AI-инженер генеративных и агентных систем

Crum & Forster — страховая компания. На позицию Principal AI Engineer ищут специалиста для руководства архитектурой и поставкой решений на основе генеративного и агентного ИИ. Работа удалённая, открыта для кандидатов в США.

Задачи

• Руководить архитектурой, проектированием и внедрением генеративных и агентных ИИ-решений корпоративного масштаба, включая целевой дизайн решений: интеграция фундаментальных моделей, retrieval-augmented generation, использование инструментов, оркестрационные фреймворки и мультиагентные паттерны.
• Определять библиотеку переиспользуемых ИИ-возможностей и паттернов, чтобы федеративные команды строили на ней и переиспользовали, а не создавали заново.
• Проводить ревью дизайна ИИ-решений в центральных и федеративных командах и давать техническое согласование в рамках AI readiness gates.
• Задавать технические стандарты для оценки, groundedness, guardrails, наблюдаемости, безопасности и cost engineering, следить за их соблюдением.
• Оценивать ИИ-платформы и инструменты и рекомендовать направление в соответствии со стандартами Enterprise Architecture.
• Лично проектировать, создавать и поставлять базовые общие ИИ-возможности: платформу, runtime, примитивы retrieval, агентные фреймворки и harness для оценки.
• Руководить технической поставкой приоритетных флагманских инициатив, задающих паттерн для последующих.
• Создавать ИИ-ассистентов, копилоты, автоматизацию рабочих процессов и системы поиска знаний для улучшения бизнес-результатов и продуктивности сотрудников.
• Использовать AWS Bedrock, Bedrock AgentCore, MCP и связанные технологии для масштабируемых, безопасных и поддерживаемых ИИ-приложений.
• Устанавливать и внедрять инженерные практики для оценки ИИ, управления рисками моделей, наблюдаемости, аудируемости и ответственного ИИ совместно с AI Risk and Reliability Engineering Lead.
• Обеспечивать инструментирование каждого ИИ-решения для groundedness, качества, дрейфа и стоимости с первого коммита, а не постфактум перед запуском.
• Обеспечивать техническое лидерство и менторство для ИИ-инженеров центральной команды и инженеров, создающих ИИ в федеративных доменах разработки.
• Руководить техническим Community of Practice: общие библиотеки, office hours, ревью кода и дизайна, внутреннее обучение agentic engineering.
• Работать с внешними акселераторами, чтобы переносить экспертизу в практику ADLC, менторить инженеров и обеспечивать техническое лидерство в разработке ИИ-платформ и приложений.
• Отслеживать новые ИИ-технологии и рекомендовать подходы, создающие бизнес-ценность.

Требования

• Степень бакалавра или эквивалент в области computer science, инженерии, data science или смежной области.
• 10+ лет опыта в software engineering, solution architecture, platform engineering или AI/ML-разработке.
• 4+ года практического опыта проектирования и поставки генеративных ИИ, AI-Native или LLM-решений в production-средах.
• Подтверждённый опыт создания агентных ИИ-систем в production: оркестрация, tool calling, retrieval-фреймворки, reasoning workflows и автономное выполнение задач.
• Опыт определения технических стандартов или solution-паттернов, принятых инженерными командами за пределами собственной команды.
• Опыт руководства design review или роли технического авторитета для нескольких команд без прямых линий подчинения.
• Сильные навыки software engineering с экспертизой в Python и современной cloud-native разработке приложений.
• Практический опыт с AWS и современными ИИ-сервисами, такими как Amazon Bedrock.
• Опыт разработки и интеграции API, корпоративных платформ и распределённых систем.
• Сильное понимание cloud-архитектуры, безопасности, governance, поставки ADLC и operational excellence.
• Способность вести сложные технические инициативы и влиять на архитектурные решения за пределами организационных границ.
• Опыт в страховании имущества и ответственности (Property & Casualty) или другой строго регулируемой отрасли.
• Опыт с Bedrock AgentCore, MCP, векторными базами данных, платформами поиска знаний и фреймворками оценки ИИ.
• Опыт построения практики оценки ИИ: golden sets, оценка groundedness и цитирования, регрессионное тестирование систем на основе моделей.
• Знакомство с наблюдаемостью ИИ, governance, управлением рисками моделей и практиками ответственного ИИ.
• Опыт с FinOps или cost engineering для нагрузок больших языковых моделей.
• Предыдущий опыт в роли Principal Engineer, Distinguished Engineer, Staff Engineer или эквивалентной старшей технической роли индивидуального вкладчика.

Условия

• Оплата по договорённости.
• Щедрое софинансирование 401K со стороны работодателя.
• План покупки акций сотрудниками с софинансированием работодателя.
• Щедрый оплачиваемый отпуск.
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка.
• Программы благополучия, ориентированные на физическое, психическое и финансовое благополучие.
• Возможности развития карьеры, включая возможное возмещение стоимости обучения.