Lead AI-инженер, генеративный ИИ и агентные системы

Bain & Company ищет Lead AI Engineer в подразделение Applied Technology & AI. Роль предполагает проектирование, разработку и запуск генеративных ИИ-систем и агентных решений для клиентов, от экспериментов и прототипов до продакшн-развёртывания. Это hands-on позиция индивидуального вклада с растущим влиянием на техническое направление и возможностью наставничества младших коллег.

Задачи

• Участие в проектировании, разработке и развёртывании end-to-end генеративных ИИ-систем, включая мультиагентные workflow и продакшн-приложения.
• Построение и итерация многокомпонентных ИИ-пайплайнов: Retrieval-Augmented Generation (RAG), fine-tuning и parameter-efficient tuning, генерация и оптимизация эмбеддингов, гибридные стратегии поиска (векторный, графовый, ключевой).
• Реализация reasoning, tool use, function calling и оркестрации в ИИ-workflow.
• Построение агентных систем с соблюдением инженерных принципов разделения ответственности, архитектуры памяти и интеграции инструментов.
• Работа по всему стеку: эксперименты с моделями, дизайн оценки и развёртывание продакшн-систем.
• Создание и поддержка API, микросервисов, CI/CD-пайплайнов и cloud-native развёртываний с вниманием к наблюдаемости и надёжности.
• Поддержка и построение процессов GenAIOps для автоматизированного тестирования, регрессионной оценки, мониторинга задержек и непрерывного улучшения.
• Балансировка производительности, безопасности, принципов ответственного ИИ и стоимости в дизайне систем: guardrails, fallbacks, red-teaming, human-in-the-loop (HITL).
• Сотрудничество с глобальными командами по этике для соответствия стандартам Responsible AI Bain.
• Построение автоматизированных наборов оценки с интеграцией пользовательских сигналов, циклов непрерывного обучения и обновлений моделей.
• Дизайн и внедрение фреймворков оценки: уровень галлюцинаций и фактическая согласованность, релевантность и precision/recall, задержка, пропускная способность и системная производительность, отслеживание затрат и эффективность.
• Тесная работа с продуктом, инженерией и данными.

Требования

В исходном тексте требования не перечислены отдельным блоком. Указано, что роль предполагает работу с senior-инженерами, продакт-менеджерами и дата-сайентистами, а также возможности обучения через apprenticeship-модель.