Senior продуктовый аналитик / Data Scientist

Nebius развивает облачную AI-платформу полного стека: от данных и обучения моделей до продакшн-развёртывания. Компания котируется на Nasdaq (NBIS), штаб-квартира в Амстердаме, R&D-хабы в Европе, Великобритании, Северной Америке и Израиле, команда более 1500 человек.

Роль в аналитике Token Factory: здесь нет разделения на продуктовых аналитиков, ML-инженеров и дата-инженеров. Каждый владеет вопросом от начала до конца: строит данные, проводит анализ и возвращается с рекомендацией, которая меняет решение.

Задачи:

• Определять ключевые продуктовые и бизнес-метрики и строить единый источник правды для Product, Finance и Sales.
• Формировать комплексное представление о self-service клиентах: паттерны использования, здоровье клиента, удовлетворённость, риски оттока, неудовлетворённые потребности и возможности роста.
• Переводить клиентский спрос и коммерческие планы в прогнозы ёмкости и поддерживать решения по распределению ёмкости.
• Измерять эффективную утилизацию ёмкости и находить возможности повысить коммерческую ценность доступной ёмкости.
• Разрабатывать и оценивать модели ценообразования и упаковки, включая гарантированную ёмкость, on-demand цены, обязательства, clawback-механизмы и provisioned throughput units.
• Давать рекомендации на основе данных для self-service и managed предложений, включая сегментацию клиентов, цены и ёмкость.
• Работать совместно с Product, Engineering, Applied AI, Finance и Sales, превращая инсайты в конкретные продуктовые и операционные улучшения.

Требования:

• 5+ лет опыта в аналитике или data science.
• Сильные Python, SQL и статистика: понимание кода и используемых методов.
• Практический опыт анализа крупномасштабных клиентских, продуктовых и usage-датасетов с помощью статистических/аналитических или распределённых инструментов обработки данных.
• AI-assisted coding как основной способ работы: умение направлять, проверять и отвечать за результат.
• Способность пройти путь от вопроса до production-ready решения.
• Умение превращать сложные данные в понятные рекомендации.
• Сильное коммерческое и продуктовое чутьё, баланс между ценностью для клиента, монетизацией, ростом и прибыльностью.
• Опыт с ценообразованием, упаковкой, монетизацией или коммерческой аналитикой для технических или consumption-based продуктов.
• Сильные навыки кросс-функционального взаимодействия с Product, Engineering, Data, Finance, Sales и Operations.
• Практичный и проактивный стиль работы, способность эффективно действовать в неоднозначной и технически сложной среде.

Будет плюсом:

• Понимание экономики LLM-инференса: токены, пропускная способность и задержка, батчинг, стоимость GPU.

Условия:

• Конкурентная компенсация.
• Возможности карьерного роста и обучения.
• Гибкость и ответственность.
• Коллаборативная и инновационная культура.
• Работа над значимыми AI-проектами.
• Международная среда и сильные команды.