Lead AI-инженер генеративных и агентных систем

Bain & Company ищет Lead AI Engineer в команду Applied Technology & AI. Роль предполагает проектирование, разработку и внедрение генеративных ИИ-систем и агентных решений для клиентов: от экспериментов и прототипов до продакшена. Нужно переводить неоднозначные бизнес-задачи в надёжные ИИ-приложения, которые можно пилотировать, масштабировать и внедрять, работая в мультидисциплинарных командах с консультантами Bain, экспертами по продукту, дизайну, архитектуре и инженерии, а также со стейкхолдерами клиентов. Это hands-on роль individual contributor с влиянием на техническое направление и менторством младших специалистов.

Локация: Лос-Анджелес, Калифорния.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и внедрять end-to-end генеративные ИИ-системы, включая multi-agent workflows и production-grade ИИ-приложения.
• Строить и развивать многокомпонентные AI-пайплайны: RAG, fine-tuning и parameter-efficient tuning, генерацию и оптимизацию эмбеддингов, гибридный поиск (vector, graph, keyword).
• Реализовывать reasoning, tool use, function calling и оркестрацию в AI-воркфлоу.
• Разрабатывать агентные системы с разделением ответственности, архитектурой памяти и интеграцией инструментов.
• Вести полный стек: эксперименты с моделями, дизайн оценки и внедрение production-систем.
• Создавать и поддерживать API, микросервисы, CI/CD-пайплайны и cloud-native деплойменты с observability и reliability.
• Поддерживать GenAIOps: автоматизированное тестирование, регрессионную оценку, мониторинг latency и постоянное улучшение.
• Балансировать производительность, безопасность, принципы responsible AI и стоимость: guardrails, fallbacks, red-teaming, human-in-the-loop (HITL).
• Сотрудничать с глобальными командами по этике для соответствия стандартам Responsible AI Bain.
• Строить автоматизированные evaluation suites с сигналами пользователей, циклами continual learning и обновлениями моделей.
• Проектировать evaluation-фреймворки: доля галлюцинаций и фактическая согласованность, relevance и precision/recall, latency, throughput и производительность на уровне системы, учёт стоимости и эффективность.
• Работать с командами product, engineering, data science, ethics и infrastructure.
• Передавать технические выводы кросс-функциональным стейкхолдерам и клиентам, делиться знаниями по RAG, агентным системам, prompt engineering и AI safety.

Требования

• Опыт работы: 3–5+ лет.

Условия

• Обучение через практику, поддержка опытных коллег, регулярная обратная связь и постепенное расширение ответственности.
• Возможность работать с крупными партнёрами AI-экосистемы Bain над реальными клиентскими внедрениями.