Lead ML-инженер по голосовым AI-агентам

Cresta разрабатывает платформу на базе ИИ для улучшения клиентского опыта: разговорные ИИ-агенты, поддержка операторов в реальном времени и аналитика диалогов. Компания основана выходцами из Стэнфордской лаборатории ИИ, среди клиентов — United Airlines, Cox Communications, Marriott.

В команду ищут Lead-инженера для создания голосовых ИИ-систем нового поколения для контакт-центров. Роль находится на стыке речи, языка и production-систем реального времени.

Задачи:

• Проектировать, обучать, оценивать и развёртывать ML-системы для голосовых сценариев в реальном времени: распознавание речи, определение конца реплики, синтез речи, speech-to-speech, генерация рассуждений и структурированных инсайтов.
• Улучшать качество голосовых ИИ-систем через анализ ошибок, подготовку данных, дизайн метрик, бенчмаркинг и итеративное улучшение моделей с фокусом на реальную производительность.
• Строить фреймворки оценки для сложных голосовых и агентных систем: точность, устойчивость, задержка, достоверность, естественность, профессионализм, выполнение задач, стоимость.
• Диагностировать и устранять режимы отказа: ошибки транскрипции, галлюцинации, неверное использование инструментов, хрупкость промптов, дрейф контекста, сбои многошаговых рассуждений.
• Проектировать и оптимизировать низколатентные ML-системы для приятного опыта звонящего: бэкченнелинг, фокус на говорящем, интерпретация эмоций, эмпатичные ответы.
• Совместно с платформенными и бэкенд-инженерами выводить в продакшен инференс в реальном времени, стриминговые пайплайны, мониторинг качества и непрерывную итерацию моделей.
• Кросс-функционально взаимодействовать с продуктом, дизайном, фронтенд- и бэкенд-командами для интеграции голосового интеллекта в платформу Cresta.
• Менторить инженеров, участвовать в технической стратегии и формировании роадмапа голосовых ИИ-систем.

Требования:

• Степень бакалавра в Computer Science, математике, машинном обучении, ИИ или смежной области; магистратура или PhD предпочтительны.
• 5+ лет опыта построения, оценки и развёртывания ML-систем в продакшене.
• Опыт руководства быстро развивающимися высокотехнологичными командами, сильные коммуникативные навыки, умение влиять на кросс-функциональные решения и повышать планку инженерии.
• Выраженное техническое видение будущего голосового ИИ.
• Сильный опыт в одной или нескольких областях: распознавание речи, обработка речи, NLP, генеративный ИИ, голосовой ИИ.
• Глубокий опыт оценки моделей, бенчмаркинга, анализа ошибок и улучшения качества production ML-систем.
• Понимание трансформерных моделей, эмбеддингов, retrieval-систем и крупномасштабных пайплайнов обучения и инференса.
• Опыт проектирования и развёртывания ML-систем реального времени с жёсткими требованиями к задержке, масштабируемости и надёжности.
• Опыт построения пайплайнов данных и инструментов для экспериментов, измерений и крупномасштабного анализа качества.
• Способность работать на стыке исследований и инженерии, превращая идеи в production-системы.

Будет плюсом:

• Практический опыт с метриками качества ASR, такими как WER, и оценкой на уровне задач.