Senior AI-инженер, LLM и RAG

NeueHealth — компания в сфере здравоохранения, предоставляющая клиническую помощь через собственные клиники и партнёрства с провайдерами, а также технологические и сервисные решения для работы по моделям оплаты за результат.

Senior AI Engineer отвечает за проектирование, поставку и производственную эксплуатацию сложных AI-продуктов в здравоохранении: от традиционного ПО, усиленного AI, до AI-нативных агентных workflow. Работа ведётся самостоятельно и в тесном сотрудничестве с командами Product, бизнеса, клинических и операционных подразделений, Data Engineering, Platform и Security.

Задачи:

• Сквозная поставка сложных AI-продуктов, включая агентные workflow, RAG-системы и сервисы.
• Сотрудничество с Product, Engineering, Data, клиническими и операционными командами.
• Перевод потребностей стейкхолдеров в валидированные AI-workflow с учётом доступа, с чётким поведением системы, критериями приёмки, контролем рисков и компромиссами по срокам.
• Проектирование продуктовых линеек AI-workflow и RAG: ингестия, качество поиска, атрибуция, обработка уверенности, инструменты агентов, сценарии человеческого ревью.
• Реализация workflow с надёжными слоями контроля AI и оптимизация моделей для здравоохранения через промптинг, retrieval, реранжирование, дообучение и выбор моделей.
• Ответственность за фреймворки оценки и релиза AI в здравоохранении: состязательное тестирование, пороги регрессии, релизные гейты, производственная телеметрия.
• Поставка AI-сервисов с использованием одобренных облачных возможностей и контролей, соответствующих HITRUST, для PHI/PII, безопасности, приватности, аудируемости, ответственного AI и комплаенса.

Требования:

• Степень бакалавра в Computer Science, Computer Engineering, Information Systems, Data Science, Linguistics или смежной области.
• Практический опыт поставки и эксплуатации production или near-production AI/ML/LLM-приложений.
• Сильная экспертиза в software engineering: проектирование сервисов и контрактов данных, тестирование, CI/CD, observability, отладка, надёжность, операционная поддержка.
• Уверенное владение Python, Java, Scala, C#, TypeScript или сопоставимым современным языком.
• Глубокое знание структурированных выходов, RAG, tool use, evaluations, guardrails, мониторинга и human-in-the-loop дизайна.
• Опыт работы с облачными сервисами и data-intensive системами; способность работать со структурированными продуктами и неструктурированными пайплайнами.
• Самостоятельное исследование новых AI-возможностей через собственные прототипы, инструменты, эксперименты или приложения.
• Опыт перевода AI-экспериментов в production-решения для enterprise или регулируемых сред с вниманием к безопасности, надёжности, governance и измеримым результатам.
• Опыт в здравоохранении с PHI/PII, клиническими или операционными workflow, работой плательщиков/провайдеров, аудируемостью, ревью безопасности, комплаенс-контролями или оплатой за результат.
• Опыт с облачными AI и data-платформами: Azure, AWS, GCP, Databricks, Agent Bricks, Genie, Azure AI Foundry/Azure OpenAI, Azure ML, AKS/Kubernetes, OpenTelemetry или инструментами AI observability и evaluation.

Условия:

• Удалённая работа из любой точки.