Senior Site Reliability Engineer (SRE) — Kubernetes, AWS

Juniper Square — операционный партнёр для частных рынков, объединяющий технологии, данные и административные услуги в единой платформе. Компания основана в 2014 году, привлекла более $350 млн финансирования, насчитывает более 1000 сотрудников. Под управлением находится более $300 млрд, на платформе более 700 000 LP. JunieAI — собственная AI-платформа компании.

Juniper Square предлагает различные форматы работы: от полностью удалённой до работы в одном из физических офисов. Команды сотрудничают в 27 штатах США, 2 провинциях Канады, Индии, Люксембурге и Англии. Физические офисы расположены в Сан-Франциско, Нью-Йорке, Мумбаи и Бангалоре.

Задачи

• Отвечать за надёжность и наблюдаемость систем команды: SLAs/SLOs, инструментирование, здоровье on-call.
• Проектировать, развёртывать и поддерживать инфраструктуру Kubernetes (Helm, EKS/ECS) и ключевые сервисы AWS (RDS/Aurora Postgres, сети, масштабирование).
• Создавать и поддерживать CI/CD пайплайны в GitHub Actions и Argo/Helm.
• Продвигать стандарты Infrastructure as Code (Terraform и всё чаще Crossplane) среди多个 команд.
• Взаимодействовать с более чем 16 инженерными командами для внедрения новых стандартов, инструментов и процессов, адаптируя внедрение под то, как каждая команда работает.
• Участвовать в on-call ротации и руководить реагированием на инциденты и анализом первопричин для проблем, пересекающих границы команд.
• Ежедневно использовать AI-инструменты для ускорения и повышения эффективности работы, помогать менее опытным в AI коллегам перенимать те же привычки.
• Представлять точку зрения SRE в планировании с инженерным руководством.

Требования

• 8–10 лет опыта в роли Senior SRE, DevOps или Infrastructure Engineer.
• Опыт работы в небольших и средних быстрорастущих SaaS-компаниях (от Series A/B до C/D) — умение быстро двигаться и работать в условиях неопределённости, а не в крупной медленной организации.
• Глубокий практический опыт с Kubernetes (EKS или ECS), GitHub Actions, Terraform, CI/CD пайплайнами и Helm/Argo.
• Реальный опыт работы с базами данных Postgres и DocumentDB (Mongo) в RDS/Aurora.
• Подтверждённый опыт кросс-функциональной работы: управление сроками, установка ожиданий и сотрудничество с инженерами других команд, а не только своей.
• Использование AI как части фактического рабочего процесса (кодирование, отладка, проектирование).

Предпочтительно

• Crossplane.
• Datadog.

Условия

• Базовая зарплата в США: $165 000 – $195 000 USD.
• Компенсация включает базовую зарплату, equity и различные льготы.
• Фактическая базовая зарплата будет зависеть от кандидата.