Nebius Опубликована 4 дня назад · отклик: jobicy.com
System Engineer — GPU-инференс и низкоуровневая оптимизация
ЗарплатаПо договорённости
ФорматНе указан
ЛокацияЕвропа, США
Nebius развивает облачную AI-платформу полного цикла: от данных и обучения моделей до продакшн-развёртывания. Компания входит в число крупнейших GPU-облаков, штаб-квартира в Амстердаме, R&D-хабы в Европе, Великобритании, Северной Америке и Израиле.
Token Factory — часть Nebius Cloud, инференс-платформа для фундаментальных моделей (текстовых, визуальных, аудио и мультимодальных), рассчитанная на масштабное развёртывание.
Задачи:
- Разработка и оптимизация низкоуровневых ядер и runtime-компонентов для AI-инференса.
- Повышение производительности инференс-движков на GPU-платформах.
- Профилирование и отладка проблем производительности на системном и аппаратном уровне.
- Интеграция поддержки новых аппаратных архитектур (Hopper, Blackwell, Rubin).
- Совместная работа с ML- и backend-командами над оптимизацией сквозного выполнения.
Обязательные требования:
- Уверенное владение C++ или экспертиза в GPU-программировании с фокусом на низкоуровневый высокопроизводительный код и управление памятью.
- Опыт GPU-программирования или системной разработки: внутренности ОС, модули ядра, драйверы устройств.
- Практический опыт работы с инструментами профилирования и отладки для поиска проблем производительности на CPU и GPU и оптимизации кода по результатам.
- Понимание архитектуры CPU/GPU и иерархии памяти.
Предпочтительные требования:
- Опыт GPU-вычислений: CUDA, ROCm, CUTLASS, Cute, ThunderKittens, Triton, Pallas, Mosaic GPU.
- Знакомство с ML-инференс-runtime (например, TensorRT, TVM).
- Знание внутренностей Linux, драйверов или компиляторных тулчейнов.
- Опыт с инструментами perf, VTune, Nsight или ROCm profiler.
- Знакомство с популярными инференс-движками (vLLM, sglang, TGI).
Процесс отбора включает собеседования с программированием.
Условия:
- Конкурентная компенсация.
- Возможности карьерного роста и обучения.
- Гибкость и самостоятельность.
- Коллаборативная и инновационная культура.
- Работа над значимыми AI-проектами.
- Международная среда и сильные команды.
Локации: Европа, США. Требуется право на работу в стране подачи заявки и подтверждение права на трудоустройство.
Навыки и технологии
Направления