Назад к вакансиям
remotevibecodingjobs23 августа 2026 г.

Senior AI-разработчик, IDP и агентные системы

The Computer Merchant, Ltd

ВознаграждениеПо договорённости
Локация
Anywhere
Формат
Удаленка
Направления
Вайбкодинг, Веб-разработка, ML-инженер, Промт-инженер, Разработка ИИ-агентов, Дизайнер, Автоматизация
Отклик
На remotevibecodingjobs

Местоположение: удалённо. Оплата: 58–63 $/час, контракт W2.

Мы ищем Senior AI-разработчика для создания следующего поколения решений для интеллектуального управления неструктурированными данными и интеллектуальной обработки документов (IDP) для предприятий. Вы будете участвовать в полном жизненном цикле разработки — от концепции до развертывания — облачных систем, которые безопасно управляют, обрабатывают и используют неструктурированные данные в масштабе предприятия. Это стратегическая техническая роль, сочетающая AI-инженерию, бэкенд-разработку и корпоративную архитектуру данных. Вы будете работать с AWS (Bedrock, S3, compute), Snowflake, агентными AI-фреймворками (AgentCore, LangGraph и др.), решениями автоматизация-к-автоматизации (A2A) и платформами оркестрации рабочих процессов.

Основные обязанности

  • Разработка AI-решений для IDP: создание конвейеров интеллектуальной обработки документов, которые извлекают, классифицируют и обогащают неструктурированные данные с использованием современных подходов AI/ML.
  • Облачная архитектура и реализация: проектирование и внедрение масштабируемых, безопасных решений с использованием AWS (S3, compute, networking), платформ данных Snowflake и связанных управляемых сервисов.
  • Агентный AI и автоматизация: разработка и интеграция автономных агентов с использованием фреймворков AgentCore и LangGraph для обработки и маршрутизации корпоративных данных с минимальным участием человека.
  • Оркестрация рабочих процессов: проектирование и реализация сложных production-grade рабочих процессов с использованием оркестрационных фреймворков; обеспечение надежности, аудируемости и соответствия требованиям.
  • Бэкенд-разработка и сервисы: создание синхронных и асинхронных сервисов, API и микросервисов для поддержки приема, обработки и последующего использования документов.
  • Управление данными и безопасность: применение принципов управления данными, таких как каталогизация, происхождение, хранение, защита данных, с соблюдением требований здравоохранения (HIPAA) и безопасности как основополагающего требования.
  • Наставничество и сотрудничество: взаимодействие с инженерами данных, платформенными командами и бизнес-заинтересованными сторонами для преобразования требований в технические решения; наставничество младших инженеров.

Требования

  • Опыт работы: от 5 лет в профессиональной разработке ПО, из них не менее 2 лет в разработке AI/ML или инженерии данных в производственных средах.
  • Навыки бэкенд-разработки: подтвержденный опыт создания масштабируемых API, микросервисов или событийно-ориентированных систем.
  • Облачные платформы: практический опыт работы с AWS (S3, EC2 или аналоги) и современными хранилищами данных (Snowflake или аналоги).
  • AI/ML разработка: опыт создания, обучения, развертывания и эксплуатации AI-моделей; знание LLM, фундаментальных моделей, промпт-инжиниринга, RAG-архитектур и агентных фреймворков.
  • Оркестрация рабочих процессов: подтвержденный опыт работы с AWS Step Functions, Apache Airflow, Temporal или аналогичными инструментами в производстве.
  • Основы управления данными: уверенное понимание моделирования данных, архитектуры конвейеров, обеспечения качества и принципов управления.
  • Корпоративные практики разработки: уверенная работа с CI/CD, тестированием, код-ревью, лучшими практиками безопасности и регуляторными требованиями (опыт в здравоохранении — весомое преимущество).

Обязательные технологии: Vector DB, A2A Framework, Workflow Orchestration/Development, MCP, Agent Core, Bedrock, S3, AWS, Snowflake.

Образование: профильный бакалавр или соответствующий опыт работы.

Предпочтительные квалификации

  • Опыт в интеллектуальной обработке документов (IDP), OCR, ICR, NLP или извлечении информации.
  • Практический опыт с агентными AI-фреймворками (AgentCore, LangGraph или аналоги).
  • Опыт с паттернами интеграции A2A (automation-to-automation).

Льготы

  • Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка.
  • Гибкий счет на расходы на иждивенцев.
  • План 401(k).
  • Добровольное страхование жизни, краткосрочной нетрудоспособности, целой жизни, срочной жизни, от несчастных случаев и критических заболеваний.
  • Программа помощи сотрудникам.
  • Больничный в соответствии с нормативными требованиями.