Senior ML-инженер, embedded AI

Qualcomm AI Research ищет опытного software-инженера для развития передовых AI-технологий на edge-устройствах. Команда разрабатывает генеративные AI-решения, технологии оптимизации моделей и AI runtime software для развёртывания современных моделей с оптимальной производительностью, энергоэффективностью, использованием памяти и вычислительной эффективностью.

Задачи:

• Руководить разработкой end-to-end embedded AI software и runtime-систем для оркестрации нейросетевых моделей на аппаратуре Qualcomm, участвовать в co-design ML software и hardware для оптимизации инференса и обучения.
• Проектировать, разрабатывать, отлаживать, профилировать и оптимизировать AI/ML-фреймворки, runtime software, инструменты эффективности моделей, компиляторные технологии и ML-инференс для повышения производительности, энергоэффективности и масштабируемости.
• Разрабатывать и прототипировать новые AI/ML и agentic-решения в соответствии с продуктовыми роадмапами, переводя исследования в production-ready технологии и клиентские решения.
• Обеспечивать техническое лидерство при проектировании, реализации, обучении, оценке и развёртывании ML-решений, направлять эксперименты и архитектурные решения.
• Проектировать и улучшать ML/AI SW stack и runtime software для повышения производительности и энергоэффективности.
• Кросс-функционально взаимодействовать с командами hardware, software и research для определения технического направления и решения сложных задач.
• Работать самостоятельно с минимальным надзором, менторить членов команды и доносить сложные концепции до технической и руководящей аудитории.

Минимальные требования:

• Степень бакалавра в Computer Science, Engineering, Information Systems или смежной области и 6+ лет опыта в Hardware Engineering, Software Engineering, Systems Engineering или смежной сфере; или магистра и 5+ лет опыта; или PhD и 4+ года опыта.

Предпочтительные навыки и опыт:

• Не менее 9 лет релевантного опыта.
• 5+ лет опыта и отличное владение C/C++ и Python.
• 5+ лет опыта низкоуровневого взаимодействия между операционными системами (например, Linux, Android, QNX) и аппаратным обеспечением.
• 5+ лет опыта разработки и оптимизации embedded-систем в приложении к предметной области ML (например, NLP, мультимедиа).
• 5+ лет опыта с одним или несколькими языками программирования, подходящими для машинного обучения (например, Python, R, C, C++).
• Знание онбординга моделей и on-device инференса.
• Знакомство с оптимизацией производительности и энергопотребления ПО.
• Опыт с Qualcomm AI Software Stack и SDK будет плюсом.