качество ответов и продуктовые сценарии модели, а не веса и пайплайн обучения.

Подборка живая: новые роли появляются вместе с общей лентой. Фильтры помогают отсечь офис или слабую вилку, а конкретные фреймворки лучше смотреть на страницах пересечения, чтобы эта категория оставалась запросом «работа ML-инженером».