LLM-инженер по NLP и RAG-пайплайнам

Разработка и интеграция больших языковых моделей (LLM) в корпоративные приложения. Нужна глубокая экспертиза в NLP, архитектуре моделей, промпт-инжиниринге и развёртывании LLM в масштабе.

Задачи

• Разрабатывать и оптимизировать LLM (например, GPT, LLaMA) под конкретные бизнес-задачи.
• Строить пайплайны для предобработки данных, обучения, оценки и инференса.
• Проектировать RAG-пайплайны с использованием баз данных.
• Интегрировать LLM с системами-потребителями через API или микросервисы.
• Применять техники промпт-инжиниринга для few-shot и zero-shot обучения.
• Проводить бенчмаркинг производительности моделей и применять методы оптимизации затрат и снижения задержек.
• Обеспечивать безопасность, справедливость и соответствие требованиям в выходах моделей.

Требования

• Продвинутая степень (желательно MSc/PhD) в области машинного обучения, информатики или смежной области.
• Опыт 3+ года в ролях ML/NLP; 1+ год практической работы с LLM.
• Уверенный опыт работы с API и аналогичными инструментами.
• Глубокое понимание архитектуры Transformer и механизмов внимания.
• Знакомство с методами дообучения (QLoRA, PEFT, RLHF).
• Владение Python, PyTorch или TensorFlow.

Дополнительные пожелания

• Опыт развёртывания моделей в продакшене с использованием облачных сервисов (AWS/GCP/Azure).
• Знание хранилищ (например, FAISS).
• Вклад в open-source LLM-фреймворки или научные публикации.

Условия

• Доступно из любой страны.
• Формат работы: удалённо.
• Оплата по договорённости.