Lead Product-инженер / AI-разработка
Secfix — компания, создающая системы безопасности и комплаенса для команд и агентов. Платформа интегрируется с технологическим стеком компании (AWS, Azure AD, Jira, GitLab, GCP и др.), автоматически собирает доказательства соответствия и помогает командам пройти сертификацию за недели вместо месяцев. Компания привлекла €17 млн (€12 млн Series A) от Alstin Capital, Neosfer (Commerzbank) и Bayern Capital. Новый AI-продукт CISO AI только запускается, впереди много инженерной работы: агентные workflow, интеллектуальный сбор доказательств, контекстно-зависимая генерация политик и другое.
Роль предполагает лидерство из кодовой базы: владение техническими решениями, задавание темпа, наличие продуктового вкуса. Вы будете выпускать код каждую неделю и вести крупнейшие технические проекты команды, а по мере роста команды — перейдёте к управлению.
В первые 3 месяца:
- Месяц 1: войти в кодовую базу и выпустить значимую функцию с AI вместе с командой. К концу месяца команда должна приносить вам самые сложные технические вопросы.
- Месяц 2: сделать команду быстрее. Найти, где функции занимают три недели вместо одной, и исправить это — в инструментах, в процессе ревью и тестирования или в распределении работы. Начать парное программирование и технические 1:1 с двумя-тремя инженерами, ориентируясь на недельный выпуск, качество и использование AI.
- Месяц 3: взять на себя технический найм. Проводить технические интервью, выстроить процесс без надзора CTO, разработать технические задания, проводить скрининги и принимать решения.
После первого квартала роль сосредоточена на технических решениях и, по мере роста команды, на управлении. Вы отвечаете за то, как команда строит: как инженеры тестируют, как ревьюят код и безопасность, как организована команда и кого нанимать. Сейчас в команде 8 инженеров и 2 продуктовых дизайнера, планируется рост до ~16 в течение 12 месяцев.
Основные направления работы:
- Скорость: совершенствование процессов разработки для высокой скорости, время цикла от спецификации до продакшена — ваша ответственность. Инструменты, поток ревью, распределение работы.
- Качество: улучшение тестирования и автоматизации, ревью кода и изменений безопасности, поддержание политики нулевых багов в команде из 20 человек.
- Команда и найм: технические интервью и менторство сейчас; 1:1, обсуждения роста и роль EM по мере роста.
- AI в ремесле — и в управлении.
